广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析（合集10篇）由网友“螺蛳粉护粉使者”投稿提供，下面就是小编给大家带来的广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析，希望大家喜欢阅读!
篇1：广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析
广州市工业结构与环境污染物的灰色关联分析
摘要：文章根据-广州市各种工业结构企业工业总产值以及工业三废排放量等数据,运用灰色关联分析方法研究了广州市工业生产规模结构、轻重工业结构、行业结构与环境污染物之间的关联程度.结果表明:①广州市三种生产规模的企业中与工业三废关联最大的是小型企业,其次是中型企业,大型企业最小;②相对重工业,广州市轻工业与工业三废的.关联较大;③广州工业主导行业与工业三废的关联度排序:纺织业>石化工业>电子产品制造业>食品工业>机械制造工业>冶金工业>电力燃气及水的生产供应业.作 者：符鹏 许振成 彭晓春 陈志良 Fu Peng Xu Zhencheng Peng Xiaochun Chen Zhiliang 作者单位：符鹏,Fu Peng(湖南农业大学,资源与环境学院,湖南,长沙,410128;环境保护部华南环境科学研究所,广东,广州,510655)许振成,彭晓春,陈志良,Xu Zhencheng,Peng Xiaochun,Chen Zhiliang(环境保护部华南环境科学研究所,广东,广州,510655)
期 刊：环境科学与管理 Journal：ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT 年，卷(期)：, 35(1) 分类号：X32 关键词：工业结构 工业三废 灰色关联 广州篇2：农业科技灰色关联熵分析论文
1引言
农业的发展变化时刻受着农业科技的影响，探讨农业科技发展变化的相关影响因素就显得很重要。在这方面，国内的学者无论从理论上还是实践上都进行了深入广泛的研究，并取得了比较有意义的研究成果，肯定了农业发展进程中科技因素的重要性。目前的研究方法更多集中在农业科技的评价、测度，也通过建立相关指标来探究农业科技的发展情况，目前比较常用的评价农业科技发展情况方法有测算贡献率的比较法、单一指标评价法以及总体评价方法，这些方法能比较全面的衡量某一时期农业科技的发展水平。刘明、王克林提出目前我国农业现代化进程测度的支撑技术———多指标综合测度法的优化方案，来实现对农业现代化进程时空上动态特征的量化分析。卢亚丽、傅新红提出了区域农业科技进步测度模型的设计的依据和应该遵循的原则，并构造了一个测度模型。以上研究仅从测度和评价的角度对农业科技的发展变化进行了研究，为了能更深入的研究农业科技的发展变化情况，本文将以系统思想为研究基础，结合灰色系统理论来探讨农业科技系统的发展变化状况。
2基于灰关联熵的农业科技系统演化方向判别模型
2．1农业科技系统的有序性分析
由于农业科技时刻都在发展进步中，因此整个农业科技系统充满随机和不确定性，在对农业科技系统分析的时候，把其看作是一类灰色系统，根据灰色系统理论中的关联分析原理，来做定量描述分析，揭示农业科技发展水平和合理阈值之间的关联程度，获得的关联系数越大，就表示系统的有序性越强，所以计算性越强。但由于农业科技系统的多目标性，所获得的关联系数也比较多，不能很好的反映农业科技系统整体的变化规律，为了解决这个问题，可以将这种关联系数的变化规律用熵来表述，通过不同时段系统熵的变化来对其演化方向进行判别。
篇3：农业科技灰色关联熵分析论文
（1）有关的模型。农业科技系统演化发展的灰色关联系数：设时间序列为xi＝（xi（1），xi（2），…，xi（m）），xi（m）表示在第m年第i个指标的数值。首先：要获得每个数列的初值像，令X′i＝Xi／xi（1）＝（x′i（1），x′i（2），…，x′i（m）），i＝1，2，…，n。第二步：获得序列差的值。有Δi（k）＝｜x′o（k）－x′i（k）｜，Δi＝（Δi（1），Δi（2），…，Δi（m）），i＝1，2，…，n。第三步，来求两极的最大差与最小差。因此，记M＝maximaxkΔi（k），m＝miniminkΔi（k）。最后，获得所需要的关联系数γoi（k）＝m＋ζMΔi（k）＋ζM，ζ∈（0，1），i＝1，2，…，n；k＝1，2，…，m。（1）按照信息熵的概念做如下定义：定义1：设数列X＝（x1，x2，…，xn），xi≥0，且叮i＝1，称函数叮睿ilogxi为序列X的灰熵，xi为属性信息。定义2：设X为比较列，Y为参考列，Rj＝｛ζ（x（k），y（k））｝k＝1，2，…，n，则映射Map：Rj→Pj，Pi＝ζ（x（i），y（i））／叮瞀疲ǎ（i），y（i）），Pi海校辏i＝1，2，…，n为灰色关联系数分布映射，映射值称为分布的密度值。根据灰熵定义，以及灰关联分布映射，灰关联熵可以表示为：S（t）＝－叮睿椋剑保校椋欤铮纾校椋ǎ玻┦街校樱ǎ簦┪农业科技系统在第t时段的灰色关联熵，它表示此时刻农业科技系统的状态，系统状态发生变化，相应熵值也就发生变化。由于农业科技系统耗散性的特点，系统能量不会消失，与外界进行着物质与能量的交换，总熵有增有减，由熵的有序度联系可知，农业科技系统的演变方向即可良性化，也可恶性化，这取决于系统熵的变化机制。为此，可以借助熵的变化理论建立农业科技系统演化方向的判别模型，作为检验和判断系统演变规律的方法。ΔS＝S（m）－S（n）（3）其中，S（m）为系统在m时点的熵值，S（n）为系统在n时点的熵值，而两者之差即为两个时间段下农业科技系统与外界发生能量和物质交换所引起的熵变，根据熵变值ΔS的大小，即可判断农业科技系统演化过程中所处的状态以及演化的方向：当ΔS＞0时，系统出现了熵增，系统无序状态增大，此时系统的演化循环处于恶性。当ΔS＜0时，系统出现了熵减，系统有序度状态增强，此时系统的循环演化处于良性，并且此时系统最稳定。当ΔS＝0时，表明系统在某段时间间隔内熵无变化，此时系统状态和初始状态一致。
3实证研究
为了能更清楚的认识农业科技系统演化发展的状况，就有必要通过实证分析来论证。由于农业科学技术一直在发展更新，因此整个农业科技系统的演化也在不断进行。农业科学技术的进步有很多方面可以体现出来，为了论证的方便，本文选取两个大的类别：农业机械技术和农业生物化学技术。能表征这两方面技术发展水平的指标比较多，为了能较全面的反映农业科技演化的情况，本文从众多的指标中选取有代表性的，同时参考以下几个方面：（1）指标的选取必须尽量全面、完整，而且所选取的指标能根据不同的要求来考查。（2）要选取有代表性的和典型性的指标，对于表征的含义相同、相近或者具有较大关联性的指标不予考虑，所选取的指标尽可能的含有更多的信息量，以此来反映问题的不同方面。（3）选取的指标应该具有实用性和可行性，能反映某一时期的农业科学技术水平，并且能有明确的含义，更易于量化分析和评价。根据以上几点的要求，本文选取农业机械化、电气化、水利化和生物化学化这四个方面来反映农业科技在某一时期的发展水平。具体而言，这四个方面分别指的是指的是农业机械总动力、农村用电量、化肥施用量和农药施用量、有效灌溉面积。本文参考《河南省统计年鉴》（2001－2009年）获得相关数据见表1。利用表征农业技术发展程度的农业机械总动力、农业的用电量、化肥施用量、农药使用量、有效灌溉面积这五个指标作为比较数列Xi＝｛Xi（t），t｝＝1，2，…9，i＝1，2，3，4，5，取农业总产值作为参考列X0＝｛X0（t），t＝1，2，…，9｝，计算X1，X2，X3，X4，X5与X0之间的灰色关联系数。由此得出X0与X1，X2，X3，X4，X5间的`关联度为：γ01＝0．7081，γ02＝0．6332，γ03＝0．6698，γ04＝0．7644，γ05＝0．6358。根据灰色关联熵的相关理论可知，在系统的发展变化过程中，表征农业科技系统某一时期发展水平的值与某一合理阈值的关联系数越大，则演化过程中系统的有序性就越强。根据所获得的数据可以看出，河南省农业电气化和农业化学化的发展相对于其他方面呈现出较强的有序性，农业机械化的发展过程中的有序性最弱。农业的现代化发展过程中，电力、农药化肥、机械设备必不可少，由于河南人口众多，农业的发展主要以家庭为单位，大规模机械化耕作不能实现。由于近几年政府一直加大农村电网的改造，农村电力基础设施日趋完善，有助于农业科技的发展。通过改善化肥的效用和农药的功效，可以不断的增加农业的产值。由于河南省人口众多，加上不同地区的地貌差异比较大，山区农业机械化的推广就要比平原地区难很多，个体农业耕种都会影响农业机械化的使用效率，进而就会影响对农业科技系统的演化进程。另外，国家政策、农业发展资金、劳动力素质以及气候等的原因，都会对农业科技系统的演化发展有影响。为更进一步了解农业科技系统演化的情况如何，本文根据熵变理论，把上述时间分为几个时间段，求其不同时间段的灰关联熵，以此来判定农业科技系统的演化方向。根据熵的变化理论，经过计算得出以上的灰关联熵值，可以看出，所选取的五个反映农业科技发展水平的指标，随着时间的发展，熵值都呈递减趋势，也反映了农业科技系统的演化发展是良性的。如果将三个时间段的数据相加可以得到s1＝6．8122，s2＝4．4978，s3＝3．3204，可以看到熵值总体也在递减，农业科技系统处于良性循环的演化发展过程中，也表明系统的功能处于一个稳定的状态。
4结论
就本文选用的指标，根据所获得的数据，可以看出，河南省农业科技系统演化的状态是良性的，但是就单个反映农业科技发展水平的指标而言，部门之间还是有一定的差异的。根据上文的数据可知，农业产值与农业电气化、生物化学化的关联性更紧密一些，即这些部门的演化发展情况要好于其他部门。也表明在农业科技的发展过程中，对现代信息工业科学技术的利用还是明显不足，无法推广精准农业。而且化肥和农药的大量使用，对环境是一个很大的潜在威胁，因此这就要求政府在考虑发展的时候，能加大对农业的科技投入，是发展更为和谐。由于选用指标的限制，本文还不能完全体现出整个农业科技系统的发展演化情况，本文的研究结果也仅仅以河南的农业发展情况为基础，也比较符合河南省农业发展的实际，也为决策者提供一定的参考依据。
篇4：基于灰色关联分析法建模分析长江水质
基于灰色关联分析法建模分析长江水质
针对长江流域日益严重的水污染现状,根据流域各站点的检测值,利用灰色关联分析法建立模型,并对长江水质进行了定量综合评价.通过计算抽样水质与<地表水环境质量标准>(GB3838-)中各限值的关联度,得出各时间点(某断面不同时段)的.水质综合评价指标,从而判断水质类别,同时还得出了各断面水质的演变趋势.
作 者：周明 成筠 姚云鹏 Zhou Ming Cheng Yun Yao Yunpeng 作者单位：周明,成筠,Zhou Ming,Cheng Yun(三峡大学,经济与管理学院,湖北,宜昌,443002)姚云鹏,Yao Yunpeng(三峡大学,土木水电学院,湖北,宜昌,443002)
刊 名：三峡大学学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF CHINA THREE GORGES UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 25(6) 分类号：X522 关键词：长江 水质污染 灰色关联分析法篇5：基于灰色关联模型的供应商竞争力分析
基于灰色关联模型的供应商竞争力分析
供应链管理 (SCM)是在 IT技术广泛应用的基础生的一种先进、新颖的管理哲学与方法 .在供应链 (SC)中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的`关键 .本文提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模 .该示和型较好解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题,并给出应用实例.
作 者：綦振法 徐晋 徐福缘 作者单位：綦振法(山东理工大学,管理学院,山东,淄博,255049)徐晋(上海交通大学,管理学院,上海,30)
徐福缘(上海理工大学,上海,200093)
刊 名：山东理工大学学报(自然科学版) 英文刊名：JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY) 年，卷(期)： 17(4) 分类号：F273 关键词：供应链 供应商 竞争力 灰色关联模型篇6：长三角两种模式的灰色关联分析
长三角两种模式的灰色关联分析
长三角的苏南和浙江两地在经济发展方面存在两种不同的模式,苏南模式在转型中大力发展外向型经济;浙江以家庭经营的'小企业积极开拓国内外市场.利用灰色相关性分析的方法可以比较两种经济发展模式的差异.苏南和浙江两地都要充分发挥自身的优势,适应国际经济一体化的趋势,尽快成为全球产业价值链中的一个必不可少的环节.
作 者：张怀明 ZHANG Huai-ming 作者单位：南京航空航天大学,人文学院,江苏,南京,210016 刊 名：南京航空航天大学学报（社会科学版） 英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS(SOCIAL SCIENCES) 年，卷(期)： 6(3) 分类号：F207 关键词：苏南模式 浙江模式 灰色关联分析 全球化篇7：室内空气品质评价的灰色关联分析
室内空气品质评价的灰色关联分析
人们要确定室内空气品质状况对生存和发展的适宜性,就必须进行室内空气品质的评价.文中针对建筑室内环境系统的`特征,在合理确定评价指标体系的基础上,建立了基于灰色关联理论的室内环境品质评价模型并给予了实例验证,为室内环境品质评价提供了具有指导意义的技术和方法.
作 者：朱爽 ZHU Shuang 作者单位：辽宁工程技术大学,辽宁,阜新,123000 刊 名：露天采矿技术 英文刊名：OPENCAST MINING TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(3) 分类号：X822 关键词：室内空气 品质评价 灰色关联分析篇8：林业产值结构的关联分析与产值预测
林业产值结构的关联分析与产值预测
应用灰色关联分析研究福建省1995～林业系统的`产值结构,绘制关联图,分析了各层次的优势因素、潜力因素和劣势因素.以GM(1,1)模型为基础,运用新息分段选优方法,对～的省级林业总产值进行预测,筛选的各阶段最优模型均为Ⅰ级模型,预测值与实际值的残差率均小于3%.
作 者：杨细明 作者单位：福建省林木种苗总站,福建,福州,350003 刊 名：福建林业科技 PKU英文刊名：JOURNAL OF FUJIAN FORESTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 28(1) 分类号：F307.2 关键词：林业产值 灰色关联分析 灰色预测篇9：手性污染物与环境安全
手性污染物与环境安全
本文就手性污染物在生命过程中对映体的差异作了简要评述,分析了手性污染物对映体的毒性差异及机理.同时指出了手性污染物今后研究的发展趋势.
作 者：刘维屏 徐超 周珊珊 LIU Wei-ping XU Chao ZHOU Shan-shan 作者单位：刘维屏,LIU Wei-ping(浙江工业大学环境科学研究中心,杭州,310032;浙江大学环境科学研究所,杭州,310027)徐超,周珊珊,XU Chao,ZHOU Shan-shan(浙江大学环境科学研究所,杭州,310027)
刊 名：环境化学 ISTIC PKU英文刊名：ENVIRONMENTAL CHEMISTRY 年，卷(期)： 25(3) 分类号：X5 关键词：手性污染物 对映体 急性毒性 致癌 内分泌干扰篇10：河北省环境污染物与经济关系
摘要 选取河北省1995—2010年环境污染物与经济的数据，借助SPSS和EXCEL软件系统，分析了人均GDP与环境污染物排放量之间的关系，并建立了二者的环境库兹涅茨曲线计量模型。
研究发现：除工业固体废物的环境库兹涅茨曲线没有越过转折点外，其余的均已越过转折点，说明河北省环境污染状况开始向良性化方向发展，因此要不断提高环保意识，严格执行环保政策，调整产业结构，从源头减少污染物的产生与排放。
关键词 环境污染物 人均GDP 环境库兹涅茨曲线
一、引言
经济发展对生态环境的影响是环境资源与生态经济学的热点问题。
20世纪90年代，美国经济学家格鲁斯曼(Grossman)和克鲁格(Krueger)把西蒙·库兹涅茨的倒“U”型假说[1]引入环境污染和经济增长关系的研究，发现一个国家或地区的环境污染水平起初随经济发展和国民收入的增加而上升;当经济发展到一定程度，环境污染水平又会下降，用曲线表示即呈倒“U”型环境库兹涅茨曲线( Environmental Kuznets Curve，EKC) [2]，它是定量描述环境质量与经济增长之间客观关系的计量模型。
然而，并不是每个环境指标都符合EKC的倒“U”模型，有研究发现，环境指标与经济关系间还存在“N”型、“哑铃”型、倒“N”型、直线分布等[3-4]。
二、河北省经济发展与环境概况
2010年，河北省经济保持了平稳较快发展，地区生产总值20394.26亿元，增长12.2%，比上年同期提高2.2个百分点;人均GDP首次突破4000美元，达到28668元，按可比价格计算，比上年增长10.6%，增速同比提高1.3个百分点。
然而河北省经济增长如同发达国家工业前期，是依靠高投入、高消耗、高排放的粗放型生产得来的，环境污染物排放量总体呈上升趋势，对环境有极大的压力，经济发展引起的环境问题日渐突显出来。
三、河北省环境污染物与经济关系的计量模型
(一)数据来源及指标选取
1.数据来源
数据来源于1995—2010年的《中国统计年鉴》、《河北省统计年鉴》，并对其整理和计算而得(见表1)。
2.指标选取
河北是我国的工业大省，环境污染主要来源于工业污染，经济的快速增长是以牺牲环境为代价的，经济增长使环境污染物排放量日益增加。
因此本文采用污染物排放量的指标来衡量环境污染程度，其中污染物又可进一步分为气体污染物、液体污染物和固体污染物这三类。
为了确保统计数据的可得性和连续性，本文采用工业废水、工业废气、工业二氧化硫、工业烟尘、工业粉尘和工业固体废物这六个指标，并分别与河北省人均GDP进行回归分析，建立计量模型。
(二)模型构建
本文采用EKC简化模型进行分析。
建立环境污染物与经济增长之间的数学模型：[5]。
式中，是自变量，为经济发展水平，本文选取人均GDP作为衡量指标;是因变量，为污染物排放量;为模型参数;为误差随机项;是由影响污染的其他变量构成的一个向量，包括技术、贸易、地理位置、人口密度、社会制度以及经济结构等因素。
不同的参数组合形式反映了经济增长与环境污染之间的不同关系，不考虑其他因素对污染的作用(即=0)，对上述模型进行回归分析，回归结果能够判断人均GDP与环境污染物之间存在多种曲线关系：
(1) 当时，随的`增加单调递增;
(2) 当时，随的增加单调递减;
(3) 当时，与呈倒“U”型二次曲线关系;
(4) 当时，与呈“U”型二次曲线关系;
(5) 当时，与为三次曲线，图形呈“N”型;
(6) 当时，与为三次曲线，图形呈倒“N”型;
(7) 当时，是一条水平直线，表示环境污染物排放量不受收入水平的影响。
如果人均GDP与环境污染物排放量呈倒“U”型曲线关系，则曲线转折点为： ;如果人均GDP与环境污染物排放量呈“N”型曲线，则有两个转折点：或者。
为了选出最适合河北使用的曲线模型，利用SPSS和EXCEL软件分别对该曲线模型进行二阶和三阶多项式回归分析，取大的作为回归分析结果(见表2)。
从表2可以看出，人均GDP与工业废水、工业废气、工业二氧化硫排放量以及工业固体废物产生量之间关系的拟合结果很好，但与工业烟尘和工业粉尘的拟合关系不具有说服力。
虽然越接近于1，回归方程拟合优度越高，但它并非是检验计量经济模型的唯一标准。
通过SPSS软件分析，查值分布表，二次曲线的值为，三次曲线的值为，所以除工业粉尘排放量的三次函数模型没有通过值检验外，其余方程都通过了值检验，因此剔除工业烟尘和工业粉尘这两个环境指标。
(三)环境污染物与人均GDP的拟合曲线
用二次多项式环境库兹涅茨曲线模型和三次多项式环境库兹涅茨曲线模型 进行模型拟合，得到河北省人均GDP与环境污染物的拟合曲线(图1)。
从表2的数据和图1的拟合曲线可以得出人均GDP与工业废水排放量、工业固体废物产生量的拟合曲线呈“N”型关系;与工业废气排放量拟合曲线呈倒“N”型关系;与工业二氧化硫排放量拟合曲线呈标准EKC倒“U”型关系。
1.工业废水的EKC检验
人均GDP与工业废水排放量呈“N”型曲线，“N”型曲线反映出环境污染随人均GDP的增长先恶化，然后得到改善，最后又进一步加剧恶化的关系。
由于，表明该“N”型曲线只存在一个转折点，即，也就是说人均GDP达到22222元后，工业废水排放量随人均GDP的增长而下降。
河北省2008年人均GDP为22986元，已经越过转折点，说明目前工业废水排放量随人均GDP的增长而下降，由于曲线只存在一个转折点，因此我们必须采取有效的环境保护措施，控制工业废水排放量，避免另外一个拐点的出现，导致工业废水排放量随着人均GDP的增长再次上升。
2.工业废气的EKC检验
河北省人均GDP与工业废气排放量的拟合模型为三次曲线，由于三次方程的系数 ，所以曲线呈倒“N”型，该曲线的两个转折点为人均GDP值7296元和16667元，也就是说当人均GDP在7296元之前，工业废气排放量随人均GDP的增长而减少;当人均GDP达到7296元后，工业废气排放量随人均GDP的增长而上升;当人均GDP达到16667元后，工业废气排放量随人均GDP的增长再次下降。
河北省人均GDP在2006年达到16682元，越过了倒“N”型曲线的第二个转折点，说明从2006年起，工业废气排放量随人均GDP的增长而下降。
3.工业二氧化硫的EKC检验
二次方程系数，说明人均GDP与工业二氧化硫的拟合曲线呈倒“U”型，即随经济的增长，工业二氧化硫排放量先恶化后改善，倒“U”型曲线的转折点为11667元。
河北省在2004年人均GDP已经达到12487元，说明从2004年开始，河北省人均GDP与工业二氧化硫排放量的拟合曲线已处于EKC右侧，排放量随人均GDP的增长而下降。
4.工业固体废物的EKC检验
人均GDP与工业固体废物产生量的拟合曲线为三次方程，从方程系数可知其曲线呈“N”型。
由于，表明该三次曲线方程只存在一个转折点，为，即随人均GDP的增长，工业固体废物产生量也持续增长，当人均GDP达到11111元后，污染的增长速度进一步提高，该“N”型曲线呈单调递增趋势。
由统计年鉴数据可知，河北省人均GDP在2004年达到12487元，而工业固体废物产生量的增长速度在2004年也进一步提高，从2002年的8503万吨增长到2003年的8975万吨，而2004年的产生量则从2003年的8975万吨突然增长到16765万吨，并且在2004年后一直保持直线增长，居高不下。
四、结论与建议
(一)结论
河北省人均GDP与环境污染物不存在严格的EKC关系，人均GDP与工业废水、工业固体废物呈“N”型环境库兹涅茨曲线关系;而与工业废气、工业SO2分别呈倒“N”型和倒“U”型曲线关系。
这就说明随着经济的发展，人均GDP的提高，河北省环境污染物排放量并非必然经历一段时间的先上升后逐渐下降，而是会出现反复，即环境与经济协调发展的结果需要靠人为的积极努力。
(二)建议
从以上分析可知，河北省目前还处于工业化增长阶段，工业污染状况和生态环境问题依然十分严峻，与北京[6-7]、上海[8-9]等城市相比，在节能减排方面存在较大差距。
为了使河北省在GDP增长的同时，生态环境质量得到进一步改善，必须做到：1)推动工业结构的调整和升级，优先发展科技含量高、耗能低、污染低的行业，利用高技术产业改造传统产业;2)加强管理，实施严格的环境准入条件，遏制高耗能高排放产业和项目的发展;3)加大污染治理力度、加强政府环境政策和环境管理，从而有助于减少环境污染物排放量，使环境状况向良性化方向发展。
参考文献
[1]Kuznets S. Economic growth and income inequality.American Economic Review.1955.45(1)：1-28.
[2]Grossman G， Krueger A. Economic growth and the environment.The Quarterly Journal of Economics.1995.110(2)：353-377.
[3]Galeotti M， Lanza A， Pauli F. Reassessing the environmental Kuznets curve for co2 emissions： a robustness exercise.Ecological Economics.2006.57(3)：152-163.
[4]洪阳等.环境质量与经济增长的库兹涅茨关系探讨.上海环境科学.1999.18(3)：112-114.
[5]张晓.中国环境政策的总体评价.中国社会科学.1999(3)：88-98.
[6]穆红莉.北京市环境库兹涅茨曲线特征分析.生态经济(学术版).2008(1)：366-368.
[7]吴玉萍，董锁成，宋键峰.北京市经济增长与环境污染水平计量模型研究.地理研究.2002.21(2)：239-246.
[8]袁雯，杨凯.上海城市环境经济系统发展过程的数量分析.地理研究.2002.21(1)：97-106.
[9]杨凯，叶茂，徐启新.上海市废弃物增长的环境库兹涅茨特征研究.地理研究.2003.22(1)：60-66.
河北省经济发展与环境污染的相关性【2】
摘 要：现今，环境与经济的关系日益为人们所关注。
经济增长加重了工业排污的强度，致使环境质量恶化;但同时，环境质量的降低也成为经济增长的桎梏。
从此矛盾出发，本文运用环境经济学、计量经济学的一些基本理论，根据河北省1995-2010年工业三废排放量与经济增长(人均GDP)等数据建立模型分析过去十六年河北省环境与经济增长的关系。
关键词：环境库兹涅茨曲线;人均GDP;工业“三废”
1.引言
改革开放近30年，我国经济发展从粗放型的发展模式向 “资源节约型、环境友好型”发展模式过渡，环境问题成为社会焦点。
本文立足河北省环境与经济发展的实际情况，对两者关系进行深入的解剖，选择适当的相关指标进行计量分析，推出具体的结论，并结合河北省环境与经济现状提出政策建议。
2.河北省经济增长与环境污染模型分析
本文选取1995-2010年河北省人均 由上表可见，三条拟合曲线的R2都较大，可见河北省工业三废排放量与人均国内生产总值的增长相关性显著，对EKC曲线的解释意义充分。
三条曲线有各自的形状，与传统的库兹涅茨曲线并不一致。
人均工业废水排放量曲线a1>0，a2<0，a3>0，为倒“N”型，随经济的增长人均废水排放量先下降后上升再下降。
人均工业废气排放量曲线是a1<0，a2>0，a3>0，人均废水排放量随经济的增长先下降后上升，环境保护的压力在持续增大。
人均工业固体废物产生量曲线各系数的t检验均通不过且R2与DW值也都不符合统计要求，改用二次函数拟合曲线，系数的t检验很显著，判定系数R2的值也高，可见经济增长加剧了人均工业固体废弃物的排放量，与EKC曲线左半部分特征吻合。
3.实现环境与经济协调发展的政策思考
3.1建立跨地区水域质量监察体制
对各地区河流上的重点污染源进行有针对性的监控，要求其各项指标均符合环境保护的要求。
严格管理相关污染企业，淘汰、关闭与国家产业政策相悖的污染企业，并建立跨地区水域质量监察体制。
3.2改革治理模式，完善环境政策
政府应进一步完善相关环境政策，从“源头”防治环境污染，改变先污染后治理的模式并从总量上控制污染物。
加强对外资政策的把控，以防外商借国际贸易之便，对河北省进行污染产业转移。
3.3发展环保产业，促进产业升级
加快产业结构的优化升级，发展低碳经济，推行清洁生产。
推进产业结构向高技术、低能耗、高效益的方向发展，大力发展第三产业，积极培育环保产业。
(作者单位：河北大学经济学院)
参考文献：
[1] 董娴等.实现环境与经济的协调发展——陕西省经济增长与环境污染相关性分析[N].内蒙古农业大学学报，2007(4)
[2] 曾昭法，陈青云.湖南省经济增长与环境污染关系的定量研究[J].统计与信息论坛.2008(08)
[3] 刘婷婷.经济增长与环境污染的库兹涅茨曲线分析与预测—以宁夏为例[J].地域研究与开发.2011(03)
[4] 李春生.广州市环境库兹涅茨曲线分析[J].生态经济.2006(08)
[5] 龙丽莲.上海市环境库兹涅茨曲线分析[J].环境保护科学.2010(03)
GDP数据和工业三废排放量数据，采用人均国内生产总值(pgdp)作为衡量河北省经济增长的指标，环境污染的指标选取工业废水排放量(tw)、工业废气排放量(tg)、工业固体废物排放量(tp)。
对人均国内生产总值进行指数平减以剔除通货膨胀影响，得到以1995年价格计算的不变价。
由于可能存在异方差，需对数化处理时间序列，新序列为lnpgdp、lntw、lntg、lntp。
2.1单位根检验和协整分析
在进行两个时间序列做回归检验之前，必须要进行平稳性检验。
采用单位根检验来检验平稳性。
通过eviews操作，得出所有变量的ADF检验结果，从检验结果得出，lnpgdp、lntp、lntw、lntg均为非平稳序列，却均为一阶单整序列，只要序列为同阶单整序列就可以对其进行协整检验。
本文采用johansen协整检验法。
从检验结果可以看出lnpgdp和lntp、lnpgdp和lntw、lnpgdp和lntg均存在协整关系，即三废排放量与人均GDP有长期影响关系。
2.2EKC曲线模型
库兹涅茨曲线模型为++U，通过多元回归分析经济与环境的关系。
Y代表lnpgdp，x分别代表lntp、lntw、lntg。
★ 建材市场调查报告
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