对联生成器（精选9篇）由网友“游人”投稿提供，以下是小编为大家准备的对联生成器，仅供参考，大家一起来看看吧。
篇1：论文格式生成器
怎么用word自动生成论文格式
1. 一定要使用样式 ， 除了Word原先所提供的标题、正文等样式外，还可以自定义样式。
如果你发现自己是用选中文字然后用格式栏来设定格式的，一定要注意，想想其他地方是否需 要相同的格式，如果是的话，最好就定义一个样式。
对于相同排版表现的内容一定要坚持使用统一的样式。
这样做能大大减少工作量和出错机会，如果要对排版格式 (文档表现)做调整，只需一次性修改相关样式即可。
使用样式的另一个好处是可以由Word 自动生成各种目录和索引。
2. 一定不要自己敲编号，一定要使用交叉引用 。
如果你发现自己打了编号，一定要小心，这极可能给你文章的修改带来无穷的后患。
标题的编号可以通过设置标题样式来实现，表格和图形的编号通过设置题注的编号来完成。
在写“参见第x章、如图x所示” 等字样时，不要自己敲编号，应使用交叉引用。
这样做以后，当插入或删除新的内容时，所有的编号和引用都将自动更新，无需人力维护。
并且可以自动生成图、表目录。
公式的编号虽然也可以通过题注来完成，但我另有建议，见5。
3. 一定不要自己敲空格来达到对齐的目的。
只有英文单词间才会有空格，中文文档没有空格。
所有的对齐都应该利用标尺、制表位、对齐方式和段落的缩进等来进行。
如果发现自己打了空格，一定要谨慎，想想是否可以通过其他方法来避免。
同理，一定不要敲回车来调整段落的间距。
6. 参考文献的编辑和管理。
如果你在写论文时才想到要整理参考文献，已经太迟了，但总比论文写到参考文献那一页时才去整理要好。
应该养成看文章的同时 就整理参考文献的习惯。
手工整理参考文献是很痛苦的，而且很容易出错。
Word没有提供管理参考文献的功能，用插入尾注的方法也很不地道。
我建议使 用 Reference Manager，它与Word集成得非常好，提供即写即引用(Cite while you write，简称Cwyw)的功 能。
你所做的只是像填表格一样地输入相关信息，如篇名、作者、年份等在文章中需要引用文献的的方插入标记，它会为你生成非常美观和专业的参考文献列表，并 且对参考文献的引用编号也是自动生成和更新的。
这除了可以保持格式上的一致、规范，减少出错机会外，更可以避免正文中对参考文献的引用和参考文献列表之间 的不匹配。
并且从长远来说，本次输入的参考文献信息可以在今后重复利用，从而一劳永逸。
类似软件还有Endnote和Biblioscape。
Endnote优点在于可以将文献列表导出到BibTeX格式，但功能没有Reference Manager强大。
可惜这两个软件都不支持中文，据说 Biblioscape对中文支持的很好，我没有用过，就不加评论了。
7.使用节。
如果希望在一片文档里得到不同的页眉、页脚、页码格式，可以插入分节符，并设置当前节的格式与上一节不同。
上述都是关于排版的建议，还是要强调一遍，作者关心的重点是文章的内容，文章的表现就交给Word去处理。
如果你发现自己正在做与文章内容无关的繁琐的排版工作，一定要停下来学一下Word的帮助，因为Word 早已提供了足够强大的功能。
我不怀疑Word的功能，但不相信其可靠性和稳定性，经常遇到“所想非所见”、“所见非所得”的情况让人非常郁闷。
如果养成良好的习惯，这些情况也可以尽量避免，即使遇上，也可以将损失降低到最低限度。
建议如下：
8.使用子文档 。
学位论文至少要几十页，且包括大量的图片、公式、表格，比较庞大。
如果所有的内容都保存在一个文件里，打开、保存、关闭都需要很长的时间，且不保险。
建议 论文的每一章保存到一个子文档，而在主控文档中设置样式。
这样每个文件小了，编辑速度快，而且就算文档损坏，也只有一章的损失，不至于全军覆灭。
建议先建 主控文档，从主控文档中创建子文档，个人感觉比先写子文档再插入到主控文档要好。
9.及时保存，设置自动保存，还有一有空就ctrl s。
10.多做备份，不但Word不可靠，windows也不可靠， 每天的工作都要有备份才好。
篇2：论文引用格式生成器
文献引用与参考文献
学术写作所赋予作者的任务除了写出好文章，还包含相关已发表文献的引用。
对受过教育且具批判性思考逻辑的人来说，无论是来自多具权威的作者或讲者，只要主张不受到支持即便失去价值。
使用文献引用可支持我们所提出的论点，并增加写作的可信度。
文献引用两大原则
文献引用的时机及规则为学术的传统，却鲜少被明确说明，有两大原则：
所有直接从他人文章引述的文字都须注明来源，这是一项绝对的规则，我们没有权利自行决定。
若未附上原始出处的引述文字，则会被视为抄袭，是很严重的学术过失，等同于自己盗用了他人的智慧财产。
因此，只要论文中引用了他人的想法，一律于句尾附上出处。
辩称因为忘记注明引文资讯而造成抄袭，在学术界是无法被接受的。
所有从其他来源取得的重要资讯都需要注明原始出处，原因如下：
将功劳归给提供、或首次发现此资讯者(避免将该资讯呈现为自己的原创成果)；
作者可以不用为资料的正确性或真实性负责；
读者可以根据出处找到更详细、完整的讯息；
介绍此资讯在某一领域中的历史演变。
依情况不同，在考虑过以上理由后，请仔细判断资讯的重要程度。
当引用资讯适用或满足其中一项理由，那就必须标明文献出处。
除非是撰写历史研究论文，否则一般众所皆知的事实并不需要注明原始出处(例如牛顿三大运动定理或马克斯威尔电磁学方程式)。
简单的判定方法为，假设某特定领域中的任何一个大学生都能立即辨认出该事实，那么这个事实便不需要注明出处。
接着我们针对第二点做进一步说明。
假设我们质疑某个资讯的真实性，则应该告诉读者我们质疑的基础，藉由使用on the one hand和 on the other hand 的论述框架来婉转引用两个持有相反意见的权威专家的论点，或者透过讨论其他可能的诠释来提出质疑或化解一部份的质疑。
重点是，我们不能只是丢给读者一堆引用资料，而必须以连贯的方式引领读者根据已知事实导出结论。
即便某项事实无法做出完整解释，我们也有责任告诉读者。
以下形式的论述都需要附上文献出处：
It is commonly believed that . . .
It is widely known that . . .
The conventional wisdom is that . . .
这些论述需要至少一个文献来支撑的原因有二：第一，读者可能不同意该论点，因此我们要能说服读者这是个普遍持有的信念；第二，读者或许不是该领域的专家，因此需要更多资讯来了解作者论述的内容。
应该引用什么样的文献?
引用文献最好来自于已归档的资料(archival material)，包括书籍、学术期刊或其他出版品。
要判断资料来源是否已归档，可以看该资料是否被多数主要技术资料库永久保存。
基本上，任何被列在一般资料库中(例如INSPEC’s Physics和Electrical Engineering Abstracts)的文章都可被确认为已归档。
另外，专利报告和政府报告虽不被视为学术资料，但也属于已归档资料。
工程标准(engineering standards)虽然很重要却不属于归档资料。
很少大学图书馆会收藏工程标准，即使有也只是最近期的版本，年代较久远或已撤销的工程标准几乎是不可考。
因此，工程标准并不属于归档资料。
不过，如果您需要引用某个具优良传统的工程实作或性能规格，还是可以引用工程标准。
基本上，作者应该避免引用专利文献(proprietaryliterature，如制造商的应用手册及产品规格表)或商业杂志，这些资讯的有效期都较为短暂且一定不会被归档。
大部分图书馆不太会收藏这些出版品，因为只要有新的版本出来，旧的就会被丢弃。
商业杂志为定期出版的刊物，内含大量的广告以及业者所写关于他们某个产品的文章，内容通常较不客观，仅为谋求制造商之私利。
商业杂志通常为免费发放，对象则是购买杂志中所介绍产品的顾客，与专业机构所发行的期刊是不同的。
期刊通常会请两到三个专家在文章发表之前进行审查，以确保文章正确性(此过程称为同侪审查)；而商业杂志所发表的内容则仅遵照编辑或厂商的需求。
此外，期刊收入来源主要为读者们的'订阅费，商业杂志则依靠广告收入支撑其运作，这意味着期刊是对专业读者负责，商业杂志则对广告商负责。
网路同样也不属于可归档的资料来源。
在网路上，作者可以自行增减或修改他们的文章，导致资料的不稳定性。
当作者迁移时，甚至可能将网站内容从当地网路连线服务提供者或大学移除。
另外，网站管理员有时会重新整理资料夹或重新命名资料档，所以只有网域名称是维持不变的。
除了资料的不稳定性之外，网路上的资讯也不可靠，因为不像书籍和学术期刊有经过同侪审查。
引文和参考文献之格式
参考文献有许多不同的格式写法，通常各期刊的写作指南中都会有详细说明，作者应该在开始写作前详读写作指南，找出正确格式并依其撰写。
若您欲投稿的期刊并没有针对参考文献格式作出明确规范，您可参考以下建议格式。
在文章中引用某个文献时注明其出处，包含作者姓氏和出版年，有时也可附上资料所在页码。
例如：
A general survey of the XYZ techniqueshas been published (Smith, ）
Smith (2014) wrote a general survey ofXYZ techniques.
One should avoid using a ABC device ina DEF situations (Smith, 2014, p. 23）
接着在文章结尾处附上完整参考文献列表，以作者姓氏的字母顺序排列；当引用同一位作者两篇以上的著作时，则依照时间顺序排列。
例如：Smith, S.T, Title of paper, Publisher name, 121 pp., 2014.
如果在引用的文献中，某位作者在同年发表了超过一项作品(例如)，则最早发表的作品为2014a，接着是2014b、2014c… 以此类推。
在文章结尾处的参考文献也照同样的顺序排列。
文章结尾处的参考文献需要遵守以下格式撰写：
Sam Smith所写的一本书：Smith, S., Title of Book, publisher, total number of pages, year ofpublication.
如果此书并非第一版，则须将它的版本(第二或第三版)放入(例如 2nded. 或 3rd ed.)。
Sam Smith所写的某篇期刊内的文章：Smith, S., “Title of Paper” , Title of Journal, volume number: first page-last page, month andyear of publication.
Sam Smith放在网路上的文章：
Smith, S., Title of Document, URL, dateof last revision.
The URL should include “”, “ftp://”, or “telnet://”.
其他种类文献的呈现方式也差不多，重要的是一定要包含作者姓名、标题和出版年份。
其他能够帮助我们在图书馆搜寻或是购买该文献的资讯(例如目录编号)，也可包含在参考文献中。
文献标题应以斜体或底线标示，但现在大多以斜线标示。
此外，引用书籍和期刊文章时，若要标明特定页数，应标明于文章内(亦即在引文之后)，例如(Smith, 2014, p. 104)，而非参考文献列表中(文章结尾处)。
使用此种格式的理由
以下期刊均采用上述建议格式：
Journal of Physics
American Scientist
Radio Science
The Journal of Comparative Neurology
Journal of Geophysical Research
Quarterly Journal of the RoyalMeteorological Society
传统上习惯以编号来标注引文出处(例如将某段引文标注为[6])；相较于此，上列建议格式有以下数个优点：
若使用传统格式，读者要翻到文章最后面去看文献编号所代表的文献，也就是说需要同时对照两个页面。
对于熟悉某些文献的读者来说，他或许可以直接透过作者和出版年份辨认出该文献，而若以编号取代作者姓氏和文献年份，则对读者没有太大意义，他仍需对照参考文献的部分才能找到该文献。
我们提供的建议格式使作者能更轻松的撰写论文，因为文献引用与该文献所处的文章位置没有任何关联，即使作者重新移动段落或新增别的内容也不需要修改文献格式。
但若作者使用传统的文献格式，一旦更动文章内容便需要从头到尾重新调整所有的文献编号。
我们偏好使用建议格式，因为能轻易重新安排、插入、修改论文草稿，而不需要改变参考文献的排列顺序。
建议格式让熟悉文献资讯的作者能轻易确认文献引用的正确性。
事实上，期刊编辑并不在乎何种文献引用格式能减轻作者负担，但采用较简单容易的引用格式真正的目的是为了减少文献引用的错误，毕竟错误会让文献引用失去价值。
文章通常在经过反覆修改后都能达到更好的品质，因此我们鼓励作者多修改文章，而采用我们建议的格式能避免作者因修改文章却忘记修改文献编号所带来的负面影响。
引用尚未读过的文献
当作者在注脚或内文中放入某个文献，读者通常会认定作者曾阅读过该文献。
而当作者想引用某本书(或文章)所提到的事实或观点，却无法取得其原始出处、或该原始作品为某外国语言时，又该如何引用此事实?
例如，Sam Smith 在 A General Theory of XYZ 一书中的第132页提到某个事实并注明了出处：Thomas Chang, “XYZ is Great,” Transactions of the China Academy of XYZ, Vol. 18, p. 346,published in the year 1818.
当我们想引用该事实却找不到Chang的文章时，我们的引用方式可能会是：Thomas Chang, “XYZ is Great,” Transactions of the China Academy of XYZ, Vol. 18, p. 346, (1818）Cited in Richard Smith, A General Theory of Stuff, at p. 132, Oxford UniversityPress (）
但是，如果您认为 Smith 作为该领域表现卓越的现代学者，他记录了Chang的发现这件事情，比Chang这个作者更为重要，则您的引用方式可能会是如此：Sam Smith, A General Theory of XYZ, at p. 132, Oxford UniversityPress, 2007. Citing Thomas Chang, “XYZ is Great,” Transactions of the China Academy of XYZ, Vol. 18, p. 346, 1818.
事实上学术领域中还有很多不同的引文注脚和参考文献编写格式，当中，Cited这个字也可以改成 Quoted 或任何适合的字。
如果您选择采用我们建议的引文格式，则您在文章中可以这样写：Chang (1818) observed that . . .
在参考文献列表则写：Thomas Chang, “XYZ is Great,” Transactions of the ChinaAcademy of XYZ, Vol. 18, p. 346, 1818. Cited in Richard Smith, A General Theoryof Stuff, at p. 132, Oxford University Press, 2007.
而如果 Smith 引用 Chang 的文章这一项事实比 Chang 的作品更为重要，则可以改成这样：Smith’s (2007, p. 132) authorative review ofthe subject cites Chang (1818) as the first to observe that . . .或Smith (2007, p. 132) mentions thatChang (1818) observed . .
篇3：Python迭代器和生成器
在Python中，很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的，例如list、string、dict等等，这些对象都可以被称为可迭代对象，至于说哪些对象是可以被迭代访问的，就要了解一下迭代器相关的知识了。
迭代器
迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；next()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。
__iter__()和next()方法
这两个方法是迭代器最基本的方法，一个用来获得迭代器对象，一个用来获取容器中的下一个元素。
对于可迭代对象，可以使用内建函数iter()来获取它的迭代器对象：
例子中，通过iter()方法获得了list的迭代器对象，然后就可以通过next()方法来访问list中的元素了。当容器中没有可访问的元素后，next()方法将会抛出一个StopIteration异常终止迭代器。
其实，当我们使用for语句的时候，for语句就会自动的通过__iter__()方法来获得迭代器对象，并且通过next()方法来获取下一个元素。
自定义迭代器
了解了迭代器协议之后，就可以自定义迭代器了。
下面例子中实现了一个MyRange的类型，这个类型中实现了__iter__()方法，通过这个方法返回对象本身作为迭代器对象；同时，实现了next()方法用来获取容器中的下一个元素，当没有可访问元素后，就抛出StopIteration异常。
class MyRange(object): def __init__(self, n): self.idx = 0 self.n = ndef __iter__(self): return selfdef next(self): if self.idx < self.n:val = self.idxself.idx += 1return val else:raise StopIteration()
这个自定义类型跟内建函数xrange很类似，看一下运行结果：
myRange = MyRange(3)
for i in myRange:
print i
迭代器和可迭代对象
在上面的例子中，myRange这个对象就是一个可迭代对象，同时它本身也是一个迭代器对象。
看下面的代码，对于一个可迭代对象，如果它本身又是一个迭代器对象，就会有下面的 问题，就没有办法支持多次迭代。
为了解决上面的问题，可以分别定义可迭代类型对象和迭代器类型对象；然后可迭代类型对象的__iter__()方法可以获得一个迭代器类型的对象。看下面的实现：
class Zrange: def __init__(self, n): self.n = n def __iter__(self): return ZrangeIterator(self.n)class ZrangeIterator: def __init__(self, n): self.i = 0 self.n = n def __iter__(self): return self def next(self): if self.i < self.n:i = self.iself.i += 1return i else:raise StopIteration() zrange = Zrange(3)print zrange is iter(zrange) print [i for i in zrange]print [i for i in zrange]
代码的运行结果为：
其实，通过下面代码可以看出，list类型也是按照上面的方式，list本身是一个可迭代对象，通过iter()方法可以获得list的迭代器对象：
生成器
在Python中，使用生成器可以很方便的支持迭代器协议。生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果，在每个结果之间挂起和继续它们的状态，来自动实现迭代协议。
也就是说，yield是一个语法糖，内部实现支持了迭代器协议，同时yield内部是一个状态机，维护着挂起和继续的状态。
下面看看生成器的使用：
在这个例子中，定义了一个生成器函数，函数返回一个生成器对象，然后就可以通过for语句进行迭代访问了。
其实，生成器函数返回生成器的迭代器。 “生成器的迭代器”这个术语通常被称作“生成器”。要注意的是生成器就是一类特殊的迭代器。作为一个迭代器，生成器必须要定义一些方法，其中一个就是next()。如同迭代器一样，我们可以使用next()函数来获取下一个值。
生成器执行流程
下面就仔细看看生成器是怎么工作的，
从上面的例子也可以看到，生成器函数跟普通的函数是有很大差别的。
结合上面的例子我们加入一些打印信息，进一步看看生成器的执行流程：
通过结果可以看到：
当调用生成器函数的时候，函数只是返回了一个生成器对象，并没有 执行。
当next()方法第一次被调用的时候，生成器函数才开始执行，执行到yield语句处停止
next()方法的返回值就是yield语句处的参数（yielded value）
当继续调用next()方法的时候，函数将接着上一次停止的yield语句处继续执行，并到下一个yield处停止；如果后面没有yield就抛出StopIteration异常
生成器表达式
在开始介绍生成器表达式之前，先看看我们比较熟悉的列表解析( List comprehensions)，列表解析一般都是下面的形式。
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
迭代iterable里所有内容，每一次迭代后，把iterable里满足cond_expr条件的内容放到iter_var中，再在表达式expr中应该iter_var的内容，最后用表达式的计算值生成一个列表。
例如，生成一个list来保护50以内的所以奇数：
[i for i in range(50) if i%2]
生成器表达式是在python2.4中引入的，当序列过长， 而每次只需要获取一个元素时，应当考虑使用生成器表达式而不是列表解析。生成器表达式的语法和列表解析一样，只不过生成器表达式是被()括起来的，而不是[]，如下：
(expr for iter_var in iterable if cond_expr)
看一个例子：
生成器表达式并不是创建一个列表， 而是返回一个生成器，这个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”（yield）出来。 生成器表达式使用了“惰性计算”（lazy evaluation），只有在检索时才被赋值（evaluated），所以在列表比较长的情况下使用内存上更有效。
继续看一个例子：
从这个例子中可以看到，生成器表达式产生的生成器，它自身是一个可迭代对象，同时也是迭代器本身。
递归生成器
生成器可以向函数一样进行递归使用的，下面看一个简单的例子，对一个序列进行全排列：
def permutations(li): if len(li) == 0: yield li else: for i in range(len(li)):li[0], li[i] = li[i], li[0]for item in permutations(li[1:]): yield [li[0]] + item for item in permutations(range(3)): print item
代码的结果为：
生成器的send()和close()方法
生成器中还有两个很重要的方法：send()和close()。
send(value):
从前面了解到，next()方法可以恢复生成器状态并继续执行，其实send()是除next()外另一个恢复生成器的方法。
Python 2.5中，yield语句变成了yield表达式，也就是说yield可以有一个值，而这个值就是send()方法的参数，所以send(None)和next()是等效的。同样，next()和send()的返回值都是yield语句处的参数（yielded value）
关于send()方法需要注意的是：调用send传入非None值前，生成器必须处于挂起状态，否则将抛出异常。也就是说，第一次调用时，要使用next()语句或send(None)，因为没有yield语句来接收这个值。
close():
这个方法用于关闭生成器，对关闭的生成器后再次调用next或send将抛出StopIteration异常。
下面看看这两个方法的使用：
总结
本文介绍了Python迭代器和生成器的相关内容。
通过实现迭代器协议对应的__iter__()和next()方法，可以自定义迭代器类型。对于可迭代对象，for语句可以通过iter()方法获取迭代器，并且通过next()方法获得容器的下一个元素。
像列表这种序列类型的对象，可迭代对象和迭代器对象是相互独立存在的，在迭代的过程中各个迭代器相互独立；但是，有的可迭代对象本身又是迭代器对象，那么迭代器就没法独立使用。
itertools模块提供了一系列迭代器，能够帮助用户轻松地使用排列、组合、笛卡尔积或其他组合结构。
生成器是一种特殊的迭代器，内部支持了生成器协议，不需要明确定义__iter__()和next()方法。
生成器通过生成器函数产生，生成器函数可以通过常规的def语句来定义，但是不用return返回，而是用yield一次返回一个结果。
篇4：Python的迭代器和生成器
由于在看一个python项目，遇到了迭代器和生成器的使用，正好之前自己也没有细看这部分，今天就稍微梳理一下吧！
先说迭代器，对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的，在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。比如：
>>>s = ‘abc‘>>>it = iter(s)>>>it 上面说的都是python自带的容器对象，它们都实现了相应的迭代器方法，那如果是自定义类需要遍历怎么办？方法很简单，对这个类AClass，实现一个__iter__(self)方法，使其返回一个带有__next__(self)方法的对象就可以了。如果你在AClass刚好也定义了__next__(self)方法（一般使用迭代器都会定义），那在__iter__里只要返回self就可以。废话少说，先上代码： class Fib(object): def __init__(self, max): super(Fib, self).__init__() self.max = max def __iter__(self): self.a = 0 self.b = 1 return self def __next__(self): fib = self.a if fib >self.max:raise StopIteration self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return fibdef main(): fib = Fib(100) for i in fib: print(i)if __name__ == ‘__main__‘: main() 简单讲下代码会干什么，定义了一个Fib类，用于生成fibonacci序列。用for遍历时会逐个打印生成的fibonacci数，max是生成的fibonacci序列中数字大小的上限。 在类的实现中，定义了一个__iter__(self)方法，这个方法是在遍历时被iter()调用，返回一个迭代器。因为在遍历的时候，是直接调用的python内置函数iter()，由iter()通过调用__iter__(self)获得对象的迭代器。有了迭代器，就可以逐个遍历元素了。而逐个遍历的时候，也是使用内置的next(）函数通过调用对象的__next__(self)方法对迭代器对象进行遍历。所以要实现__iter__(self)和__next__(self)。而且因为实现了__next__(self)，所以在实现__iter__(self)的时候，直接返回self就可以， 为了更好理解，我再简单重复下上面说的那一段：在循环遍历自定义容器对象时,会使用python内置函数iter()调用遍历对象的__iter__(self)获得一个迭代器,之后再循环对这个迭代器使用next()调用迭代器对象的__next__(self)。__iter__只会被调用一次,而__next__会被调用 n 次。 下面说生成器。 生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数，只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）。以下示例演示了生成器可以很简单的创建出来: >>>def reverse(data):... for index in range(len(data)-1, -1, -1):... yield data[index]... >>>for char in reverse(‘hello‘):... print(char)... olleh 关于迭代器和生成器的区别，生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常。一个带有yield的函数就是一个 生成器,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用next()(在 for 循环中会自动调用next())才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行,但每执行到一个yield语句就会中断,并返回一个迭代值,下次执行时从yield的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被yield中断了数次,每次中断都会通过yield返回当前的迭代值（yield暂停一个函数，next()从其暂停处恢复其运行）。 另外对于生成器，python还提供了一个生成器表达式：类似与一个yield值的匿名函数。表达式本身看起来像列表推到, 但不是用方括号而是用圆括号包围起来： >>>unique_characters = {‘E‘, ‘D‘, ‘M‘, ‘O‘, ‘N‘, ‘S‘, ‘R‘, ‘Y‘}>>>gen = (ord(c) for c in unique_characters)>>>gen 如果需要，可以将生成器表达式传给tuple、list或是set来迭代所有的值并且返回元组、列表或是集合。在这种情况下，不需要一对额外的括号 ―――― 直接将生成器表达式 ord(c) for c in unique_characters传给tuple()等函数就可以了, Python 会推断出它是一个生成器表达式。 最后，为什么要使用生成器？因为效率。使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省 cpu 和 内存(ram)。如果你构造一个列表的目的仅仅是传递给别的函数,(比如 传递给tuple()或者set()), 那就用生成器表达式替代吧! 以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。 你的 WordPress 主题是免费的主题，还是自己设计的？你想有一个独一无二的主题，但是不会 Photoshop，其实这些都不是问题，本文为你收集了 6 个最佳的 WordPress 主题生成器 templatr templatr 是一个模板生成器，你可以用它在线为你的博客创建独一无二的设计，使用它你不需要任何 HTML 的背景知识和特殊的工具，你所需的只是浏览器，可能还需要一些创造力或者一些博客设计的想法，通过它，你只需要几下简单的点击就能下载到你完成的模板。 WordPress Theme Generator 这个在线生成器不需要你任何 HTML，JS，PHP 或者 CSS 背景知识就能够创建一个独一无二的 WordPress 主体。 修改颜色，设置，布局，在线预览，点击保存，下载你的模板，解压缩，上传，设置。好了，你就完成了给你的博客设计了一个全新的主题。 WPPAL 通过编辑已有的 WordPress 主题来生成你自己的主题， Kalkran 一个主题生成器，他让你输入常规的模板代码（全为 HTML），然后生成一个基本的 WordPress 主题， 支持 Widget，含有存档页面模板，留言页面等等。 Wordpressthemegen.com 一个 WordPress 主题生成器桌面程序，这个软件能够让你释放你创造性的想法并是你的 WordPress 主题变为现实 ThemesPress ThemesPress 是一个能够自动把你的已经编码为 HTML 和 CSS 的设计转换为 WordPress 主题，它能够让你完全控制你博客的样子，而不需要任何懂 PHP。 翻译自 Best WordPress Theme Generators，有删节，请注意。 来自：6 个 WordPress 主题生成器 织梦5.7版本 sitemap.xml生成器： 1，将sitemap.htm上传到你的模板目录下覆盖； 2，将sitemap.php上传到网站根目录下， 3，修改根目录robots.txt文件，加入一行（注：youwebname为你的网站域名，自行替换）： Sitemap: youwebname/sitemap.xml 4，在sitemap.htm模板中可以修改youwebname为你的域名， 织梦DedeCMS V5.7sitemap.xml生成器 ， 后面不要带“/” 5，在地址栏输入youwebname/sitemap.php即可自动生成sitemap.xml文件并产生预览； 插件下载地址：pan.baidu.com/s/1mgjuV80 配置好的脚本0day生成器绝对是万能的，能扫描出“巨大的漏洞”,用这个漏洞YY最好不过了,成功测试过包括vbb,sablog,phpcms,shopex,phpwind等等脚本,都是无一例外地通杀啊! // if(@set_time_limit(0)) ini_set(“max_execution_time”,0); //配置 $wwwpath='D:\\wwwroot'; //你的web根目录 $wwwurl='127.0.0.1'; //访问你web根目录的url //配置结束 $path='D:\wwwroot\phpscripts\PHPWind_GBK_5.3'; //你要检测脚本所在路径 $script_array=list_dir($path); $path=str_replace($wwwpath,'',$path); $path=str_replace('\\','/',$path); $baseurl=$wwwurl.$path; $result=0; echo “脚本0day生成器 ”; echo “嘿嘿 ”; echo “ ”; echo “ ”; echo “========================================================================= ”; foreach($script_array as $value) { $fuckurl=$baseurl.$value; $temp=@file_get_contents($fuckurl); if(strpos($temp,'Fatal error')||strpos($temp,'Warning')) { $result=$result+1; echo “Find $value;\t\t\t$value ”; continue; } } echo “ ========================================================================= ”; if($result) { echo “好了,恭喜你,你找到了 $result 个漏洞! ”; } else { echo “晕,可能您输入的路径有问题 请修改路径重新开始吧! ”; } function list_dir($dirname) { //变量 global $scan_ex,$count_all,$path; //Win系统 // if($dirname[strlen($dirname)-1]!='\\') // $dirname.='\\'; //*inx系统 if($dirname[strlen($dirname)-1]!='/') $dirname.='/'; static $result_array=array; //静态数组，保存函数返回值， 配置好脚本0day生成器篇5：6 个 WordPress 主题生成器
篇6：织梦DedeCMS V5.7sitemap.xml生成器
篇7：配置好脚本0day生成器
，
$handle=opendir($dirname);
while ($file = readdir($handle)) {
if($file=='.'||$file=='..') continue;
if(is_dir($dirname.$file)) list_dir($dirname.$file.'/'); //如果是目录，递归调用。
if(strpos($file,'.php')) {
$result_array[]=str_replace($path,'',$dirname.$file);
$count_all=$count_all+1;
}
}
closedir($handle);
return $result_array;
}
?>
篇8：Python迭代器和生成器介绍
这篇文章主要介绍了Python迭代器和生成器介绍,本文分别用代码实例讲解了Python的迭代器和生成器,需要的朋友可以参考下
迭代器
迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration，
在for循环中，Python将自动调用工厂函数iter()获得迭代器，自动调用next()获取元素，还完成了检查StopIteration异常的工作。
常用的几个内建数据结构tuple、list、set、dict都支持迭代器，字符串也可以使用迭代操作。
你也可以自己实现一个迭代器，如上所述，只需要在类的__iter__方法中返回一个对象，这个对象拥有一个next()方法，这个方法能在恰当的时候抛出StopIteration异常即可。但是需要自己实现迭代器的时候不多，即使需要，使用生成器会更轻松。
代码如下:
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
class test:
def __init__(self, input_list):
self.list = input_list
self.i = 0
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self.i == len(self.list):
self.i = 0
raise StopIteration
self.i += 1
return self.list[self.i - 1]
使用迭代器一个显而易见的好处就是：每次只从对象中读取一条数据，不会造成内存的过大开销。
例如：
代码如下:
/* 把文件一次加载到内存中，然后逐行打印。当文件很大时，这个方法的内存开销就很大了 */
for line in open(“test.txt”).readlines():
print line
/* 这是最简单也是运行速度最快的写法，他并没显式的读取文件，而是利用迭代器每次读取下一行 */
for line in open(“test.txt”): #use file iterators
print line
生成器
生成器的编写方法和函数定义类似，只是在return的地方改为yield，
生成器中可以有多个yield。当生成器遇到一个yield时，会暂停运行生成器，返回yield后面的值。当再次调用生成器的时候，会从刚才暂停的地方继续运行，直到下一个yield。
生成器自身又构成一个迭代器，每次迭代时使用一个yield返回的值。
需要注意的是，生成器中不需要return语句，不需要指定返回值，在生成器中已经存在默认的返回语句
生成器表达式
代码如下:
(i for i in range(5))
// 返回迭代器
列表解析，返回list
代码如下:
[i for i in range(5)]
// 返回list
[0, 1, 2, 3, 4]
在这里存在一个问题，那就是range(5)会返回一个长度为5的数据，如果是range(1000)那么就会占用一个1000大小的数组空间；如果我们采用`生成器`，在需要的时候产生一个数字，那么空间的占用情况就会降低，这里我们可以使用xrange()函数来实现。
代码如下:
‘‘‘
xrange
函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例:
‘‘‘
>>>xrange(5)
xrange(5)
>>>list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>>xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>>list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>>xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>>list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]
所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。
篇9：阿里妈妈广告牌生成器(Banner Maker)
刚刚发现阿里妈妈推出了一个在线制作广告牌的工具——阿里妈妈广告牌生成器(Banner Maker)！试用了一下，不错不错！我也用过一些其它的广告牌生成器，感觉都没有阿里妈妈的好，也许你还知道更好的广告牌生成器，别忘了告诉我哦！
模板很少
因为是刚上线的功能，所以模板比较少，不过~~从现在的模板的分类来看~~不久的将来应该会有非常丰富的模板的！
使用流程
先选好要制作的广告的尺寸，巨幅也好，横幅也好，垂直也好……主流的广告尺寸都支持！然后输入广告语，随便打点什么字都行，反正能修改！再选择一个喜欢的模板就可以了！
编辑广告牌
虽然是用模板做广告牌，但还是可以稍做修改的！阿里妈妈广告牌生成器是Flash的，可以对广告牌进行简单的修改，比如：修改广告标题、修改广告内容、修改……有字的地方都可以修改！图片是换不了了，但可以变色，调整透明度，调整图片大小，旋转图片什么的……
生成Flash广告牌
用阿里妈妈广告牌生成器在线制作的广告牌是Flash格式的，要是再提供GIF格式的广告牌就更好了！看下我用阿里妈妈广告牌生成器弄的广告牌效果吧：
来自：www.xiao321.com/post/Banner-Maker.html
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