销售数据分析统计范文（共19篇）由网友“看月亮的小甜甜”投稿提供，以下是小编为大家汇总后的销售数据分析统计范文，希望对大家有所帮助。
篇1：双十一销售数据分析统计服
双十一购物狂欢节是指每年11月11日(光棍节)的网络促销日。在这一天，许多网络商家会进行大规模促销活动。
双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)11月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均是有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。近年来双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。
“双十一”不仅让电商热衷于促销，就连运营商也开始搞促销活动了。11月9日至11月19日，中国联通在联通网上营业厅、手机营业厅、天猫旗舰店及京东商城等多个平台同时开展“11.11沃4G狂欢节”活动。11月11日，阿里巴巴双十一全天交易额571亿元。月11日，天猫双十一全天交易额912.17亿元。10月24日0点，天猫双11红包正式开抢，时间为月24日00:00:00至年11月10日23:59:59。
双十一网购狂欢节源于淘宝商城(天猫)2011月11日举办的促销活动，当时参与的商家数量和促销力度均有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。
成交额排名
广东
浙江
江苏
上海
山东
四川
北京
湖北
湖南
河南
购物盛宴
自天猫年首创1111购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。有消息显示，从11月1日开始，有近万热情的消费者将心仪商品收藏或添加到购物车，就等着11日刷新支付。
在当前经济下行压力加大的背景下，1111购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。有关专家认为，电子商务需求的逆势“井喷”，透露出我国网上消费的巨大潜力。
这也将是传统零售业态与新零售业态的一次直接干脆的交锋。阿里巴巴集团CEO马云10日探班天猫时表示，1111购物狂欢节是中国经济转型的一个信号，是新的营销模式的大战对传统营销模式的大战，让所有制造业贸易商们知道，今天形势变了。对于传统行业来讲，这个大战可能已经展开!
分析人士表示，随着100亿节点的成功突破，中国的零售业态正在“发生根本性变化”线上交易形式已经由之前的作为零售产业的补充渠道之一，转型为拉动中国内需的主流形式，由此开始全面倒逼传统零售业态升级。
销售数据
0:01:00 1亿
开场后1分钟，交易额突破1亿。
0:02:53 10亿
11日零时2分53秒，天猫“双十一”购物狂欢节交易额突破10亿元。这个数字，耗时6分7秒，今年比去年快了3分多钟。
0:14:02 50亿
天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破50亿元。
0:15:00
天猫双十一大家电送货入户第一单在11日零时15分送达。
0:38:28 100亿
20天猫11.11购物狂欢节在零点38分28秒，总成交额超100亿元，其中无线成交占比45.5%。据天猫官方微博数据，在历时7小时36分零6秒后，天猫双十一购物狂欢节无线成交额达100亿元。
市场充分体现了
消费者的消费热情和能力，同时也创造了中国零售新记录。这个数字也大幅超越了美国电子商务行业的最高记录。数据显示，美国最大的网上购物节网络星期一的交易额是12.5亿美元约合78 亿人民币。
10:51:00 300亿
据天猫官方微博数据，年双十一开始10小时51分后，天猫1111购物狂欢节总成交额超300亿元。天猫和淘宝总成交额突破350亿元。
13:31:00 362亿
13小时31分，2014天猫1111购物狂欢节成交额超362亿元
14:00:00
“狂欢不止，再来一次”
19:25:00
天猫“双十一”购物狂欢节成交额突破463亿元，其中无线端成交量超200亿元
21:12:00
天猫“双十一”购物狂欢节成交额超过500亿元
24:00:00
天猫“双十一”购物狂欢节成交571亿元，其中无线客户端成交243亿，当天成交了57112181350元，手机端成交了24339686239元，占42.6%。
交易额
凌晨0点刚过10分，支付宝交易额就达到了2.5亿，0点37分越过了10亿线，1点10分达到了20亿元。在活动开始1个小时内，已经有骆驼、GXG、杰克琼斯三家天猫店铺交易额跨过1000万元。。据上海市商务委员会数据，8天黄金周上海395家大中型商业企业5000多网点总营业收入64.3亿元，日均营业额为8亿，而网友们用了8个小时，就完成了黄金周6天的销量。11.11购物狂欢节天猫和淘宝的支付宝总销售额达到191亿元，是20的三倍多，其中仅天猫就达成了132亿元，淘宝则完成了59亿元往期回顾 淘宝商城“双十一”全场五折大促销曾创下单日10亿元的销售纪录。20淘宝双十一狂欢节光棍节当天共有2100万用户参与了疯狂抢购。零点13分，第一个“100万元店”产生;零点39分，博洋家纺旗舰店成为第一个“500万元店”。一天的集中抢购结束后，淘宝商城总计诞生了181家百万级店铺、11家千万级店铺，其中杰克琼斯、博洋家纺、尚客茶品、名鞋库、PBA等销量尤为突出。
2011年双十一情况 0点上线，8分钟突破1亿，21分钟突破2个亿，一个小时将近5个亿，10个小时10亿，13个小时15亿，最后单单淘宝商城33.6亿，全网52亿,相当于每一个中国人当天花费了4块钱。 消费者最疯狂省份：第一名浙江，第二名江苏，第三名广东。浙江一个省4.15亿，按城市来讲上海是最疯狂的，超过2个亿，北京和杭州分别排第二和第三。
2014年11月12日凌晨，阿里巴巴公布了“双十一”全天的交易数据：支付宝全天成交金额为571亿元，移动占比42.6%。
2016年“双十一”是阿里巴巴在美国上市后的第三个网购狂欢。北京时间周五凌晨，“双十一”大战拉开帷幕，仅用6分58秒，成交额突破100亿元大关，年为12分28秒。
近几年，消费者对“双十一”的热情持续高涨，成交额百亿大关所需时间在持续减少，2013~2016年的时间分别为：接近6小时、38分钟、12分28秒和6分58秒。
支付宝公布的数据显示，在零点9分39秒，支付宝的支付峰值达到12万笔/秒，是去年的1.4倍，刷新了去年创下的峰值纪录。16分45秒时，支付笔数超过1亿笔。支付宝前1小时的支付笔数，就超过了20双11全天的1.88亿笔;1小时06分，其支付笔数突破了2亿笔。
在支付方式的选择上，蚂蚁金服旗下的花呗和余额宝成为受网友欢迎的支付方式，笔数占比分别高达29%和18%。其中，花呗表现尤其亮眼，这是一款消费信贷产品，其支付成功率达到100%。双11前，超过1500万消费者领取了花呗的提额。前半小时，花呗支付笔数达到3802万笔，同比增幅高达113.6%，创下纪录。
移动支付也是亮点。用手机参加双11成为了常态，前10分钟里，支付宝的移动支付笔数占比达92%，支付方式已经基本完成了从PC端到移动端的迁移。
今年，购物送保险几乎成了天猫双11商家的“标配”。数据显示，双11开始后的前10分钟，5196万笔消费保险开始保障交易，保障的总金额高达42.4亿。
海外方面，今年全球200多个国家和地区的用户，也可以在天猫、淘宝或者阿里速卖通上用支付宝参与抢购。支付宝已初步形成“全球收全球付”，目前支持18种货币结算，境外有超4000万用户。其中，使用支付宝用户最多的海外国家为俄罗斯、美国、西班牙、法国、巴西。
“双十一”指每年11月11日，以往被称为光棍节。从2009年起，“双十一”有了新的含义，以天猫、京东为代表的大型电子商务网站利用这一天进行商业促销。近年来，“双十一”已成为万众瞩目的日子。
上周，阿里巴巴公布财报。云计算服务提振核心电子商务收入，阿里二季度营收同比增55%至342.92亿元，超预期。阿里加快布局的数娱业务收入同比增长逾300%。移动事业继续保持领先，收入占比78%创下新高。
近日，受特朗普当选下任美国总统影响，阿里巴巴两个交易日累计下跌接近8%。竞选过程中，特朗普表示将颠覆全球贸易，可能对中国商品征收约45%的关税。这对阿里巴巴来说是个打击，阿里的业务有很大一部分与美国贸易相关联。
“双十一”开始后，阿里巴巴股价日内跌幅收窄，但此后又回落。周四，阿里巴巴股价下挫2.4%。
篇2：销售数据分析报告
一、备案情况概述
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的'持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
二、销售备案数据分析
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
4.不同户型备案数据
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据
根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的(包含别墅)列为高档住房。
本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。
占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。
6.区域成交价格分析
本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。
三、增量备案数据分析
1.各建筑类型增量分析
本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。
2.不同面积段新增量分析
从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。
从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。
3.各区域新增量分析
本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。
四、总结
本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象，备案套数更是跃居全年最高水平，以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上，从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看，也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况，市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来，在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。
本月各区域市场体现出一定的不平衡性，主要体现为区域市场上的供求关系不同，从各区域新增量情况来看，有的区域持续大体量供应，而有的区域则增量不抵销量，使得本月消化了部分存量。
同时，根据本月不同面积段的新增量数据显示，140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加，一方面带来销售压力的同时，另一方面也使得市场供应结构发生变化，对市场的良性发展产生一定影响。
由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域，因此近来武昌区的成交价格被拉升，导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售，全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出，高端市场竞争越发激烈，而这些高端项目今后走势如何将值得关注。
篇3：销售数据分析报告
随着社会经济发展水平越来越高，人们从原先的一味追求物质生活，到开始慢慢地重视精神生活。人们对书的需求也越来越大，读书也成为人们日常生活中的一部分，我公司图书销售逐年呈快速增长趋势。但是随着电子设备的不断发展，电子书占去了一部分纸质图书的销量，而且纸质图书盗版横行，加之消费结构的变化，使得部分品种的销售出现下滑。
一、原因分析
从客观上说，既有人们需求内容的丰富、结构的变化，也有图书形式的增加、市场竞争加剧；从主观上分析，既有销售渠道、销售方式的因素，也有图书品种、服务质量的原因。下面主要从消费者的需求上分析一下我公司图书增、减变化的原因。
㈠销售增长品种及原因：
1、文艺、科幻、侦探县疑：有利于缓解人们的工作、生活和学习的压力。
2、中国古典小说：与古典电视剧的热播有关。
3、漫画技法：社会需要全面发展的人才，家庭、学校 对学生艺体重视的结果。
4、社科、婚姻家庭、女性读物：人们生活压力大、社会关注度高。
5、公务员考试、经济考试：公务员成为热们职业，社会上公务员考试的人数逐渐增多。
5、地图、地理旅游：由于经济发展、人们生活水平提高，越来越多的人有条件去旅游。
㈡销售降低品种及原因：
1、股票：近年股市低迷所致。
2、保险：人们收入水平有限、保险意识不强。
3、酒店管理：我市大型、规范化管理的酒店较少，认识不够。
4、古董、玉器：市场发展不够、关注人群较少。
5、质量、物流、物业管理：物流、物业发展滞后，对质量的认识和重视也远远不够。
二、改进措施：
㈠加大节假日黄金时间的促销力度；
㈡增加现场订书、快递服务的功能；
㈢扩大营销渠道，建立完善网络购书平台，实现送书上门，购书打折，品类齐全的网络购书服务。
㈣改善服务态度，加强上岗人员培训，形成顾客满意的完整服务体系；()端正服务态度，认真倾听消费者的抱怨和建议，有效改善；设立读者信息箱，对提出建设性的意见进行奖励；对于查超图书不方便问题，如有条件可以增多导购咨询人员或安装电脑自动查询系统；建立服务投诉相挂钩的体系，建立健全科学的绩效考核体系。
㈤改进书店环境：尽量减少这种不必要的嘈杂：到书店倾听消费者的声音，关注消费者在书店中所需要的环境；整顿在书店长时间席地而坐的行为；规范卖场内的指示、标志；播放优美的轻音乐；科学陈列，科学设置书店内部色彩和合适的温度。
㈥强化图书市场的管理力度，坚决打击盗版、盗印的非法出版物和音像制品，维护消费者的合法权益。
**年**月**日
篇4：销售数据分析报告
数据分析报告顾名思义肯定是要有数据来说话的，这是资料站为您准备的销售数据分析报告，希望你喜欢！销售数据分析工作涉及到销售成本分析（包括原材料成本、制造损耗、运输成本等）、销售利润分析（包括纯利润和毛利润）、客户满意度分析、客户需求分析等。
要进行销售数据分析，主要是统计和分类，必须借助一些工具，单靠人基本是无法完成的，尤其是客户较多或产品比较多的情况下，更是困难。最简单的方法是使用excell，把数据都输进去，然后统计，分类，生产图表，这样就对数据有个比较直观的了解。或者是使用ERP软件或其他一些管理软件，更简单，直接就可以生产图表。然后利用一些统计学的知识对这些数据图表进行分析，了解销售状态，做出决策。下面是写作销售数据分析报告的方式方法。
一、销售数据模型之维度
二、销售数据模型之指标
三、零售数据模型之分析方法
1、ABC分析
ABC分析法又称帕雷托分析法，也叫主次因素分析法。它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进行分类排队，分清重点和一般，从而有区别地确定管理方式的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以又称为ABC分析法。
ABC分析通过用于对一段时间商品销售情况的分析，可以为商品管理提供依据。评估一个商品的销售情况好坏的指标有以下三种：销售额、销售数、毛利。单一用哪个指标进行分析都不够准确，所以对这三个指标同时进行分析，也就是给这三个指标一定的权重。比如销售额占x%；销售数占y%；毛利占z%。则该报表的显示形式如下：
其中：综合值=销售额*x%+销售数*y%+毛利*z%；x%+y%+z%=1；分类结果显示AB或者C；
按照所计算的综合值进行排序，观察累计综合值%的变化情况，将累计额百分数为20%以前的这些商品标记为A类，进行重点管理，采取的策略为对相关品的引进；将累计额百分数在20%—90%之间的商品标记为B类，进行一般管理；将最后的累计额为10%的商品进行淘汰管理。
根据货品管理及销售的情况，对ABC理论进行了一定的变化，这样对零售业的商品管理来说更具有一定的操作性。
2、比较分析
比较分析，也称为对比分析，就是同一个指标在同一类对象的不同实体或同一实体在不同维度上进行对比，从而得出有价值的决策信息的一种方法。非常简单，但直观易懂，在实际中应用非常普遍。同比，也叫同期比，表示和去年同一时间段的比较。
环比，表示本月和上月的比较。一般比较分析会结合图形分析，使得结果更加明显。
3、比率分析
从形式上看，比率分析是指两个指标相除。按指标和实体范围的不同，常用的有以下几种类型：
1、同一实体、同一指标，在不同时间的比率。如销售额增长率等。
2、同一类实体、同一指标，在同一时间的比率。如毛利贡献度、销售额占比等。计算方法是单一实体的指标除以所有实体的指标之和。
3、同一实体、不同指标，在同一时间的比率。如毛利率，周转率等等。这类比率都有特定的商业含义。
4、20—80分析
20—80分析来源于“二八原则”，也叫二八定律或20/80原则，意思是在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%；其余80%尽管是多数，却是次要的。
在零售业中，可以根据同一类实体在同一指标间进行二八分析；从而选出需要重点管理的对象（20%部分）。一般应用比较广泛的分析对象包括：库存商品（按库存金额进行分析）；商品（按销售额或者毛利进行分析）；供应商（按销售额或毛利进行分析）；客户（按销售额或毛利进行分析）。
5、排序分析
排序分析方法是在销售数据分析中常用的一种方法，就是按照某一指标或某几个指标按照从大到小或者从小到大的顺序排列，这种分析方法的好处在于清晰地让分析者知道最多或最少的实体情况。一般排序分析应用在以下几种情况：
1、同一实体、同一指标在不同时间的排序情况，如某一商品在一个月销售额排序情况；
2、同一类实体、同一指标在同一时间的排序情况，如小类中所有商品在今天的销售额排序；
3、同一实体、同一时间、多个指标排序情况（由主次排序因素组成），比如商品先按销售额排序、再按毛利排序；
4、分组排序分析，如按照供应商分组，对供应商所供应商品的销售额进行排序。
6、动态分析
动态分析法是根据在一段时间内的数据变化，通过计算各种动态分析指标来描述现象发展变化的过程和结果，进而揭示现象发展变化的速度、趋势及规律性，并依此可对现象未来发展做出预测的统计分析方法。
动态分析的指标按其分析应用的情况和计算方法不同可分为两大类，一类是通过将各期发展水平进行平均所形成的，包括平均发展水平、平均增长量、平均发展速度和平均增长速度；另一类是通过发展水平之间的对比计算形成的，包括增长量、发展速度和增长速度等。
发展趋势分析方法是基于动态分析中的一种，分为中短期趋势分析与预测方法、长期趋势分析与预测方法、季节变动分析与预测方法。
7、图形分析
图形分析的方法是利用图形的直观效果来展现查询结果数据，分析图形包括：饼状图、柱状图、折线图、区域图等。从图形分析的方法来说，一般有以下三种方法：
1、对比图示法
通过用图形表现出数据之间的比较关系；
2、曲线图示法
一般用曲线图示法来表明某一实体某个指标的数据发展趋势。
3、因果图示分析法
用因果图示分析法把影响分析问题的诸多因素用图形表现出来，这样就很容易看出主次要因素。一般来说，图形分析是与其他分析结合起来进行分析的，使读者更加清晰、易懂。
8、相关分析
相关分析是分析两组随机变量间线性密切程度的统计方法，是两变量间线性相关分析的拓广。其方法用以决定是否可以从其它的变量衡量预测另一主要变量的情形，通过衡量两个随机变量之间“直线关系”的方向与强弱程度来判断这两个变量间的相关性。 在零售业中，相关分析可以应用于以下几种情况：
1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；
2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；
3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；
9、回归分析
回归分析（Regression Analysis）是研究一个变量Y与其它若干变量X之间相关关系的一种数学工具，它是在一组实验或观测数据的基础上，寻找被随机性掩盖了的变量之间的依存关系。通过回归分析，可以把变量间的的复杂的、不确定的关系变得简单化、有规律化。回归分析一般有线性回归分析、非线性回归分析、多元线形回归分析，一般最常用的就是一元线形回归分析。
回归分析作为相关分析的研究方法，同样，在零售业可以对以下情况进行分析：
1、同一实体，不同指标间进行相关分析；比如供应商的销售额与费用的关系；商品的数量与销售额的相关关系；
2、同类实体的同一指标的相关关系，比如供应商间销售额的影响关系；
3、不同实体，不同指标间的相关关系；比如员工数量与企业销售额间的关系；
10、方差分析
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。由于各种因素的影响，研究中的数据呈现波动状，造成波动的原因可分为两类，一类是不可控的随机因素，另一类是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的思想就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
11、平衡分析
所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。
零售业中一般应用的指标包括：
损益平衡点=门店总费用÷毛利率，损益平衡点越低，表示获利时点越快；损益平衡点越高，表示获利时点越慢。
损益平衡点与销货额比=损益平衡点÷销货净额
比率若小于1，表示有盈余，比率越小，盈余越多；比率越大于1，表示有亏损，比率越大，亏损越多。
12、因素分析
因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素的影响的方向和影响程度的一种统计分析方法。常见的因素分析方法有以下三种：
1、相关联因素分析法
本方法不是借助于数字模型，而是根据相关因素的性质，表明其数量变化对所研究现象变动的影响关系与制约关系，从本质上讲属于经验方法。比如员工的努力程度正向影响商品的销售额；
2、相乘因素分析法
通过数据间相乘关系来测定各影响因素对某种经济现象总变动的方向和程度所产生的影响；一般采用通过固定一个因素，来观察另一个因素对结果的影响程度。比如：销售收入=销售数量*商品单价；
3、相加因素分析法
对于某一经济现象的影响是由于其总体内部的各个组成部分（或构成因素）变动影响的结果。如：商家的销售额=门店1销售额+门店2销售额++门店n销售额；
13、结构分析
结构分析法又称为组分析法，是在统计分组的基础上，计算各组成部分所占比重，进而分析某一总体现象的内部结构特征、总体的性质、总体内部结构依时间推移而表现出的变化规律性的统计方法。结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标。其公式是：
结构指标就是总体各个部分占总体的比重，因此总体中各个部分的结构相对数之和，即等于100%。通过结构分析可以认识总体构成的特征。如，在某超市销售额中，食品大类占比36%，非食品大类占比45%，非食品销售占比19%。还可以揭示总体各个组成部分的变动趋势，研究总体结构变化过程，揭示现象总体由量变逐渐转化为质变的规律性。如，某某超市的食品销售额在第一年占30%，第二年占32%，第三年占36%，表明当地顾客群对食品的偏好越来越大，说明超市食品引进应该更加多一些。也可以揭示现象之间的依存关系，如研究某商业企业中商品销售额与供应商的依存关系，可将各商品销售额分组计算每个组相应的供应商情况。例如，某超市年销售额300万元以上的供应商占15%，说明商家企业的商品销售额更多地依赖于那些比较大的供应商的商品。
四、销售数据模型之建立
有了销售数据分析的纬度、分析的指标及对指标的分析方法，那么就可以通过这三者的组建建立销售数据的分析模型。按照这样的方法可以出现以下多种数据分析模型：我们假设纬度有X个，指标有Y个，分析方法有Z个；则：
1、单一纬度、单一指标与分析方法的组合；
比如选择纬度为商品、指标为销售额、分析方法为ABC分析，那么组建出来的模型就为商品销售额的ABC分析；按照这种方法，可以组建X*Y*Z个数据分析模型；
2、多纬度、单一指标与分析方法的组合；
比如纬度选择商品、供应商、指标为销售额、分析方法为排行分析，那么组建出来的模型就为供应商商品按销售额的排行分析；按照这种方法，可以组建的X*X*Y*Z个数据分析模型；
通过这种方式的组建，虽可以建立很多数据分析模型，但由于是组合而成，不见得每个数据分析模型都很有效，故要排除无效的分析模型，选择对企业的业务分析有力度的分析方法来提升企业的业务。
篇5：浅谈课堂教学统计中的数据分析
浅谈课堂教学统计中的数据分析
——黄冈名师基层巡回讲学数学听课体会
徐永圆
5月26日有幸听了万贵秋、程来魁两位教师关于复式折线统计图同课异构课和吴文涛名师关于折线统计图的展示课，我也曾教过这一单元，然而我的教学重统计图的绘制轻数据分析，三位教师与我截然不同的教学思路让我感悟颇深。统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。分析数据是统计的核心，也是本单元的重难点之一。如何在课堂教学中突破这一重难点我有以下看法：
一、感知数据
《新课程标准》指出：在“统计与概率”中，帮助学生逐渐建立起数据分析的观念是重要的。数据分析包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究、收集数据，通过分析作出判断，体会数据中是蕴涵着信息的。数据分析的第一步要调查研究收集数据，在这一过程中感知数据不再是简单的数字，它的背后蕴藏着数学信息。在课堂教学中采取的是：
（一）选取贴近学生生活素材，加强学生对数据的感知。本次课堂上万贵秋教师调查学校趣味数学魔方选拔赛郭宇和徐伟的成绩，吴文涛教师调查学校足球队方瑶投篮的成绩，这两个发生在学生生活中的问题进行调查，既增加了学生对收集数据的亲切感，又激发了学生挖掘的数据背后隐藏的数学信息的欲望。
（二）选取具有统计意义的真实的生活素材，加强学生对数据的`感知。程来魁教师选取的是调查全国人口老龄化这一具有统计意义的事情。首先让学生了解到抽样调查是统计中常见的调查方法，调查全国人口老龄化，只需抽样调查上海老龄化情况。而每年出生人口数和死亡人口数是连续性变量，非常适合用复式折线统计图来表示其变化。学生从视频中看到这一令人震惊的事实，激发其探究的欲望，同时在真实的死亡人口数与出生人口数中，增加学生对数据的感知，无形之中会将两者进行比较。
二、数据读取
学生会从收集的数据感知一些大略的信息，第二步就要整理数据了，整理数据的方式一般就是统计表，统计图等。在以往我的教学中我通常会教授学生绘制统计图，再读统计图中的数据。一节课大部分时间用在画图，特别是横轴和纵轴的填写，而读图时间会过少。这样的教学往往导致学生会成为画图的高手，读图的哑巴。此次三位教师都是通过读图来画图，万贵秋和程来魁教师都是通过读两个折现统计图来画复式折现统计图，吴文涛教师是通过读条形统计图来画折现统计图，从学生已有的作图起点出发不仅让学生自主的探究统计图的制法及注意事项也为后面的读数，数据分析大大节省了时间。读懂统计表中的数据为后面的数据分析做铺垫。
（一）读显性数据
显性数据就是统计图中直观的信息。读图标，图例，横轴、纵轴、以及点的信息。这部分内容很直观，加之有以前学习条形统计图的经验，学生较易掌握。
（二）读隐性数据
隐性数据即是通过显性数据得出的统计量。在运用统计量时一定要注意其统计意义。比如平均数、中位数、众数。平均数是一个虚拟的数，它能反应一组数据的总体水平。中位数是个半虚拟的数，它则能反应一组数据的中等水平。一般而言，平均数作为数据代表相对可靠和稳定，但遇到极端数据时它则不能反应这组数据的基本情况。在万老师执教的这一课里面有同学提出了用平均数来反应两名同学玩魔方的总体水平，从而决定由谁参加决赛，这个结果与我们从统计图数据变化趋势分析的结果大相径庭。造成两种不同的结论的原因在于这个同学没有看到极端数据对平均数的影响，一次失误能拉下一个学生比赛的平均分，但是这时的平均分并不能代表这个同学的整体水平了。
三、数据比较
读懂数据，了解数据所蕴含的信息，我们还要更深层次的挖掘数据的隐藏信息。这一部分的数据分析是通过数据比较来完成的。
（一）横向比较
在折线统计图中了解了点所代表的信息，再引导学生横向观察折线统计图，相邻的两个点之间的线段的方向代表数据的增减；线段的陡平代表数据增长的快慢，整条折线有代表数据的发展趋势，由部分到整体挖掘数据隐含信息。在吴老师的教学中这一细节做的非常的到位，从点，()线段，折线三个方面深挖信息，并通过整条折线的趋势做了预测，预测方瑶的后两次成绩。万老师执教的这一课也从整体折线趋势预测两个同学的下次成绩，从而得出决策。
（二）纵向比较
数据之间纵向比较主要体现在复式折线统计图里，两个量之间的差距是同一纵轴上两点间的距离，也是复式折现统计图中蕴含的一个重要信息。比如万老师的这节课通过比较两个同学每次成绩相差多少，判断两个同学成绩的变化。又比如程老师执教的调查人口老龄化，其中自然增长数等于出生人口数减去死亡人口数，就是比较两个量间的差距变化从而判断人口是呈正增长还是负增长，以及增长的幅度来判断人口老龄化的情况。
四、预测数据
统计学最终目的达到推断所测对象的本质，甚至预测对象的未来。在课堂教学中根据前面的数据分析，对折线的走向、以及两个量之差做出正确的预测，培养学生的分析能力和预测能力。此次听课三位教师分别都对折线统计图中的数据进行了预测，在学生预测之后显示真实的结果，学生会发现自己根据数据分析预测的数据和真实情况相差无几，从而深刻的体会到了学习统计知识的意义。
以上是我在参加此次活动对课堂教学折线统计图中的数据分析的一些浅显的认识。
篇6：数据的统计与分析教案
教学内容:本节课的内容安排是七上第四章的一点补充,即在学习了数据的分析的基础上带学生到网络教室利用网络和EXCEL平台对生活和社会中的一些热点问题的相关数据进行统计和分析并得出相应的信息
教材分析:数据的处理和分析是社会生活中较为普遍的一个知识点,与我们的生活息息相关,也是北师大版新教材每学期都要涉及的一个重要内容。本节课不仅仅要让学生回顾和掌握所学的相关知识,还要通过动手实做了解信息技术在数据处理中的作用。
学校及学生状况分析:重庆外国语学校是全国首批创办的八所外国语学校之一,重庆市教委直属重点中学,全国享受20%保送名额的13所外国语学校之一,学校设备先进一流,实现了校园网络化,学生来自全国各地,素质普遍较高,由于我校是国家级课题“Z+Z智能教育平台运用与国家数学课程改革的实验研究”实验学校,学生有在网络教室上数学课的实际体验。
学习目标:
认知目标:经历综合运用已有知识解决问题的过程,加深对数据的认识,体会数学与现实生活的联系。
能力目标:经历观察、比较、估计、推理、交流等过程,发展获得一些研究问题与合作交流的方法与经验。让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用。
情感目标:设置丰富的问题情景与活动,激发学生的好奇心和自动学习的欲望,让学生想学,会学,乐学;体验数学与日常生活密切相关。
重点:通过对数据的分析从而得出相应的一些信息
难点:比较、估计、推理等方法的应用
教具:采用多媒体教学(Powerpoint和Excel展示)并让学生在网络教室动手实做。
教法:运用多种教学方法,既有老师的讲解,又有学生探索、师生共做,学生小组合作及动手实做。
教学过程:
我们今天生活的这个世界,是一个充满信息、瞬息变化的世界,而表达信息的重要方式之一就是数据。如果大家看看报纸、电视,就会发现无论是新闻、经济论坛、天气预报、广告或者是体育比赛,很多地方都十分频繁地使用着数据。请大家从自己的身边选取一两个有意义的数据,并想一想从中可以获得哪些信息?
(学生会从自己的身边举出许多的数据,老师关键是引导学生准确合理地获得信息)为了要了解自己感兴趣的事情,人们往往需要收集数据、分析数据、整理数据。它的一般过程是:
感受生活中的数据→经历数据处理的过程→从数据中获取信息
下面我们来看几个具体的例子,我们首先来回顾一下去年发生的伊拉克战争的实况。
(展示图片)
一 、 战 争
3月20日,美英联军绕开联合国,直接向伊拉克发动了代号为“斩首行动”的大规模军事行动。美英飞机全天侯对伊拉克各目标进行轰炸,造成大量平民伤亡和建筑物被毁,其中包括老人、妇女和儿童。伊拉克共和国卫队和民兵也进行了还击,甚至采用自杀性袭击,造成美英联军的部分伤亡。
战争是残酷的,轰炸以后的伊拉克到处是断壁残垣。
伊拉克的平民也遭受了极大的痛苦。
综合到目前为止,有下列一些相关数据:
①美军死亡125人,英军死亡37人。
②伊拉克平民死亡625人(其中许多是老人、妇女和儿童),受伤4000多人,军人无相关统计。
③美英联军已向伊发射18000余枚精确制导炸弹和近1000枚“战斧”式巡航导弹(每枚约120万美元)
④布什总统向国会要求拨款747亿美元用于对伊战争并获得批准,英国也紧急追加拨款19亿英镑。
⑤伊拉克是世界第二大产油国,随着战争时间的延长,全世界股市下挫,油价上扬,经济学家预测:伊拉克战争造成中东地区经济损失约4000亿美元,伊拉克经济战后将倒退并将导致全球经济萎靡。
⑥几只伊拉克的鸟儿为躲避战火飞到我国南昌,专家分析,这次战争会导致相当长一段时间该地区气候异常。
⑦全世界每天都有数百万群众举行反战游行示威活动。
请大家以小组为单位就以上数据进行讨论,你能从其中获得哪些信息?
(同学们以小组为单位进行讨论,并最后进行总结发言,可以从中得到很多相关信息,如现代化的战争需要付出巨大的物力和人力,平民往往是最大的受害者,对生态环境造成极大的破坏,要求和平的声音远远大于战争的炮火声等等),但最有意义的信息是:
我们需要和平!(全班齐读并展示和平图片)
二、 体 育
其实在我们的生活中还经常发生没有硝烟的战争──体育
同学们最喜欢的体育运动是什么?(回答有很多种,其中足球所占比例应较高)
下面我们来看一个关于足球的例子:
有甲、乙、丙三个足球队进行单循环比赛(即两两比赛一场),一共比赛了三场,比赛情况如下:
胜
负
平
进球数
失球数
甲队
2
0
0
6
2
乙队
1
1
0
4
4
丙队
0
2
0
4
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6请你根据上表中的数据,你能从其中获得哪些信息?
以小组为单位进行讨论,一般情况下,同学们都是从数据的表面得到一些相关结论,如甲队第一、乙队第二、丙队第三,没有平局,甲队赢两场、乙队赢一场、丙队全输等信息。
其实,我们还可以从更深层次进行分析:(1)给出的数据是否有错误(在生活中我们要对数据加以辨别,避免错误的数据给我们带来错误的信息);(2)更进一步,我们是否可以从这些数据中得到三场比赛的具体比分?
(提醒:大家可要学会仔细观察!)
(换一个数据)有甲、乙、丙三个足球队进行单循环比赛(即两两比赛一场),一共比赛了三场,比赛情况如下:
胜
负
平
进球数
失球数
甲队
2
0
0
6
2
乙队
1
1
0
4
4
丙队
0
2
0
2
6
请你根据上表中的`数据,写出三场比赛的具体比分。
(具体的计算留到课后完成),来做一道比较简单的问答题:
练习:阅读下列数据:
①北约对南联盟78天轰炸期间共使用了3万多枚贫铀弹.
②中国总人口数为12.9533亿.
③我们班献血的人数有38人.
④据联合国发表的报告,今后5年内全球预计有1550万人死于艾滋病.
⑤由于受“9?11”事件的影响,美国航空公司裁员约50000人.
其中哪些是精确的数据?
( 本题比较简单,让学生感受精确数和近似数即可。选③)
三 、 人 口 与 发 展
西部大开发,中国才能大发展,早在几年前,中共中央、国务院就作出了“西部大开发”的战略决策,近几年,西部地区也得到了长足的发展。下面请同学们打开国家统计局的网站(www.stats.gov.cn),下载西部地区的人口数和国内生产总值。然后打开Excel表,自己设计出相应的统计表,再用Excel表计算人均国内生产总值 。
20西部地区相关数据
西部十二省区
人口数(万人)
国内生产总值(亿元)
人均国民生产总值(万元)
重庆
3090
1971.1
0.63789644
四川
8329
4875.12
0.585318766
云南
4288
2231.88
0.520494403
广西
4489
2437
0.542882602
内蒙古
2376
1732.48
0.729158249
新疆
1925
1598.28
0.830275325
宁夏
562
329.7
0.586654804
青海
518
341.03
0.658359073
甘肃
2562
1161
0.453161593
首先从各个省市的人口数据进行分析,如谁的人口最多?谁的人口最少?哪些又比较接近?等等。类似地分析国内生产总值。
下面我们通过Excel表将上面的数据制成扇形统计图和条形统计图更形象地进行分析
进一步提问,四川省的人口和国内生产总值都是最多的,是否人均国内生产总值也是最多?若否,又是谁?(学生先估算,在Excel表上当场计算并排序)能否简要说明理由等等。
练习:N地政府为了振兴本地经济发展,打算在N地开办一家尼龙制品厂,阅读下表并完成下列问题。
尼龙制品厂区位成本比较表(单位:美元/百磅)
选定地点
成本构成
成本合计
劳动费
电 费
燃料费
原料费
成品运费
税 收
A
B
C
D
E
F
.
.
M
N
.
.
Z
6.00
6.00
4.00
3.00
6.00
7.00
.
.
6.00
8.00
.
.
5.00
3.50
3.50
3.00
3.00
2.50
2.50
.
.
3.00
2.00
.
.
3.00
2.00
2.00
2.00
2.00
1.50
1.50
.
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nbsp; .2.00
2.00
.
.
2.00
9.00
7.00
6.00
7.00
5.00
5.00
.
.
8.00
8.00
.
.
9.00
10.00
8.00
8.00
8.00
7.00
9.00
.
.
6.00
6.00
.
.
8.00
5.00
5.00
6.00
6.00
3.00
4.00
.
.
3.00
4.00
.
.
6.00
35.00
31.00
29.00
29.00
25.00
29.00
.
.
28.00
30.00
.
.
33.00
从表中可以看出,在影响N地生产尼龙制品的诸多因素中,N地与其它地区比较因_______过高而无竞争力,看来这个地区不适于发展需要较多_______的企业,但N地的_______成本与其它地区相比具有明显的优势,比其它地区成本最低的那个还要低______%,故N地适合发展_________的企业。
(答案:劳动费、劳动力、电费、20、能源指向型)
小结:通过以上的数据分析,让同学们自己进行小结,从本节课的学习过程中自己学习到了哪些东西?掌握了哪些方法?对数学的认识是否又获得了一些新的发展?等等
作业:略
教学过程预期
本课采用“创设情境-提出问题-解决问题-应用拓展”的教学过程,知识与能力要求符合学生实际并体现新课程标准的基本理念。学程设计使学生不仅获得了书本上的知识,而且让学生实际操作,了解信息技术在数据处理中的作用,完善了认知结构,拓展知识应用,渗透数学思想方法,体现应用与创新意识。设计的几个实例都是社会中的热点问题,使课堂气氛活跃,学生积极主动地参与学习的全过程并在学法上有一定收获。让大多数学生能正确掌握知识,并能运用所学的知识解决简单的实际问题。老师及时进行课堂信息反馈,评价中肯且有激励作用,并能给学生创设二次评价的机会,帮助学生认识自我,建立信心。
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篇7：数据统计工作总结
一、加大法治宣传力度。把普法渗透到业务培训、资料发布、咨询服务等各项统计业务活动中。面向统计调查对象，加大统计普法和统计诚信宣传教育力度，为推进依法统计、诚信统计和服务型统计，营造良好的社会环境。多种方式大力宣传《统计法》、《中华人民共和国统计法实施条例》、《市统计从业人员统计信用档案管理办法（试行）》等法律规章制度，开展了不同层次的宣讲，为统计调查对象创建了良好的依法统计环境。
一方面于X月X日、X月X日等日对街道分管领导、统计站人员宣讲统计法律规章制度，约X人次；
另一方面召开《坚持依法统计，强化依法治统，全面提高统计数据真实性》学习会议，提升统计人员业务素养，增强依法守信进行统计的自觉性。组织宪法法律知识竞赛、考试，参加人数X人，进一步推进全区统计系统普法体系建设，营造良好的统计法治环境。
开展日常走访企业活动，结合统计执法检查工作，通过上门实地核查统计数据和统计台账建立情况，派发统计法律法规读本和相关宣传资料约X册，现场讲解统计政策、法规，开展统计业务指导，将普法宣传贯穿到统计执法检查活动中，促进企业重视统计工作，树立统计诚信意识，指导和帮助企业统计员及时、准确填报统计报表，从源头上保证统计数据质量。
二、加强统计基层基础规范化建设。结合我区实际认真研究制定统计基层基础工作规划和责任分工方案，下发《关于转发《关于创建X年度统计基层基础规范化建设示范点（试行）工作的通知》的通知》及《关于转发《市统计局关于印发市统计基层基础规范化建设检查方案的通知》的通知》，推进X年度统计基层基础工作，自查自评一套表企业X家，街道统计站对企业进行统计规范化调研检查X家，截止目前抽查约X家企业基层基础规范化工作。通过这项工作，有效地促进了联网直报企业统计基层基础规范化建设，提高了企业对依法统计重要性的认识。
三、推进统计执法检查“双随机”。推进“双随机一公开”行政执法检查，做到依法统计、依法治统。各专业每月对辖区内企业执法检查，认真查看统计报表、基础资料，询问企业在填报过程中遇到的问题，及时发现及时解决，有效的夯实了统计数据基础。X年对X家企业进行执法检查，“双随机”抽查X家，立案一家。
四、开展统计造假专项整治工作。根据市、区关于开展统计造假专项整治工作安排部署，成立了领导小组并制定了《区统计造假专项整治工作方案》，要求各街道对非法统计调查、“跑数要数”问题、违背统计法精神的文件和做法以及其他部门代替组织实施调查的统计机构对调查对象进行培训的做法、源头数据造假问题、联网直报平台一址（IP地址）多报情况、代填代报等问题进行了自查，对自查中出现的问题及时进行了整改。通过专项整治进一步加强了统计人员依法统计意识，提升了统计人员职业道德素养。
五、举办各类培训，制定相关方案、办法。定期举办各类培训，各中心（街道）分管主任和统计员参加培训。会上一方面对统计业务知识进行培训，确保基层统计工作人员详细了解报表，更好的指导企业统计人员填报数据。另一方面在培训会上加强统计法律法规的培训，提高各街道领导、统计员对依法统计重要性的认识。
及时制定下发《市统计局关于印发市统计基层基础规范化建设检查方案的通知》、《区统计基层基础规范化建设检查方案》、《区统计局统计违法举报工作实施办法（试行）》、《干部违规干预统计工作记录制度实施办法》、《统计数据质量问责暂行办法》等文件，夯实基础统计基础。
篇8：数据统计工作总结
邛崃市统计局：
油榨乡政府认真落实邛统函[20xx]14号文件精神，高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。
一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。
乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。
二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。
乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。
三、检查中存在的问题及不足。
1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。
2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。
3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。
4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。
四、今后的整改意见和措施。
1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。
2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。
3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。
4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质
篇9： 数据统计年度总结精选
xxx年以来，全区统计法制工作牢牢坚持以科学发展观为统领，认真贯彻落实国家、省、市统计工作会议精神，严格按照片区化管理要求，实行分片区开展法制工作的创新模式，一年来不断加强统计普法宣传，强化统计执法监督，努力提高全区统计法制保障能力和水平，主要工作有：
一、围绕统计“六五”普法平台要求，全方位多层次深化统计法制宣传教育。
1、重点推进面向领导人员学法。
一是积极主动争取天州区委、区政府的大力支持，将统计课程进入党校主体班并作为一项常态制度，重点加强对领导干部宣传教育。
在天州区委党校17期中青班干部培训主体班上，区统计局局长再次应邀向来自全区各镇乡(街道)、机关部门的名学员作了统计与区域经济社会发展的辅导报告。报告结合天州区统计“六五”普法规划，主要就《统计违法违纪行为处分规定》、天州区统计工作情况、基层领导干部如何关心支持统计工作等多个方面，详细系统地阐述以“一套表制度”为核心的统计四大工程建设等统计工作的科学性、重要性和权威性。
二是在今年9月上旬，市统计局长来天州在区政府常务会议上做统计知识讲座。
三是积极依托OA短信平台向区、镇(街道)领导以及基层统计人员发送《处分规定》宣传短信，向各级领导宣传。
2、多渠道开展《法律事务告知书》和送给企业统计负责人的一封信制度。
在区统计信息网、区政府信息公开平台发布《浙江省统计违法违纪行为处分规定》、《统计法律事务告知书》等全文，实打实推进统计事务告知制度，发动各专业科室、片区统计工作站和镇级统计室加强联动，由区局各专业科室汇总区内本专业所有“三上”企业名单，与镇级综合统计室核对无误后，由片区工作站和各镇乡街道于将法律事务告知书送达至本辖区内所有“三上”企业，告知对方权益义务、明确对方职责及违法责任，进一步规范政府统计机构依法行政、依法统计。
3、扎实开展庆祝《统计法》颁布XX周年、“浙江法治宣传月”、统计开放日和各类主题宣传活动。
积极响应上级统计部门的号召，组织全区各三上企业参加《统计法》和经济普查知识竞赛，第一时间下发了通知，号召全区广大统计干部职工和统计调查对象、社会群众积极参赛，并将参赛试题链接到天州统计信息网上进行宣传，确保更多基层统计单位参与到活动中来。编印了新年度《天州区企业统计普法宣传手册》的宣传册，内容贴近企业统计工作实际，极具针对性和指导性，及时向全区三上单位发送，扩大普法影响面。
4、充分利用各种平台，普及推广统计知识。
联合《天州日报》记者，以“统计为您服务”为主题，以专版形式刊登区局年度重点统计工作内容，详细介绍了区局开展县域统计工作站管理体制和运行机制改革、统计大走访、统计大培训等主要工作内容。通过一帧帧资料图片、一个个详实数据，以生动、自然的方式引领读者详细了解日常统计工作点滴，让公众更加了解统计、熟悉统计。利用短信宣传，拉近与公众的距离。
通过区政务办公系统移动短信发送平台，向全区各级机关、企事业单位、社会团体等基层单位主要责任领导和统计人员发送慰问短信，对各级单位领导和统计人员长期以来对统计工作的支持和关心表示感谢，拉近统计与公众之间的距离，促进相互间的理解、联系和合作。
二、依托天州区统计工作实际，全面提升依法统计水平。
1、创新工作观念与方法，彰显统计执法中队的威力。
1月初就制定《xxx年统计法制工作要点》，明确片区工作站、专业科室月度执法稽查任务数，做到每两月为一个周期进行考核。实行分片区开展统计法制稽查工作的模式，将法规科全体干部派驻到各个片区工作站充实统计中队的执法力量，突出查办企业“一套表”联网直报中的违法行为，继续将“四条红线”执行情况作为执法检查的重中之重，加大统计专项执法检查，围绕名录库维护、工业统计、投资统计、住户调查等重点领域、重点单位，主动地、有计划地开展统计专项执法检查，为建立健全统计数据质量控制体系、完善统计数据质量评估机制提供重要依据，确保统计数据质量。截止目前，全年已经执法稽查70余家，行政处罚4家，其中罚款3家，合计罚款金额6500元。
2、实行大培训工作理念。
一是依托片区工作站牵头，联系各部门和镇乡(街道)与统计专业科室共同负责抓好培训计划的落实。
二是要求对各地的培训工作，必须有片区工作站人员参加，区级人员没有到场的培训都不予承认，扩大了对基层统计人员和调查对象的指导监管力度。
三是培训突出重点、贴近需求、注重实效，重点对区镇两级政府统计人员和各类基层单位统计从业人员，尤其是全区“三上”单位的统计人员开展公共课和专业课培训工作，要求培训内容要根据走访情况开展以切实增强培训的针对性。
今年截止目前，区局直接组织的专业培训已开展17期，培训人数达1899人，收到了良好的效果。
3、注重提升统计法制工作水平，加强统计法制的服务意识，提升服务型统计的水平，加强对企业的业务指导，推动企业依法设置原始记录、统计台账。
认真做好对被检查单位、被处罚单位的回访指导工作，巩固执法成果，加强正面教育和宣传。继续转好局队统计执法助理员和镇级法制联络员的管理和工作制度，发挥好“两员”的作用。已经召开三次乡镇法制联络员会议，认真研究推进统计“双基”建设、统计诚信企业创建、星级综合统计室创建等工作，努力提高新形势下做好统计法制工作的能力和水平，发挥好在推进依法行政、依法统计方面的参谋和助手作用。
三、基层统计基础规范化建设工作内容不断丰富，创建体系日趋合理完善。
一是科学合理设定创建工作责任机制。
法规科通过融合区、站、镇统计机构力量，严格落实工作责任、深化督导创建机制，推行公正公平，确保全区基层统计单位规范化建设工作和统计诚信体系创建扎实有效。元月初下发《关于深入推进基层统计基础规范化建设的通知》，明确全区各镇级综合统计室的年度目标和任务，全年共目标创建五星级统计诚信企业25家，四星级统计诚信企业35家，优秀企业190家。
同时将全年工作任务细化成为宣传、创建、验收三个阶段，明确各镇乡(街道)、园区统计机构和区级有关行业主管部门系统的工作责任。创建企业所需的辅导资料由区统计局统一印发，业务培训由各镇乡(街道)、园区统计机构负责，各片区工作站、各专业科室各司其职，积极协助，为提高基层统计数据质量提供保障。
二是多措并举开展指导培训和督查。
在创建阶段，重点开展现场示范、上门指导、集中培训等手段，以“星级统计诚信单位”和“优秀统计单位”企业为榜样，组织创建单位学习参观创建工作过程和具体做法，增强新创建单位和创建诚信单位对这项工作的感性认识;各镇乡(街道)、园区统计机构和片区工作站年内做到至少上门两次，指导企业统计台帐、原始记录、统计报表、统计档案等业务建设;以工作站为主组织辖区范围内创建企业进行一次集中培训，区局在9月初组织全区诚信创建单位召开专题培训会议，邀请市局专业处室领导和五星级诚信单位统计负责人来讲课，收到了良好的培训效果。
三是尝试导入第三方力量进行工作验收。
在10月份开始的规范化验收工作中，邀请区内的统计中介事务所会同局队专业科室、片区工作站共同进行审核验收，确保评比工作客观工作;对预验收为诚信单位、优秀、合格的统计单位按照一定比例进行检查，对各镇乡(街道)、园区辖区内已通过规范化合格并达到复查年限的企业按照10%的比例进行抽查， 通过严格落实公开公平公正的工作机制，进一步打造诚信统计品牌，起到正面导向的积极作用，扩大统计“双基”工作“正能量”的宣传辐射力度。
四、确保统计信息公开工作扎实开展
1、进一步规范和深化政府信息公开工作，严格落实执行《统计局政府信息公开工作责任追究办法》，法规科负责信息公开的组织协调及监督工作，受理公众对信息公开工作的投诉，对职能科室的办理工作进行督查。作为负责局队信息公开的日常牵头工作，每月两次定期督促各科室做好信息公开的相关工作，并把应公开的材料收集、整理、审核后交信息化办公室，今年共发布各类信息70余条。
2、推进统计新闻发布会的公开手段。 法规科立足本职，积极落实统计数据新闻发布会制度后的信息公开工作。自前年统计新闻发布会制度正式启动后，法规科配合局队其他科室，不断加大新闻舆论引导工作力度，建立有效、顺畅、权威、快捷的新闻传播和沟通渠道，根据统计新闻发布制度的要求，及时对外公布经济数据的更新动态，为社会各界提供准确、及时、全面、方便的统计信息，努力提高统计数据质量，增进了统计工作的公开透明，加大了统计为社会服务的力度。
3、做好“在线咨询”栏目的维护工作。作为天州统计局和公众之间的交流功能的“在线咨询”收到各类留言40余条，法规科第一时间一一咨询相关专业科室，及时回答。并根据提问的特点和性质，同信息化办公室新增“常见问题”栏目，将大量咨询的统计从业资格考试、统计继续教育培训等问题作统一答复，大大方便了群众。
篇10： 数据统计年度总结精选
高度重视统计数据质量基础工作，认真宣传贯彻统计法律、法规和统计制度的要求。认真开展统计数据质量检查，扎实做好全乡统计数据质量等基础工作。
一、认真宣传《统计法》，高度重视统计数据质量工作。
乡统计员认真学习统计法律、法规，高度重视统计数据质量要求，对统计数据做到“不重、不漏、不错”三大基本要求。按照实事求是的原则，对统计数据质量在统一口径的基础上，尽量要求符合实际的原则进行统计。认真组织村级统计人员和会计人员到乡政府及市级部门等进行培训学习，提高统计人员的业务素质，认真按照统计法律、法规和统计制度的要求，做好统计数据质量的基础工作。
二、认真做好调查摸底工作，掌握统计数据的真实性。
乡统计工作，无论是月报、季度报、半年报、年终报表等，都按照“统计法”的要求，认真做好调查摸底工作，掌握原始统计数据和资料，努力做到统计数据的真实性、可靠性。掌握数据尽量全面、系统、资料齐全。
三、检查中存在的问题及不足。
1、乡镇统计人员的工作量较大，岗位津贴几乎没有，统计工作经费存在不足。
2、部份统计人员不会电脑，对一些电子数据报表的处理存在一定难度。
3、对一此统计数据的要求还存在不够全面和系统。
4、村一级统计人员的素质还有待进一步加强。
四、今后的整改意见和措施。
1、加强乡镇统计人员的岗位等工作经费的落实。
2、进一步加强统计人员的电脑培训工作。
3、进一步完善统计数据的全面、系统工作。
4、进一步加强村一级统计人员的培训，提高村一级统计人员的业务素质
篇11：成功销售数据分析案例
在轰轰烈烈的气氛中结束，我们迎来了热热闹闹的。互联网在去年得到了高速发展，网络广告的市场规模也如预料中一样图片了千亿大关。中国互联网行业精准广告投放也逐步得到认可，呈现出一片良好的发展趋势。20，类似于原生广告这样的新生广告也得到了市场的重视。
数字营销网预计，到整个中国网络广告的市场将达到3000亿的规模。
中国互联网广告市场高速发展
除了上述发展动力之外，推动中国广告市场发展的还有急速增长的移动互联网。移动广告表现出前所未有的发展潜力，视频广告的良好表现也是增长的主要动力。
在DSP方面，除BAT之外，京东以及一些新兴的企业也在迅速崛起并获得了资本市场的认可。整个DSP的市场规模已达到15.3亿，到20，DSP广告投放的规模将占整体市场份额的20%。
广告已随用户注意力的转移发生了改变
如果要说20互联网的变化，那么最明显的就是多了很多“低头族”，用户从PC端转移到移动客户端上。社交媒体的成熟加速了这一趋势。花在移动设备上的时间已经占据了网民大部分的时间。很多互联网巨头都注意到了这一变化。
最明显的表现就是无论是在公车上，还是地铁、路上、市场里，人们基本上都在使用手机。这给了整个互联网新的冲击和无限的想象力。
瞬息万变的互联网时代，充满了机遇和挑战。抓住这稍纵即逝的机会，互联网巨头腾讯可以说是握住了微信这一张船票。这就是机遇，在互联网上，只要随时准备着，就有可能获得成功。
对于营销人员来说，微信是一个绝佳的营销平台，但目前它尚未发展成熟，因为网民们还在熟悉阶段，不想被太多硬性的广告推广信息所打扰。微信营销平台尚未坚挺。
规模、洞察和高效是媒体在线营销的关键
从四大门户发布的财报来看，目前腾讯已经是在线营销最大的媒体平台了，知情人士透露，腾讯取得这样的成绩全凭六个字：规模、洞察、高效。
作为营销人员，不可能没有听过“跨屏”这个词，即用户一边看电视，一般玩手机，甚至还一般玩iPad，这种场面在一段时间内会持续下去。如果有人可以利用这几个屏幕，将跨屏整合起来，就能大大增加用户的数量和覆盖膜。
这里要提醒的一点是，现今的互联网营销时代，光有用户覆盖是不够的，企业开展网络营销还需要透过各种数据分析用户的行为、需求，通过分析制定营销方案。
现代营销方式犹如狂轰滥炸，网民唯恐避之不及，如果在这样的环境下，广告主仍能有效洞察用户的行为，制定高效的营销解决方案，在未来将会获得不可忽视的竞争力。
篇12：成功销售数据分析案例
无论网络营销者如何绞尽脑汁，企业品牌依然存在它的劣势，就像是人无完人一样。这些不完美的地方，阻碍你的企业一路高升。上海珍岛数字营销专家根据多年的行业观察，得出了可以帮助揭示企业品牌弱点的研究。
1.如果你被竞争对手聘用开攻击你的品牌，你会做什么?
这个挑衅性问题如何?很正确，明天你要到马路对面，为你最大的竞争对手工作，你有一个对你现有的前品牌好、坏、丑陋的最直观认识。
从这个不同的有利位置，你看见什么?你会从哪儿进行攻击?为什么?以什么解暑?有什么注意事项和警示?
此外，考虑你“之前的”品牌，要以一种饥渴的初期创业公司的眼光。在你的雄心勃勃的对手不想失去任何东西，并想得到所有的背景下，你的“旧”品牌的强势或者弱势在哪儿?
新鲜的视角产生新的洞察力。可能是，某个人从此离开立刻问这些同样的问题，所以这对我们所有是有必要的，走好每步棋，至少提前几步思考对策。
2.你的最不满意的客户说你什么?
这是一个最显而易见的起点。但是最后一次，你真正地退几步，而且以一颗新鲜的心态和开放的心来认真倾听是什么时候?经常，时间、惰性和借口，会使“这就是做事方式”变得确定。这种被动性意味着，我们已经完全停止倾听了，找借口，继续前进。这对于品牌管理而言，几乎不可能是一种积极地，或者深思熟虑的方法。
站在你满意客户的角度，你会看见什么?整体看一下你的品牌，评估一下所有得到的正式和非正式的数据，包括发过来的email，社交媒体评论，客户服务报告，客户资料卡，定量和定性的研究，从其他部门的反馈，等等。
对应你的客户和你交互不利的每个点。你的最薄弱环节是什么?特别消极的反馈在哪里，为什么?这种“品牌危机”在你客户的购买道路上有什么影响，而且它会如何影响潜在客户?这个信息会告诉你什么?你在哪里没有得到这个数据，但是你希望得到?
无论你的企业或大或小，是B2B还是B2C，关注客户满意度，以及不满意客户关心的规模和属性，这些是对你品牌健康度的重要指标。
3.如果你可以挥动魔杖，立刻改变你品牌和客户交互的三件事，这三件事会是什么?
只是这一刻，忘掉人、问题，政治和过程，花一点时间定义三件事，小或者打，这会对你的品牌产生巨大的不同。
从一个企业观点来看，哪三件事会对你的企业产生最大的影响?销售?潜在销售机会?推荐?品牌资产?回头客生意?
或者，以你客户和潜在客户的眼光来看看你的品牌。哪三个变化能增强他们的亲和力?消除关键的阻力点?鼓励他们支持你品牌的想法?等等。
兵家有云，知己知彼，方百战不殆。在充分了解竞争对手之前，必须深刻认识企业自身的优势与劣势，针对自己最薄弱的环节，为企业创造一个更美好的未来。
篇13：成功销售数据分析案例
一月份的北京依然萧瑟，一个习惯了南方温暖天气的关东人被冻得瑟瑟发抖，赶紧钻进地铁站的暖流当中。抬头一看，过路的通道两边，尽是酒仙网的广告，图上CEO郝鸿峰端着个酒坛子，很抢眼。
无独有偶，几天后，为自家代理的同名韩国3D RPG游戏造势，触控科技宣布携手芭乐传媒，投资百万拍摄微电影《Hello Hero》。这种通过微电影为游戏做营销的手段并不新鲜，这里要说的是，触控科技的老板陈昊芝亲身上阵，饰演了其中一个重要角色。
最后一天，魏晨在湖南卫视跨年演唱会上唱起了聚美优品的主题曲《我为自己代言》。说到这里，大家应该知道发生了什么，因为这个算是多前火得一塌糊涂的“陈欧体”再现江湖。同样，聚美优品的老总多年前也是自己亲身上阵。
这三个例子的共同点就是，老板亲自上阵，为企业或者是产品宣传造势。结果证明，效果非常理想。“老板站台”案例虽然零散，但周鸿祎和罗永浩已经为我们做了总结：老板在微博上的140个字，效果比公司市场营销部门呕心沥血的炒作方案有效得多。
值得注意的是，底开始，老板站台的案例开始渐进丰富起来。按照这种形式发展，20底，各种案例已经如雨后春笋般冒了出来。其中不乏具有参考价值的例子。
融合造星、跨界探索、排忧解困……从事市场营销工作的朋友们，你可以建议老板选择最适合自己的方式，或在公司最需要的时候，挺身而出。
一、融合造星：在这个方面，刚刚举到的陈欧体可以算是最有力的证明。除此之外，更典型的当属“褚橙”。一个75岁的老翁用生命在种橙子，85岁推向全国。这里面绝对有营销的成分，对此本来生活网创始人唐宋直言不讳。不过，这里的营销不过是将褚老真实的故事以最有效的方式传播开去，以期卖出更多的橙子。
二、跨界探索：同样，老板的跨界营销往往更能引起注意，比如说为了宣传游戏而拍微电影的陈昊芝。原来是个企业家，而现在在微电影中出演了角色，太新奇，无论如何都能显露出他另外一面。“一个有名气的人突然去做了件自己不常做的事”，太好玩。
从营销看，老板跨界也意味着影响力的跨界。比如雷军和刘德华那场名为“将人生变成战场”的经典对话，同时占据了当天财经、科技、娱乐等几大板块的重要位置。还有江苏卫视开年综艺力作《最强大脑》，百度CEO李彦宏和周杰伦并排步入场内的画面，不知被粉丝们回放了多少遍。
周杰伦李彦宏
三、排忧解困：一个人之所以可以成为领头羊，是因为他积聚了个人信誉和品牌名声。当企业出现危机时，老板亲自现身说法，赌上信誉，一荣俱荣、一损俱损，使用得当，就能化干戈为玉帛。
老生常谈的肯德基“激素速成鸡”**，最后中国百胜餐饮集团总裁苏敬轼、肯德基品牌总经理韩骥麟亲自登上电视广告，其形象更是在各家肯德基门店中频频亮相。
坚称“不添加激素”，作为职业经理人的苏敬轼和韩骥麟等于押上了自己的名誉。面对一些说不清道不明的质疑时，这未必是最体面的方式，却往往是最有效的方式。
20，是新的一年，老板站台将将会层出不穷。循着先行者的足迹，你能找到最合适自己的市场营销方式
篇14：销售数据分析的主要职责
职责：
1.负责全国的所有数据的稽核工作;
2.负责全国数据的收集、整理、核对、编码、上报工作;
3.负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录;
4、有一定营销策划、销售分析能力和沟通协调能力，语言组织能力较强，有敬业精神，能吃苦耐劳。
5、完成部门领导安排的其他工作。
职位要求：
1、数据分析能力强，各种销售报表的制作熟练：
2、能应用多种应用软件进行各种数据分析和综合数据处理，并负责各类数据的整理、汇总和处理工作，加工成有用的信息提供领导进行决策，提高统计工作的整体业务水平和工作水平;
3、有一定的文案写作能力及PPT课件制作能力。
4、有服务心态，做事耐心重细节，执行能力强;
篇15：销售数据分析的主要职责
职责：
1、负责总部和分公司终端销售的收集、汇总，
2、 定期分析单品终端的出库方式等数量，为相关部门提供相应决策的数据支持。
3、负责各相关销售数据进行实时监控、汇总提供给相关部门。
4、确保销售数据的准确性核查，异常情况的分析及通报。
5、负责TMS系统的销售明细报表进行核查，清理历史存量数据工作。
6、 负责收集各分公司TMS系统的开发需求，为一线提供服务。
7、承担AB岗角色，处理领导安排临时任务。
任职资格：
教育水平：本科及以上学历。
专业：数学、统计、会计、计算机及应用等相关专业。
培训经历：统计、财务管理相关培训及其它相关培训。
经验：至少三年以上数据统计、数据分析等工作相关岗位工作经验。
篇16：销售数据分析的主要职责
职责：
1、负责区域销售业务业绩数据报告的整理;
2、协助上级完成区域销售价格和利润达成的核算、维护相关数据;
3、核算公司各项经营指标完成情况，及时将销售相关数据更新，对数据的准确性负责;
4、完成领导安排的其他相关工作。
任职要求
1、大专及以上学历，应用数学、统计学专业优先;
2、有一年以上销售数据相关工作经验的优先;
3、较强的数据分析、逻辑思维能力和沟通能力，以及具有一定抗压能力;
4、精通EXCEL的相关办公分析软件。
篇17：销售数据分析的主要职责
职责
1、 按时、准确的提供各零售指标的日数据报表，并有效整合相关联数据报表;
2、 负责相关日报、周报、月报等不定期数据报表的制作，并确保数据的准确性与及时性;
3、 定期出具销售预估相关数据，并及时对异常预估进行通报与提醒;
4、 准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;
5、 不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;
6、 协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理
任职要求：
1、 统招本科(含)以上学历;
2、 有服装零售行业工作经验者优先;
3、 熟悉使用EXCEL、PPT软件，具有对数据分析，判断能力;
4、 熟练使用简单的公式，如：VLOOKUP,SUMIF等;
5、 有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;
篇18：销售数据分析的主要职责
职责：
1、产销协调，协助销售负责人追踪区域业绩，进行数据(要货计划，打款上单，出库与分销)收集、汇总、反馈、追踪;
2、对省区管理制度及措施在区域的落实附有宣导和监督职责。
3、省区月度会议的筹备及会议纪要重点事项追踪。
4、协助省区经理与各部门的联络，协调，沟通及上传下达工作。
5、承办领导交代的其他事宜。
任职要求：
1、1年以上同等岗位工作经历，有快消食品销售助理、行政文员、数据专员工作经验优先;
2、大专及以上学历;
3、熟练运用OFFICE办公软件，报表能力强，有数据分析能力;
4、工作细致认真负责，有责任心，沟通能力强，有很好的亲和力。
篇19：《数据统计与分析》课程教学反思
《数据统计与分析》课程教学反思
《数据统计与分析》这章第一课时内容，我的设计是按照教材第一节设计的，但由于备课前对学生的学前水平不够了解，所以在备课和实际教学中都出现了较大问题。上节课为拖延时间，我让学生自学如何计算总分，当时只是为了填满课堂时间，也没顾及那节课之后我该上什么内容能使这章的内容呈现连贯性。所以在第二课时的备课前，我对该按照教材顺序教学还是继续上节课最后提出的算总分进行教学感到很纠结。反反复复翻看教材，觉得教学内容来个重组的话会实现有效教学，最终决定还是将上节课的内容进行到底，就讲如何计算总分，也就是教材的数据处理与统计——公式法和函数法。
有了第一课时的失败经历，这次备课我不急着去想怎么使我的课堂出彩。在熟悉了教材内容后，我就逐个打开我学生上节课的作业。第一感觉就是很多同学都会运用公式进行计算了，我的学生都很聪明。这值得欣慰也让我担心，他们又会了呀，那还要我教些什么啊？自我感觉水平不高，又遇到这样一帮“高手”，压力甚大啊。看了大概十多位学生的作业后，看到有同学没算总分的，最后觉得这样光看不做记录，容易把这些没算总分的同学忽略，所以又重新打开之前看过的学生作业，并且将他们的作业情况一个个记录下来，输公式时输的是具体的数字还是引用了单元格地址，或者是用了函数的方法，我都将这些详细记录下来。最后统计下来，还是有一半以上的同学上节课没有计算总分的，计算总分的学生中有四个学生运用了函数法。现在觉得做这份记录很有必要，他让我在喊学生上来演示的时候更有针对性。而且这份作业记录使我的教学设计顿生灵感，可能有点小夸张，但它确实使我的课堂脉络一下清晰了起来，于是首先形成了一个上课的流程：回顾与评价作业——学生演示公式法的两种输入方式——比赛环节（填充柄的自动填充）——“高手”引出函数法，教师教授函数法——学生练习——上课总结 。有了这个大致的流程后，再对其内容进一步细化。细化的工作是我和SC同学一起完成的，不过教案的话我主要负责呈现公式法的运用，SC呈现的是函数法，所以教案在这两块内容的呈现上是两种风格。
先不说这节课上的如何，仅从这次的教学设计上说，自我感觉已经针对学生了，所以上课前我还是很期待将这堂课呈现给我的老师看的。
那天先听了SC的课，他还是坚持一贯的教学风格，上课节奏把握非常好，很流畅，知识讲解得也很全面很到位，这是我不及之处。他的这种淡定归功于他丰富的教学经历，还有就是生活中为他人解决问题时，他会以一个教师的口吻去解释。总之听完他的课压力好大的，这也可能是因为太想把这节课正常得呈现出来吧。
我是按照我的教学设计去教学的。在回顾与评价作业环节，我对上节课的知识进行了下查漏补缺，没办法，我上课有个坏毛病那就是总是漏讲。然后就是对学生的作业情况做简要说明，当我说道“在十六位计算总分的同学中，我发现了四位高手，他们分别是学号是6、7、8、9的同学”，那四位同学开心地鼓起了掌，我没想到“高手”这个称呼能让他们如此激动，这个称呼不仅活跃了课堂气氛，还是对这四位学生的奖励。这也印证了奖励对学生积极性学习的重要性，今后千万不要吝啬对学生的奖励，哪怕只是一个玩笑的称呼，教案《Excel课时2教学反思》。
在讲公式法的时候，我需要叫一个学生来演示下，我希望那个学生是用输入具体数字的方法。当我问谁愿意来给大家演示的时候，有个女生很积极地举了手，于是就让她上来了，因为在这之前，我给那四位“高手”打了预防针了，希望他们在讲函数之前都先保密函数这个方法，所以我觉得上来演示的同学不会使用函数法的。结果出乎意料啊，她也是个高手啊，于是我只能打断她，给大家解释道，老师又发现一个高手，但是我现在不想用使用这个“高招”，想用基本的方法。接着我只能直接点我预设的同学，23号同学上来演示。还好她没有瞬间修炼成高手，用她原来的方法输入等号，再一个个地输数字。
在讲了这个办法后，运用比较的方法，强调了下等号的作用，给Excel发布指令要计算等号后的式子，PPT打出了两段文字，关于公式法的，感觉自己在讲公式这个概念的时候还是有些生硬的，只是将概念性的文字直接呈现，但没有做再多具体的解释。然后为了引出公式法的引用地址方法，又生硬地过度了下，“公式中是不是只能引用具体的数字呢？”，如果变成“我们来看下Excel对公式有没有什么要求呢？”然后再打出PPT的第三段文字，即“公式中能引用……”然后针对其中的能引用单元格地址，让学生演示引用地址的公式输入。此时学生演示时是手动输入单元格地址，然后学生“如我所愿”地在输入单元格地址的时候出错了，于是我就提出单击单元格地址的方法，在公式中会自动出现单元格地址，但是在讲这个步骤的时候，可能操作有些快，也没讲还要键盘输入“+”，所以在学生自己操作的时候有几个学生都问我老师选中单元格后怎么不会出现“+”。不过这样的错误在教学中也难免，学生总是会出现些教师意想不到的错。后来对此我又广播做了补充。
我预想这节课的亮点在比赛环节。对于上节课算好总分的同学，我给他们一个奖励是给予一个提示，让他们在书本上的实践学习中寻找方法，能在算总分比赛环节中出奇制胜。也就是希望那些学生能自学填充柄的使用。由于提示语不够细，学生都没发现，我忘了学生说过不喜欢看大段的.文字的。（上节课我上过一节Word综合课，由于顾及同学层次不同，为了让那些落后的同学能将之前落下的作业补齐，于是就让他们没完成作业的同学继续做，而完成的同学制作名片。名片的制作，我没有讲如何去做，而是给他们准备了一个制作指导，是把李冬梅老师上传的一张制作说明的图片直接转为文字了。文字有些多，包括名片的要素、操作要点、还有学生制作发表感想。我设想前两部分内容学生是来得及看并操作的，发表感想么我也不做要求了，但是事实证明，学生都不愿意去看这么大段的文字，就参照我给的名片样章去做了）现在想，如果我这样提示“为了奖励大家，我给大家一个提示，参照时间学习中的表格，仔细观察指针的变化以及各种状态下他们有什么功能”。这个环节，虽不如愿，但是学生让我很感动，他们一个个很认真地算着，每个学生都很专心地算着。还有几个同是用了函数的方法，他们也是误打误撞的，选中了所有数据，然后调用Sum函数，结果就全部出来了，不过我还是劝他考虑基本的方法去计算。
既然学生不知道怎么使用填充柄，那只能我来演示了。在演示的时候，我太想把这招教给学生，所以演示了两遍后我都没有告诉学生十字指针叫什么，后来忽地意识起来，赶紧补一句，打开书看下他的名字。之后李老师在评课的时候说，我在演示指针变化的时候就可以追问学生这个叫什么，有什么功能，如果让学生自己去拖动指针，然后告诉我结果，印象也许会更深刻些，也省得我讲个来回得在那重复步骤，却没说出是什么方法。最后在评课时，李老师说我又口误了，还很严重。话说我在讲课的时候真没意识到，我的口误这个毛病真的是很严重啊！
在讲函数这个环节，其实我有些小乱，还是之前的准备工作不到位吧。小乱主要体现在知识讲解的前后顺序性。我在讲课的时候还在犹豫我该什么时候将数据区域的选择，还有就是我在讲选取数据区域的时候又忘记将数据区域的表示方法了，后来只是在Sum函数时，单元格中函数含义的时候稍带了一下。下节课我又要查漏补缺了。
每次的上课都会有些或大或小的失误。不过现在找到一个教学设计的路子，那就是一定要了解学生的情况，这样设计的教学才有针对性，而且通常教学思路也能清晰了。
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