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回调函数（真好理解）

时间：2022-09-24 07:54:50 其他范文收藏本文下载本文

回调函数（真好理解）（精选7篇）由网友“彼鲨泥蝶”投稿提供，下面是小编为大家整理后的回调函数（真好理解），如果喜欢可以分享给身边的朋友喔!

回调函数（真好理解）

篇1：回调函数（真好理解）

回调函数

在看LWIP时，见到用回调函数，再看某老外公司OPC源代码时，见到用回调函数，看我国内某些代码（我公司软件等）时没用到。于是，我对回调函数产生了很大的好奇。以前，我写VC程序时用到过回调函数，但是没有用C语言来使用。最近，看到国外大量的经典代码中广泛使用了回调函数（LWIP、某两个公司的OPC程序等），都是C语言来实现的，而不是VC windows程序中别人实现自己使用的那种。

为了弄明白这种函数的奥妙，首先提出三个问题：

1. 回调函数是什么东西？

2. 回调函数怎么开发，怎么使用？

3. 回调函数的作用，应该在什么情况下使用？

带着问题来学习，有目的！呵呵，个人经验。

打开baidu.com、google.cn搜索了好多资料，如下：

顺便提一下，某君的一个签名很让我佩服：1好好活着，因为我们会死很久。2五千年的文明两百年的无奈

第一个问题：

*******************************************************************************

其实回调就是一种利用函数指针进行函数调用的过程.

为什么要用回调呢?比如我要写一个子模块给你用, 来接收远程socket发来的命令.当我接收到命令后, 需要调用你的主模块的函数, 来进行相应的处理.但是我不知道你要用哪个函数来处理这个命令, 我也不知道你的主模块是什么.cpp或者.h, 或者说, 我根本不用关心你在主模块里怎么处理它, 也不应该关心用什么函数处理它...... 怎么办?

使用回调!

—— lone wolf

使用回调函数实际上就是在调用某个函数（通常是API函数）时，将自己的一个函数（这个函数为回调函数）的地址作为参数传递给那个函数。而那个函数在需要的时候，利用传递的地址调用回调函数，这时你可以利用这个机会在回调函数中处理消息或完成一定的操作。

—— 某专家

回调函数，就是由你自己写的。你需要调用另外一个函数，而这个函数的其中一个参数，就是你的这个回调函数名。这样，系统在必要的时候，就会调用你写的回调函数，这样你就可以在回调函数里完成你要做的事。

—— 绿叶

hi.baidu.com/zhuyipeng/blog/item/863fefdb7c736c63d1164eec.html 是一篇比较好的文章。

什么是回调函数?

回调函数是应用程序提供给Windows系统DLL或其它DLL调用的函数，一般用于截获消息、获取系统信息或处理异步事件。应用程序把回调函数的地址指针告诉DLL，而DLL在适当的时候会调用该函数。回调函数必须遵守事先规定好的参数格式和传递方式，否则DLL一调用它就会引起程序或系统的崩溃。通常情况下，回调函数采用标准WindowsAPI的调用方式，即__stdcall，当然，DLL编制者可以自己定义调用方式，但客户程序也必须遵守相同的规定。在__stdcall方式下，函数的参数按从右到左的顺序压入堆栈，除了明确指明是指针或引用外，参数都按值传递，函数返回之前自己负责把参数从堆栈中弹出。

理解回调函数!

—— jufengfeng

Function Pointers provide the concept of callback functions.

—— newty.de

*******************************************************************************

看了这么多的资料，我只将每位的定义总结一下就一句话：回调函数就是函数指针的一种用法，

在部分资料上，大量讨论了回调函数怎么被调用，到底被谁调用，还有好多的图形，我认为都没有看到问题的本质。

第二个问题：

*********************************************************************

我实现了一个很简单的回调函数。

#include

void printWelcome(int len)

{

printf(“欢迎欢迎 -- %d/n”, len);

}

void printGoodbye(int len)

{

printf(“送客送客 -- %d/n”, len);

}

void callback(int times, void (* print)(int))

{

int i;

for (i = 0; i < times; ++i)

{

print(i);

}

printf(“/n我不知道你是迎客还是送客!/n/n”);

}

void main(void)

{

callback(10, printWelcome);

callback(10, printGoodbye);

printWelcome(5);

}

*******************************************************************************

上面的代码没有被任何系统函数调用，说明那些东西只是撒撒土迷迷路人眼而已。还有面相对象编程时，用class给封装起来也是掩人耳目，不要被外表所迷惑。

第三个问题：

*********************************************************************

用过STL的人都知道，在STL中众多算法和程序都用到回调函数，这实现了一种策略。只要任何符合我的标准的函数和计算都可以用我这个公式。你可以实现各种各样的回调函数，只要符合我的格式就能用。

就上面的程序来说，你只要函数格式符合cllback第二个参数的格式不论你给别人做饭、铺床叠被都可以正常工作。这就是回调的作用，把回调实现留给别人。

这是一个用法。

有一位朋友用分层的概念来解释了回调机制：callback函数为B层，main函数和print*函数为A层，A层调用了B层的回调函数callmeback，而B层的回调函数调用了A层的实现函数print*。说白了B层就是一个接口。

这是我的理解。Over！

转自：blog.csdn.net/callmeback/article/details/4242260

篇2：Python回调函数用法实例详解

作者：tianmo 字体：[增加减小] 类型：

这篇文章主要介绍了Python回调函数用法,以实例形式较为详细的分析了Python回调函数的定义、功能及相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python回调函数用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：

一、百度百科上对回调函数的解释：

回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，当这个指针被用为调用它所指向的函数时，我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。

二、什么是回调：

软件模块之间总是存在着一定的接口，从调用方式上，可以把他们分为三类：同步调用、回调和异步调用。同步调用是一种阻塞式调用，调用方要等待对方执行完毕才返回，它是一种单向调用；回调是一种双向调用模式，也就是说，被调用方在接口被调用时也会调用对方的接口；异步调用是一种类似消息或事件的机制，不过它的调用方向刚好相反，接口的服务在收到某种讯息或发生某种事件时，会主动通知客户方（即调用客户方的接口）。回调和异步调用的关系非常紧密，通常我们使用回调来实现异步消息的注册，通过异步调用来实现消息的通知。同步调用是三者当中最简单的，而回调又常常是异步调用的基础，因此，下面我们着重讨论回调机制在不同软件架构中的实现。

三、一个小例子：

#call.py import called def callback: print “in callback” def main(): #called.test() called.test_call(callback) print “in call.py” main() #called.py ‘‘‘‘‘ def test(): print “in called.py test()” ‘‘‘ def test_call(p_call): print “in called.py test_call()” p_call() joe@joe:~/test/python$ python call.py in called.py test_call() in callback in call.py joe@joe:~/test/python$

网上搜到的一个面向对象实现的例子：

当你要加入回调（Callback）功能的时候，代码往往会偏重于回调的实现而不是问题本身了。一个解决方法就是实现一个通用的基础类来解决回调的需求，然后再来实现你为某个事件（Event）所绑定（Binding）的方法（Method）。

代码如下：

class CallbackBase: def __init__(self): self.__callbackMap = {} for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)): if hasattr(k, “bind_to_event”): self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k) elif hasattr(k, “bind_to_event_list”): for j in k.bind_to_event_list: self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k) ## staticmethod is only used to create a namespace @staticmethod def callback(event): def f(g, ev = event): g.bind_to_event = ev return g return f @staticmethod def callbacklist(eventlist): def f(g, evl = eventlist): g.bind_to_event_list = evl return g return f def dispatch(self, event): l = self.__callbackMap[event] f = lambda *args, **kargs: map(lambda x: x(*args, **kargs), l) return f ## Sample class MyClass(CallbackBase): EVENT1 = 1 EVENT2 = 2 @CallbackBase.callback(EVENT1) def handler1(self, param = None): print “handler1 with param: %s” % str(param) return None @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2]) def handler2(self, param = None): print “handler2 with param: %s” % str(param) return None def run(self, event, param = None): self.dispatch(event)(param) if __name__ == “__main__”: a = MyClass() a.run(MyClass.EVENT1, ‘mandarina‘) a.run(MyClass.EVENT2, ‘naranja‘)

这里有一个类，它有两个事件（EVENT1和EVENT2）和两个处理函数（handler），

第一个处理函数handler1注册了EVENT1，而第二个处理函数handler2当EVENT1或者EVENT2发生的时候都会执行（即注册了全部的事件）。

运行函数（run）在MyClass的主循环中，它会将对应的事件派送（dispatch）出去。这（这里指dispatch函数）会返回一个函数，我们可以把所有需要传给这个函数的参数列表传给它。这个函数运行结束会返回一个列表（list），列表中是所有的返回值。

也许，使用Metaclass能够实现的更优雅一些吧。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

篇3：函数的值域定义及理解

对函数值域的理解：

(1)函数的值域与最值均是在定义域上研究的，闭区间上的.连续函数必有最大值和最下值；

(2)函数值域的几何意义是函数图像上点的纵坐标的变化范围。

篇4：回调函数应用（冒泡排序既排整型数组也可排字符串

题目：回调函数实现冒泡排序排整数也可排字符串 n为数组元素大小

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1#include #include #include //交换函数交换n1 n2指向的变量按字节交换交换size个字节的大小void swap(char *n1, char *n2,int size){int i = 0;while(i < size){char temp = *(n1 + i);*(n1 + i) = *(n2 + i);*(n2 + i) = temp;i++;}}//整数比较函数int int_cmp(const void *elem1,const void *elem2){return (*(int *)elem1 - *(int *)elem2);}//字符串比较函数int str_cmp(const void *s1, const void *s2){ //return strcmp((char *)*(int *)s1, (char *)*(int *)s2);return strcmp((char *)*(int *)s1, (char *)*(int *)s2);//由字符串指针数组的数组元素的地址s1找到s1元素中存放的地址内容}//回调函数实现冒泡排序排整数也可排字符串 n为数组元素大小void bubble(void *base, int n, int size,int(*cmp)(const void *elem1, const void *elem2 )){int i = 0;int j = 0;for (i = 0;i < n - 1;i++){for (j = 0;j < n - 1 - i; j++){if (cmp((char *)base + j*size, (char *)base + (j + 1)*size) > 0){swap((char *)base + j*size, (char *)base + (j + 1)*size, size);}}}} int main { int arr_int[]={10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}; int i = 0; char *S[] = {“rrrrrrrrrrrrr”,“aaaaaaaaaaa”,“bbbbbbbbbbb”,“hhhhhhhhh”,“eeeeeeeeeeee”}; bubble(arr_int,10,sizeof(int),int_cmp); for(i = 0;i < sizeof(arr_int)/sizeof(arr_int[0]);i++) {printf(“%d ”,arr_int[i]); } printf(“n”); bubble(S,sizeof(S)/sizeof(S[0]),sizeof(char *),str_cmp); for(i = 0;i < sizeof(S)/sizeof(S[0]);i++) printf(“%sn”,S[i]); printf(“n”);system(“pause”);return 0; }

篇5：理解Python中函数的参数

作者：廖雪峰字体：[增加减小] 类型：

这篇文章主要介绍了Python中函数的参数,掌握函数中的参数传递在任何一门语言的学习过程当中都是基本功,需要的朋友可以参考下

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了，对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

默认参数

我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数。先写一个计算x2的函数：

def power(x): return x * x

当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：

>>> power(5)25>>> power(15)225

现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn，说干就干：

def power(x, n): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s

对于这个修改后的power函数，可以计算任意n次方：

>>> power(5, 2)25>>> power(5, 3)125

但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码无法正常调用：

>>> power(5)Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in TypeError: power() takes exactly 2 arguments (1 given)

这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：

def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：

>>> power(5)25>>> power(5, 2)25

而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子，我们写个一年级小学生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：

def enroll(name, gender): print ‘name:‘, name print ‘gender:‘, gender

这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：

>>> enroll(‘Sarah‘, ‘F‘)name: Sarahgender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。

我们可以把年龄和城市设为默认参数：

def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing‘): print ‘name:‘, name print ‘gender:‘, gender print ‘age:‘, age print ‘city:‘, city

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数：

>>> enroll(‘Sarah‘, ‘F‘)Student:name: Sarahgender: Fage: 6city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：

enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)

可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

def add_end(L=[]): L.append(‘END‘) return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>> add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, ‘END‘]>>> add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘]

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>> add_end()[‘END‘]

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>> add_end()[‘END‘, ‘END‘]>>> add_end()[‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了‘END‘后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append(‘END‘) return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

>>> add_end()[‘END‘]>>> add_end()[‘END‘]

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误，

此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。

要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：

>>> calc([1, 2, 3])14>>> calc((1, 3, 5, 7))84

如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：

>>> calc(1, 2, 3)14>>> calc(1, 3, 5, 7)84

所以，我们把函数的参数改为可变参数：

def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>> calc(1, 2)5>>> calc()0

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

>>> nums = [1, 2, 3]>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])14

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

>>> nums = [1, 2, 3]>>> calc(*nums)14

这种写法相当有用，而且很常见。

关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：

def person(name, age, **kw): print ‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

>>> person(‘Michael‘, 30)name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

>>> person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘)name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘}>>> person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘)name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>> kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}>>> person(‘Jack‘, 24, city=kw[‘city‘], job=kw[‘job‘])name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>> kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}>>> person(‘Jack‘, 24, **kw)name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述4种参数：

def func(a, b, c=0, *args, **kw): print ‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args =‘, args, ‘kw =‘, kw

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>> func(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>> func(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘)a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {}>>> func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {‘x‘: 99}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用该函数：

>>> args = (1, 2, 3, 4)>>> kw = {‘x‘: 99}>>> func(*args, **kw)a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {‘x‘: 99}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

篇6：被人理解的感觉真好

被人理解的感觉真好

“你真让我失望，考了这么点分还敢回家，我都为你丢脸啊！”楼上又一次响起了无休止的漫骂声。

楼上的姐姐学习真的非常用功，可是却偶尔不能达到理想的成绩。那个阿姨就把她说得一无是处。相比之下，我又回想起那一次，忽然觉得自己好幸福，被家人理解的感觉真好。

那天，冰冷的雨水伴着我走在回家的路上，那雨水一滴滴落在我身上，却感觉像一颗颗子弹砸在我心上。耳边又响起了那个冰冷的声音：“，77分。”我不知道该怎么给妈妈交代，那个慈祥温柔的面孔会不会以暴风雨来代替？忐忑不安的我不知不觉走到了家门口，想要敲门的手犹犹豫豫地放了下来。但是不管怎样也要面对呀！一手擦干净已被泪花完全占据的脸，一手 “咚咚咚”地敲来了门。“妈妈，我回来了！”“快进来，今天你回来晚了，饭菜都凉了，你先写作业，我去把饭菜热一下！”

看者妈妈疲倦的背影，我又一次泪眼模糊。“妈妈，我轻轻的叫了一声，不要热了，我就这样吃吧！”妈妈似乎看出了我的泪痕，忙问我：“是不是哭了，为什么呀？”含着的眼泪再也忍不住了，随着我心里的难受一起释放了出来。妈妈还是像往常一样笑了笑：“别说了，先去吃饭吧！”我顺从的点点头。心情不好，饭也吃的很少，家里少有的沉默就像一张巨大的黑暮笼罩在头顶上。妈妈，你骂我一顿吧！也许那样我会好受些。“孩子，别灰心，妈妈这次不会说你什么，我知道是你自己没有努力，对吗？妈妈理解你，一张试卷不能带边一生。它只是一个转弯，你可能这次碰壁，但下一次我相信你会做好的！”

这时心理有了那种少有的自信，妈妈的话又让我激起了斗志，我暗暗记下妈妈的话，给自己加油。妈妈给予我的不是财宝，确实精神上的一笔无价的财富，我终生记住它的名称----理解。

我对楼上的那位姐姐充满了同情，我多想告诉她：“我们的生活充满了七色阳光，即使是在阳光普照的时候，也难免出现短暂的阴云。一定不要灰心丧气”好多人没有那种感受，但是告诉你----被人理解的感觉真好！