当前位置：首页 > 实用文档 > 读后感> 读《数据之巅》有感

读《数据之巅》有感

时间：2022-09-30 07:43:33 读后感收藏本文下载本文

读《数据之巅》有感（合集14篇）由网友“芒果番茄蓝莓汁”投稿提供，小编在这里给大家带来读《数据之巅》有感，希望大家喜欢!

读《数据之巅》有感

篇1：读《数据之巅》有感

潘宗俊

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity.“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。说道大数据必须要明确的三个误区：1.大数据不是随机样本，而是所有数据；2.大数据具有的不是精确性，而是混杂性；3.数据与数据之间不是因果关系，而是相关关系；明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为“大数据时代”,它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。

大数据时代意味着一切皆可被数据化。涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其“为华文世界开创了一个重要话题”.本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。

可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的，并不是属于那种瞎子摸象，天马行空似的乱写。从“敬道善为”的企业文化出发，拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助，在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的，我认为敬道善为是：尊敬从事的职业，“道”我自己解读为到达某种水平，多指能力，善为却更多的是要求我们去努力的实践，在努力实践当中找出问题，正是这样的企业文化，激励自己不断的提高自身的工作能力，不断地学习提高自己的能力，在中公高科工作已有数载，对于中公高科日常的工作也有着自己的认知：围绕公路养护技术薄弱的突出问题，重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化，推进技术标准制定和产业化示范，不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备，推动国际合作与交流，为相关企业提供技术咨询服务，带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。这是每一个中公高科的人都应该去知道了解，而这其中方方面面，都涉及着各种数据的处理分析，记录等等。所以对于大数据的运用是十分有必要的。

大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。

可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住――比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态――这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如“智慧城市”.其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！

篇2：读《数据之巅》有感

前一篇文章主要介绍了《数据之巅》这本书的梗概，这里主要谈谈我的'一些感受。

先说说涂子沛这个人，目前是阿里巴巴副总裁，主导商业模式创新，详细情况可以点击下面的链接：

tuzipei.baijia.baidu.com/article/41470

通过阅读他的著作，我能感觉作者对美国数据产业有非常深入的了解，并且能够生动地描述，并对比国内的现状从而提出建设性的意见，这种讲故事，辩证性的分析问题的能力很厉害！

再看他的从业经历，也是一直在数据信息领域，从技术做起，多年的积累可以说他目前是国内数据领域的顶尖人才，希望他能够引领阿里继往开来，进一步开创大数据事业！

回到文章，重点谈一下两个地方：

在第三章镀金时代作者谈了加菲尔德的故事，加菲尔德作为众议院资深议员，对当时的人口普查制度提出了大的改进意见，建立专业化的普查员队伍，取消执法系统的领导权，设置法律保护隐私，扩大普查范围等，可以说他的意见体现了先进的统计方法论；遗憾的是由于种种原因，参议院否决了这一提案，加菲尔德当时功亏一篑，直道后才由后来人开花结果。

作者评论：历史的发展就是这么耐人寻味，拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情本身的成败并不是故事的全部，因为一事将牵出另一事，万事万物总是互相关联效力，只要代表了未来的发展方向，终将以某种方式接出果实。

是啊，我们每一个在社会上每一天都会面临很多问题，做很多决策，常常因某一件事儿的成败而烦恼惆怅，我们同样需要用历史的角度看问题，把握住大的方向，而非仅仅关注某一事儿，不会被一两件具体的事儿所牵制，坚持内心的选择，经得住挫折的考验，这样的心态才是明智之举。

另一个体会是作者关于戴明的描写，戴明是物理学博士，之后成为农业部研究院的统计院，最终却成为了质量管理学的大师，用现在的话来说就是“跨界”, 而戴明的回忆录也写到“公司最需要到，是能够不断学习，永远进步的人”, 不断学习，永远进步也是戴明日后不断跨界的动力。

我非常同意这句话，大学的专业很多时候和就业岗位的要求不同，一个人在职场上也会做跨行业跨领域的转换，作为社会人，我们要有信心和能力迎接这个挑战，通过以前积累的学习方法，类比性的在新的领域学习，创造性地将之前的经验应用在新的方向上，很多创新都是这么来的。活到老学到老说的也是这个意思。

期待涂子沛的下一力作，希望大数据事业为社会进步推波助澜！

篇3：读《浪潮之巅》有感　《浪潮之巅》读后感

胡炜

吴军博士的《浪潮之巅》（上、下）对我来说可谓来得正当其时，之前在朋友圈里看到有朋友在看这本书，但没有特别关注。最近有个想法，把之前、有的甚至是十几年前看过的《只有偏执狂才能生存》、《谁说大象不能跳舞》、《惠普之道》、《杰克?韦尔奇自传》、《赢》、《FACEBOOK:关于性、金钱、天才和背叛》、《再造宏》、《滚雪球――巴菲特和他的财富人生》、《史蒂夫?乔布斯传》这些书找出来重新看看，之所以有这样的想法，是因为现在出的书可看的、想看的实在不多，如一本被炒得很热的《从0到1》压根就没看（对炒得太热的书总是不太提得起兴趣），《大数据时代》看了两章也是看不下去。

正好，就在这个时候，老友之柏在微信里对我说：“推荐一套书：吴军写的《文明之光》，一套四册。假如喜欢的话，可以看他所有别的著作。我非常佩服这位作者，虽然是大科学家，却能把人文学科总结得那么精彩。另外他的《智能时代》，薄薄一本书却把最新的科技走向总结的非常精彩到位，别的人写《大数据》、写《AI》、写《搜索、导航》，作者不是玩金融的忽悠蛋，就是只知皮毛的假科学家，他却是自己撸起袖子做过具体工作的，所以讲得很到位，言简意赅。以他的才气，我觉得他并不乱显摆，很踏实的学者。”

于是赶快去kindle里搜索，遗憾还没有电子版，只得到亚马逊去买纸质书，先买了他的《文明之光》（4册）、《浪潮之巅》（上、下）、《智能时代》。已经很长时间没有买纸质书，一是贵，最主要还是房子太小，家里4个书柜已经里三层、外三层的堆满了，再没地方可以放了。本来还想买《数学之美》（上、下）的，我虽然读的是工科，但从小到大最怕的就是数学，更体会不到数学之美，只能体会到数学之难，因此很想看看数学究竟有多美，可朋友说这套书太难，暂时先放弃。看完这三套之后，估计还会把他的《大学之路》（上、下）和《硅谷之道》（《浪潮之巅》的续篇）再买回来。

先看的是《浪潮之巅》，因为之前看过关于微软、IBM、因特尔、惠普、苹果、谷歌、GE的书，加上之前在通信行业混了，对AT&T、思科、北电、诺基亚、摩托罗拉这些公司也都大体知道，不会觉得陌生。这本书的可贵之处在于，他不仅仅是讲述这些企业是如何成长和发展的，更为重要的是，他抽丝剥茧的给你讲清楚他们的兴衰荣辱，以及为什么会这样。虽有事后诸葛亮之嫌，但能在事后把这些事情想清楚、讲明白其实也很不容易。作者坦承：“每当我们回过头去评价一家公司的兴衰时，往往并不难找到原因。但是，作为决策当事人，在当时的环境中往往很难做出完全正确的判断。即使看清了方向，也常常难以执行自己的意图。”

作者之所以能做到，有如李开复在序言中所说：“首先，作为一位曾每天与程序、算法、科研打交道的Google最优秀的研究员，势必能更客观地描述那些科技公司的兴衰得失，不会人云亦云，更不至于离题万里；第二，作为一位拥有写作天赋的工程师，吴军能够确保文章的有趣与可读，不会容忍自己的作品成为一本呆板的教科书式读物。”吴军自己在后记中也提到：“我用心去了解商业规律，本意是为了投资；不仅仅是为了让我管理的基金投资有好的回报，更重要的是让我一生的时间投资有效。对我而言，时间才是最大的财富，我要把它投到最有意义、最有影响的地方去。经过我的学习、思考和实践，我认定这样一个规律：科技的发展不是均匀的，而是以浪潮的形式出现。对个人来讲，看清楚浪潮，赶上浪潮，便不枉此生。”

而之所以能形成这样的写作风格，作者说要感谢两个人：一个是他高中的语文老师，教会他“让我关注内容，用朴实的文风表达自己的体会”；另一个是他在美国的导师，“他训练了我讲话和写作的逻辑，比如怎么立论，并用论据支持观点。他是一位细节大师，要求我做到在公众场合讲话时，不多说哪怕是一句废话，也不落掉任何一句关键的话。”因此，作者认为，“要想写得好，首先要说得清楚。然后，再用大家喜欢的语言，把要说的话描述出来，就形成了好的作品。”

在这套书中，作者不仅仅是列举了在这轮浪潮中发展起来的公司，同时还告诉大家IT和互联网领域的一些不可逾越的发展规律，如摩尔定律、安迪-比尔定律、反摩尔定律、70-20-10律、诺威格定律、基因决定定律，以及与这类企业发展紧密相关的风险投资、投资银行、金融风暴、商业模式、互联网2.0、云计算。

关于这本书，要说得其实就是这些，但它触动了我的一些思考：

是时势造英雄，还是英雄造时势？在书的封面印有两段话：“近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意无意地站在技术革命的浪尖之上。一旦处在那个位置，即使不做任何事，也可以随着波浪顺顺当当向前漂十年甚至更长的时间。在这十几年到几十年间，它们代表着科技的浪潮，直到下一波浪潮的来临。”“这些公司里的人，无论职位高低，在外人看来，都是时代的幸运儿。因为，虽然对一个公司来说，赶上一次浪潮不能保证其长盛不衰；但是，对于个人来说，一生赶上一次这样的浪潮就足够了。一个弄潮的年轻人，最幸运的，莫过于赶上一波大潮。”这也是全书核心的观点，所以才叫《浪潮之巅》。

那么，究竟是时势造英雄，还是英雄造时势？我以为还是时势造英雄，英雄只是在这个时候把握住了机会、顺势而为，再加上幸运。因此所谓的成功人士也不要认为自己真的就有多么牛逼、多么了不起，如果你有幸成功了，首先要感谢的就是这个时代，感谢你爹你妈让你生逢其时。前言中提到，“加拿大作家格拉德威尔在《异类》一书中介绍了这样一个事实：在人类历史上最富有的75人中，有1/5出生在1830-1840年的美国，其中包括大家熟知的钢铁大王卡内基和石油大王洛克菲勒。这一不符合规律的现象的背后有着必然性，他们都在自己年富力强（30-40岁）时，赶上了美国内战后的工业革命浪潮。这是人类历史上产生实业巨子的高峰年代。而第二个高峰年代就是从上世纪50年代末到70年代初的20年间，出现了苹果公司创始人史蒂夫?乔布斯、微软公司的创始人比尔?盖茨、太阳公司的创始人安迪?贝托谢姆和比尔?乔伊、戴尔公司的创始人迈克尔?戴尔、谷歌的创始人拉里?佩奇和谢尔盖?布林等，因为他们在自己年富力强是幸运地赶上了信息革命的大潮。”

说到阿里巴巴的成功，“很多人归结为其创始人马云的天赋和能力。这一点确实不容忽视，马云算得上是当今中国互联网行业最有头脑、远见和执行力的人。很多人，包括马云自己，都认为是阿里巴巴开创了中国电子商务的市场。从效果上看这一点并不错，但是有些因果倒置。事实上，是中国非常糟糕的批发和零售商业环境，要求必须出现一家阿里巴巴这样让商业变得容易的公司。”同时，作者在书中还反复强调一个观点：“这些公司的领导人，在公司收入从一个亿增长到100亿时，能力显然没有增加一百倍，但是‘谱’却随着收入的增加而增加。”

CEO对于企业究竟有多重要？真的是非常重要！不一定是企业的创始人，事实上，绝大部分发展得好的企业的创始人在企业发展到一定阶段后就退到了幕后，把企业交给职业经理人去管理和经营，无论是微软的比尔?盖茨，还是IBM的沃森家族，以及谷歌的两位创始人，像史蒂夫?乔布斯、埃里森这样的牛人毕竟是少之又少。许多CEO拯救了企业，而不是企业的创始人，如英特尔的葛洛夫、IBM的郭士纳、GE的杰克?韦尔奇，或者将企业从刚起步的小公司，真正变成国际化的大公司，如思科的钱伯斯、谷歌的施密特。当然也有不少CEO把好好的一个企业给弄死了的，如雅虎5年间的8任CEO，以及惠普曾经的那个女CEO卡莉?菲奥莉娜，若不是后面及时调整换人，被股东轰走，差点就把惠普给废了。遗憾的是在这本书中作者没有总结伟大的CEO应该是什么样的？他们应该具备什么样的素质和能力？有哪些共性？

但是作者有总结什么样的公司才能称之为伟大的公司。在国内或业内，动不动看见有人称某公司为伟大的公司，实在是无知者无畏、更无耻。中国今天的企业能称之为优秀的就算是很不错的了，卓越的企业更是少之又少（有一本书叫《从优秀到卓越》），伟大的公司有吗？是谁？华为？还是阿里巴巴？作者认为真正伟大的公司必须让“世界因之而不同”，具体来说必须具备以下几个特点：“首先，它们都是全球性的跨国公司，并在各自领域处于主导地位。”“其次，它们代表了或代表过一个时代，形成并且带动了一个产业链。”“再次，它们不能仅仅是‘以后可能前途无量’，二是必须有非常强的盈利能力，在不太长的时间里证明自己，达到每年数百亿美元的营业额，几十亿美元的纯利润，并且能有十年以上的持续增长后劲。”“最后，伟大的公司需要在财务上能够回报投资人。”作者还设置了一个“50亿美元利润或者1000亿美元市值”作为门槛。“要做到这些很不容易，即使一家公司满足了上述条件之后，还要经得起时间的检验。在一个新兴的、商业潜力巨大的行业，通常会出现短期的泡沫，一些很幸运的公司碰到合适的时机，在这个行业拔得头筹，也会风光一时，但最终只是昙花一现。”

对照以上几条，中国有伟大的公司吗？作者说：“从改变中国人生活的角度讲，阿里巴巴也堪称一家伟大的公司，因为它不仅方便了几亿人的购物，并且在中国第一次做到了为广大小商家提供了低利率的'贷款，在此之前，小商家们获得银行贷款的可能性近乎为零。”

那么，中国什么时候才能有伟大的公司呢？“中国的现实问题是，人们似乎不需要靠科技的进步和实业就可以取得财富。看看中国财富榜的构成，有几个是贝尔、福特这样的发明家，又有几个是洛克菲勒和卡内基这样的实业家。几乎所有富豪的财富，或者来自于股市，或者来自于房市。当人们不再把房市、股市作为最快的挣钱手段时，就是中国可以诞生下一个Google的时候了。”“从经济的发展来看，中国诞生许多世界品牌和跨国公司是历史的必然。这个任务将落到年轻人身上。”

最后还想说说的就是关于中国企业发展史、企业以及企业家传记的事情，应该说这在中国是非常欠缺的。关于企业发展史，有吴晓波的《激荡三十年》、《跌荡1》以及他早年的成名之作《大败局》（1、2），其他的还有吗？中国今天已经有一批像华为、阿里、腾讯这样优秀的企业，以及任正非、柳传志、马云、王石这样一些优秀的企业家，但是关于这些企业发展的记录和企业家的传记，能看的真是少之又少，垃圾倒是非常非常多。譬如关于华为的书很多，但可看的几乎一本都没有，我曾经尝试买了一本，一开篇就完全看不下去，之前看的《以奋斗者为本》也只是将任正非的讲话和华为一些内部文件进行断章取义的分割组合。因此，关于华为，我只看任正非本人的讲话，在我的电脑里有一个文件夹就是“任正非讲话”。过去写IT人物的有个叫刘韧的记者很不错，看过他的《知识英雄》和《企业方法》，可惜后来出了事情。

企业家自己动手写的就更少，一来在中国要讲求低调，二来估计也是没有时间，再者，真正能写好的也确实不多。看过王石的《道路与梦想》、史玉柱的《史玉柱自述：我的营销心得》、周鸿t的《周鸿t自述：我的互联网方法论》，以及号称商业思想家的冯仑的《野蛮生长》，印象最深就是他告诫男人千万不能碰30岁以上名字里带“芳”字的女人，因为不少高官就是死在这样的女人手里。总之，不仅要有创造历史的企业家，还要有记录历史的史家，若是企业家自己操刀写出来的就更好，如杰克?韦尔奇的自传以及他的《赢》。

篇4：读《登上地球之巅》有感

文章的内容不说也知道：1960拈月，几名中国登山运动员开始了与大自然与冰雪山峰的斗争。他们誓言不到8848米的顶峰绝不后退。他们要这样做，他们会告诉世界人民，中国不是懦弱的，中国人民同样也不是甘拜下风的。无论雪峰给予他们多少阻碍，他们仍然斩钉截铁地前进。后退意味着放弃，意味着失望；失信，也意味着失败。终于，他们成功了。

其实，人的信念往往是拯救自己的最好办法。在危难时刻，需要的就是顽强的意志与坚定的信念。我跑800米的时候，常常都是靠信念跑下来的。尽管成绩不是很理想。

虽然，我不喜欢体育，但仍能被其精神所感动；虽然我不是登山健将，但却能通过这些体会登山的苦与乐；虽然，我没毅力，但看了此文后，相信我会有所行动。

我知道，在我心里，已经有了行动。

篇5：读《登上地球之巅》有感

《登上地球之巅》讲的是四名中国登山队员从珠穆朗玛峰的北坡攀援而上，踏过千年冰雪，翻过万丈f岩，最终他们把鲜艳的五星红旗插上了地球之巅，这无疑是一场充满艰辛与危险的探险。那么到底是什么使他们成功的呢？就是强烈的集体主义观念和崇高的献身精神！在这海拔8500米以上的冰雪世界里，无数的困难险阻就如一只只凶猛的“老鹰”，时时刻刻威胁着“雁群”，但是每只“雁”都齐心协力，不怕牺牲，共同抵御入侵之敌。

在这篇文章中，我最欣赏的`人刘连满，因为他不仅有顽强的意志，更重要的是他有舍己为人的精神。在极度缺氧的“死亡地带”，刘连满深知生存希望渺茫，但他渴望活下去，活着就是幸福，就是胜利，就是一切，可是，在这一时刻，他竟选择把氧气留给队友，这是多么的不可思议！在他的眼里，战友的安全胜于一切，甚至连自己的安危都可以不顾，他是多么令人敬佩啊！尽管他最终并没有登上珠峰，但他的名字却永远留在了我的心中！我们活着，就是要做这样的人，面对困难毫不畏惧，在生死攸关的情况下，可以置个人生死于不顾，将国家与他人的利益放在首位，如果人人都能这样做，那我们的国家该有多强盛，我们的民族该有多团结！

篇6：读《登上地球之巅》有感

登山，对于我来说是一种可望不可及的运动，一种不可完成的运动，一种拿生命去冒险，拿生命当赌注的运动。我向来不爱体育，但对于一些在体育上取得成就的人，我是很敬畏的。比如这篇文章的主角。

我知道，在我心里，已经有了行动。

篇7：《数据之巅》读后感1000字

《数据之巅》读后感1000字

若要穿越时空纵观历史，不必去寻找时空隧道，不必去造时光机，只需让历史数据呈现出来。遇到困难若要寻求答案找解决办法，不必手忙脚乱，只需让历史数据呈现出来。数据的呈现才能引领时代的飞跃。

人类能繁荣昌盛的发展到今天，离不开的是数据。以前对于数据很模糊，我管它叫做经验。经验的积累离不开的时间的磨砺，而人相对于时间磨砺经验，人很渺小。时间太短，一个真相数据的积累需要几代人甚至十几代人的磨砺。没有这些数据的积累，可以说人类只能停留在茹毛饮血的时代，而不会有今天的文明。

当翻开《数据之巅》这本书时，仿佛打开了一扇通往过去的大门，以上帝的视角观察人是如何进行数据收集运用的。美国人口普查，日本的战后经济恢复，中国人对数据分析，主要以这三个事例来阐述数据的厉害之处，由小到大，细致的分析，构思精妙，环环相扣，令人深省。不由得不感叹数据的.积累运用超乎我的认知，从个人的衣食住行，到群体的行为，文化，信仰，再到社会的流行趋势，发展动向，等等。掌握了数据，你就掌握了一切。数据收集的越多，未来就会越清晰，看的就越透彻。

数据的量化固然是一种好事，但是不会分析就会铸成大错。书中提到春秋战国时期，魏国去攻打韩国，魏国输了。你主动去打人还能输？正是由于数据分析错误，才导致了失败。()埋锅减灶，开始10万，5万，再3万。魏国将领由此判断敌国部队出现掉队减员情况。仅凭这一项就下了结论孤军深入，享年28.不仅要学会收集数据还要学会分析数据，尤其是要学会分析大数据。不然会很惨的。

不知不觉得我们已经进入了大数据时代，最近常听到一个词“人工智能”,第一次听到是韩国围棋名将李世石九段居然输给了一个叫做“阿尔法狗”的人工智能。人居然输给了人工智能？惊叹？错愕？这就是大数据，将各种棋术套路变成算法，输入到人工智能里。你还能赢么？人工智能收集你的各种信息，你的生活习惯，你的表达方式。当你在使用的时候就会发现竟会如此神奇，什么它都知道。这就是大数据。

我们不能未卜先知，因为我们不会算卦。但是我们根据数据可以分析未来会是个什么样子，我们可以有根据的猜测它是个什么样子。一件事情会朝着那个方向发展，我们不清楚，但是我们清楚已经发生了的事情，我们可以根据已经发生了的数据去分析哪些没有发生的事情，像天气预报一样。未来是大数据的天下，谁掌握了大数据，谁能正确的分析大数据，那么天下就是谁的。

引用书中的一句话来做结尾“数据，正在成为这个世界最重要的土壤和基础”.

作者：徐栋

篇8：生命之巅

我抬起头，前面仍旧一片白茫。只知道继续前行一定会到达顶峰――生命之巅，死亡的挑战，登山者的成就。

凛冽的风在宣示着它的威势。无法抗拒，我不敢大胆地呼吸冰冷的空气――那每一口都是刺骨的寒，是乎想一点一点侵蚀我的生命。就在那一瞬间，我看到了他僵硬的脸。是的，又一个宝贵的生命离开了。我一步步走到他身边，是德国的登山者。我了解到他的离开并不会太久，很遗憾没有人能把他从死亡边缘拉回来。

我曾听说有位英国登山者在珠峰路上濒临死亡，而从他身边走过的几十个登山者却无动于衷。很无奈啊，只是为了不耽误自己的登程，他们以任务和压力为理由，放弃了一个生命。或许他们都能站在世界的顶峰，证明自己征服了珠峰，或许他们会感叹于生命的脆弱与顽强，对生命满怀热爱、满怀尊重，这时他们还记得那曾被自己忽视的生命？辉煌的一瞬间固然应追求，但因此一个生命被遗弃了，是何等悲哀？佛语亦云：救人一命，胜造七级浮屠。只要希望依存，一定得挽回即将消逝的生命。对于生命的热爱和尊重，是表现于对所有生命的珍视，不论对自我还对他人。

“对不起，我，我迟到了。”我凝望着他平静的脸，颤颤地说道。我宁可相信我是第一个遇见他的人，也不希望他如那位英国登山者一样被忽视，不希望其他登山者会藐视生命。

我曾经嘲笑过柔弱的黛玉为一朵败谢的花而伤心哭泣。现在想来，我真的错了。一个生命的消逝，是时间最无奈、最令人心痛的事。就如我们会因身边的亲人离世而哀愁，会因可爱的宠物死去而悲伤。我们会对生命的结束耿耿于怀，是因为我们尊重生命，珍视生命。

生命的出现，最终总会以死亡结束。或许很多人面对即将离开的生命会感叹不已，但他们却忽视了生命的价值，生命于世界的沉重。

我轻轻地为他盖上德国国旗。本来它应该在顶峰迎风飞扬。他的生命结束了，但他的生命一定会被全世界尊重。

我继续我的登程，带上他未完成的目标，一步一步迈向顶峰。或许在那里，我能让世界感受生命的沉重和宝贵。

篇9：友谊之巅

友谊之巅_初中记叙文

眼前，一张张微笑的脸庞，一个个熟悉的身影……他们的快乐我能感应，那种超越了心与心的距离的感情，是永远无法替代、无法割舍的友谊。——题记

“同学们跟紧了，马上要上山，别走丢了。”老师的一句话，让我们顿时打起了精神，旅途的奔波早已不知去向。

印象中，从小学到初中，秋游都不过是参观，在一个不大的博物馆里走来走去，拿着一支笔边咬边记，偶尔掏出手中的相机，记录下我们未经历过的曾经。参观完了，继续坐在车子上，拿着零食，咀嚼着口齿不清地与旁边的同学叙述着什么，讲到共同点时，还兴奋地握起了手，一脸相见恨晚的表情。次次如此，回回如此，年年如此，令人索然无味。今年秋游我抱着混日子的态度筹备着，却听到了要去爬山的消息，不禁激动起来，还开玩笑地对同学说道：“学校终于开始重视我们的身体素质了。”上午的科技馆游，在那顿盒饭中结束了，似乎并没有太多留恋，而是更加的期待。

如今，我站在了栖霞山的山脚，望着那座被层层薄雾笼罩着的山，心中不禁泛起一丝肃穆的敬畏，也鼓起了我登上巅峰的勇气。紧紧的跟在队伍后面，踏进了栖霞寺，到处都是烧香拜佛的身影，淡淡的'檀香味侵入心脾，原本清净的心情，却被那句“你跨错了，男左女右”给破坏。望着那两个仍为先跨左脚还是先跨右脚争执的同学，我哀怨道：“佛门净地就这么被你们俩玷污了。”他们吐了吐舌头，没再多说，跟上了队伍。

开始爬山了。平平的公路，我们有说有笑，很是轻松。过了一会儿，只见前方平坦的公路切换成了泥泞的山路，踏上去，竟有种步入沼泽的错觉。瞥到右手边的“万丈悬崖”——不算太高的陡坡。许多人都往里靠了靠。突然，有个同学大叫道：“蛇！”我闻声赶去，却只看到另一个同学拿着一根树枝在大笑，还说：“笨吧你，树枝也能当成蛇，看看这天，这天气，这气温，这温度，蛇早冬眠了！”我们笑着走完了这条泥泞的山路。这一次，拦截我们的，是倾斜着将近50°的捷径山道。我愣了一下，傻傻的问道：“我们，能四肢并用吗？”旁边的同学用手在我眼前晃了晃，认真的说道：“用吧，不然——我们不上去了？”望着这倾斜、崎岖的山坡，我的心不禁动摇了。正当我徘徊在前进与后退之间时，身后传来的催促声让我坚定了信念。“对，上都上了，不爬多可惜，我才不是胆小鬼！”我对旁边人说道。然后踏上了真正的登山之路。起初，坡度很缓，甚至用不着另一个附着点。但是，越往上，坡度越大，甚至还能感受到脚下的小石头在不断的滑落。好几次都差点踩空，幸好前面的同学及时拉住了我，才暂保我的小命。惊魂未定之时，眼前出现了一双手，“要我拉你一把吗？”淡淡的感动萦绕在心头，我缓缓的点了点头，虽然有了一个保护，我还是心有余悸的往下看，后面的同学也开口了：“别看啦，没事的，就算你掉下去了，我不也会被你连累吗？我都不怕，你怕什么。”回答还没说出口，只听见一声：“哎哟——”原来，他因为只顾着讲话，脚底打了滑，我笑着说：“还讲我呢，你管好你自己吧，来，我拉你。”于是，前面的同学拉我一下，我就拉后面的同学一下，艰辛而又简单的爬上了山坡。有的同学坐在了路边，大口大口的喘着气。我来到那条捷径的出口，一眼望去，同学们一个接着一个，手牵着手，自己爬上一点，都要拽一下后面的人。脸上的疲倦渐渐消失，只有那醉人的微笑还漾在空气中。突然间我感觉到一种莫名的幸福，没有预兆的涌上心头。那条被我们连接起的长龙，就像是我们的友谊，紧紧相连，很长很长，似乎看不到尽头……很快，又走了一会儿，我们看到了几层台阶，台阶上，就是栖霞山的山顶。顿时，我们每个人都兴奋的冲向台阶，争先恐后的往上爬。终于，我们爬上了山顶，登上了栖霞山的巅峰。俯瞰山下，淡淡的薄雾还在笼罩着栖霞山，朦胧中，似乎看到了友谊之花，在峻风中傲然的开放。会当凌绝顶后，果真是一览众山小的豪情，这时，我似乎也能理解那句“海到无边天作岸，山至绝顶我为峰”的真谛了。身边传来的欢声笑语，伴着风，飘散开来，传得很远很远……

眼前，一张张微笑的脸庞，一个个熟悉的身影……他们的快乐我能感应，那种超越了心与心的距离的感情，是永远无法替代、无法割舍的友谊。此时，站在山顶，除了心底澎湃的激动，还有抑制不住的幸福。也许，很多年后，再次回想，我们曾经一起走过风雨，攀过巅峰，这里，有我们友谊的见证，永恒着，一直烙印在记忆的最深处……

篇10：读《大数据时代》有感

读《大数据时代》有感800字

广州风神焊装二科主拼A班史伟

“大数据”听起来已经不是个新鲜词汇了，在如今这个时代，毫无疑问的是，大数据技术的应用已经充斥在我们的生活之中了。可以说，我们已经走引进了一个“大数据时代”.

大数据分析极大的改变了我们解决问题的方式。所谓大数据是区别于传统的仅取原数据的少量样本进行分析的数据处理方式。大数据旨在对全部原数据进行分析与处理。但由于实际情况中的'计算能力与时效性等客观条件的限制，很多时候还不能实现“真正”的大数据分析。尽管如此，通过分析比以往更多的数据，人们仍然发现了看待事物与解决问题的新思路，而这些新思路正是大数据的主要价值与灵魂。

相信大家一定听说过一种说法：“在大数据中，因果关系将不复存在。”事实上，在一定程度上，这种说法是成立的，但不够准确。因果关系不是消失不见了，只是它没以前那么重要了。通过分析大数据，人们找到了很多看似毫不相干的事物之间的相关关系，并且通常在其中得到了收益。显然，这些相关关系是利用传统的逻辑推理难以得出的。在这种情况中，不去探究因果关系，而仅仅利用分析得到的相关关系就可以达到目的。需要注意的是，虽然在这里并没有得到因果关系，但并不是说无法推理得出；恰恰相反，当得知了相关关系后，更容易得到相对合理的因果关系。

“因果关系不如相关关系可靠。”在大数据的支持下，直接通过数据得到的相关关系能极大程度上代表事物的规律，也就是说准确率很高。但通过逻辑推理出的因果关系则常常会失误，因为这本质上是我们为了解释事物所想象出来的。然而，发现因果关系仍然是相当重要的，尤其是在各个领域的理论分析中，这样可以使知识体系逻辑清晰且趋于完整。

书中举例了大量大数据分析的实际应用；例如通过机票的交易数据来预测最低票价出现的时间；通过搜索词条发现传染病的发生区域，从而控制疫情等。

大数据给我们的生活、工作与思维带来的变革是巨大的，是机遇也是挑战。随着大数据的发展，许多行业将会发生改变，一些新的角色会加入，一些老的角色将被淘汰。抓住机会，积极改变才能乘风破浪！

篇11：读《数据资本时代》有感

读《数据资本时代》有感

国民经济管理16 张琦

注：此为中央财经大学陈运森老师《高级财务管理》课程的学生作品

随着时代的往前推进，我们逐渐向大数据资本时代迈进，随着海量数据市场的出现，货币体现信息的作用被海量数据替代，虽然货币的交易功能仍然保留，但货币的价值却在贬值。这给市场和公司都带来了不同的机遇和挑战，也就是经济的微观和宏观方面都将受到海量数据资本的冲击。大数据时代下，未来市场、未来公司和未来的人类将何去何从；我们如何最正确地迎接海量数据的挑战，这些问题或许没有正确答案，但我们尽可能的了解大数据资本时代和我们自身的多样性，可以做到的是“知已知彼，百战不殆”.

传统市场与公司在数据资本时代的挑战

古往今来，人类的合作方式是为了应对资源稀缺的挑战，随着沟通方式和信息流动方式而产生的，市场与公司顺势而生。传统的市场与公司围绕价格这个信息进行决策，不同的是市场进行的是分散决策，公司进行的是集中决策，围绕价格，市场中不同个体之间，市场与公司之间，公司内部完成一笔又一笔交易，人类的合作从而达成，人类依靠交易活动得到的物质资本支持人类继续下一轮的生产活动，交易活动和心灵求索活动。

但在复杂和不确定的环境和人类的理性下，传统的市场和公司围绕价格而得到的信息往往是十分不完备与不对称的，因为价格可能解决了信息过量的问题，但它仍然让我们做出了十分糟糕的选择，我们对价格的执着阻碍了市场发挥其最擅长的作用，即协调人类活动。

与市场不同的是，公司的原则是集中决策，在过去的经验中，公司内部的信息被层层上传由董事会做出决策，其决策层层下传，层层执行。随着公司规模的增大，信息源源不断地向权力中心移动，而权力中心的决策能力有限，决策水平的提高依靠的就是下放决策权，制定标准决策指导方案然越来越多的人参与决策。这种传统的层级管理结构和有限的信息流动方式，使信息和决策在流动中受损。传统资本市场在数据资本下毋庸置疑会面临衰退，首当其冲的就是银行业。银行业的信息不完备与不正确，数据资本带来的未来将是经济繁荣发展而金融资本不再会繁荣。

在过去的市场和公司中，公司和市场的效率因此得到巨大的损失。但海量数据向资本市场的涌入，价格的信息作用被大数据替代，人们在各种类的交易中关注的不仅仅是价格，海量数据经过专门的处理成为一种资本，不同产品与服务的种类在数据资本时代是明晰和容易比较的，因此所有类型的市场理应得到重塑，从能源市场到运输物流市场，从劳动力市场到医疗保健市场。公司传统的层级管理结构在海量数据的攻势下也显得太过封闭繁琐和成本巨大，是时候迎接市场与公司在数据资本时代的变革了。

市场与公司在数据资本时代的变革

市场在数据资本时代显得更加具有优势，因为信息创造市场，市场的基本原则是分散决策，海量数据已经为整个市场带来了效率的提高。以货币为基础的传统市场将无数个维度的信息压缩成价格，而价格被卖家玩弄于股掌，通过各种各项的技巧欺骗买方，市场的负外部性得以体现。()但在大数据时代下，这个问题得到了解决，海量全面的数据替换了价格反映信息的作用，数据帮助市场参与者找到了更好的匹配项。同时，在海量信息的帮助下市场的分散决策体现了优势，海量数据呈现的市场决策分布传递出来的信息帮助我们帮助节省评估比较不同决策的时间，并且在市场分散决策和海量数据的影响下，错误决策的影响被减小。

传统公司面对的挑战是在货币市场转化为海量数据市场的过程中，利用海量数据处理信息过载问题，减少决策数量。而遗憾的是，公司不会达到与市场一样从海量数据市场中自然获益的程度，而是需要顺应市场变革，创新管理制度来应对挑战。部分公司已经预见了海量数据时代的大变革，并主动迎接变革，从目前来看他们主要采取两种方式，一是实现决策自动化，以日本寿险巨头富国生命保险为例，他们宣布将使用IBM开发的一款机器学习系统――沃森来评估保险理赔，从而理赔部裁员1/3;二是向企业组织结构中引入市场DNA,以汽车制造公司带戴姆勒为例，该公司宣布彻底重组公司结构，让公司20%的员工脱离之前的体系到公司各部门之外运营，组成更灵活的团队。

市场顺应数据资本时代是自然的、规律的，而公司应自己选择战略进行惊险的生存实验，从而使自己能在大数据时代生存下来。

市场与公司在数据资本时代的未来

海量数据并不是解决市场效率损失灵丹妙药，它必须也要有标准和适用条件，使用不当也会有及其巨大的副作用。为了使海量数据是可用的，数据资本在市场中运转有三个必备条件：数据标注、个人匹配算法、机器学习。数据标注从“本体论”提出，问题的关键是确定正确本体，其主要目的是运用海量数据将产品的可发现率提高，.个人匹配算法依靠的原理是一个人不仅可以有多种偏好选择，也可以用不同的方式衡量偏好，所以我们在衡量不同问题的偏好时，我们需要不同算法的匹配。机器学习是基于数据大规模训练以及随之而来的自适应反馈，与个性化学习相结合，激发市场显著提高效率的潜能。每一项技术的进步，带来的是低成本获取海量、多维度的信息流并将信息自动化转化为决策。

公司的发展却不容乐观，随着算法的提升，决策层会一层一层的减少，效率会大幅度提升，公司的重要性也就会下降。在现阶段公司为拥抱大数据时代而做出的改变来看，公司越来越可以依靠算法来实现决策自动化，工作程序也会由机器学习不断地推进，公司的未来是与大数据和市场结合的，公司还会雇佣人类但其管理和运行主要由机器人操作完成，甚至公司会依赖市场机制运作。最终，人的作用只是协调市场机制，在我看来这是虽然高效但有些悲观的。

我们何去何从

目前我们正处于海量数据市场的最初级阶段，正如所有新鲜事物一样，海量数据本身在带来技术进步的同时，我们将拥有可以随意支配的'强大的海量数据系统，这些系统帮助我们运用更少的资源花更少的时间，得到更好的匹配，效率红利显而易见，但是我们只是放弃一部分“无聊”的决策，专注于更重要的选择，而将选择的需求和选择的快乐分开。在劳动力市场中，我们也可以利用海量数据选择个人匹配算法为自己找到较适合的工作，不需要仅仅为自身的 “价格”,即工资所局限，工作的作用在支付账单和提供个人满足感之间得到平衡。海量数据市场是高效的，并一片光明。但随着算法不停完备的个人数据的不断完善，随着数据资本时代的发展，数据的进一步运用是否会成为“潘多拉魔盒”?

值得关注的是从千禧年到现在，美国――发达国家的代表，无论是劳动参与者还是劳力收入份额都在不断下降，在应对海量数据时代，人类的作用似乎没有算法多，即便是技术层面，需要创造力和人类选择的数据标注工作在确定正确的本体所需要的人类创造新会更少，需要更多的是过硬的数据分析，数据本身将驱动数据本体，数据不需要了解人类，只用通过算法就可以替我们几乎做任何选择。这是否意味这我们将成为数据的奴隶，海量数据为我们发展带来的冲击不可忽视。

但人类与数据不同，我们有的是内心求索活动，及自己思考的能力，我们知道自己想要做的是什么，人类是随着时代进步不断学习和改变的，只要我们愿意，人类的未来就是知识和充满见解的，我们所要做的是通过不断地运用数据使我们的未来更加社会化人性化，而不是让数据支配我们的生活，使它变得冰冷又机械。

结语

在数据资本兴起的今天我们作为其中的人类个体若不想被代替，不能只看自己“价格”,因为价格所反映的个人信息在海量数据的对比下，已经是十分不全面的，只能说一项工作中的个人价值中的一部分是“价格”,个人价值应该参考个人偏好、市场所需、公司制度等多方面于劳动力市场得到最佳匹配，否则随着海量数据在人才高流动市场中发挥的作用，总有更匹配的人才。在面临数据资本时代，作为一个不想被替代的人类本身，我认为我们并不是要不考虑自己的兴趣所在而让自己拼命在数据处理工作，算法开发工作占一席之地，但我知道自己以后所要从事的工作应该是具有创造力且非机械化的。接受我们自身的多样化，我们所拥有的就是更加独立的发展。

篇12：读《与大数据同行》有感

张俊强

“和书籍在一起，永远不会叹气。”

――罗曼・罗兰

暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。

我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行：学习和教育的未来》，这本书是维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。

“大数据”一词我们并不陌生，电商通过大数据分析用户的爱好需求进行定向精准推广；深圳交警局利用大数据进行城市交通管理，将市区拥堵时间缩短；我们外出叫个网约车，出行的轨迹便会被大数据所掌握；“今日头条”会根据我们的阅读喜好，智能化推送相关文章……在互联网时代，大数据的应用正在影响着我们生活的方方面面。做为教师，我更关心的是当教育遇上大数据，如何在教育方面将大数据的价值最大化？

本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到： “教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么？课堂上老师讲的内容掌握了没有？我们的教学方式可不可行？怎样让每个学生都得到发展？哪些内容关乎学生的未来？……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。

一、反馈的及时和有效

在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。

传统的教学反馈包括：1.学生课堂回答、当堂的练习；2.家庭作业；3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”，维克托・迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思・库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：

1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收集的数据也没有得到有效地使用。

作者的观点我是认同的，因为我有亲身体会：在讲授新课之前，我希望了解学生的.学情，比如，哪些知识是学生通过自学就可以掌握？哪些知识对学生来说属于难点，需要做重点探究？过去，我的做法是通过布置预习作业，学生完成学案，我再通过对学案的分析，掌握学生的学情，修正自己的教学策略。这种“先学后教，以学定教”的做法，似乎还不错，不但关注学生的学习起点，而且符合新课改的精神，但是，在实际操作过程当中，实际效果往往不尽如人意。前一天晚上布置的预习作业，第二天就要上新课，由于教学进度的要求，往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析，来不及修改自己的教学方案。

现在有了信息技术的支持，可以改变这种情况。我可以通过QQ家校群布置微课视频，在上课前一天让学生观看视频预习新课，学生观看微课视频之后，完成并提交相应的在线微课作业，系统自动批改并显示每题的正确率。这样，我提前就可以掌握学情，调整第二天的教学策略，做到有的放矢，这样的课堂就很有针对性了。

2.反馈是单向的，指向的都是学生。几乎所有的反馈都是针对学生的学习行为和学习结果。反馈主要关注学生掌握知识和技能的程度，而且关注共性问题为主。这种反馈很少是关于教师的，针对的是学习的结果，而不是学习的过程。

在学校里，科任教师只要能把班级考试成绩提升上去，班主任在常规评比中拿到标兵班或者流动红旗，通常就被认为是好老师、好班主任。不管学生的成绩是因为教师高效课堂或通过题海战术而取得的，关注的是结果而不是过程，关注的是学生的现状而不是未来的发展。

大数据应能改变这一现状。在课室中使用电子教科书、在线教学平台，我们可以收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理，在改变传统教育反馈中的即时性和单向性方面发挥重要的作用。

二、如何落实个性化教育

最早提出个性化教育的理念和思想应该是我国的圣贤先师孔夫子，夫子在两千多年前就已经提出“因材施教，有教无类”的教育思想。我们都承认学生之间的差异是存在的，但是传统的班级授课自捷克教育家夸美纽斯把它确定下来之后基本不变：班级授课制就是由一位教师根据教学计划中统一规定的课程内容对几十位学生教学。这种传统课堂教学模式只管“齐步走”，不注重学生的个性化发展。新的《数学课程标准》指出：“教师要根据学生的具体情况，有创造地设计教学过程，要正确认识学生的个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展。”这说明，我国高度重视个性化教育。

本书指出，“大多数学校的教育，在其设计之初考虑的都是处于平均水平的学生，这种做法会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生，会使领悟力高的学生感到厌烦（甚至引发纪律问题），而领悟力低的学生会学得非常吃力。”

个性化教学的先行者――可汉学院的创始人萨尔曼・可汉指出：我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式，打破“一个尺寸适合所有人”的同质性，从而使学习优化成为可能。

大数据的发展和应用，使我们可以对学生的学习信息的数据进行收集、分析和反馈、整理和分析。事实上，现在有部分APP已经在尝试做这种事情。“一起作业”、“作业盒子”是我非常喜欢的两个APP。这些APP运用大数据，根据学生一个学期以来的作业反馈数据，自动生成最适合每个学生的个性化暑假作业。借助强大的数据分析系统，大规模个性化学习就能得以实现。这个暑假，我就为上学期本人任教的学生布置了数学暑假个性化的作业。

三、精准概率预测的可能性

某同学被目标大学录取的概率是多少？班级教师怎么搭配最佳？哪些教师更适合哪个年级？哪些教师适合当班主任？家长可能会向我们咨询：孩子注意力不集中，是多动症还是单纯的注意力缺乏？学生成绩不理想的原因是什么？家长应该怎么辅导孩子的学习？……

在做这些教育决策时，我们往往根据经验来判断，未必能够给予正确的指导。随着大数据预测在精确度和细节的提高，我们可以提出更加具体和细致的建议，采取更具针对性措施。比方说，我们与其要求孩子整个暑期补课，不如有针对性的补习代数两个星期，更有利于学生整体水平的提升。

“大数据正在进入教育的方方面面，并将对这个世界的学习产生深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题。”教育遇上大数据，这是一场美好相遇，我们都应该做好准备，迎接大数据时代来临，成为有“数据”的教师。

END

篇13：登上地球之巅 A

登上地球之巅 A

[教学设计A]

创意说明：这是一篇通讯，它真实、准确、及时地报道了人类登山史上的一件大事，课外必须了解有关背景。教学本文，力求再现情境，借以直观感受，并迁移课外，从中有所感悟。

教学步骤：

一、描述画面快速默读全文，按时间顺序将文章内容切分为以下几个画面，学生续说画面，再现情境。可同时辅以播放喜马拉雅山和珠穆朗玛峰的光盘和图片，加强课堂教学的直观效果。

1．海拔8500米以上的冰雪世界，四位登山队员轻装出发……

2．岩壁陡滑，“第二台阶”挡住了去路……

3．天渐黑，四人缓步前行……

4．刘连满留下，他昏迷了……

5．夜已黑，点点星光闪耀，三人辨认着路途……

6．一次史无前例的无氧攀登开始……

二、揣摩语官师生共绘突击“第二台阶”和刘连满牺牲自己为队友这两幅最感人的画面，引导紧抓文中极富表现力的词句，走进人物的精神世界。可尝试如下方法揣摩

词句，比较体味：

1．力求复活形象化的动词，在“活”的表演中直观呈现人物动作。如“他用双手插进岩缝，脚尖蹬着岩面……”，一“插”一“蹬”显示岩壁垂直、光滑之态，可见突击“第二台阶”的难度。

2．删减词句，对比效果：

“……他们穿着特制的镶有钢爪的高山靴也难踩稳”，如删掉“也”，效果怎样?(特制的高山靴在陡滑的山路前无能为力，“也”字有力地体现了登攀艰难的程度。)

“登上‘第二台阶’的岩顶后，他们才发觉，由于体力减弱，他们攀登整个‘第二台阶’，共花费了五个多小时……”(如去掉“才”，不足以表现他们以全部精力凝聚于攀登，不足以体现时间是攀登艰难的有力证明。)

“他们的安全，对于他来说是更大的幸福和更大的胜利……”删去“更”比较效果。(队友的安全、自己的生命，孰轻孰重，天平的指针偏向前者，“更”不正是为他人无私奉献自己精神的写照吗?)

“他用双手插进岩缝，脚尖蹬着岩面，使出全身力量一寸一寸地上升”。(删掉“一寸一寸”，不能突出上升速度的缓慢。)

“时间在一分一秒地过去”为何不直接说“时间在过去”?(四肢愈来愈麻木，心脏因缺氧跳动愈加急促，这样的状况，一分一秒多么难熬!而此时的刘连满活着的愿望如此强烈，在分分秒秒中其内心经历了何等复杂的斗争!)

3．改换词句，参照原文，反复品味。如“……而用在攀登这最后三米岩壁的时间，却长达三个小时”，将“三米”改为“几米”，“三个”改为“几个”如何?(用确数而不用约数，确切体现距离与时间的强烈反差，表明这是一段特殊的行程。)

三、回味迁移人类探索的脚步从未停止，挑战自我、超越极限的赞歌不断。回读课文，再迁移课外，撷取精彩文章、精彩片断共同品读，学生将又是一次心灵的震颤、情感的升华。

1．回读课文，整体感受。

2．援引课外精彩片断，品读升华情感。

[资料整合平台]

1，课文背景资料

①1960年和1964年，郭超人冒着生命危险，克服了常人难以想象的困难，跟随中国登山队先后攀登世界最高峰珠穆朗玛峰和希夏邦马峰，曾登抵海拔6600米的高度。他在登山日记中记下了当时的感受：“一只看不见的魔掌压迫着你的胸脯，紧捏着你的喉管，你需要用很大的力量张开嘴，吸入你需要的空气。每一步都不轻松――并不是你的腿酸痛或者无力，而是你已经没有力量把你这双几乎已经麻木的腿移动。”

②“文传驯水，情系珠峰，半纪风云留彩笔；社峙环球，论标喉舌，一生心血献新华。”这副沉重的挽联高度准确地概括了郭超人一生的事功业绩、道德文章。

2．课文扩读材料

拉斯顿终于决定用随身携带的一把8厘米长的折叠刀给自己的右臂实行截肢。他忍着钻心彻骨的剧痛，用刀子在自己的右臂前肘处一下下地割起来。鲜血大量溅涌而出，染红了压住他右臂的巨石，并流淌到地面。也不知过了多少时间，最后，拉斯顿的右臂终于被切断了。由于大量失血，他差点晕厥，然而，他仍从身旁的.急救箱中取出杀菌膏、绷带等物，给自己被切断的右臂做紧急止血处理。流血止住后，他决定徒步走出峡谷。

(节选自《登山勇士断臂求生》)

提示：峡谷探险被巨石压住右臂，绝境被困五天断臂拯救自己，这是懦弱与勇气的较量，也是自我意志的考验。

一路上陆陆续续凑在一起的我们居然也成了一个不小的队伍，蜿蜿蜒蜒地散落在山间的小路上。爬高上低，山腰间的这条小路逐渐显露出它的峥嵘来。紧贴着半山腰开凿的小道不足半米宽，有些地方仅仅可以放下一只脚。脸紧贴着峭壁，背后悬崖下是奔腾咆哮的江水，

掉下去绝无生还的可能。每到稍微宽阔一点儿的地方，大家都不约而同地聚在一起惊叹。

(节选自《背包穿越香巴拉》)

提示：感受奔腾江水的震撼，领略一路旖旎的风光，勇于探索、不畏难险的人才能看见最美的风景。

霍金的脸庞却依然充满恬静的微笑，他用还能活动的手指，艰难地叩击键盘，于是，随着合成器发出的标准伦敦音，宽大的投影屏上缓慢然而醒目地显示出如下一段文字：

我的手指还能活动，

我的大脑还能思维；

我有终生追求的理想，

有我爱和爱我的亲人和朋友；

对了，我还有一颗感恩的心……

提示：以豁达与坚韧去化解并超越苦难，生命才精彩。霍金，这位在轮椅上生活了三十余年的科学巨匠，不断挑战自身极限，与命运抗争，终成为人生的斗士。

登上地球之巅教学设计A由本站会员分享，版权归作者所有,请注明出处!

篇14：浪潮之巅读后感

浪潮之巅读后感

最近看了一本关于IT行业历史的书——《浪潮之巅》，里面提到了诺维格定律：当一家公司在某个领域的市场占有率超过百分之五十后，将无法再使市场占有率翻翻。

乍一看，这是一句正确的废话。但是这其中却蕴含着几层意思。

第一层意思是，市场的容量是有限的。

第二层意思是，要想继续保持高增长，必须在其他领域进行扩张。

此外，还有基因定律：在某一个领域特别成功的公司，当开拓新领域时，会不自觉地用原来的做事方法、思维方式去应对新市场。公司的基因是限制一家公司转型和发展的源头。从我呆过的两家公司，确实都有这种现象。

TP—LINK是家用路由器的巨无霸，占据着全球40%左右的市场份额。这对于国内的任何一个企业和任何一个细分领域来说，可能做梦都想不到。

但是在经历过多年的高速发展后，发展势头明显慢了下来。

TP—LINK在高速发展阶段，就已经预见到发展的不可持续，在保持原有业务的时候，向很多个领域进行扩张，包括功能机、PLC、移动电源、IPCaramel、智能机等等。但除了在PLC外，其他的领域并不是很成功。这应该是由TPlink的基因决定：tplink是一个家族企业，大权一直在家族手里，下面的人并不能真正的放手去做。所以，在赵氏兄弟熟悉的`领域，tplink都顺风顺水；一旦进入新领域，就会遇到一系列的问题。

尽管如此，还是必须为tplink的积极拓展点赞的。我呆过的第二家公司是移动。在经过近二十年的发展后，移动已经是一家独大，比联通和电信市场占有率的总和还高。到了这个时候，移动想进一步扩大市场占有率已经基本不可能（国家也不希望出现移动完全垄断的情况，会在适当的时候给另外两家一些政策并对移动进行打压）。

在这种情况下，移动的做法也是一样的，在移动通信以外的领域进行扩展，成立了一系列的专业类的子公司（包括中移物联网、中移互联网、咪咕公司、中移杭州研发中心、终端公司、中移电子商务等）。

同样，由于运营商的基因的存在，业务关联较小的子公司发展很慢，关联度高一些的子公司则相对发展较快。发展慢的典型的是中移电子商务。该公司提出的和包支付比支付宝和微信支付要早的多，但是却因为内部整顿和重要领导人员退休失去了移动支付发展的黄金时期，从而退出了潮流。

中移物联网则是发展比较快的典型，近几年每年收入增长速率都在100%以上，但是势头有所下挫。总之，诺维格定律要求公司不断的扩展或者转型，才能持续的发展，而基因定律又说明了转型的难度。

一家公司要做到真正的长期的成功，是一件很难的事情。

★ 《数学之美》读书笔记感触

★ 读《我的中国梦》有感：中国梦是我们的梦