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大数据专业前景分析

时间：2022-11-30 08:00:29 其他范文收藏本文下载本文

大数据专业前景分析（共10篇）由网友“樱花＆二本℃”投稿提供，以下是小编收集整理的大数据专业前景分析，仅供参考，欢迎大家阅读。

大数据专业前景分析

篇1：大数据专业前景分析

大数据专业的'就业方向：

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

篇2：大数据就业前景分析

如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的'缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

篇3：关于Java大数据就业前景分析

大数据发展史

大数据是在20XX年正式引入国内，但是在当时还只是试探阶段，并没有太多的落地。直到20XX年，以Hadoop为代表的生态趋于成熟，甚至结合内存处理领域、数据实时处理领域，已经形成了一套完整的大数据平台技术解决方案。再加上大量企业的尝试于是在该年形成了一个大数据在国内的爆发点。也就是从20XX开始，大数据的人才市场需求在急剧扩增。20XX年，随着互联网的发展，需求的饱和，流量红利的消失，让很多企业公司不得不考虑通过数据来提升效率以及推进用户体验，例如推荐系统、个性化服务等，于是各大互联网企业纷纷向数据化转型，使得大数据这个领域进一步达到高潮。过去的20XX年在基础上持续升温，再加上国家的大数据战略使得大数据越发的引人注目，而市场对Java大数据人才的需求也是越发的旺盛。

Java大数据应用领域

Java大数据的应用领域非常的广泛，可以简单分为几类：

1. 基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。

2. 数据分析领域，例如图像分析，语音识别，空间分析，用户分析，可视化等。

3. 各种数据源的建立，气象，交通，媒体娱乐等领域数据市场的形成。

Java大数据的就业方向

除了以上说明的几种大数据的应用方向和领域，Java大数据本身也可以入职传统的Java职位，因此其就业方向非常的广泛。但是同时应为专业性，很多Java大数据工程师长期专注一个领域，随着技术能力的提升，技术的方向也会越来越窄，所以，为了以后的职业道路不会偏移，现在就应该对各个就业方向做一个全面的了解。

从技术的角度来看主要是这几个版块，也和大数据的技术流程有关：

1. 数据采集

应用Flume技术实时抓取数据信息，应对大数据背景下的数据采集的问题

2. 数据清洗

应用MapRedurce、Storm、Spark等技术进行大数据背景下的ETL

3. 数据存储

应用GFS、HDFS、S3等技术进行分布式文件存储，解决存储的高可用性问题

4. 数据查询

应用Hive、Impala、SparkSQL等技术进行海量数据下的高性能查询

对于拥有Java大数据技术的百知学员来说，他们未来的职业发展是非常宽广的，百知教育作为是中国领先的Java大数据培训企业，立足中关村软件园，为许多优秀的IT企业输送了大量的人才，而大数据将作为未来很长一段时间内国内最热门的技术，也是值得你来为人生投资的，如果你希望获得未来人生的加码，不妨考虑参加百知大数据培训，为就业打下坚实的基础。

篇4：数据分析专业简历

数据分析专业简历模板

个人基本简历

简历编号：		更新日期：		无照片
姓名：	大学生个人简历	国籍：	中国
目前所在地：	广州	民族：	汉族
户口所在地：	广州	身材：	158 cm? kg
婚姻状况：	未婚	年龄：	26 岁
培训认证：		诚信徽章：

求职意向及工作经历

人才类型：

普通求职?

应聘职位：

服装/纺织/皮革/制鞋类：采购、跟单，数据分析、财务类：财务类、客户服务类：助理、分析

工作年限：

职称：

初级

求职类型：

全职

可到职日期：

随时

月薪要求：

1500--

希望工作地区：

广东省广州

个人工作经历：

公司名称：	玛克服装公司起止年月：-03 ～ 2009-04
公司性质：	私营企业所属行业：纺织，服装
担任职务：	客服配货
工作描述：	客户服务,货品调配,销售情况表,回款跟进.
离职原因：

公司名称：	广州市以诺生物有限公司起止年月：-12 ～ -10
公司性质：	私营企业所属行业：化学化工，生物制品
担任职务：	客服跟单
工作描述：	商品推介，客户跟进，收款跟进，货物跟进，收集相关数据做分析报表。
离职原因：

公司名称：	广东省外贸包装公司起止年月：-10 ～ 2006-05
公司性质：	国有企业所属行业：造纸，印刷，包装
担任职务：	会计助理
工作描述：	应付应收帐，费用工资帐，固定资产帐，简单税务，基础会计全帐。
离职原因：

教育背景

毕业院校：

江西财经大学

最高学历：

本科

毕业日期：

-01-01

所学专业一：

会计学

所学专业二：

受教育培训经历：

起始年月	终止年月	学校（机构）	专业	获得证书	证书编号
-09	-07	广州市一商职中	市场营销	营业员证
2001-09	-07	广州市财务管理干部学院	会计电算化	会计证、电算化中级证
2004-01	2007-01	江西财经大学	会计学	会计初级证

语言能力

外语：	英语一般
其它外语能力：
国语水平：	优秀	粤语水平：	精通

工作能力及其他专长

工作认真负责，独立适应力强。有一年多的会计相关经验。性格开朗，平常喜欢从整体到局部观察事物，数据分析能力强，有机会从事市场营运、采购或者与分析预测相关工作。

备注:保险,中介勿扰!!!

详细个人自传

	个性直爽、感性，乐于助人。处事严谨、慎重，观察力强．希望往后能独立自主地稳定开展工作．

个人联系方式

通讯地址：
联系电话：	135XXXXXXXXXX	家庭电话：
手机：	135XXXXXXXXXXX	QQ号码：
电子邮件：		个人主页：

篇5：高校大数据专业就业前景

大数据人才稀缺

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。

据职业社交平台LinkedIn发布的《中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

篇6：高校大数据专业就业前景

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

大数据专业人才就业薪资

1、基础人才-数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较年，增长 9.4%。

数据分析师岗位职责

业务类别:技术

业务方向:数据分析

工作职责:

1. 根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；

2. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；

3. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；

4. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；

5. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；

6. 参与编写项目相关文档。

教育背景:

学历：本科其它：

经验要求:工作经验：3-5年

任职要求:

1. 统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；

2. 熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；

3. 使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；

4. 3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；

5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；

6. 主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

能力素养:

良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。

2、大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资：30230/月。

大数据开发工程师/专家岗位指责

职位描述：

1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；

2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；

3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；

岗位要求：

1、计算机或相关专业本科以上学历（3年以上工作经验）；

2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分；

3、Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 0/月，取自 1734 份样本。

Hadoop开发工程师岗位职责（引自新浪网）：

职位描述：

1.参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化；

2.分布式机器学习算法在数据平台的构建与优化（包括常见的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等）；

3.深入源码改进各种开源大数据项目（包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等）。

任职要求：

1.计算机或相关专业本科以上学历；

2.熟悉Linux环境下开发，熟练掌握C++/Java/Scala等一种以上编程语言；

3.熟悉Hadoop生态系统相关项目，精通以下项目之一的源码（Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin）；

4.具备良好的学习能力、分析能力和解决问题的能力。

4、数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资：21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%；

数据挖掘工程师招聘要求（引自蚂蚁金服集团技术部）：

工作职责：

1、在分布式系统上进行数据计算、挖掘、和实现算法；

2、数据仓库模型设计和建立；

3、数据梳理流程的实现和维护；

4、物流场景下的地址文本、空间属性研究和分析。

任职资格：

1、本科以上学历，有扎实的统计学，数据挖掘，机器学习，自然语言识别理论基础，一种或几种以上的实际使用经验。

2、熟悉聚类、分类、回归等机器学习算法和实现，对常见的核心算法和数据挖掘方法有透彻的理解和实际经验。

3、深入理解Map-Reduce模型，对Hadoop、Hive、Spark、Storm等大规模数据存储于运算平台有实践经验。

4、有扎实的计算机理论基础，至少熟悉一种编程语言，Java优先。

5、有三年以上互联网公司或者海量数据处理工作经验，大数据挖掘、分析、建模经验

5、算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

算法工程师招聘要求（引自美团点评数据平台部）：

职位描述：

互联网公司背景优先

A、广告算法

岗位职责：

1.负责点击率预估等主要广告算法的技术选型；

2.负责核心算法的开发；

3.负责广告大数据处理流程的建设及相关工具的研发；

4.负责广告技术研究项目的推进与管理；

职位需求：

1.计算机或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验;

2.熟练掌握一门开发语言；

3.有机器学习、数据挖掘相关知识；

4.在广告、搜索、推荐等相关领域之一有技术研究工作经验；

5.有较强的沟通协调能力；

B、推荐算法

职位描述：

1. 参与各个产品线的个性化推荐系统的研发；

2. 分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

3. 通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性；

职位要求：

1. 全日制本科及以上学历，计算机相关专业；

2. 熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；

3. 熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；

4. 有较强的工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和TB级用户行为数据的推荐系统或算法；

5. 掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、Mahout），能够快速建立模型并进行验证；

C、算法工程师

岗位职责:

1、开发和优化用户行为数据挖掘，文本分类和语义理解，社交网络分析，网页搜索，推荐系统等领域的特定算法

2、能够很快学习和利用state-of-the-art的算法解决实际产品问题，提升产品用户体验

任职资格:

1、有一定的研究、实验的能力，优秀的分析问题和解决问题的能力

2、理解自然语言处理、机器学习、网页搜索，推荐系统，用户数据分析和建模的基本概念和常用方法，有相关领域的实际项目研发或者实习经历者优先。

3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或类Unix系统开发,有较强的编程能力。能独立实现线上算法模块者优先。

4、对大数据处理平台和工具有一定经验者优先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等

最后一个问题，哪些公司需求大数据人才？

答：所有的公司。大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。

马云爸爸说“我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”

数据，未来的一切。

篇7：数控专业前景分析

数控专业就业方向

数控专业就业方向有哪些，毕业后数控专业学生会去哪里工作？毕业后学生都找了什么工作？以下是数控专业常见的`几个就业方向，供参考。在工业企业，从事数控程序编制、数控设备的使用、维护与技术管理，数控设备销售与售后服务等工作。数控技术专业在主要面向机械、模具、电子、电气、轻工等行业，可从事产品设计与加工、数控编程、数控机床操作、数控常用CAM软件多轴加工、数控设备调试与维修等相关工作。

篇8：专业就业前景分析

1、会计专业

会计专业一直都是一个非常热门的专业，会计专业是一门技术性要求高的一个学科，在每一年的高考中非常受到考生和家长的青睐，会计专业就业是非常的广泛的，大多数的行业都可以胜任，并且报考也不会分什么文科理科才可以报考。

会计的就业前景也是非常好的，虽然说每一年都有很多的毕业生出来就业，但这并不影响我们的就业的前景，因为每一年都有很多的公司企业提供岗位，现在的市场的需求量是非常短缺的。特别是高级财务管理这样的高收入的白领。所以说这是一个非常好的一个专业。

2、英语专业

英语专业一直是很多的文科生的专利，也是文科生必考的一个专业。英语专业作为十大热门专业之一，英语专业的前景是非常好的，现在越来越多的跨国公司，这也为英语专业的大学毕业生提供了很多的英语翻译的岗位，英语翻译是一个高收入的行业，特别是在外企工作，都是以美元计算工资的。

3、土木工程专业

土木工程专业的报考人数是非常多的，在往年的就业中，土木工程专业的就业率是非常高的，现在的中国的经济发展越来越好，建设的高铁、房子、楼盘越来越多，这也就给我们的土木工程专业的毕业生提供了就业的岗位，当然土木工程专业也是口碑最好的一个专业。

4、计算机专业

计算机专业是一个理科类的专业，这几年计算机专业也是最火的一个专业，现在的计算机专业的就业市场是非常的短缺的，因为很多的原本从事计算机行业的人都离开的这个行业，导致现在的市场需求量非常大，如果是现在今年报考这个专业的高考生是非常好的，可遇不可求的一个机遇。

5、临床医学专业

临床医学专业是一门非常好就业的专业，临床医学专业的就业率是非常高的，每一年都达到85%到90%之间这样的就业率，并且每一年毕业生相比于其他专业是非常少的`，因为从往年的高考录取分数线来看，医学的专业的分数是非常高的，所以很多少的人能够考上医学类的专业。

临床医学专业就业前景也是非常的好，很多的毕业生可以去大医院工作，或者是去一些有关医疗方面的职业。而且，由于今年的疫情，许多同学们意识到了医学的重要性，越来越多的同学们报考医学专业，从而出现了从医热。临床专业的人才一直是我国非常紧缺的，由此可见就业前景非常好。

6、法学专业

法学一直是文科生最热门的一个专业，每一年都有很多的考生报考这个专业，因为在毕业以后很多都是从事律师这个专业。律师这个职业是非常受欢迎的，在社会上的认可度也是非常高的，社会地位是非常高的。就读法学专业的毕业生在以后的就业中可以选择法官，检察官，律师等等有关法学的行业，也可以考公务员。公务员中法学专业是很吃香的，可以去法院和检察院工作，是许多同学们热衷的工作岗位，相比其他岗位待遇也是很好的。