神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用（精选5篇）由网友“bcccccyoo”投稿提供，下面小编给大家整理过的神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用，供大家阅读参考。
篇1：神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用
神经网络和主元分析-神经网络软测量技术在污水处理系统中的应用
摘要：为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制,在介绍神经网络和主元分析神经网络软测量技术的基础上,分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题,探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的'发展方向.结果表明,基于神经网络的软测量技术能够很好地进行数据分析与模拟仿真,这种软测量技术在污水处理系统中的应用可以通过优化神经网络结构、结合其他数据处理方法、全面预测污水处理系统重要参数、收集与生物处理过程密切相关的参数以及加强对污水生物处理数学模型的研究等方式得到不断改进和完善.作 者：杨文娟 YANG Wen-juan 作者单位：长安大学,环境科学与工程学院,陕西,西安,710054 期 刊：地球科学与环境学报 ISTIC Journal：JOURNAL OF EARCH SCIENCES AND ENVIRONMENT 年，卷(期)：, 30(1) 分类号：X703.1 TP273+.5 关键词：环境工程 软测量技术 神经网络 主元分析神经网络 污水处理篇2：基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用
基于RBF神经网络的EMD方法在海平面分析中的应用
采用径向基函数神经网络法延拓原始数据序列,有效抑制了EMD分解中出现的端点发散效应,从而实现准确的EMD分解.利用该方法对中国近海验潮站的月平均海平面资料进行处理,分解得到的内在模函数分量代表了海平面各种周期性变化.通过EMD分解得到的'总体自适定趋势项为非线性变化,比以往趋势项提取方法更有优势,它反映了在资料长度内海平面的长期升降情况.数据序列越长,该方法所能分解出来的IMF成分越多,可分辨的频率越小.
作 者：顾小丽 李培良 谭海涛 张婷婷 李磊 王雪竹 于宜法 作者单位：顾小丽,李培良,张婷婷,李磊,王雪竹,于宜法(中国海洋大学海洋环境学院,青岛,266100)谭海涛(中海石油研究中心,北京,100027)
刊 名：海洋与湖沼 ISTIC PKU英文刊名：OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA 年，卷(期)： 40(5) 分类号：P731 关键词：EMD 径向基函数 IMF分量 海平面变化篇3：模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用
采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的'超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.
作 者：邵立南 刘志斌 SHAO Li-nan LIU Zhi-bin 作者单位：辽宁工程技术大学,资源与环境工程学院,辽宁,阜新,123000 刊 名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF LIAONING TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 24(z1) 分类号：X824 关键词：SA-BP神经网络模型 模拟退火算法 BP算法篇4：神经网络在GPS高程拟合中的应用
神经网络在GPS高程拟合中的应用
在对人工神经网络的基本原理、神经元模型和网络结构、数据结构、训练方式等研究的`基础上,与GPS高程理论相结合,给出一种新的算法(新BP算法).以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合.
作 者：韩硕 HAN Shuo 作者单位：中国纺织工业设计院,北京,100037 刊 名：测绘通报 ISTIC PKU英文刊名：BULLETIN OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(4) 分类号：P228.4 关键词：神经网络 GPS高程 高程转换 BP网络算法篇5：BP神经网络在洪流预报中的应用
BP神经网络在洪流预报中的应用
通过归纳分析,结合实际的采集数据,对降雨径流预报的人工神经网络模型进行了改进,并针对不同的'预报系统,采用改进的自适应BP算法进行分析,指出了今后洪流预报发展的方向.
作 者：冯必波 张伶俐 陈艳 FENG Bi-bo ZHANG Ling-li CHEN Yan 作者单位：冯必波,陈艳,FENG Bi-bo,CHEN Yan(重庆工学院,计算机科学与工程学院,重庆,400054)张伶俐,ZHANG Ling-li(重庆工学院,外国语学院,重庆,400054)
刊 名：重庆工学院学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 22(7) 分类号：P457 关键词：BP神经网络 洪流预报 智能系统★ 排序算法总结
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