数据挖掘工程师工作的基本职责描述（精选18篇）由网友“爱吃的河马”投稿提供，今天小编在这给大家整理过的数据挖掘工程师工作的基本职责描述，我们一起来阅读吧!
篇1：数据挖掘工程师工作的基本职责描述
职责：
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;
2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系;
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持;
4、理解业务部门的需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营;
5、建立和优化统计学和机器学习模型;
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;
任职资格：
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;
4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法;
5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;
6、逻辑清晰，对数字敏感;学习能力强，热爱编程;
7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;
篇2：数据挖掘工程师工作的基本职责描述
职责：
1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
任职资格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用数据库，熟练使用SQL。
2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。
5、具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。
篇3：数据挖掘工程师工作的基本职责描述
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，
4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求：
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的求知欲与接受能力
篇4：数据挖掘工程师工作的基本职责描述
职责：
1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量;
2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果;
3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。
任职要求：
1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验;
2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;
4、Scala\python\JAVA至少熟练掌握一种编程语言;
5、熟悉数据可视化技术;
6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;
7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。
篇5：数据挖掘工程师工作的基本职责描述
职责:
1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);
2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中;
3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率;
4、负责数据挖据方向上的技术预研工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;
2、3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;
3、精通至少一种主流编程语言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、熟悉机器学习、深度学习算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一种或多种深度学习框架;
5、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;
6、有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;
7、善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。
篇6：数据挖掘工程师的基本职责
职责:
1、参与K12教育行业大数据分析、大数据处理、数据挖掘等系统的设计和开发;
2、根据业务需求，基于海量学生学习和行为数据(如错题等)进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现，通过产品和技术提升教学和服务的效率和质量;
3、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与用户画像;
4、设计和构建基于用户行为特征的平台化画像服务能力，并建立用户画像产品的评估机制和监控体系;
任职资格:
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业;超过三年的相关工作经验;
2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一门或多门编程语言;具备扎实的数学和计算机编程功底，以及坚实的文本数据挖掘和机器学习理论基础，在推荐算法、广告算法等相关领域研究或实践经验者优先;
3、具备深厚的数据建模(机器学习、数据挖掘)工作经验;有大数据处理实际开发经验(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各种特征提取、数据降维等数据处理技术;从事过用户画像等方面工作;
5、熟练应用各种分类聚类算法;熟悉各种相关性算法、回归算法;具有数据挖掘算法开发经验;
6、具备较强的沟通能力和优秀的逻辑思维能力，擅长从海量数据中发现有价值的规律;
7、自我驱动能力强，踏实勤勉，对有挑战的问题充满激情;愿意在创业氛围中工作;
8、能够阅读英文技术文档及论文，具有良好的自学能力，可以快速学习和掌握新的方法和技术;
篇7：数据挖掘工程师的基本职责
职责：
1、负责CAIC各类数据平台的搭建及系统开发实现;
2、负责系统技术运维及各类技术问题处理;
3、负责系统间接口数据标准规范制定;
岗位要求：
1、本科以上学历，软件工程、计算机、通信等相关理工类专业;
2、有一年以上.NET实际项目开发经验;
3、熟练掌握.NET Framework、C#语言，熟练使用Visual Studio.NET开发工具;
4、熟练使用Office软件，数据库产品，精通SQL Server等大型数据库系统开发，熟练使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解读过源码，熟练多框架加分，精通Ajax技术;
5、有良好的沟通能力、处理解决问题的能力、强烈的责任感和敬业精神;
6、工作认真负责，且主动性强，抗压能力强，能快速融入团队，有较强分析、沟通和协调能力。
篇8：数据挖掘工程师的基本职责
职责：
1、进行住宅数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
2、负责住宅估值相关业务算法的设计开发;
3、负责房地产估值数据系统的开发;
4 、参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5、参与系统文档的撰写、维护。
岗位要求：
1、数学、统计学、计算机等专业硕士毕业， 具有数据挖掘领域1年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
篇9：数据挖掘工程师的基本职责
职责：
1. 参与海量数据挖掘平台设计与开发;
2. 负责底层测试数据的解析开发;
3. 负责数据挖掘需求模型设计与开发;
4. 负责海量数据挖掘的分布式部署及其调优工作。
任职资格：
1.本科及以上学历，计算机、汽车、控制或相关专业;
2.3年以上Python/C++/C开发经验，包含至少 1年以上的数据分析/挖掘相关经验;
3.对MySQL及任意一个NoSQL有深入的了解;
4.做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力;
5.熟练掌握多进程/多线程技术，具有大规模分布式系统开发经验者，从事过汽车电子相关工作优先。
篇10：数据挖掘工程师的基本职责
职责:
1.负责用户特征、车辆特征等挖掘，并能结合应用场景进行抽象建模;
2.负责用户意图、偏好及车辆等建模画像工作;
3.负责梳理各业务场景下用户生命轨迹，挖掘价值点，建立用户行为预测模型;
4.负责挖掘用户、车源的关联关系，实体对象相似性计算，构建供需匹配推荐模型
任职资格:
1. 5年以上相关工作经验，计算机、统计学、数学相关专业背景，机器学习、数据库、数据挖掘理论和技术基础;
2.掌握常用的机器学习算法，如关联规则 、分类算法、聚类算法;
3.掌握至少一门编程语言，如Python、C、C++、Java等;
4.理解数据库原理，掌握sql，熟练使用Hadoop系列工具;
5.有较强的结构化思维、逻辑思维、数据思维，具备独立思考问题解决问题的能力;
6.有用户画像建模及推荐系统工作经验者优先。
篇11：数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。
2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。
3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。
任职资格：
1.熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。
2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。
4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。
5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
篇12：数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;
2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;
3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;
4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;
2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;
4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
篇13：数据挖掘工程师的工作职责
职责：
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;
2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;
3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;
岗位要求：
1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。
2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。
3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;
3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑
4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑
5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑
篇14：数据挖掘工程师岗位的基本职责精选
职责
1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;
2、通过建立业务的数据分析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;
3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;
4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推 动业务发展。
任职要求：
1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;
2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;
3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;
4、熟悉 Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;
5、熟悉常用的数据分析工具，有基于 Hadoop 的云计算平台，HBase 及类似的 NoSQL 存储, MySQL,和 BI 系统等实践经验;
6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;
7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;
8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;
9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;
10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。
篇15：数据挖掘工程师岗位的基本职责精选
职责：
1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优;
3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营;
4、撰写分析类报告。
任职资格：
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉;
2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;
3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;
4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;
5、做过web接口调试，熟悉json者优先;
6、熟练掌握PPT和EXCEL制作;
7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力;
8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;
9、能适应中长期现场出差。
篇16：数据挖掘工程师岗位的基本职责精选
职责：
1.参与金融大数据平台系统和算法的研发和优化;
2.基于大数据金融场景，进行信用风险模型，风控模型，营销模型的创新设计;
3.与业务部门沟通合作，将数据模型应用于实际业务。
任职要求：
1.计算机相关专业硕士及以上学历，至少7年以上相关工作经验;;
2.具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题。
3.熟悉机器学习的一般模型;例如分类.聚类.预测，理解一些常用的特征选择和矩阵分解算法。
4.熟悉深度神经网络和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的实践经验。
5.在语义理解检索 (如知识图谱表示.结构化预测.语义解析.信息检索.知识挖掘等) 有过深入的工作与研究。
6.较强的自学能力.优秀的逻辑思维能力和良好的沟通表达能力和敬业精神。
7.具备良好的系统分析能力，良好的抽象思维和逻辑思维能力，独立分析问题解决问题的能力;
8.可承受较大压力，有责任感，较强的沟通协调能力，具有团队合作精神;
9.有互联网公司.大型金融企业和大型IT企业工作经历的优先。
篇17：数据挖掘工程师岗位的基本职责精选
职责：
深入研究业内领先的技术思路，输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;
负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘，并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;
负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用，并提出改进方法和思路;
参与公司大数据架构，负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化，帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;
负责相关数据挖掘项目的需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控，通过数据挖掘结果驱动业务执行;
配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装，例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;
任职要求：
大学本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;
两年以上数据建模经验;
数据主流数据库，mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库，熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;
熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;
熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。
熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。
篇18：数据挖掘工程师岗位的基本职责精选
职责：
业务数据的收集整理和分析;
负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;
分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的设计、实现和测试;
设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;
设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;
为其他部门提供数据分析支撑。
任职资格：
计算机相关专业;
熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;
熟练掌握Hadoop、Spark 生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;
熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模 ER建模经验优先;
有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;
熟悉的Bash Shell和Python等脚本编程能力;
强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。
★ java简历表格
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