基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究

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基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究(合集6篇)由网友“nana不熬夜”投稿提供,这里给大家推荐分享一些基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究,供大家参考。

基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究

篇1:基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究

基于人工免疫的液体火箭发动机故障检测方法研究

为有效提高液体火箭发动机故障检测过程中的及时性、实时性及准确性,基于人工免疫系统中的阴性选择原理研究建立了液体火箭发动机故障检测的阴性选择算法与免疫实值算法,实现了液体火箭发动机稳态工作过程中的故障检测与报警.基于某大型泵压式液体火箭发动机实际试车数据的验证结果表明,研究建立的人工免疫故障检测方法能对发动机稳态工作阶段进行有效准确的故障检测与报警,相对以往传统的检测算法在故障检测时间上有了一定的.缩短,对研究基于人工免疫的液体火箭发动机的故障检测与诊断系统提供了依据.

作 者:王文斌 刘洪刚 Wang Wenbin Liu Honggang  作者单位:国防科技大学航天与材料工程学院,湖南,长沙,410073 刊 名:火箭推进 英文刊名:JOURNAL OF ROCKET PROPULSION 年,卷(期): 34(2) 分类号:V434 关键词:液体火箭发动机   故障检测   人工免疫   阴性选择  

篇2:液体火箭发动机地面试车过程的实时故障检测方法研究

液体火箭发动机地面试车过程的实时故障检测方法研究

为解决液体火箭发动机地面试车过程中故障检测的及时性、实时性、可靠性和稳健性等关键问题,研究建立了稳态和启动工作过程实时故障检测与报警的自适应相关算法和包络线算法,并进行了大量试车数据的验证和地面试车的实时考核.结果表明,算法能对发动机启动和稳态工作过程中的故障及时准确地检测,并在地面试车的`实时和强干扰环境下具有良好的可靠性和稳健性.研究结果对研制工程实用的我国运载火箭健康监控系统具有重要的理论和应用价值.

作 者:刘洪刚 魏鹏飞 谢廷峰 黄强 吴建军 LIU Hong-gang WEI Peng-fei XIE Ting-feng HUANG Qiang WU Jian-jun  作者单位:刘洪刚,谢廷峰,黄强,吴建军,LIU Hong-gang,XIE Ting-feng,HUANG Qiang,WU Jian-jun(国防科技大学航天与材料工程学院,长沙,410073)

魏鹏飞,WEI Peng-fei(二炮驻7103厂军代室,西安,710100)

刊 名:宇航学报  ISTIC PKU英文刊名:JOURNAL OF ASTRONAUTICS 年,卷(期): 28(6) 分类号:V434 关键词:液体火箭发动机   实时故障检测   自适应相关算法   包络线算法  

篇3:液体火箭发动机泄漏故障实时仿真

液体火箭发动机泄漏故障实时仿真

以某泵压式供应系统的液体火箭发动机作为研究对象,进行泄漏故障状态下的模拟,为提取泄漏故障模式、优化监控参数、泄漏故障检测和诊断奠定了基础.仿真的结果表明,模型能够较精确实时地仿真泄漏故障.

作 者:王建波 于达仁 王广雄 Wang Jianbo Yu Daren Wang Guangxiong  作者单位:哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,哈尔滨,150001 刊 名:推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPRLSION TECHNOLOGY 年,卷(期): 20(5) 分类号:V434 关键词:液体推进剂火箭发动机   发动机故障漏泄   故障检测   实时仿真  

篇4:液体火箭发动机燃烧室声腔建模方法研究

液体火箭发动机燃烧室声腔建模方法研究

基于数值模拟技术及有关振动理论,提出了一种建立液体火箭发动机燃烧室声腔模型的`方法.为验证方法的可行性,建立了用于带声腔燃烧室全场数值模拟的分区解法,利用这两种方法对同一过程进行的计算表明建模方法是可行的.

作 者:洪鑫 程惠尔 陈杰 Hong Xin Cheng Huier Chen Jie  作者单位:上海交通大学工程热物理与能源研究所,上海,30 刊 名:推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期):1999 20(6) 分类号:V434.13 关键词:液体推进剂火箭发动机   燃烧室   声学性质   燃烧稳定性   数值仿真   分区解法+  

篇5:液体火箭发动机地面试车故障检测的自适应阈值算法

液体火箭发动机地面试车故障检测的自适应阈值算法

提出一种自适应阈值故障检测算法,其检测阈值由实时估计的参数均值、标准差及由训练算法得到的.带宽系数计算.用某发动机22次点火试验的试车数据进行离线故障检测,结果表明其综合性能优于红线系统和SAFD算法.

作 者:朱恒伟 王克昌 陈启智 Zhu Hengwei Wang Kechang Chen Qizhi  作者单位:朱恒伟,Zhu Hengwei(第二炮兵第四研究所,北京,100085)

王克昌,陈启智,Wang Kechang,Chen Qizhi(国防科技大学,航天技术系,湖南,长沙,410073)

刊 名:推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期):2000 21(1) 分类号:V434.3 V446.9 关键词:液体推进剂火箭发动机   地面试验   故障检测   故障诊断系统   数值计算  

篇6:神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术

神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术

基于模糊超球神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障的'实时检测系统.它采用模式识别技术,在建立正常工作状态的样板模式之后,把当前样本与样板模式进行比较,进而判断发动机工作状态.发动机试车数据分析表明:模糊超球神经网络对输入样本非常敏感.

作 者:黄敏超 张育林 陈启智 Huang Minchao Zhang Yulin Chen Qizhi  作者单位:国防科技大学航天技术系,长沙,410073 刊 名:推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年,卷(期):1999 “”(2) 分类号:V430 关键词:液体推进剂火箭发动机   人工神经元网络   故障检测   模式识别  

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