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全球人工智能会议

时间：2022-04-30 12:41:57 其他范文收藏本文下载本文

“迪士尼在逃饭桶”为你分享10篇“全球人工智能会议”，经本站小编整理后发布，但愿对你的工作、学习、生活带来方便。

全球人工智能会议

篇1：全球人工智能会议

人工智能大会：紫色A类、黑色B类;

机器人大会：绿色。

先来看看明年6、7、8三月有什么重要会议：

A类+B类

会议名称时间地点类型

DARPPA 6月初未知 (大型人形机器人界的奥林匹克)

ICAPS 6月18-23 美国匹茨堡 (人工智能规划方面最好的会议)

ICML 6月20-22 地点待定 (机器学习重要会议)

-----------------------------------------------------------------------------------

COLT 三天待定地点待定 (计算学习理论最好会议)

(往年在6月12-7月初波动)

CVPR 7月21-26 夏威夷 (计算机视觉顶级大会)

ACL 7月30-8月4 温哥华 (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)

Robcup 7月(未知) 名古屋 (机器人世界杯)

-----------------------------------------------------------------------------------

SIGIR 8月7-11 东京 (信息检索方面最好的会议)

SKDD 8月14-17 加拿大，哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)

IJCAI 8月19-25 墨尔本 (国际顶级人工智能联合大会)

明年9、10、11月召开的重要会议：

A类+B类

ECAI 8月29-9月2 不开。

IROS 9月24-28 温哥华 (世界机器人和系统顶尖学术会议)

ICCBR 9月25-26 芝加哥 (Case-Based Reasoning方面最好的会议)

ICCV 10月22-29 意大利威尼斯 (计算机视觉方面最好的会之一， IEEE主办)

ECCV 10月召开 20不开。

明年12、1、2月召开的重要会议。

A类+B类

NIPS 12月以后待定 (神经计算方面最好的会议之一)

AAAI 2月4-9 旧金山 (美国人工智能学会AAAI的年会)

明年3、4、5月召开的重要会议。

A类+B类

AAMAS 5月8-12 圣保罗 (Agent方面最好的会议)

ICRA 5月29-6月3 新加坡 (IEEE世界机器人与自动化大会)

小结：

从上面的总结可以看出，人工智能和机器人领域的国际大会通常在6月底开始掀开帷幕，然后在7、8两个月进入高潮期，如果非要在2017年中的这两个月挑出个空闲点的时间去做点什么事，我们选择这些时间段。

1)如果17年按Robcup6月30号-7月4号的时间照旧，7月5号-7月30号相对悠闲。

(PS：要注意Robcup 2017举行的时间和稍微注意COLT 2017举行的时间。)

2)8月最后一个大会IJCAI 25号之后开始举行，相对悠闲。

(选择在25号之前举行基本都触雷了：从8月4号ACL最后一天开始;8月7号-11号马上进入SIGIR大会;8月19-25号进入IJCAI )

A类B类会议划分标准参考

CCF(中国计算机学会推荐) CSDN博主推荐

篇2：全球人工智能大会

年大会主题报告亮点回顾

主题报告的演讲嘉宾有：中国科学院副院长、中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛;大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授、美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)李泽湘;微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力;Singularity.io公司联合创始人、国际计算语言协会会士(ACL Fellow)林德康;中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅;中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明;国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati，以及麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio等8位人工智能领域顶级专家分别做了主题报告。从人工智能现状，深度学习的局限和出路，智能机器人的研发，到自动问答的升级，人机协作的规划，再到认知科学、神经科学的最新交叉研究分别进行深刻解读。

在题为《关于人工智能发展的思考》的报告中，谭铁牛院士深刻地解读了中国人工智能实践取得的进展和存在的问题，并对学术研究和产业实践方向提出了自己的建议。

大疆创新科技公司董事长、香港科技大学教授李泽湘则全方位地分享了智能机器人应用必须解决的问题。在主题报告《智能机器人：从学术研究到创业创新》中，李泽湘首先阐述了一些在香港科技大学机器人研究所(原自动化技术研究中心)的基础研究问题，然后分享了如何基于理论研究设计和研发产品级的智能机器人，包括智能装备、无人机、地面移动机器人、水下机器人、服务机器人等。最后，他介绍了如何基于珠三角地区健全的产业链，通过培养和孵化创业团队打造了一个闭环的产学研生态系统。

微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力的报告聚焦于业界最为熟悉的大数据与深度学习。以《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》为主题，邓力阐述深度监督学习、深度非监督学习和深度强化学习等三类深度学习模式的关系和区别，以及这三类深度学习模式和大数据的关系，并通过微软团队的实践案例，详细说明了在不同人工智能应用选用不同深度学习模式的理由和实际效果。

Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow林德康的报告题目是《从搜索引擎到回答引擎再到动作引擎自动问答》。他希望搜索引擎已经逐步实现的自动问答(Question Answering)技术再次升级，成为一种动作引擎——它通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情，而不是仅仅提供信息。在报告中，他对回答引擎与动作引擎的方法给出一个概述，并讨论了NLP和机器学习的技术挑战。

在大会第二天的主题报告聚焦于协作机器人规划以及认知科学、神经科学与人工智能的结合。由中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅带来了《交互认知：从图灵测试的漏洞谈开去》的演讲。李德毅院士首先剖析了交互认知的内涵以及图灵测试在交互认知中的瑕疵，并以浅层次、短时长的聊天为突破口介绍交互认知的研究进展，包括聊天机器人的形式化约束，双人聊天、群聊和复杂系统涌现中的交互认知。此外，他还介绍了人工驾驶和自主驾驶中的三类交互认知的协商和学习方法。

中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明带来了他的深度思考成果——《神经科学能为人工智能带来什么?》。他认为神经科学研究未来突破的关键在于阐明复杂神经网络的结构与功能，引入神经科学所阐明的网络和细胞的概念能大幅度地增加人工神经网络计算的效率。在报告中，他进一步提出人工神经网络可以借鉴的神经科学概念，并讨论未来神经科学与人工智能研究两个领域的交叉融合的可能途径。

国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati在报告《Challenges in Planning for Human-Robot Cohabitation》中，基于团队研究详细阐述了实现主动助理的协作机器人面临的人类行为闭环的建模和推理、人类意图识别等规划技术的挑战，以及解决这些挑战的最新研究进展，包括不完整而更易于学习的规划模型，以及如何利用这些不完整模型的规划与规划识别(plan recognition)技术，让实现可解释的机器自主助理行为。

麻省理工学院人工智能实验室教授、美国人文与科学院院士Tomaso Poggio在会前左膝盖骨意外受伤而行动不便，但他仍然坚持按照预定日程漂洋过海来演讲。他带来的报告题目是《The Science and the Engineering of Intelligence》。他曾提出智能工程(engineering of intelligence)和智能科学(science of intelligence)的概念，认为基础研究需要大力发展后者。在这次报告中，他总结智能工程的进展及其背后从数据中学习的数学原理，并诠释了MIT CBMM(the MIT Center for Brains, Minds and Machines)的智能科学——融合机器学习、计算机科学、神经科学与认知科学的研究进展。

除了主题报告，两天大会还设置了“人工智能驱动的人机交互”、“人工智能产业论坛”、“人工智能青年论坛”和“机器学习的明天”等四大专题论坛，近30位发言嘉宾就人工智能前沿研究和产业实战展开对话，并回答与会听众的深度提问。

8月27日下午，人工智能青年论坛由清华大学计算机科学与技术系特别研究员崔鹏和百度公司金融服务事业群组执行总监沈抖共同担任联席主席，新泽西州立大学罗格斯商学院管理科学与信息系统系副系主任熊辉、中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任王亮、天眼查CEO柳超、清华大学计算机科学与技术系副教授张敏和时趣首席科学家王绪刚，结合各自的学术研究或工业实践进展，围绕“当青年遇上人工智能：机遇还是泡沫”展开了精彩讨论。

人工智能前沿成果的展示

大会设置了人工智能创新技术和应用展区，旨在汇聚人工智能前沿创新成果和实践案例。来自云知声、京东、时趣互动、百度开放云、腾讯微信、神州数码、英伟达、天诚盛业、上海中科智谷人工智能工业研究院、图普科技、图森互联科技、易道博识和商汤科技、IJAC(国际自动化与计算杂志)、Springer、异步社区、博文视点等17家机构展示了他们为人工智能发展所做出的最新成果。

过去的6月和7月，人工智能和机器人界的国际A类会议几乎已经开完了一大半，很多童鞋又要开始准备明年的大会以及准备提交论文了，如果今年的辉煌我们没有赶上，那我么可以提前为明年的大会做准备。

人工智能大会：紫色A类; 黑色B类

机器人大会：绿色

先来看看明年6, 7， 8三月有什么重要会议。

A类+B类

会议名称时间地点类型

DARPPA 6月初未知 (大型人形机器人界的奥林匹克)

ICAPS 6月18-23 美国匹茨堡 (人工智能规划方面最好的会议)

ICML 6月20-22 地点待定 (机器学习重要会议)

CVPR 6月24-30 波多黎各 (计算机视觉顶级大会)

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COLT 三天待定地点待定 (计算学习理论最好会议)

(往年在6月12-7月初波动)

ACL 7月30-8月4 温哥华 (计算语言学/自然语言处理方面最好的会议)

Robcup 7月(未知) 名古屋 (机器人世界杯)

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SIGIR 8月7-11 东京 (信息检索方面最好的会议)

SKDD 8月14-17 加拿大，哈利法克斯(数据挖掘方面最好的会议)

IJCAI 8月19-25 墨尔本 (国际顶级人工智能联合大会)

明年9， 10, 11月召开的重要会议。

A类+B类

ECAI 8月29-9月2 2017年不开。

IROS 9月24-28 温哥华 (世界机器人和系统顶尖学术会议)

ICCBR 9月25-26 芝加哥 (Case-Based Reasoning方面最好的会议)

ICCV 10月22-29 意大利威尼斯 (计算机视觉方面最好的会之一， IEEE主办)

ECCV 10月召开 2017年不开。

明年12 ，1, 2月召开的重要会议。

A类+B类

NIPS 12月以后待定 (神经计算方面最好的会议之一)

AAAI 2月4-9 旧金山 (美国人工智能学会AAAI的年会)

明年3, 4, 5 月召开的重要会议。

A类+B类

AAMAS 5月8-12 圣保罗 (Agent方面最好的会议)

ICRA 5月29-6月3 新加坡 (IEEE世界机器人与自动化大会)

篇3：人工智能座谈会会议简报

3月9日，科技部副部长李萌主持召开了人工智能领域众创空间座谈会，就推动我国人工智能专业化众创空间的建设发展、引导双创活动进入人工智能领域听取相关众创空间代表的意见。科技部高新技术发展及产业化司司长秦勇、创新发展司副司长张旭、火炬高技术产业开发中心副主任安道昌出席了座谈会。

会上，来自智慧家庭、智能硬件、虚拟现实与智能硬件、无线通信4家国家专业化众创空间的负责同志和来自军民融创汇、因果树、洛可可集团、创客总部、太库、远见育成、泰智会、PNP、中关村科技园海淀园等多家众创空间的代表进行了踊跃发言。参会代表结合各自的运营经验，总结了人工智能领域创新创业和科技孵化方面的新特点、新定位、新功能。大家一致认为，人工智能领域创业具有更高的技术门槛，对人才素质要求高，技术的实现需要依赖大数据和云计算的技术，有助于实现对传统行业的转型升级。

与会代表分析了人工智能领域众创空间发展面临的问题，并就如何充分发挥市场和政府的综合作用推动人工智能专业化众创空间发展，从底层共性技术研究、基础服务和计算平台建设、构建人工智能产业生态链、加强人才培养和引进、创业引导资金需求、成果转化、资源开源共享等方面提出了政策需求和体制机制建设建议，为国家层面下一步研究人工智能领域的规划部署和组织实施积极建言献策。

篇4：人工智能座谈会会议简报

203月7日，科技部部长万钢主持召开人工智能发展企业座谈会，就强化人工智能战略部署、加快推动中国人工智能发展听取有关专家和企业代表意见。科技部副部长阴和俊、李萌以及北京市科委、上海市科委、深圳创新委、中关村自主创新示范区等单位负责同志出席会议。

会上，来自中国电子科技集团、国家电网、百度、阿里巴巴、联想、华为、京东、科大讯飞等10余家人工智能相关领域的企业代表围绕人工智能现状及趋势、国内人工智能发展瓶颈问题、如何充分发挥好市场和政府两方面作用进行了发言。大家一致认为，人工智能是当前最具战略性挑战性的前沿技术领域，有可能开启一个新的发展时代，对国家经济社会发展带来重大变革和深远影响。中国人工智能面临重大发展机遇，部分应用领域与世界处于同一起跑线上，加快发展需要政府企业深度合作，加强产研融合，推动数据开放，积极营造加快人工智能发展的良好生态。各单位还结合所在产业领域，为国家层面加强人工智能领域部署提出了好的意见和建议。

万钢部长认真听取了企业发言，并就有关问题与大家进行讨论。他在总结讲话中指出，近年来互联网、大数据、深度学习、脑科学的.技术突破，推动人工智能正在向数据驱动、人机协同、跨界融合、群体智能方向转变，与各领域广泛渗透，引发链式突破，加速新一轮科技革命和产业变革进程。中国人工智能发展要更多的依靠科技创新，更多的依靠产业和企业，更多的依靠市场机制。围绕中国人工智能下一步发展，万钢部长强调了三方面内容。

一是人工智能技术的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能与制造业、服务业等行业的深度融合将催生出新业态和新模式。要统筹思考人工智能对我国经济社会的影响，充分发挥人工智能在推进供给侧结构性改革、增强发展新动能、改善民生福祉、完善社会管理等方面的重要作用。

二是加快人工智能发展，必须坚持市场引导、企业主体和政府推动。要充分发挥企业在技术创新中的主体作用，依靠市场选择确定技术路线、创新资源配置。政府要强化基础研究、关键共性技术、基地平台的战略部署，特别是要注重数学、逻辑等基础学科建设，推动自然科学和社会科学的相互融合，完善政策规范，积极营造安全公平发展环境。

三是加快发展人工智能，必须高度重视开源开放、共建共享。开源不是免费，要坚持市场、互利、共赢原则，鼓励引导开放知识平台、开源软件平台、开源硬件工厂、社会交流平台、群智众创空间建设，刺激技术研发，扩大产业应用，促进交流合作，为人工智能发展营造协同共赢的良好生态。

创新发展司副司长张旭、资源配置与管理司副司长吴学梯和高新技术发展及产业化司司长秦勇等同志参加了会议。

篇5：人工智能专家电话研讨会议纪要

人工智能专家电话研讨会议纪要

3月9号和10号,谷歌人工智能机器人“AlphaGo”在与世界围棋冠军李世石之战吸收全球关注,并且AlphaGo在交锋中连下两城,AlphaGo所展示出的人工智能程度超乎大部分人预期，

基于此,我们特邀请百度人工智能专家举行“人机大战”电话会议,本次会议基于国际化视野,详细介绍了人工智能的内在机理、技术原理、应用领域及发展趋势,并剖析了我国人工智能发展的产业机遇。

我们认为,在完成语言、视觉、逻辑推理、深度学习等技术层的攻难克艰之后,人工智能风口已至。各大互联网巨头、VC/PE等资本纷纷涌入,无人驾驶、语音识别、人脸识别、自动诊疗等应用场景持续丰富。A股标的方面,计算机板块重点推荐东方网力、思创医惠、东软集团、中科创达建议关注科大讯飞、长高集团;传媒板块关注昆仑万维和奥飞动漫;电子板块建议重点关注全志科技、海康威视。

n事件评论

AlphaGo的核心组成部分:1、走棋网络(PolicyNetwork):给定当前棋面状况,预测下一步走棋模式;2、快速走棋 (FastRollout):在适当牺牲走棋质量的情况下,提高运算速度、决策速度;3、估值网络(ValueNetwork):在给定当前值的情况下, 通过逻辑判断哪一方会获胜;4、蒙特卡洛树(MonteCarloTreeSearch)综合搜索模型:联接前三种模型,形成完整系统。

AlphaGo超预期的原因:1)AlphaGo五个月前赢过欧洲冠军,这次选手段数虽然提升很多,但机器依然能够战胜,其中一个根本原因是谷歌给了很大资源,如增加服务器,运算能力提升倍。2)情绪和心理是下围棋中的重要影响因素,人有情绪导致不稳定性,机器是没有情绪的,这是相对不公平的过程。但是机器的应变能力弱于人,可以通过小范围的转换去适应机器,以后对战中可以通过这种方法去占据主导。

估值网络模型的判断模式:1、简单模式。即“第一大脑”。其中一个叫KGS的围棋服务器,可以使AlphaGo的第一大脑完全像人脑一样去学习定式,在这个定式当中去判断下一步棋的优劣,通过一个最基本、定式性的模式不断强化自我;2、自我学习模式,即“第二大脑”。通过预先载入的完整数据从整体上进行每一步优劣分析判断后而进行训练，

这个大脑是估值网络,是判断整体决胜的模型。它是通过海量数据去学习,可以在不完整的平面状态下减少失误判断。而人类对于失误判断的减少只能靠个人经验和仅有的脑容量里的记录。

专家提出的两个观念:1、人类看似很简单其实对机器而言是复杂的问题;2.看似很难的计算等当前是很简单的问题。围棋和象棋都是属于后者。人认为预测非常难,但其实用函数逻辑来看它就是一个预判的逻辑、估值预算的逻辑。再比如翻译,人可以很容易把看似很简单的一句话把它录下来、翻译,但是对机器来说是一件很复杂的事情。首先它需要对你的话进行一个处理,因为人类有不同的方言,第二是要去理解,然后通过把拆解的关键词放进你要翻译的核心内容里面,这其实是一个比较困难的东西。之所以这场比赛受到关注是因为人类觉得这件事情很困难的,但其实是比之前所说的翻译要容易很多。

在一些人类认为高阶的模式中,比如精准计算机清晰的函数逻辑预判能力方面,机器已经逐渐完成对人类的超越。

人工智能的四个层级:1、单纯的控制;2、具有判断的控制反馈;3、引入大数据,通过简单的网状生成的卷积网状模型,去完成判断,类似带有机器学习的人工智能。当前,互联网公司在人工智能领域的应用开发主要是基于该层面;4、影响到人学习、认知过程的人工智能,各方面引入深度学习。

深度学习的优势:比其他早期的.SEM或dse等简单机器学习模型更让容易受对抗样本干扰。其中对抗样本本身是一个极度非线性的深度模型,非线性对于外推远离型离散型数据具备的优势。对抗性本身对于分类样本的错误率有非常好的预判,即在对抗性的微扰性的判断在非线性模型中具有较高提升优势。机器人学习与大脑认知最根本的相似性在于其对预判的自适应过程,其演进过程在于能够深层次理解用户在一个语境中去预测将要说的话或将要执行的任务。

深度学习的应用场景:比较宽广,象棋、围棋只是证明公司的技术达到某一阶段。在应用方面,语音识别是很重要的方面。第二个是人脸识别,百度的ALWS上可做到0.23%的错误率,远低于人自身6%的水平;第三个是文本文字的字迹判断,进行文字提取,第四个就是自动驾驶。

人工智能的发展趋势:算法本地化运行。即可实现单体计算机联网,在真实环境中,可能并无宽带,很难实施对网络的依赖性,比如自动驾驶,无法保证一直联网,因此本地化将是很大趋势,这是包括百度再能的很多大公司在做的事情,也是人工智能突破的关键点。

篇6：人工智能影评

我对科幻电影一向有个性的偏好，不管是经典的，还是商业的，恐怖还是喜剧，大片或是成本低的小片，甚至是烂片，也看了很多。异形啊，生化危机，独立日，后天等等，这些经典的科幻片也很好看，但也仅归好看罢了。

库布里克启动、斯皮尔伯格完成的科幻作品《人工智能》却不明白如何形容。影片讲述了人工智能机器人大卫寻求母爱的过程，中间包括被抛弃、应对迫害等艰难曲折，最后他实现了童话中的结局---他变成了真正的小男孩，他得到了母爱。主题是很温情的，机器人小男孩大卫，小维尼熊机器人，蓝仙女，母爱，人性。。。

但是看完以后，情绪就如十一月底的天气一样，冷，阴沉，很难受，很绝望。我明白伟大的导演斯皮尔伯格和伟大的科幻小说家库布里克启动在这部影片里要表达的东西很多，哲学的，社会的，人性以前人类的未来都融入在这部影片当中，但是我不愿意过多的思考，因为这个范畴太大，会想得很累，但是这部影片必须是经得起时间考验的经典的科幻片之一。

小男孩那双忧郁的眼睛给我留下了很深的印象，演技也个性好，把一个敏感善良的小机器人男孩演得活灵活现，看完后我才明白原先他就是那部《第六感》中的小男孩海利·乔·奥斯蒙特，这个小演员我记得得过奥斯卡的最佳男配角奖项，这大概就是天才吧！这么小的年纪有如此成熟的演技。88年出生的，算起来此刻也有20岁了～很期盼他成年以后的作品！

影片中有些场面真的很残酷，个性当人类为了防止机器人太过于聪明的发展，决定屠杀所有的智能机器人，这些能够说话，能思考，能够逃跑的机器人，一个个的被当成烂铁一样的铲锄，甚至把一个个机器人绑在台上，让观众们扔石头，泼硫酸。大卫惊恐的看着这一切，当他和帅哥机器人也被绑到台上的时候，当警长鼓动人们向他们扔石头的时候，大卫哭喊着：“不，我不是机器人，我是小男孩！”（因为他一向坚信自己是会成为真正的小男孩）观众们都感动了，全扔向了那个所谓的警长。。

还有家庭生活的那一段，女主角是我喜欢的那种类型，她的发型，她那些家居服，家具的摆设我都好喜欢，大卫穿着白色的居家服，转过头时，那清澈的眼神，那浅浅的微笑，一切一切是那么可爱，温馨的家庭生活和生产制造出来就注定爱母亲的程序，以及长鼻子木偶皮诺曹的故事，给了小男孩执著寻找母亲寻找蓝仙女的勇气，这是生产制造这个小男孩的科学家所期望看到的。

故事的结局是，人类地球因为环境的恶化，最终变成了消亡的星球，大卫和维尼熊也被冰冻在大海下的一个船里。二千年过去了，外星人来到了地球，他们找到了唯一完整的在海下的大卫，把他救了出来，并从他的记忆芯片中，了解到了地球以前发生的事情以及人类的记忆。当他们了解大卫不快乐时，为了实现他的心愿，他们从他深爱的妈妈的一根头发（当年剪下的头发，维尼熊保存着）提取DNA，找到了他的妈妈，但是人在另个时空中只能存活一天，以后就永远死亡。这唯一的一天，这最后的一天，妈妈尽情的陪着大卫，他们好开心，大卫真的实现了找到蓝仙女的愿望，最后，夜深了，妈妈抱着大卫一齐，甜甜的微笑着，永远的睡着了．．．．

伦理，情感，科幻的完美结合，一部看了让人心碎让人掉泪的童话。

篇7：人工智能影评

真的很羡慕十几年前的观众，能够坐在电影院观看这样一批电影——它们集思想性、艺术性和娱乐性于一体——并不像如今的商业大片，除了视效几乎什么也没有，整个电影苍白到只需要带着眼睛去就能看懂，除了被一堆特效搞的晕头转向，恐怕很难让人的内心被震撼一下，所以偶尔能出现一部《盗梦空间》，亦足以让人疯狂了。《人工智能》就是这样一部电影。

影片讲述了未来，因为温室效应，海平面上升，幸存的人类依靠机械人维持着自己脆弱的礼貌。机械人的技术十分先进，几乎人类生活的方方面面都能有相应的机械人来服务，甚至还有机器情人（所谓的妓女和男妓），不仅仅不会得病，更不会疲劳，并且技术和外貌都无比出众。但是，科学家并不满足于这样一种现状，他们期望制造一个有感情的机器人，一个会“爱”的机器人。

大卫就是这样一个成功的产品，他是一个六岁的少年，被送给了一对即将失去儿子的公司员工夫妇。当输入指令之后，爱的烙印就被永远的刻在了他的芯片上，从此，对母亲无私的爱就成了大卫生活的全部。

但是，很快，身患绝症的儿子被医好了，重新得回儿子的夫妇开始逐渐冷落这个机器人。最后，因为自私，他被抛弃了，无缘的，无辜的。但是，芯片上的爱是永远不能被销毁的，于是，他想起了一个匹诺曹变成人的童话，决定去找蓝仙女，变成小男孩，以此得到母亲的爱。一路上，他遇到了无数冷漠残酷的人类和温情热心的机器人，历险丰富而曲折。最后，在深海底被困，陷入了沉睡。

漫长的岁月过去了，外面的世界沧海桑田，人类早已灭绝，一群外星人来到了地球，在早已变成冰川的冰块里找到了沉睡的大卫。他们读取了大卫的记忆，并被其感动，于是，替大卫完成了心愿，复制了母亲，陪伴了大卫一整天，尽管复制人只能存活一天，但是，两千年的等待，大卫最后得到了幸福——尽管那是如此短暂。

这部电影充斥着浓郁的温情和细腻的感动，让人在忧伤中流泪，在伤痛中温暖。

我相信，任何一个看过这部电影的`人，都会被影片中的大卫那双清澈而深情的眼睛所感动。记得他刚刚被带到夫妇家里的时候，眼里只是清澈，只是天真，他好奇的跟着妈妈到处走，就像刚刚诞生的小动物一样可爱而温馨，晚餐桌上，大卫的突然爆发的爽朗的笑声，不仅仅逗笑了父母，也逗笑了屏幕前的我。那种一尘不染的纯洁和甜美，真的很迷人。

温煦的朝阳里，莫妮卡第一次对大卫输入了爱的指令，镜头只是轻轻一转，大卫的眼里瞬间已溢满了爱，闪烁出温情的光芒。不得不佩服小演员的功力，一转瞬，由无暇到温情，那双眼睛真的在说话！！当他被关在囚牢里，往外望着同伴被咆哮的人类残杀的时候；当他最后找到蓝仙女，在两千年后醒过来一碰，仙女却灰飞烟灭的时候；当他留意翼翼的推开卧室的门，看到复活的母亲躺在温暖的晨曦里将要醒来的时候，他的眼里，都是那种清澈无辜而溢满感情的温暖。

那个堕落花哨的未来世界是如此的污浊，人类自诩是活生生的，于是就能够任意践踏自己生产出来的机器人。人和机器人有多少不同？人何以自诩高于一切？机器人像人一样也会思考，也有情感，除了组成的部件不同之外，其实真没多少区别。就像几百年前，白人自诩为世界的主人，黑人就像商品和牲口一样被买卖。

机器屠宰场的一幕十分经典，一方面是血肉之躯的人，但是嚎叫着观看机器人被屠杀，就像罗马人观看囚犯斗兽一样，野蛮而没有人性。相比之下，钢铁拼接的机器人，却在临死前依然互相帮忙，互相勉励和问好，人所失去的人性却在这些非人的机器身上存在着。但是，对于大卫的遭遇，冷漠残酷的人群还是表现出了最后一点人性，拯救了他，也许，这正是导演刻意安排下对这个即将堕落的人世的讽刺，但也不乏期望的一点愿景。

以前一度，对于机器人涉及的伦理问题，一向是科幻小说和电影热捧的焦点。其实对于机器人说到底又是扯到了对人类自身的思考。《圣经》里一向在引导人们去思考，“我是谁”，“我从哪里来”，“我要到哪里去”。那些像人一样的机械人说到底就是人类自己在意淫成神造人然后以此研究人类自身，究竟什么才是人，当冰冷的钢铁拥有了人的内在和情感之后，从外表也无法区分的时候，那么这些无机物构成的机器人算不算人呢？我们是就应承认人的肉体还是承认人的精神或者说灵魂呢？一个丧失人性的“人”和一个高贵的机器，谁更能真正代表人呢？所以，人在感觉到自身就要灭绝的时候，也不愿意让机器人活下去，即使此处的机器人完全没有任何伤害，也要被猎捕然后残忍的杀害。

借冰冷的机器来反衬人类自身的堕落和冷漠也是一个重点。大卫的爱太无私了，几乎没有掺杂一点点的私心，即使一次次被人伤害，也没有生出一点点的恨来，他嫉妒母亲的亲生儿子，但是他却没有一丝要害死这个小孩的心思。反而这个孩子，年纪幼小却早已有了心机，处处捉弄和陷害大卫。上帝造人的时候，让人有了善恶的内在，而人创造机器人的时候，则只给予了纯洁的完美来永远填补人无穷的私心，都是造物主，上帝惩罚人的恶，而人则利用机器的善。对人类的绝望充斥着整部影片。《人工智能》里的机器真的很善良，记得乔被抓走的时候，他并没有恨人类，他不断向大卫告别：“当你变成了小孩，遇到女人的时候，请告诉她们关于我的事情”。看着这个有些狡猾，有些小私心的乔如此从容的被抓走，我心里确实有些失落。

这在《银翼杀手》里面体现的更加充分，人类让机器人去承担外星的艰苦工作，压迫机器人，最终导致了反叛，但是机器人依然比残酷屠杀机器的人类更有人性，他们杀人，是为了让人类尊重机器人。无论是《银翼杀手》里的肮脏腐朽还是《人工智能》里的花哨堕落，人的自我堕落，于是制造了超多智能的机器人来帮忙其维持日常管理，但是人又高高在上，自以为是，奴役广大的机器，于是，在许多地方，机器就叛变了，比如《瓦砾》、《机械公敌》还有《终结者》和《黑客帝国》。

这部电影本来是库布里克最想导演的，他为了这部电影几乎思索了二十年的时间，但是当时的技术并不成熟，这个梦想到死也没有能完成，于是成了一生的遗憾。斯皮尔伯格和库布里克交情极深，所以决定亲自操刀，就着库老的材料，按着库老的想法，来完成这部杰作。

然而，毕竟斯皮尔伯格并不像库老那样凌厉和锋芒毕露，他虽然也揭露了人性的堕落和黑暗，让这个可怜的孤儿在繁华而冰冷的人世中受尽苦难，但是，最后还是给他披上了一层温情的薄纱，虽然只有一天短暂的相处，毕竟两千年的等待，大卫终究还是见到了母亲，这缓慢而短暂的一天，成了整部压抑基调里唯一的温情，就像极夜中的一丝阳光一样耀眼而温馨。他依然给予了渺茫的期望。

我们不禁要遐想，库老会怎样去表现呢？也许，库老手中的镜头会更加冰冷和绝情，机器与人的对立会更加突出，城市会更加黑暗和肮脏，线条更加粗直冷峻，欲望会更加外在和饱满，就像《发条橙子》里那样嚣张，像《银翼杀手》里那样庞大和污糟，或者像《蝙蝠侠》里的高谭市那样笔直和凌厉。会有外星人来实现那个梦幻么？也许，只有一颗渐渐冰冷死去的心，对人类的最后一点期望和爱也埋葬在深海，和整个堕落的人世一齐死去……

虽然许多人，包括原著的作者都反对斯皮尔伯格的温情，但是我们依然不得不承认这确实是一部难得的佳作。两代大师都在里面倾注了无数心血，演员的出色配合，还有特效师和工业光魔的杰出特效，共同凝聚成了这部宏伟巨作。《人工智能》也就成了斯皮尔伯格最具代表性的作品之一。即使到了这天这样一个特效漫天飞的时代，它依然不显单薄，依然持久的散发着无穷的魅力，吸引无数的观众。

篇8：人工智能影评

《人工智能》：跨越两个世纪的爱

斯皮尔伯格的科幻总是将人的感情投入到富有无限张力的时间与空间发展中去。《AI》其实表达了人类的自卑感和不安全感。电影的时代背景是温室效应导致全球气候剧变的未来，环境问题引发经济危机，对人类的影响是落后国家直接挂支，而少数经济发达国家为求发展，不得不限制出生率以避免人口增长带来的经济负担。这其实也是盛行使用机器人的原因——人们需要劳动者，但又没有更多的物质供给，所以需要节能低耗的artificialbeing。为了满足人类的虚荣心，这些机器人还拥有与人类拟真的外表，感官甚至疼痛记忆。从必须好处上说，这也体现了人类的孤独。而孤独感的终极体现是制造人工智能——会爱的机器人。制造的目的很现实很功利，为了满足失去孩子的家庭天伦之乐的需要。在那样一个时代背景下，这种机器人无疑是很多家庭的解药。

大卫遇到的人群划分为三种：

1制造者

影片接近结尾时我们明白了电子公司的总裁产生制造机器小孩的私人原因——他自己早年失去了孩子。我们能够说，他的初衷有点自私，但绝对是善意的。但就像那个黑人女员工提出的道德伦理问题，一个懂得爱的机器人，处理起来是否比较棘手呢？学工科的最在意的是成品，以及成品所具备的功能。所以，在了解到大卫为了寻找妈妈而独立思考产生一系列反应，最终运用人类的程序找到了他需要的答案时，科学家们的欣喜是不言而喻的。这是人工智能历史的不朽里程碑。但问题是，他们忽略了大卫的爱。当然在他们看来，大卫的爱只是一种程序，重要的不是这种被编译好并按原程序要求进行的行为，而是这种行为所能到达的最终效果。他们无疑深深地伤害了大卫。一路艰辛找到了蓝仙女，结果但是是一个类似于实验性的骗局。最可怕的是，大卫意识到自己不仅仅是个机器人，还是个批量生产的机器人。看到那么多大卫的复制品及实验品真的很让人心寒。人类的这种亵渎爱的行径究竟叫做礼貌，还是叫做野蛮？

2妈妈

莫妮卡其实算作一个比较中庸的主角，她对大卫，对自己的亲生儿子，还有自己的丈夫所做出的一切，也就是个普通女人的行为。算是大卫比较倒霉，被启动爱心泛滥程序后没几天就迎来了霸道的小主人。那张温暖的床夜没睡够，就被挤到一边去了。这说明了什么？在莫妮卡心中，大卫是个机器人，说直白一点，是个产品，that'sall。他但是比那个超级玩具熊长得更像人，更高级更智能，以及对她的爱滔滔不绝。就这些。这一切的前提是大卫是个机器。当初她启动大卫的程序时也许并没有思考太多，得到大卫的爱时只是一味的陶醉。莫妮卡的丈夫其实算是比较理性的，首先他将大卫作为礼物送给妻子，证明他对大卫的身份十分清楚——就一机器。之后他又提醒妻子不要对大卫太过依恋，在大卫偶尔的过激行为后，他又提醒妻子要意识到大卫的爱可能转化为更危险的举动。我们能够说这个男人对大卫没有太多感情，他爱的是他的家庭。但是像比较莫妮卡，我还是觉得他才最真实。莫妮卡实在是个有点伪善的女人，她的感情摇摆不定，她能够把大卫当作自己的儿子，被他的爱哄的高高兴兴像个小女人，又能够转眼间将大卫扔在小竹林里任他自生自灭。其实她若把大卫销毁也就算了，这样算是长痛不如短痛的办法，可她偏偏把大卫给扔了，还给他钱

，叫他别给落到屠宰场去。这算什么？太虚伪了。为什么不销毁大卫？大卫于她究竟算是什么？意淫机器人。没错，就是个意淫机器人。莫妮卡所代表的，就是人类自视清高的善良与心软，其实根本是虚伪的道德。爱一旦存在就无法被消除了，这一点连大卫都明白，人类明白，却不去应对这个问题。莫妮卡的问题是上面所指的那个当初人工智能在设计阶段就产生的问题——爱与道德，在实际使用过程中，问题转化成了棘手的现实。人类选取了保全自己的爱，漠视机器的爱，因为他们认为，机器的爱是虚拟的。

3屠杀者

人类为什么以屠杀机器为乐？因为恐惧。机器人能够永恒的生存，而人类——机器人的制造者——却不能够，这让人类怎样能不忌恨？！其实在摧毁机器人时，人类得到的但是是一点一点破坏欲得到释放的快感，屠杀机器人是不犯法的，因为那些被硫酸泼的被压扁的被炸毁的只是机器而已。但他们又不只是机器，因为他们会说话，有独立行为，有那么一点人类的样貌，所以看着他们恐惧看着他们哀求，屠杀起来才更有快感。人类的虚伪与残酷在区里反抗的机器面前暴露无遗。那么为什么他们不杀大卫？很显然，因为大卫长得根本是个小孩子的样貌，模拟度够高够纯。很难想象，如果大卫的皮肤被划伤，露出胳膊里面的电子管或导线，人类是否还会放过他。在机器人屠宰场那段情节中，有个小细节，就是那个管理人员的小女儿其实也是个机器人。她的智能度和模拟度明显没有大卫的高，但是也足以以假乱真了。小女孩的待遇看来还不错，估计又是遇上一对失去孩子的哀怨父母，找来寄托父爱母爱。大卫见到她的机器脸时满脸恐惧，那无疑是事实给他的又一打击。大卫像个正在经历世事的孩子，他遇见了那么多残酷的事情，足以让他成熟和冷静，但对莫妮卡的爱让他坚持着寻找下去，这是他的执著，也是最让我们感动之处。

电影的结局其实算是很圆满了。因为在这个注定是杯具收场的故事最后，大卫毕竟还是见到了莫妮卡，和她度过了完美的一天。虽然莫妮卡只是个复制品，那座熟悉的房子也是模拟出来的，惟有爱不是假的，但有了爱，也就足够了。在大卫面前，人类会汗颜的，他们最担心的成了事实——机器人得到了永恒，而他们却成了尘埃。其实人类两千年的沧桑巨变也但是是云淡风轻，用一句俗套的话来说，就是一个承诺的时间。

篇9：人工智能影评

看罢影片，心中久久不能平息。

影片一开始在人工智能专家们的讨论中便开门见山提出了疑问：如果这个机器人真的能够对人类付出真爱，那么人类又对他有什么职责呢随着剧情的发展，影片进一步揭示出的人文核心问题是：到底什么才是人类的本质如何区分人类和机械是自主思考的潜力吗如果机器人能够真正的爱，那么机器人能否被当成真人对待人工智能培育出的爱就不值得尊重吗

一、关于机器人的道德问题

电影的主线剧情是由机器小男孩David被带到Monica的家开始的。Monica的儿子马汀因为患病长期在医院疗养不能回家，Monica由于爱子心切总日郁郁不欢。丈夫Henry为了帮忙Monica摆脱抑郁困扰，把公司的最新研究成果——会爱的机器人小孩David带回了家。

David的首次出场十分个性。门口打开时，镜头表示了Monica看到的景象——David的身影在背后的强光中淹没而无法被看清，只能看到一团诡异的黑影。这种非人的印象为之后Monica一开始对David怀有恐惧做了铺垫。

之后Monica最后决定要领养David作为自己的儿子，透过念词程序启动了David对Monica的爱(对于Monica来讲，David对自己的爱其实是一种机能，虽然David不可能意识到，但是Monica还是因此不能对David完全信任。)从这一刻开始，David对Monica的爱不可逆地刻录在他的硬盘上，成为了他生存的唯一理由。

Monica真正的儿子，马汀的归来让David独占Monica的爱的美梦破灭了。马汀表现出对机器人明显的鄙视，他把David当成“新的超级玩具”，故意怂恿David去剪Monica的头发，欺骗他这样便能够得到Monica的爱。可惜行动失败伤到了Monica让Henry对David开始充满防备心理。Henry说：“如果他真的会爱，那么他也必须会仇恨。”其实这就是人类的自私所在，因为不相信别人会全心全意不求回报的深爱自己，所以自然也不会对别人付出全部真心的爱。

最后Monica还是放下了David——为了保护她真正的儿子的安全，抛弃身为机器的“假”儿子David。尽管David对她的爱是如此的真，甚至比她的亲生儿子深切。

在那里有必要探讨一下Monica对David的态度就应怎样看待。事实上，我认为Monica对David的态度本质上与机器人屠宰场里的人对机器人的态度并没有多大差别，只是Monica多了些人情味而已。人类对机器人的爱不是真爱，是有条件的爱。就像影片另一个拥有高等人工智能，为女人带给性服务的机器人乔对David说的：“她爱的是你为她做的事。她并不真的爱你。”因为David给原先抑郁的家庭里带来了欢笑，所以Monica爱护他;因为David伤害了自己的亲生儿子，为了保障亲人的安全所以要抛弃David。很显然就是一种利益权衡的过程而已，无论David的外表被做的多么逼真，他的爱多么真实，他都是“机器”，是异己。排除异己是人类的本能。这种本能的另一种表现是人类对日益强大智能的机器人的恐惧。如果机器人能够与人类无异般思考，人类必须会感到空前的威胁，并想方设法的消灭它们。机器人屠宰场的存在便是这种思想的具体表现。

机器人屠宰场就是Monica口中的“现实的世界”，是人类残暴和杀戮本性的彻底暴露。那里出现了各种各样的机器人，它们有的是工人，有的是医生，有的是性服务者。它们的出现都是为了满足人类的需要，它们都是人类的工具。(David其实也是一种工具，他的用处是给失去孩子的家庭带来爱。)在他们无法继续为人类带给优质服务的时候，就会被送来机器人屠宰场，让狂热的反机器人主义者以破坏它们为乐。

那里有一个小细节，掌控机器人屠宰场经营权的大叔要观众决定要不要处决David，他喊了一句话：“身上没有晶片的人，扔出第一块石头!”这段话很明显来自于耶稣的一个著名的故事：“你们中间谁是没有罪的，谁就能够先拿石头打她。”这表示人们认为身为机器人便是罪。活生生的人便无罪，就能够对有罪的人宣判。这真是十分的荒谬，人类毫无羞愧地彻底利用完机器人后便道貌岸然的宣称它们有罪，这难道不可笑，不自私吗

二、库布里克与斯皮尔伯格两种不同风格的融合

众所周知，《人工智能》是著名导演斯皮尔伯格继承另一著名导演库布里克遗志拍摄的作品，他们各自有不同的表达风格，一般认为在《人工智能》的三分之二处，即David被困在海底为止的剧情代表了库布里克的人文理念。此后的剧情就是斯皮尔伯格的温情风格的开始。知名的影评家周黎明在该片影评中认为影片就应在三分之二处就结束，“因为后面的情节无论从戏剧张力还是视觉冲击力来看，均有点‘压不住’。也许这就是好莱坞非明文规定的大团圆结局，也许库布里克不会同意这画蛇添足的一笔(但他的《太空漫游》也有类似欲罢不能的结尾)，总之，这个并不光明的‘光明尾巴’只能让人感觉好受一点，但无助于情感的升华(catharsis)，远没有雕像和大卫连同全世界都被冰封的画面效果，没有那种文艺作品进入最高境界时受众和戏剧人物之间产生的高度情感交融(pathos)。但是，从纯科幻及心理学角度讲，这个结局仍颇有嚼头。”

本人认为这个靠外来的高智能生物来实现David愿望的结局并没有对影片的讨论主旨起到推进作用，甚至是在最后关头模糊了焦点。它让观众沉浸在催人泪下的母子情深中而忽略了机器人和人的矛盾其实根本没有解决的客观事实。这个结局中假定了一种理想的状况：没有Henry，没有马丁，没有其他任何人来抢走Monica的爱。在这个只有David和Monica的静止时空中，David的机器人身份变得完全不重要。这大概就是斯皮尔伯格的温情风格，不愿对小机器人David太过残忍，于是满足了他的愿望。不可否认，斯皮尔伯格在这段剧情中将David对Monica的爱处理得极其细腻，让影片在最后平添了一抹暖暖的温情。尽管这份温情与影片前半段的残忍现实显得格格不入。

这的确使整部影片显得人格分裂，但是只要明白这是两位导演不同风格的表现，我们大能够把它当做是对同一个问题的两种不同答案：前者认为机器人与人的矛盾永远无法解决;后者相信真挚的爱终究能让人类回归理性，与机器人和平相处。这样看来，这种双结局的处理并无伤大雅。

影片巧妙地采用小男孩机器人David寻找能把自己变成真人的蓝仙女的冒险旅程作为主线，象征了儿童成长过程中自我概念构成的过程。每个孩子都期望自己在母亲眼中是独一无二的，期望能独占母亲的爱，期望母亲永远都不会死去，永远陪伴自己。在历经重重磨难之后，David最后在制造他的哈比博士那里发现了最残忍的真实——自己并不是独一无二的，自己只是千千万万个机器人复制品中的一个。但是，他对母亲的爱依然没有退减，他依然虔诚的祈祷蓝仙女会把自己变成一个真正的人——他相信只要自己变成真人小孩，母亲就会像爱亲生儿子一样爱他。影片最后的一个场景，被外星人复活，却只有一天生命的Monica最终要永远的沉睡了，但是David已无遗憾。他坦然理解了Monica的离去，因为Monica已经给了他所渴求的独占的爱，承认了他独一无二的存在——对David来说，这一刻已是永恒。