数字信号处理心得体会（共19篇）由网友“滚啊滚”投稿提供，这次小编在这里给大家整理过的数字信号处理心得体会，供大家阅读参考。
篇1：数字信号处理心得体会
《数字信号处理》是教育部“质量工程”项目——“高等学校教师网络培训系统”项目推出的数字化在线培训课程之一，本课程以自主学习、专家指导、经验分享、互动交流、全程服务为特色，培训对象为各高等学校承担数字信号处理课程教学任务或与其相近课程教学任务的在职教师。
教学老师是彭启琮老师，20XX年获“首届高校教学名师奖”，主持的电子科技大学“数字信号处理”课程被评为“20XX年度国家精晶课程”。
其中难重点教学设计部分重点分析了“数字信号处理”课程的发展，及其在科学技术中的重要地位和广泛应用，数字信号处理方法的工程实现—DSP技术，如何上好以实验为主的课程德等内容的教学设计。
广义来说，数字信号处理是研究用数字方法对信号进行分析、变换、滤波、检测、调制、解调以及快速算法的一门技术学科。在各行业中有着非常广泛的应用。
本人长期从事电站锅炉声学信号检测，这门课对自身的科研水平有着一定帮助。在利用采集到的声波信号，进行滤波等处理，再利用相关的算法得到炉内的温度信息。同时，在本人今后的教学过程中也有一定的启发。打算有机会开设一门研究生课程，主讲关于信号测量和处理，包括压力信号，温度信号等模拟量，将其转化为数字信号后，如何提取特征量和进行算法分析，得到有用的信息，将会十分实用。
最后，感谢学校能够组织广大师生进行网络课程的培训，这些课程的设置非常丰富，可以有针对性的进行选择，对老师们自己的科研和教学具有很好的提升作用。
篇2：数字信号处理心得体会
本次培训创造了很好的数字信号处理交流的平台。我非常珍惜这次与彭教授和同行老师们交流的机会。因此，在培训期间我认真听讲，积极参与讨论。在与各位老师交流的过程中，我增长了见识、扩大了视野。这次培训很有启发性，加深了我对“数字信号处理”课程的理解和把握。对这门课程的学科定位、培养目标、精品课程建设、课堂教学设计、实践教学设计、课程教学改革与教学梯队建设等方面都有了新的更全面的认识。无疑这些经验对我以后更好地进行数字信号处理的教学是非常有助益的。
一、“数字信号处理”课程新的学科定位
传统的数字信号处理重视概念和原理的讲解。而现在的教学除了基本概念和基本理论的讲授之外还注重工程应用方面。因此，增加了Matlab编程实验遗迹DSP实验等内容。学生通过做实验可以直观地验证一些算法的有效性，并能方便地用一些算法来解决实际问题，例如，fft，小波变换等。基本实验要具有创新性，可以开拓思维，强化理解，灵活应用。这培养了学生运用信号处理的方法解决工程实际问题的.能力，对提高学生的动手能力和独立思考能力是有好处的。因此，数字信号处理是一门理论课程也是一门应用课程。这是比较全面的认识，在授课的过程中要达到这个总体目标。
二、教学团队的重要性
从彭教授的报告中我们可以看到一个优秀的教学团队对精品课程建设是多么的重要。彭教授在每场报告中几乎都要强调成绩的取得是他们教学组全体老师共同努力的结果。对此，我深有感触同感。把一门课程建设好不是一个人能够完成的，这需要很多人经过多年的不懈努力，团结协作共同努力才能实现。因此，我们需要寻找有共同兴趣和志向的人组成一个教学小组。针对学科建设、教学方法等各方面的问题共同交流。好的教学梯队是精品课程建设成功的前提。同时好的教学团队也应该是教学科研并重的。
三、教师需要有更宽的视野
讲好“数字信号处理”课对老师们的要求是非常高的。这要求我们任课老师在讲授基本理论的同时，还要紧跟时代发展，了解前沿技术和动向。这样才能在讲课的过程中将新的思想传授给同学们。启发他们的创新性思考，对他们面向社会也有好处。同学们可以更好的了解技术的最新发展趋势，适应自己将要选择的工作。
我认为教师在授课的过程中应该参考一些英文原版教材。这样，教师可以具有国际视野，在授课的过程中能够将国际上前言的进展传达给学生。学生也可以参考相关英文文献，在了解新知识的同时加强了专业英语的学习，为以后阅读英文资料打好基础。因此，这是一举两得的学习方法。
虽然只有短短的三天培训时间，但是我却收获颇丰。尤其是我作为刚刚工作两年的年轻教师，在这个过程中学到很多。在与专家和同行的交流过程中，我增长了见识，学到了不少好的教学方法。当然，在与大家交流的过程中我也发现了一些不足之处。发现的新问题和本次探讨出的新结论还需在以后的工作中进一步探讨和实践。总之，这是充满收获的三天、愉快的三天！
篇3：数字信号处理心得体会
数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。
一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。
二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。
三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。
四单元的课程我们重点理解基2FFT算法——时域抽取法、频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。
五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。
六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通、带通、带阻滤波器的设计。
七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。
对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然，就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说PCB，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是非常有难度的，如果学好了学精了，也是非常好找工作的。也可以从事软件方面，这实际上要我们具备比较好的模电和数电的基础知识。我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信知识的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，现在学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。
数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。
我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。
数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。
对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发展现状，淡化枯燥的数学推导，辅助以现代化教学手段，并开设相应的实验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增强学生的感性认识。实验课主要是以MATLAB为平台，充分利用MATLAB的数字信号处理工具箱提供的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。实验课还可以通过用DSP试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。
篇4：数字信号处理心得体会
《数字信号处理》是我们通信工程和电子类专业的一门重要的专业基础课程，主要任务是研究数字信号处理理论的基本概念和基本分析方法，通过建立数学模型和适当的数学分析处理，来展示这些理论和方法的实际应用。数字信号处理技术正飞速发展，它不但自成一门学科，更是以不同形式影响和渗透到其他学科：它与国民经济息息相关，与国防建设紧密相连；它影响或改变着我们的生产、生活方式，因此受到人们普遍的关注。信息科学是研究信息的获取、传输、处理和利用的一门科学，信息要用一定形式的信号来表示，才能被传输、处理、存储、显示和利用，可以说，信号是信息的表现形式，而信息则是信号所含有的具体内容。
一单元的课程我们深刻理解到时域离散信号和时域离散系统性质和特点；时域离散信号和时域离散系统时域分析方法；模拟信号的数字处理方法。
二单元的课程我们理解了时域离散信号（序列）的傅立叶变换，时域离散信号Z变换，时域离散系统的频域分析。
三单元的课程我们学习了离散傅立叶变换定义和性质，离散傅立叶变换应用——快速卷积，频谱分析。
四单元的课程我们重点理解基2FFT算法——时域抽取法﹑频域抽取法，FFT的编程方法，分裂基FFT算法。
五单元的课程我们学了网络结构的表示方法——信号流图，无限脉冲响应基本网络结构，有限脉冲响应基本网络结构，时域离散系统状态变量分析法。
六单元的课程我们理解数字滤波器的基本概念，模拟滤波器的设计，巴特沃斯滤波器的设计，切比雪夫滤波器的设计，脉冲响应不变法设计无限脉冲响应字数字滤波器，双线性变换法设计无限脉冲响应字数字滤波器，数字高通﹑带通﹑带阻滤波器的设计。
七单元的课程我们学习了线性相位有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，窗函数法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器，频率采样法设计有限脉冲响应（FIR）数字滤波器通信工程是一门工程学科，主要是在掌握通信基本理论的基础上，运用各种工程方法对通信中的一些实际问题进行处理。通过该专业的学习，可以掌握电话网、广播电视网、互联网等各种通信系统的原理，研究提高信息传送速度的技术，根据实际需要设计新的通信系统，开发可迅速准确地传送各种信息的通信工具等。
对于我们通信专业，我觉得是个很好的专业，现在这个专业很热门，这个专业以后就业的方向也很多，就业面很广。我们毕业以后工作，可以进入设备制造商、运营商、专有服务提供商以及银行等领域工作。当然，就业形势每年都会变化，所以关键还是要看自己。可以从事硬件方面，比如说PCB，别小看这门技术，平时我们在试验时制作的简单，这一技术难点就在于板的层数越多，要做的越稳定就越难，这可是非常有难度的，如果学好了学精了，也是非常好找工作的。也可以从事软件方面，这实际上要我们具备比较好的模电和数电的基础知识。我选择了这个专业，在这里读了三年关于通信知识的书，我还是想以后毕业能够从事这个方面的工作，现在学了通信原理、数字信号处理这些很有用的专业
课，所以，我在以后的学习中，我会把这些方面的知识学扎实，从事技术这一块要能吃苦，我也做好了准备，现在还很年轻，年轻的时候多吃点苦没什么，为了我自己美好的将来，我会努力学好这个专业的。
数字信号处理课程属于专业基础课，所涵盖的内容主要有：离散时间信号与系统的基本概念及描述方法，离散傅立叶变换及快速傅立叶变换，数字滤波器结构及设计等。对于电气信息类专业的学生来说，这些内容是学习后续专业课程的重要基础，也是实际工作中必不可少的专业基础知识。目前几乎所有的高等院校都在电子工程类、信息工程类、通信工程类、电子技术类、自动控制类、电气工程类、机电工程类、计算机科学类等工科电类及其他相关专业的本科生中开设了该门课程。随着计算机技术、微电子技术、数字信号处理理论和方法的发展，半个世纪以来，尤其是最近的三十来年里，数字信号处理的方法和应用得到了飞跃式的发展，数字信号处理的地位和作用变得越来越重要。因此，加强该课程的建设具有重要的意义。
我们的数字信号处理课是罗老师教的，罗老师有过实际工作的经验，对于这门课的实际用途很了解，罗老师对于这门课采用多种教学方法，丰富教学内容，吸引学生对课程的关注。利用实验课使学生亲自编程，体会信号处理课程的乐趣，这样子激发了学生的兴趣、提高了教学的效果。因此，我们班的同学在这一个学期的学习中，这门课都学的比较好。
数字信号处理课程的特点是课程本身理论性强、公式推导较多、概念比较抽象，学生常有枯燥难学之感。近年来，国外及国内有些学校对一般电类专业该课程的教学主要强调应用性学习，主要介绍数字信号处理的用途和用法，而对其深奥的理论推导仅做一般介绍，并给学生提供进行实验的机会，以激发学生对该课程的兴趣和学习主动性。
对该课程的改革思想主要是课程内容要适应数字信号处理技术的发展现状，淡化枯燥的数学推导，辅助以现代化教学手段，并开设相应的实验课。结合专业现状，将课堂教学一部分变为多媒体教学，尽量将一些理论分析用图形手段展示出来，以增强学生的感性认识。实验课主要是以MATLAB为平台，充分利用MATLAB的数字信号处理工具箱提供的各种功能让学生亲自动手将课堂所学进行仿真实现。实验课还可以通过用DSP试验箱实现数字信号处理的功能向学生进行演示。
篇5：数字信号处理心得体会
随机数字信号处理是由多种学科知识交叉渗透形成的，在通信、雷达、语音处理、图象处理、声学、地震学、地质勘探、气象学、遥感、生物医学工程、核工程、航天工程等领域中都离不开随机数字信号处理。随着计算机技术的进步，随机数字信号处理技术得到飞速发展。本门课主要研究了随机数字信号处理的两个主要问题：滤波器设计和频谱分析。
在数字信号处理中，滤波技术占有极其重要的地位。数字滤波是语音和图像处理、模式识别、频谱分析等应用中的一个基本处理算法。但在许多应用场合，常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号，如果采用具有固定滤波系数的数字滤波器则无法实现最优滤波。在这种情况下，必须设计自适应滤波器，以使得滤波器的动态特性随着信号和噪声的变化而变化，以达到最优的滤波效果。
自适应滤波器(AdaptiveFilter)是近几十年来发展起来的关于信号处理方法和技术的滤波器，其设计方法对滤波器的性能影响很大。自适应滤波器是相对固定滤波器而言的，它是一种能够自动调整本身参数的特殊维纳滤波器。自适应滤波算法的研究是自适应信号处理中最为活跃的研究课题之一，其中，两种最基本的线性滤波算法为：最小均方误差(LMS)算法和最小二乘(RLS)算法，由于LMS算法具有初始收敛速度较慢、执行稳定性差等缺点，本门课着重介绍了RLS算法。RLS算法的初始收敛速度比LMS算法快一个数量级，执行稳定性好。
谱分析是随机数字信号处理另一重要内容，它在频域中研究信号的某些特性如幅值、能量或功率等随频率的分布。对通常的非时限信号做频谱分析，只能通过对其截取所获得的有限长度的样本来做计算，其结果是对其真实谱的近似即谱估计。现代谱估计算法除模型参量法之外，人们还提出了其它一些方法，如Capon最大似然谱估计算法、Pisarenk谐波分解法、MUSIC算法、ESPRIT算法等利用矩阵的特征分解来实现的谱估计方法。在实际的谱估计过程中，无论是从样本数据出发(直接法)，或是由样本的自协方差函数出发(间接法)，窗函数的引入都是不可避免的，因为数据样本的简单截取本身就意味着通过了矩形窗。窗效应在谱分析或谱估计中的影响表现在降低谱的频率分辨力和产生能量的泄漏。本门课介绍了短时傅里叶变换以及由此引申出的一系列谱分析方法，并经验证得到了很好的效果。
综上所述，为我对本门课的理解和认知。通过本门课的学习，使我对随机数字信号处理的技术和方法有了进一步的了解，加深了对基本理论和概念的领悟程度，课程所涉及到的很多算法和思想对我个人的研究方向有很大的启发，我将继续钻研相关理论和算法，争取尽早与科研实际相结合，实现学有所用。最后，感谢老师孜孜不倦的讲解，为我们引入新的思想，帮助我们更快的成长。
篇6：数字信号处理求职信
数字信号处理求职信
尊敬的领导：
您好！
我是xx大学信息学院电子工程系的一名学生，即将面临毕业。
四年的大学生活使我学到了许多东西，我把大部分时间和精力投在学习上，并取得了优异的成绩。在校期间主修电路、电子技术、信号与系统、数字信号处理、通信原理、无线电通信以及电子测量等有关理论。在学好各种基础课的前提下，我根据自己的特长和优势有选择地加深拓宽专业知识面，能进行Word、EXCEL等办公软件的基本操作等，与此同时，我积极参与社会实践活动，培养了较强的动手能力，同时也拥有一定的分析和设计能力。能熟练地用c、c++、vb和vc++进行一些软件的开发。有较好的.英语听、说、读、写、译等能力。
在校期间，我取得了全国计算机三级证书、全国计算机四级证书以及大学英语四级证书。
此外，我还积极参加校内的各种活动以及校外的各种社会活动，向实际困难挑战，让我在挫折中成长，借以去磨练自己。我热爱电子这一行业，在模拟，数字，高频，低频电路上都有一定的了解，而且我相信我在日后我有能力，有信心一定会学得更好更精。我愿用自己的专业知识及实践经验为贵公司的发展倾尽全力！
非常盼望能与您进一步面谈，恭盼回音。最后，衷心祝愿贵单位事业发达、蒸蒸日上！
此致
敬礼！
求职人：XXX
XX年X月X日
篇7：数字信号处理技术求职信
数字信号处理技术求职信
为了提高怎样写求职信请求职者阅读本文相关阅读信号处理技术专业求职信范文，在专业与职位的不同，要怎样写求职信,以下文章为参考电子科学技术专业简历!
尊敬的公司领导：
您好!
很荣幸您能在百忙之中翻阅我的求职信 ，谢谢!我是一名即将毕业的自动化系本科生，届时将获得学士学位。大学期间，奠定了扎实的专业理论基础，良好的组织能力，团队协作精神，务实的工作作风。
专业知识上 精通数字信号处理技术、模拟/数字电子技术、C语言编程、自动控制、80X86原理等;熟练使用Windows /XP等操作系统;熟练使用Office、Excel办公自动化软件;自学photoshop 、Flash等制图软件。
“顺兮，逆兮，无阻我飞扬”是我的座右铭;“如临深渊，如履薄冰”是我的工作态度;“真诚，守信”是我的最大特点;开阔的胸襟使我获得许多朋友。聪明的'头脑，创造的思维，开拓进取的坚韧，加上纯熟的专业技能，相信我是您的最佳选择。
社会实践上 四年的大学生活，我对自己严格要求，注重能力的培养，尤其是实践动手能力更是我的强项。手捧菲薄 求职 之书，心怀自信诚挚之念，我期待着能为成为贵公司的一员!
此致
敬礼
篇8：数字信号处理课程设计探索学术论文
数字信号处理课程设计探索学术论文
摘要：本文针对数字信号处理课程设计实践课程，提出了通过团队学习模式培养应用型人才的方法，采用团队学习模式的课程设计理念，培养学生的创新和实践能力，激发学生学习的自觉性、主动性与参与性，实现了数字信号处理课程设计理论与实践紧密结合、提高人才培养质量的目的。
关键词：数字信号处理课程论文
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-932411-0145-02
数字信号处理课程是电子信息类相关专业重要的核心课程之一，是一门理论性与实践性都较强的专业主干课，在学科课程体系中占有非常重要的地位。数字信号处理课程设计这一实践课程是为了更好地配合数字信号处理课程教学而设立的，是确保学生加深理解和掌握课程理论和方法的重要实践教学环节，是专业课和专业基础课理论教学环节的延续、深入和发展，是培养学生综合运用所学知识解决信号处理实际问题能力的有效手段，对学生加深理解和灵活运用所学的理论知识具有不可替代的作用，对于培养学生的素养、创新意识以及创新能力都具有重要的作用[1，2]。通过数字信号处理课程设计的学习与训练，有助于提高学生对相关理论、技术内容的理解与掌握。如何在数字信号处理课程设计中进行创新性探索、培养学生创新和实践能力、激发学生学习的主动性和应用知识的能力是课程改革的目的[3，4]。以学生创新能力培养为目的，对课程设计教学模式进行研究，通过构建基于团队学习的培养模式，提高学生的协同学习能力和创新学习能力[5-9]，对数字信号处理课程设计的教学研究具有重要意义。
一、课程改革目标
课程改革的目标是形成与课程内容紧密结合的团队学习教学模式方案，改变学生的学习态度，激发学生学习的主动性，培养激发学生的创新思维与能力，提高学生分析及解决问题的能力和综合素质及团队合作意识与能力，加深学生的理论基础，锻炼学生的实践能力和适应社会发展的综合应用能力[10-12]。
二、数字信号处理课程设计教学过程现状
本校学生在学习数字信号处理课程设计这门课程之前，尚未真正接触到信号处理的工程应用，没有对于信号处理与应用主要知识的直接和深入的切身体会。当面对综合性、应用性问题时，学生仅凭个人的努力很难解决，这就使得现有的课程设计教学模式影响了培养质量，具体表现在如下几个方面。
（一）在学生自身的综合设计能力方面
学生进行综合设计的能力较弱，对实际的信号处理问题的感性认识也较少，缺乏解决实际信号处理问题的能力。在以往的课程设计过程中，通常是以单个人的形式开展，在缺乏团队合作精神和团队学习能力的情况下，学生不能综合运用所学知识来分析和解决实际问题，不利于学生综合设计能力的培养和创新能力的提高。
（二）在课程设计方式的组织和激发学生学习的主动性方面
教学中教师以内容为中心进行课程设计指导，重视教学内容的传授，教师主导整个课程设计过程的安排与设计，这样不能充分调动学生学习的自觉性和主动性。学生被动地参与整个教学过程，往往会感觉理论脱离实际，遇到具体的问题不能利用所学知识去解决。
（三）在学生综合能力的培养方面
课程设计中，主要重视对学生个人能力的培养和训练，学生团队意识淡薄，参与项目团队的协同开发能力较弱，主动与团队成员沟通的意识或能力较差。信号处理技术日新月异，学生个体对知识的认识广度及深度是有限的，需要构建学习团队，提高对知识的`综合分析和提炼能力。
三、数字信号处理课程设计的改革实践
（一）构建团队学习的教学模式方案
我们设计了符合本校学生自身特点的、实施和开展团队学习模式的有效方式，做到因材施教。指导教师在制定设计目标时，准确、灵活地把握相应职责与定位，将科研成果纳入课程设计之中，明确定义分层任务和评价标准，观察学生在团队设计中的活动表现，发现学生在专业知识与团队技巧方面的薄弱环节，帮助学生提高自学习、自组织的能力及在自我实践中学习知识与技能的技巧，为学生创造了实践性的教学情境，有效地引导学生思考并完成各种任务，培养了学生的团队意识。学生运用所学知识解决问题，依靠团队的力量和信息资源的支持来完成相应的学习任务，充分调动和发挥了教师的主导作用和学生的主体作用，激发了学生内心自主学习的强烈愿望，学生的能动性、创造性得到了充分发挥，最大限度地开发了学生的学习潜能，达到了较好的实施效果。
（二）优化教学内容，促进团队学习
指导教师更新了教学理念，在课程设计内容安排上，对于许多经典理论的认识进行了补充、修正或加入了新的观点，反映了当代信息科学的飞速发展前景。教师深入企业完成课题，清晰了解产业需求，以科研进展带动教学，增加了授课信息量，注重经典理论与现代技术的结合，使得科研融合成为教学的内容。教师设计了适宜团队学习的有价值、有创新、有突破、有梯度的课程设计任务，将实用性、综合性和多样化作为团队学习课程设计模式的选题原则，设计任务有趣，设计内容更加充实，与实际应用结合更加紧密，激发了学生的兴趣和团队合作的热情，使学生及时掌握前沿知识，成功地实施了课程设计中的团队学习，并鼓励学生个性化创新设计，引导学生主动追踪学科的最新进展，培养了学生的探索精神。
（三）建立学生自主学习的氛围，培养学生在团队学习中的责任意识
在团队学习目标中，确保每位同学都能意识到课程设计所获得的结果是由团队全体成员完成的，而非仅仅是个别人的成果，提升团队的总体质量。为保证每个人都对团队有贡献，我们研究了团队学习中强化学生责任意识的方法和对团队成员贡献的评价方法，帮助学生适应这种合作学习模式，帮助学生提升思维能力，进而提升其创新能力。总之，将团队学习教学模式引入数字信号处理课程设计的教学实践探索中，在课程设计中以社会对信号与信息处理的实际需求形成设计内容，以科研内容带动课程设计，以结合工程应用实际的设计任务促进课程设计教学工作，重视学生的主体参与。学生通过自身的设计活动，实现对知识的理解和灵活运用，逐步培养提出问题、研究问题和解决问题的能力，并在课程设计学习的过程中获得收获和发展，提高创新能力。
四、效果
我们在本校信息与通信工程学院电子信息工程系的学生中开展数字信号处理课程设计的创新实践，教师设计了多个分层分工合作的适合团队学习的任务。例如，在《测速仪设计》任务中，全面要求学生掌握理论基础和实际应用能力。学生需要通过需求分析，调研并设计系统的处理带宽，按技术指标要求确定发射信号形式、载波频偏范围和工程实际应用中的采样频率，制定信号的滤波方法，按照实际情况确定测速精度和测量范围，分析测速精度系统参数的关系，研究加权对降低滤波器副瓣的影响，完成基于快速傅里叶变换算法的长序列分段卷积算法的实现和编程，并在数字信号处理器上实现，由五人一组组成团队，完成这一系列任务。通过设计，学生可以按照需求实现测速仪系统，很好地完成测速功能和性能指标。相比传统教学模式，我们在课程设计理念、学生创新和实践能力培养以及激发学习的自觉性、主动性方面进行了实践，较好地适应了数字信号处理课程设计课程的特点，改变了学生被动接受教师传授知识为主的学习方式，强调培养学生的创新精神和实践能力，有利于学生对知识的获取，也有助于激发学生的自主学习和创新能力，使学生在快乐中学习和发展。
五、结论
通过课程设计实践，形成了有效的团队学习教学模式方案，提高了学生的实践能力和创新能力，激发了学生的学习热情，扩展了学生的知识视野，加深了学生对理论知识的理解与掌握，提高了学生的沟通技巧和团队合作意识。学生能够运用所学的理论知识分析、解决设计中的具体问题，更好地将所掌握的知识应用到工程实际中，掌握信息处理的思维方法和信息在传输与处理中的分析思想，进而提高了培养质量，取得了很好的成果，多名学生在大学生电子竞赛中获奖，更好地满足了学生的就业需求和社会需求。
参考文献：
[1]傅洪亮，樊超《.数字信号处理课程设计》教学内容改革[J].电子质量，，（2）：50-52.
[2]刘婷，王帆，杨婷《.数字信号处理》综合性课程设计的改革与探索[J].山西电子技术，，（2）：82-84.
[3]杨智明，彭喜元，俞洋.数字信号处理课程实践型教学方法研究[J].实验室研究与探索，，（9）：180-183.
[4]欧阳华，钱美，邵英.电气工程专业“数字信号处理”课程改革研究与实践[J].中国电力教育，2013，（8）：54-55.
[5]高映红，刘晓莹.论大学生团队学习的有效性[J].中国电力教育：下，，（1）：135-136.
[6]赵国安，郁斌.以学生团队学习和课题开发模式改革嵌入式课程[J].现代教育技术，2009，（6）：136-138.
[7]杨光松，严嘉瑛.团队学习模式在嵌入式课程教学中的实践[J].高教论坛，，（4）：34-35.
[8]王雁飞，杨怡.团队学习的理论与相关研究进展述评[J].心理科学进展，，（7）：1052-1061.
[9]赵守飞.团队学习互动教学方法研究[J].黑龙江教育学院学报，2011，（2）：63-65.
[10]陈孝杨，宋晓梅.基于团队学习的本科生课堂教学互动模式研究[J].科教文汇，2015，（7）：25-26.
[11]陈秉岩，朱昌平，郑忠梅，等.团队培养本科生科技创新能力的实践研究[J].实验技术与管理，2013，（12）：158-162.
篇9：频率步进雷达数字信号处理
频率步进雷达数字信号处理
摘要：综述了频率步进雷达系统设计与信息处理中的主要问题,包括系统参数设计、目标抽取算法、与Chirp子脉冲的.兼容性、与圆锥扫描体制的兼容性等等,并论述了不同情况下多普勒效应的影响及其解决方法,提出了相应的数字信号处理方案. 作者： 毛二可龙腾韩月秋 Author： 作者单位： 北京理工大学电子工程系雷达技术研究所, 期 刊： 航空学报 ISTICEIPKU Journal： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA 年，卷(期)： , 22(z1) 分类号： V243 关键词： 雷达 距离高分辨 频率步进 信息处理 机标分类号： TN9 V44 机标关键词： 频率步进 雷达数字信号处理 STEPPED FREQUENCY 系统参数设计 目标抽取算法 兼容性 多普勒效应 圆锥扫描 信息处理 系统设计 处理方案 子脉冲 体制 方法 基金项目： 国防预研基金篇10：数字信号处理运用探索论文
数字信号处理运用探索论文
摘要:随着计算机、信息技术的发展和进步，数字信号处理技术也得到了快速发展，并广泛应用在生活各个领域，给人们的生活带来了便利。本文主要阐述了数字信号处理技术的优点以及在全数字电视机、音箱设备、数码相机等方面的应用。
关键词:数字信号处理;信息技术;应用
数字信号处理简称DSP，就是将图片、声音、视频、文字等模拟信息转化为数字信息的过程。DSP处理中，通过数字方式对模拟信息识别、压缩处理、过滤，从而将其转化为计算机可识别的数字信息。在当今社会，信息技术渗透到社会各个领域，数字信号处理技术也广泛应用在各个领域。
一、数字信号处理优点
数字信号处理通过专用的数字信号芯片，这种数字信号芯片的运算速度非常快，每秒可到上亿次，以数字计算方式处理信号，处理速度快、计算精确、体积小。与传统的模拟信号处理方式，数字信号处理方式具有以下优点:第一，数字信号处理范围更广，具有更高的精度。第二，数字信号处理方式抗干扰能力强，数字信号处理只受量化误差和子长的影响，不受噪音的影响，可以对白噪声、多径干扰等进行优化处理。第三，灵活性强，不仅能够快速处理数字信息，而且还可以灵活改变系统参量和工作方式。
二、数字信号处理应用
随着计算机、电子技术、信息技术的发展，数字信息处理技术电视机、摄影机、电脑、音箱等各个领域得到了广泛应用，给人们的生活带来了很多便利。
(一)数字信号处理在全数字电视中的应用。德国ITT公司在1983年曾经推出了系列芯片，对模拟电视机的信号进行处理，十年后，ITT公司再次推出3000系列的芯片，这一类信号被当时定义为数字电视机，但是电视机接收的信号依然是传统的模拟信号，并不是真正意义上的数字电视机。直到1990年美国的GI公司推出的高清晰HDTV电视机，该电视机的视频信号、音频信号全部使用数字压缩，这也是真正意义上的全数字电视机。全数字电视机包括数字化演播室设备、传输设备、接收机。
演播厅设备主要是把电视台内部信号转化为数字化的数据流，比如数字字幕机、数字编辑机和数字录像机;传输设备主要是地面电视发射广播设备、有线电视广播和卫星电视广播。接收机则是根据传输方式对应相应的接收机，主要有接收地面广播数字电视机、有线电视广播机顶盒和卫星数字电视广播综合接收解码器。随着技术的进步，目前已经有将三种合在一起成为多制式的全数字接收机。目前，美国、日本、德国、法国、英国等国家已经全面实行数字电视地面广播。我国目前大部分省市已经使用MPEG-2压缩技术推行卫星数字电视广播，但是受到经费限制，我国地面数字电视广播还需要一定时间内才能实现数字化。
(二)数字信息处理技术在音箱设备中的应用。早期磁带或者唱片是根据声音的模拟震动，并形成一定的槽纹路径制作。录音机磁带的原理就是通过磁头在磁带上震动对声音进行模拟信号记录，从而记录声音。随着数字信号处理的发展，传统的磁带、唱片已经无法满足人们的需求。CD的出现则是数字技术取代模拟技术的'表现，使得人们对声音的处理技术不再依赖声音模拟刻录。然而第一张CD盘应用5年以后，随后被DAT和MD盘取代。这种数字化的硬件内置快速存储转录器，可以不断录制30～60分钟，是一种数字化的音箱设备。
三)数字信号处理技术在汽车中的应用。城镇化快速发展，城市汽车保有量不断增加，家庭拥有汽车的比例不断攀升，人们对汽车有更多需求，而这些都依托在数字信号处理技术。汽车电子系统的红外线、监控设备、雷达系统等都必须通过数字信号处理技术，才能有效的运转。比如汽车导航系统，摄像头拍摄视频以后，通过数字信号处理技术对图像进行过滤和处理，从而在汽车导航系统中显示出来，为司机的驾驶提供有力的保障。(四)数字信号处理技术在电视电脑中的应用。随着数字技术和信息技术的发展，人们对电视的功能有了更多的要求，为了满足人们多元化家庭电视娱乐消费要求，不少电视机品牌供应商推出了电脑电视的数字产品，这种数字电视机具有电脑和电视机双重功能。它以电脑为主流配置系统，同时又具有看电视，玩游戏，通过鼠标对电脑进行操作，具有高速回放MPEG-2图像的工，通过视频输出显卡，将VGA信号转化为视频信号。(五)数字信号处理技术在数字照相机的应用。1990年第一台数码照相机诞生，经过二十多年的发展，数码照相机发展日新月异。数码照相机打破了传统照相机需要使用胶片的限制，将光敏半导体元件经过，A/D转换器、数字处理技术压缩，将图像资料保存在存储器中，通过照相机的屏幕可以删除不必要的图像资料，并连接计算机或者打印设备将图像资料打印出来，不需要传统计算机的暗室处理，操作非常方便。而数码照相机的核心技术就是数字信号处理技术，通过数字信号处理技术对图片进行优化、压缩处理，节省存储器空间。近年来，随着数字技术的进步，数码相机的价钱也在不断下降。
三、结语
随着数码相机、智能手机等各种数字化产品的发展，极大地促进数字信号处理技术的发展。但是我国信号处理技术与发达国家还存在一定的差距，因此还需要进一步对该项技术进行研究。
作者:史光曜 杨 俊 袁进刚 单位:武汉滨湖电子有限责任公司
参考文献:
［1］马木青，胡淑巧，白瑞青，等．基于数字信号处理的脉冲编码器［J］．探测与控制学报，，(4):87-90．
［2］王韩，孙红胜，陈昌明，等．基于TS201与FPGA的数字信号处理系统设计［J］．现代电子技术，，(5):78-80．
［3］张林，王艳芬，张晓光，等．基于MatIabGUI的数字信号处理演示平台设计［J］．实验技术与管理，2016，33(12):154-157．
篇11：基于Matlab的数字信号处理教学改革与探讨
基于Matlab的数字信号处理教学改革与探讨
数字信号处理课程理论性强,实践和应用很广,涉及的.数学理论和公式多,学生在学习过程中难免会感到枯燥.针对这些特点本文提出利用Matlab的强大功能进行计算机辅助课堂教学,将抽象的数学理论用易于理解的图形演示给学生看,即丰富了教师的教学手段,又提高了学生学习效率和积极性.从而有效地提高了教学质量.
作 者：许建霞 作者单位：武汉理工大学信息学院 刊 名：中国科技信息 英文刊名：CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(12) 分类号：G71 关键词：数字信号处理 Matlab 教学方法篇12：数字信号处理的发展与应用
摘 要：随着我国信息化技术的不断发展，数字信号处理的发展也取得了一定的成效。
文章将主要对数字信号处理技术的发展历程进行介绍与分析，并对数字信号处理技术在社会生活中的应用状况进行调查与介绍，最后对数字信号处理技术的未来进行了预测与展望。
篇13：数字信号处理的发展与应用
随着互联网技术在世界范围内的普及，各国的电子信息化技术均取得了不同程度的发展。
在这样的背景下，数字信号处理技术的发展也可谓是日新月异，在社会生活的大部分领域中都得到了广泛的应用，人们的生活已经离不开数字信号处理技术。
文章将主要对数字信号处理技术的发展历程进行调查与介绍，并对数字信号处理技术在社会领域中的应用进行分析。
篇14：数字信号处理的发展与应用
数字信号处理技术主要是指通过利用数字信号芯片，对信号进行分析与处理的技术。
它因为具有处理速度快、营运灵活，测量结果准确和极强的抗干扰能力等优点，因此替代了传统的模拟信号处理技术而被人们广泛应用[1]。
数字信号处理技术主要经过了三个阶段的发展，下面将对数字信号处理技术的这三个发展阶段进行介绍与梳理。
上世纪六、七十年代，数字信号处理技术的概念被人们提出，一些科学家也开始致力于对这项技术的研究，数字信号处理技术并不能独立进行对信号的处理，而要借助于计算机来实现对数字信号的编程，发展十分缓慢，而且对信号处理的效果也不是十分令人满意。
上世纪八十年代，世界上第一台数字信号处理器在美国诞生，数字信号处理技术的发展由此开始。
这种具有编程能力的数字信号处理芯片，自从问世之日起就获得了人们的推崇，在全世界范围内的语音通信、雷达、和医疗、图像处理等领域中广泛应用。
到了上世纪的九十年代，数字信号处理技术取得了日新月异式的飞速发展，不但数字信号理论的发展更为先进，数字信号处理技术的发展也取得了重大进展，已经能够在非线性图谱中进行应用，而且对信号分析处理的能力也更为强大，不仅速度快、精度高、可以进行更为复杂的运算，在对信号处理的深度上也取得了良好的进展，并且数字处理技术的应用范围也更为广泛，在移动信息、数字电视和先进的电子领域取得了巨大的发展空间。
篇15：数字信号处理的发展与应用
数字信号处理技术为社会各领域中信号的处理带来了变革，影响到了社会生活中的方方面面，给人类的生活与工作带来了极大的便利，更为数字及电子领域中许多产品的进一步发展起到了巨大的推动作用。
下面文章将主要介绍数字信号处理技术在社会生活中的应用。
2.1 数字化音响设备
在数字化音响设备问世以前，人们主要采用唱片和磁带的方式进行音乐方面的娱乐活动。
唱片主要是通过对声音进行模拟震动并在唱片上相应的刻成声音的槽纹路径，最终实现对声音的记录[2]。
录音机的磁带主要是通过利用磁头在磁带上对声音进行模拟信号记录来实现对声音的刻录。
而在上世纪八十年代初期于美国诞生的第一张CD硬盘，取代了以往对声音进行模拟录制的传统做法，通过数字信号处理技术将数字信息刻录到了CD光盘上，从而完美实现了对声音的重现过程。
2.2 全数字电视机
二十世纪八十年代初，几乎是与数字化音响设备问世的同时，德国一家电视制造公司推出了一款新型电视机，这种电视机主要通过对传统的模拟电视和电视的视频信号进行数字化处理的方式来进行视频成像，是世界上第一台数字电视机。
到了二十世纪九十年代，美国一家公司研制出了清晰度更高的电视机，这种电视机主要采用对视频信号和声音信号进行数字信号处理的方式对传统数字电视机进行改良，世界上的第一台全数字电视机出现了。
全数字电视机的出现为世界的数字电视市场带来了变革，并逐步得到了世界范围内的认同。
全数字电视主要包括三大部分：
2.2.1 数字化演播室
这主要是指电视台中所有的内部信号变换都是由全数字化的“比特”数据流来完成的，如电视台内的数字字幕机、数字视频放录机、数字录音设备、数字化编辑设备等。
2.2.2 数字化传输
数字化传输主要是指电视台的地面电视发射设备以编码正交频分多路和残留边带为主要的调制方式，而有线电视广播主要以正交调幅为主要的调制方式，卫星电视广播主要以四相相移键控为其调制方式[3]。
2.2.3 数字电视接收机
作为数字化信息技术革命的产物，数字电视技术在发展中已经逐渐趋向于成熟，开始致力于为电视观众提供品质更高端、功能更强大、更加丰富和个性化的数字电视服务。
因此，数字电视接收机被研发出来，而数字电视接收机的工作原理主要是，电视台发出视频的数字信号，而用户通过为家中的电视机安装机顶盒的方式，接受数字电视信号。
数字电视机顶盒通过对传输过来的视频信号进行调节、解码、视频重新编码等手段重新在用户家的数字电视机上进行播出。
这种数字信号传输与处理的.方式，不仅能够使电视用户享受到更加安全的、便捷、舒适的数字电视服务，而且数字电视的画面、声音、视频的清晰度都得到了大幅度的提高，数字信号的抗干扰能力也更为强大，能够让数字电视用户享受到更加完美优质的光影体验。
2.3 数字化照相机
传统的照相机都是采用胶卷来完成对画面进行记录和保存的，而数字照相机则不然，它主要采用的是利用光敏半导体零件对画面中的观看信号进行数字化信号处理，最终实现对图像文件的保存。
数字照相机保存好的图片信息，不仅可以利用电子计算机实现对其的显示、修改、美化或者添加信息，还可以通过彩色打印机实现对图片的输出，既简便又省时间，为摄影爱好者提供了十分便利的服务。
3 对数字信号处理技术的未来展望
鉴于数字信息处理技术具有操作灵活、精确度高、超强的抗干扰性与体积较小容易携带等特点，这一技术有望在未来的各个领域进行应用。
无论是通信业、电子制造业、广播电视业还是家庭电器用品等行业，一定都会迎来信号处理的数字化时代[4]。
随着单片微型计算机在现代商务会议中的大规模应用，数字信号处理技术在未来将向着与单片微型计算机结合发展的趋势方向迈进。
随着智能化的迅速发展，数字信号处理技术也会不断提高其自身的运算速度、努力降低其自身的能源消耗、体积更加微型化等方面发展，为用户提供更加便捷快速的服务。
而数字信号处理装备中的编译系统和高级书写代码系统也会逐渐成为数字信号处理的未来发展趋向。
4 结束语
随着世界经济和技术的不断发展，我国的数字信号处理技术也取得了显著的发展成果，从最初的只在单一的几个领域应用和发展，到如今的在社会生产和生活中的各个领域进行应用，为人们的生活和工业的发展带来了极大的便利。
随着世界经济与科学技术的进一步发展，数字信号处理技术也会不断发展，实现在更多更广的领域和范围内应用的目标。
参考文献
[1]邵淑华，张晓红，李国彬.浅析数字信号处理器发展与应用[J].办公自动化杂志，，17(05)：128-132.
[2]周刚，于之训，陈辉堂.数字信号处理器的发展与应用[J].电子技术的应用于发展，2012，19(9)：109-129.
[3]张雄伟，陈亮，徐光辉等编.DSP芯片的原理与开发应用[M].北京：电子工业出版社，，16(05)：156-165.
[4]张继春，刘景堂，程海强.浅论数字信号处理的发展[J].中国人们公安大学学报，，15(5)：142-147.
篇16：Matlab的数字信号处理课程实验设计的论文
Matlab的数字信号处理课程实验设计的论文
摘要:本文设计了一个基于Matlab的“数字信号处理”课程综合性实验。该实验把“数字信号处理”课程中的许多离散的知识点串接了起来，包括采样、量化、滤波器设计、滤波器实现、DFT/FFT和滤波器的有限字长效应等。教学实践表明该实验有利于巩固学生课堂上学到的理论知识，提高学生的理论联系实际的能力和动手解决问题的能力。
关键词:数字信号处理;综合性实验;Matlab
0引言
“数字信号处理”课程的主要内容包括z变换、离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、数字滤波器设计和实现以及数字信号处理中的有限字长效应等等［1］。在学习理论知识的同时或之后，引入实验将有助于学生更好地理解和掌握课程内容［2－3］。笔者在教学过程中，设计了Matlab综合性实验。该实验在不失趣味性的同时，能把该课程中许多分散的知识点串接起来。教学实践表明，该实验可以帮助学生更深入地理解本门课程，取得了较好的教学效果。
1综合实验内容设计
笔者所设计的Matlab实验如下:对下式所示的输入信号进行滤波。x=sin(100πt)+sin(480πt)(1)具体步骤为(1)将输入的模拟信号x进行采样和量化，得到12位精度的数字信号;(2)设计一个低通无限冲激响应(IIR)滤波器，将输入信号中的240Hz的干扰滤除，要求滤波器的输出信号中240Hz处的噪声功率比50Hz处的信号功率低60dB。(3)设计一个高通有限冲激响应(FIR)滤波器，将输入信号中的50Hz的干扰滤除，要求滤波器的输出信号中50Hz处的噪声功率比240Hz处的信号功率低60dB。(4)对于上述两个滤波器，要求:给出理想滤波器的传输函数及频率响应;给出系数量化后所得的新的滤波器的传输函数及频率响应;确定滤波器实现所采用的结构，并给出该结构中所用加法器和乘法器的'位数;将输入的数字信号通过前一步实现的滤波器，画出输出信号的频谱，确保滤波器性能满足设计要求。顺利完成上述Matlab实验，需要解决以下问题:(1)采样频率和FFT点数的选取:根据采样定理，采样频率只要不低于信号中所包含的最高频率的两倍，就可以从采样后的离散时间信号中恢复出原始的模拟信号。根据式(1)，采样频率只要不小于480Hz即可。但是当需要使用FFT对信号进行频谱分析时，在确定采样频率时，除了要满足采样定理外，还需要考虑其他条件。例如:在做FFT时，信号频率应为频率分辨率的整数倍，这样才能准确地从频谱中看到该频率信号的功率，避免谱泄漏，即下式中的k应为整数:k=ffs=N(2)其中f，fs和N分别为信号频率、采样频率和FFT的点数。fs/N为频率分辨率，N一般为2的幂次方。在k不为整数时，为了减小谱泄漏的影响，可以在做FFT之前对采样所得的信号进行加窗处理［1］。(2)模数转换器的实现:实验中要求对输入信号进行量化，得到12位精度的数字信号。在将输入信号进行量化时，涉及到如何确定模数转换器的满量程范围、结构、量化方式(舍入还是截断)以及如何进行有符号数的量化等。(3)IIR滤波器类型的选择和设计:双线性变换是设计数字IIR滤波器的常用方法。它首先要将所要设计的数字滤波器的归一化边界角频率进行预畸变，然后再设计出满足性能要求的模拟滤波器。模拟滤波器有四种类型，分别为巴特沃斯滤波器，切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器以及椭圆滤波器。只有了解了这四种滤波器的特性，才能根据实际需求来选择合适的滤波器类型。在选择好滤波器类型后，将滤波器的性能指标输入相应的Matlab函数，就可以得到滤波器的传输函数，完成滤波器的设计。以椭圆滤波器为例，可以依次调用函数elli-pord，函数ellipap()和函数zp2tf()来获得滤波器的阶数、零极点、增益和s域传输函数;也可以直接调用函数ellip()来得到滤波器的s域传输函数。最后再通过调用函数bilinear()得到相应数字滤波器的传输函数。(4)FIR滤波器的设计:在用窗函数法来设计FIR滤波器时，首先要根据滤波器的性能参数(如过渡带宽度、阻带衰减等)选取合适的窗函数以及确定窗函数的长度，之后将得到的窗函数与理想滤波器的单位脉冲响应序列相乘得到FIR滤波器的单位脉冲响应序列。以Kaiser窗为例，在Matlab中，函数kaiserord()用于预估FIR滤波器的阶数，函数kaiser()用于产生相应长度的Kaiser窗函数，函数fir1()用于实现采用该Kaiser窗设计的FIR滤波器，输出为滤波器的单位脉冲响应序列。(5)滤波器的实现:在用硬件实现滤波器时，必须考虑滤波器的有限字长效应，即滤波器系数的量化、滤波器中加法器和乘法器的有限字长效应以及运算结果的有限字长等等。滤波器的实现结构有直接型、级联型和并联型等。由于IIR滤波器存在量化噪声的积累，所以在选择结构时，需要考虑各种结构对有限字长效应的灵敏度。高阶IIR滤波器通常采用级联型或并联型结构来实现。Matlab中的函数residuez(B，A)用于计算传输函数B(z)/A(z)的留数、极点和直接项，从而得到有理式的部分分式展开;利用传输函数的部分分式展开，并通过适当的合并，可以得到滤波器的并联型结构。函数tf2sos()则可用于将传输函数转换成二阶节，得到滤波器的级联型结构。图3给出了系数量化前后高通滤波器的频率响应。为了能够判断所设计和实现的滤波器的性能是否达到设计指标，需要对滤波器的输出序列做N点的FFT。这时需要注意两点:一要能正确地区分输出序列中的暂态响应部分和稳态响应部分;二要从稳态响应部分选取连续的N个输出值做N点的FFT。
2教学反馈
根据学生上交的实验报告，从他们所写的实验收获和实验心得可以看出这个实验对他们学好这门功课所起的作用。总结如下:(1)本次实验是FIR滤波器与IIR滤波器的设计，综合使用了大量数字滤波器的设计方法，比如双线性变换法，窗函数法等，加深了对课堂学习的理论知识的理解，如IIR和FIR滤波器的优缺点、滤波器的暂态响应和稳态响应、各种模拟滤波器的性能比较以及各种窗函数之间的差异等。(2)学生对采样定理和FFT有了更深的认识，明白了采样频率、FFT点数等对频谱分析结果的影响，并通过不断的摸索与尝试，总结出了使用FFT时的一些注意事项。(3)对数字信号处理中的有限字长效应有了更加直观的体会，认识到在设计滤波器的传输函数时，需要考虑量化对滤波器性能的影响，设计指标需要留出一定的裕量。(4)提高了用Matlab实现数字信号处理功能的能力，包括:熟悉了使用Matlab设计FIR和IIR滤波器的流程;学会使用Matlab中的一些函数，如fft，cheb1ord，cheby，bilinear，fir1等;学会了用Matlab编写程序来实现指定结构的滤波器;学会了从时域和频域观察滤波器的输出是否正确以及是否达到性能要求等。总而言之，通过这次实验，使学生真正了解了如何利用Matlab来进行滤波器的设计，感觉受益匪浅，对他们学好“数字信号处理”课程很有帮助。
3结语
笔者所设计的基于Matlab的综合性实验涵盖了“数字信号处理”课程中的主要知识点。从学生反馈的意见可以看出，本实验取得了良好的教学效果，这有利于提高学生学习兴趣以及增强他们解决实际问题的能力。
参考文献:
［1］程佩青，数字信号处理教程［M］，北京:清华大学出版社，．
［2］曹建玲，刘焕淋，雷宏江．基于MATLAB的“数字信号处理”仿真实验［J］．北京:中国电力教育，2012(32):88－89．
［3］易婷．“数字信号处理”课程课内配套实验的设计［J］．南京:电气电子教学学报，2013，35(4):89－90．
篇17：数字信号处理研究性教学的独特性论文
摘要：随着信号处理应用的日益广泛，工科专业中数字信号处理课程的重要性也日渐凸显．因而，传统的教学方法无法满足该课程教学内容繁杂及实践性强的要求．根据数字信号处理课程的特点，将研究性教学引入到课程的理论与实践教学环节，同时结合综合设计性实验和大学生全程实践，全面提升学生的理论水平及实践创新能力．
关键词：数字信号处理；研究性教学；实践教学
随着语音信号及图像信号处理技术的快速发展，数字信号处理技术得到了广泛的应用．同时，数字信号处理课程作为工科专业一门非常重要的专业基础课程，上承高等数学、信号与系统等基础课程，下接语音信号处理、图像信号处理等专业课程，在学生构建专业知识体系的过程中起到非常重要的作用[1]．但是，由于该课程理论性与实践性并重、数学公式繁多，学生学习起来难度较大，尤其是在一些应用型本科院校中，学生基础较差，学习能力不强，更容易出现学生怕学、学不好，教师怕教、教不好的怪象．在数字信号处理的教学过程中，如何做到既让学生掌握基本概念和原理，又能帮助学生将所学知识应用于解决实际问题，从而使学生体会到学习的乐趣而激发学生学习兴趣．这一问题的解决必须从实践环节入手，将理论与实验合理结合，帮助学生构建完备的知识体系，使学生学以致用，用以助学．
1研究性教学理论介绍
近年来，研究性教学成为了国内外高校大力倡导的一种教学模式，在高校本科教学中得到了广泛的应用[2]．该方法通过在教学过程中引导学生研究特定选题，实现对所学知识的掌握和提高，并在这一过程中培养学生的创新能力及研究品格[3]．因而，研究性教学不是简单的“填鸭式”教学，而是学生必须在教师引导下对知识进行反思、批判和探究的过程．在研究性教学过程中，教师的作用不再局限于传授学生知识，而要以学生为中心设计教学过程，为学生提供所需的教学资源[4]．在教师讲授过程中，侧重于学习方法的介绍及学生创新思维的培养，同时教师作为主导者控制学生的整个学习过程，对学生的学习效果进行恰当的评价．
篇18：数字信号处理研究性教学的独特性论文
本文所提出的数字信号处理的研究性教学方法不同于常规课程的研究性教学方法，它特别侧重实践动手能力的提高和创新思维的培养．在该课程中实施的`研究性教学要将理论课教学与实践教学结合起来，利用综合设计性实验及大学生全程实践活动来提升理论教学水平，培养学生实践应用能力．
2.1数字信号处理内容体系的独特性
数字信号处理作为电类专业一门非常重要的专业课程，它的重要地位毋庸置疑．但是由于其理论性与实践性要求都很高[5]，而且与信号处理类课程群内其他课程联系紧密等特点，其内容体系具有一定的独特性．
2.1.1学生能力培养的二重性
数字信号处理对于学生能力培养具有二重性，其一是培养学生数学思维能力，利用工程数学相关理论分析信号的生成及变换过程，这有利于培养学生严谨的逻辑思维能力；其二是鼓励学生学以致用，将理论课所学知识应用到解决信号处理实际问题中，如FIR滤波、语音信号采集等．
2.1.2理论教学与实践教学的并重性
数字信号处理课程理论课概念繁多、公式推导复杂[6]，学时紧张（仅为51学时）而内容多的矛盾比较突出．实践教学作为理论课的合理补充及有效升华，其地位显而易见，但其学时数仅为15学时，还承担DSP器件的基本技能训练．所以，二者在教学中的并重地位和学时紧张的问题都同时存在．
2.2研究性教学与数字信号处理结合的独特性
在数字信号处理的研究性教学过程中，必须将理论课与实践课紧密结合，课内学时与课外活动结合起来，这是其他课程的研究性教学中很少采用的方法．这种教学方法的独特性在于对教师的理论与实践教学水平的要求都比较高，要求在教学过程中博采工程数学、信号与系统、DSP和EDA等多门课程知识，帮助学生在学习本门课程的同时开拓视野．
3理论与实践并重，课内与课外结合的研究性教学实施
以FIR滤波器的设计为例，展开研究性教学过程．
3.1理论课教学过程
在理论课上，教师首先为学生传授数字滤波器，特别是FIR滤波器的理论和设计方法．其次，向学生提出一些具有实际意义的滤波器设计要求．让学生分别从理论与实践的角度设计数字通信系统中常见的截止频率为8000Hz的低通滤波器．学生按照学习小组的模式，多人合作设计该滤波器．设计过程要求学生采用数学推导、查表法及MATLAB软件实现FIR滤波器的仿真设计[7]，最后要求学生形成设计报告．最后教师利用课堂时间，对比分析学生的不同设计方案，指出学生在设计过程中的可取之处及待改进的地方．同时，为学生进一步利用DSP实验系统设计该滤波器做知识上及思路上的铺垫．
3.2课内实验教学过程
由于课内实验仅有15学时，其中前6学时用于CCS3.3软件及TI公司5416芯片系统的学习．因而，留给理论知识点的实践反馈学时很少，但诸如快速傅里叶变换、圆周卷积、FIR滤波器及模拟信号数字化等知识点都需要在实践环节加以巩固．所以，常规的基础验证类实验项目无法达到全面培养学生实践能力的目的．采用综合设计类实验代替原有实验项目，力争一个实验项目能从多方面培养学生动手能力，提升理论知识掌握程度．如FIR滤波器的设计要求学生完成语音信号的采集、模/数转换、低通滤波和数/模转换等工作，而不局限于滤波的实现[8]．同时，为了激发学生的学习兴趣，增加实验项目的生动性，实验项目选择一些流行乐曲作为语音材料，要求学生经过实验设计完成乐曲的重低音化，滤掉高频分量．
3.3全程实践教学活动过程
为了弥补课内实践学时的不足，充分利用学校开展大学生全程实践活动的有利契机，在学生的全程实践环节开设“基于EDA技术的FIR滤波器的设计”这一实践题目．学有余力的学生可以利用前续课程EDA相关知识在实验室SOPC1C12的平台上实现FIR滤波器的设计．同时，鼓励学生将所设计滤波器应用于程控交换系统中说话人语音的提纯过程．
4结语
数字信号处理是电子信息类专业非常重要的专业课程，本文依据数字信号处理理论与实践并重的特点，将研究性教学方法引入到教学中，并且提出了一些独特的教学方法．这类理论与实践并重、课内与课外结合的方法，符合工科类专业实践性和创新能力培养要求高的特点．在—的3个学年，针对电子信息科学与技术和通信工程2个专业开设的数字信号处理课程进行了教学实践，通过学期末教学反馈及毕业设计检验得到了比较满意的教学效果．实践证明，研究性教学方法能充分调动学生的学习积极性，引导学生带着问题学习，提高学生学习效果的同时培养学生创新能力及团队协作精神．同时，通过研究性实验报告及小论文的撰写，为学生后续毕业论文的撰写及研究生学习奠定良好的基础．
参考文献：
[1]杨智明，彭喜元，俞洋．数字信号处理课程实践型教学方法研究[J]．实验室研究与探索，，3（9）：180-183
[2]毛伊敏，钟文涛．《数字信号处理》课程研究型教学方法研究[J]．中国电力教育，（11）：79-80
[3]肖江，张鸿存，费诺，等．数字信号处理实验系统的结构与应用[J]．实验室研究与探索，，20（4）：36-38
[4]杨文龙．虚拟仪器及其在信号处理教学实验中的应用[J]．实验室研究与探索，，26（12）：297-300
[5]林连冬．数字信号处理研究型实训课程的教学探索与实践[J]．实验室研究与探索，2014，33（6）：219-222
[6]马永奎，高玉龙，张佳岩，等．“数字信号处理”课程设计导向型教学初探[J]．电气电子教学学报，2012，34（4）：96-97
[7]FinderS，PetreM．Project-BasedLearningPracticesinComputerScienceEducation[J]．FrontiersinEducationConferences，，28：1185-1197
[8]FelderD，MansonC．EfficientDual-ToneMulti-frequencyDetectionUsingtheNon-uniformDiscreteFournierTransform[J]．IEEESignalProcessingLetters，1998，5（7）：160-163
篇19：数字信号处理发展与应用思考论文
数字信号处理技术是通过数字计算方式以及相应的数字信号芯片在信号中对有用性信息进行一定的提取，数字信号处理需要研究的对象包含了数字方式对具体信号的变化、压缩以及识别等。数字信号处理的因为简称具有两层含义，第一是数字信号处理，第二是数字信号处理器。在现阶段中基本上不区分这两种意思，主要是因为二者之间具有高度的密切性，数字信号处理器主要就是为了能够实现数字信号处理的数字运算。到目前为止，数字信号处理芯片的生产厂家包含了美洲、西欧等一些国家的半导体制造公司，其中主要以美国为最大的生产厂家，对产品的快速规模的生产，占据了世界市场的大半。
2数字信号处理的具体应用分析
2.1网络数字化信息产品的发展
信息产品包含了网络数字化产品领域，网络数字化产品是信息产品在信息化时代环境中衍生的一种新型发展形式。除此之外数字化信息产品是独立存在的'，能够与信息载体相脱离，主要是通过数字信号的形式利用电磁波实现传播，对不同的个体之间能够全面的实现信息共享[3]。产品范围十分宽广，本文主要是对一些家庭化的信息产后进行介绍，例如电脑电视就是数字信号处理技术的产物，该电视的主要配置还是电脑，具有普通电视的播放功能同时还能够通过鼠标进行操控，将电视与电脑自身的优点实现有效的融合。
2.2仪器仪表的产生与进一步发展
数字信号处理技术的全面深入与发展，在仪器仪表领域得到了有效的应用，一般传统的测量仪器以及测试仪器使用的高档的单片机，但很快就被数字信号处理技术所取代。数字信号处理技术对于测量仪器以及测试仪器的开发过程来说，极大的提升了产品的质量与档次。数字信号处理技术自身具有丰富的资源，由于这个特征使得数字信号处理技术在测量测试仪器中的应用能够较好的简化其中的相应硬件电路。因为对测量测试仪器的工作速度与精度进行全面的判断，是整个仪器工作水平中一项关键的指标。因此积极的应用数字信号处理技术开发新产品，能够实现对新产品各项工作指标的提高。
3数字信号处理的未来发展趋势论述
3.1数字信号处理的未来发展总体发展趋势分析
目前在全球范围内数字信号处理技术都拥有着十分广阔的市场需求，美国是数字信号处理技术应用的最关键客户，在工厂生产、汽车制造领域以及家庭生活方面美国都应用了数字信号处理技术，我国也是数字信号处理技术应用的主要国家，在我国经济市场中数字信号处理技术也有十分巨大的发展空间。新时期人们对智能手机、数码数字产品、汽车等增加了巨大的购买量，极大的刺激了经济市场对数字信号处理技术应用的需求，就目前情况来说，数字信号处理技术的市场已经逐渐成熟，但是不是说就没有继续发展得到空间。相反的，未来发展过程中数字信号处理技术仍然具有极大的潜能。未来的数字信号处理技术发展趋势主要表现在三个主要方面：（1）结合MCU技术，全面创造双核运行平台；（2）全面有效的对数字信号处理技术内核中的结构进行完善与改进；（3）积极提高运行速率，降低功能消耗。
3.2SFMD技术在数字信号处理技术中的应用
从目前我国数字信号处理技术的具体时间发展上得出，数字信号处理技术的发展趋于高性能及耗能低，整个发展领域也更加宽广。除此之外，数字信号处理技术自身拥有的独特特征驱使它在很多的电子产品中都得到了广泛应用，逐渐发展成为电子产品研发与生产的关键技术。由于该领域的研究还存在一些不足与缺陷，数字信号处理技术还有很大的发展与进步空间。在数字信号处理技术完善与不断更新的前提下，涉及了更加广泛的领域，在现存的数字信号处理技术应用实际上来看，运算速度得到了很大提升，并且逐渐实现低能耗与尺寸小的应用。目前我国数字信号处理技术还没有得到全面的开发，研发中产生的具体问题应当引起研究人员的高度关注与重视。在数字信号处理技术的应用上，该技术会成为应用领域中的主导性技术，并且在该技术中SFMD技术得到了广泛应用，在这个过程中代码兼容性展现了自身的积极作用。在我国进入到新时期之后，互补性金属氧化物半导体技术与第二代的数字信号处理技术实现了有效合理的融合发展，在很大程度上提升了数字信号处理的准确度与速率。
4结语
综上所述，在我国科学技术与经济快速发展的大环境下，社会对数字信号处理技术有了越来越大的需求。本文围绕着数字信号处理的发展历程、数字信号处理的具体应用以及数字信号处理的未来发展趋势三个重要的方面展开了论述，希望能够加强数字信号处理实现进一步的发展与广泛应用，推动人们生活水平的全面提高与经济社会的良好运行与发展。
参考文献
[1]张炜,魏永旺,郝婧.浅谈数字信号处理的发展及其在图像处理中的应用[J].科技信息,2008(29):417+434.
[2]张乔.关于数字信号处理技术在测控系统中的发展与应用的探究[J].中国新通信,2016(07):42.
[3]曹洪,王作英.数字信号处理单片机的发展及其在数字信号处理中的应用[J].信号处理,1988(03):148-156+173.
[4]谢佑兴.数字信号处理的基本内容、应用及其发展动向[J].军事通信技术,1982(01):42-61.
[5]曾国良,丁宗豪.数字信号处理的最新发展及其在广播电视中的应用（下）[J].电视技术,1994(02):42-44.
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