BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究（锦集10篇）由网友“奶香一刀”投稿提供，下面小编给大家整理后的BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究，希望大家喜欢!
篇1：BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究
BP神经网络在降雨侵蚀力预测预报中的应用研究
降雨侵蚀力反映由降雨引起土壤侵蚀的潜在能力,是建立通用土壤流失方程USLE的最基本冈子之一.由于降雨侵蚀力计算过程中所需资料较难收集,给其计算增加了难度.运用BP神经网络方法对降雨侵蚀力与地理之间的关系进行研究,建立降雨侵蚀力BP神经网络模型.对福建省46个地域的.降雨侵蚀力进行研究,结果表明:所建立的降雨侵蚀力BP神经网络模型对模拟预测福建不同地域的降雨侵蚀力,平均模拟精度为96.81%,平均预测精度为95.68%,达到了较为理想的效果.这不仅为降雨侵蚀力的预测预报提供了科学依据,而且也为BP神经网络在水土保持研究中的应用开辟了新的思路.
作 者：张坤 丁新新 洪伟 吴承祯 ZHANG Kun DING Xin-xin HONG Wei WU Cheng-zhen 作者单位：福建省高校森林生态系统过程与经营重点实验室,福州,350002 刊 名：水土保持研究 ISTIC PKU英文刊名：RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION 年，卷(期)： 16(1) 分类号：S157.1 关键词：降雨侵蚀力 地理因素 BP神经网络模型篇2：基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究
基于BP网络的降雨-水位预报模型应用研究
阐述了洪水预报BP网络模型的构造和数据处理方法,在对BP网络的学习率和动量项的自适应调整算法进行改进的基础上,建立了降雨-水位预报BP网络模型,实现对洪水水位的直接预报;同时还提出以点雨量作为模型输入的.建模方案,有效地改善了BP网络的模拟性能.
作 者：占玉林 王长耀 牛铮 ZHAN Yu-Lin WANG Chang-Yao NIU Zheng 作者单位：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101 刊 名：中国科学院研究生院学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF THE GRADUATE SCHOOL OF THE CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 年，卷(期)： 24(1) 分类号：P4 关键词：BP网络 降雨-水位模拟 点雨量篇3：神经网络在空气污染预报中的应用研究
神经网络在空气污染预报中的应用研究
摘要：空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究.本论文以PM2.5为例,采用伦敦市PM2.5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的.小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响.最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度.作 者：苏静芝 秦侠 雷蕾 姚小丽 SU Jing-zhi QIN Xia LEI Lei YAO Xiao-li 作者单位：北京工业大学环境与能源工程学院,北京,100022 期 刊：四川环境 ISTIC Journal：SICHUAN ENVIRONMENT 年，卷(期)：, 27(2) 分类号：X83 关键词：空气污染预报 人工神经网络 BP网络篇4：BP神经网络在洪流预报中的应用
BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统篇5：基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测
基于BP神经网络的降雨充水矿井涌水量预测
长沟峪煤矿矿井涌水量受降雨影响显著,曾经因降雨造成淹井事故.文章分析了长沟峪煤矿矿井充水因素及其影响程度,建立了矿井涌水量预测的`BP网络模型,通过对和+141水平和+20水平矿井最大涌水量预测验证了该模型的可行性,并据此对不同降雨条件下的矿井涌水量进行了预测.
作 者：梁冰 李刚 王宗林 LIANG Bing LI Gang Wang Zong-lin 作者单位：梁冰,王宗林,LIANG Bing,Wang Zong-lin(辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新,123000)李刚,LI Gang(辽宁工程技术大学安全科学及工程学院,辽宁阜新,123000)
刊 名：中国地质灾害与防治学报 英文刊名：THE CHINESE JOURNAL OF GEOLOGICAL HAZARD AND CONTROL 年，卷(期)： 20(1) 分类号：P641.4+1 关键词：BP神经网络 降雨入渗 矿井涌水量 预测模型 长沟峪煤矿篇6：BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
BP神经网络在灌区需水量预测中的应用
随着塔里木河下游水量逐年减少的趋势,铁干里克灌区水资源危机显的`越来越严重.运用BP神经网络方法预测需水量,对灌区适时调整产业结构,保护生存和生态环境,促进区域社会经济和谐发展有重要意义.
作 者：陈小强 胡向红 袁铁柱 张建 CHEN Xiao-Qiang HU Xiang-Hong YUAN Tie-Zhu ZHANG Jian 作者单位：新疆农业大学,水利与土木学院,新疆,乌鲁木齐,830052 刊 名：地下水 英文刊名：UNDERGROUND WATER 年，卷(期)：2009 31(6) 分类号：P641.8 关键词：铁干里克灌区 BP神经网络 需水量预测篇7：基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究
基于MATLAB7的神经网络在灌溉用水量预测中的应用研究
灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.介绍了BP网络的`算法步骤.并且以铁甲灌区为例,使用软件MATLAB 7对所设计的网络进行学习和训练,隐含层单元数的选取采用实验法,最终以隐单元数为13的网络预测性能最好,误差也达到精度要求.所建模型可以预测铁甲灌区的灌溉用水量.
作 者：唐延芳 迟道才 王殿武 吴萍 张瑞 TANG Yan-fang CHI Dao-cai WANG Dian-wu WU Ping ZHANG Rui 作者单位：唐延芳,迟道才,吴萍,张瑞,TANG Yan-fang,CHI Dao-cai,WU Ping,ZHANG Rui(沈阳农业大学,沈阳,110161)王殿武,WANG Dian-wu(辽宁省水文水资源勘测局,沈阳,110003)
刊 名：沈阳农业大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SHENYANG AGRICULTURAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 37(6) 分类号：S274.2 关键词：灌溉用水量 BP网络 预测 铁甲灌区篇8：BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
BP人工神经网络在渤海湾叶绿素预测中的应用
利用误差反向传播(BP)人工神经网络模型建立了天津赤潮驴驹河赤潮监控区各种理化因子与叶绿素-a之间的映射关系.模拟结果表明,该模型能够较好的反映各种理化因子与叶绿素-a浓度之间的非线性对应关系,可间接地用于该地区的'赤潮预测.
作 者：何恩业 李海 任湘湘 蔡怡 杨静 HE En-ye LI Hai REN Xiang-xiang CAI Yi YANG Jing 作者单位：国家海洋环境预报中心,北京,100081 刊 名：海洋预报 ISTIC英文刊名：MARINE FORECASTS 年，卷(期)： 25(2) 分类号：P731 关键词：BP人工神经网络 叶绿素-a浓度 赤潮篇9：基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较
基于BP和RBFNN的神经网络算法在瓦斯预测中的应用及比较
煤与瓦斯突出是目前导致井下事故的`直接原因,及时准确地预测瓦斯突出情况,对于保障井下安全生产有着十分重要地意义.神经网络有良好地自学习和自感应能力.文中将BP算法和基于径向基函数的递归正交最小二乘算法应用于瓦斯预测中,同时比较了两种算法的优点及缺点.仿真测试结果表明,径向基函数神经网络在瓦斯预测中有着更好的实用性.
作 者：唐亮 李春生 许虎 刘永嘉 高晓棠 TANG Liang LI Chun-sheng XU Hu LIU Yong-jia GAO Xiao-tang 作者单位：唐亮,TANG Liang(中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京,100083)李春生,刘永嘉,高晓棠,LI Chun-sheng,LIU Yong-jia,GAO Xiao-tang(新疆时代石油工程有限公司电信所,克拉玛依,834000)
许虎,XU Hu(徐州工程学院信电工程学院,徐州,221008)
刊 名：中国安全生产科学技术 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SAFETY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 3(6) 分类号：V216.5 关键词：BP网络 径向基函数 递归正交最小二乘 瓦斯预测篇10：模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究
模糊神经网络方法在热带气旋强度预报中的应用研究
以1960-2007年共48年6月份西行进入南海海域的热带气旋样本为基础,将热带气旋中心附近最大风速作为台风强度,以气候持续预报因子作为模型输入,采用模糊神经网络方法,进行了热带气旋强度预报模型的预报建模研究.结果表明,对175个独立预报样本模糊神经网络方法的南海热带气旋强度24 h的预报平均绝对误差为3 m・s~(-1) .另外,根据相同的.热带气旋样本及预报因子,还进一步将该预报方法与国内外普遍采用的气候持续法热带气旋强度预报方法进行对比分析,结果表明,气候持续预报方法的预报误差明显偏大,独立样本强度预报平均绝对误差为4.54 m・s~(-1) .
作 者：黄小燕 史旭明 刘苏东 金龙 HUANG Xiao-yan SHI Xü-ming LIU Su-dong JIN Long 作者单位：黄小燕,HUANG Xiao-yan(广西区气象台,广西,南宁,530022)史旭明,金龙,SHI Xü-ming,JIN Long(广西区气象减灾研究所,广西,南宁,530022)
刘苏东,LIU Su-dong(贵州省水利水电工程移民局,贵州,贵阳,550001)
刊 名：高原气象 ISTIC PKU英文刊名：PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)：2009 28(6) 分类号：P457.8 关键词：模糊神经网络 气候持续法 热带气旋强度 预报方法 Fuzzy Neural Network CLIPER models Typhoon strength Prediction methods★ 神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用
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