观测数据处理有哪些基本要求？（精选8篇）由网友“南极月”投稿提供，这次小编给大家整理过的观测数据处理有哪些基本要求？，供大家阅读参考，也相信能帮助到您。
篇1：观测数据处理有哪些基本要求？
，
3监测网的平差计算与精度评定，应根据工程需要，采用经典严密平差法或自由网平差法、GPS网平差法。
篇2：高层建筑物的沉降观测和数据处理
高层建筑物的沉降观测和数据处理
高层建筑物较一般建筑物而言,结构更为复杂,因此对其变形观测的精度要求更高.文章详细介绍了适用于高层建筑物沉降观测的方法,并对数据处理过程进行简要说明.
作 者：徐兴业 作者单位：广西建工集团第五建筑工程有限责任公司,广西,柳州,545006 刊 名：大众科技 英文刊名：DAZHONG KEJI 年，卷(期)： “”(8) 分类号：P231 关键词：高层建筑物 沉降观测 数据处理篇3：数字地磁观测仪数据处理与产出
数字地磁观测仪数据处理与产出
数字地磁观测仪是模拟观测向数字观测的转型,数据采集、转换、处理都有其显著特点,对其数据的处理与产出工作流程进行分析说明,提高数据的准确、及时、可靠性,为地震预报提供有效数据,充分体现其使用价值.
作 者：王娜 王宝坤 王莉森 WANG Na WANG Bao-kun WANG Li-sen 作者单位：王娜,WANG Na(防灾科技学院,河北,三河,065201)王宝坤,王莉森,WANG Bao-kun,WANG Li-sen(河北省地震局,河北,石家庄,050021)
刊 名：华北地震科学 ISTIC英文刊名：NORTH CHINA EARTHQUAKE SCIENCES 年，卷(期)： 26(2) 分类号：P315.62 关键词：数字地磁观测仪 数据处理 数据分析篇4：观测
观测
观测guān cè[释义]①（动）观察并测量（天文、地理、气象、方向等）。
②（动）观察并测度（情况）。～敌情。（作谓语）
[构成] 并列式：观＋测[例句] 〈外〉日语。篇5：数据处理面试题
}
*p = *p|(0x01<<(posi%BYTESIZE));//将该Bit位赋值1
return;
}
void BitMapSortDemo
{
//为了简单起见，我们不考虑负数
int num[] = {3,5,2,10,6,12,8,14,9};
//BufferLen这个值是根据待排序的数据中最大值确定的
//待排序中的最大值是14，因此只需要2个Bytes(16个Bit)
//就可以了。
const int BufferLen = 2;
char *pBuffer = new char[BufferLen];
//要将所有的Bit位置为0，否则结果不可预知。
memset(pBuffer,0,BufferLen);
for(int i=0;i<9;i++)
{
//首先将相应Bit位上置为1
SetBit(pBuffer,num[i]);
}
//输出排序结果
for(int i=0;i
{
for(int j=0;j
{
//判断该位上是否是1，进行输出，这里的判断比较笨。
//首先得到该第j位的掩码(0x01<< p=“”>
//位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的
//结果相同
if((*pBuffer&(0x01<
{
printf(“%d ”,i*BYTESIZE + j);
}
}
pBuffer++;
}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
BitMapSortDemo();
return 0;
}
可进行数据的快速查找，判重，删除，一般来说数据范围是int的10倍以下
基本原理及要点
使用bit数组来表示某些元素是否存在，比如8位电话号码
扩展
Bloom filter可以看做是对bit-map的扩展(关于Bloom filter，请参见：海量数据处理之Bloom filter详解)。
问题实例
1)已知某个文件内包含一些电话号码，每个号码为8位数字，统计不同号码的个数。
8位最多99 999 999，大概需要99m个bit，大概10几m字节的内存即可。 (可以理解为从0-99 999 999的数字，每个数字对应一个Bit位，所以只需要99M个Bit==1.2MBytes，这样，就用了小小的1.2M左右的内存表示了所有的8位数的电话)
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数，内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
将bit-map扩展一下，用2bit表示一个数即可，0表示未出现，1表示出现一次，2表示出现2次及以上，在遍历这些数的时候，如果对应位置的值是0，则将其置为1;如果是1，将其置为2;如果是2，则保持不变。或者我们不用2bit来进行表示，我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map，都是一样的道理。
篇6：数据处理面试题
方案2：采用快速排序的思想，每次分割之后只考虑比轴大的一部分，知道比轴大的一部分在比100多的时候，采用传统排序算法排序，取前100个。复杂度为O(100w*100)。
方案3：采用局部淘汰法。选取前100个元素，并排序，记为序列L。然后一次扫描剩余的元素x，与排好序的100个元素中最小的元素比，如果比这个最小的要大，那么把这个最小的元素删除，并把x利用插入排序的思想，插入到序列L中。依次循环，知道扫描了所有的元素。复杂度为O(100w*100)。
13. 寻找热门查询：
搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录，这些查询串的重复读比较高，虽然总数是1千万，但是如果去除重复和，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就越热门。请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。
(1) 请描述你解决这个问题的思路;
(2) 请给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度。
方案1：采用trie树，关键字域存该查询串出现的次数，没有出现为0。最后用10个元素的最小推来对出现频率进行排序。
14. 一共有N个机器，每个机器上有N个数。每个机器最多存O(N)个数并对它们操作。如何找到N^2个数中的中数?
方案1：先大体估计一下这些数的范围，比如这里假设这些数都是32位无符号整数(共有2^32个)。我们把0到2^32-1的整数划分为N个范围段，每个段包含(2^32)/N个整数。比如，第一个段位0到2^32/N-1，第二段为(2^32)/N到(2^32)/N-1，…，第N个段为(2^32)(N-1)/N到2^32-1。然后，扫描每个机器上的N个数，把属于第一个区段的数放到第一个机器上，属于第二个区段的数放到第二个机器上，…，属于第N个区段的数放到第N个机器上。注意这个过程每个机器上存储的数应该是O(N)的。下面我们依次统计每个机器上数的个数，一次累加，直到找到第k个机器，在该机器上累加的数大于或等于(N^2)/2，而在第k-1个机器上的累加数小于(N^2)/2，并把这个数记为x。那么我们要找的中位数在第k个机器中，排在第(N^2)/2-x位。然后我们对第k个机器的数排序，并找出第(N^2)/2-x个数，即为所求的中位数的复杂度是O(N^2)的。
方案2：先对每台机器上的数进行排序。排好序后，我们采用归并排序的思想，将这N个机器上的数归并起来得到最终的排序。找到第(N^2)/2个便是所求。复杂度是O(N^2*lgN^2)的。
15. 最大间隙问题
给定n个实数，求着n个实数在实轴上向量2个数之间的最大差值，要求线性的时间算法。
方案1：最先想到的方法就是先对这n个数据进行排序，然后一遍扫描即可确定相邻的最大间隙。但该方法不能满足线性时间的要求。故采取如下方法：
找到n个数据中最大和最小数据max和min。
用n-2个点等分区间[min, max]，即将[min, max]等分为n-1个区间(前闭后开区间)，将这些区间看作桶，编号为，且桶i 的上界和桶i+1的下届相同，即每个桶的大小相同。每个桶的大小为：。实际上，这些桶的边界构成了一个等差数列(首项为min，公差为)，且认为将min放入第一个桶，将max放入第n-1个桶。
将n个数放入n-1个桶中：将每个元素x[i] 分配到某个桶(编号为index)，其中，并求出分到每个桶的最大最小数据。
最大间隙：除最大最小数据max和min以外的n-2个数据放入n-1个桶中，由抽屉原理可知至少有一个桶是空的，又因为每个桶的大小相同，所以最大间隙不会在同一桶中出现，一定是某个桶的上界和气候某个桶的下界之间隙，且该量筒之间的桶(即便好在该连个便好之间的桶)一定是空桶。也就是说，最大间隙在桶i的上界和桶j的下界之间产生j>=i+1。一遍扫描即可完成。
16. 将多个集合合并成没有交集的集合
给定一个字符串的集合，格式如：。要求将其中交集不为空的集合合并，要求合并完成的集合之间无交集，例如上例应输。
(1) 请描述你解决这个问题的思路;
(2) 给出主要的处理流程，算法，以及算法的复杂度;
(3) 请描述可能的改进。
方案1：采用并查集。首先所有的字符串都在单独的并查集中。然后依扫描每个集合，顺序合并将两个相邻元素合并。例如，对于，首先查看aaa和bbb是否在同一个并查集中，如果不在，那么把它们所在的并查集合并，然后再看bbb和ccc是否在同一个并查集中，如果不在，那么也把它们所在的并查集合并。接下来再扫描其他的集合，当所有的集合都扫描完了，并查集代表的集合便是所求。复杂度应该是O(NlgN)的。改进的话，首先可以记录每个节点的根结点，改进查询。合并的时候，可以把大的和小的进行合，这样也减少复杂度。
17. 最大子序列与最大子矩阵问题
数组的最大子序列问题：给定一个数组，其中元素有正，也有负，找出其中一个连续子序列，使和最大。
方案1：这个问题可以动态规划的思想解决。设b[i]表示以第i个元素a[i]结尾的最大子序列，那么显然。基于这一点可以很快用代码实现。
最大子矩阵问题：给定一个矩阵(二维数组)，其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。
方案2：可以采用与最大子序列类似的思想来解决。如果我们确定了选择第i列和第j列之间的元素，那么在这个范围内，其实就是一个最大子序列问题。如何确定第i列和第j列可以词用暴搜的方法进行。
第二部分、海量数据处理之Bti-map详解
Bloom Filter已在上一篇文章海量数据处理之Bloom Filter详解中予以详细阐述，本文接下来着重阐述Bit-map。有任何问题，欢迎不吝指正。
什么是Bit-map
所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
如果说了这么多还没明白什么是Bit-map，那么我们来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit(1Bytes)，首先我们开辟1Byte的空间，将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图：)
然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1(可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况，这里默认为Big-ending),因为是从零开始的，所以要把第五位置为一(如下图)：
然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位的状态如下：
然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是一的位的编号输出(2，3，4，5，7)，这样就达到了排序的目的。下面的代码给出了一个BitMap的用法：排序。
view plain
//定义每个Byte中有8个Bit位
#include
#define BYTESIZE 8
void SetBit(char *p, int posi)
{
for(int i=0; i < (posi/BYTESIZE); i++)
{
p++;
篇7：沉降观测数据处理中基准的确定与精度的研究
沉降观测数据处理中基准的确定与精度的研究
推导附合水准路线的精度最弱点,以一个水准网为例进行研究.研究表明,由于参考基准选取的不同,得出的平差结果及对应的平差值精度也不同.沉降观测一般采用传统的`经典平差方法进行平差处理,对其基准的确定,也提出了一些看法.
作 者：张勇 严丽 Zhang Yong Yan Li 作者单位：西南交通大学测量工程系,四川成都,610031 刊 名：铁道勘察 英文刊名：RAILWAY INVESTIGATION AND SURVEYING 年，卷(期)： 35(3) 分类号：P224.1 关键词：经典平差 误差传播定律 中误差 沉降观测 基准 数据处理篇8：数据处理软件开发简历
目前所在： 广州 年 龄： 22
户口所在： 广州 国 籍： 中国
婚姻状况： 未婚 民 族： 汉族
培训认证： 未参加 身 高： 161 cm
诚信徽章： 未申请 体 重： 45 kg
人才测评： 未测评
我的特长：
求职意向
人才类型： 应届毕业生
应聘职位： 数据库工程师/管理员：数据库管理开发人员，软件工程师：.net程序员，ERP技术开发：
工作年限： 0 职 称： 无职称
求职类型： 实习可到职日期： 一个月
月薪要求： 1000以下 希望工作地区： 广州,广州,广州
工作经历
志愿者经历
教育背景
毕业院校： 广州大学华软软件学院
最高学历： 大专 获得学位: 毕业日期： 2010-07
专 业 一： 数据处理软件开发 专 业 二：
起始年月 终止年月 学校（机构） 所学专业 获得证书 证书编号
2007-09 2010-07 广州大学华软软件学院 数据处理软件开发 - -
语言能力
外语： 英语 良好 粤语水平： 精通
其它外语能力：
国语水平： 良好
工作能力及其他专长
本人是一名大二女学生，现就读于广州大学华软软件学院。对IT行业很感兴趣，希望通过寒假到贵公司实习，愿从基层做起，不求薪酬回报。
本人所学的专业是数据处理软件开发，想在贵公司实习的岗位是数据库开发与管理。一直热爱研究SQL SERVER2005，ORACLE数据库管理，C#编程，ERP开发工作。英语有较好的阅读和读写能力，熟悉数据库基本操作和SQL语句，了解一般的编程语言（如C++，office，vb），能熟练使用Visual Studio 2005,最熟练使用C#进行编程，具有良好的逻辑思维能力。本人自知学习的知识面还有待拓宽，实践机会也非常的.少，希望能通过寒假到贵公司实习，为日后的人生道路打下良好的基础。因为我始终觉得在学校学习不能与企业实践相比，社会才是一所真正的大学。实习也正是本人希望得到一个更好的学习机会。
详细个人自传
我是一位热爱数据库的女生，对自己的工作充满激情且能够很好地完成自己的工作，做事比较细心，有恒心，有耐心。在思想上，积极上进，不时地对自己作检讨，找出不足之处，进而不断改善，力求做到最好。在日常生活里，我为人正直善良，有良好的生活作风，乐于帮助他人，同学相处融洽，交友面广，人际交往能力较强，受同学欢迎。本人刻苦耐劳，做事认真负责，具有较强的团队协作能力和沟通能力，在学校的学习过程中，明白到一个企业要想取得长远的发展，就必须要有一个良好的合作团队。
但我始终觉得在学校学习不能与企业实践相比，社会才是一所真正的大学。我自知没有实足的经验，但我相信我有着这份学习的心和对数据库的热爱一定能把工作做好。并且希望通过在贵公司的学习，能在以后的理论与实际结合中有更大的提高。愿能为贵公司奉献自己的所学之识，请给我一个锻炼的机会。
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