基于近似熵的伪氨基酸组成预测蛋白质亚核定位(（整理2篇））由网友“好像也不奇怪”投稿提供，下面是小编为大家带来的基于近似熵的伪氨基酸组成预测蛋白质亚核定位，希望大家能够喜欢!
篇1：基于近似熵的伪氨基酸组成预测蛋白质亚核定位
基于近似熵的伪氨基酸组成预测蛋白质亚核定位
了解真核细胞中细胞核内蛋白质的定位情况对于新发现蛋白质的.功能注释具有重要意义.随着蛋白质数据库中蛋白质序列数量的急速增加,采用计算方法来预测蛋白质亚核定位已经成为蛋白质科学领域研究的热点.根据Chou提出的伪氨基酸组成离散模型,提出了一种新的蛋白质亚核定位预测方法.计算蛋白质序列的近似熵作为附加特征构建伪氨基酸组成,表示蛋白质序列特征,AdaBoost分类算法作为预测工具.与已报道的亚核定位预测方法的性能相比,这种方法具有更高的准确率.
作 者：张同亮 丁永生 顾全 孙登宽 ZHANG Tong-liang DING Yong-sheng GU Quan SUN Deng-kuan 作者单位：张同亮,顾全,孙登宽,ZHANG Tong-liang,GU Quan,SUN Deng-kuan(东华大学信息科学与技术学院,上海,20)丁永生,DING Yong-sheng(东华大学信息科学与技术学院,上海,201620;数字化纺织服装技术教育部工程研究中心,上海,201620)
刊 名：生物物理学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA BIOPHYSICA SINICA 年，卷(期)： 24(3) 分类号：O61 关键词：蛋白质亚核定位 伪氨基酸组成 近似熵 AclaBoost分类器篇2：基于分段伪氨基酸组成成分特征提取方法预测蛋白质亚细胞定位
基于分段伪氨基酸组成成分特征提取方法预测蛋白质亚细胞定位
蛋白质的亚细胞定位与蛋白质的.功能密切相关,其定位预测有助于人们了解蛋白质功能.文章提出一种分段伪氨基酸组成成分特征提取方法,采用支持向量机算法对Chou构建的两个蛋白质亚细胞定位数据集(C2129,CS2423)进行了分类研究,并采用总分类精度Q3、内容平衡精度指数Q9等参数评估预测分类系统性能.预测结果表明,基于分段伪氨基酸组成成分特征提取方法的预测性能,优于基于完整蛋白质序列的伪氨基酸组成成分特征提取方法.例如,基于分段矩描述子伪氨基酸组成成分特征提取方法,数据集C2129的Q3和Q9分别为84.7%和60.8%,比基于完整蛋白质序列的矩描述子伪氨基酸组成成分特征提取方法分别提高1.8和2.2个百分点,且Q3比现有Xiao等人的方法提高了9.1个百分点.基于分段伪氨基酸组成成分特征提取方法构成的特征向量不仅包含残基之间的位置信息,而且还包含蛋白质子序列之问的耦合信息,另外蛋白质分段子序列可能和蛋白质的功能域有一定的联系,从而使这一方法能够有效地预测蛋白质亚细胞定位.
作 者：杨会芳 程咏梅 张绍武 潘泉 YANG Hui-fang CHENG Yong-mei ZhANG Shao-wu PAN Quan 作者单位：西北工业大学自动化学院,西安,710072 刊 名：生物物理学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA BIOPHYSICA SINICA 年，卷(期)：2008 24(3) 分类号：O61 关键词：分段伪氨基酸组成成分 支持向量机 特征提取 亚细胞定位★ 数学之美读书心得
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