大数据工程师就业前景（合集10篇）由网友“YUME”投稿提供，以下是小编整理过的大数据工程师就业前景，欢迎阅读分享。
篇1：大数据工程师就业前景
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英(LinkedIn)中国商务分析及战略总监王昱尧说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。
学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家;沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍(Nicole Yan)的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍(Nicole Yan)说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。
篇2：大数据工程师就业前景
1如何成为大数据工程师
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才―既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
颜莉萍(Nicole Yan)建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
2薪酬待遇
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍(Nicole Yan)的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍(Nicole Yan)表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
3职业发展路径
由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位―如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍(Nicole Yan)说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
篇3：大数据工程师就业前景
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
1找出过去事件的特征
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如微信的电影票业务。
2预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级―在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤?
3找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试(AB Test)，即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试―比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
需要具备的能力
1数学及统计学相关的背景
就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工作者，更容易进入一个技能上的危险区域(Danger Zone)―一堆数字，按照不同的数据模型和算法总能意脸鲆恍┙峁来，但如果你不知道那代表什么，就并不是真正有意义的结果，并且那样的结果还容易误导你。“只有具备一定的理论知识，才能理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。”沈志勇说。
2计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。
举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
3对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍(Nicole Yan)看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
篇4：大数据就业前景
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
大数据就业前景如何?
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
大数据分析师是做什么的?
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
大数据分析师薪资待遇：
有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
篇5：it工程师就业前景
近几年我国的IT队伍存在严重的结构失衡，既缺乏高级IT人才，也缺乏技能型、应用型信息技术人才，以及一大批能从事基础性工作的技术人员。未来国内IT企业将需要大量的通用软件开发人才。同时，针对各行各业的软件定制服务也将对软件人才提出更高的要求，最好是该行业的从业人员能够进入IT业设计适合行业特征的软件。
随着经济的高速发展和教育规模的大幅提高，中国IT人才培养成为教育培训界的热点。然而，软件人才仍然严重短缺。软件人员择业困境，IT企业招人更困难，这两大难题成了业界探讨的焦点话题。
那么，我们先来看看中国软件行业存在的问题：
1、资金投资不足
2、软件人才流失严重
3、软件盗版现象严重
4、软件开发的工程化、规模化程度比较低
5、科技成果产业化的能力差，国产软件市场占有率不高
中国的IT队伍存在严重的结构失衡，既缺乏高级IT人才，也缺乏技能型、应用型信息技术人才，以及一大批能从事基础性工作的技术人员。中国软件人才的“金字塔”型合理结构并未实现，软件产业健康、快速发展所需要三类人才：既懂技术又懂管理的软件高级人才、系统分析及设计人员(软件工程师)、熟练的程序员(软件蓝领)这三类由高到低的人才结构并未呈金字塔型。除此之外，人才的地区分布差异也比较明显，一些发达城市人才有供过于求现象，而边远城市人才则普遍匮乏。目前，软件开发主要分两类，一类是通用软件开发;另一类是软件定制服务。未来国内IT企业将需要大量的通用软件开发人才。同时，针对各行各业的软件定制服务也将对软件人才提出更高的要求，最好是该行业的从业人员能够进入IT业设计适合行业特征的软件。
从我国软件产业市场发展的进程来看，目前还处于起步阶段，与发达国家相比，我们还有一定的距离。随着经济全球化的进一步推进、中国加入WTO，中国软件业将面临更加广阔的国际市场以及前所未有的走出去的发展机会。近年来，国内的一些软件企业积极地进入国际市场，在不同程度上参与国际竞争，尤其是在软件外包方面取得一点效果，我国作为WTO的正式成员，国内软件企业“走出去”必将获得在国际市场发展的机会，“走出去”是大势所趋。
另外企业要想进入国际市场，必须首先完善自我，增强了企业的全球意识，强化国际化的商品观念、市场观念、竞争观念、风险观念、信誉观念、法制观念等，这无疑对企业本身是有好处的，相反，如果采取“闭门造车”的策略，即使在技术竞争中取得优势，也很难成为被国际广泛接受的主流技术，因此国内的软件企业要想做大做强，必须走出去，必须利用市场优势，广泛开展国际合作，绝不能闭门造车。
[it工程师就业前景]
篇6：关于数据分析师就业前景
数据说明：
本数据取自14363份样本，最新更新时间：-05-03
该职位平均税前月薪
招聘需求量地区排名TOP10
1、北京
9396个职位
2、上海
3150个职位
3、深圳
1302个职位
4、广州
863个职位
5、杭州
633个职位
6、成都
340个职位
7、合肥
296个职位
8、南京
259个职位
9、武汉
199个职位
10、郑州
176个职位
招聘薪酬地区排名TOP10
1、北京
￥9862
2、杭州
￥9857
3、上海
￥9354
4、广州
￥9034
5、深圳
￥8219
6、南京
￥8054
7、成都
￥7348
8、合肥
￥5369
[关于数据分析师就业前景]
篇7：大数据就业前景分析
如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的'缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
篇8：大数据就业前景好吗
大数据就业情况怎么样？薪资待遇怎么样？相信这些是想要学习大数据的伙伴们首先就会考虑的，也是最重视的问题吧。科多大数据作为DT时代大数据人才培养基地，当然也把大数据人才就业放到第一位，也灰常努力培养符合企业用人需求的人才，使劲儿推动大数据产业的发展。下面科多大数据就和你们一起来看看啥情况吧！
爬取了一个月内4600份大数据领域职位需求，生成一份大数据市场需求报告。为了探索这个问题，从几个主流招聘网站爬取了大数据相关的职位信息，最终生成一份《大数据职位需求报告》，帮助大数据领域的从业者了解目前大数据领域职位的需求情况，为大数据领域的从业者或者即将进入大数据领域的朋友提供帮助。
1.大数据领域，具体细分领域的需求情况。
我们将大数据领域细分为数据分析、大数据开发、数据挖掘&机器学习以及云计算等四个具体的子类。
目前我国的大数据领域整体还是偏基础分析方面，这也就是为何数据分析与大数据开发的需求量巨大，而偏高级的挖掘与机器学习的子领域则需要进一步的发展，及早投入还是有比较大的前景的。而作为偏基础设施的云计算领域，虽然已经有火的苗头，但从目前看需求量并不是很大。
2.听说大数据猿们的收入很高？
在整体的分布中，5-10K的猿类占据了大头，但从月薪10K之后可以看到依然有不少的需求分布，特别是40K以上的高薪酬依然有64个JD需求出现。
3 .我刚毕业，你们需要我吗？
经验不限的已经占据了近一半的需求，在剩余的需求中，1-3年的大数据中低级工程师的需求比较高，3-5年的大数据中高级工程师需求次之，对于5-10的“砖家” 依然还是有需求的。
我们想想，大数据这个领域真正的发展有没有超过？一些就要10年背景的人，那只能呵呵了。当然，如果你只需要一个开发经验在10年以上的，那是可以理解的。
4 .我才本科毕业，我的学历够吗？
所以，本科毕业的朋友们，俺在这里告诉你们，本科太够了，大数据的门槛并没有想象中高，这个领域的主力大军依然本科生与大专生。所以，作为本科毕业或者专科毕业的你，是不是该松一口气了，再也不用担心你找不到大数据相关的工作了。
大数据就业情况怎么样？薪资待遇怎么样？相信这些是想要学习大数据的伙伴们首先就会考虑的，也是最重视的问题吧。科多大数据作为DT时代大数据人才培养基地，当然也把大数
[大数据就业前景好吗]
篇9：数据分析师就业前景
从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，
但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。
数据分析师是做什么的?
“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
数据分析师薪资待遇：
有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自 1139 份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。
篇10：消防工程师就业前景
根据相关统计数据发现，目前，在我国从事消防技术相关人员大概有20万，在未来的三年到五年的时间范围内，我们国家需要的消防工程师数量会达到200万，整个消防行业当中对这个岗位的技术人才的'需求量是非常大的。
国共有消防技术服务企业约1.6万余家，消防行业在市场上的投入规模已经远远超过了4000亿元，在之后的5年时间里，全职消防工程师会享受国家的从优福利政策，其整体价值仍然处在不断提升的阶段。
为什么发展前景好
1、取得一级注册消防工程师资格证书可聘任工程师职务；是消防设施检测领域申请评定消防专业高级工程师职称的必备条件。
2、需求量大。据公安部消防局副局长介绍，未来3-5年，我国需要近50万注册消防工程师；
3、需求面广。各行各业，凡有重要消防责任的单位和相关中介机构，均需配备相应数量的消防工程师。
薪资水平
全职工资大概是18万-25万/年，兼职一般为6-8万；二三线城市一级消防工程师全职最低也是15万/年以上，兼职是5万/年以上！
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