大数据在知识管理中的应用论文（合集16篇）由网友“Eugenie”投稿提供，以下文章小编为您整理的大数据在知识管理中的应用论文，供大家阅读。
篇1：大数据在知识管理中的应用论文
大数据在知识管理中的应用论文
摘要：大数据作为一项包容性较强的全新概念，对各行业领域以及学科均有着十分重要的影响。知识管理是一项同信息与数据紧密相连的学科与行业，对于大数据的兴起相对较为敏感。如何于大数据背景下对知识管理进行全新的定位与认识，针对增强知识管理所占据的学科地位与学科能力均具有非常关键的作用。
关键词：大数据；知识管理；知识管理系统
大数据的全面兴起是计算机科学发展与进步的主要产物，计算机科学的发展与进步，使人们可以实现对于具体实物的全面详细描画，因此产生的庞大数据孕育出大数据向相关概念，以及基于大数据而出现的各项数据技术。大数据背景下的知识管理，具有同之前存在差异的较多新特性，并成为知识管理完成改革创新的必要基础，同时也成为嫁接大数据技术而产生的知识管理革命。
一、大数据概述
大数据，并非单纯形式的数量的提高，而是由量变演化到质变，大数据已然彰显出多种全新特点，因此要求人们运用全新视角与思维重新认识并运用大数据。通常而言，大数据是指所涵盖的数据量规模庞大，无法采用普通软件工具对信息与数据进行有效处理。大数据特点主要涵盖大量、高速、多样、价值四大特点。面对庞大的数据，大数据同样要求较高的处理速度，甚至要求进行实时分析。大数据价值密度相对较低，不过通过数据挖掘技术处理之后，所形成的数据价值得以提高，所形成的外部效应同小数据时代存在较大差异。
二、大数据背景下知识管理主要技术
（一）云计算
云计算为同大数据共同衍生而出的概念，云计算的主要计算对象则为大数据。云计算给企业知识管理系统内部的大数据提供相应的存储空间以及计算能力，从而推动中小型企业能够同大型企业同样运用大数据技术完成对知识管理系统的建立并使其良好运行。云计算拥有较为多样的计算模式，计算资源十分巨大，能够为异构系统众多的各个行业类型企业提供科学合理的处理方式。
（二）可视化
数据同信息实现可视化，且技术逐渐成熟并步入快速发展阶段。可视化成为加速知识传播同转化的关键方法，因此可视化技术成为知识管理系统十分必要的技术基础。可视化技术能够使知识的表现形式更为丰富，并减小知识的难度便于吸收理解，加速知识于组织内部的高效传播，便于对知识库内的知识采取有效掌控，推动知识的发展与更新。
（三）数据挖掘
面对冗杂的数据信息，传统形式的知识管理系统单纯借助人工进行知识的发掘，大数据背景下，数据挖掘技术的进步使得人们能够使用该项技术从冗杂的数据信息之中挖掘具有重要价值的知识，进而推动知识库的发展建设。
三、大数据与知识管理的应用
（一）知识管理系统更加智能化
传统形式的知识管理系统，无论是知识库的构建还是拓展方面，一定程度上需要借助人的智慧与力量。对于大数据背景下知识管理系统而言，不但可以取代人工自行构建知识库，还同人工一样具备智慧进行智能化思考与逻辑推理，同时生产并组织知识。知识管理系统的系统化智能化发展，将人类从知识管理的初始起步阶段进行改革创新发展，进而更加专注于对高层级高级别知识的系统化生产与有效应用。这将成为大数据背景下知识管理系统针对传统形式的知识管理系统的改革与创新。
（二）知识管理系统运行速率提高
随着科学技术的不断提升，知识管理系统所具备的处理与更新速率得到质的提升，不过大数据背景下对知识管理系统所具备的处理与更新速率有了更为严格要求，并且同之前知识管理系统采用的逻辑负荷以及提速方法存在较大差异，务必按照全新的大数据技术对全部业务流程进行重新安排。首先，知识管理处理数据与信息数量快速提高，因此知识管理系统自身运行速率需同步提高，方可使知识管理系统能够得到及时更新并具备流畅处理能力。其次，针对企业运行而言，知识管理担任的角色需要具备及时性。知识管理既包括收集整理隐形知识的慢节奏目的，尤其是现代企业之间竞争较为激烈，要求企业具备较强的知识更新速率，同时要求知识管理系统拥有较高的运行速率。最后，计算机同互联网技术，尤其是大数据处理技术的不断发展，为知识管理系统自身运行速率的提升奠定技术基础，促进企业有效开展大数据规划战略。现代企业所具备的智能化程度不断提升，企业生产运营的'全过程均可以被知识管理系统详细收录，从而形成庞大的数据。在此过程内，数据与信息的收集整理速率为以上时期的最高阶段，企业的全部信息数据均会被有效收集整理到数据库，数据总量与流量相对更加庞大。
（三）知识管理面对的数据与信息更为多样化
传统形式的知识管理系统管理的信息同数据格式多为结构化数据，针对企业数据而言，非结构化数据与半结构形式的数据占比较大，结构化数据占比相对较小。占比较小的结构化数据尽管价值相对较大，不过基于价值总量而言，非结构化数据与半结构形式的数据占据的价值总量同样十分重要。随着大数据技术的进步与发展，企业的数据库以及知识管理系统能力与水平不断提高，对复杂多样格式不同的数据同信息能够做到高效处理，不但涵盖传统形式的文章，还有快速发展的图像与视频等形式的数据同信息。
（四）知识管理系统价值总量提升与价值密度减小
同传统形式的知识管理系统相比较，大数据背景下的知识管理系统所具有的价值密度出现减小的情况。一方面是由于知识管理系统内部数据同信息总量不断提升，另一方面是由于大数据背景下知识管理系统大多数数据同信息均为系统自动进行收集整理，同传统形式的人工操作相比较而言，价值密度势必减小。不过价值密度的减小，并非表示大数据的应用导致知识管理系统的整体价值出现降低。知识管理类系统虽具备的价值密度减小的同时，航天的数据与信息总量呈现出几何级数形式的快速提高，庞大的数据所蕴含的价值总量十分巨大，大大超过价值密度减小所造成负面影响。
（五）知识管理系统处理分析的数据与信息总量提高
知识管理主要是构建于对信息同数据的收集整理分析前期下，不论何种形式的知识管理系统均为最基本的数据同信息共同组建而成，之后则为对知识的转化以及抽取的全部过程。知识管理开始兴起初期，所分析处理的数据同信息总量还不是十分巨大，在初代知识管理时期，企业知识管理主要为办公业务有关的自动化管理，通常为邮件或是文档数据库为主要基础核心，重点则为文档管理。在初代时期，即使针对规模巨大的企业而言，其存储的文档总量同如今相比还算不上数量庞大。一方面是由于当时的存储能力以及数据生产水平相对有限，使得企业生产、收集与存储数据与信息的能力受到约束限制，当时的生产还处于较为落后的水平，无法完全实现电子化，无法采用如今种类各异的各种类型传感器对企业整体运行采取实时监控，因此无法积累庞大的数据信息量。除此之外，当时的数据存储水平与技术还不是十分先进，数据存储付出的代价相对较高，使得企业存储庞大的信息数据受到一定约束限制。另一方面，当时的数据处理水平与技术还存在一定的不足，企业存储的庞大信息数据并不能及时高效的获得有效的分析处理，导致企业失去对存储庞大信息数据的主观意愿。21世纪以来，不论是数据的生产还是信息数据的存储与分析处理技术，均获得快速提升，互联网科学与计算机发展形势十分迅猛，知识企业没有足够的能力对产生的巨大任务进行有效处理。IDC发布有关德国存储实际情况的分析调查有关报告，针对德国众多企业的抽样调查，并对未来企业数据信息总量的快速增长进行分析预测。企业数据信息总量的提升，并不是企业内部知识管理系统的功能拓展就可以有效解决的，量变势必导致质变，企业数据信息总量的提升已然给企业数据管理以全新特点，采用之前企业知识管理的有关概念与技术不能有效处理庞大的数据信息总量，企业务必通过全新的知识管理理念以及先进技术有效处理所面对的庞大数据信息。企业务必通过全新的知识管理理念以及先进技术对企业的知识管理系统进行创新，以此有效处理解决大数据所面对的全新挑战。
结论
大数据作为同知识管理紧密相连的重要概念，知识管理唯有紧密围绕大数据，并运用大数据进行改革创新，方可在大数据背景下寻找立足之处。需要对知识管理的业务步骤以及学科原理进行全新的认识与定位，还需有效运用大数据所涵盖的各项实用技术，使知识管理能够从内涵方面以及实践方面成为大树背景下的佼佼者。
参考文献：
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篇2：探讨知识管理在档案管理中的应用论文
探讨知识管理在档案管理中的应用论文
【摘要】在这信息化高速发展的时代，知识的来源广泛，知识更新的速度不言而喻。知识管理的重要性更加凸显，档案管理是单位管理工作中不可缺少的环节，因此，为顺应时代的发展，探究如何把知识管理运用于档案管理是十分必要的。
【关键词】知识管理；档案管理；应用
档案是对个人和单位各种情况的及时记载，档案的管理效果直接影响到企事业单位的生存和发展。因此，根据具体情况，了解知识管理的重要作用，分析档案管理中存在的问题，采取合理的措施，在档案管理中引进知识管理，规范档案管理，提高档案管理质量和管理效果是值得深思的问题。
一、基本概念
知识管理是一个新兴的概念，既包括了对知识本身的管理，同时也包括了所有和知识相关的其他资源的管理。是现代的一种新型管理模式，它是指通过有效途径，构建知识及知识体系，并把知识运用于管理的复杂过程。在知识管理中人占主导地位，人是创造者和实施者。知识是知识管理的主体，通过人们对知识的组织加工和有效管理，能够把一些无形的如个人工作技巧、思考方法等通过人类的智慧转化成可以有效运用的知识资源，使知识管理的范围得到拓展，通过资源共享，促进知识的'交流，提高服务质量。
二、运用知识管理的重要意义
和传统的档案管理相比，运用知识管理，改变了以往注重档案管理的严密性和局限性，知识管理通过对知识的整合，形成一个完善的知识资源体系，通过资源共享，使原来不变的，闲置的知识能够转变成价值。进而使档案管理范围得到拓展。知识管理可以通过现代化的信息手段，为用户提供更多、更深入的服务，促进知识转化为价值，从而提高经济效益和核心竞争力。因此，在档案管理中引入知识管理，可以促进档案信息的利用，提高档案管理所产生的价值。
三、档案管理存在的问题
由于知识水平和自身修养等原因，一些档案管理人员基本素质较低，在当今的信息化普及的时代，仍有些年龄偏大的档案管理人员电脑的操作能力和对一些系统软件的理解运用能力较差，无法适应档案信息化管理的需求。有些单位技术设备陈旧，电脑的内存不足，系统无法升级，对一些软件不予以识别，致使工作效率低，工作人员的工作负担加重。一些档案管理人员对自己的工作重视不够，忽视了自己的职责，缺乏对档案的保护意识，给工作带来不必要的麻烦。在档案管理过程中，各种信息缺乏统一的管理和调用，信息之间相互联系性较差，不利于查阅和有效运用。
四、应用知识管理的有效策略
（一）提高认识，转变观念
无论领导还是档案工作者都要提高认识，转变观念，正确理解知识管理的真正意义，重视知识管理在档案管理中的作用。加大宣传力度，定期组织理论学习，了解档案管理的有关知识，明确档案管理的价值，人人做新型档案管理的支持者和知情者，强化档案的信息化建设，增加相关知识管理方面的内容，比如知识检索、知识创新、知识整合等，让知识管理更好地为档案管理服务。
（二）加强队伍建设
加强档案管理的队伍建设，提高档案管理人员的素质。定期组织业务学习，学习档案管理和知识管理的理论知识以及实践经验，了解当前形势和档案管理现状，从而使档案管理人员的业务水平和自身素养不断提高，在可能的情况下，加大资金投入，加强人才培训，多为档案管理人员提供外出学习和参观机会，学习其他单位先进的管理方法，开阔视野，不断丰富自己的知识和经验，并把所见所闻经过加工，取长补短，运用到自己档案管理的工作实际中，提高档案知识管理水平。提高部分档案管理人员的计算机运用能力，实行一帮一，让一些年轻的工作人员多为他们指导，为他们解决一些技术问题，提升他们的业务能力。聘请优秀的档案管理人员或知名人士来做讲座，为档案管理队伍注入新鲜的血液，促进整个队伍建设。
（三）完善管理模式
建立健全各种管理制度，根据本单位的特点，制定符合单位实际的知识管理制度和具体实施办法，在具体运行过程中不断总结经验，发现问题及时进行修正，分析知识管理的运用效果，给出更有效的策略。建立健全知识管理投入机制、系统建设管理、知识交流机制、知识发布制度等内容，完善资源共享制度等。建立知识管理的奖励激励制度，对知识运用的资金投入、支付相关的知识管理、知识培训制度等进行合理的编制。
（四）充分运用知识管理
把知识管理有效运用于档案管理中，档案管理人员可以通过网络技术，加大对知识的收集力度，对提供个人经验、管理策略等无形知识的成员适当地给予鼓励和激励，创新档案管理模式，利用知识管理整合现有的档案资源，把网络上的其他档案资源丰富到档案管理体系中，进而构建更完善的档案管理知识体系，扩大资源的范围，提高档案资源的准确性、真实性和完整性，促进档案知识的资源共享，使档案信息发挥应有的作用。
五、结束语
把知识管理运用于档案管理，是顺应时代发展的需求，也是提高档案管理效果的必然选择。在实际工作中，明确知识管理的意义，建立健全知识管理制度，提高档案管理工作者自身的素质，勤于思考，努力进取，转变档案管理方式，运用知识管理有效解决档案管理中存在的各种问题。通过知识管理方式，使档案管理有质的飞跃。为使档案管理能更好地为社会和大众服务而不懈努力。
【参考文献】
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[4]李晓虎.企业档案管理模式在知识管理背景下的分析[J].中国商论,2015(15):38-40.
篇3：知识管理在图书馆中的应用论文
知识管理在图书馆中的应用论文
摘要：知识管理在当今图书馆信息资源管理体系中应用十分广泛，并且属于图书馆应用的高级管理手段。本文分析了现代化图书馆知识管理的核心内容，在此基础上研究知识管理在图书馆中的应用策略。
关键词：知识管理 图书馆 应用策略
随着时代的快速发展，国内图书馆朝着更现代化的方向发展，进入新世纪以来，数字图书馆的发展突飞猛进，并在一定程度上代替了传统图书馆。近年来又出现更具资源集中性和可持续发展性的复合型图书馆，复合型图书馆是传统图书馆与数字图书馆的有机融合体，从本质上来看，复合型图书馆对文献内容概括的全面性更强，并且对知识内容的整合与提练更精确。而在复合型图书馆发展自身优势的过程中，知识管理成为其不可或缺的一部分。
一、图书馆知识管理的概念与内容
知识管理属于新时代下的新型管理方式，从目前来看，国内外对于知识管理并没有十分明确的定义，人们对其概念的理解普遍从两个方向出发，广义上而言，知识管理主要包括对知识自身、知识组织、知识资产、知识人员、知识设施及知识活动等的全程管理；狭义上而言，知识管理仅仅指对于知识自身的管理体系，比如对知识的创造加工及传播应用等过程管理即可称为知识管理。对于图书馆中的知识管理属于广义上的知识管理方式，作用过程中是对显性知识与隐性知识的综合管理。知识管理在图书馆中的应用过程中，不会将知识变成被管理的目标，而是将知识作为实施图书馆管理的实际资源，展现知识将点延伸到面的巨大作用，把某一类知识转变与整个图书馆的分享资源，并将对这些资源的管理与对人的管理融合在一起，利用新型科技手段与信息化技术实现对图书馆整体资源的完善与维护，并在最大空间内对各类知识发挥高效传播效果，进而在图书馆内形成一个可持续发展的知识网络，完成知识共享目标。当前国内图书馆知识管理的内容主要包括四个方面，分别为知识组织管理、知识创新管理、知识应用管理和人力资源管理。
二、图书馆知识管理体系建设中需关注的几个问题
1.服务单一并缺乏创新。
对于国内高校教育体制来讲，图书馆属于学生的另一个教室，对于社会人士而言，图书馆则是人们补充知识与提升自我的第二平台，因此，图书馆的综合服务水平在很大程度上决定了读者的获益情况。但从国内图书馆的整体服务范围来看，其服务重点仍然以传统的纸质图书和既有的图书资源为主，对于更具现代化特色的创新型服务比较匮乏，在资源利用方面全面性不足，功能性差。并且对于不同图书馆之间的资源共享不到位，相互间文献传递和资源互动不多，同时缺少专门针对当前网络中相关图书资源信息进行统一整理和分类的服务，这就导致读者需要寻找当下网络中相关图书资源时无法在图书馆中快速找到合适途径，只能通过自身力量整合网络相关文献信息。
2.管理落后并缺少竞争。
目前国内大多数图书馆的管理模式仍以传统的“馆长为大”的思想为主，对于图书馆管理过程中所需的决策与机制主要以图书馆馆长做决定，缺少必要的民主性和共同参与性，这种管理模式也在很大程度上使图书馆工作人员形成懒惰心理，面对各类图书馆事务时自动默认为馆长处理，造成“事不关己，高高挂起”的不良思想。这种管理体制难以激发图书馆工作人员的工作积极参与性和主动创造性，而其管理人员在这种模式下也习惯以经验管理为主，虽然目前我国图书馆管理有了一定的进步，但与其他行业相比，成长速度远远落后于平均水平。从市场竞争角度来看，国内图书馆这种经验管理法有强制性特点，缺少灵活性和动态竞争与激励机制，这会大大削弱图书馆整体竞争优势，使其自身在市场上处于不利地位。很多具有一定历史的图书馆会呈现出重藏轻用的特点，这种保守管理方式也会在很大程度上造成图书馆的投入与效益难以对等的状况，对其可持续发展十分不利。
3.馆员定位不清而使得人力资源浪费严重。
图书馆的工作人员一般包括馆长、高级馆员、正副研究馆员和普通工作人员等几类，这些工作人员各司其职，分别负责管理图书馆的不同部门。其中正副研究馆员级别以上的人员担任图书馆的市场发展规划与具体实施措施，并为各现场工作人员安排定期任务，而普通工作人员则主要承担图书馆的日常经营活动，包括书刊采访、文献分编及借阅还书等日常事宜。但在实际工作过程中，由于大多数图书馆市场定位不清晰，监督与审核力度差，所以对于普通工作人员以上的人力资源经常造成严重浪费的现象，导致有些图书馆高级管理人员无实质工作内容或长期处于协助普通工作人员处理一般业务活动的循环中，未能发挥每一类馆员的正当职能。
三、知识管理在图书馆中的应用实施对策
1.知识管理的宗旨是帮助用户解决问题，在方式上强调参与性。
针对当前国内大多数图书馆的管理模式单一无创新的现状，在使用知识管理的过程中，需要在传统图书馆馆藏服务的基础上，进一步提升服务品质，合理利用现代化新型技术手段完成多样化知识管理目标。面对日益复杂的客户需求，需要在信息资源合理利用的前提下及时更新知识管理内容，将传统的满足客户需求目标转变为让用户尽快满意的目标，提高为图书馆用户解决问题的效率。
2.建立以先进信息技术为支撑的管理系统。
图书馆的管理归根结底是资源信息的管理，因此在管理过程中需要用到恰当的信息管理技术，而信息管理技术属于知识管理的关键组成部分，图书馆中的知识管理主要是指图书馆相关资源知识的收集、加工处理、传递及运用的过程，这一过程具有一定的固定性。为了提高图书馆中知识管理的应用效果，最根本的保障是建立一套具有先进信息技术手段的管理系统，这一系统一方面可以为图书馆提高管理效率，另一方面也可以有效减少知识管理在图书馆管理中的应用成本，借助现代化信息技术手段从根本上提高图书馆资源的.合理支配，进而实现图书馆的知识共享目标。
3.建立人力资源管理系统。
人在知识管理中处于核心地位，为了提高知识管理在图书馆中的应用指数，需要建立完善的人力资源管理系统，保证知识管理人员除了传统的收集、整理与提供的任务外，还应该掌握获取信息与信息咨询的能力。只有构建一支思想素质和技术能力都过硬的专业队伍，加强各个职位人员的综合修养，才能适应新时期图书馆的需要。
四、结语
知识管理已经在图书馆的管理体制中占据着越来越重要的位置，并且其应用效果也十分显著，以知识管理的新颖理论和创新手段参与到图书馆的管理过程，是图书馆管理发展的必然趋势。当前我国图书馆应用知识管理主要从提高图书馆组织结构和人力资源管理力度入手，以信息化高新技术手段形成资源共享空间，并以用户为核心提高知识管理的参与强度，未来需要继续调整知识资源构建方针，重组业务流程，并建立实施图书馆知识资源联盟，从本质上提升知识传播的综合质量指数，并深入图书馆资源管理，把知识管理全面实施于图书馆知识服务的工作过程。知识管理方式在我国图书馆中的应用时间还不长，整体应用经验尚不足，虽然已为很多图书馆的文化建设与发展发挥很多作用，但是在未来的发展过程中，仍需进一步建设知识管理体系，图书馆员要与时俱进，不断学习，不断调整自己的知识体系，帮助用户获得成功，并将知识管理与图书馆的发展特点相结合，最终促进图书馆中知识管理的现实应用效果。
参考文献：
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篇4：数据挖掘在培训管理中的应用论文
数据挖掘在培训管理中的应用论文
1、引言
对很多培养机构而言，目前急需解决的问题主要有：如何根据不同成员需求设置合理的课程、如何通过教学方式提高成员学习积极性、如何提高成员培训效果、如何通过考核检验成员学习成果等，都是培养机构发展过程中必须面对的问题。随着我国信息化进程的加快，一些培养机构也开始进行信息化建设，通过信息系统对培训相关事宜进行管理。但目前在针对培养机构的信息系统中，所实现的功能和模块是进行简单的查询、统计。在了解培训评估效果时，目前的信息系统中，学员通过系统对不同课程的教师进行打分，系统自对进行汇总、统计，得出教师评价。但这种汇总、统计是最简单的，对教师评价也缺乏全面性和深度。
2、数据挖掘在培训管理系统中的应用
大数据时代下，数据信息呈现出海量特点。如何从海量、不完全的信息中寻找到真正有用的信息，是大数据时代中重要的问题。由此便利用到数据挖掘，顾名思义，数据挖掘就是从众多数据信息中寻找到有用、有价值的信息。大数据时代下，教育行业中，信息量也是海量的，要想提高教学质量就需要运用数据挖掘找寻到有用的教育信息，并运用到实际教学中。信息系统通过一段实际应用后，里面存储了大量数据，相应的，学习管理系统也是如此，里面蕴含了大量数据信息。如在线课程等功能中藏有大量师生应用过程中的数据资料。如图1为数据挖掘在培训管理中的流程图。
2.1初步探索
培训管理系统中一般具有数据统计功能，将相关事宜进行统计。如网络课程开展过程中，数据挖掘在培训管理系统中的应用文/张宏亮在大数据时代，如何使用现有的数据对学员进行培训管理，从而提高培训效率是当前培训管理中所面临的问题。本文分析了数据挖掘在培训管理中的`应用主要表现在初步探索、数据预处理以及数据挖掘过程。其中数据预处理和数据挖掘是培训系统的核心功能。
2.2数据预期处理
数据预处理时，原始数据库会发生转变，以适应数据挖掘、数据挖掘算法等的要求。在处理结构化的数据时，数据预处理需要完成两项任务，即消除数据缺陷现象的存在和为数据挖掘奠定良好基础。数据处理是对现有的数据进行前期处理，方便后期数据挖掘。如图2为培训管理系统中数据预处理模块。
2.3数据挖掘
WangJ开发了一个将数据挖掘技术与基于模拟的培训相结合的混合框架，以提高培训评估的有效性。以信仰为基础的学习概念，用于从知识/技能水平和信心水平的两个维度来评估学员的学习成果。数据挖掘技术用于分析受训人员的个人资料和基于模拟的培训产生的数据，以评估学员的表现和学习行为。提出的方法论以台湾基于模拟的步兵射击训练的实例为例。结果表明，提出的方法可以准确地评估学员的表现和学习行为，并且可以发现潜在的知识来提高学员的学习成果。BodeaCN使用数据挖掘技术进行了培训学习管理，用于分析参加在线两年制硕士学位课程项目管理的学生的表现。系统数据来源是收集学生意见的调查数据，学生记录的操作数据和电子学习的平台记录的学生活动数据。
3、总结
目前培训机构在进行教学评估时，所选择的指标都是参考其他机构的，并没有真正从自身实际出发进行评估，因此教学评估时存在诸多问题。其中最明显的两个问题是：第一教学评估方式单一化严重，只以数字评估为主；第二评估时容易受各种主观因素影响。
参考文献
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篇5：数据挖掘技术在客户关系管理中怎么应用探讨管理论文
数据挖掘技术在客户关系管理中怎么应用探讨管理论文
根据波特的影响企业的利益相关者理论，企业有五个利益相关者，分别是客户、竞争对手、供应商、分销商和政府等其他利益相关者。其中，最重要的利益相关者就是客户。现代企业的竞争优势不仅体现在产品上，还体现在市场上，谁能获得更大的市场份额，谁就能在竞争中占据优势和主动。而对市场份额的争夺实质上是对客户的争夺，因此，企业必须完成从“产品”导向向“客户”导向的转变，对企业与客户发生的各种关系进行管理。进行有效的客户关系管理，就要通过有效的途径，从储存大量客户信息的数据仓库中经过深层分析，获得有利于商业运作，提高企业市场竞争力的有效信息。而实现这些有效性的关键技术支持就是数据挖掘，即从海量数据中挖掘出更有价值的潜在信息。正是有了数据挖掘技术的支持，才使得客户关系管理的理念和目标得以实现，满足现代电子商务时代的需求和挑战。
一、客户关系管理（CRM）
CRM是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理方法。它是企业通过富有意义的交流和沟通，理解并影响客户行为，最终实现提高客户获取、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。它包括的主要内容有客户识别、客户关系的建立、客户保持、客户流失控制和客户挽留。通过客户关系管理能够提高企业销售收入，改善企业的服务，提高客户满意度，同时能提高员工的生产能力。
二、数据挖掘（DM）
数据挖掘（Data Mining，简称DM），简单的讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。数据挖掘概念的定义描述有若干版本。一个通用的定义是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐讳的、事先未知的、潜在有用的信息。
常用的数据挖掘方法有：
（1）关联分析。即从给定的数据集中发现频繁出现的项集模式知识。例如，某商场通过关联分析，可以找出若干个客户在本商场购买商品时，哪些商品被购置率较高，进而可以发现数据库中不同商品的联系，进而反映客户的购买习惯。
（2）序列模式分析。它与关联分析相似，其目的也是为了控制挖掘出的数据间的联系。但序列模式分析的侧重点在于分析数据间的前后（因果）关系。例如，可以通过分析客户在购买A商品后，必定（或大部分情况下）随着购买B商品，来发现客户潜在的购买模式。
（3）分类分析。是找出一组能够描述数据集合典型特征的模型，以便能够分类识别未知数据的归属或类别。例如，银行可以根据客户的债务水平、收入水平和工作情况，可对给定用户进行信用风险分析。
（4）聚类分析。是从给定的数据集中搜索数据对象之间所存在的有价值联系。在商业上，聚类可以通过顾客数据将顾客信息分组，并对顾客的购买模式进行描述，找出他们的特征，制定针对性的营销方案。
（5）孤立点分析。孤立点是数据库中与数据的一般模式不一致的数据对象，它可能是收集数据的设备出现故障、人为输入时的输入错误等。孤立点分析就是专门挖掘这些特殊信息的方法。例如，银行可以利用孤立点分析发现信用卡诈骗，电信部门可以利用孤立点分析发现电话盗用等。
三、数据挖掘在客户关系管理中的应用
1、进行客户分类
客户分类是将大量的客户分成不同的类别，在每一类别里的客户具有相似的属性，而不同类别里的客户的属性不同。数据挖掘可以帮助企业进行客户分类，针对不同类别的客户，提供个性化的服务来提高客户的满意度，提高现有客户的价值。细致而可行的客户分类对企业的经营策略有很大益处。例如，保险公司在长期的保险服务中，积累了很多的数据信息，包括对客户的服务历史、对客户的销售历史和收入，以及客户的人口统计学资料和生活方式等。保险公司必须将这些众多的信息资源综合起来，以便在数据库里建立起一个完整的客户背景。在客户背景信息中，大批客户可能在保险种类、保险年份和保险金额上具有极高的相似性，因而形成了具有共性的.客户群体。经过数据挖掘的聚类分析，可以发现他们的共性，掌握他们的保险理念，提供有针对性的服务，提高保险公司的综合服务水平，并可以降低业务服务成本，取得更高的收益。
2、进行客户识别和保留
（1）在CRM中，首先应识别潜在客户，然后将他们转化为客户
这时可以采用DM中的分类方法。首先是通过对数据库中各数据进行分析，从而建立一个描述已知数据集类别或概念的模型，然后对每一个测试样本，用其已知的类别与学习所获模型的预测类别做比较，如果一个学习所获模型的准确率经测试被认可，就可以用这个模型对未来对象进行分类。例如，图书发行公司利用顾客邮件地址数据库，给潜在顾客发送用于促销的新书宣传册。该数据库内容有客户情况的描述，包括年龄、收入、职业、阅读偏好、订购习惯、购书资金、计划等属性的描述，顾客被分类为“是”或“否”会成为购买书籍的顾客。当新顾客的信息被输入到数据库中时，就对该新顾客的购买倾向进行分类，以决定是否给该顾客发送相应书籍的宣传手册。
（2）在客户保留中的应用
客户识别是获取新客户的过程，而客户保留则是留住老顾客、防止客户流失的过程。对企业来说，获取一个新顾客的成本要比保留一个老顾客的成本高。在保留客户的过程中，非常重要的一个工作就是要找出顾客流失的原因。例如，某专科
学校的招生人数在逐渐减少，那么就要找出减少的原因，经过广泛的搜集信息，发现原因在于本学校对技能培训不够重视，学生只能学到书本知识，没有实际的技能，在就业市场上找工作很难。针对这种情况，学校应果断的抽取资金，购买先进的、有针对性的实验实训设备，同时修改教学计划，加大实验实训课时和考核力度，培训相关专业的教师。
（3）对客户忠诚度进行分析
客户的忠诚意味着客户不断地购买公司的产品或服务。数据挖掘在客户忠诚度分析中主要是对客户持久性、牢固性和稳定性进行分析。比如大型超市通过会员的消费信息，如最近一次消费、消费频率、消费金额三个指标对数据进行分析，可以预测出顾客忠诚度的变化，据此对价格、商品的种类以及销售策略加以调整和更新，以便留住老顾客，吸引新顾客。
（4）对客户盈利能力分析和预测
对于一个企业而言，如果不知道客户的价值，就很难做出合适的市场策略。不同的客户对于企业而言，其价值是不同的。研究表明，一个企业的80%的利润是由只占客户总数的20%的客户创造的，这部分客户就是有价值的优质客户。为了弄清谁才是有价值的客户，就需要按照客户的创利能力来划分客户，进而改进客户关系管理。数据挖掘技术可以用来分析和预测不同市场活动情况下客户盈利能力的变化，帮助企业制定合适的市场策略。商业银行一般会利用数据挖掘技术对客户的资料进行分析，找出对提高企业盈利能力最重要的客户，进而进行针对性的服务和营销。
（5）交叉销售和增量销售
交叉销售是促使客户购买尚未使用的产品和服务的营销手段，目的是可以拓宽企业和客户间的关系。增量销售是促使客户将现有产品和服务升级的销售活动，目的在于增强企业和客户的关系。这两种销售都是建立在双赢的基础上的，客户因得到更多更好符合其需求的服务而获益，公司也因销售增长而获益。数据挖掘可以采用关联性模型或预测性模型来预测什么时间会发生什么事件，判断哪些客户对交叉销售和增量销售很有意向，以达到交叉销售和增量销售的目的。例如，保险公司的交叉营销策略：保险公司对已经购买某险种的客户推荐其它保险产品和服务。这种策略成功的关键是要确保推销的保险险种是用户所感兴趣的，否则会造成用户的反感。
四、客户关系管理应用数据挖掘的步骤
1。需求分析
只有确定需求，才有分析和预测的目标，然后才能提取数据、选择方法，因此，需求分析是数据挖掘的基础条件。数据挖掘的实施过程也是围绕着这个目标进行的。在确定用户的需求后，应该明确所要解决的问题属于哪种应用类型，是属于关联分析、分类、聚类及预测，还是其他应用。应对现有资源如已有的历史数据进行评估，确定是否能够通过数据挖掘技术来解决用户的需求，然后将进一步确定数据挖掘的目标和制定数据挖掘的计划。
2、建立数据库
这是数据挖掘中非常重要也非常复杂的一步。首先，要进行数据收集和集成，其次，要对数据进行描述和整合。数据主要有四个方面的来源：客户信息、客户行为、生产系统和其他相关数据。这些数据通过抽取、转换和装载，形成数据仓库，并通过OLAP和报表，将客户的整体行为结果分析等数据传递给数据库用户。
3、选择合适的数据挖掘工具
如果从上一步的分析中发现，所要解决的问题能用数据挖掘比较好地完成，那么需要做的第三步就是选择合适的数据挖掘技术与方法。将所要解决的问题转化成一系列数据挖掘的任务。数据挖掘主要有五种任务：分类，估值预测，关联规则，聚集，描述。前三种属于直接的数据挖掘。在直接数据挖掘中，目标是应用可得到的数据建立模型，用其它可得到的数据来描述感兴趣的变量。后两种属于间接数据挖掘。在间接数据挖掘中，没有单一的目标变量，目标是在所有变量中发现某些联系。
4、建立模型
建立模型是选择合适的方法和算法对数据进行分析，得到一个数据挖掘模型的过程。一个好的模型没必要与已有数据完全相符，但模型对未来的数据应有较好的预测。需要仔细考察不同的模型以判断哪个模型对所需解决的问题最有用。如决策树模型、聚类模型都是分类模型，它们将一个事件或对象归类。回归是通过具有已知值的变量来预测其它变量的值。时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。这一步是数据挖掘的核心环节。建立模型是一个反复进行的过程，它需要不断地改进或更换算法以寻找对目标分析作用最明显的模型，最后得到一个最合理、最适用的模型。
5、模型评估
为了验证模型的有效性、可信性和可用性，从而选择最优的模型，需要对模型进行评估。我们可以将数据中的一部分用于模型评估，来测试模型的准确性，模型是否容易被理解模型的运行速度、输入结果的速度、实现代价、复杂度等。模型的建立和检验是一个反复的过程，通过这个阶段阶段的工作，能使数据以用户能理解的方式出现，直至找到最优或较优的模型。
6、部署和应用
将数据挖掘的知识归档和报告给需要的群体，根据数据挖掘发现的知识采取必要的行动，以及消除与先前知识可能存在的冲突，并将挖掘的知识应用于应用系统。在模型的应用过程中，也需要不断地对模型进行评估和检验，并做出适当的调整，以使模型适应不断变化的环境。
篇6：大数据技术在煤矿安全管理应用论文
大数据技术在煤矿安全管理应用论文
【摘要】在时代的不断发展中，对于教学，人们逐渐提出了新的需求，将课堂内容融入生活是新课程标准提出的新要求，需要进行一定的关注。利用当地资源展开教学，可以更好地实现课堂效果。文章对教学中的方法以及策略展开讨论，使大家对该项教育模式的认识进一步增强。
【关键词】地理资源；初中；地理；教学
在进行地理教学过程中，与当地地理资源有效结合是新课标提出的要求，可以使学生的认识更加直观具体，从而更好地实现课堂教学，真正意义上实现了“以人文本”的新课标理念。
一、教学方法
1.角色扮演法
角色扮演是使学生以一个全新的角度进行思考，换一个身份对问题展开思索可以更加全面地考虑，在进行教学的过程中，学生需要采用多种途径进行信息的收集，包括阅读文献资料、实地勘察以及社会访问等。在对收集到的信息进行分析之后，就某一项环境问题进行角色扮演，分析出不同的机构在进行问题处理时的责任与意义[1]。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，首先采用多种途径进行信息采集，搜集世界人口的分布状况以及因为人口的过快或过慢增长造成的各项问题，然后从不同的角度分析这些问题。对“人口过快增长”这一问题进行分析，一组学生扮演环境保护协会的成员进行分析，一组学生扮演国家福利机构进行分析。两组学生分别从不同的角度进行探索，认识到该问题对不同方面造成的影响，从而提出针对性的解决策略，也使学生对课堂有了更多的兴趣，实现了新课标的要求。
2.多媒体展开教学
在进行地理教学过程中，存在着很多的景观是学生在生活中难以接触到的，对其认识也具有一定的局限性，通过多媒体手段展开教学，可以使学生的认识更加直观。利用多媒体展开教学可以使教学容量增大，将课堂内容现实化、简单化，使学生更加真实的感受课堂所学内容，使其接收信息更加全面，尤其是面对一些自然灾害的讲解时，采用多媒体教学，可以使学生更加直观地认识到环境问题带来的恶劣影响，使课堂达到预期的目标。例如，在进行“中国的河流”的讲解时，讲述黄河部分时，首先可以利用多媒体设备使学生见识到黄河的气势恢宏，在讲述到“地上河”的问题时，可以利用多媒体设备让学生们对当地的土层进行观察，认识到该问题的产生原因，然后利用多媒体演示在我国历史上由于该分体产生的危害，使学生对其危害的认识进一步增强，最后多该项问题的治理进行一定的分析[2]。
3.辩论教学
辩论教学法是根据某一项问题，让学生阐述自己的认识，分析自己的观点对他人见解进行反驳，其目的是使学生对问题的认识深入，从而提出具有可行性的对策，在现代教学中，新课标提出了“以人为本”的教学理念，通过该方法展开教学，可以更好地使学生作为课堂主体，在进行学习时，也可以使学生掌握更多的主动权。例如，在进行“世界的人口”一课的学习时，教学可以就“人口增长过快及过慢哪一个危害更大？”这一问题让学生展开辩论，勇于阐述自己的见解，使学生的信息处理能力、思维逻辑能力等方面都得到培养，同时也使其对人口问题的认识进一步增强。
二、课堂策略
1.理论联系实际
教师在进行教学时，需要进行“乡土地理”的教学模式，从学生身边的真实案例入手，进行课堂的开展。利用该方法，可以使学生在进行学习的过程中，对课堂内容更好地把握，使课堂难度得到了一定程度的降低，同时还可以使学生发散思维得到培养，利用身边的案例就可以映射出世界地理的大体局势，基于此，在进行地理教学时，对当地的地理资源进行利用，实现地理教学的渗入是一项具有推广意义的教学模式[3]。真正意义上实现了将地理学习融入生活的教学目标，使学生认识到进行地理学习的意义，从而更好地进行学习。例如，在进行地形的学习时，可以首先带学生去当地的不同地形进行实地考察，对不同的环境条件下地形的情况进行具体的分析，从而映射出我国不同的地势条件下不同的`地形环境，最好结合教材对映射出的关系进行验证，如果验证不一致，需要再次展开分析，对其不同进行深层次的挖掘，分析出其原因。通过该方法，可以使学生对课堂内容认识更加深刻。
2.把握渗透层次
在进行渗透的过程中，对于渗透的层次需要进行一定的把握，如在教学过程中，进行一些概念类的内容时，需要与教材相结合，进行深入的讲解；在进行一些与环境保护密切相关的内容时，需要进行一定的扩展与补充；在面对一些与环境保护没有直接关系，但是却存在必然联系的问题时，需要与现实环境相结合，对两者联系进行深层次的分析，使学生对环境的认识进一步加强[4]。新课程标准中，地理教学更加注重与环境的结合，强调了教学需要面向生活，同时也强调了从学生的生活中实现新内容的引入，对学生解决问题的能力也提出了一定的要求。在进行教学过程中，对当地的地理资源进行渗透，可以使课堂效率得到提高，促进了我国教育事业的有效发展，具有一定的发展意义。
【参考文献】
[1]王东.利用地方旅游资源渗透初中地理教学[J].中学教学参考，（19）:124-124.
[2]彭联友.在初中地理教学中渗透环境教育[J].课程教材教学研究:中教研究，2016（Z2）:49-50.
[3]李纯燕.初中地理课堂如何渗透环境教育[J].考试周刊，2016（61）:139-139.
[4]冯均严.初中地理课堂渗透出的新课程理念[J].考试周刊，2016（7）:124-124.
篇7：大数据在旅游管理的应用论文
1大数据对旅游行业的作用
（1）大数据对旅游行业的促进作用。随着信息技术的不断发展，人们的生活理念与生活方式出现了很大的改变，在市场上随处可见各种各样的信息，对这些信息进行收集整理，适当的归纳并进行分析，可以从中得到有效的发展经验，能够促进整个商品市场形成一个完整的体系。从事旅游行业的企业利用大数据进行分析能够发现企业存在的问题以及优势，能够生产出更加符合客户需求的产品，根据客户的需求生产出多样化、个性化的产品或者服务，进一步的提升自身价值。
（2）提高旅游行业服务质量。通过大数据全方位的分析整个旅游行业客户的具体信息，利用相关的软件进行建模运算能够得到有效的结果，再对信息进行推理分析，得到自身想要的数据。不仅能够推动整个旅游行业的发展，还能够让旅游景点及时按照部门或者是景区的布置加强公共服务体系的建设，从而满足消费者日趋多元化趋势的发展需求。能够对客户的服务进行一对一服务，让客户得到更加全面的服务，提高游客对旅游景点公共服务满意度。
（3）改善旅游行业经营管理。旅游企业利用旅游信息的挖掘以及具体的分析，能够对旅游行业进行有效的指导，对旅游景点的基础设施进行有效的管理。及时地了解客户的偏好以及特征，提升企业产品与服务的有效度，可以按照数据结果对企业运行情况进行具体的分析，还能够对运行结果进行全方位的监测，对旅游产品进行有效的掌握与管理，从而促进旅游行业的快速发展。
（4）更新营销策略。在我国传统的旅游行业中，大部分的旅游企业采取的营销策略都是比较单一的，而且其目标群体也比较模糊。所以，旅游企业很难按照市场的发展需求来对自身进行适当的转型与升级。利用大数据莒南县分析，能够让旅游企业充分的掌握客户的偏好，能够按照市场竞争的实际情况进行具体分析，并且还能够对消费者群体进行有效的划分。
篇8：大数据在旅游管理的应用论文
（1）在旅游区的应用。大数据已逐步运用到旅游行业中，尤其是省级旅游局及5A级旅游景区，不断地结合企业自身的信息技术优势，当地政府积极开展旅游行业的`开发，推动旅游产业的升级。利用大数据信息进行分析，还可以根据数据分析了解游客的偏好，为旅游企业发展提供对应的产品与服务。对大数据进行分析能够具体的了解到景区，相关的服务设施能够更受游客的喜欢。
（2）在旅游行业的定位。企业对大数据进行挖掘与分析，能够掌握客户的具体需求与偏好，通过具体的信息进行正确的战略部署，不仅能够推动企业自身的产品升级，还能够加快企业的创新与改革。将大数据运用在旅游行业中，能够推动旅游企业自身的市场定位，及时整理数据分析数据中的信息价值，能够通过数据信息对市场进行新的开拓，更进一步挖掘市场。利用市场信息的精准定位，推动旅游产业的快速发展。
（3）旅游市场的营销利器。如今互联网传播速度如此之快，通过对大数据进行分类整理，可以形成一个巨大的数据行业，从中能够得到整个市场的发展趋势以及相关信息。由于信息总量的上涨，可以有效地提升整个旅游市场的行业需求，能够推动旅游行业的有效发展。旅游行业通过大数据进行分析，还可以对市场的变化进行有效的应对。在越来越激烈的市场竞争中，可以更加准确的对自身的市场定位进行分析，进一步完善自身的产品定位，实现旅游行业的快速成长。
3结语
通过上述分析能够看到，随着信息时代的到来，大数据的不断发展。旅游行业通过对大数据进行数据整理与分析，可以更有效地提高整个旅游行业的升级与转型，为客户提供多样化的产品与服务。通过对旅游行业的不断更新与发展，能够及时地利用大数据对信息进行处理，以此来推动整个旅游行业的发展。
篇9：知识管理在图书馆管理中的应用
在当前的知识经济时代下，图书馆管理所面对的环境也发生了显著变化，图书馆管理要想更好地满足社会公众需求，创新知识资源，将知识管理应用在图书馆管理中显得尤为重要。笔者就对知识管理在图书馆管理中的应用进行了简单的分析和探讨。
一、 图书馆知识管理的内涵及特征
1.图书馆知识管理的内涵
知识管理是指在组织中搭建一个量化和质化的知识系统，通过对组织中的知识和资讯进行分享、创造、存取、更新以及创新等活动，逐步反馈到知识系统中，从而形成不间断的累积，个人与组织的知识成为组织智慧的循环，属于组织管理的智慧资本，以便更好地顺应当前知识经济发展的需求。而图书馆知识管理则是指既包括了对图书馆显性知识的运营管理，又包括了对图书馆隐性知识传播管理。
2.图书馆知识管理的特征
图书馆知识管理的特征主要表现在以下两个方面：(1)共享性与公益性。这是图书馆知识管理的显著特征。一直以来，促使公民自由平等地获取知识，实现全人类的知识共享是图书馆根本的精神追求。也就是说，图书馆知识管理环节中，凭借对社会公众知识的整理、分类及编排，实现对知识的集合;(2)重视对知识的管理。通常数据及文献等编码形式存在的客观知识是图书馆知识管理的基础，而图书馆的用户、图书馆的员工以及供应者所具备的知识以及在实践活动中所积累的宝贵经验为实施管理提供了重要的前提。
篇10：知识管理在图书馆管理中的应用
1.图书馆知识管理是满足自身发展的必定需求
21世纪属于知识经济时代，传统的图书馆管理模式已经无法适应当前形势的发展需求。然而，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够很好地解决传统图书馆管理活动中存在的理由，而且图书馆知识管理不断革新管理方式，创新管理理念，顺应知识经济发展，在满足服务社会公众需求的同时，还促使各项知识资源得到创新。
2.图书馆知识管理是顺应知识经济时代发展的必定要求
在当前的新形势下，知识已发展成为一项重要战略资源，属于衡量社会进步的一项重要参考指标。信息已经发展成为人们生活中的一项重要资源，而整个社会对信息的需求也与日俱增。高校图书馆作为获取知识不可缺少的一部分，需要以全新的视角及先进的应用策略正确认识当前形势，以便更好地发挥其服务、教育及传播功能，同时要凭借知识来促使图书馆员工应变能力的提高，而且还可以激发员工的创新精神，促使知识资源和人力资源得到优化，从而更好地顺应知识经济的发展需求。
篇11：知识管理在图书馆管理中的应用
通常情况下，将知识管理应用在图书馆的主要目的就是通过强化图书馆员工间的沟通和交流，来推动员工学习能力的提高，激发员工创新意识，这样就可以促使员工以更饱满的热情投入到图书馆管理活动中，培养员工的学习兴趣，以便真正达到获取知识的良性循环。
1.革新图书馆组织结构，打造学习型组织
一般而言，在传统的图书馆组织结构中，往往存在严格的等级制度，这样不但降低了信息的传递速度，而且不利于加强员工间的交流，久而久之，就会致使图书馆组织缺乏创造力，不能更好地顺应当前信息时代发展潮流。但是，将知识管理应用在图书馆管理活动中，就能够促使图书馆组织结构逐步得到优化，促使以往的'组织结构向扁平化方向发展，这样在简化传送机制的同时，也达到了知识的共享。
2.更新传统管理理念，融入知识管理的深思方式
知识管理应用在图书馆管理活动中的一个重要特色就是最大限度将知识管理的思想和理念应用其中。与此同时，我们应明确，服务是图书馆知识管理的核心理念，并通过服务来促使知识价值得以实现。因此，将知识管理应用在图书馆管理活动中具有重要的作用和作用，从而就可以摒弃传统图书馆管理误区，逐步建立知识管理的深思方式是很有必要的，这样才能切实提高文献资源的利用效率，通过提供以人为本的知识服务，更好地满足社会对知识信息的需求。
3.构建知识管理系统，促使知识的共享
新形势要求图书馆要立足于知识管理共享原则之上，构建知识管理系统，有意识地积累并保存相关的知识资产，以便推动内部信息的沟通，从而真正实现内部知识的共享。与此同时，要充分认识到知识管理系统是集知识收集、组织以及传播管理技术于一体，呈现出综合性、专家性和系统性特点，是实现知识管理的一项重要工具。
参考文献：
[1]刘秀琴.浅论知识管理在图书馆管理中的应用[J].兰台世界，(23)
篇12：知识管理在图书馆管理中的应用
[3]赵玉梅.知识管理在图书馆管理创新中的应用研究[J].华章，(9)
[4]王健.知识管理在图书馆管理中的应用[J].黑龙江科技信息，(35)
篇13：知识管理在制造业的应用论文
知识管理在制造业的应用论文
【摘要】本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。
【关键词】知识管理；研发制造；解决方案
0引言
作为世界制造巨头，传统中国制造业依靠价格低廉、市场份额、配套的生产制造能力等竞争优势得到了快速的增长。经济发展进入新常态后，传统制造业的生存空间越来越小，亟须一场革命性的转型升级。如今，制造业创造价值的驱动力则更多聚焦于知识，企业正从强调“行业/市场”定位的外生的竞争优势转向关注内生的竞争优势，更加注重企业知识积累、应用、学习和创新能力。从竞争优势的根源上讲，企业所面对的外部环境客观上是相同的，但通过有效的知识管理，可以从内在去改善企业的组织记忆和认知能力，帮助企业在市场竞争中抓住稍纵即逝的机会。尤其是对研发制造类企业，知识管理能助力研发创新与规范化制造，加快新品上市；利于最佳实践在不同业务单元或工厂复制；助力团队专业能力提升和工作方法完善，缩短员工新业务学习曲线；降低研发和制造阶段重复犯错风险以及知识流失的风险等。鉴于此，本文通过对华星光电、宝时得机械这个两个标杆研发制造企业的知识管理实践的研究，总结出了完整的研发制造业知识管理解决方案。
1华星光电项目背景
华星光电作为深圳建市以来单笔投资额最大的工业项目，辉煌的成绩让人们刷新了对“深圳速度”与“深圳质量”的认知。这不可思议的中国制造背后，究竟是何神秘力量在推动呢？制造业市场竞争非常激烈，而技术、研发和管理是制造企业取得诸多优异成绩的关键，如果项目设计能节省一点时间，员工工作能提高一点效率，产品生产能够减少一些成本，那么企业就会继续保持蓬勃发展的动力！为此，华星光电制定了“知识管理为基础，知识平台为保障，人才培养为目标”的战略目标，力争通过企业知识资产沉淀、关键岗位和业务知识地图建设等，为业务发展提供强力支撑。
1.1知识资产沉淀给力人才复制
华星光电设计了专业知识库、制度流程库、培训资料库和外部资料库，不仅将研发成果和设计资料沉淀下来，便于对优秀成果统一规范化管理；也将项目各阶段操作流程固化，提高了员工工作专业度和办事效率，对年轻的华星光电可以达到“人才复制”的效果。通过与业务强相关的知识沉淀和固化，无论非常专业的技术研发资料，还是成功项目管理经验，都得到了系统的管理，极大方便了后续员工学习使用，很好地实现了节省一点时间、提高一点效率、减少一些成本的目标。
1.2岗位知识地图强力支撑业务
产品研发设计不是一两个人可以扛起来的，而是由不同岗位员工协同完成。作为一家成立时间短，业务发展快，科技含量高的自主研发生产制造企业，岗位地图非常重要：对于经验丰富的专家，岗位地图能指出该岗位全面详实的工作，方便其投入更多时间进行创新研究；对于新入职菜鸟，岗位知识地图可让其快速了解岗位价值与技能，通过学习快速胜任工作。通过知识地图的运用，华星光电将关键岗位与业务中知识点连接起来，不仅增强了企业学习能力，同时也进一步挖掘了无形知识资产。
2宝时得机械项目背景
宝时得集团始创于1994年，是一家集电动工具研发、制造、营销于一体，拥有国际知名电动工具品牌的跨国公司。作为中国规模最大的电动工具制造商，为了提升企业的研发能力，宝时得非常注重提升企业的知识竞争能力。知识管理帮助宝时得实现了企业知识资产系统化管理，提高知识资产共享使用程度，加强企业内的知识资产的有效管理、整合和应用，提升企业知识的沉淀和转化，促进团队间的互动和学习。
2.1宝时得机械KMS系统：知识化团队管理平台
通过KMS系统建设将分散于企业内各个角落的知识进行系统、全面梳理，形成企业级的知识资产管理平台。知识化团队管理平台以人为中心，个人是知识的使用者，团队（公司级/项目/部门/专业领域）是知识的提供者和管理者，团队成员通过公司管理或项目管理等活动沉淀了知识，这些知识反过来又被分享给个人，为个人所应用，最终用来服务于业务活动。知识化团队管理平台是以团队为单位，能把团队智力（人）和团队智慧（知识）有效管理起来，并且将其快速应用到业务过程中的`知识服务型IT平台。
2.1.1个人门户：企业用户的一站式协作交流空间
在个人门户中展示了个人头像、姓名、职位与部门、个人知识管理的等级、积分、头衔及财富等信息，这些信息都是用来衡量个人知识积累成果的指标。在个人导航窗口中，包括首页、消息、简历、博文、收藏等信息。
2.1.2消息
个人可以通过便捷发布窗口发布表情、文件、视频、图片、长微博等消息，他人对该信息可以进行点赞、评论、收藏或分享，从而进行互动。
2.1.3简历
自动生成企业内部用户头像照片墙；按姓名、手机号、邮箱多种方式进行人员信息搜索，或是通过个人标签组合进行搜索，查看人员信息时，自动关联系统中与其相关的知识贡献、项目信息、日程安排等内容，找到相关人员即可找到相关知识，在搜索相关人员信息的同时，系统会将与该人员具有相同兴趣、类似技能的人员的信息进行智能推送；建立企业内部用户通讯录，方便企业员工之间的交流与沟通，既可以通过邮箱、手机号码进行沟通，也可以直接在Web端发起在线沟通，实现点对点的交流；对感兴趣的人员加以关注；员工黄页同时也是展现个人风采的窗口。
2.2团队门户：企业内部用户间互动圈
通过团队门户，任何员工都可以实时地与工作团队中的其他成员取得联系、找到能够提供帮助的专家或者快速连接到相关的门户组成一个虚拟团队共同完成一个工作事项，让每一个参与人都能及时准确的了解事情的进展情况并进行相关交流，很好地实现以“系统功能为导向”到“以人为导向”的转变。在团队门户中，还可以通过发布话题的方式将具有共同兴趣的人员聚到一起交流沟通，此外，还可以通过团队门户举办投票活动或者开展其他活动。宝时得机械KMS项目中，团队门户建设主要有两个特色：团长后台管理及知识资产的转化功能。
2.2.1团长后台
在团队成员中选出一名团长，由团长对团队进行管理，包括成员管理（选择管理员、资产专家、主题专家并对成员进行分组），流程管理（提供强大的流程自定义功能，支持知识审批流程节点的自定义设置，规范知识管理的流程，保障沉淀的知识的质量），权限管理（涵盖可编辑者、可阅读者、可下载者等权限的管理），知识资产、文档、知识目录、广告、报表等的管理。
2.2.2知识资产
按照知识的属性将知识进行多级分类，宝时得KMS系统支持对知识进行触碰式三级查阅，直到找到最终的具体知识。知识资产是对知识管理成果的收割，是知识管理成果的集中展现。文档、WIKI、博客以及求助与讨论模块中也包含非常丰富的知识，可以转移到知识资产库中。知识资产库中的具体知识按照百度的文库是模式进行存储，文档的作者及其他有权限的人可以对具体知识文档进行编辑和权限设置，阅读者可以对具体的知识文档进行点评、收藏，对于高质量的知识还可以推荐给他人。宝时得团队管理平台是一个“个人+团队”的知识管理平台，打造一个集众智的团队圈子、实践社区，有利于助力宝时得运营。
3结束语
随着知识管理在企业中的应用越来越广泛，越来越深入，各行业也深刻的意识到了知识管理的价值所在，本文通过对两家研发制造企业的知识管理系统的应用研究，希望给更多需要了解这方面应用的企业做一个抛砖引玉的作用。
参考文献：
［1］丁蔚．从信息管理到知识管理［J］．情报学报，，19（2）：45-46，50
［2］安小米.知识管理方法与技术［M］.南京大学出版社,2012［3］林东清．知识管理与实务［M］．电子工业出版社，
篇14：大数据技术在煤矿安全管理的应用论文
煤矿安全工作贯穿于生产与管理的各个环节。近年来，信息化技术在煤矿中的应用，使各子系统相互间的联系更加紧密，在很大程度上改善了信息的准确性与深度，为煤矿安全管理工作积累了许多有价值的信息资料。但到目前为止，这些信息还停留在浅层次的应用上，在记录、查询、报警等方面，并未发现不同数据之间的关联性，无法妥善处理好生产系统的安全问题。因此，需要加大信息化建设推进力度，开发更全面的数据分析工具，深入挖掘数据的作用，构建科学合理有效的监测模型，探索各类事故的特点，为煤矿安全生产决策提供强有力的支持。这既有助于进一步提升煤矿的安全管理水平，又能确保煤矿生产的安全性。
1大数据及其应用
，美国麦肯锡全球研究院(MGI)在题为《大数据:未来创新、竞争、生产力的指向标》的报告中，首次提出了大数据(bigdata)概念，即指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。它有着比较突出的4V特点:即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。作为新型的预测技术方法，它凭借自身具有的更有效、更及时的指标而深受青睐。如，Amazon研究顾客的浏览与购买记录，由此得出顾客的偏好，有针对性地为顾客推荐相关商品及信息;12306网站通过研究乘客订票信息，对客流量进行预测，为合理分配运力提供了参考依据，为人们的出行提供了便捷条件。相对于传统数据观念，大数据尤其强调整体的特点、事件处理的效率和数据的'关系，对每一领域数据观念的改变都起到积极的作用。
2大数据与煤矿安全管理
相关数据显示，近年来，我国煤矿安全指标逐渐朝着良性的方向发展。然而，煤炭行业依旧属于高危行业，并未彻底摆脱高事故率的困境。要想不断提升煤矿安全生产水平，必须做好安全管理工作。在煤矿安全管理工作中引入大数据技术，可以丰富管理方法、优化信息系统。
2．1生产特征
最近几年，我国煤炭价格一直在低位徘徊，煤炭行业形势不容乐观。然而，煤炭依旧具有不可替代的战略地位。(1)我国大多数煤矿为井工开采，井下条件错综复杂，由于地质水文条件、赋存条件、井田规模等影响，形成了众多开采方法。(2)由于井下空间狭窄、条件恶劣、作业地点不断变动，增加了对各种事故的控制难度，从而对机械设备的可靠性与安全性提出了更高的要求。(3)井下生产过程复杂，包括诸多系统，如通风、采煤、供电、开拓掘进、运输等，要确保每个系统彼此配合、顺利运行，并非易事。
2．2数据特征
(1)规模大。煤矿企业生产中会产生许多数据资料，这些资料是实时变化的，并且具有非常重要的作用，如，测量数据(井下职工情况、机械情况)、环境监测数据(瓦斯含量等)。(2)种类多。煤矿日常运行过程中会形成许多监测数据，其中包括结构化数据，如累计值、平均值等，还涉及半/非结构数据，如事故案例、矿图数据、监控数据等，后一类的比例日益增加。(3)价值密度低。煤矿井下配备有许多监控设备及传感器，它们负责记录井下各环节的动态，监控机械工况以及环境条件，形成了许多数据，但有价值的少。(4)产生和增速快。近年来，煤矿安全管理各环节纷纷引入了信息化技术，形成了一个非常复杂、有机结合的系统，包括考勤、矿压、瓦斯等监测系统。每一个系统的全天候运行，形成许多数据，且快速增长。预测是大数据的重中之重。煤矿数据的4V特征，可以通过大数据技术加以处理，并在此基础上，对事故发生的概率进行预测。大数据下的相关关系分析为煤矿提高安全管理水平提供了一种新思路，可以通过数据处理结果做出更加科学合理地决策，从而减小人为失误，为构建安全管理系统创造良好的条件。
3煤矿安全管理中大数据技术的应用前景
3．1大数据变革管理思维，提升系统安全观念
相对于大数据，小数据时代下的直线思维注重数据的精确性，通过分析事物规律，为煤矿安全生产提供参考，但该模式已无法满足复杂的煤矿生产系统的需要。经过长时间的信息化应用，煤矿形成了许多数据资料，例如GIS、地质、监控等方面的数据，其中含有5%的结构化数据，可以在传统数据库中使用。而其他的非结构化数据，尽管占比非常高，但是却比较复杂，不容易利用。想要进一步应对煤矿复杂的安全生产系统，就要积极更新思维，降低对数据精确性的追求，分析大数据时代下的混杂数据。海量纷杂的数据、优秀的分析工具、先进的计算机设备为全样本数据分析创造了良好的条件。大数据技术分析煤矿生产过程中产生的所有数据比少量的、精确的样本数据更适合煤矿，可以充分发掘不同数据之间的相互关系，发现隐藏在背后的信息，得到更多有价值的数据资料，降低人为主观意识的错误，为煤矿做出科学合理地安全决策提供帮助。
3．2大数据技术提升设备运行可靠度，实现对设备动态的有效监测
近年来，煤矿自动化水平不断提升，越来越多的先进设备被引入煤矿生产。过去，基本是等到机械设备发生故障以后才维修，不但维修难度高，而且还会对煤矿生产进度产生阻碍，并且也会提高事故风险。大数据技术可以妥善处理上述难题，如，在通风机上配置传感器，用来记录各种相关数据，对每个工况点的动态进行分析，寻找其中的故障点，系统自动对比这些异常与正常情况，便能够发现问题的根源。在第一时间找出设备的异常，系统能够提前发出提示，便于企业做好防范措施。与设备故障导致煤矿停产的损失对比，收集与分析数据的投入明显减少，同时，安全性明显提高。
3．3大数据技术提供事故分析新视角，实现安全管理关口前移
发生事故后对其原因进行分析、明确各方责任，对减小事故率有所帮助。但事后处理模式具有滞后性，不能深入发掘安全生产数据，分析事故规律。例如，对于瓦斯爆炸事故，基本上是从火源、CH4、O2浓度等环节入手，然后分析管理、设备以及人员等因素，该方法对于煤矿生产安全起着重要的推动作用，但到目前为止，我国关于瓦斯爆炸的研究基本停留在模拟硐室或实验室的层面，没有充分兼顾煤矿井下具体条件，不能分析其他因素的作用。通过大数据技术深入分析，能够尽可能地挖掘出更多的环境因素，然后构建相应模型，为煤矿安全生产提供参考依据。大数据技术可以更加全面地分析事故，从多个层面进行预防，将安全管理关口前移，相对于事后分析模式，具有更重要的作用。
4结束语
随着科学技术的不断发展，我们已经进入大数据时代。虽然煤矿企业大数据的应用时间较短，仍在起步阶段，但大数据却具有非常巨大的发展潜力，有助于变革管理思维，提升系统安全观念，实现对设备动态的有效监测。大数据技术不但可以提升煤矿的安全管理水平，而且能为煤矿生产顺利进行提供坚实的保障，推动煤矿企业的持续发展。
参考文献:
［1］李莎．“互联网+”时代煤矿大数据应用分析［J］．中国战略新兴产业，，(8):24－29．
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［4］张玲，韩俊刚．物联网和大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究分析［J］．信息记录材料，2018，(6):112－113.
篇15：浅析水利工程管理中数据挖掘技术应用论文
浅析水利工程管理中数据挖掘技术应用论文
引言
近几年，中国经济建设的快速发展也带动了水利这些基础建设的发展，水利工程的增多正在逐渐改善我国的水利体系，如防洪、排水、灌溉、发电、养殖、旅游等，同时也反过来促进国民经济更加稳健发展。此外，为了能加快水利工程建设的发展，需要在水利工程管理上做出新的调整，以给水利工程注入新鲜血液，使水利工程起到更巨大的作用。因此，本文通过阐述数据挖掘技术的一些实施要点，探讨了数据挖掘技术在水利工程中的可行性和应用情况。
1数据挖掘
从另一个角度看，数据挖掘是资料收集、信息化采矿等。在水利工程项目管理过程中，数据挖掘技术的应用对水利工程项目的管理起着重要的推动作用。同时，数据挖掘是从数据库中发掘信息的过程(数据库知识发现)。数据挖掘的主要应用于大量的数据的采集整理，通过搜索算法来隐藏信息的过程。同样，在当今的信息时代，数据挖掘与计算机和先进的科学技术密切相关，通过计算机、互联网搜索、统计、分析、和其他方面的发展，可服务于许多行业和许多项目，本文借助于某市的水利工程，详细的阐述了其在现场数据管理中的应用情况。
2浅析数据挖掘技术实施方法
数据挖掘是以现有的海量数据为重要资源，采用数据挖掘引擎技术，通过分析数据库中的数据，提取出最有价值的信息。
2.1相关性分析
通过数据源之间的相关性，找到所需的目标数据和扩展的信息，通过数据之间的联系找到规律，以便更好地分析数据的使用情况。
2.2数据的分类与整合
为了达到对更多的数据进行分类和整合的目的，对于没有规律和类型的标记数据按照相关的分类规则，以同一规则将信息汇总在一起，方便查找和应用数据，提高工作效率。
2.3坚持预测分析
在数据源中坚持预测分析，通过对重要数据进行建模，对信息进行综合有效的分析和预测，从而得出数据的发展趋势。让数据本身通过数据挖掘技术得出必要的结论。
2.4把握概念
通过了解数据源中所需信息的含义，总结主要特点，并给出概念描述，使数据具有高度的清晰度。
2.5把握据偏差
数据在输入和输出时不可避免地会出现差错，通过数据挖掘技术检测数据准确性是必要的，要找出参考值与结果之间是否存在差异，寻找一些潜在的信息，以减少数据误差。
3数据挖掘技术在水利工程管理中的应用出现的问题
3.1部门专家观点之间存在差异
在水利工程管理中使用了大量的数据，特别是采煤工艺在处理大空间问题上，加之水利部门普遍较大，且越来越多，需要与各部门协调配合工作。但不同的部门通常只负责沟通、交流的时间少，再加上数据分析技术落后于实践，各部门使用的仪器不一样，在数据点的分析上各专家持不同意见，这将阻碍数据处理，从而影响部门之间的合作，数据非常容易干扰，从而影响整个项目进展情况。
3.2与GIS系统联系不密切
GIS在水利工程信息系统中占有很大的比重，是水利工程信息系统中不可缺少的一部分，它的主要功能是产生大量的空间数据，空间数据的.计算、查询和分析，以及空间数据可视化是非常复杂的，单纯的依靠手工和一般信息系统是无法解决的，所以我们应该充分利用GIS系统。然而，在现实中，由于在这方面缺乏专业人才，充分利用原有的数据和GIS系统以进行有效结合，两者一起处理复杂的空间数据，现在还有很多事情要解决。
3.3数据挖掘模型建立不够完善
我国的水利工程虽然已经开展多年，但水利工程信息系统的应用还处于起步阶段。如今，数据挖掘技术模型可以帮助水利工程数据挖掘的人员可以预见在工程设计和施工过程中存在的差距等问题，确保水利工程项目按照原先设定好的方向进展。
4实例分析
4.1概况
某水电站于1963开始建设，于1975年完工，其位于黄河中游的陕西境内，装机容量122万5000kW，是新中国成立以来为数不多的达到百万千瓦的大型水利水电项目。大坝主体结构为混凝土结构，大坝高度为147m，其电站总存储容量为57亿8000万m3。其水利项目主要管理内容包括水库管理、水闸管理、堤防管理、引水工程管理、水利工程管理等。
4.2工程管理数据挖掘模型的构建
数据模型主要功能包括水利工程防洪、除涝、灌溉、运输、发电、水产养殖等，电站周边区域的社会经济和农业发展受其影响尤为巨大。在过去的发展过程中，某市的水利工程在管理和决策中，这些都是比较复杂的非结构化决策。因此，构建一个探索性或查询驱动的数据挖掘模型会给水电站的工作人员和专家在数据检索和专业分析的工作上提供方便，使管理者在管理工作上更加的科学合理。
库和数据仓库OLAP和OLAM层(数据挖掘的核心内容)，用户界面层。用户界面层主要功能是管理员或用户进行人际对话、挖掘数据查询、挖掘结果显示以及数据结果输出。
4.3数据挖掘技术与水利工程管理软件的集成
该水利工程项目管理的内容主要包括：管理水库，水闸管理、堤防管理、南水北调工程管理、项目管理、灌溉等方面。虽然数据挖掘有助于这个过程的开展，水给利工程的管理提供了科学依据，但如果该水利工程管理只是单单的进行数据挖掘，这是不符合数据挖掘系统理论的基本思想。因此，只有在现有的、成熟的国内水利工程项目管理成果的基础上，结合数据挖掘系统，这才是开发水电站管理种数据挖掘系统的最佳方式。
国内许多水利工程在管理和施工过程中，最常用的是GIS技术软件。GIS软件具有分析处理功能、空间数据查询功能。GIS技术软件本身蕴含着多样的数据信息，如当地的一些社会经济、地形地貌、地质、水文环境等。所以，对于水利工程管理数据挖掘系统的未来发展，首先要考虑的应该是如何实现GIS系统和数据挖掘理论系统完美衔接。
5总结
综上所述，数据挖掘技术在水利工程管理中的应用使我们能够分析水利工程的数据更加的全面，这样我们就可以充分挖掘潜在的、有价值的信息，使项目管理更加有效率，使工程的投入资金能被合理的利用，从而提高水电工程质量和工作效率，降低项目管理成本，使水电工程发挥出最大的社会效益和经济效益。虽然在挖掘数据方面还存在很多问题，但我们希望能在今后的水电工程管理中更多的去采用这种技术，为项目管理提供更多的帮助，促进国民经济的发展。
篇16：数据挖掘在CRM中的应用论文
数据挖掘在CRM中的应用论文
摘要：对于CRM数据挖掘的应用程序，本文做出了系统性的总结和研究，这包括了面向CRM数据挖掘的体系和结构，立足于客户生命周期的角度，并结合本行业发展的前景，对CRM中的数据挖掘进行了分析。
关键词：数据挖掘；客户关系管理(CRM)；知识发现
如今，经济全球化发展的速度不断加快，在市场经济的背景之下呈现出蓬勃发展的局面，外加互联网技术的日益普及化，促使当前的市场竞争不断加剧。众所周知，客户对于一家企业来说至关重要，因此为了更好的促使现代企业发展顺利，理应不断维护好企业与客户之间的关系。这种关系对于不断增强企业的综合竞争力十分重要，因此企业不断改善客户关系，便成了企业发展中一项重要的任务。客户分析是企业发展中处理好客户关系管理的基本，然而如何做好客户分析呢，这就需要对数据挖掘进行应用，数据挖掘的研究应用在现代企业客户关系管理意义非凡。
1CRM体系结构
客户关系管理(CustomerRelationshipManagement，CRM)起源于上个世纪的八十年代初期，首次提出了接触管理，也就是不断收集客户与企业联系的所有有关信息。到了九十年代初，又增加了电话服务以及客户服务支持数据等相关的分析。经过20多年的发展，如今企业发展中的客户之间的关系其管理的手段和方式逐渐走向成熟化，并且在理论和实践方面不断成熟化。CRM是一个把客户看做中心的营销理念，通过信息化的技术方式，重新设计企业业务单元，优化工作中的每一个环节的过程。它将现代信息技术也就是我们常说的互联网技术、多媒体信息技术、电子商务技术、数据仓库管理信息技术、专家数据管理系统以及人工智能呼叫中心等融合在了一起。CRM具有较强的自动化特点，并且能够处理好销售与客户管理之间的关系。它的目的在于不断的缩短销售的周期以及销售中投入的成本，进而不断增加企业在盈利方面的能力，并且寻找一片新的产品市场，逐渐增加企业的业务领域，从而提高潜在客户以及忠诚客户的满意度，盈利能力以及忠诚度等。
2CRM中数据挖掘的应用研究领域
2.1从客户生命周期角度分析数据挖掘技术的应用
从CRM的广义来看，可以简单化的理解为管理所有的和客户之间的一系列互动。在购买实践的过程中，这就需要运用多种信息对客户之间的多维关系进行预测以及分析。在不同的阶段过程中，客户关系可以看做是客户的生命周期。一般说来，客户的生命周期可以划分为3个主要的过程：其一是寻找到客户，其二是能够提升客户的价值，其三是不断维护好效益客户，使其持续受益。如果实现了各个阶段效益的最大化，便可以在此基础上不断提高企业的利润。其一是借助数据挖掘寻找潜在的新客户：CRM中首先应该做的便是识别那些潜在的客户，寻找到之后就要尽可能使其转变成企业发展中的忠实客户，数据挖掘可以帮助企业实现这一切。其二是不断提升客户的价值：通过客户盈利能力的相关具体化分析，进一步挖掘和预测客户本身所具有的盈利能力以及未来的具体变化；通过对客户购买模式的相关研究，实现客户的细分化，这样一来可以针对性的提供更加具有针对性的个性化服务，从而能够有效的实现多维化的交叉销售。其三是维护好客户，要及时的对客户忠诚度进行分析研究，以防客户流失。借助数据的深入研究和挖掘，及时分析好客户的历史交易记录，提醒消费者行为，并提出相应的对策和建议。
2.2各行业中CRM的应用
(1)零售业CRM中的数据挖掘零售业CRM它是数据挖掘领域中最重要的应用方面，伴随着网络以及电子商务模式的不断发展而呈现出繁荣发展的态势。通过对零售数据的挖掘可以对客户的购买行为进行识别和具体化的分析，并且及时发现客户的购买嗜好以及未来的购买趋势，这样便不断提高了服务的质量，为客户满意度的提高提供了条件。例如，我们可以借助多个特性化的数据进行全面的销售，这样一来便实现了客户与产品之间的多维联系，使用多维、相关化的分析来做好促销的'有效性，借助序列模式我们可以挖掘客户忠诚度，通过相关性分析可以为购买参考提供建设性的意见和建议。(2)电信业CRM中的数据挖掘当前的电信行业，已经从纯粹的市话服务领域不断转向提供一些综合性的电信服务。它能够把互联网、电信网以及其他的各种通信和计算融合在一起，这是时代发展的大潮流。借助数据挖掘等相关技术可以为一些商业化的实践提供条件，确定好电信服务的基本方式，捕捉每一个盗窃，从而更好地借助技术方面的资源，实现颇具人性的服务。电信数据一般具有多维化的分析功能，可以实现数据的识别与比较，更可以实现数据通信与系统负载等。通过量化分析，聚类分析以及异常值分析对盗用、异常模式进行识别和破解。(3)金融业CRM中的数据挖掘如今，大部分的银行以及一些金融性的专业机构能够为客户提供了多种选择，例如最基本的储蓄、投资以及信贷服务等。有时也可以提供一些保险和股票服务。在金融市场中，数据生成已经相对成熟，从整体看来金融领域的数据相对较完整、可靠，它为数据分析提供了基点。下面的几个是平时常见的应用情况：通过多维化的数据分析、挖掘可以做好数据仓库的基本任务；通过特征比较研究做好数据的衡量和计算帮助客户对贷款偿还进行科学化的预测和分析；通过分类以及聚类的方式对客户群体进行识别，对目标市场进行分析；借助数据的可视化以及关联性分析对金融洗钱以及其他的一些金融犯罪进行侦破。
作者:吴 磊 单位:吉林省长春市吉林建筑大学计算机科学与工程学院
参考文献
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[2]潘光强.基于数据挖掘的CRM设计与应用研究[D].安徽工业大学.2011
[3]石彦芳,石建国,周檬.数据挖掘技术在CRM中的应用[J].中国商贸.2010(02)
[4]王芳,杨奕.论数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用[J].现代商贸工业.2009(01)
[5]郑玲,陶红玉,阚守辉.数据挖掘在CRM中的应用[J].中国电力教育.2008(S3)
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