简单统计SQL Server用户数据表大小综合教程(共9篇)由网友“无敌小火龙”投稿提供,下面是小编整理过的简单统计SQL Server用户数据表大小综合教程,欢迎大家阅读借鉴,并有积极分享。
篇1:简单统计SQL Server用户数据表大小综合教程
在SQL Server,简单的组合sp_spaceused和sp_MSforeachtable这两个存储过程,可以方便的统计出用户数据表的大小,包括记录总数和空间占用情况,非常实用,在SqlServer2K和SqlServer中都测试通过,
/**//*
1. exec sp_spaceused '表名'(SQL统计数据,大量事务操作后可能不准)
2. exec sp_spaceused '表名', true (更新表的空间大小,准确的表空大小,但可能会花些统计时间)
3. exec sp_spaceused (数据库大小查询)
4. exec sp_MSforeachtable “exec sp_spaceused '?'” (所有用户表空间表小,SQL统计数据,,大量事务操作后可能不准)
5. exec sp_MSforeachtable “exec sp_spaceused '?',true” (所有用户表空间表小,大数据库慎用)
*/
create table #t(name varchar(255), rows bigint, reserved varchar(20), data varchar(20), index_size varchar(20), unused varchar(20))
exec sp_MSforeachtable “insert into #t exec sp_spaceused '?'”
select * from #t
drop table #t
另外还有sp_MSforeachdb可以遍历所有数据库,使用方法详见SQL帮助,
关 键 字:SQLServer
篇2:实际工作中常用统计SQLSERVER表大小
--返回当前数据库中所有用户表的使用空间列表
CREATE PROC [dbo].[tablespace_list]
AS
SET NOCOUNT ON
DECLARE @tblcount INT --表的个数
,@tblname VARCHAR(128) --表名
,@schemaname varchar(64)
--用于存放最终结果的表变量
DECLARE @result TABLE (表名 VARCHAR(128),
行数 VARCHAR(11),
预申请空间 VARCHAR(15) NULL,
数据占用空间 VARCHAR(15) NULL,
索引占用空间 VARCHAR(15) NULL,
空闲 VARCHAR(15) NULL
);
DECLARE @resultEx TABLE (
架构名 varchar(64),
表名 VARCHAR(128),
行数 VARCHAR(11),
预申请空间 VARCHAR(15) NULL,
数据占用空间 VARCHAR(15) NULL,
索引占用空间 VARCHAR(15) NULL,
空闲 VARCHAR(15) NULL
);
--用于存放所有表名的表变量
DECLARE @tbl TABLE (tblname VARCHAR(128),
schemaname varchar(64),
id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL
);
--将当前库中所有的表名存入表变量@tbl
INSERT INTO @tbl
select a.name,b.name
FROM sys.all_objects a join sys.schemas b
ON a.schema_id=b.schema_id
WHERE a.type in ('U','S');
--获得当前库中表的个数
SELECT @tblcount=MAX(id) FROM @tbl
WHILE @tblcount>0
BEGIN
SELECT @tblname=quotename(schemaname)+'.'+quotename(tblname),@schemaname=schemaname FROM @tbl WHERE id=@tblcount
INSERT INTO @result EXEC ('EXEC SP_SPACEUSED ' +'“'+@tblname+'”')
insert into @resultEx select @schemaname,* from @result
delete from @result
SET @tblcount=@tblcount-1
END
select * from @resultEx ORDER BY CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) DESC
select 架构名,sum(CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) ) as '总耗费空间kb'
from @resultEx
group by 架构名
order by '总耗费空间kb' desc
select sum(CONVERT(bigint,REPLACE(预申请空间,'kb','')) ) as '总耗费空间kb' from @resultEx
SET NOCOUNT OFF
GO
篇3:如何修护MYSQL数据表数据库教程
mysql|数据
如果数据表有问题,可以利用--recover --quick参数做修补的工作:linux#myisamchk --recover --quick tbl_name
linux#isamchk --recover --quick tbl_name
如果上面的方法不能解决问题,可以将--quick参数去掉:
linux#myisamchk --recover tbl_name
linux#isamchk --recover tbl_name
如果还是不能解决问题,可以再试着改用--safe_recover参数:
linux#myisamchk --safe_recover --quick tbl_name
linux#isamchk --safe_recover --quick tbl_name
篇4:如何锁定MYSQL数据表数据库教程
mysql|数据
在进行数据表检查或修补时,可以先将数据表锁定,可确保数据表的安全:mysql>LOCK TABLE tbl_name READ;
mysql>FLUSH TABLES;
将数据表锁定后再进行检查或修补的工作,
如何锁定MYSQL数据表数据库教程
,
完成后再解除锁定:
mysql>UNLOCK TABLES;
//LOCK TABLE tbl_name READ表示要锁定成只读状态,在这个状态下用户只能读取数据表,不能写入。
LOCK TABLE tbl_name WRITE则是更严格的锁定,用户不能读取也不能写入。
篇5:sqlserver 如何创建分区表数据库教程
server|sqlserver|创建
该文详细介绍实现分区表的过程以及有助于完成此过程的功能,sqlserver 2005 如何创建分区表数据库教程
。逻辑流程如下:图:创建分区表或索引的步骤
确定是否应为对象分区
虽然分区可以带来众多的好处,但也增加了实现对象的管理费用和复杂性,这可能是得不偿失的。尤其是,您可能不需要为较小的表或目前满足性能和维护要求的表分区。前面提到的销售方案使用分区减轻了移动行和数据的负担,但在决定是否实现分区时,您应考虑您的方案是否存在这种负担。
确定分区键和分区数
如果您正在尝试改善大型数据子集的性能和可管理性,并且已经定义了访问模式,则可以使用范围分区减少数据争用的情况,同时减少只读数据不需要分区时的维护工作。要确定分区数,应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。如果您通常一次只处理这些已定义子集中的少数几个,则应定义范围以隔离查询,使其只处理相应的数据(即,只处理特定的分区)。
确定是否应使用多个文件组
为了有助于优化性能和维护,应使用文件组分离数据。文件组的数目一定程度上由硬件资源决定:一般情况下,文件组数最好与分区数相同,并且这些文件组通常位于不同的磁盘上。但是,这主要适用于打算对整个数据集进行分析的系统。如果您有多个 CPU,SQL Server 则可以并行处理多个分区,从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。这种情况下,可以获得并行处理以及在分区表中移入和移出分区的好处。
创建文件组
如果需要为多个文件放置一个分区表以获得更好的 I/O平衡,则至少需要创建一个文件组。文件组可以由一个或多个文件构成,而每个分区必须映射到一个文件组。一个文件组可以由多个分区使用,但是为了更好地管理数据(例如,为了获得更精确的备份控制),应该对分区表进行设计,以便只有相关数据或逻辑分组的数据位于同一个文件组中。使用 ALTER DATABASE,可以添加逻辑文件组名,然后添加文件。要为 AdventureWorks 数据库创建名为 Q3 的文件组,请按以下方式使用 ALTER DATABASE:
ALTER DATABASE AdventureWorks ADD FILEGROUP [2003Q3]
创建文件组后,使用 ALTER DATABASE 将文件添加到该文件组中。
ALTER DATABASE AdventureWorks
ADD FILE
(NAME = N'2003Q3',
FILENAME = N'C:\AdventureWorks\2003Q3.ndf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 100MB,
FILEGROWTH = 5MB)
TO FILEGROUP [2003Q3]
通过在 CREATE TABLE 的 ON 子句中指定一个文件组,可以为文件创建一个表。但是,如果表未分区,则不能为多个文件组创建一个表。要为一个文件组创建表,请使用 CREATE TABLE 的 ON 子句。要创建分区表,必须先确定分区的功能机制。进行分区的标准以分区函数的形式从逻辑上与表相分离。此分区函数作为独立于表的定义存在,而这种物理分离将起到帮助作用,因为多个对象都可以使用该分区函数。因此,为表分区的第一步是创建分区函数。
为范围分区创建分区函数
范围分区必须使用边界条件进行定义。而且,即使通过 CHECK 约束对表进行了限制,也不能消除该范围任一边界的值。为了允许定期将数据移入该表,需要创建最后一个空分区。
在范围分区中,首先定义边界点:如果存在五个分区,则定义四个边界点值,并指定每个值是第一个分区的上边界 (LEFT) 还是第二个分区的下边界 (RIGHT)。根据 LEFT 或 RIGHT 指定,始终有一个空分区,因为该分区没有明确定义的边界点。
具体来讲,如果分区函数的第一个值(或边界条件)是 '1001',则边界分区中的值将是:
对于 LEFT
第一个分区是所有小于或等于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于 '20001001' 的数据
对于 RIGHT
第一个分区是所有小于 '20001001' 的数据
第二个分区是所有大于或等于 '20001001' 数据
由于范围分区可能在 datetime 数据中进行定义,因此必须了解其含义。使用datetime具有某种含义:即总是同时指定日期和时间。未定义时间值的日期表示时间部分为“0”的 12:00 A.M。如果将 LEFT 与此类数据结合使用,则日期为 10 月 1 日 12:00 A.M. 的数据将位于第一个分区,而 10 月份的其他数据将位于第二个分区。从逻辑上讲,最好将开始值与 RIGHT 结合使用,而将结束值与 LEFT 结合使用。下面的三个子句将创建逻辑上相同的分区结构:
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'0331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001 00:00:00.000', '20010101 00:00:00.000', '20010401 00:00:00.000', '20010701 00:00:00.000')
或
RANGE RIGHT FOR VALUES ('20001001', '20010101', '20010401', '20010701')
注意:此处使用 datetime 数据类型确实增加了一定的复杂性,但您需要确保设置正确的边界情况。请注意使用 RIGHT 的简单性,因为默认时间为 12:00:00.000 A.M。对于 LEFT,复杂性增加是因为 datetime 数据类型具有精度。必须选择 23:59:59.997 的原因在于,datetime 数据无法保证毫秒级别的精度。相反,datetime 数据的精度在 3.33 毫秒内。使用 23:59:59.999 这个确切的时间值是不行的,因为该值将被舍入到最接近的时间值,即第二天的 12:00:00.000 A.M。由于进行了这种舍入,将无法正确定义边界,
对于 datetime 数据,必须对明确提供的毫秒值加倍小心。
注意:分区函数还允许将函数作为分区函数定义的一部分。您可以使用 DATEADD(ms,-3,'20010101'),而不是使用 '20001231 23:59:59.997' 明确定义时间。
要在四个活动分区(每个分区代表一个日历季度)中存储四分之一的 Orders 数据,并创建第五个分区以备将来使用(还是作为占位符,用于在分区表中移入和移出数据),请将 LEFT 分区函数与以下四个边界条件结合使用:
CREATE PARTITION FUNCTION OrderDateRangePFN(datetime)
AS
RANGE LEFT FOR VALUES ('20000930 23:59:59.997',
'20001231 23:59:59.997',
'20010331 23:59:59.997',
'20010630 23:59:59.997')
记住,定义四个边界点将创建五个分区。通过查看以下数据集检查此分区创建的数据集:
边界点 '20000930 23:59:59.997' 作为 LEFT(设置模式):
最左侧的分区将包含所有小于或等于 '20000930 23:59:59.997' 的值
边界点 '20001231 23:59:59.997':
第二个分区将包含所有大于 '20000930 23:59:59.997' 但小于或等于 '20001231 23:59:59.997' 的值
边界点 '20010331 23:59:59.997':
第三个分区将包含所有大于 '20001231 23:59:59.997' 但小于或等于 '20010331 23:59:59.997' 的值
边界点 '20010630 23:59:59.997':
第四个分区将包含所有大于 '20010331 23:59:59.997' 但小于或等于 '20010630 23:59:59.997' 的值
最后,第五个分区将包含所有大于 '20010630 23:59:59.997' 的值。
创建分区架构
创建分区函数后,必须将其与分区架构相关联,以便将分区定向至特定的文件组。定义分区架构时,即使多个分区位于同一个文件组中,也必须为每个分区指定一个文件组。对于前面创建的范围分区 (OrderDateRangePFN),存在五个分区;最后一个空分区将在 PRIMARY 文件组中创建。因为此分区永远不包含数据,所以不需要指定特殊的位置。
CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
AS
PARTITION OrderDateRangePFN
TO ([2000Q3], [2000Q4], [2001Q1], [2001Q2], [PRIMARY])
注意:如果所有分区都位于同一个文件组中,则可以使用以下更简单的语法:
CREATE PARTITION SCHEME OrderDatePScheme
AS
PARTITION OrderDateRangePFN
ALL TO ([PRIMARY])
创建分区表
定义分区函数(逻辑结构)和分区架构(物理结构)后,即可创建表来利用它们。表定义应使用的架构,而架构又定义函数。要将这三者结合起来,必须指定应该应用分区函数的列。范围分区始终只映射到表中的一列,此列应与分区函数中定义的边界条件的数据类型相匹配。另外,如果表应明确限制数据集(而不是从负无穷大到正无穷大),则还应添加 CHECK 约束。
CREATE TABLE [dbo].[OrdersRange]
(
[PurchaseOrderID] [int] NOT NULL,
[EmployeeID] [int] NULL,
[VendorID] [int] NULL,
[TaxAmt] [money] NULL,
[Freight] [money] NULL,
[SubTotal] [money] NULL,
[Status] [tinyint] NOT NULL ,
[RevisionNumber] [tinyint] NULL ,
[ModifiedDate] [datetime] NULL ,
[ShipMethodID] [tinyint] NULL,
[ShipDate] [datetime] NOT NULL,
[OrderDate] [datetime] NOT NULL
CONSTRAINT OrdersRangeYear
CHECK ([OrderDate] >= '20030701'
AND [OrderDate] <= '0630 11:59:59.997'),
[TotalDue] [money] NULL
)
ON OrderDatePScheme (OrderDate)
GO
建立索引:是否分区?
默认情况下,分区表中创建的索引也使用相同的分区架构和分区列。如果属于这种情况,索引将与表对齐。尽管未作要求,但将表与其索引对齐可以使管理工作更容易进行,对于滑动窗口方案尤其如此。
例如,要创建唯一的索引,分区列必须是一个关键列;这将确保对相应的分区进行验证,以保证索引的唯一性。因此,如果需要在一列上对表进行分区,而必须在另一个列上创建唯一的索引,这些表和索引将无法对齐。在这种情况下,可以在唯一的列(如果是多列的唯一键,则可以是任一关键列)中对索引进行分区,或者根本就不进行分区。请注意,在分区表中移入和移出数据时,必须删除和创建此索引。
注意:如果您打算使用现有数据加载表并立即在其中添加索引,则通常可以通过以下方式获得更好的性能:先加载到未分区、未建立索引的表中,然后在加载数据后创建分区索引。通过为分区架构定义群集索引,可以在加载数据后更有效地为表分区。这也是为现有表分区的不错方法。要创建与未分区表相同的表并创建与已分区群集索引相同的群集索引,请用一个文件组目标位置替换创建表中的 ON 子句。然后,在加载数据之后为分区架构创建群集索引。
篇6:如何查看用户表所占空间的大小数据库教程
如何查看用户表所占空间的大小?
说明:
SQL> col SEGMENT_NAME format a20
SQL> col TABLESPACE_NAME format a20
SQL> select segment_name,tablespace_name,bytes,blocks from user_segments where segment_type='TABLE';
篇7:用户偏好统计模型
V表示用户通过行为产生的`一系列商品(购买,浏览,搜索等等)
商品x是用一些列特征表示的,
用户profile是由用户对每个特征的一组偏好值组成,
特征偏好pref(w),只根据历史记录计算用户对某个特征的喜欢和不喜欢程度
无法直接比较用户profile和商品之间的关系,需要将他们通过特征来描述。对商品的偏好可以通过平均特征偏好来表示
M(x)是一个规范化的变量,即某个商品的特征数目
用户偏好统计模型互信息作为偏好度量方式
用户选择某个商品的概率主要由两个因素决定:商品偏好和商品访问可能性
实际偏好定义如下:
P(X(w)):非条件特征概率,商品包含的特征数在整个特征集中的概率 P(X(w)|V)条件特征概率,商品包含的特征在用户的特征历史中的概率 上式描述的就是互信息
篇8:用户偏好统计模型
用户偏好模型在信息系统中是一个很具挑战性的问题。目前主要处理自动发现用户的偏好,并且使用该模型。随着个性化和推荐服务在互联网和电子商务逐渐流行起来,了解用户偏好变得越来越重要。智能信息系统可以分析用户需要什么,并且预测用户未来选择的商品。在用户不同的偏好的基础之上,智能系统能够对每个用户推荐其感兴趣的商品和提供个性化服务。
目前,描述用户偏好的方法主要有,相似性、概率和相关性。向量相似性主要应用在协同过滤和内容过滤中;概率主要通过贝叶斯网络预测用户未来的行为;关联规则挖掘中,用关联来描述商品之间的关联性。
向量相似性缺点:无法直观地描述用户对商品的喜欢和不喜欢
概率缺点:概率不能直接描述用户的喜好,只能描述访问的可能性
关联性:主要用来发现有用的规则,并不是偏好
积极和消极的偏好都需要通过偏好模型表示出来
篇9:综合统计工作总结
20xx年度,商丘市统计局综合科在市统计局党组的正确领导和省统计局综合处的具体指导下,认真贯彻落实全市统计工作会议和全省综合统计工作会议精神,紧紧围绕市委、市政府中心工作,围绕全局工作重点,充分发挥综合统计的牵头、组织、协调作用,综合统计工作取得了较好的成绩。一年来的主要工作总结如下:
一、加强统计分析研究,统计参与决策能力不断增强
(一)抓进度分析,提高对经济形势把握和判断的准确性。为更好地满足市领导对统计分析资料的需求,我们加大了对经济形势分析研究的力度,多次召开由专业负责人参加的经济形势分析会,对分析报告进行反复讨论修改,按季形成经济运行综合分析报告,为市领导掌握全市经济形势提供了重要参考。评比年度内,综合专业撰写了季度经济形势综合分析报告5篇。其中,《20xx年商丘经济形势分析及20xx年发展展望》列为市委经济工作会议参阅材料;《20xx年上半年商丘市经济形势分析报告》列为市政府全会会议材料。
(二)抓专题分析,提高对热点、难点问题分析的针对性。坚持“贴近热点、贴近实际、贴近政策”的原则,紧紧围绕党委和政府的中心工作,积极撰写专题统计分析报告。评比年度内,综合专业完成了《商丘市产业集群发展情况的调查与启示》、《20xx年商丘与全省各市经济比较分析》、《国民经济较快发展 横向比较差距较大——20xx年商丘与全省及周边城市主要经济指标比较分析》、《商丘在黄淮四市中实现率先发展的可行性及对策》、《光辉的历程 显著的成就——xx大以来商丘经济社会发展回顾》和《xx大以来商丘县域经济快速发展》等6篇专题分析报告。其中,《商丘市产业集群发展情况的调查与启示》被市政府《要闻专报》专期采用;《光辉的历程显著的成就——xx大以来商丘经济社会发展回顾》在商丘电视台新闻联播“喜迎xx大专栏”系列播发;《商丘市产业集群发展情况的调查与启示》、《商丘在黄淮四市中实现率先发展的可行性及对策》两文分别编入20xx、20xx年河南经济蓝皮书,公开出版发行。
二、用好统计信息资源,资料整理水平稳步提高
(一)提高进度资料的时效性。加强了月度资料的整理编印工作,适时调整指标,增加了大中型工业企业生产经营情况等资料,季度增加了地区生产总值、农业生产、人民收入等栏目。20xx年对月报进行改版和完善,改进了封面设计,将各市指标由上月改为了当月数据,反映普遍较好。编印的《商丘统计月报》因其装帧精美、编发及时、便于携带等特点,广受各级党政领导、有关单位的欢迎和好评,每月印刷200册,仍然紧俏,需求量持续增加。
(二)增加年度资料的实用性。在编好进度资料的同时,注重对年度统计资料进行深加工,增加资料的实用性。编印的《商丘统计年鉴20xx》,设计美观、大方,印刷质量较高,统计年鉴在内容上不断改进、完善、充实,实用性、可读性进一步增强。
(三)完成省局布置的资料整理上报任务。一是按时报送县域经济统计数据。采取市、县同步搜集的办法,主要由市局负责统一搜集整理,经与各县(市、区)、各部门核对无误后再上报,力求数据完整、准确。二是及时、准确上报常规、临时资料。按省统计局综合处的要求,按时完成《商丘统计月报》、《商丘统计年鉴》、统计公报等资料上报。
三、立足优质服务,不断扩大统计影响
一年来,我们紧紧围绕为党政领导服务这个中心,优质、高效地提供了大量的统计信息和统计服务,服务工作得到领导的肯定和好评。
(一)为党政领导及有关会议整理提供临时性统计资料。据不完全统计,一年来向市党政领导及有关部门整理加工提供大型分析资料38篇。与往年不同的是,今年为市委、市政府领导及部门搜集、整理专题资料的数量明显增多。如整理、撰写了省政府研究室领导到商调研县域经济所需的《20xx年商丘县域经济发展取得成效及存在问题分析》、《20xx-20xx年商丘县域经济指标》和《20xx-20xx年商丘县市综合实力排位情况》等分析及数据资料;市委书记刘满仓到县区调研所需的各县区20xx年1-4月份经济运行情况和存在问题分析;全市“强抓机遇,狠抓落实,努力实现商丘经济社会跨越发展动员大会”需要的《1-4月份全市国民经济运行情况》、《20xx年商丘市乡镇综合实力评比结果及评价说明》、《20xx-20xx年黄淮四市县域经济综合实力排序及20xx年主要指标排序》三份分析资料,各印600份发与会代表;市委书记刘满仓赴京出席xx大所需的《xx大以来商丘经济和社会发展系列分析报告》、《前三季度商丘经济形势与全年预测》和《xx大以来商丘主要经济社会指标》等等。
(二)进一步提高“三会”服务水平。一是在市第三次党代会召开前夕,抽调人员参与《党代会工作报告》的起草工作,收集、整理了报告及相关材料所需的统计数据;二是精心编印专题材料《20xx年商丘市经济发展统计与分析》20xx册,作为20xx年全市人大、政协“两会”代表的参阅资料,受到代表和委员的欢迎和好评。在全国、全省“两会”召开前,还为商丘参加全国、全省“两会”代表委员提供反映全市经济发展概况的专题资料。
(三)为目标督查考核做好服务。一是按季为市委、市政府目标办搜集、整理全市主要经济指标目标完成情况;二是全程参与市政府目标考核小组对市级部门、省直管单位、县(市、区)政府的目标考核工作,并负责对各项职能目标完成情况及基础资料进行检查核实。
(四)积极做好为社会公众服务。近几年来,社会各界对统计数据的需求日益扩大,对统计工作的关注程度也越来越高。我们都热情接待来访人员,无论是来人咨询还是电话询问都按照有关规定认真负责地给予答复,尽量满足他们的需求,受到了社会的好评。
四、加强统计信息新闻宣传和报送,不断提高统计
一年来,我们紧紧围绕党和政府的中心工作,围绕群众关心的重点,提高宣传频率,增加宣传内容,取得了积极的效果。
(一)围绕市委、市政府中心工作积极进行统计新闻宣传。每年的二、三、四季度组织编写新闻稿向商丘日报、商丘电视台等新闻媒体和社会发布全市国民经济运行情况和信息。全年综合专业编发的经济新闻稿件在商丘日报、京九晚报刊发10余篇条,在商丘新闻联播播发50余篇条。多篇新闻稿在商丘日报刊发后,大河商丘网、人民网河南视窗、新华网河南频道进行了转载报道。
我们还积极配合新闻单位做好有关热点、难点问题的报道工作,为反映全市经济社会发展状况,发挥了积极的导向作用。7月30日上午,商丘电视台记者就上半年全市经济形势及经济结构变化情况专程到统计局进行采访,并现场录制节目,综合科长回答了记者的提问。该采访内容在商丘电视台新闻联播节目播出。
(二)客观及时发布统计公报。4月2日,我们在《商丘日报》上发布了《20xx年商丘市经济和社会发展统计公报》。公报从十三个方面,用丰富翔实的统计数据展示了20xx年商丘市在经济和社会事业等方面的发展状况和取得的成就。
(三)积极做好统计信息的报送工作。积极开展网络信息和“两办”信息报送工作,统计的信息服务作用得到进一步发挥。综合专业报送的《1-2月份我市主要经济指标在全省排位》得到了市委书记刘满仓、市长王保存的批示;《1-5月份商丘主要经济指标在黄淮四市位次》、《1-5月份商丘主要经济指标在周边城市位次》等多篇信息被专期采用。市统计局被省统计局评为网络信息发布工作先进单位,分获市委、市政府信息工作先进单位,综合科信息工作同志获得先进工作者称号。
五、理清工作思路,积极推进综合统计业务规范化工作。市统计局基础规范化建设观摩座谈会召开之后,综合科按照局党组的要求,迅速行动,抓好工作落实。一是先后两次召开科务会,专题研究布置综合统计业务规范化工作,将任务进行分解,并落实到人。二是到财贸科现场观摩学习,听取统计资料档案化管理的经验介绍,吸收和借鉴他们成功的做法。三是改版优化综合科网站,对网页栏目进行了较大调整和优化,进一步优化了信息栏目的设置,增设了统计规范化栏目。加载了近三年来的统计分析、统计月报、历史数据台帐资料,充实了进度分析、进度数据、工作动态栏目内容。四是加紧整理综合分析、年鉴整理、信息管理规范化工作记录,将有关统计资料进行整理编号归档。
六、增强大局意识,组织协调能力进一步提高
综合统计部门是统计局的“窗口”,发挥着业务指导、组织协调的重要作用。一年来,为圆满完成全局业务工作目标任务,我们全力做好了各项组织协调工作。一是综合科牵头,组织市统计局有关专业科、队将20xx年度国民经济运行分析报告、xx大以来经济社会发展回顾报告以系列形式进行了编发,专供市四大家领导参阅。二是印发《关于做好20xx年进度统计资料工作的通知》,进一步规范市局各专业、市三支调查队进度统计资料报送。三是下发了《关于进一步加强统计网络信息工作的意见》,进一步强化统计信息的上报和发布工作,提高统计信息质量,逐步实现统计信息工作规范化、制度化。四是较好地组织了全局季度分析例会和20xx年、20xx年一季度全市经济形势分析会。
今后我们将进一步增强责任意识,在创新和发展中提升水平,以更高的标准统筹好分析研究、资料整理、统计新闻等各方面的工作,科学管理和有效开发利用好统计资料,争创一流的工作业绩,增创统计服务工作的特色和优势。
★ 存储过程实现分页
★ 统计周报表范文
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