基于互联网络的远程教学评价模型（通用20篇）由网友“卷啊卷心菜”投稿提供，以下是小编精心整理的基于互联网络的远程教学评价模型，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：基于互联网络的远程教学评价模型
基于互联网络的远程教学评价模型
【内容提要】作为一种与传统教育有着巨大不同的教育方式，基于互联网络的远程教学受到了教育工作者的关注和研究。但目前关于如何正确、有效地评价这种新型教育方式的教学质量和效果的问题，仍然是远程教育中的一个难点。本文基于网络教学本身的特点和要求，设计了网络环境下的教学评价模型，从评价的对象、方式、要素和过程等几个方面对网络教学的评价进行了阐述。【摘 要 题】远程教育
网络教学评价属于教育评价的子范畴，具备了教育评价的三方面的含义，即价值判断、评价发展和参照标准。然而，网络教学与传统教学相比又具有其独特的个性，如教与学活动在时空上的分离、教学的实现需要可靠而安全的网络传输系统、学习者的学习主要是自主学习（学习者需要一定的自控性等等）。因此，网络教学评价也表现出其独有的特点：
・注重过程性评价，强调对网络教学的过程进行实时的监控。网络教学评价注重评价的过程性，利用及时反馈信息来指导、调控甚至补救网络教学与学习活动。
・对运用教育技术实施智能教学以及对利用探索、发现、竞争、协作、角色扮演等一系列策略教学的效果进行有效的评价；对学生在学习中的主动性、自控性、学习的效果进行评价。
・评价对象广泛，不仅仅对传统教学系统的四要素即学生、教师、教学内容与媒体（网络教学支撑平台）进行评价，还对学习支持和服务系统进行综合评价。
・实现网络教学评价系统与网络教学支撑系统的无缝结合，利用网络教学支撑系统的教学活动记录功能搜集评价信息，实现对网络教学的动态评价和动态调控。
・充分利用互联网络的技术优势，缩短了评价的周期，及时反馈评价结果，便于及时调整教与学的策略，而且能够降低学校管理部门对学生和教师进行评价的技术要求和费用。
一、评价对象
基于网络教学评价的特点，我们提出建立如下网络教学评价的模型。它包括学生、教师、学习资料、网络教学支撑系统、学习支持与服务系统五大方面。每一个方面都包括若干评价子项。
附图
图1 网络教学的评估范围
从以上模型可以看出，网络教学的评价依赖于网络教学评价系统实现。评价的因素有定性指标和定量指标，评价方式包括过程性评价（形成性评价）和总结性评价，而且更加关注形成性评价的促教与促学作用。
二、评价方式
根据评价工作的任务和发生的时间，评价通常可以分为形成性评价和总结性评价。而对于网络教学来说，为了便于提供适于学习者特征的学习目标、内容与策略等，还需对学习者进行诊断性评价。
网络教学的诊断性评价，依据评价目标对学习者的现有知识和能力进行测量，对学习者的知识背景、学习条件、学习要求、学习态度等由问卷来获得了解，并根据测量的数据和问卷的统计给出评价结果。这样就能在教学中，依据评价的结果对学生进行分组，对不同的学生提供相应的学习资源，依据不同学习者的特点进行教学设计，选择适当的教学进度、策略和方法。这种评价方式只针对学习者进行。
网络教学的形成性评价，注重在实时的教学和学习的过程中对网络教学系统进行跟踪和反馈，及时发现问题，反馈给被评对象，并制定补救措施、执行补救方案。在跟踪检测的同时，还应注重对学习者的主动性、态度、学习进展等进行调查，并给出描述、提醒和建议。在教学程序发布之后，教师及时收集反馈信息对其进行评价，从而决定教学程序的教学价值和社会价值是否达到预期的目的和教学效果，有哪些优点，不足之处又在哪里，对下一阶段的学习给予激励、提示和导向，对教学提出调整和改进意见。同时，还要注重对教学系统的改进。教学系统的完善是一个持续的过程，只有不断使教学系统的性能提高，才能满足学习者的需要，网络教学才会得到持续的发展。
总结性评价一般发生在某一个阶段的教学完成之后，目的在于评定教学目标的达到程度，检查教学工作的优劣，考核学生的最终成绩，把握教学活动的最终效果等。在网络教学中，总结性评价将对学习者的学习活动和教师的教学状况给出最终的评价与结论，其涉及到学生的结业、毕业、评奖等和教师教学效果的评定。
三、评价要素
但是在网络教学中，学习者不再从教师那里直接获取信息，而是自主地在网络教学支撑平台中进行各种学习活动。要保证学习者顺利进行学习并取得成功，就不仅要考虑学生、教师、教学内容和媒体四个要素，还要考虑其是否具有比较完善的学习支持系统和学习服务系统。
1.对学习者的评价
学习者是学习的主体。网络教学的主要目的是向学习者提供学习的途径、资源和方法，使学生获得知识与技能，培养学生的认知和元认知策略，最终获得个体的发展。因此，对学习者的评价是网络教学评价的主体内容。网络教学注重对学习者的态度、意义建构过程的评价，目的在于一方面真正了解学生的学习过程，另一方面做出评价和反馈，提出提示和建议信息。具体来说，它又包括以下几项：
――交互程度。目前，许多网络教学仅仅将网络技术当作课本搬家的工具，网上的学习资料是大量的文本、图片资料，学习者的任务是阅读大量的材料，然后去做教师设计好的练习题。这种网上学习对于学习者来说，只是资料的浏览和练习，这对学习者的认知领域和情感领域的发展是极为不利的。远程教育的研究与实践都已充分表明，交互对于学习动机的激发与保持、远程学习的成功是极为重要的。事实上，Email、BBS、聊天室、视频会议等网络相关技术的不断发展与成熟已使网络环境下的交互相当便捷，在教学设计时应考虑利用这些工具来促进学习者与学习者、学习者与教师、学习者与学习材料之间的交互。对学习者交互程度的评价可以通过记录学习者利用网络教学支撑平台中的各种交流工具辅助学习进行，如根据讨论区发表的文章（发言）质量及数据总量等信息提供给系统学习者意义建构过程的信息、提供学习者主动参与教学活动的参数和学习者学习态度的参数；根据聊天室的发言次数及发言数据量提供学习者对所学知识认知程度的信息、提供学习者与人合作学习的积极主动性的参数。
――答疑情况。在网络学习过程中，学习者需要向教师或相关专家请教问题是不可避免的事情。通过答疑，学习者可以更加深入地理解学习的主题，促进知识意义的建构。答疑情况可以通过学习者请教的问题数、浏览问题解决的次数，以及提供解决方案的次数等信息，反映学习者对所学知识理解程度以及主动学习的参数。
――资源利用情况。学习者利用丰富的课程资源及互联网资源进行学习是网络教学的一大优势。通常这一优势会被教师充分利用。学习者对资源的利用不仅指利用教师或互联网提供的资源，对体现学习者的学习过程和意义建构过程来说，更为有价值的是学生在学习过程中所上载的数据。这里的资源包括课程本身（通常是教师提供）的资源和互联网资源。前者包括对网络教学平台及其中的资源（如问题资源、电子图书馆）的使用情况，如记录学习者登录系统的时间及注销登录的时间来确定学习者的在线学习时间，通过课程内容页面浏览范围和次数来提供学习者学习范围、进度的参数和信息，利用问题资源的浏览情况及电子图书馆资料的浏览来了解学习者学习的深度与广度，利用学习者向问题中心提交的问题和解决方案、在讨论区或聊天室的发表情况，以及在电子图书馆中发表的资料甚至是对网络课程的修改来提供学习者学习的态度、对学习主题的理解、问题的解决、学习策略的调整以及意义建构的相关信息；后者包括利用浏览器或搜索引擎来浏览互联网资源的情况等。
――作业。根据作业完成情况与得分，提供学习者平时知识点掌握程度的信息和作业完成情况的信息，评价系统据此生成反映学生知识点掌握程度的曲线和作业完成情况的提示信。作业的设计不能只强调对知识点的考查，而应注重对学习者问题解决能力的考查。
――考试。考试是对学习者的网络学习情况作一阶段性的评定。对于学习者来说，考试不是目的，而是一种促进更佳学习的手段。评价系统据此生成学习者知识点掌握程度及问题解决情况报表，并对学习者的下一步学习提供改进意见。
对学习者的评价可以通过教师评价、同伴评价以及学习者自评进行。不同的学习方式可以采用不同的评价手段，如协作学习效果的评价，可以通过教师评价、同伴评价和自评实现；而对于自主学习，采用自评手段更为有效。在网络环境下，学生进行的多是自我建构的学习，即使在同样的学习环境中，对不同学生学习的内容、途径可能相关不大。如何客观公正地对他们学习的结果作出评价就变得相当困难，很明显，对他们实施统一的'客观性评价是不合适的。事实，最为有效的评价是让学习者去完成一个真实任务，并让学习者对自己的意义建构情况作出合适的评价。不管是教师评价还是同伴评价，并不能真正决定学习者意义建构的评价，这两种评价手段的最终效果只是用来促进学习者的自我评价。
2.对教师的评价
网络教学的过程是一个不断完善和提高的过程，只有不断地对教师的工作提出改进意见，不断地调整教学策略和提高教学质量，网络教学才能获得持续发展。在网络教学环境中，学生与教师的地位发生了改变，教师成为学生学习的辅助者而不再是知识的直接传递者，信息的传递主要由网络系统完成。网络与教师所提供的教学资源作为主要的学习内容仍然是主要的教学信息。由于网络教学是师生异地，学习者可以在不同的地点学习，网络教学提供异步和同步的学习方式，单单一个教师不可能完成所有的教学任务，因此在网络教学中依据分工的不同把教师分为主讲教师和助教。主讲教师主要是依据教学目标，采取教学策略和手段，对学习过程进行组织，对教学内容进行组织上、上载、修改，对教学资源上载、修改。助教主要是辅助主讲教师进行教学内容的设计、课件的制作，针对学生提出的问题依据教学目标给以解答。
与对学生的评价一样，对教师的评价也同样不能“一试定终身”。对教师的评价主要包括五个方面，即师生交互程度、作业与答疑情况、教学活动的组织、学习材料的提供和学生的考试情况。
――师生交互程度。对学习者是否关注，是否有效组织讨论区和聊天室的讨论，对学生的讨论情况进行评价，及时鼓励学生，以及该教师的课的学生发言人数、发言量、发言时间，据此提供对学生的关注程度参数、教学策略使用、教学组织情况信息，以及提供学生对教师教学的感兴趣程度的信息。
――作业与答疑情况。针对不同学生设计合适的作业，对学生的作业及时批改以及给予适当的助学意见，浏览学生所提问题的次数及回答的题目数，据此提供教师对学生学习的关注程度的参数和对学生的疑难问题的解决程度的参数，系统据此在反馈系统中生成教师调整教学策略、满足学生学习需要程度的曲线。
――教学活动的组织。用登录时间与注销登录时间来确定教师的在线教学时间。教师应及时规范和调整学习者的学习行为，以及对学习者的信息搜索与获取能力进行引导。
――学习材料的提供。教师上载有效资源的数量，以此提供他组织学生学习的广度和深度的信息，教师提供的学习资料是否足够新，并是否及时更新，据此来提供该教师对教学内容的把握程度与满足学习者需要程度的信息。
――学生成绩。由学生的平时成绩、考试成绩而来，这是对教师评价的参考指标，但不能以此为准绳。
3.对教学内容的评价
网络教学中的教学内容是一个广义的概念，不仅指教师提供的网络课件，还包括教师提供的其它学习资料以及互联网提供的巨大资料。对网络课件的评价包括课件的内容、结构与导航、练习与反馈、技术、交互性等五个方面，这些信息可以以调查问卷的方式由教师、学生和管理人员填写。
――课件内容。是否适于网络教学，教学目标是否清楚、可以达到；能否激发学习兴趣以及深度讨论；是否及时更新等，以学生应用课件的次数和频率来作为课件是否符合学习者要求的依据。
――结构与导航。导航是否合理、使用方便，页面超链接清楚一致；具有学习过程记录功能，便于学习者随机进入学习内容；有引航功能，使网络学习者不致于迷航。
――练习与反馈。练习设计有利于学习者知识技能的发展与策略、态度情感的培养，有利于对教学的支持，及考虑学习者的实践能力；反馈及时且激励学习者。
――技术性。课件安全可靠，易于使用，对学习者的技术要求不高，能支持不同学习策略；获取信息、处理加工信息便捷，适于个别化异步学习；页面、图标的设计协调一致。
――交互。交互响应及时，能满足师生、生生不同的交互需要，对交互的参与度能进行记录。
对其它学习资料，则关注其是否获取方便、信息的搜索冗余是否足够小等。对教学内容的评价通常是形成性评价。
4.对网络教学支撑平台的评价
网络教学支撑平台的评价包括技术系统和教学系统的评价。
――技术系统。即网络系统本身，是为教学活动提供的技术平台，指系统的安全性和传递系统的高度可靠性和稳定性，对用户的信息加密、备份。
――教学系统。是指平台能够提供实现自主学习、协作学习、讨论学习和探索学习的策略支持系统，如答疑系统（提供多种答疑渠道）、自主学习系统（提供有效的资源和讨论学习、协作学习、探索学习的工具）、辅助教学系统（提供方便的教学设计模板，协助教师完成课程的组织和课件的制作），及课程与教学计划、评价时间及方式等信息。
评价数据的获得可以通过评价系统稳定工作时间、系统工具的利用率、系统资料的丰富程度及利用率等途径获得，而获取方式则可以是管理员、教师、学生的反馈信件以及问卷调查。
网络教学评价系统一般作为网络教学支撑平台的一个组成部分而存在，通常包括质量指标生成子系统、数据采集子系统、数据分析子系统、反馈子系统等组成部分。
5.对学习支持与服务系统的评价
对于网络教学来说，学习支持与服务系统同课程与媒体一样，对教与学也相当重要，只是它对网络教学的影响是非直接的，通常包括管理与资金支持、电子图书馆等。具体来说，它包括以下几方面：
――对网络教学平台。提供功能相当齐全的网络教学支撑平台，并且负责对平台的管理、维护，建立比较完善的管理机制，保证网络教学的安全、稳定实施；对教师和学生提供简单明了的使用指南。
――对教师。提供比较完善的教师培训计划；提供教师进行教学设计和应用各种教学策略的资料和模板；提供便于教师组织教学活动和师生交互的技术支持；为教师评价学生及系统提供可参考的量规；对教师的评价反馈合理及时，能促进教师的教。
――对学生。提供平台的使用指南；为学习者提供学前指导，包括通过诊断性评价确定学习者的初始能力、认知风格等，提供学习者学习方法的建议等；采取适当措施保证学生与教师或其他学习者的交互，以及对学生的问题进行及时、准确的回答；电子图书馆提供的资料足够丰富，并及时更新，为学习者的实践与问题解决提供相应的技术支持；提供学生自我评价的参考量规以及方法指导，对学生的评价准确及时，能激励学生的学。
四、评价过程
网络教学评价是一个动态的过程。尽管对不同评价对象的评价方式有很大的不同，但都经历准备、实施、处理、反馈四个评价的阶段。如下图所示。
附图
图2 网络教学评价过程流程图
1.准备阶段
①确定评价对象和评价目标。
②选择信息来源和信息处理方法。针对既定的评价对象和评价目标，确定评价的信息来源。信息来源有考分、系统量化评价指标、评价量表、活动记录日志、轶事记录、反馈信件等。再结合指标体系，确定选用何种信息处理方法。
③生成试卷或评价量表、调查问卷、质量诊断表。由于网络平台提供了题库、评价项目库、问卷库与指标体系库，因此在评价的准备阶段，评价的组织者（或系统管理员）可以从试题库或问卷库中选择已有的问卷，或者手动或自动生成试卷、问卷或评价量表、质量诊断表。系统的开放性使得评价组织者或系统管理员可以在专家的指导下修改已有的试题或评价项目，或增添新的试题和评价项目。
评价项目库是在专家的参与组织下建立起来的，包括了评价者、评价对象、评价类别、评价内容、评价项目和权重。
2.实施阶段
①测试或发放评价量表。如果是测试，则在服务系统发出测试时间、规则等信息；如果是发放评价量表，则提示回收时间，同时把评价量表发放到个人电子信箱中。
②获取信息，去除无效信息，进行误差诊断。统计发放数量和回收数量，去除无效量表，以确定此次评价的有效性。
3.处理阶段
①依据权重对信息自动进行处理和统计。
主要是系统依据权重自动统计评价量表的得分。
②分析统计信息、进行综合判断。主要是评价人员依据权重对评价量表、活动记录日志、轶事记录、反馈信件等信息进行统计和综合判断。
③形成综合判断、分析诊断问题。评价的目的是为提高教学和改进系统提供依据。统计之后，评价人员依据评定标准进行综合判断，写出评价意见；并对问题进行深入分析，找出问题的症结所在。形成性评价的评价结论应该包括：对学生表现的评价、劝告和指导性意见；对教师表现的评价、劝告和指导性意见；对日常教学工作和教学活动的评价、补救措施；对系统的补救措施，课程决策；对教学内容的改进意见、补救措施等。总结性评价的评价结论应该包括对教师和学生的选择性决策。
4.反馈阶段
①反馈前评价。即估计本次评价的质量，对评价工作给以评价，发现评价过程中出现的问题，提出改进评价本身的措施。
②反馈。对学生和教师评价的反馈方式有：公告、Email。每一个学期都要对教师的教学活动进行总结、对学生的学习给与评价；对好的教师和学生在公告栏中给以表扬，对仍然需要改进的学生和教师指出改进方案，并以信件的形式反馈。
对系统和教学内容的评价以评价报告的形式做出反馈，指出改进措施，报告给教师或系统管理员或网络站点技术支持人员。
③再评价。教学评价的本身是一个循环往复的过程。在做出教育决策后，评价进入下一个周期。新的周期开始之前，前次评价的结果采用如何，实际上就是对上一轮教学评价全过程的检验。要通过教学评价对教学进行调整，必须对评价的方案、过程、结果进行分析和评价，为下一次评价提供有效的信息。因而，对评价结果的再评价既是一个评价周期的终点，也是下一个评价周期的起点。
【参考文献】
[1] Badrul H・Khan & Rene Vega,Factors to Consider When Evaluating a Web-based Instruction Course:A Survey,Web-based Instruction,.
[2] Jac-Woong Kim & Soon-Jeong Hong,Alternative Approach To The Educational Quality Assurance Model For KNOU,Internet.
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[7] 张京彬，余胜泉，何克抗.网络教学的非量化评价[J].中国远程教育，2000(10).
[8] Lynette Gillis,E-Learning Certification Standards,www.astd.org.
篇2：基于互联网络的远程教学评价模型
基于互联网络的远程教学评价模型
【内容提要】作为一种与传统教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）有着巨大不同的教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）方式，基于互联网络的远程教学受到了教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）工作者的关注和研究。但目前关于如何正确、有效地评价这种新型教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）方式的教学质量和效果的问题，仍然是远程教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）中的一个难点。本文基于网络教学本身的特点和要求，设计了网络环境下的教学评价模型，从评价的对象、方式、要素和过程等几个方面对网络教学的评价进行了阐述。【摘 要 题】远程教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）
网络教学评价属于教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）评价的子范畴，具备了教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）评价的三方面的含义，即价值判断、评价发展和参照标准。然而，网络教学与传统教学相比又具有其独特的个性，如教与学活动在时空上的分离、教学的实现需要可靠而安全的网络传输系统、学习者的学习主要是自主学习（学习者需要一定的自控性等等）。因此，网络教学评价也表现出其独有的特点：
・注重过程性评价，强调对网络教学的过程进行实时的'监控。网络教学评价注重评价的过程性，利用及时反馈信息来指导、调控甚至补救网络教学与学习活动。
・对运用教育（www.xfhttp.com－雪风网络xfhttp教育网）技术实施智能教学以及对利用探索、发现、竞争、协作、角色扮演等一系列策略教学的效果进行有效的评价；对学生在学习中的主动性、自控性、学习的效果进行评价。
・评价对象广泛，不仅仅对传统教学系统的四要素即学生、教师、教学内容与媒体（网络教学支撑平台）进行评价，还对学习支持和服务系统进行综合评价。
・实现网络教学评价系统与网络教学支撑系统的无缝结合，利用网络教学支撑系统的教学活动记录功能搜集评价信息，实现对网络教学的动态评价和动态调控。
・充分利用互联网络的技术优势，缩短了评价的周期，及时反馈评价结果，便于及时调整教与学的策略，而且能够降低学校管理部门对学生和教师进行评价的技术要求和费用。
一、评价对象
基于网络教学评价的特点，我们提出建立如下网络教学评价的模型。它包括学生、教师、学习资料、网络教学支撑系统、学习支持与服务系统五大方面。每一个方面都包括若干评价子项。
附图
图1 网络教学的评估范围
从以上模型可以看出，网络教学的评价依赖于网络教学评价系统实现。评价的因素有定性指标和定量指标，评价方式包括过程性评价（形成性评价）和总结性评价，而且更加关注形成性评价的促教与促学作用。
二、评价方式
根据评价工作的任务和发生的时间，评价通常可以分为形成性评价和总结性评价。而对于网络教学来说，为了便于提供适于学习者特征的学习目标、内容与策略等，还需对学习者进行诊断性评价。
网络教学的诊断性评价，依据评价目标对学习者的现有知识和能力进行测
[1] [2] [3]
篇3：构建个性化远程教学模型
构建个性化远程教学模型
随着计算机和网络技术的发展,远程教学实现了不受空间和时间的限制,学习者可以在任何时间、任何地点接受教育.正是因为突破了时空的限制,教师教学与学生学习的`分离,教师很难再像传统教学中那样实时地从学生的反应中了解学生对知识的掌握情况.
作 者：袁剑 刘刚 王文海 作者单位：西安电子科技大学高等教育研究所 刊 名：中国教育网络 英文刊名：CHINA EDUCATION NETWORK 年，卷(期)： “”(1) 分类号： 关键词：篇4：经济增长点评价模型
经济增长点评价模型
摘 要：目前有很多的经济学家对经济增长点的进行了长期的研究，从不同方面运用不同理论作出了自己的解释，但在评价经济增长点上面至今没有形成一致的看法。本文尝试从经济增长点的形成机理以及在经济发展中的地位和作用上，就应用自组织数据挖掘方法建立某一个国家或者地区经济增长点的评价模型可行性进行论述。
关键词：自组织;经济增长点
引言
在研究复杂经济系统时，系统内多个因素间的相互作用、相互影响，用经济理论从众多影响因素中揭示出对经济对象有重要影响的因素时，不容易找到一个客观公正的标准。自组织数据挖掘方法为解决这一问题提供了有效途径。用自组织数据挖掘方法建模体现了复杂事物由简单到复杂的演化过程，竞争、优胜劣汰的生物进化过程，中间模型不断重组的模型自组织过程，它能客观、自动地选择出对研究对象有重要影响的因素。
1.经济增长点理论概述
一般认为，经济增长点理论来源于经济不平衡增长思想和内生经济增长思想，即认为经济增长不会同时在经济体的每一处出现，而是出现不同的增长的触发点，也就是所说的经济增长点。它的实质上是经济体内在的刺激因素，它自身的发展可以向外产生扩散和辐射，进而启动整个经济体的增长。但是现在理论界对抽象的经济增长点内涵具体表述并不相同。
尽管经济增长点首先是一个“点”的概念，但是研究的目的是实现整个经济体的增长，因此必须从经济总量的角度来看增长点的形成机理。目前已经从经济史、产业组织等角度提出了各种解决的办法。主要有罗斯托的“经济成长阶段理论”、钱纳里的“工业化阶段理论”、霍夫曼的“霍夫曼工业化经验法则”与“ 霍夫曼系数”。但是这些划分没有经济的微观基础，只从历史的表面联系来分析经济现象，因而有一定的局限性。我们认为只有从经济增长点的形成机理以及在经济发展中的地位和作用，结合宏观经济学与微观经济学建立一个评价模型对其才能作出最好的评价。由于经济增长点对于发展中国家的巨大作用，本文就尝试对这种经济增长点的评价模型的建立问题作出研究，找出一种方法能够建立适应于某一个具体的国家或地区的经济增长点评价模型，以指导他们的经济发展方向。
2.复杂性科学与经济学
自组织理论与方法源于神经网络科学和自动控制理论。随着神经网络和计算机科学的迅速发展，自组织建模方法也得到取得了较快的进步。20世纪90年代由德国J.A.Muller教授在上述成果基础上发展并完成的自组织数据挖掘算法，使它成为研究复杂系统模拟预测的有效工具。如今在数据挖掘、知识发现、预测、系统建模和模式识别等领域，自组织方法已经成为人们在信息爆炸时代、信息不完全下进行系统分析和决策的有效方法。
自组织方法在人类活动的很多领域都有重要运用，尤其在经济领域，因为经济涉及的广泛性和与人们生活的息息相关性。自组织是运用一种新的方法对重要的经济问题进行分析。已经证明了经济系统是一种被大量的环境因素所影响的自然系统，当我们应用自组织方法来解决宏观经济指标预测问题时，用自组织方法中的模糊规则来集成影响因素，由于不用考虑所有的因素，所以肯定了自组织应用的有效性。用自组织方法得出的模型，其分析效果要好于其它方法得到的模型，体现了自组织在复杂系统运用中的优越性，解决了复杂系统变量多等其它方法难以解决的困难。
我国自1992年开始使用这一方法对一些复杂的经济问题进行了探讨，在贺昌政、刘光中教授以及一批学者的推动下，自组织在我国的运用有了较大的发展，并且取得了令人满意的效果。
3.自组织数据挖掘
数据挖掘的概念于1995年在美国计算机年会(ACM)上被提出：“数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的`、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程”。数据挖掘是从大量数据中提取知识，即从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有价值知识的过程。它涵盖了统计学、机器学习、数据库、模型识别、人工智能等多门学科领域。数据挖掘从它刚产生开始就是面向应用的，它的任务就是从数据中发现模式，为决策活动提供决策模型。
自组织数据挖掘方法在考虑到我们对与这个复杂世界所知甚少的情况下，对复杂世界的规律进行预测。其理论的基础之一是遗传算法。生物的遗传在不断地受到外界的制约并与周围的环境协调的过程中，物种将逐步地发生变化。在大批量进行育种的过程中，为了得到新的一代，每一次大批量淘汰的过程都应该筛选出具有某些最好特性的，但还需要继续改进的那些生物，并利用这些生物继续育种。经过一些阶段选择以后，就可以培育出理想的物种。
对于经济系统，其特征是组织的产生(经济对象的形成与设计、改造、重构等)、动态平衡的自动调节(为了达到指定的目的而控制经济过程)、管理、组织的变革。用经济数学模型的自组织原则来研究经济系统，应该满足经济现象的自身的性质。利用自组织数据挖掘理论建立复杂经济系统动态模型时，根据影响因素的样本数据及建模者感兴趣的输出变量，在计算机上采用人机对话方式产生大量的竞争模型，用恰当的选择准则选择一部分“最有希望”的模型，再利用这些模型产生大批新的竞争模型。按这样的方式将模型的结构从简单到复杂逐步改进，最后选择出最优的复杂模型来。
自组织算法选择竞争模型的选择准则又称外准则，因为它基于某些补充信息，即是在估计模型参数时没有使用过的信息。外准则对模型质量的判断应保证其结果与模型参数估计过程的最大无关性。使用外准则筛选竞争模型，是自组织数据挖掘算法的特色。它也符合奥坎姆剃刀原则，即如无必要，勿增实体。
自组织算法的终止法则由自组织原理给出：当模型的复杂度(模型所含变量个数与次数)逐渐增加时，模型的外准则值有一个先减小再增大的过程。外准则的最小值定义了最优复杂度模型。
要建立经济增长点评价模型，我们把样本集分为学习集、检测集，用GMDH客观地产生最优复杂度模型。
4.总结
建立某一个国家或者地区经济增长点的评价模型所应用的自组织方法，是利用了GMDH黑箱输入输出以及用基本函数的网络互连来表达基本函数等两种方法的。它有以下几种优势：首先它实用性好;只需要采集确定目标的样本集即可，确定好外准则即可产生最优复杂度模型。其次它客观性强;由计算机筛选这些数据之间的相关性，减少了人为的主观判断。最后它综合了已知的各种经济学理论，充分利用了我们的先验知识。应用自组织方法来建立经济增长点评价模型是现在我们已知的最可行的方法之一。
参考文献：
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[5]贺昌政.自组织数据挖掘理论与经济系统的复杂性研究，系统工程理论与实践，.(12).
篇5：试论基于分布式数据仓库的远程教学系统模型研究论文
试论基于分布式数据仓库的远程教学系统模型研究论文
论文关键词：分布式数据仓库 数据挖掘 教学资源库
论文摘要：本文阐述了如何将分布式多媒体技术与数据仓库技术相结合，搭建一套适用于远程教育的辅助管理系统，将最新的数据仓库及数据挖掘技术应用于远程教育领域中，使远程教育实现教学质量与学习效率科学的提高。
一、数据仓库在远程教学应用中的发展现状
随着远程教育技术的发展，教学数据不断膨胀，目前，多媒体信息在整个远程教育系统中，都是以文件形式存在，直接由操作系统管理，但是随着分布式计算技术的发展，对多媒体信息进行高效的管理、存取和查询已经成了迫切的需求。因此，研究、引用并建立新型的基于分布式数据仓库的远程教学系统模型，将有助于提高远程教育教学质量与学习的效率。
二、数据仓库及其为何适用于远程教学系统
1。数据仓库及其特点
“数据仓库之父”W。H。Inmon在BuildingtheData}axehous。中提出：数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、整合的、稳定的、随时间不断变化的数据集合。我们可以这样了解数据仓库的概念：数据仓库为支持海量存储和高层决策分析提供了一种解决方案。它抽取和净化来自不同应用系统的数据，从事物发展和历史的角度进行组织和存储，并通过对这种集成化数据的分析和挖掘，为最终用户提供综合性和分析性的深层次信息，是基于传统数据库技术的一种应用拓展。根据以上概念分析出数据仓库的四点精髓：
（I）面向主题；
（2）集成性；
（3）不易失性；
（4）时变性。[2]根据这四点精髓内容，本文构建了基于分布式多媒体数据仓库技术的远程教育的教学辅助平台。
2。基于数据仓库远程教学系统实施的可行性
远程教育中，教学是一个主要的活动，目前的教学模式主要分为同步型和异步型。无论是同步型还是异步型教学模式，为了更好地讲授某个课题或者知识点，需要使用文字说明或动画，甚至要配上音乐的解说，这时候就需要用到多媒体数据仓库和多媒体信息处理技术。在日益膨胀的教学数据背后隐藏了许多重要的信息，如果我们希望能对数据资料进行更高层次的分析，以便更好地利用这些数据，反馈到教学活动中，就需要建立一个高效的多媒体数据仓库模型。目前关系数据库系统可以高效率地实现数据操作的基本功能，但是无法发现数据中存在的关系与规则，无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。
同样在教学活动中，教师常常需要对学员的课堂学习反馈、理解能力、本身掌握的基础知识、掌握的知识点、考试结构等各种数据统计分析，以便在教学活动中改进。这种统计的数据很多，而且是多面性的，只做简单的分析很难得到所需要的指导性的教学改进。
三、基于分布式数据仓库的远程教学系统解决方案
通过数据仓库技术构建一套对文本、数字、文档、图像、声音和影像进行综合处理，并提供强大的数据管理和检索功能的远程教育辅助平台。系统主要包括教学信息的采编与整合、非结构化及多媒体信息管理与用户管理、信息资源服务与利用等几个模块组成，实现信息资源的采集、管理与服务一体化；多媒体技术是目前比较热门的课题，它允许信息以文字、图像、声音等多种形式表现，并能将这些多媒体信息保存、管理、加工和传输。多媒体数据仓库将多媒体信息保存在计算机数据库中，用统一的机制管理和控制数据，确保数据的安全和正确，并给数据的使用和维护带来极大的方便。
1。系统的外部结构
分布式多媒体数据仓库技术平台的外部结构体系可以分为四个部分：
（1）数据采集处理部分；
（2）数据存储加工部分；
（3）数据输出部分；
（4）数据反馈部分。
其结构如图1所示。
在数据采集处理部分，需要对各种异构数据资源进行标准化与规范化标引，采用基于XML数据交换处理方式；在数据存取加工方面，采用分布式海量非结构化的资源管理模式，整个数据加工过程中，要全面整合各种标准的信息资源，如MS―Office，S2，PS2，PS，PDF，HTML，TXT，XMI，，MARC，BMP，JPG，JPEG等；实现图像、文字、音频、视频等多媒体信息的关联管理，并根据远程学员的需要，实现智能地提取、检索需要的教学资源，实现各种异构资源的统一化管理，实现整个资源的完整不可分割性。
2。系统的功能
（1）多媒体数据的处理方式
1）视频资源播放
学员可以根据自己的需要选择某个教师、某个教育实验的录像或者自己感兴趣的资料来进行播放。播放时用户可以自由选择一定的播放速度。系统为用户提供了暂停、慢放、快放的功能。播放模块中，在用户面前主要有三类库：授课资源库（正常上课讲授，也可以选择教师）、课件资源库和习题讲授库。授课资源库存储了各科按照教学大纲的书本讲授资源，它以章节为单位存储在多媒体数据库中。课件资源库存储着各个科目对应的课件，同样这些课件资源也按照各个科目的章节存储在数据库中，学员从数据库中检索授课知识要点的时候，系统可以列出相关的课件供学员参考学习。习题讲授库以题为单位存储在数据库中，它与授课资源库同样是紧密结合的，学员可以根据自身的学习情况，查看相关的习题讲授资源，这样就实现了从学习到自身检验的一个过程。
2）资源的检索
学员可以根据课程的各类信息对多媒体数据库中的信息进行检索、播放。系统提供对基于信息内容与关键字段的逻辑组合查询、任意词查询、二次查询、多字段复合查询与距离查询等灵活简便的查询方式，满足不同层次用户的查询需要，提供关联检索功能，方便学员能快速搜索到自己需要的'学习信息。
课程资源库的检索主要包括：学校、科目、授课教师、授课内容及内容的深浅度；
课件资源库的检索主要包括：学校、科目、制作教师、课件名称、课件大小、课件类型及格式；
习题讲授课的检索主要包括：学校、科目、讲授教师、题目类型、难易度、相关的课程
3）视频编辑
通过对相关的录像资源进行编辑可以使之更加紧凑。整个平台的视频主要涉及到这三块：课程视频资源库的编辑、课件视频资源库的编辑和习题资源库的编辑。课程视频资源库的编辑将为学员提供大量的课堂讲授视频资料，它是以课程的章节为单位来分割编辑，然后通过格式转换及接口程序存储到多媒体数据库中；课件资源编辑同样也以章节为单位，通过平台的格式转换和接日程序存储到多媒体数据库中；习题讲授课可以编辑成以题为单位，存储到多媒体库中。
4）存储接口处理
目前在实际应用中，我们可以参照Oracle8i系统中的intermedia多媒体部件来处理统一的接口问题，然后所有资源数据由多媒体数据库来统一维护，统一备份，这样就可以简化管理。
5）教案资料信息采集
主要是将一些由Office办公系统编辑的电子教案文档通过格式转换后存储到多媒体数据库中。
6）师资及课程管理
提供课程介绍，包括课程的整体框架、内容要求及考试方法等；推荐课程学习进度表和指导性建议；发布教师授课要点，包括多媒体课件的组成框架及使用提示、教案提纲和补充材料索引等。师资管理：提供教师介绍，包括本院校各学科优秀教师和聘请的全国知名专家教授情况介绍；各学科任课教师的基本情况，包括职称学历、学识水平及教学能力等。
（2）习题库统计、分析与反馈
授课教师可以根据学员的考试情况来统计考试中的各类信息，从而了解学员对知识的掌握程度，并且根据学员的掌握情况，调整自己的教学方式或角度，让学员更易接受新的知识点，提高了远程教学的质量与效率。在远程教育中，由于学员的价值观、生存发展状况、兴趣爱好等存在着差异，以及学员的社会角色、所处的社会环境、本身的受教育程度、学习的能力各不相同，因此学员的学习存在着需求的多元化，如何能做到多元化的学习呢？
第一是通过系统反馈，在同步教学中对各个层次的学员做到有针对性的讲授；
第二是在异步教育中，根据知识的难易度制作不同的视频资源及各种扩充知识点；
第三是在查询系统中，教学辅助系统平台根据学员查询条件自动把查询结果及相关联的资源（如课后问题、测试题目）提供给学员，学员可以根据系统提供的资源有针对性地学习； 第四是类别分组，采用数据仓库技术可以对具有相似查询浏览记录的学员进行分组，系统还可以分析他们的共同特征，反馈给教师及平台管理者，以便提供更适合、更面向学员的讲学或者课件资源等；系统记录浏览者的身份，如果有相关资源更新后，系统自动将相关资源信息以电子邮件等多种形式发送给关注学员，以便能让学员学习和了解更多的知识。
3。系统的内部处理流程
系统内部处理流程如图2所示。
用户在使用系统时，通过Web方式提出查询要求，系统通过外部接口程序生成查询条件，根据查询的条件自动检索相关库，并综合分类临时库（如教学安排库等）后确定数据挖掘目标与主题，系统根据目标主题建立挖掘模型，然后建立临时数据仓库，通过数据处理相关工具进行下一步的分析，建立与原始库的数据处理通道，如多线程查询知识库、系统库、视频库等，然后再通过建立的临时数据处理通道，将通过此查询条件的结果存储于大型分布式数据仓库，再通过OLAP处理服务器进一步处理由原始仓库得来的数据，可以使用联机分析及OLAP分析工具或者深层数据挖掘工具等进行分析，将处理好的一定范围内的结果以多种形式显示在用户界面上，用户可以打印结果、制作相关的报表或者获取各种统计分析数据。如果无法根据查询条件查询到匹配的内容，系统将根据查询结果自动反应给系统管理员或者决策分析者；还可以将分析结果反馈给系统分析库；管理者可以根据系统反馈的结果来相应地调整教学内容、教学安排等，并根据各种统计分析报表来增加或者调整原始资源库的内容。通过这样的手段，一方面，教学资源库不断完善；另一方面，在教学上，教师也能不断地调整自己的教学方式，以便能让更多的学生接受更多的知识。同样，考试处理模块也能形成这样的数据挖掘方式。使用系统强大的数据统计功能后，用OLAp数据挖掘工具加以分析，可以得出学员对各个知识点的掌握程度，便于在试题评测时，能有重点地加以分析，让学员将此知识点掌握得更牢固。
4数据仓库在远程教学系统中的运用
目前远程教育中的教学任务主要是以下几个方面：教学任务安排、教学讲义制作（课程安排）、多媒体课件制作、作业管理、考试管理和成绩考核等。在这些活动中产生了大量的数据并形成了各自的事务型数据仓库，如考试库、成绩库等。从这些数据库中获取有用的知识并用于相关的教学活动，是远程教育提高教学质量与学习效率的重要手段。数据挖掘和数据仓库在远程教育中的应用主要有以下几个步骤，如图3所示。
（1）由事务型数据库作为源系统组成数据仓库与数据集市；
（2）根据具体的业务需求确定数据挖掘目标，并由此采取相应的数据挖掘方法对数据仓库和数据集市中的数据进行分析以得到相关知识，并由此构成事件处理库，如考试中的错题分析、知识点的归纳等；
（3）将获取的相关信息再应用到远程教学中，如提高课件质量、转变授课模式，对考试中犯同样错误的学员进行归类，做有针对性的讲解等；
（4）评价应用结果再次反馈到数据挖掘过程以改进数据挖掘方法。
练习和测试是远程教育中一项基本的教学活动，也是整个系统数据挖掘和分析的重要应用，是评测教学活动的成功标准之一。为了能了解学员的学习情况，练习和测试是必不可少的。目前对于统计考试情况（正确率、错误率、各种题型等）采用的分析方法常常是粗略的，往往也只是根据报表凭经验做出决策，这不仅是相当困难的，而且不够客观。数据挖掘提供了进行练习与测试组合数据库分析的环境，其多种方法可以为此进行测试分析通过数据挖掘技术，可以从错题量、错题类型、知识点出发，利用近邻算法寻找归类，从课程分析一直到试题分析，并把可能会影响正确结果的相关支持集中归类，如果数据库中没有，则补充，再讲解（视频资源），如果有问题，则由系统自动反馈给学员，让其充分掌握。
四、系统的特点
1。强大的数据处理能力
系统与强大的分布式多媒体数据库相连，可以由多台机器分布式地联机操作处理数据，处理速度快，操作方便。
2。统计准确
手工统计除面临统计工作量大之外，还有一个重要的问题就在统计过程中容易出错；有时候可能因为统计的出错，导致分析决策的失误〕在几万甚至几十万的数据面前，要想完全精确是非常困难的但是运用计算机系统来统计便可完全克服这个困难。只需要制定相关的统计规则，系统便可以根据规则来统计出我们所需要的教学数据。
3。快速、高效
传统的统计方法需要人工去处理，所以从统计完毕到处理结果需要一段时间。而使用计算机系统统计后。就能很方便很快速地从数据库中得出各种教学统计结果，从而大大提高远程教学中对各种教学数据统计的工作效率。
五、结束语
系统的设计可以针对不同的情况选用不同的挖掘模型，如知识库查询挖掘模型，考试结果挖掘模型，教学资源反馈挖掘模型等，又如考试挖掘模型可以用不同的题型建立挖掘模型，系统将根据不同的情况，选用最合适的挖掘分析模型，以提高决策分析能力。系统的建立将为教师讲学、决策分析提供可靠的依据。通过此系统，学员也能迅速掌握自己需要的知识点，对提高远程教育教学质量与学习效率有非常大的帮助。
篇6：水环境评价模型综述
水环境评价模型综述
摘要：水环境评价模型是用数学的手段来建立水环境中污染变化的规律.文章对水环境评价模型进行了概述.主要分为两大类,一类是确定性水质模型,包括:QUAL水质模型、WASP模型、MIKE模型、非点源污染模型、SWMM模型、HSPF模型、SWAT模型;另一类是不确定性水质模型,包括:马尔可夫模型、灰色模型、人工神经网络模型、层次分析模型.水环境评价模型的综述主要为环评工作者提供水质环评方法做参考.作 者：潘日华 Pan Rihua 作者单位：茂名市环境科学研究所,广东,茂名,525000 期 刊：广东化工 Journal：GUANGDONG CHEMICAL INDUSTRY 年，卷(期)：, 37(5) 分类号：X 关键词：水环境评价模型 人工神经网络模型 环境影响评价篇7：空军机场综合评价模型
空军机场综合评价模型
航空兵部队无论是在日常训练或者战时任务情况下,飞行准备中都要考虑备用机场的选择问题.而备用机场的选择是一个比较复杂的综合问题,本文中对于备用机场的.选择,通过详细的分析,并利用Matlab软件,结合层次分析法和模糊综合评价方法,构建备用机场选择评价模型,进行权重系数的设定以及量化求解步骤的设计.
作 者：张兵 韩晓明 贺沁荣 作者单位：空军工程大学,导弹学院,陕西,三原,713800 刊 名：四川兵工学报 英文刊名：SICHUAN ORDNANCE JOURNAL 年，卷(期)： 30(7) 分类号：V2 关键词：机场 层次分析法 模糊综合评判法篇8：加油站安全评价新模型探讨
加油站安全评价新模型探讨
摘要：加油站经营的油品具有易燃、易爆等危险性,一旦发生事故,后果不堪设想.因此,对加油站的安全现状作出科学评价具有重大意义.鉴于影响加油站安全因素的复杂性和多样性,提出了将“模糊层次分析法”和“模糊综合评价”相结合,建立一种评价加油站安全现状的新模型:即用“模糊层次分析法”分析影响加油站安全的主要因素并确定其权重,用“模糊综合评判”对加油站的安全状况进行综合评价,最后必须对评价结果进行检验,提出了检验评价结果是否有效方法.采用此模型对某加油站的安全现状进行评价,从人、物、管理和环境四个方面考虑,提出了影响加油站安全的.15个因素,对安全现状建立了“安全、欠安全、不安全”3个评价等级,最终评价该加油站的安全现状为“欠安全”,最后对评价结果进行了检验,得出评价结果“比较有效”的结论,同时提出了相应的改进措施和建议.从评价结果可以看出此方法有一定的实用价值,能为加油站管理者提供新的评价方法,提高加油站安全管理水平.作 者：张琳 苏欣 ZHANG Lin SU Xin 作者单位：西南石油大学,成都,610500 期 刊：中国安全生产科学技术 ISTICPKU Journal：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：, 3(2) 分类号：X913.4 关键词：模糊层次分析法 模糊综合评判 加油站安全 评价模型篇9：无锡市高新技术产业竞争力评价模型
无锡市高新技术产业竞争力评价模型
高新技术产业的.竞争力是维持并实现经济持续增长的基本动力.通过无锡市高新技术产业竞争力的SWOT分析,为无锡高新技术产业的有序发展及无锡经济结构的优化调整提供了产业经济评价计量模型.
作 者：唐建荣 丁卫国 吴圆一 TANG Jian-rong DIN Wei-guo WU Yuan-yi 作者单位：江南大学,商学院,江苏,无锡,214063 刊 名：江南大学学报（人文社会科学版） 英文刊名：JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY(HUMANITIES & SOCIAL SCIENCES) 年，卷(期)： 1(2) 分类号：F427.53wx 关键词：高新技术 竞争力 因子分析 评价模型篇10：民航机场风险评价模型应用探讨
民航机场风险评价模型应用探讨
机场安全是民航安全管理的`重点之一,是正确的指导民航风险管理工作的重要内容.在对民航机场进行风险因素辨识及风险分析的基础上,利用层次分析法和模糊数学理论建立了民航机场风险评价模型,并以首都机场为评价对象,对其进行了风险评价.
作 者：卢炳峥 LU Bing-zheng 作者单位：沈阳航空工业学院,安全工程学院,辽宁,沈阳,110034 刊 名：沈阳航空工业学院学报 英文刊名：JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年，卷(期)： 25(4) 分类号：V268.6 关键词：民航机杨 风险评价 模糊评价 层次分析法篇11：DEM精度评价模型研究
DEM精度评价模型研究
数字高程模型精度评价通常采用抽样方法,具有随机性及不定性.采用基于Strahler积分的改进型DEM精度评估模型以及经典方法等高线重构,通过定量化评估指标对3种经典内插方法生成的DEM数据进行整体精度比较和评价,克服了传统抽样评价方法的随机性及不定性缺陷.
作 者：何建美 张学明 陶健 He JianMei Zhang XueMing Tao Jian 作者单位：何建美,张学明,He JianMei,Zhang XueMing(济南市勘察测绘研究院,济南,山东,250013)陶健,Tao Jian(山东师范大学人口、资源与环境学院,济南,山东,250014)
刊 名：城市勘测 英文刊名：URBAN GEOTECHNICAL INVESTIGATION & SURVEYING 年，卷(期)： “”(4) 分类号：P207 关键词：DEM 精度评价模型 Strahler积分 等高线重构篇12：煤炭企业环境污染特性模糊评价模型
煤炭企业环境污染特性模糊评价模型
摘要：煤炭企业造成的环境污染是一个多方面、宽领域的问题,正确界定这些企业的环境污染等级能促进环境监管力量的有效使用,这是煤炭企业环境管理工作中的.一项重要任务.从5个方面建立了相应的模糊评价模型,并对具体企业进行了实证研究.结果表明,该模型具有一定的可行性,从而为煤炭企业环境监管提供了有效的评估手段.作 者：李创 LI Chuang 作者单位：河南理工大学,经济管理学院,河南,焦作,454000 期 刊：资源开发与市场 Journal：RESOURCE DEVELOPMENT & MARKET 年，卷(期)：, 26(5) 分类号：X322 关键词：环境监管 模糊评价 煤炭企业篇13：基于AHP-MF模型的城市生态系统健康评价
基于AHP-MF模型的城市生态系统健康评价
建立城市生态系统健康评价的指标体系,构造各层因素的判断矩阵,用Mathematic软件计算出最大特征值及其特征向量,并检验判断矩阵的`一致性,最后用Fuzzy数学的方法进行评价.将模型编成计算机程序和软件,实现了城市生态系统健康评价的计算机操作.
作 者：陈东升 赵丽宾 李科学 CHEN Dong-sheng ZHAO Li-bin LI Ke-xue 作者单位：郑州轻工业学院,信息与计算科学系,郑州,450002 刊 名：河南大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 35(3) 分类号：X171.1 O159 关键词：城市生态系统健康 判断矩阵 一致性 指标体系 评价篇14：加油站模糊数学安全评价模型及应用
加油站模糊数学安全评价模型及应用
笔者针对目前汽车加油站事故的多发性及其安全的重要性,指出了目前加油站安全评价方法的不足,提出对于加油站这个复杂的多因素、多变量、多层次人机系统应该考虑采用模糊数学的'方法来进行安全评价,以得到符合实际加油站安全现状的评价结果.通过分析影响加油站安全的各个因素以及因素之间的相互联系,建立了较合理的加油站安全评价指标体系;并根据现场经验给出了各相关安全因素的权重,运用模糊数学方法建立了加油站安全评价模型;同时通过实例验证,该安全评价模型的评价结果符合实际情况,有较强的实际应用性.
作 者：梁缙 李志宪 王海燕 作者单位：梁缙(北京科技大学土木与环境工程学院)李志宪(北京达飞安全科技有限公司)
王海燕(中国矿业大学(北京校区)资源与安全工程学院)
刊 名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ) 年，卷(期)： 14(8) 分类号：X9 关键词：加油站 安全评价 安全管理 模糊数学篇15：标准国际贸易信用评价模型研究
摘 要 随着经济全球化的不断深入和各国经贸往来的迅猛发展，国际贸易活动中交易个体的信用问题日益凸显，在一定程度上为跨区域交易的顺利进行制造了障碍。标准国际贸易信用评价模型的建立可以实现各国国际贸易信用评价模型的对接，进行在国际经贸领域实现信用评级标准的统一，保障国际贸易的顺利进行。
关键词 标准国际贸易信用评价模型 指标体系
一、基本概念
标准国际贸易信用评价模型以交易个体履约能力为出发点，根据全球国际贸易信用基本特征提炼对各个国家和地区具有普适意义的指标体系，进而利用数理统计相关模型方法对参与国际贸易的企业或组织进行信用评价。各国国际贸易信用评价模型以标准模型为基准，从而实现了国际贸易信用评价在世界范围内的对接。
二、建立标准模型的必要性
随着经济全球化的不断深入和各国经贸往来的迅猛发展，国际贸易活动中交易个体的信用问题日益凸显，在一定程度上为跨区域交易的顺利进行制造了障碍。然而现阶段各国信用评级机构受地域、文化、政治、经济、信用评级行业发展水平的制约，其国际贸易信用评价模型不尽相同，甚至差别较大，导致参与国际贸易企业或组织在一国的信用等级评定无法在其他所有国家得到普遍认可，建立标准国际贸易信用评价模型势在必行。
不同国家或地区间国际贸易信用评级互认的基础是其各自国际贸易信用评价模型的对接。而国际贸易信用评价模型的对接在形式上表现为同一企业在不同评级模型下的信用评定等级相同；在实质上反映出各评级模型考查企业信用侧重点相似，指标体系及其权重设置相互匹配。不同模型间指标体系的匹配分析是一项庞杂的工作，需要将各模型定性、定量一级指标下二、三级指标分解并按照相互可对应的方式以指标所代表的考查方面和内容进行重组和比照，权重相加列等，只有实现了指标体系及其指标权重的完全对等才实现了模型的对接，即一国或地区国际贸易信用评价模型对参与国际贸易企业或组织的信用等级评定适用于与其模型实现对接的其他国家。在实务操作中，这一方法的困境在于：第一，不同国家国际贸易信用评价模型很难达到完全匹配，即使细微的差别也可能导致评价结果的大相径庭；第二，即使可以实现模型间的完全匹配，但若要实现与世界200多个国家和地区匹配分析，包括国家贸易行政部门的配合和匹配成功后的业务推广，其工作无论在量上还是复杂性上都不可能由一个国家单独完成。从以上两个层面上说，建立标准国际贸易信用评价模型，由国际性第三方权威组织推广并应用，各国只要实现了本国的模型与标准模型的对接即间接实现了与其他与标准模型匹配的国家和地区的对接（如下图所示），对规范国际贸易信用评级甚至国际贸易秩序都大有裨益。
三、标准模型指标体系的建立
一般意义上企业信用评级模型指标体系侧重考查企业的债务偿付能力和持续发展能力，而国际贸易信用评价模型指标体系则侧重于考查企业的履约能力，因而标准国际贸易信用评价模型在在指标选取、权重设置上与传统信用评级模型有所差异。另一方面，外贸类企业是企业集群的一部分，因而其信用评价指标体系框架也应从一般企业信用评价指标体系演绎而得。标准国际贸易信用评价模型延续一般信用评级模型指标体系中定量指标与定量指标相结合的分析思路，运用计量经济学的方法及统计软件对初步选定的指标进行删除或添加，在保持科学性的同时满足符合世界范围内国际贸易企业的普遍需求。
（一）标准模型指标选取的原则
标准国际贸易信用评价模型指标体系的建设需要在正确原则的指导下，结合世界各国国际贸易企业的共有特点，才能保持公正性。模型建立的原则除一般信用评级模型设置的所要求的科学性、全面性、实用性、可比性的原则外，还应根据国际贸易跨国交易的特点坚持如下原则。
（1）普适性原则。标准国际贸易信用评价模型指标体系应在世界范围内具有普遍适用性，即将标准模型单纯作为国际贸易信用评级模型运用到任何一个参与国际贸易经济活动的国家和地区其对外贸类企业信用水平的评价与该国原有想国际贸易信用评级契合度较高，结论基本一致。
（2）兼顾性原则。标准国际贸易信用评价模型指标选取需要综合各大洲国际贸易发展较为成熟的国家和地区的国际贸易信用评级指标体系的相同或相近指标，最大程度的摒除区域人文背景、政治背景因素对指标选取的影响。
（3）合法性原则。标准国际贸易指标选取必须与国际通行法规、行规或惯例相一致，与各国商务法律体系、规章制度、道德标准不相抵触，保证在世界范围内的通用性、客观性和中立性。
（4）稳定性原则。指标一经入选标准国际贸易信用评价模型，则应在一个较长的周期内保持指标及其权重的稳定性。作为国际贸易信用交互的基准模型，保持指标体系的稳定性是保证其权威性基本条件之一。
（二）标准模型指标体系的构建
国际贸易企业和组织信用评级主要应从长期的角度来判断该企业的履约能力和履约质量，并重视风险的揭示，因此除了传统信用评级考虑企业的基本素质、经营状况、管理水平、财务状况等因素外，还要考虑企业在不利条件下的履约能力。
首先，考虑宏观环境下世界经济变化或所在行业国际贸易痴线波动及所在国家信用水平发生变化时，企业对这种变化的可能反应，以及它们对企业竞争地位的影响；
第二，从企业自身角度出发，对外贸类企业的经营水平、主营产品或劳务、管理制度、人力资源状况进行客观考查，讨论企业发展战略的合理性和贯彻管理决策的有效性；
第三，从企业财务状况出发，利用不同财务指标的组合衡量外贸类企业的盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力。
由以上分析可见，前两点隶属定性指标范畴，财务指标属于定量范畴。国际贸易企业信用评价侧重商业信用履约能力和履约意愿的分析，注重宏观环境和企业自身制度建设和规范化发展对这种变化产生的影响，其指标体系构建如下：
1．定性指标的选择
标准国际贸易信用评价模型指标体系主要从宏观环境、企业基础信用、经营管理水平和履约情况四方面进行分析。
（1）宏观环境。宏观环境是国际贸易企业所处国家和周边区域的政治、经济、资信、文化、行业等的综合体，在某些条件下会对国际贸易产生较大的影响，甚至是决定性的。宏观环境一级指标下设置区域外贸环境、国家信用等级和行业发展趋势三个二级指标。
（2）企业基础信用。与一般企业相同，企业基础信用评价也是衡量国际贸易企业信用水平的重要指标。下设经营历史、资本构成及质量、股东情况是衡量企业基础信用的三个二级指标。
（3）经营管理水平。经营管理水平是从动态的角度分析外贸类企业持久动力和信用能力的一级指标，可分为经营和管理相辅相成的两个方面。设置主营业务收入增长率、产品市场占有率、企业管理制度、创新能力二级指标。
（4）履约状况。企业履约情况不仅反映了企业的信用实力，也反映了企业的信用意愿和道德水平。其二级子指标包括商业记录、银行记录、海关记录和纳税记录。
2．定量指标的选择
定量指标主要是根据财务数据选择评级需要的重要指标，由于国际会计准则的逐步接轨、世界范围内会计信息的相互交流，各国对会计指标所代表的企业财务信息的认同逐渐趋同。国际信用评级业各信用评级模型所包含财务指标主要有：经营净利率、总资产报酬率、净资产收益率、流动比率、速动比率、资产负债率、现金流动负债比、净利润现金含量、存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率、主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率。经过对北京国富泰企业征信有限公司8个行业各50个外贸类企业进行分析，定量指标涵盖盈利能力、偿债能力、运营能力和成长能力四个方面，设置二级指标分别为：经营净利率、净资产收益率；资产负债率、速动比率、现金流动负债比、净利润现金含量；存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率；主营业务增长率、净利润增长率、总资产增长率。
（三）标准模型指标权重的确定
邀请理论专家、专业信用评级人员及部分国际贸易企业对指标体系的各个指标进行比较，综合各方意见得到判断矩阵进而用AHP分析法确定各指标权重。对指标体系各指标进行比较采用1-9标度方法。
在确定了判断矩阵后，AHP分析法确定指标权重的步骤为：
（1）设U表示评价指标集， ， 表示 对 的相对重要数值，则判断矩阵为U（ ）nn。
（2）计算n阶矩阵每一行元素的n次方根，公式为 ，对 做归一化处理， ， 即为i的相对权重。
（3）一致性检验。由于判断矩阵是人为赋予的，故需要一致性检验来评价矩阵的可靠性。步骤如下：①计算判断矩阵的最大特征根 ；②计算一致性指标CI， ；③查找判断矩阵的平均随机一致性指标RI并计算一致性比率CR，CR=CI/RI，当 时，就认为判断矩阵具有满意的一致性，否则就要修正判断矩阵，直到取得符合一致性要求为止。
篇16：区域产业竞争力动态评价模型
区域产业竞争力动态评价模型
根据随机过程的理论和方法.将区域产业竞争力看作是一个动态发展变化的随机过程;按照Markov链分析方法.提出了一个描述区域产业竞争力动态发展变化状况的.模型.应用此模型可以对区域产业竞争能力的发展状况进行动态评价.从而为决策者提供最有力的决策依据
作 者：慕静 张臻竹 武开 张俊 作者单位：天津科技大学经济与管理学院,天津,300222 刊 名：统计与决策 PKU CSSCI英文刊名：STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： “”(3) 分类号：O122 F224.9 关键词：区域产业竞争力 随机过程 Markov链 动态评价模型篇17：基于层次分析法的供应商评价模型
基于层次分析法的供应商评价模型
根据层次分析法(AHP)的特点和适应性,提出了一个基于AHP法的供应商评价指标体系模型,重点分析了制约主要素层中8个关键要素,即质量、进度、价格、能力、体系、意识、信誉、关系,以及它们的`子要素.最后用AHP法给出了该模型的具体应用过程,并进行了算例分析.该模型可用于从不同要素上比较系统、全面地评价供应商的整体水平,适应于各类主导企业的供应商选择.
作 者：王奇娟 唐晓青 郑联语 Wang Qijuan Tang Xiaoqing Zheng Lianyu 作者单位：王奇娟,Wang Qijuan(北京卫星制造厂)唐晓青,郑联语,Tang Xiaoqing,Zheng Lianyu(北京航空航天大学机械工程及自动化学院)
刊 名：航空制造技术 ISTIC英文刊名：AERONAUTICAL MANUFACTURING TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 “”(2) 分类号：V2 关键词：供应商评价模型 层次分析法 供应链管理篇18：BP评价模型煤矿安全管理论文
BP评价模型煤矿安全管理论文
1煤矿安全评价指标体系建立
1.1煤矿安全评价等级设置
本文数据来源于山西省煤矿工业管理局提供的典型煤矿安全监测数据。该煤矿现有职工4万多人，生产矿井7对，生产能力1000万吨/年；在建矿井2对，设计生产能力480万吨/年。根据实际情况，将评价煤矿安全等级的状态分为5级：绿色为安全，蓝色为相对安全，黄色为警告，橙色为危险，红色为极度危险。
2煤矿安全评价数据标准化
根据综合评价的目标取向不同，本文将指标按照其变化方向分为两类：正向指标和逆向指标。正向指标（如效益型的、产出型指标）是指那些能够随着指标值增大而对综合评价结果起积极作用的指标；逆向指标（如成本型的、投资型指标）是指那些随着指标值增大而对综合评价结果起消极作用的指标。在对对象系统进行综合评价的过程中，不同指标的量纲之间具有明显差异，需要对对象系统的'各指标值做标准化处理，以消除不同指标之间的量纲差异。
3煤矿安全评价指标赋权
3.1基于因子分析法的客观赋权
本文从监测数据中整理出20组初始实例样本数据，作为安全风险评价模型的原始数据。通过因子分析法，结合MATLAB软件进行统计计算，得到影响煤矿安全的主要影响因素。主要安全影响因素对于安全评价结果的影响力，可依据主成分累计贡献率从大到小排序，依次为：危险作业场所比例，设备维修保养合格率，设备完好率，作业人员培训比例，顶板管理难易程度，安全管理人员管理能力，风量供需比，采掘工作面富水系数，技术人员技术素质，平均瓦斯涌出量，作业人员工作能力。
3.2基于层次分析法的主观赋权
层次结构通常可分为目标层、准则层和方案层。目标层为安全评价，准则层按照人―机―环境分为三层，方案层为因子分析法确定的11个主要影响因子。
4煤矿安全评价模型检验
将5组用于模型检验的样本数据分别带入煤矿安全评价模型，评价结果。模型对煤矿安全等级分类基本准确，结合主成分分析法中的得分计算，不仅可以对煤矿进行安全评价，并且可以得到诱发安全事故的主要影响因素。
5结论
（1）提出基于因子分析法和层次分析法的主客观组合赋权方法，较为客观、全面的评价了矿井安全指标在安全评价体系中的影响能力。
（2）将专家经验存储在BP神经网络中，并通过大量现场数据进行学习，可以实时修正由于环境等现场条件变化带来的评估误差，使结果尽可能的符合实际情况，为安全评价提供科学、准确的依据。
（3）本文提出的基于BP神经网络和组合赋权的煤矿安全评价模型有助于树立煤矿安全管理的规范性、权威性、公正性和责任性，对大力推动煤矿安全评价工作的开展和管理，提高企业的安全投入决策和安全效益水平，减少事故特别是重大事故的发生具有重要意义。
篇19：职业教育质量评价模型研究论文
职业教育质量评价模型研究论文
基于顾客评价的角度，以结构方程构建公路行业的职业教育质量评价模型。模型由培养效果等潜变量以及实训指导等观察构成，通过模型检验及模型评价给出了模型合理解释。
一、研究背景
近年来，随着职业教育的质量受到越来越多的关注，对职业教育质量的评价方法和模型也越来越丰富。对人才培养质量的评价方法有CIPP评价模式分析法、模糊综合评判法、层次分析法、多层次加权综合评价法、马尔可夫链法、神经网络法等，但上述评价方法的应用或过多重在教学过程的质量评价，或无法适用于具体行业内学校的质量评价，对系统全面地评价职业教育中应用型人才的培养质量尚有不足之处。因评价者的目的、角度、方法、时机各有不同，使得质量的评价结论有所差异。所以，构建一个完整、凸显职业特色、为职业教育顾客认可的评价模型就显得尤为重要。
二、模型假设
首先，明确教育服务的顾客。职业学校的产品是教育服务，学生既是顾客，又是服务的载体，用人单位是职业教育的最终消费者，将质量评价者设定在学生(含毕业生)和用人单位这两个终端的直接顾客。所构建的评价模型既包含了职业教育的形成性评价(在校生及毕业生的评价)，也包含了终结性评价(用人单位及毕业生评价)。
其次，本文中的职业教育是指公路行业的中等职业教育，是为培养从事公路桥梁施工与养护、市政工程施工、筑路机械操作与维护等相关岗位技师、技术工人而提供的职业教育。行业的工作特点包括：工程机械更新较快，对操作技能要求较高;工作地点偏僻交通不便，业余生活较枯燥;施工养护工作以团队形式为主等，在设置模型变量时应予以考虑。
最后，评价模型的使用目的不仅用于评价职业教育的质量水平，更重要的作用在于为提高职业教育质量提供依据。
三、模型构建
因培养质量中所涉及许多需要评价的变量(如培养效果)不能准确、直接地测量，我们使用一些与这些变量有因果关系的'能够直接测量的二级指标变量(如学生具备的职业技能、学生自我学习能力培养、学生的团队合作能力培养、吃苦耐劳精神培养等)去间接测量它们。
1. 质量评价中的影响因素及指标体系
模型中共包含6个因素(潜变量)：学校形象、培养效果、培养过程、实训实践、顾客满意、顾客忠诚，其中前4个要素是外因变量，后2个因素是内因变量。
潜变量间的影响关系：学校形象对满意度存在直接的正向影响关系;培养过程对培养效果存在直接的正向影响关系;实训实践对培养效果存在直接的正向影响关系;培养效果对满意度存在直接的正向影响关系;培养过程对满意度存在直接的正向影响关系;实训实践对满意度存在直接的正向影响关系;满意度对忠诚度存在直接的正向影响关系。
模型中6个潜变量通过26个观测变量进行测量，我们通过顾客调查和专家访谈、层次分析等方法，将可能涉及用人单位和学生的变量(涵盖符合公路行业职业的特点)随机排列，形成调查表，顾客对其感兴趣的评价指标打分排列，最终形成观测变量列表。 潜变量与其观测变量之间均为直接的正向影响关系。
2. 模型表示
质量评价结构方程模型包含：测量方程模型(潜变量与观测变量的关系)和结构方程模型(潜变量之间关系)。
模型假设：依据因果关系的统计学原理：
①测量方程误差项?着、?啄的均值为零;
②结构方程残差项?灼的均值为零;
③误差项?着、?啄与因子?浊、?啄之间不相关，?着与?啄不相关;
④残差项与?灼、?着、?啄之间不相关。
⑤观测数据、y满足多元正态分布。
四、模型解释与评价
1. 模型评价
由于调查表属于态度、意见、评价类型，所以我们采用Cronbach’s a coefficient 方法对问卷的信度进行分析。
从表1可以看到，各潜变量的信度数据较高，均大于0.6，故本次问卷的内部一致信度较高。另外，对于调查问卷效度是将主成分特征分析作为效度分析结果，6个潜变量的第一主成分特征值均大于1，第一主成分方差贡献率均大于50%，表明这些潜变量的观测变量的选择是比较合适的。
2. 模型解释
因标准化参数估计不存在量纲的影响，使得我们清楚自变量对因变量的影响力大小，所以对标准化参数估计结果进行解释。
经符号检验参数估计之后的模型符合原先的理论设定，即检查变量之间(尤其是潜变量之间)的关系基本合理，模型中每一个关系系数的大小基本正常，正负符号完全正常。
通过表1的数据看到，实训实践(4)相对于培养效果(2)、培养过程(3)对顾客满意度的影响要大得多，这在理论上是可以理解的，实训实践在职业教育中的地位及要求是较高的。培养过程(3)是对满意度影响的第二大因素，可以理解为主要教学过程在顾客心中占有较高的地位，其中教师的作用(x33 x33)在培养过程(3)中的相关系数及权重均较高。模型中，培养过程(3)对培养效果(2)的影响较大达到0.48，是符合理论预期的，毕竟实践实训过程是职业教育中较突出重要的培养过程之一。
从潜变量与观测变量的标准化系数及权重关系来看，该模型中绝大多数变量符合理论假设。但是，发现以下问题：①实训练习的时间是否充分(x44)与潜变量的相关系数为0，这是无法解释的，可能涉及问题提出的方式及被调查者的理解。遵照从简原则，可考虑在模型修正过程中删减此观测变量。②学校在与用人单位的沟通(x32)与潜变量的相关性较弱，这可能与被调查者对此变量的了解不多有关。③职业素养教育(x22)和吃苦耐劳教育(x26)与其潜变量培养效果(2)的相关性较低，与变量设计时的预期不吻合。
五、结论
基于顾客满意度理论，建立了公路系统职业教育质量评价体系，模型中共包含6个因素(潜变量)：学校形象、培养效果、培养过程、实训实践、顾客满意、顾客忠诚，以及对应潜变量的观测变量共26个。
基于相关性原理和偏最小二乘法原理，在模型构建、参数估计、模型拟合修正等基础上建立了公路系统职业教育质量评价模型。克服了人为的主观随意性，建立了更为准确地反映评价要素与评价目标的评价模型。实证分析结果表明，该模型误差小、客观性强，是科学合理的。
随着我国职业教育改革的不断深化，社会和学校的人才观、教育观、质量观、评价观等随之发生改变，这也要求教学质量评价要素、标准不断地变化。因此，教学质量评价模型不是一成不变的，会随着评价主体(学生)和环境(社会和学校)的变化而变化。研究教学质量评价模型的变迁、有效性、可信度等方面是教学质量评价将来需解决的重要问题。
篇20：国产商用车产品竞争力评价模型研究
国产商用车产品竞争力评价模型研究
摘要：评价现有产品竞争力可帮助制订市场营销策略及产品改进方案;评价规划产品竞争力可帮助优化产品方案,预计价格销量、进行项目评估.笔者认为,产品竞争力是指一个企业的产品在设定目标时间范围内,在市场竞争中表现出的满足目标用户需求的综合实力,一般体现为用户对同类产品进行比较后作出的评价和选择.作 者：高明诺 作者单位： 期 刊：商用汽车 Journal：COMMERCIAL VEHICLE 年，卷(期)：2010, “”(4) 分类号：★ 硕士论文开题报告
★ 设计基础教学
【基于互联网络的远程教学评价模型（通用20篇）】相关文章：
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