数据分析主管岗位的主要职责（共17篇）由网友“拉文克劳扫地僧”投稿提供，下面就是小编给大家带来的数据分析主管岗位的主要职责，希望大家喜欢，可以帮助到有需要的朋友!
篇1：数据分析主管岗位职责标准
1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;
2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;
3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;
4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;
5.数据中心团队管理;
篇2：数据分析主管岗位职责标准
1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;
2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;
3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;
4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);
5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。
篇3：数据分析主管岗位职责标准
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。
篇4：数据分析主管岗位职责标准
1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;
2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;
3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;
4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。
篇5：数据分析主管岗位职责标准
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
篇6：数据分析主管的岗位职责简述
职责：
1、对接公司管理层及各个部门的数据分析需求，建立数据分析系统，独立完成问题分析，模型研发，模型校验，模型总结并编写商业数据分析报告等相关工作;
2、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型;
2、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策;
3、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营;
4、通过海量数据挖掘、机器学习等方法，构建用户画像、个性化推荐、销量预测、风险控制等系统;
5、参与数据挖掘项目的设计、实现、算法调研、优化;
6、用户分析、理解及建模，持续提升用户产品体验;
任职要求：
1、计算机、数据挖掘等相关专业本科及以上学历;
2、2年以上数据分析经验，具有较强的数据整合，数据分析/挖掘，和解决业务问题的能力;
3、熟练掌握MySQL的使用;
4、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
5、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能，擅长与内部及外部合作团队交流沟通。
6、人品端正，善于沟通，学习、表达能力强，能够承受较强压力，有团队合作精神。
篇7：数据分析主管的岗位职责简述
职责：
1. 负责收集、整理运营数据;
2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;
3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
4.负责核算销售提成。
任职资格：
1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;
2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;
3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;
4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;
5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。
篇8：数据分析主管的岗位职责简述
职责：
1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘
2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模
3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型
4. 数据采集规则制定
5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配
6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。
任职要求：
1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel，对数据库有基本的了解;
2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;
3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;
4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;
篇9：数据分析主管的岗位职责简述
职责：
1、负责收集集团整体运营以及销售数据，统计、分析运营以及销售数据，形成集团数据报告，以支持公司战略决策以及各部门工作;
2、通过各大门诊数据，分析目前的运营异常;
3、负责集团各区域月度，年度销售目标预测，制定合理的销售目标;
4、负责数据库管理，分析数据反映的机会点与亮点，为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。
任职条件：
1、统招本科学历及以上;
2、要求3年以上相关数据分析工作经验，对数据敏感;
3、熟练掌握SQL系统，熟悉Excel，Powerpoint,Word等办公软件;
4、具有敏感的数据分析能力，能够深入挖掘数据背后的根本问题;
5、具备团队管理经验，沟通能力强，能够独当一面。
篇10：数据分析主管的岗位职责简述
职责：
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)
2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善
4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;
5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;
2、具备较强的数据分析和处理能力;
3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;
4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。
篇11：数据分析主管的具体内容
职责：
1、定期对各门店进行品类(SKU)数据及销售数据的采集工作，按时提取日、周、月销售数据，并根据要求进行排名、对比、分析;
2、定期对重点品类(SKU)销售数据进行整合，汇总数据后予以分析处理，做出相应的数据报表，并进行同比、环比销售数据分析;
3、年度等经营计划滚动调整及汇总;
4、各种临时性、促销品以及新产品上市后的销售数据进行采集及分析。
职位要求：
1、3年以上销售或生产数据分析或财务数据分析经验，数学、统计学、财务专业本科学历背景优先考虑;
2、对业务经营有热情，对数据敏感，喜欢分析工作;
3、良好的人际交往技巧，PPT及口头表达能力强;
4、良好的专业知识，拥有较强的逻辑思维能力、分析、评估能力。
篇12：数据分析主管的具体内容
职责：
1.负责开发报表，不断发展和优化报表产品线，提高产品体验;
2.负责深度挖掘业务团队的数据需求，搭建指标体系，完成可视化展示;
3.负责不断推进技术升级，提高ETL与数据展示的效率;
任职要求：
1.专科及以上学历，计算机相关专业;
2.三年以上数据产品/数据分析工作经验;
3.良好的需求分析与产品规划能力，对数据敏感;
4.责任心强，有良好的沟通协调能力和团队管理能力;
5.精通SQL，熟练使用BI软件，如Power BI或Tableau;
篇13：数据分析主管的具体内容
职责：
1、负责日常业务数据维护，相关数据每日录入，及汇总核对;
2、负责将整体经营数据进行分拆并发放到营管员;
3、根据工作要求，进行有效的数据分析，完成周报/月报/季报/半年报/年报等，汇总经营问题及解决措施;
4、针对节假日、大型活动形成简洁活动效果分析报告;
5、关注租户经营类指标，并及时提供解决方案;
6、根据经营管理需要，完成各项专题研究。
任职资格:
1、本科及以上学历，管理类相关专业;
2、有1-3年大型商业项目营运管理工作经验者优先;
3、对数据敏感度高，善于总结分析，学习能力强。
篇14：数据分析主管的具体内容
职责：
1.采集、分析统计仓储、运营日/周/月进销数据;
2.设计仓储数据模型，优化及评估;
3.数据分析结果提交及建立数据报表;
4.为仓储运营及决策提供业务分析及数据支持，提升仓储运营管理水平。
岗位要求：
1.本科及以上学历,五年以上数据分析相关工作经验，具有电商、仓储、服装等行业背景优先。
数学、统计、经济、金融、物流专业优先。
2.有良好的分析、总结能力、执行力、学习能力。
3.逻辑思维严密，细致认真、积极主动，善于沟通交流。
4.了解仓储物流工具与流程;熟练使用excel等办公软件。
篇15：数据分析主管的具体内容
职责：
1. 推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系;
2. 密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略;
3. 加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持;
4. 跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1. 本科及以上学历，5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验;
2. 熟练使用SQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言或python基础优先;
3. 优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向;
4. 责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力;
5. 抗压性强，勇于挑战和突破。
篇16：数据分析助理的岗位职责
职责：
1、负责制作、发送、维护日常运营报表;
2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量;
3、对接并处理业务部门临时数据需求;
4、参与报表项目需求并提供支持; 其他上级交办事务。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先;
2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可;
3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题;
4、对数字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。
篇17：数据分析助理的岗位职责
职责：
1. 在工程师指导下，对海量日志进行数据统计与分析，产品效果评估与分析，为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持;
2. 在工程师指导下，从海量日志数据中发掘有价值的信息，构建数据模型，用于指导产品和运营优化;
3. 常规化数据的可视化数据输出，对运营和产品提供高效的分析过程。
岗位要求：
1. 专科及以上学历。计算机、统计、数学相关专业，接受实习生;
2. 熟悉常用算法和数据结构，对数据挖掘算法有较强的实现能力;
3. 具备较强的数据敏感度和分析能力，能够针对业务提炼指标评估策略价值及发现关键问题。
★ 岗位职责模板
★ 岗位职责范本
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