算法工程师岗位职责简洁版（共14篇）由网友“星星水手”投稿提供，下面是小编为大家整理后的算法工程师岗位职责简洁版，仅供大家参考借鉴，希望大家喜欢，并能积极分享!
篇1：算法工程师的岗位职责
职责：
1、负责运动控制的数据采集、信号处理、仪器控制等模块研发和维护,包括关键技术方案设计/详细设计/调试/验证/测试/现场调试
2、编写软件使用说明书等相关技术性文件
3、完成项目中有关机器人轨迹设计、分析、控制的需求分析(7轴机械手臂);
4、算法产品开发和算法的优化实现;
5、与项目组成员沟通，及时发现和解决存在问题;
任职要求：
1 本科及以上学历,计算机、测控类专业
2 精通Labview或C#
3 精通伺服、步进等电机控制
4 熟悉医疗相关GB9706、YY0505、YY/T 1406.1-等相关标准
5 有康复医疗机器人研发背景优先
篇2：算法工程师的岗位职责
职责
1.参与机器视觉项目前技术调研、方案制定;
2.负责图像处理、模式识别、目标跟踪、行为识别等领域的算法研究与实现;
3.指导项目的现场调试与优化;
4.参与制定和维护所研发项目的技术文档;
任职要求
1.具有数学、电子、自控、计算机、通信等相关专业的硕士两年以上工作经验;博士学历及以上一年以上工作经验;
2.有机器视觉、模式识别、视频图像处理领域的算法研究经验;有标定、跟踪、目标检测、姿态识别等实际经验者优先;
3.熟悉c/c++语言编程，有扎实的编程基础。
4.勇于接受挑战，有良好的团队合作精神。
篇3：算法工程师的岗位职责
职责：
1.光通信领域测试曲线，事件点提取，检测和识别
2.工作主要涉及小波分析、非平稳噪声处理、奇异点及信号特征分析等;
3.需要良好的时域，频域和数字信号处理基础;
4.需要较好的软、硬件沟通协调能力;
任职要求：
1.男女不限，22-35岁，物理、数学、自动控制等专业本科或以上学历，一年以上算法工作经验;
2.精通C代码设计，精通matlab、simulink等仿真工具应用;
3.良好的沟通表达能力，有良好的团队合作精神;
4.熟悉通信理论、信号处理等基本理论，精通小波理论者优先
5.OTDR算法经验者优先
篇4：算法工程师的岗位职责
职责：
1、使用matlab分析信号(ADC采集的模拟信号)，并依据信号特性与实际需求编写对应的数据处理算法
2、个人可以或者可以协助将matlab算法移植到FPGA平台
3、善于规范化的开发与测试
4、具有良好的数学能力和良好的软件编程习惯
5、掌握数字信号处理、基本电路原理、DSP原理或者开发、FPGA原理或者开发
任职要求：
1、自动化、计算机、电子等相关专业，本科及以上学历
2、熟悉使用相关开发工具
3、工作积极主动、认真细致、具有良好的团队合作精神
篇5：算法工程师的岗位职责
职责：
1、负责医疗相关数据的数据挖掘，模型建立工作;
2、AI系统开发与集成;
3、与工程团队合作，负责相关技术的产品化落地;
4、根据客户场景，完成算法设计，实现和调优，推进算法落地;
5、负责计算机视觉、自然语言理解、深度学习算法等领域的研发工作，保持算法在工业界和学术界的领先;
6、追踪技术前沿，及时判断研发过程对产品的影响。
任职要求：
1、硕士或以上学历;
(计算机、电子等相关专业毕业，或非相关专业但已有多年计算机互联网行业从业经验)
2、有良好编程基础，熟悉python/lua等至少一门脚本语言，熟悉c/c++编程;
3、熟悉机器学习基本理论，熟悉分类、回归、降维、ensemble等;
4、熟悉深度学习基本理论，熟悉利用DNN/CNN/RNN进行特征学习;
5、熟悉caffe，CNTK, tensorflow，mxnet等至少一个深度学习框架;
6、熟悉scikit-learn等机器学习库。
篇6：视觉算法工程师的岗位职责
职责：
1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;
2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5. 负责公司视觉算法库的建立和拓展，以及相关技术文档的整理。
岗位要求：
1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。
篇7：视觉算法工程师的岗位职责
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python，有较强的算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
篇8：视觉算法工程师的岗位职责
职责：
1、 根据公司产品和业务需求，进行相关图像算法的研究和开发。
2、 根据图像处理项目具体要求，承担开发任务，制作开发计划，并按计划完成任务目标。
3、 完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计。
4、 负责视觉检测系统的维护、调试、升级等。
5、 图像算法优化、模块化。
6、 相关算法文档的编写。
任职要求：
1、 计算机、电子信息、自动化、模式识别及相关专业，本科及以上学历;
2、 具备扎实的图像处理理论和算法基础，掌握OpenCV，Halcon等图像处理库;掌握特征提取，SURF，滤波，增强，分割算法，具备优化算法的能力;
3、精通图像处理常用算法原理，熟悉实现方式，包括：图像预处理算法和高级处理算法。
4、 参与过机器视觉或图像处理方面项目经验，具有较强的C、C++、C#等编程语言编码经验，熟练掌握opencv或halcon算法库。
5、 有实际工程项目开发经验者优先(OCR，仪表识别，位置状态识别，人脸识别等)。
6、工作积极主动，认真负责，能承受工作压力
篇9：视觉算法工程师的岗位职责
职责：
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿CV算法，并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求：
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
篇10：视觉算法工程师的岗位职责
职责：
1. 基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试
2. 基于C/C++完成图像处理功能开发
3. 根据应用场景，优化现有图像算法
4. 优化图像处理框架，包括功能、性能、稳定性及鲁棒性
5. 参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计
6. 承担算法详细设计及开发工作，完成技术文档的编写，配合团队完成项目计划进度
7. 与系统开发人员进行系统集成，完成视觉系统的开发工作
任职要求：
1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)
2.熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识
3.熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种
4.熟悉C++编程语言
5.把图像算法应用到实际产品中的成功经历优先
6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案
7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力
8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神
9.大学英语4级以上水平，良好的英语阅读能力
篇11：算法工程师岗位职责简洁版
1. 利用深度学习技术，设计棋牌游戏AI算法并实现相应的强化学习算法;
2. 利用机器学习算法，完成用户画像，实现智能化运营;
3. 遵守公司规定和工作流程，能够完成和其他部门的工作配合。
篇12：算法工程师岗位职责简洁版
1.负责GNSS基带算法的设计与开发，包括信号的捕获、跟踪、多路径检测等算法，提升、优化在多种情况下信号的捕获和跟踪效果;
2.负责GNSS接收机基带firmware的开发、调试与维护;
3.负责相应数据的分析与问题解决。
篇13：算法工程师岗位职责简洁版
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
篇14：算法工程师岗位职责简洁版
1，参与上市公司新组建团队起步人工智能医药病理项目;
2，负责分析医药病理图像，设计优化算法模型;
3，负责产品优化，持续改进算法;
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