基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型（精选8篇）由网友“shaneinwiebuki”投稿提供，以下是小编精心整理的基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型，供大家阅读参考。
篇1：基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型
基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型
采取AHP法和BP神经网络技术纵向相结合方法,建立了应急物流风险评估与预测模型.首先建立了应急物流风险评估的'评价指标体系,给出了AHP层次分析法筛选指标的方法,然后设计了改进型神经网络模型评价与预测步骤.
作 者：李志伟 LI Zhi-wei 作者单位：北京交通大学,经济管理学院,北京,100044 刊 名：物流技术 英文刊名：LOGISTICS TECHNOLOGY 年，卷(期)： 27(9) 分类号：V224.0 F253.9 关键词：层次分析法 BP神经网络 城市公共交通篇2：基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型
基于BP神经网络的飞行体姿态预测模型
针对建立精确的加速度传感器输出与飞行体姿态获取比较困难的问题,在研究了加速度传感器输出信号对飞行体姿态影响的.基础上,建立了相应的BP神经网络模型.结合加速度传感器输出的具体数据,应用Matlab语言编写相关的计算程序,验证了模型的可行性.
作 者：孟松 张志杰 范锦彪 曹咏弘 MENG Song ZHANG Zhijie FAN Jinbiao CAO Yonghong 作者单位：中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室,太原,030051 刊 名：弹箭与制导学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)：2008 28(1) 分类号：V249.322 关键词：BP模型 预测 Matlab 人工神经网络 飞行体 姿态篇3：基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型
基于BP神经网络构建城市时需水量预测模型
针对建立精确的时需水量与其影响因素的显式预测模型比较困难的问题,在研究天气因素对供水系统日需水量影响的基础上,建立了时需水量天气因素敏感的'BP模型.结合水厂的实际供水量历史数据,基于MATLAB语言编写相关计算程序,验证了模型的可行性.
作 者：金建华 史义雄 史永刚 作者单位：金建华,史义雄(武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070)史永刚(电子科技大学,计算机科学与工程学院,四川,成都,610054)
刊 名：城市管理与科技 英文刊名：MUNICIPAL ADMINISTRATION AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 7(1) 分类号：F29 关键词：时需水量 预测 人工神经网络 BP模型 MATLAB篇4：基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究
基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究
飞行事故预测是预防飞行事故的'有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.
作 者：赵录峰 端木京顺 韩卫刚 黄书峰 作者单位：空军工程大学工程学院 刊 名：航空维修与工程 PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(4) 分类号：V2 关键词：篇5：基于灰色理论与BP神经网络的工序质量预测研究
基于灰色理论与BP神经网络的工序质量预测研究
摘要：工序质量预测在质量控制中起着重要的作用,灰色理论GM(1,1)新陈代谢模型及BP人工神经网络技术在预测领域较为广泛地得到应用,尽管具有常规预测方面无法比拟的优势,但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理论与BP神经网络相结合的工序质量预测方法.在充分利用两者在预测领域的优势基础上建立了综合质量预测模型,实例计算表明该预测方法是可行的. 作者： 王秋明[1] 刘科成[2] 高慧颖[3] Author： WANG Qiu-ming[1] LIU Ke-cheng[2] GAO Hui-ying[3] 作者单位： 北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081;中国科学院,微电子研究所,北京,100029北京理工大学,管理与经济学院,北京,10008;Informaties Research Centre,University of Reading,Reading,Berkshire,UK北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081 期 刊： 北京理工大学学报 ISTICEIPKU Journal： TRANSACTIONS OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： , 31(2) 分类号： N949 关键词： 灰色系统 神经网络 工序质量 残差 质量预测 机标分类号： TP3 X70 机标关键词： 灰色理论 人工神经网络技术 工序质量 预测研究 BP Neural Networks Grey Theory Based Quality 质量预测模型 预测方法 新陈代谢模型 质量控制 优势 局限性 计算表 综合 基础 比拟 基金项目： 国家自然科学基金 基于灰色理论与BP神经网络的'工序质量预测研究[期刊论文] 北京理工大学学报 --2011, 31(2)王秋明 刘科成 高慧颖工序质量预测在质量控制中起着重要的作用,灰色理论GM(1,1)新陈代谢模型及BP人工神经网络技术在预测领域较为广泛地得到应用,尽管具有常规预测方面无法比拟的优势,但均有各自的局限性,因此提出了基于灰色理论与BP神经网...篇6：技术创新预测与评估模型及其应用研究开题报告
技术创新预测与评估模型及其应用研究开题报告
一、课题来源、选题依据
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估, 可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握, 从而为企业的技术创新决策提供科学的依据, 以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下, 企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中, 企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运, 为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息, 分析技术发展趋势和规律, 在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下, 将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家raymond pearl提出的pearl曲线(数学模型为: y=l∕[1+a?exp(-b·t)] )及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为: y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线, 其预测值y为技术性能指标, t为时间自变量, l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法, 但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比, 主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息, 建立预测对象与影响因素的因果关系模型, 预测技术的发展变化。相关分析法认为, 一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的, 这样, 通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种: 导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源, 通过系统的调查、征询专家的意见, 分析和整理出预测结果。专家预测法主要有: 专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等, 其中, 德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处, 避免了其缺点, 被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据, 在进行产品技术创新预测时, 只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势, 并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中, 对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推, 而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测, 但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式, 而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素, 略去了许多未考虑的因素, 所以, 所建模型对实际问题的表达能力也不够准确, 预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验, 往往带有主观性, 难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献, 为企业技术创新的预测提供了科学的方法论, 但在新的经济和市场环境下, 技术创新预测的方法和技术应有新的.丰富和发展, 以克服自身的不足, 更进一步适应时代发展的需要, 为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中, 一般只考虑如下四个方面的因素: (1) 技术的先进性、可行性、连续性; (2) 经济效果; (3) 社会效果; (4) 风险性, 在对此四方面内容逐个分析后, 再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有: delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等, 但技术创新的评估是一个非常复杂的系统, 其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性, 同时, 还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法, 难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究, 在我国的历史还不长, 无论是指标体系还是评估方法, 均处于研究之中, 我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是: (1) 建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系; (2) 建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下, 神经网络技术就有其特有的优势, 以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能, 可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题, 它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础, bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成, 各层的神经元数目不同, 由正向传播和反向传播组成, 在进行产品技术创新预测和评估时, 从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息, 经隐含层处理后传入输出层, 其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置, 考虑了概括性和动态性, 力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素, 尽管是黑匣子式的预测和评估, 但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合, 输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅, 虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等, 但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究, 在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下, 以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型, 是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在: (1) 探索新的技术创新预测和评估技术, 丰富和完善技术创新预测和评估方法体系; (2) 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在: (1) 提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术, 有利于提高预测的正确性; (2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性; (3) 为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型, 并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法, 结合企业的具体实际, 对指标和模型体系进行实证分析, 使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手, 密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响, 系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素, 建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系, 并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时, 需要一组决定其相对重要性的初始权重, 权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。 根据技术创新预测的特点, 以bp神经网络为基础, 构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点, 设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料, 构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本, 对预测和评估模型进行自学习和训练, 使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景, 对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面, 一种是采用传统的指标体系, 另一种是采用国外先进国家的指标体系, 如何结合我国实际当前经济形势, 参考国外先进发达国家的研究工作, 建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系, 此为本研究要做的首要工作, 这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能, 能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题, 本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估, 这也是一项创新。
五、课题研究的
基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素, 并研究影响因素间的内在联系, 确定其相互之间的重要度, 探讨其量化和规范化的方法, 将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合, 建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中, 发现问题、分析问题, 归纳和总结出具有共性的东西, 探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究, 先从某一行业出发, 定义模型的基本输入因素, 然后, 逐步扩展, 逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合, 进行实证研究, 在实践中丰富和完善, 研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作, 编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作, 发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文, 对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础, 也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作, 具有一定的实践经验, 与许多企业有密切的合作关系, 同时, 对神经网络技术也进行过专门的学习和研究, 所以, 本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备, 能顺利完成本课题的研究, 取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
篇7：水库地震预测与风险评估系统研制
水库地震预测与风险评估系统研制
水库地震预测与风险评估系统(RISaRiskAS for window),是专门用于水库地震数据管理和信息查询、最大震级预测和潜在地震危险性与风险分析的系统,该系统具有很强的分析处理功能,可用于水库地震研究、大坝安全运行决策辅助支持和水库地震应急信息查询等.文中介绍了该系统的设计思路和主要功能.
作 者：丁香 王晓青 王龙 张飞宇 郑友华 DING Xiang WANG Xiao-qing WANG Long ZHANG Fei-yu ZHENG You-hua 作者单位：丁香,王晓青,王龙,郑友华,DING Xiang,WANG Xiao-qing,WANG Long,ZHENG You-hua(中国地震局地震预测研究所,北京,100036)张飞宇,ZHANG Fei-yu(中国地震局地震预测研究所,北京,100036;云南大学资源环境与地球科学学院,昆明,650091)
刊 名：地震地质 ISTIC PKU英文刊名：SEISMOLOGY AND GEOLOGY 年，卷(期)： 31(4) 分类号：P315.9 关键词：水库地震 震级预测 风险评估 系统设计 reservoir induced earthquake magnitude forecast risk estimation system design篇8：冠心病介入治疗风险评估与应急预案
冠心病介入治疗风险评估与应急预案
冠心病介入治疗是指用经皮穿刺动脉的方法，经股动脉或桡动脉将带有球囊的扩张管插入到冠状动脉狭窄部位，然后充气加压，使球囊扩张，通过对冠状动脉壁上粥样斑块的机械挤压及牵张作用，使狭窄血管腔扩张，减少血管狭窄的程度，增加冠脉血流量，改善局部心肌血液供应，从而使心肌缺血引起的各种症状如胸痛和/或胸闷减轻或消失，达到治疗的目的。狭窄血管被扩张后，在病变部位再放置一个支架(stent) 以免被扩张的冠脉血管弹性回缩及减少重新发生狭窄(称再狭窄)。近年来研制出一种减少支架植入术后再狭窄发生率的所谓“药物涂层支架”。该类支架的表面涂有一种特殊药物，可防止或减少支架内再狭窄。“药物涂层支架”虽然价格比较昂贵，但由于临床上取得较为满意的效果，而且方法较为简便、安全，患者也乐于接受。
冠心病介入治疗的适应症包括：心绞痛经积极药物治疗，病情未能稳定；虽心绞痛症状轻微，但有明确大面积心肌缺血的客观证据，狭窄病变显著；介入治疗或心脏搭桥术后心绞痛，冠状动脉管腔再狭窄；急性心肌梗死发病12小时以内，若超过12小时则1-2周后进行介入治疗。
禁忌证包括缺血性心肌病、极低的心功能EF＜20%、肾功能不全及低肾小球滤过率等，介入治疗后部分存在的有焦虑、腹胀、腰酸背痛、排尿困难、穿刺部位出血、术后低血压、造影剂反应、急性冠状动脉闭塞、心脏压塞等。心力衰竭、心律失常等严重并发症发生率较低,并与适应证和技术水平有密切关系。
单支血管病的患者总体来说预后是好的，远期存活率很高（年死亡率<1%）,但这些患者同时也存在心绞痛发作活动能力和工作状况下降，而且需要长期药物治疗等问题。关于多支血管病的血运重建问题，尤其要考虑的.是患者的伴随疾病，与左室功能状况。总之，倾向选择PCI的主要因素是：年轻、脑血管病、严重慢阻肺、患有限制生存的疾病、适合植入支架的病变、非LAD近端病变、不愿进行CABG的患者而愿意接受20-30%再狭窄的患者。倾向选择CABG的主要因素是：年龄较大、严重二尖瓣返流、糖尿病、身功能不全、病变不适合植入支架、严重LAD近端病变和倾向最少手术次数的患者。介入手术后通过造影判断TIMI血流恢复程度，症状改善状况。心血管介入病例完成后，通过运动平板，冠脉内血管超声，FFR，心肌灌注现象等措施评估冠脉介入疗效，坚持术后抗血小板治疗，降脂等措施，必要时半年后复查冠脉造影。
医院制定严格的质量控制措施，严格按卫生部《心血管疾病介入诊疗技术管理规范》规定执行，定期对心血管介入诊疗技术进行现场质量督导检查，并开展死亡病例讨论、心血管介入质量每月上报、制定执行《心血管介入术前、术中及术后观察表》等。
我院自20xx年6月始在北京大学人民医院王伟民教授指导下开展冠脉介入治疗技术，至20xx年始独立开展择期冠脉介入治疗及急诊冠脉介入治疗技术。至20xx年7月我院已完成冠心病PTCA+支架介入手术1560余例，死亡率＜0.18%，总并发症发生率0.2%。冠脉介入目前已得到广泛的开展,疗效和预后都有保证。
冠心病介入治疗优于药物治疗，主要表现为减少心绞痛、减少抗心绞痛药物的应用、工作能力比较好、生活质量比较好、以后的血管重建比较少。优于CABG，主要表现为较短的住院时间和较低的住院费用、较短的康复期、较早地工作能力恢复和较早地重返工作岗位、没有有关的大隐静脉疾病。
总体来说，冠脉介入治疗安全有效。介入治疗不仅能改善患者症状、减少心血管事件发生、提高生活质量，而且手术创伤小，能迅速恢复。
应急预案：
（一）介入诊疗术中可能因导管钢丝等器械引起血管或心肌穿孔导致心包积液，需要立即行心包穿刺和引流，并紧急请心外科会诊，必要时手术治疗。
（二）介入器械、药物干扰心脏敏感区域可能引起或加重心律失常（心跳加快、紊乱、甚至危及生命的室速或室颤或减慢，甚至停搏），情况危急时需要药物、电复律或起搏器植入。
（三）病情和病变性质决定介入术的策略，复杂病变者请心外科会诊，制定介入方案，有时于介入术中临时改变计划，会向家属交待。
（四）介入术中心脏、血管内血栓形成或脱落，以及器械的断裂或脱落可能造成血管阻塞，引起心肌梗死、中风、肺栓塞或其他部位缺血，情况危急时，会考虑中断手术。
（五）部分介入术需联合应用抑制血液凝固的药物，可能诱发或加重出血，包括伤口、消化道、腹膜后、胸腔、眼底、颅内出血等，严重出血时需要输血、压迫、腔镜、外科手术等处理。
（六）患者可能对消毒剂、对比剂或其他药物、材料过敏，出现皮疹、头晕、呼吸困难、休克、溶血等，予相应处理，情况不能控制应终止手术。
（七）急诊介入治疗过程会出现再灌注综合征如：血压下降、室性心律失常、心动过缓等，可予多巴胺、利多卡因、阿托品等静推。
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