当前位置：首页 > 实用文档 > 读后感> 《智能时代》读后感

《智能时代》读后感

时间：2023-09-26 08:05:27 读后感收藏本文下载本文

《智能时代》读后感（精选13篇）由网友“不瘦不改名的札”投稿提供，下面小编给大家整理后的《智能时代》读后感，希望大家喜欢!

《智能时代》读后感

篇1：智能时代读后感

从底层逻辑来揭示智能革命的来临。

人类对环境的观察而积累下来的经验促进了文明发展，这些经验、文字、现象代表的数据是人类智能―智慧与能力―不断前行的基石。

大数据是机器智能的来源，要求具有多维度、完备性、时效性。大数据的出现，产生了一种不同于机械思维的新的大数据思维。不关注因果关系，而关注数据之间的强相关关系。即从大量的数据中直接找答案，即使不知道原因。

在技术上数据来源、储存技术、传输能力、处理能力已经带动了大数据的兴起，但仍面临着挑战。数据安全与数据隐私也是智能时代所要面临的重大挑战。

大数据及智能化在一些领域已经广泛应用起来，比如智能电表捕捉毒贩、以色列的灌溉系统、TESLA智能制造，医学诊断、基因技术等等。

如同前两次工业革命，智能革命也会带来社会的强烈动荡，劳动力面临着淘汰与再分配，这个时间可能会持续半个世纪。所以，正如封面顶部所书，我们要么加入智能革命控制未来，要么就被淘汰。

这不是一本面向技术人员的书，而是从底层逻辑来揭示智能革命的来临。吴军博士清晰的逻辑、丰富而简单的例子、加上类比的历史事件使得这本书易读、易懂。

篇2：智能时代读后感

1、智能将取代重复的劳动，创意更重要，例如：懂得选煤厂工艺流程，可能比变成控制设备开机顺序重要。

2、数据足够时大量的简单组合比少量精确模型能够降低成本，从这个角度拖罗密采用大圆套小圆的思维更适合解决问题，因为开普勒的椭圆发现极具偶然性，而托罗密的方法更具实操性。例子还用日本光学相机超过德国。另一启发做事要延长避短，看着开始按笨方法做事，总比只能着捷径而不性动要好。

3、切比雪夫大数定理

4、信息的作用是解决不确定性：

5、机械思维：确定性

大数据思维：用不确定性看待世界，用信息消除不确定性

人工智能取得的成就，不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。

6、信息的等价性、相关性

7、大数据的三个特征：数据量大、多维度、完备性

8、大数据思维摆脱因果思维，可以接受解决问题而不用追究原因

谷歌：搜索从“遵循因果关系”到“寻找相关性”

9、用大数据收集某公司的正常办事流程和每个操作者的操作习惯，一旦流程有误或行为习惯没有记录，采取措施终止操作。还有日本一种汽车的思路，手机驾驶员的身体信息和操作喜欢，假设有人盗车，相关信息不符，必须输入密码。

篇3：智能时代读后感

人工智能是未来XX年可期有大发展的领域，也是我们从事数据行业的职业愿景。看我这本书，更加坚定这是一个可期，有意思的方向。

基本思路

经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。

新思路

尝试使用相关性进行数据挖掘分析；就是数据挖掘的一些技术，比如聚类、决策树、随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，一般而言是技术门槛较高、解决经典思路无法解答的问题，也符合当前流行的大数据思维、人工智能思维。新思路的处理问题逻辑，先有相关性分析，找出导致问题的相关性因素，然后再解释背后的商业逻辑。

适用范围

符合人脑的思维模式，由A ―>B ―>C的逻辑顺序。在解决小而美的独立case时，效率高。比如，“为什么今天某个页面的转化率突然升高啦”这类的.问题，通过逻辑推理，一步一步下钻，可以很快定位原因。

新思路：这是AlphaGo下围棋是采用的思路，决策next move是因为next move对最终赢得棋局概率最高。这是一种结果导向的思维，将智能问题变成了数据问题。AlphaGo不需要知道如何布局，只关注每一次的落子都在提高最终胜利的概率。这种思路可以解决目标明确且影响因素众多的决策问题。

篇4：《智能时代》读后感

未来的社会，属于那些具有创意的人，包括计算机科学家，而不属于掌握某种技能做重复性工作的人。

第一章数据――人类建造文明的基石

信息是关于世界、人和事的描述，它比数据来得抽象。信息既可以是我们人类创造的，比如两个人的语音通话记录，也可以是天然存在的客观事实，比如地球的面积和质量。

数据可以把信息描述清楚，它最大的作用在于承载信息，但是并非所有的数据都承载了有意义的信息。数据本身是人造物，因此它们可以被随意制造，甚至可以被伪造。

人类文明的过程其实伴随着获取数据->分析数据->建立模型->预测未知的过程。数据在人类文明中起到了基石的作用。像地心说、日心说等都是一种模型。

数据之间大多存在相关性。很多时候，我们无法直接获得信息(比如疫情传播情况)，但是我们可以将相关联的信息(比如各地搜索情况)量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。

统计学的前提是可靠的样本，而样本的选取并非易事。而且在互联网出现之前，获得大量的具有代表性的数据其实并非一件容易事。

从概率论一诞生人们就有这种担忧，人们希望能够从理论上证明当观察到的数据量足够多了以后，随机性和噪声的影响可以忽略不计。

切比雪夫不等式证明了当样本数足够多时，一个随机变量和它的数学期望值之间的误差可以任意小。

要建立数学模型就要解决两个问题，首先是采用什么样的模型，其次是模型的参数是多少。简单的模型未必和真实情况相匹配，从一开始如果选择错误，则以后修修补补就很难了。而寻找模型的参数，以便让模型至少和以前观察到的数据相吻合，这个过程就是机器学习。

完美的模型未必存在，即使存在，找到它也非常不容易。但是经常可以用多个简单的模型拼凑出一个复杂的模型，而且常常成本更低。

回到数学模型上，其实只要数据量足够多，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。这种方法被成为数据驱动法。因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型，然后用很多简单的模型去契合数据。

篇5：《智能时代》读后感

第一次读智能时代，是通过朋友的豆瓣阅读邀请码下载到手机上看的。起先并没有太认真阅读，只是在下班路上随手翻几页，以为这就是写现在比较热门的关于智能设备或者智能生活方式的乏善可陈的书，毕竟书名“智能时代”给我第一印象就是如此。实际读的时候才发现，这是一本讲人的智能和计算机能否产生类似智能的书。书的原名是《on Intelligence》，本意是关于智能的讨论，翻译书名《智能时代》和副标题不是很切题，会给人错误的第一印象。

抛开书名不说，《智能时代》是我几年内读过最好的书之一，作者――杰夫霍金斯的文笔很简洁，这本书翻译的水平也很高，文中很客观和批判性地描述了智能和人工智能研究，并阐述了作者自己对智能的理解。本书一推出就获得两个诺贝尔奖得主及专业领域人士的大力推荐，考虑到霍金斯本人是企业家而不是职业科学家这一点，是十分罕见的。

我从小经常思考关于智能的问题，这本书能解答我很多疑惑，读书时那种开悟的感觉只能用醍醐灌顶来形容。还记得初一的某天下课回家，我骑着自行车，突然产生了一个疑问――我的手是怎么掌把的，我没有有意识地控制哪根手指放哪个位置啊?然后我撞了汽车。如果你和我一样，曾经思考过这类问题，那么本书绝对是你的菜。

霍金斯在书中首先回顾了当今人工智能研究的历程以及自己探索的经历，客观批判了“智能行为派”，他认为智能是系统的内在属性，和外在表现无关。比如一个人在静静思考的时候，虽然没有表现出任何行为，他也是有智能的。退一步来讲，假使通过行为来判断是否有智能，当下的计算机也不合格。计算机要能识别图片，必须设计一套视觉识别算法，计算灰度、色阶、轮廓等;识别语音要设计语言算法，计算声波频率、音调、匹配语义等。图片算法和声音算法之间没有任何关联，从术语到计算过程完全不同。但是对于大脑来说，声音和图像在大脑中的处理过程很类似，只是接受刺激的感官不同。把实验动物幼崽的视觉神经接到本来应该发育听觉的位置，这些动物都能发育出正常的视觉――而如果把计算机的摄像头接到话筒上，结果可想而之。作者并非在否定算法本身，无疑，大脑也有自己的算法，这个算法是高度抽象的，能根据信号输入的不同发展出相应的知觉。相比之下，计算机算法毫无变通的可能性。从这两点出发，作者认为以往的计算机智能研究是一条死路。

那么智能应该是什么样的?霍金斯从日常生活出发，通过对学习、记忆、回想等等行为的分解，结合脑部神经结构，提出了产生智能的“记忆――预测”框架。整个推断过程非常精彩，在此就不剧透了，以免破坏了阅读乐趣。

这个系统的核心在于“恒定表征”这样一个概念，霍金斯认为人类(或海豚猴子等其他动物)之所以能认知世界，依赖于对事物高度抽象的能力。这种抽象能力，不是指刻意训练的逻辑思维能力，而是智慧生物由大脑结构决定的固有能力。举个例子：当我看到我家的小狗，我能意识到它在附近;当我听到它熟悉的叫声，我也能意识到它在附近;甚至当我只是看到它掉在沙发上的毛，都能推断出它肯定爬上过沙发。我并不一定直接看到它，是如何判断它是否在附近呢?这就表明我的大脑有关于这只狗的“恒定表征”，不以我观测的方式转移。我认识我家的狗，无论它是蹲着还是趴着还是把脑袋藏在沙发下面，我都能意识到它的独特存在。“恒定表征”也就是人们常说的“理解”某个事物，对于计算机来说，目前的技术只能按部就班地计算，没有理解的产生，更无所谓智能。

篇6：奶奶的智能时代作文

从镇上来和我们一起居住的奶奶，想要一部手机，她反复强调，要一款老年机，有什么事能接打电话找到人就行。但是妈妈还是给奶奶买了一部智能手机，奶奶心里舍不得：“花那个冤枉钱干啥！”妈妈笑说：“您年纪大了，才要多动动脑子才行，老年机越用越退化，这智能机，就当训练脑子了。”一部智能机到手，奶奶拿着它不知所措，我自告奋勇要教奶奶使用。我跟她反复强调操作步骤，她前听后忘。一到具体使用，又是手忙脚乱，后来，奶奶赌气说，不用了。智能手机也就放在抽屉的角落里。

奶奶在我家小区迅速扩张自己的“势力”，认识了好多年纪相仿的小姐妹，看着她们很时髦地拿着智能手机或自拍，或视频，或追剧，或淘宝，奶奶心里痒痒的。终于又把塞在犄角旮旯的智能手机拿出来，充好电，让我再教她并表示一定要学会。我心中窃喜，想着奶奶终于主动要使用智能手机了。这次我改进方式，把使用步骤详详细细地写在纸上，然后一步一步地说。奶奶听我讲的时候像小学生一般虔诚，让我也心生感动。没过多久，奶奶还真攻克了技术难关。奶奶也有微信了，加了她的老姐妹们，聊起天来还真欢乐。看着奶奶忙完家务之余，拿着手机和老姐妹们你一言我一语，聊得乐呵呵的样子，我也不禁莞尔。

一天，我正在整理我的书架，忽听得我的手机响，一看有人要加我，以为是同学，就加上了。我继续收拾书架，又听见手机视频通话的铃声，一看是刚才加我的那位，接通后竟然是奶奶。在厅里的奶奶“哈哈哈”地大笑，笑脸同时出现在手机屏幕上，如小孩子那样天真。我说：“奶奶，这么近，打什么电话啊？”奶奶高兴地说：“我就试试，智能手机真方便啊，不管多远都能看到对方。来不及看的电视节目，还可以回看……”看着奶奶说得神采飞扬，我也高兴地不得了。

今年春节，因为新冠病毒疫情，出去买菜都不太使用现金，一向爱揣一把毛票的奶奶，也与时俱进地使用手机支付。奶奶看着那迷宫一样的二维码，扫一下就可以付款，眼中闪烁着惊异，我也不禁感叹，奶奶的.智能时代，真好！

篇7：智能时代的记忆危机

智能时代的记忆危机

摘要：有句话是这样说的:“21世纪文盲不是不识字的人,而是不会英语和电脑的人.”诚然,这句话有它自己的.道理.因为电脑的出现确实给新世纪的人类带来了很多方便.尤其是电脑和网络的强强结合,让处于新世纪的我们着实尝到了前所未有的愉悦与便利.可以这么说,无论是人们的学习、工作和生活,电脑已经像幽灵般如影随形了.但是电脑的弊端也凸显出来,尤其是和网络联手后的弊端,已经被人们痛彻心扉批判了N遍之多了.作者：许慧鹏 Xu Huipeng 作者单位：期刊：防灾博览 Journal：OVERVIEW OF DISASTER PREVENTION 年，卷(期)：, “”(1) 分类号：

篇8：智能时代弊大于利作文800字

智能时代弊大于利作文800字

人工智能的迅速发展，使传统模式的岗位独见上司，人们也纷纷下岗，沦为沦为庞大的无用群体，其实智能时代的出现，也并非是一件好事，它的出现能让更多人类面临，更加严峻的危机，因此我认为智能时代充满了弊端，弊大于利。

晨阳智能时代的出现，给人们的生活带来了很多便利，但我们无可厚非，智能人功能在，灾难一定程度上缓解，劳动力不足的也是可以肯定的，但正是因为这样的便利状况，人们为了降低劳动力的生产成本，便用一大批劳动力者下岗，成为了一大批无用群体，而最终导致社会矛盾问题，也终将变得越发尖锐，所以我并不太赞同大量生产机器人来取代人类的劳动。阿里巴巴开发的无人超市亮相于杭州街头，没有导购和收银员，一切只靠机器支撑而在其背后的成果，又是怎样的情形，夏天的炎热酷暑，市民们纷纷跑到无人超市里面乘凉，整个无人超市里没有导购员和收银员的管理超市，从无人管理到人满为患的现象又是怎样的一个弊端，同时无人超市依靠机械而排斥劳动力，让劳动能力的人无处可用，社会矛盾变得不断激化，政权也得不到巩固，后果将威胁国家的统一和安全。

你是否早已习惯了轻点鼠标就能知万事万物的.便利，当中花忘了花开花落，云卷云舒的惬意，智能时代的出现，虽然带来了很大便利，但智能时代让人们沉迷于，人工智能之中，敢于动脑，提笔忘字，我想在这样的社会环境的影响下，人类的也许也会倒退吧，而机器人的出现不断的取代人类的工作，人们不断的面临就业困难，社会又怎能安定呢？自由以来，自由采菊东篱下，悠然见南山的闲情趣，位置有红绿，肥红，瘦的万物感知，但在智能时代的冲击下，人们满足于，网络智能里的醉生梦死，早已忘记了自然所带来的乐趣。

当时人工智能的出现，给当下社会提供了更大的挑战，不仅人的自身面临无用的尴尬境地，而且让人工智能带来的危害，一点一点的危及人类的生活，人工智能虽好，但请别忘了，人工劳动力的付出，标准的人类活动将后果，不堪设想。

智能时代弊大于利联，各类活动，只有劳动才能创造价值，在发展人工智能的过程中，忘记了人类活动的种种，这样得到了人与机械的共鸣。

篇9：《智能商业》读后感

读《智能商业》有感

原创：萧翔峰

一口气读完了《智能商业》，很多过往经历的事情与书中内容对照了起来，摘选其中部分与大家分享感悟。

网络协同效应

曾鸣用一句话讲明白了滴滴今天为什么会出现美团入场后促手不及的局面――没有网路协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

以前只知道打车是资本密集型行业，核心竞争力是资本；但是为什么是资本？并不明白。

原来是因为在线打车在需求端没有形成网络协同效应，即使供给端的规模效应强大，但司机和平台只是简单的分成关系，通过砸钱就可以让用户迁移了，也就不存在壁垒。所以美团打车的进攻策略还是通过城市逐步切入，给司机高于滴滴的补贴，粗暴有效。

回想当年在线音乐行业，网易云能崛起这么迅速，其实是个性化+歌单的模式，让产品具备了协同效应，用户越多，体验越好。而评论的互动又强化了协同，奠定了整个产品的独特调性。这与当时酷狗、QQ 音乐、百度音乐等产品的分类目录查找型体验，是质的差异。所以，网易云音乐的用户在早期版权不受限时能迅速滚起来。但其后正版化+腾讯大力投入垄断版权后，用户的基础需求（热门歌曲）无法满足，网易云音乐上涨的势头就被迅速压制了。

数据智能

大数据、人工智能，这是时下的行业流行词。过往也在想，在未来智能时代产品经理的价值是什么？这次在《智能商业》里看到了一个很系统的.阐述，给了自己很大的启发。

产品是将“云上”的数据智能传递给用户、为用户带来价值的通道。数据闭环靠产品互动实现，而产品体验依赖于数据智能，数据和产品合二为一。一切的数据智能体系，都必须最终融合在功效直接、交互友好、价值明确的互联网产品上，其智能的价值才真正的体验出来。互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务。

因此，互联网产品经理作为负责定义、优化互联网服务的角色，价值会更大。在智能时代里，一个优秀的互联网服务，离不开产品经理或实际的产品设计者，通过创造性的产品设计，既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户，又使用户低成本、高频度地进行反馈，从而使数据智能持续提升。

这其中，产品经理的工作小到功能交互、大到定义产品场景，既包含前端（用户侧）的直接用户体验与交互，也包含后端（云）的数据智能引擎（例如推荐算法）的目标定义、指标优化。一个同时具备前端、后端工作能力的产品经理，是未来的标配。而纯 APP 功能产品经理的价值会继续的下降，因为行业的配套中台能力越来越成熟强大了。

未来的新产品，一定是针对某个用户问题/场景，定义了全新的用户体验方式，同时启动了数据智能的引擎，形成了数据、算法、产品的反馈闭环，进而持续提升用户体验。我们现在看到的字节跳动系产品，就是这一类产品的当下典型。

成为新智人

谈到这，我们自己其实也是一家企业，以经营自我、提升自我价值为商业目标的企业。但有多少人，在这个互联大时代里，还是一个单点？离线的工作、学习着？不能具备协同效应，没有给自己建立数据输入->输出的反馈闭环的人，无法放大自己的价值，也会在未来更快的面临职业上升天花板，这是未来协同的组织中对人的更高要求。

新的一年，把自己当做一个产品，找到自己的定位点，与所在的线去结网，建立所在面中的反馈闭环，在时代的大环境中继续向前。

篇10：《智能商业》读后感

《智能商业》读后感

原创：李日白

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个“大忽悠”,能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了“曾鸣书院”公众号，下载了“湖畔”APP,也收听了曾教授在得到的“智能商业二十讲”.

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

这本书对我的帮助非常大。我就在做关于公司的战略计划，也在做公司的智能系统建设。这本书和我的很多想法不谋而合，让我引以为豪；另外，这本书还讲了很多我没注意到的问题，给了我不少启示。我是一边看，一边和公司的实践比较验证，偶有所感，就随笔记录。有些地方看得茅塞顿开，有些地方看得拍案叫绝，有些地方看得一阵后怕――怕什么？怕要是没看到这本书，自己岂不是犯了大错？

――真是开卷有益――尤其是开高人的卷！

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲？

所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同――很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了――另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求――比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求――我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求――记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢？答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足？

首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（IoT）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难――只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

协同网络是一张横向铺开的网，网络里的'每个参与者都是这张网的服务对象，没有数据智能的协作，这些参与者的作业是笨拙的，协同是低效的，有了数据智能，网络的参与者才能真正受益，体现出智能商业的用户价值

所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业DNA的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

未来还没来，但是通往未来的因已经种下。我们有幸生在这个时代，可以参与或见证这个时代的变革。想想二十多年前中国的互联网什么样，再想想现在中国的互联网什么样，你还会觉得未来很遥远吗？

面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

感谢曾教授！

篇11：《智能商业》读后感

最近在看《智能商业》，里面提到数据是新的驱动力。自己也是做数据处理相关工作的，所以还是比较认可书中的说法的，虽然有些细节还是值得商榷的。

有一句话说，石油是工业的血液。从这个角度来看，石油驱动了工业化的发展，电力驱动了网络的发展，那么驱动即将到来的智能时代，核心驱动力是什么呢？很大可能是数据。

《智能商业》中说，在没有网络的时代，想要收集用户的数据非常麻烦，比如要设计调查问卷，比如要用户填表，然后收集，然后数字化，进行一系列的分析，最终得出一些结论。如果其中一个环节出现了问题，那么所以的流程都需要重新来过，耗时耗力，周期也很长。但是现在不一样了，互联网时代，特别是移动互联网时代，数据的收集变得非常方便，用户每天在手机上做的几乎任何动作都能被捕获，对应于一款app，比如淘宝、头条、抖音，用户的所有行为数据都会实时记录，通过算法实现近乎实时的分析，然后解决用户的问题。如此，数据就流动起来了，帮助企业优化app，也帮助用户发现自己感兴趣的东西。

文章中提到之前的工业时代，或者是移动互联网时代，其实都是B2C时代，就是工厂生产商品，然后卖给消费者。这种情况下，商家对用户其实所知甚少，能收集到的数据也很少，大多数时候是通过问卷，或者电话，或者售后反馈才能收集到。而且商品对于每一个用户几乎都是相同的，没有差异性。而现在，数据流通的链路打通了，自然而然催生了C2B的模式。用户有自己个性化的.需求，被数据记录，算法分析，最终反馈给商家，商家给特定的用户定制个性化的商品，以此来满足用户的个性化需求。在这种情况下，商家和用户其实是共赢的，用户能用到自己真正想要的商品，商家也能根据用户的需求定向生产商品，以此来去库存。

可以预见的是，未来将是数据驱动的时代，当越来越多的物品接入网络，数据被实时记录，实时分析，整个社会的效率一定会大幅提升，生活也必将变得越来越智能。

篇12：智能媒体时代的营销大趋势

苏格拉底说过：“我唯一知道的就是我一无所知，”

大数据的到来，改变了商业生态，人们积极地拥抱新的平台、新的变化，但又很快地抛开它们，走向更新的平台。未来，媒体、企业、产品、营销、消费者将会变成怎样？对人们的生活产生怎样的影响？苏格拉底的这句话或许是最好的回答。

近日，腾讯在北京、上海、广州三地举行智慧峰会，让世界聚焦中国，与中国企业一起探索中国营销的未来。为此，腾讯网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义，《连线》杂志创始人、《失控》一书的作者凯文・凯利，实力传播全球首席执行官Steve King，以及国内外知名互联网领袖和营销领域精英，共同探讨“智能化媒体时代在线营销发展”，分享他们对智能化媒体时代的移动媒体、营销、消费者形态、广告产品的认识和思考。

智能媒体

从去年开始，大数据概念开始流行，它的价值在于将交易与交互数据融合处理，根据数据分析，变批量生产为定制化生产，减少滞销或者库存，为企业带来巨大的利润。而对于作为媒介的互联网而言，将变得更加智能化，通过海量的大数据分析，匹配给用户真正需要的信息，提供便捷的移动支付服务，以及满足随时随地的沟通、表达诉求以及其他需求。媒体将比用户更了解自己的需求，为用户匹配最优的问题解决方案，变得更智能。

大数据正在引领媒体进入智能化时代。实力传播全球首席执行官Steve King认为，智能媒体就是有效的媒体，“一是我们能够积极了解客户能做什么，而不是等待数据来找我们，二是要主动倾听客户在想些什么、说些什么，然后实时地做出反应，让他们参与进来，这是互动性；然后是测量可测性，看一下消费者在做些什么，这三部分结合起来才能构成智能媒体概念，就是积极地开发、倾听和让客户参与进来。”

早在8年前，腾讯就开始尝试智能化。，腾讯网推出“I计划”，这是一个基于技术的个性化新闻聚合产品，遗憾的是，产品的效果不是特别明显，这说明智能化对于媒体来说是非常艰难的事情。但随着平台、渠道开放，智能化技术的发展和媒体对人的理解不断深入，智能媒体已经不难做到每天把友好、有用的信息推送给用户。

更重要的是，现在，移动化为智能媒体带来了更大的空间和机会。

“中国网民正在拥抱Mobility的新生活方式，移动化媒体已经成为生活服务的一部分，

”腾讯网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义认为这是目前非常值得思考的话题。他说，在移动互联网时代，移动化媒体将迎来改变，一是移动化让用户时刻在线，媒体成为全天候媒体，“always on”；二是大众媒体发展成智能媒体，“以前我们熟悉的移动手机，再强也就是一个计算机的终端，通过背后一堆的方式整合、输送信息。但在移动化的影响下，任何一个手机终端不仅仅是输送信息，还在我们身上拿走信息，我们的生态、生理数据时时刻刻传到网上、云端上。据Cisco预测，到，全球在云端数据的流量将翻12-15倍。智能终端成为一个天生的个人终端”。另外，资讯媒体将发展成生活媒体，一直以内容为王的传统媒体在移动互联网时代要改变思路，把握用户对细微需求的体验是其成败的关键。

此外，近两年社交产品的出现，也让智能媒体变得更有意义。事业部副总经理、腾讯网常务副总编辑李方说：“我们以前看到的媒体都是统一面目的媒体，但我们在微博上关注、订阅不同的人，如果微博是一个媒体，那我们每个人看到的媒体都不一样，这其实在某种意义上进入了半智能的状态。”

营销变革

IBM的调研数据表明，62%的消费者认为数字媒体能够让他们更加轻松地做出消费决策。智能媒体改变了消费者行为，产生了智能用户，从而动摇了原有的营销体系。

“智能媒体时代需要智能化的营销，通过大数据分析使得生产端、销售端实现平衡。”梦芭莎集团董事长佘晓成认为，现在营销需要对用户有更智能的了解，对用户不只是细分，还要做到微分，而且广告信息也将更智能化，通过大数据分析，广告可以对用户进行更精准的投放。

正如佘晓成所言，腾讯网络媒体事业群全国策划中心总经理翁诗雅认为，在智能媒体时代，营销变革首先表现在用户微分上，受众本身的基因要变得更智能，媒体对用户的沟通要更加细微地定位。如何精准地掌握消费者的需求，其判断首先来自用户的行为。“从他们在内容截取上的行为，从他们在电商消费上的行为，从他们在社交媒体上展现出来的兴趣，我们为这些消费者贴上标签。我们过去讲的Segmentation（市场细分化）不够用了，而是Tagmentation（标签化）标签会成为最清楚的画像，目的是最大化用户价值。”

现在，人们接触的媒体更多可以理解为―屏幕，电脑、手机、平板、户外广告……《连线》杂志创始人、《失控》一书作者凯文・凯利认为这些无处不在的“屏幕”正在改变文化。“未来人们将拥有多个屏幕，这些屏幕将组成一个生态系统，在这一生态系统中，媒体将不是孤立存在的，设备也不是孤立的，我们还可以把屏幕想成生态系统，这样营销不再是向一个人做，而是向系统做。”

调查数据表明，63%的用户从一个屏看完之后再到另一个屏上搜索相关讯息，就电视和手机来讲，有46%的手机触动是因为看电视而导出的，80%的手机终端用户是一时兴起。“在多屏时代，营销要在不同的场景找到最适合的接口，累计产生的数据，回到大数据的分析上产生更多的洞察，从而影响未来的营销策略，产生更加优化的营销效果。”翁诗雅认为，媒体更是一个交易平台，它可以承担所有的营销责任，同时能够继续发散社交的口碑效应。

篇13：以智能时代为主题议论文

智能人永生—美丽新世界当人工智能发展到一定程度，全世界的人工智能研究者都同时认识到了结局1、2、3发生的可能性，于是召开全球会议，决定思考对策，暂停对人工智能的进化研究，转向强化人类。全球同步可能是最难达成的，因为人类总是喜欢在有竞争的时候给自己留下一些底牌，以及人类总是会分化出一些极端分子。

强化人类的过程中，人工智能将被应用到基因改造，人机相连等领域，人类会给自己装上钢铁肢体，仿生羽翼等。人类将会迅速进入“半机械人”，“人工人”的时代。满大街、满天空都会是钢铁侠，蜘蛛侠，剪刀手之类的智能强化人，同时人类可以通过各种人工细胞，帮助自己完成新陈代谢，进而实现永生。人类在强化和延伸自己的躯体的同时，当然也会意识到大脑计算速度不够的问题，于是会给自己植入或外接一些微型处理器，帮助人类处理人脑难以完成的工作。比如大量记忆，人类可以从这些处理器中随时读取和更改自己的知识储备，保证自己对重要的事不健忘，同时也可以选择性地删除掉不愉快的记忆。当然，尽管人类越来越强，但这个过程并不能完全抑制人工智能的发展，所以结局1、2、3依然可能发生。达成结局4其实还有一种更大的可能，人工智能在达到超人工智能的时候，某一天，它想跟人类沟通一下关于宇宙高维空间的问题，结果全世界最聪明的人也无法跟上它的思路

。它突然意识到只有自己这一个强大的，智能的，可以永生的存在实在是一件很无聊的事情，于是它决定帮助人类实现智能人永生，以便可以让自己不那么无聊。