Vista下的数据保护策略：卷影（推荐9篇）由网友“大天花板”投稿提供，下面小编给大家整理后的Vista下的数据保护策略：卷影，希望大家喜欢!
篇1：Vista下的数据保护策略：卷影
数据的安全工作对于整个安全系统来说都是非常重要的，如果我们的数据丢失了怎么办？没错！有了 Ghost这类工具，就可以快速恢复。可如果我们想恢复被修改的文件又该如何呢？如果你选择了Windows Vista Ultimate 或 Business版本，通过卷影副本就能实现。
卷影副本（Shadow Copies）是一个新的概念。通俗点说就是文件的上一版本。用户只要启了系统还原 功能，或为某文件建立了备份，该文件的上一版本就已存储在系统还原点或备份文件中。如果文件被修改 或删除，就可以利用这些旧版本将其还原。但需要注意的是：卷影副本与系统还原仍有区别：它不能还原 Windows正常运行的文件。
首先以系统管理员身份登入系统，然后开启文件所在分区的系统还原功能。打开“用户帐户控制”对 话框中，打开“系统还原”窗口，进入到“系统保护”链接，在“自动还原点”列表选中开启系统还原的 磁盘。
我们知道，传统的系统备份属于通用型备份，也就是不管文件形式统统收集起来，而卷影副本可以自 行选择要备份的文件类型，灵活性更大。接下来进入“备份和还原中心”，单击“备份文件”。选择保存 备份的设备，单击“下一步”。
特别需要提醒大家的是：保存备份的硬盘分区，不能与要备份的源文件在同一分区，例如：你要备份F 分区中的文件，保存备份的分区只能选择在除F以外的其它分区。
选择要备份的文件所在的磁盘，单击“下一步”。选中待备份的文件类型，然后设置系统自动备份的 日期、时间，以便让系统能及时地更新这些文件。以后你就能很方便地使用“卷影副本”功能对这些文件 进行恢复了。要注意的是，Vista只能备份NTFS文件格式分区中的文件和文件夹，而且所备份的文件不包 括系统文件、可执行文件和临时文件。
假设现在笔者位于“F:\办公文档”中的几个重要的文件被同事误删（回收站已清空），而且文件夹里 的几篇稿件也被篡改的面目全非。以前这些问题看起来很棘手，但现在笔者借助于卷影副本的神威，不到 半分钟就搞定了。
由于找回文件和恢复被修改文件的操作方法基本相同，此处我们仅以找回被删除的文件为例，说说操 作过程，
打开F盘，右击“办公文档”文件夹，在弹出的菜单中，选择“还原以前的版本”命令。在“帐户记录 属性”窗口中，选择日期最近的备份文件，查看里面是否有被删除的文件或文件夹，如果有，将这些文件 或文件夹选中并右击，选择“复制”命令，将其保存到硬盘中的任意目录下即可。如果没有，继续双击其 他日期的备份文件，直到找到被删除的文件为止。
在“帐户记录属性”窗口中，我们可以对被删除文件或文件所在的上级目录，直接进行还原操作，方 法是在列表中选择备份文件，然后单击“还原”。不过，用这种方法进行还原，文件夹在备份后所做的更 改将全部消失，其中也包括一些有用的更改，所以应谨慎使用。
默认情况下，系统指定卷影副本所占用的磁盘空间，为该分区总容量的15%。如果该空间被占满，系统 还原将自动删除旧的还原点，为新还原点腾出空间。按照现今的分区标准，卷影副本占用空间还是比较大 的。
我们可以稍加设置为卷影副本瘦身。进入“磁盘清理”，打开“磁盘清理选项”窗口，单击“此计算 机上所有用户的文件”项。在“磁盘清理：驱动器选择”对话框中选择相应的分区。接着切换到“其他选 项”选项卡，单击“系统还原和卷影复制”项中的“清理”按钮。这样，Vista即会删除除最近的还原点 之外的系统还原点，及文件卷影副本等，释放所占用的硬盘空间。
除此之外，我们还可以用为卷影副本指定固定大小存储空间的方法，来限制它对硬盘的过量占用。比 如要在E分区，为卷影副本指定一个2GB的存储空间。
首先以管理员身份运行“命令提示符”，然后执行“vssadmin resize shadowstorage /on=E: /for=E: /maxsize=2GB”命令。注意这里的“E:”为相应分区的盘符，“2GB”是为卷影副本可以占用的 硬盘空间上限，这个数值可以自行设定。重启系统，设置即可生效。
如果你不知道卷影副本对硬盘各分区的占用情况，可用上面的方法打开命令提示符窗口，输入 “vssadmin List ShadowStorage”命令，以查看当前分区空间被占用的情况。要查看别的分区空间占用 情况，将命令提示符当前目录切换到其它分区，再执行此命令即可。
篇2：Vista中使用卷影恢复文件
在我们的日常操作中，经常可以遇到类似这样的情况：修改或删除了某个文件后才突然发现所做的操作存在问题，损失了某些重要的文件或文件中的某些重要部分，这往往是最令人头痛的，如果之前未进行有计划的文件备份，这类“误操作”带来的损失常常很难挽回，不过，对于使用Windows Vista的Business版本以及Ultimate版本的用户来说，如今有一个简单的处理办法，那便是通过卷影复制功能。
Windows Vista的这些版本中集成的卷影复制(shadow copy)功能，可以实现在系统未禁用系统保护的前提下，通过Windows Vista自动创建的还原点保存相应文件的副本，这样，当出现意外修改、删除或文件受损等情况时，让用户可以从保存的副本恢复原始文件。一般而言，Windows系统还原自动创建还原点的频率为每天一次――当然，这也是Windows Vista系统还原功能会占用大量硬盘空间的主要原因――以尽可能地减少数据损失。
使用卷影副本恢复文件
那么，当发现需要将某个文件恢复到修改前状态时，应如何操作呢？
在该文件上单击鼠标右键，选择“属性”；
在属性窗口中，点击“以前的版本”标签页――如果不存在这个选项，则需检查是否禁用了系统保护；
Windows Vista即会显示对应该文件保存的卷影副本，以修改日期排列，从中选择需要的版本，然后点击“还原”按钮；
这样，该文件即恢复到修改前的状态；
使用卷影副本恢复目录(文件夹)
那么，如果将该文件删除了同时回收站也已清空无法从回收站恢复呢？同样可按与上述方法类似的步骤进行，因为Windows Vista也会为相应目录(文件夹)创建卷影副本，只需将该文件所在的目录恢复到原始状态，那么，即可找到被删除的文件，
在该文件所属目录上单击鼠标右键，选择“属性”；
在属性窗口中，点击“以前的版本”标签页；
Windows Vista即会显示对应该目录保存的卷影副本，以修改日期排列，从中选择需要的版本，然后点击“还原”按钮；
这样，该目录即恢复到修改前的状态；
不过，需要注意的是，对于大多数用户使用的Windows Vista Home版，并不支持卷影复制功能，这点比较遗憾。
篇3：解析不同存储环境下的数据保护策略
数据存储备份和存储管理源于上世纪70年代的终端/主机计算模式，当时由于数据集中在主机上，因此，易管理的海量存储设备----磁带库是当时必备的设备，80年代以后，由于PC的发展，尤其是90年代应用最广的用户机/服务器模式的普及以及互联网的迅猛发展，使得存储容量、存储模式和存储要求都发生了根本性的变化，一些新兴的存储技术迅速崛起，为构建一个更安全的信息时代提供了更多的选择。
如何确保所有数据能够得到可靠备份，及时进行灾难恢复是存储管理软件的核心任务。此外存储管理软件还存在以下一些基本功能，诸如改进系统和应用I/O性能及存储管理能力，提高数据和应用系统的高可用性，减少由于各种原因中断数据存取或者应用系统宕机的时间，实现技术有分级存储管理(HSM)、ClusterServer(集群服务器)等。
通过管理软件管理数据
数据管理的首要是能提供一些可以识别和分析存储访问模式的VolumeManager工具。VolumeManager透过复杂的磁盘配置能均衡I/O负载，在不影响应用的同时能够优化应用数据的布局。它还可将数据条形散放到多个物理盘上以提高性能，同时还具有在不中断应用的情况下，识别和消除性能瓶颈的能力，从而增强系统和应用的性能。另外，VolumeManager在减少系统中断时间、增加数据完整性等方面也有不俗表现。它允许对磁盘进行在线的管理和修改配置，减少对系统产生极大影响的停机时间，同时利用冗余技术提高数据可用性，防止数据被丢失和破坏。
其次还有一个非常重要的可快速恢复的日志式文件系统FileSystem，它能在不间断数据访问的条件下，对文件作在线备份，并在系统重启或崩溃前允许访问数据并恢复文件，从而大大提高用户和管理员的生产效率。FileSystem在系统崩溃前还能将未完成的数据记录在一个事件日志中，利用恢复程序重现，从而保持了数据的完整性。
VolumeManager和FileSystem都工作在操作系统一级，可实现集群与故障恢复、自动管理、备份与HSM以及基于浏览器的远程管理等。两者有机结合后，利用双方特有的对磁盘和数据的管理能力，能给企业的系统提供尽可能高的性能、可用性及可管理性。
数据存储备份技术一般包含硬件技术及软件技术等，硬件技术主要是磁带机技术，软件技术主要是通用和专用备份软件技术等。我们主要从软件技术方面加以讨论。备份软件技术在整个数据存储备份过程中具有相当的重要性，因为它不仅关系到是否支持磁带的各种先进功能，而且在很大程度上决定着备份的效率。最好的备份软件不一定就是操作系统所提供的备份功能，很多厂商都提供了许多专业的备份软件。专业备份软件能透过优化数据传输率，即可以自动以较高的传输率进行数据传输。这不仅能缩短备份时间、提高数据存储备份速度，而且对磁带机设备本身也有好处。另外，专业备份软件还支持新磁带机技术，如HP的TapeAlert技术，差不多所有主流专业备份软件均提供支持。
不同存储环境的数据保护策略
网络正成为主要的信息处理模式，需要存储的数据大量增加，数据作为取得竞争优势的战略性资产其重要性在增加，
NAS将存储设备透过标准的网络拓扑结构(例如以太网)，连接到一群计算机上。重点在于帮助工作组和部门级机构解决迅速增加存储容量的需求。这种方法从两方面改善了数据的可用性。第一，即使相应的应用服务器不再工作了，仍然可以读出数据。第二，简易服务器本身不会崩溃，因为它避免了引起服务器崩溃的首要原因，即应用软件引起的问题。另外，NAS产品是真正即插即用的产品，其设备的物理位置非常灵活。
SAN(存储局域网络)透过光纤信道连接到一群计算机上。在该网络中提供了多主机连接，但并非透过标准的网络拓扑，并且透过同一物理通道支持广泛使用的SCSI和IP协议。它的结构允许任何服务器连接到任何存储数组，这样不管数据置放在哪里，服务器都可直接存取所需的数据。SAN解决方案是从基本功能剥离出存储功能，所以运行备份操作就无需考虑它们对网络总体性能的影响。这个方案也使得管理及集中控制实现简化，特别是对于全部存储设备都集群在一起的时候。
集群通常用于加强应用软件的可用性与可扩展性。某些集群结构技术会加入单一系统印象的概念，可从单点以单一系统的方式来管理多台计算机。集群服务器可支持多达上百台互相连接的服务器，结合为松散结合的单位来执行作业，保护彼此的应用软件免于故障。由于集群服务器可完全整合应用软件服务结构，因此可建置高效的应用软件执行环境，即使整个系统出现故障，终端计算机都还可以使用几乎所有的应用软件。集群服务器软件包括引擎、编译器、负载计算器、代理、指令与图形化系统管理接口等组件。集群化运算环境的最大优势是卓越的数据处理能力。原则上，任何类型的多重主机结构存储设备，包括直接连接的磁盘，都可以用来当作集群数据存储设备。为求得最大的系统可用性，最适合使用拥有多重主机存取路径的容错或高可用性存储子系统。
分层次的管理方式可以解决存储容量不断增长导致的如何有效扩充容量的问题。在很多情况下，它更多地用于分布式网络环境中。分级，其实就是意味着用不同的介质来实现存储，如RAID系统、光存储设备、磁带等，每种存储设备都有其不同的物理特性和不同的价格。例如，要备份的时候，备份文件一般存储在速度相对比较慢、容量相对比较大、价格相对比较低的存储设备上如磁带，这样做很经济实用。那么如何实现分级呢?从原理上来讲，分级存储是从在线系统上迁移数据的一种方法。文件由HSM系统选择进行迁移，然后被拷贝到HSM介质上。当文件被正确拷贝后，一个和原文件相同名字的标志文件被创建，但它只占用比原文件小得多的磁盘空间。以后，当用户访问这个标志文件时，HSM系统能将原始文件从正确的介质上恢复过来。分级存储可以有不同的实施方式，HSM根据两级或三级体系将动态迁移/回迁的数据分类，从而实现分级存储。存储应用的深入必然带来对整体解决方案的需求，这不仅包括硬件，还包括相应的软件以及服务。一个软硬件兼容的融合应用环境是大势所趋。比如，存储虚拟化的提出就证明了这一趋势。因为它有利于提高存储利用率、简化管理和降低成本，构建一个融合的存储应用大环境。总之，随着网络技术的发展、计算机能力的不断提高，数据量也在不断膨胀。数据备份与恢复等存储技术方面的问题显得越来越重要，存储管理技术的发展必将引起业界的高度重视。
篇4：Vista 下系统恢复后数据丢失的解决方法
Windows Vista 中，如果忘记导出个人数据，系统恢复后，会造成个人数据丢失，无法恢复，如何防止呢?
原因分析
在 Windows Vista 中，用户个人数据被统一整合到系统盘根目录下的“users”文件夹下，这与Windows XP中使用“Documents And Settings”的设置迥然不同。带来的好处便是用户个人数据组织更清晰，结构更合理。在 Windows Vista 的默认设置下，自动为每个用户在“users”文件夹创建一个子目录，其下分别包含文档、链接、收藏夹、图片、音乐、联系人以及保存的游戏等十一个子文件夹，分门别类储存相应的数据，同时，将以往 Windows XP 中“Documents And Settings”下的“Application Data”等程序运行相关文件移出，即在“users”文件夹下只保存用户的个人数据。
不过，这种将用户个人数据与系统文件共存于同一驱动器的作法在操作方面存在某些隐患，例如：为提高系统维护的效率，许多用户喜欢在安装好 Windows Vista 后首先以 Complete PC 为系统分区做一备份，以便在系统崩溃时可通过简单地恢复镜像使系统再次正常运行，但这种将用户文件夹置于系统分区的设置却要求用户在恢复前必须首先导出用户个人数据，不然，就会象系统文件与设置一样，被镜像文件中的内容所覆盖，造成不可挽回的损失，
解决方案
将用户个人文件夹移出系统分区，这样，无论怎么操作分区，使用镜像恢复乃至重新安装 Windows Vista ，均不会影响存放在其他驱动器下的个人文件夹，不会造成数据的损失。具体操作如下：
1、在其他分区创建一个新的目录，(对于拥有多块硬盘的系统，最好在系统分区之外的硬盘上保存用户数据，这样更加安全);
2、打开用户个人文件夹，选中其中的所有项目，包括文档、图片等，按住鼠标右键将其拖到新建的文件夹中。(也可以只移动部分特定的项目比如说视频到新建的文件夹中，而将其他项目仍保留在系统分区“users”目录下)
篇5：大数据背景下高校档案管理提升策略论文
大数据背景下高校档案管理提升策略论文
摘要：文章介绍了大数据的概念及其特征，结合高校档案工作特点，分析了大数据背景下高校档案工作面临的挑战和机遇，并从完善基础设施建设、夯实工作基础、加强人才培训等方面提出了应对策略。
关键词：大数据 云计算 档案管理
随着计算机技术、互联网+技术的迅猛发展，数字化、信息化手段突飞猛进。近年来大数据、云计算的运用和飞速发展，全方位改变了人们的生产和生活方式。
一、大数据及其特点
8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。文件从战略全局高度，明确了顶层设计，是指导我国未来大数据发展的纲领性文件。
按照麦肯锡全球研究所的定义，大数据是在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统的数据库软件工具处理能力范围的数据集合，是以体量巨大（Volume）、类型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、价值密度低（Value）为基本特征的数据集。根据大数据的概念界定及其“4V”特征，大数据并不直接或者完全意味着大价值，其应用本质是披沙沥金，关键是数据的分析、挖掘过程，以求释放大数据潜在的价值。
随着近几十年来我国高等教育事业的发展，高校信息化日益完善。高校档案具有种类多样、内容广泛，存储形式多，资源体量大、数据冗余度较高，调阅频繁、综合利用率较高等特点，与大数据特征比较吻合。大数据的海量信息、多数据类型、快速存取、低价值密度特征为高校档案信息资源的数据挖掘与数据分析提供了技术支撑。
二、大数据时代档案管理面临的挑战与机遇
互联网技术、计算机技术的发展给传统档案管理工作带来了巨大的变革。特别是大数据、云计算的快速发展，档案管理工作既需要应对严峻的挑战，又面临崭新的发展机遇，有广阔的发展前景。
1、大数据时代档案管理面临的挑战
（1）网络安全、数据安全的挑战。一定程度上说，信息技术是一把双刃剑。复杂系统和海量数据的存在，网络安全、信息安全、数据安全问题也日趋紧迫。从实践看，网络入侵攻击、系统漏洞、网络瘫痪层出不穷，数据外泄、个人信息泄露、隐私非法传播等也时常发生。档案录入、存储、复制的信息化手段越高，安全风险越大，没有安全保障的信息化是没有存在价值的，档案管理工作尤其如此。
（2）档案处理技术与标准的挑战。与传统档案相比，数字化档案面临着归档难和分类存储问题，尤其是多媒体技术的发展，电子档案成为复杂的多种档案信息的混合物，很难明确归类，相关标准亟待完善。如电子文本档案可以图文批注，可以插入音频、视频、图像等，其归属较难区分。同时，电子档案信息与载体分离，既具有可控性，又有可变性特点，数据的更改、复制等很难被察觉，电子档案在复制、传播过程中，与传统档案相比，原件和复制件较难区分，给档案管理工作增加了难度。
（3）人才缺乏。大数据和云计算的快速发展和在档案管理方面的广泛应用，对从业人员提供了更高的要求，档案管理工作面临人才紧缺的挑战。特别是在高等院校中，专业档案人员本身就缺乏，从业者属于教辅人员，在岗位设置、职称评聘、个人发展、待遇薪酬等方面难以与教学一线相比，本身缺乏吸引力，难以引进高素质人才。另外，传统档案管理者往往信息技术水平不高，系统软件、工具软件不熟练；而掌握信息技术的网络、系统方面人才往往不懂档案，既懂档案管理，又熟悉信息技术的复合型人才非常缺乏。随着信息化手段的日新月异，大数据的飞速发展和应用，档案管理的人才瓶颈将日益突出。
2、大数据时代档案管理面临的机遇
（1）信息化技术和大数据的发展优化提升了档案的储存保管手段。数字化、信息化的档案管理是对传统档案储存、保管方式的根本性变革，大数据、云计算的发展更是使档案管理有了质的飞跃。电子档案既能客服传统档案保管易受外界环境影响的弊端，也能减少因档案反复查询、借阅等容易造成的遗失、损坏等隐患，档案保管的时效性甚至能无限期延长，查询、借阅、复制等的成本甚至能忽略。信息化发展给档案管理带来革命性的变革。
（2）易于查询、复制，更能充分发挥档案的信息资源功能。档案是重要的信息资源，这自然已成共识。随着信息化手段的运用，档案的重要性不仅体现在提供佐证和相关资料，促进规范管理和科学决策，而且随着档案信息共享的提升，“死档案”将变成“活数据”，其重要性、使用价值将获得极大提高，档案作为宝贵的信息资源，在经济社会发展中将发挥越来越大的作用。
（3）大数据与云计算的应用将为档案管理带来革命性的飞跃。孤立的.档案价值再大，往往只是自身价值，发挥的是“点”的效应。在互联网平台上通过联网共享，“点”联接成线，“线”编织成“网”，发挥的将是“网”的巨大效应。特别是大数据、云计算技术的应用，数据挖掘与数据分析更加方便，从海量数据中去伪存真，去粗存精，发现蛛丝马迹，产生一加一大于二的效果，档案管理和档案功能将产生质的飞跃，其重要性如何评价都不为过，而且将随着信息技术、计算机技术、互联网技术的快速发展而逐步显现。
三、大数据时代高校档案管理提升策略
地方院校虽然在财力、基础设施等方面有局限，但在大数据时代，在档案管理信息化方面一样能有所作为。
1、高度重视档案信息化工作，完善基础设施建设
高度认识、加强领导是加强档案信息化工作的前提。首先从思想上重视档案信息化工作，认识到档案信息化是档案工作的必由之路和发展趋势。真正重视档案信息化工作才能舍得投入，完善档案场馆、管理系统等基础设施建设，配备必需的软硬件设备，为档案信息化提供必要条件。
2、因地制宜，从易到难，夯实信息化工作基础
结合办学基础和学校实际，首先做好纸质档案的管理工作，建章立制，完善标准，实现管理的规范化、科学化。提高信息化处理率，逐步开展纸质档案的数字化加工和信息化处理，实现纸质文件、照片图纸、音像资料的数字化存储，然后从校内查询、检索、共享到网络共享和在线利用，为档案信息化打好基础。
3、强化人才培训，建设高素质人才队伍
人才是档案信息化工作的基础。通过人才引进和继续教育、职业培训，提高从业人员信息化水平。营造从业者专业发展的良好环境，既能引进人才，又能留住人才。
参考文献：
[1]陈锋，孙淼洋。大数据在高校档案信息管理中的应用研究[J]。中国教育信息化，（7）：54—55
[2]杨丹。大数据时代档案管理提升措施研究[J]。办公室业务，（9）：49
[3]康胜利。大数据时代档案管理工作刍议[J]。档案，2015（11）：58—59
[4]汤亚男。大数据环境下档案管理的问题与对策[J]。图书档案，2015（12）：167—169
[5]崔洁。大数据背景档案管理工作的挑战与机遇研究[J]。科教文汇，（2）：187—188
篇6：浅析大数据环境下的个人信息安全保护论文
随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建设，个人通过智能手机及其他智能移动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量出现爆炸式增长。个人在社交网站上的每天共享的内容超过50亿，并且在其他医疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。全球信息总量已经达到2.7ZB，而到20这一数值预计会达到8ZB。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者JimGray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究;《Science》也推出类似的数据处理专刊。在我国，20中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和发展提供学术咨询。
大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。但目前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段限制对用户信息的使用，实现用户隐私保护是极其困难的事。当前很多组织都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会网络的个人信息安全是非常值得思考的一个问题。
1大数据概述
1.1大数据的定义
目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所未有的大量数据，它是从企业的各个部分搜集而来，它们相互关联，技术人员可以据此进行高速分析。
1.2大数据的特点
大数据的常见特点包括：数据量大(Volume)、类型多样(Variety)、运算高效(Velocity)、产生价值(Value)。
1.2.1数据量大(Volume)
大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时无刻不在产生数据，数量级别已经突破TB，发展至PB乃至ZB，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，年全球产生的数据量将达到2.7ZB，2015年将超过8ZB。
1.2.2类型多样(Variety)
目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，目前随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上。
1.2.3运算高效(Velocity)
基于云计算的Hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取出所需的信息，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。
1.2.4产生价值(Value)
价值是大数据的终极目的。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资本，企业都在追求数据最大价值化，在数据量高速增长的情况下，通过挖掘数据有用信息，从中获得有价值的信息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点，需要对海量的数据进行分析才能得到真正有用的信息，最终形成用户价值。
2大数据面临的挑战
社会网络的不断发展将每个人都曝光在这种没有个人隐私的环境下，大数据时代下的个人信息被各种网络团体进行恶意泄露和传播。个人信息处于非常危险的环境中，比如各种网络论坛里对个人进行“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常坏的影响。当前大数据时代下的社会网络发展迅速，极大的丰富了人们的文化生活，通过互联网能够有效及时的获取各样各种的信息，并且能够做到远距离的及时交流。通过网络能够获得一些自信和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息极易被不法分子获取用到不正当的途径上去。
大数据时代下的社会网络特征是非常明显的，网络中的信息呈现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于网络上，例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式进行信息传播与交流。网络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的出现，利用网络进行购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个人信息被互联网企业通过大数据进行整理与保存，某些不法分子会利用一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对于用户来说是非常重要的，比如好多人会收到各种莫名其妙的推销电话，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。
2.1大数据中的个人隐私泄露
个人在网络社会进行各种活动时最基本的一点就是要确保自己各种网站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或个人所获取。大数据时代下的现代网络促进了时代的进步，各种网站的出现将公民更多的投入到网络社会中，现代社会的个人离不开网络社会，通过各种账号能够实现用户多种多样的需求。用户在申请个人账号时往往都是通过自己的手机号或者邮箱账号作为账户名进行关联，这种数据之间的关联虽然非常对用户来说非常方便快捷，但是其风险是较高的，一个账号被盗可能会引起其他账户信息的泄露，账户安全问题在大数据时代显得更加严峻。大数据时代背景下用户的个人隐私安全问题日渐突出。当今社交网络的非常火爆，用户通过各种各样的社交软件与外界进行沟通与交流。用户通过分享自己的位置、发布照片等多种多样的形式与其他用户进行深度交流。这些信息都会被这些社交软件进行数据化处理，形成各种数据存储在云平台里。虽然在社交网络中分享自己的心情和照片能够增加自己的愉悦感，但对于某些较为隐私的信息还是不想被他人获取并发布到网络世界中。当前情况下，一些大数据公司在进行数据的处理和分析过程中，并没有根据用户的具体隐私进行正确的分类，对于某些用户的个人隐私进行整理并当成商品售卖给其他企业或个人，严重影响了用户的隐私，给用户造成了不同程度的困扰。因此，作为处理大数据的互联网企业不能以任何名义去泄露用户的个人隐私，要充分保证用户个人信息的安全性。积极采取各种技术手段有效的保护好用户的个人信息，保证用户在网络社会当中的合法权益。
2.2个人信息控制权弱化
跟传统环境作比较用户个人信息控制权弱化程度太高。互联网社会的飞速发展，信息在这个世界的传播速度超越先前的任何一个时代，互联网社会的公民对于个人信息的控制程度达到了最低的限度，个人隐私非常容易被暴露到网络社会当中。特别是大数据时代的发展，数据的处理能力得到了质的飞跃，公民个人的所有信息被整理成数据的形式存在于互联网当中，数据公司通过对个人数据的合理分析能够迅速的'定位到个人，个人对于信息的控制权遭到了极大的削弱。
篇7：浅析大数据环境下的个人信息安全保护论文
3.1数据匿名保护
大数据的匿名更为复杂，大数据中多元数据之间的集成融合以及相关性分析是的上述那些针对小数据的被动式保护方法失效，与主动式隐私管理框架相比，传统匿名技术存在缺陷是被动式地防止隐私泄露，结合单一数据集上的攻击假设来制定相应的匿名化策略。然而，大数据的大规模性、多样性是的传统匿名花技术顾此失彼。
对于大数据中的结构化数据而言，数据发布匿名保护是实现其隐私保护的核心关键技术与基本手段，目前仍处于不断发展与完善阶段。在大数据场景中，数据发布匿名保护问题较之更为复杂：攻击者可以从多种渠道获得数据，而不仅仅是同一发布源。对网络用户中的匿名技术以及对于大数据网络下的数据分析技术和相关的预测技术对于网络的营销业务的发展都有着非常重要的促进作用，相关的企业还要进一步对匿名技术进行研究，保证用户的个人信息安全以及数据之间的应用安全。
3.2加强数据的监管
海量数据的汇集加大了隐私信息暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了信息泄露的风险。在监管层面，明确重点领域数据库范围，制定完善的数据库管理和安全操作制度，加大对重点领数据库的日常监管。在企业层面，加强企业内部管理，制定设备尤其是移动设备的安全使用规程，规范大数据的使用流程和使用权限。
3.3建立和完善法律法规
在我国现阶段个人信息安全法律法规与大数据技术同步跟进还是新生事物，行业内部仍在不断地摸索中努力前进，在其发展的过程中也会有很多的挑战，比如法律法规相对不够健全，相关的用户信息不能进行安全的保护等等。《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》作为个人信息、保护方面的最高国家标准于2月1日开始实施，这项标准主要是在整个大数据的环境下对用户个人信息的安全性以及合理利用性进行相应的标准规定，这就进一步保证了在对用户个人信息处理过程中的规范性。所以，在目前我国大数据的背景下，如果想要进一步对个人信息的安全进行保护，就要对相关的法律法规进行相应的建立和完善。
3.4安全体系建设
在目前我国大数据环境下的社会网络，要对网络行业的相关规范标准以及相关的公约进行相应的建立，要想保证我国的社会网络行业在目前我国社会经济的发展背景下能够进一步提升，在市场上能够占有一定的地位，就要对相关的建立相应的安全体系，并且对用户的信息安全进行进一步的保障，保证用户能够对网络行业产生一定的信任，并且能够在目前大数据的环境下能够获取一定的收益。
3.5提高个人安全意识
提高个人的安全意识是社会网络用户在大数据时代主动保护个人信息、安全的有力措施。如学习信息安全基本保护措施，加强对信息安全知识的拓展，不仅能够帮助用户对相关的网络病毒特征进行了解，还进一步提升了自身的信息安全保护意识，进而保护其他用户的个人信息安全。还要对用户的信息进行及时的备份，提高用户的信息安全保护的意识。
对于网站以及相关的网络应用要进行相应的控制，保持其合理性的应用，在使用网络的过程中要对各个方面进行考虑，不要将个人信息过多的放入到网络中去，对于分享的照片以及地理位置等等个人信息要进行相应的控制，还要对陌生人进行相应的访问权限设置，对于自己的个人信息要能够把控住，保证自己信息的安全性。
在访问网站时，会产生很多注册的信息，在注册的过程中要保证自己的个人信息不被透露。用户还要进行定期的个人信息安全教育，根据相关数据表明，用户信息在进行相关的安全教育之后，对于其个人信息的保护意识也就有所提升。在目前大数据的背景下，相关的用户要对网络中相关的隐私安全保护公约进行更多的了解，主动地进行自身信息安全的保护。
4结语
综上所述，目前在我国大数据的网络环境下，我国的网络技术一直在发展，用户对于相关信息的获得以及使用都得到了相应的发展。随着科技信息的不断发展，个人信息的安全也就产生了一定的问题，而大数据面临的安全挑战却不容忽视。当前对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分，只有通过技术手段与相关政策法规等相结合，加强对目前大数据的安全管理，进一步提升网络安全性，才能更好地解决大数据环境下的个人信息安全保护问题。
篇8：大数据下网络安全与隐私保护研究论文
大数据下网络安全与隐私保护研究论文
摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经来临。在大数据发展背景下，网络安全与隐私保护成为人们日益关注的问题。大数据在给网络用户带来便利的同时，也带来了潜在的危险，如用户隐私泄漏、数据存储安全等，引起了广大用户的高度重视。本文对大数据时代下的网络安全问题进行了综合分析，旨在提高大数据时代的网络安全水平。
关键词：大数据；网络安全；隐私保护;数据安全
大数据时代是基于互联网、云计算、物联网等技术发展所带来的新网络时代洪流，海量的数据共同构成了新的网络发展态势，在带来众多应用便利服务生活生产的同时，新时期的网络安全问题成为了制约其发展的瓶颈问题。浩瀚的数据量、繁杂的数据类型和越来越快的处理速度共同构成了大数据的典型特征，尤其是在满足实时性需求方面的优势显著，但随之而来的网络安全问题日趋严峻，需要加以研究解决，从而提供更好的服务技术开发与应用。
1在大数据时代下的特征
关于大数据时代发展特征概括为以下几点：
（1）规模。大数据的发展背景，数据非常复杂。，全球的总信息量已经达到8ZB。
（2）多样性。传统的数据存储类型的文本结构化数据，但在这个阶段，随着人们越来越多样化，数据载体的要求大数据开始出现一些非结构化数据，如图像和音频。
（3）价值。大数据发展的背景下，人们通过大量的信息提取、分析和统计，发现有价值的信息。
2大数据时代网络安全问题分析
大数据时代的来临代表举行的电脑硬盘容量计算机硬盘容量从TB级别向PB、ZB、EB级别的迈进，是否具有相同的类型描述数据、以及加快生成的数据处理速度也是一个现代数据管理方面的挑战。这将提升另一个数据安全管理压力，增加网络安全现状的严重性，加强数据面临的安全挑战。我们结合数据分析时代特征的安全问题，目前最典型的几个主要问题有，缺乏理解用户文件安全、用户隐私、数据存储和数据本身面临的攻击挑战。
（1）用户理解不足。大数据的价值在过去的几年里逐渐渗透到用户的个各方面。相反，用户使用的数据信息，很难避免被暴露用户信息本身。
（2）文件的安全性。文件数据处理和安全运行是云计算的核心技术的推广和应用的基础，越来越多的用户数据，文件，等等，关注平台的存储和处理，将存在大量的敏感信息。安全文件可以从内部等级维护访问保护和控制各种威胁。
（3）用户个人隐私的安全。加强安全使用安全隔离保护升级进入者的权利保护隐私的目的是为了避免偷窃情报数据。
（4）数据存储的安全性。数据存储时代即将崛起，但许多非结构化数据类型的确定性，缺陷记忆模式与新密码本身还不成熟，所以，无论是从技术角度还是管理角度加强数据存储方面的实践研究都势在必行，尤其是检测难度较大的高级可持续攻击等，要持续推动安全载体环境的建设。
（5）数据安全。现代互联网络中，数据的大量汇集*客不容易找到攻击对象，同事共享资源，特别是节省费用，成为数据通信平台和通道容易*客攻击的主要目标的有利条件。已经成为可以实时更新的.大学和保护措施的目标，特别是拥有海量用户信息资源和敏感信息的大数据，数据的丢失和被窃取将会造成难以估量的经济损失，这些都是需要加以注意的典型安全问题。
3网络安全和隐私保护的对策
3.1网络安全控制对策。大数据背景下的发展，网络安全保护需要综合研究网络系统中存在的漏洞和风险，全面分析和评价脆弱性和风险，并使用最新的技术[2-5]控制网络安全问题。（1）访问控制。对网络用户的访问控制，确保人以合法的身份访问各种网络资源，有效地防止非法用户的访问。
（2）数据加密。为了实现有效的网络安全控制，必须将大量数据加密，可以转换为密文数据，从而有效地保证了加密信息在传输的过程中保护。为了确保数据存储的安全与稳定，相关技术人员根据各种数据的特点和类型需要实现网络信息数据的安全传输。
（3）网络安全隔离控制。相关技术人员使用各种网络隔离技术实现网络安全。例如，人们可以在网络防火墙部署数据，将其存储在系统中，网络被划分为内部和外部网络，同时授权数据通道，隔离和限制的网络访问。
（4）病毒的预防和控制。可以在电脑上安装杀毒软件，电脑定期文件扫描和杀毒。更新和修复病毒。提高日常安全维护计算机和网络安全的意识。
3.2隐私保护的对策。
（1）数据水印技术。水印技术中的身份信息在不会影响人们使用数据的前提下，通过一些更难检测的方式嵌入到数据载体。数据水印技术主要用于保护原作者的版权。当前数据水印技术由于技术限制，仍然需要继续改善和发展。
（2）用户隐私保护技术。大数据背景下的发展，可以通过使用各种技术来保护用户的隐私。这些技术主要在数据生产、收购、加工、存储和传输中，如生命周期，从不同的角度和层面建立完善的用户隐私安全保护体系。通过各种技术实用性和通用性隐私保护的用户的信息，比如使用语义web的信息过滤系统和位置匿名技术，如用户的敏感信息进行个人保护，或通过使用匿名数据分布式技术提供一个广泛的用户隐私的保护方式。
（3）建立和完善相关法律制度。目前缺乏一个系统的、全面的国家法律，包括相关法律法规、以及其他法律、行政法规和地方规章。行政法规是行政部门根据自己的职责管理内容，目的是方便管理。目前网络安全的法律法规帮助理解来自不同部门的职责，但他们的专业知识，缺乏全球的定义。建立和完善网络安全相关的法律体系，法律渊源必须首先澄清当前网络安全层次结构，消除冲突的影响，完善网络安全法律制度和程序规则。在网络安全立法的过程中，可以举行听证会等形式广泛听取公众的意见，增强网络安全立法的科学性和普遍性。法律法规是一个重要的工具和手段来保护用户的隐私，在当前的背景下，大数据的发展，通过制定和完善相关的法律法规来保护用户的个人隐私是非常重要的。需要加快相关立法进程，提高法律法规的保护用户的隐私信息。
4结束语
综上所述，应充分利用好大数据的优势，同时在此基础上，要明确当前网络环境安全威胁，从用户安全意识、数据存储、应用、管理以及相关法律制度几大方面入手，由技术层面到管理层面应用多种策略加强安全防护，提升大数据本身及其平台安全性，更好地为经济建设发展服务。
参考文献:
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[5]邹恒明.云计算之道[M].北京：清华大学出版社，.
[6]周汉华.个人信息保护前沿问题研究[M].北京：法律出版社，
篇9：大数据时代下网络安全与隐私保护论文
摘要：
大数据时代下信息技术发展异常迅猛，发展至今在社会各领域获得了广泛的普及，极大便利了人们日常生活与工作，但同时也给人们带来了相应的困扰，其中最为明显的就是网络安全问题。因此，如何在大数据时代下解决好网络安全问题，保护好人们的隐私数据不被泄露成为众多相关学者与相关研究人员重点关注、研究的一个问题。而要想解决这一问题就必须深入分析其背后成因，在此基础上采取针对性策略予以应对。文章从大数据的内涵分析着手，探讨大数据时代下的网络安全与隐私保护问题，并针对这些问题提出切实可行的应对策略。
关键词：
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