林业数据收集程序GIS运用论文（共14篇）由网友“蜜桃花花乌龙茶”投稿提供，这里给大家推荐分享一些林业数据收集程序GIS运用论文，供大家参考。
篇1：林业数据收集程序GIS运用论文
林业数据收集程序GIS运用论文
移动GIS，是以移动互联网为支撑、以智能手机或平板电脑为终端、结合北斗、GPS或基站为定位手段的GIS系统，是继桌面GIS、WEBGIS之后又一新的技术热点，移动定位、移动办公等越来越成为企业或个人的迫切需求，移动GIS就是其中最核心的部分，使得各种基于位置的应用层出不穷。同时自“数字林业”概念的提出，我国林业资源管理的数字化进程逐步加快，在建立信息化的林业过程中，以移动终端PDA为载体的移动GIS开始并广泛应用于林业数据采集中。
1相关的概念
林业部门是重要的政府部门之一，自从20国家林业局提出了“数字林业”的概念，林业资源的调查中开始使用移动GIS建立“数字林业”，在政府全国林业政务信息化建设中开始广泛应用。地理信息系统（GeographicInformationSystem，简称GIS）作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科，近年来得到了广泛关注和迅猛发展，同时它也是一门集成地球科学、空间科学、环境科学、地理信息学、自动制图技术等最新成就的新兴边缘学科，GIS是一个基于数据库管理系统（DBMS）的分析和管理空间对象的信息系统，以地理空间数据为操作对象是地理信息系统与其他信息系统的根本区别。
2数据采集系统的分析与设计
2。1系统需求分析
林业野外数据到野外采集数据不仅包括林业资源相关的属性信息，而且还包括空间位置的各种图形信息。在移动计算设备PDA上集成了GPS定位模块、嵌入式GIS软件、数据库系统，并根据实际需要开发数据采集记录的软件系统。借助于PDA的存储卡，调查底图被以数字化的形式进行存储，并通过GIS模块进行显示，因此无需再携带纸质的调查用图，减少了外业工作的负担。通过GPS模块与GIS模块的集成，调查人员可以实时了解自己当前的位置，并在GPS导航下快速到达样地的位置，从而加快了调查的速度。借助于调查记录软件，各种调查结果被现场记录在调查数据库中，回到室内后，可以直接传输到台式计算机进行处理，无需再进行数字化。通过内置的数据库系统，可以对调查样地的情况进行实时查询，避免了重复调查的问题。
2。2系统逻辑结构设计
系统由移动终端与桌面系统构成，移动终端负责野外数据采集、GPS定位与导航、其他GIS相关操作，桌面系统负责地图数据追加、分析和处理，并实现简单的移动目标监控功能，两者通过无线通讯、USB接口和串口连接。如图所示：
2。3系统环境设计
本系统的操作系统选择MicrosoftWindowsMobile5。0，选用的PDA是“华硕ASUS632N”，作为数据采集系统的GIS终端，此PDA可随身携带，并随时随地使用，较强的可移动性，真正实现移动GIS。GIS的应用平台用ESRI公司的产品。本系统主要涉及到的林业资源数据包括，如：小班号、林界、林带地类、保护级别、树种组成、蓄积、树龄、生长情况、经营意见、林业所有权、林业使用权、灾害类型、受灾时间、灾害等级等数据。针对林业资源经营管理的需要，建立基于小班的二类清查数据库；针对森林防火需要建立林火专题数据库；针对森林病虫害管理建立林业有害生物专题数据库；针对林业工程规划的需要，建立林业工程数据库；针对监测网络存档需要建立视频数据库等。实现林业属性数据和空间数据的'一体化管理，可以降低数据冗余度，有效利用和保护林业资源环境的管理。综合考虑林业数据的特性，系统选用OraclelOg作为数据采集的后台数据库管理软件进行存储与管理，建立分布式的空间数据服务网络，通过数据中心和数据分中心对不同应用的数据进行分别管理与维护，并由数据中心进行数据服务的总体协调工作。
2。4基础GIS操作模块
地图数据的最基本操作（放大、缩小、全图显示、移动等图形显示操作），是通过坐标变换来实现地图的变化。通过转换地图显示上的地理坐标与屏幕坐标，开发者可以更快、更方便地创建移动程序，来减少相关的代码编写量。在预先设定的工具条按钮上，对每个按钮设置一个Tag，将每个按钮的点击事件设定到对应的地图操作上。constintUSERACTION_ZOOMIN=O，//放大地图的操作constintUSERACTION_ZOOMOUT=1；//缩小地图的操作constintUSER_ACTION_PAN=2；//保持比例尺不变的情况下移动当前视图范围constintUSER_ACTION_WHOLEPAGE=3；//全图显示：地图以1：1的比例显示constintUSER_ACTION_ZOOMlNFIXED―4；//放大倍constintUSER_ACTION_ZOOMOUTFIXED=5；//缩小一倍………Map。CurrentMapAction=Map。Map。MapAction（button。Tag）。
3结束语
将移动计算机技术、空间信息技术、无线通讯技术、GPS技术和嵌入式技术集成下的移动GIS技术用于林业资源调查中，可以做到数据的实时采集，内业自动成图的无纸化，加快了资源调查的速度和精度，在这些先进技术的辅助下，可以显着提高野外调查的总体效率。
篇2：城市GIS三维数据管理方法浅析论文
城市GIS三维数据管理方法浅析论文
本文首先介绍了城市GIS数据的内容和特点，重点分析了海量三维模型及属性数据的组织体系结构，阐述关键问题的实现方式，初步设计了一套基于海量数据管理方法的数据流程。
1 引言
随着“智慧城市”等概念的提出，基于三维的数码城市地理信息系统(GIS)在城市信息管理中的应用日益广泛，而且它的应用范围也逐渐的扩大，由单个住宅小区的三维演示发展到整个城市的大范围演示，三维数码城市GIS所管理的数据量呈现出陡增的趋势，高效快捷的海量数据管理方法已成为数码城市GIS实现的关键技术难题。国内外的科研工作者们在这方面进行了许多探索和实践，并产生了一些有益的研究成果。本文借鉴了GIS中传统的二维信息管理技术，并在此基础之上提出了一种管理海量三维数据的模式，初步设计了一套完整的基于对象关系型数据库的城市GIS数据管理引擎。
2 城市GIS数据内容与特点
相对于传统的二维GIS而言，三维数码城市GIS具有更强的表现力与实用性，而这是以增加管理大量的数据类型和数据量为实现代价的，主要包含了以下几大类：1)空间数据(Spatial Data)。空间数据是城市GIS的基础信息， 城市GIS功能的绝大部分将以空间数据为基础。城市GIS管理的空间数据经抽象后可以分为描述地物和描述地形的两大类，即描述地物类的二维矢量空间数据(Digital Line Graphic，DLG)、三维矢量模型数据，描述地形的数字高程模型(Digital Elevation Model，DEM)数据和数字正射影像图(Digital Orthophoto Map，DOM)数据;2)属性数据。属性数据是从现实内容方面对三维矢量模型数据的补充，相对于各个特定地物类的“形”而言，属性数据赋予了它们“意”的内容，描述了它们自身的特有性质，如建筑物可以拥有名称、高度、用途等属性信息;3)多媒体数据。城市GIS广泛应用于社会各行业、各部门，如城市规划、交通等，随着应用需求的进一步拓展以及网络技术的日新月异，如语音、图象等多媒体信息也开始用于数码城市GIS中，丰富了系统的表现形式，赋予了系统更加强大的表现能力。
城市GIS的数据内容及其数据量决定了它的应用特点。与传统的二维GIS相比较，数码城市GIS对数据组织与管理又提出了许多更高的要求，比如：1)矢量模型数据、DEM数据和DOM数据的三库一体化管理;2)多尺度模型的集成应用;3)从数据库到三维虚拟显示的快速转换，如：必须只在当前的视线范围内选择物体(金字塔或是圆锥内)和动态装载等都要求新的数据模型和有效的空间索引机制。
3 海量三维模型及属性数据的组织体系结构
3.1三维空间实体的描述模型介绍
模型是人们对现实世界的一种抽象，数据模型是现实世界向数字世界转换的桥梁。信息系统的数据模型决定了信息系统的数据结构和对数据可施行的操作，因此数据模型是GIS的灵魂和关键。三维空间数据模型是关于三维空间数据组织的概念和方法，它反映了现实世界中三维空间实体及实体间的相互联系，对三维空间数据模型的认识和研究在很大程度上决定着3D GIS系统的发展和应用的成败。其中，三维几何数据模型是三维CAD、三维GIS都需要首先解决的问题，目前，用来描述三维空间实体的模型主要有以下四种(李青元等，)：1)结构实体几何模型(Construction Solid Geometry，CSG);2)边界表示模型(B-reps);3)面向对象模型;3)面向对象的可视化数据模型。这些模型各有优缺点，要应用到城市GIS的海量数据管理，还需要根据实际情况做结构上的调整和优化，以适应海量数据管理的应用特点。通过比较分析，并结合城市GIS软件设计的可复用性、可扩展性，本文将采用面向对象的可视化数据模型进行三维模型数据的组织。
3.2 三维模型及属性数据组织结构
城市GIS的数据内容包括DLG、DEM、DOM、三维模型及其属性数据，其中最主要的是三维模型及其属性数据，它们同时也是结构最为复杂的数据部分，涉及的数据量也非常巨大。三维模型及其属性数据的数据结构设计是关系到整个城市GIS存储数据量大小、漫游速度快慢以及表现逼真程度高低等的重要因素，本文利用了面向对象的可视化数据模型的设计思想将尽可能完整的数据信息包括进来，同时考虑到数据结构设计的精简性和易操作性。
1)三维模型数据结构
a)超组对象。对应面向对象可视化数据模型中的组对象。超组对象用于组合各种简单对象以表达复杂地物，并描述该复杂物体的整体特征，从严格意义上讲，它并不是实体的地物存储单元，因为它本身并不存储地物的矢量数据，因而不作为主要的数据存储实体。
b)体对象。在数码城市GIS中，体对象主要用来描述建筑物，针对建筑物结构复杂、通常包含多个单独实体的特点(例如一个大厦有主楼、副楼、底座等单独实体)，同时为了获取最大的灵活性，本文在组织建筑物数据时采用体元对象描述每个单独实体，同时引入一个体组对象，用它来将其所有体元对象组合成一个具有整体特征和属性的体对象。体组对象和体元对象之间是一对多的关系。
c)面对象。它统一了二维面对象和三维面对象的数据描述，将其矢量数据部分集中到一个面片单元中。面片单元可以描述二维面数据也可以描述三维面数据。
d)线对象。它统一了二维线对象和三维线对象的数据描述，特别将三维管线也引入到线对象模型中，并加入了材质、颜色和管线半径等可视化信息，管线半径为零时则表示该线对象描述的是二维或三维的简单线对象。
e)点对象。它主要描述独立的点状地物，并在描述树、街灯等纹理点状地物的同时引进了CAD或3DS模型，将这些模型也作为点对象，并用一个定位点和方向来放置它，以增强点对象的可视化效果。因此，点对象既可用来描述简单的点对象也可通过CAD或3DS模型来描述复杂的对象
上述各个对象均有各自的数据结构，下面以点对象为例简要说明其特征。点对象的数据结构如下图所示：
2)属性数据结构
属性数据是三维模型数据的解释和语义描述，它是城市GIS必需的表现数据之一，缺少属性说明的三维模型有“形”而无“意”，从“形”的意义出发，可将三维模型数据分为五大类地物;但从“意”的角度讲，对其分类是以地物的地物类编码为依据的。地物类编码是用来标识和区分一类地物的.最直接的说明，尤其在区分属性数据结构方面更是如此，相同地物类编码所标识的同一类地物将具有相同描述结构的属性数据。因此，一个城市所有模型数据中地物类编码的多少就决定了属性数据结构的多少，这些不同的属性数据结构主要是由城市GIS的用户来设计的。同时，基于系统实用性的考虑，对地物类编码的定义又作了适当的扩展，因为有时用户觉得严格意义上不同地物类编码的属性结构有相似性，例如都包含：名称，面积，备注等信息，用户可以将这几类不同地物类编码的地物归入同一个新的地物类编码，从而将它们的属性数据结构统一起来。
3.3数据库空间索引方法
在城市GIS中，空间索引一直是空间数据组织的重要内容之一，它是组织空间数据体系结构的基础，并为快速的空间数据查询提供了一个高效的途径。空间索引的性能优劣将直接影响到城市GIS的整体性能优劣。
对于空间索引，各国学者进行了较多的研究，最主要的成果如BSP树、K-D-B树、R树、R+树、CELL树、四叉树等。本文采用的第一种空间索引方法是类似R+树的索引，但针对城市GIS海量数据管理的特点对其组织作了一定的调整，利用它可以在空间快速的定位一个地物，提高了三维空间漫游时的系统效率。但是使用这种索引方式会导致在进行空间分析时需要设计复杂的算法才能执行较为复杂的查询操作，而这类算法通常由于复杂度较高且涉及大量数据，所以执行效率比较低;另外一方面，基于Oracle空间插件(Spatial Catridge)的空间索引提供了复杂的索引功能和简单的编程接口，不需要复杂的算法就可以实现分析功能，克服了前者的缺点，但Oracle空间索引的执行效率比较低，无法满足实时漫游的效率要求。为此，本文提出的数据组织方法中将采用这两种索引方法，二者相辅相成，既满足了实时查询时的速度要求也满足了复杂查询的效率要求。
4 关键问题的实现
4.1空间数据的快速压缩和解压
在城市GIS管理的海量数据中，三维模型数据是其主要部分，而在三维模型数据中矢量数据和纹理数据占有较大比重。在网络环境下直接传输如此大数据量的数据势必会降低系统效率，为此，为了提高客户机从远程数据库中提取数据时的网络传输速度，一方面，必须建立高效的空间索引机制;另一方面，出于减少从数据库中读取和网络上传输的数据量的考虑，采用数据压缩技术来实现用更少量的数据来表达更多信息的目的成为必然的选择。本文根据三维模型中矢量数据、纹理数据各自的特点，分别采用了两种压缩方法：一种是针对矢量数据的无损压缩算法-LZ77，另外一种是针对纹理数据的有损压缩算法-JPEG。
4.2 多用户并发控制机制
多用户数据库中，由于多个并发的事务操作中可能会同时更新相同的数据，所以必须保证这些同时执行的事务操作能够产生有意义、一致性的结果。为此，多用户数据库中对数据并发和数据一致性的控制是至关重要的。管理数据库的目的就是为了实现多用户环境下的数据共享协作，因此并发控制是城市GIS数据管理面临的关键性问题。
通常，多用户数据库中是利用锁机制来解决数据并发、数据一致性以及数据完整性问题的。锁机制是一种防止多个事务在访问相同资源时导致的破坏性交互操作的机制，加锁控制的用户对象包括用户的表和表中记录。然而在此基础之上，还必须设计一个合理利用锁机制的策略来保证多个用户并发访问时数据库的吞吐量，但由于事务隔离模型与数据库的吞吐量是两个互相矛盾的制约因素，因此必须在二者之间寻求相对平衡以使得在不影响数据一致性的前提下达到系统的最大吞吐量，本文即利用锁机制实现了多用户的并发控制。
同时本文并没有采用对表加锁的方法，而是采用了对记录加锁的方法来设计并发控制机制。对表加锁的缺点是当某个用户访问表中的一条记录时会锁定整个表，导致其它用户无法访问该表，这在很大程度上降低了系统的吞吐量，因为大多数情况下并发用户访问的记录一般是不同的，这样的并发操作并不会产生数据的不一致性。相对而言，对记录加锁的方法将具有更大的控制灵活性，但同时也增加了设计的复杂性。采用的锁类型主要是ORACLE中的共享记录锁(Row Share Table Locks ，RS)，它是所有锁类型中限制最小的锁模式，共享记录锁允许在一个事务采用该类型锁锁定某表中记录的同时还允许其它事务在该表中进行查询、插入或者对该表中其它记录的更新、删除以及上锁操作;共享记录锁限制其它事务对该表进行排它型(Exclusive)的写操作，即不允许对上了锁的记录进行写操作，但允许对该表中的其它记录进行任何其它操作。共享记录锁是灵活性最大的一种锁模式，灵活运用共享记录锁可以达到更大的数据库吞吐量以及更小的并发操作等待时间的效果。
上述这些控制机制保证了多用户并发环境下城市GIS数据库能够维持其底层空间数据库的数据一致性和完整性。
4.3整体系统的简要数据流程
从逻辑上讲，本文所述城市GIS数据管理体系结构是一个三层结构：上层是数据管理操作层(用户界面)、中间是数据操作功能实现层(空间数据引擎)，底层是ORACLE数据库。这三者之间的数据流从数据库的角度出发可分为两种：入数据流(In Flow)和出数据流(Out Flow)，入数据流主要是指由上层插入或更新数据时向底层数据库输入的数据，出数据流主要是指由上层发出查询请求时由底层数据库向上层提供的数据，三者间的简要数据流程如图2所示。
5 结语
完备的三维数据模型定义、高效空间索引、快速数据压缩方法等等问题都是城市GIS海量数据管理的难点。这些内容不仅依赖三维GIS本身的发展，而且也需要计算机领域技术进步的支持，虽然本文提出城市GIS海量数据管理方法初步实现框架和方式，但仍存在一些问题有待进一步探讨和改进。
篇3：矿业权核查GIS软件运用论文
全国矿业权实地核查是我国矿产资源领域的一项重要国情调查，加强矿产资源管理与调控的一项重要基础工作。矿业权管理是矿政管理的基础，矿业权的空间范围是矿业权最基本的属性，也是物权法和矿产资源法要求的最基本的内容。只有把矿业权的范围和其他数据项搞清楚，才能保证国家矿产资源的合理开发和合理利用，保证矿业权人的权益，也才能准确计算矿业权的保有储量和资源状况，摸清我国矿产资源的家底。
1GIS软件在全国矿业权实地核查中的作用
按照《全国矿业权实地核查工作指南与技术要求》(修订版)的核查要求:得到矿业权的开拓工程空间分布，获取矿业权人开采活动的2维或3维坐标，并与采矿许可证范围套合，分析核实采矿权人的实际活动范围。核查、解决采矿权交叉、重叠等问题。更新采矿权登记数据。按照《全国矿业权实地核查工作指南与技术要求》(修订版)实施核查，经过“核查准备”“野外实测”“问题处理”“成果综合与验收”四个阶段后，浓缩为如下成果。
1)单个探矿权勘查工程实际材料图(电子版);
2)单个采矿权开拓工程平面图(电子版);
3)矿业权分布图(纸质版和电子版);
4)矿业权和矿产资源分布综合图(纸质版和电子版);
5)更新后的探矿权、采矿权登记数据库;
6)矿业权实地核查工作总结报告(电子版和纸质版)。
本次矿业权核查的最终电子图件采用ARCGISshape，AutoCADdxf格式的文件，出图采用AutoCADdwg格式文件。对于如此重要而繁杂的综合性成果数据，不仅工作量大，内容多，而且技术要求高，单靠过去的人工处理、分析已不现实。而目前流行的GIS软件作为机助类软件可以大大提高矿业权核查的工作效率，形成的图件成果能反映矿业权的综合信息于一图，不仅使图形信息更直观更有参考价值，还提高数据准确度和精确度，GIS软件自身带有的检查功能避免了人工误操作，提高了数据的正确性，统一规范的数据属性，使数据的调用更便捷、更有效。整个矿业权实地核查工作中，从数据的采集，到配准已有地理地质资料的套合信息，到数据分析、入库和调用，每一环节都有GIS软件的参与。GIS软件在全国矿业权实地核查中扮演了重要的角色。
2各GIS软件处理矿业权核查数据特点
全国矿业权实地核查各作业单位来自多个行业，如地勘、土地、测绘等，各单位的专业背景不同，处理数据的方式方法也各不一样;同时，大范围的全国矿业权实地核查为近年来的第一次，开始还没有本次矿业权核查的专用软件。目前矿业权实地核查已进入收尾阶段，本人作为此次矿业权核查的参与和实施者，在此就GIS软件在本次矿业权实地核查应用中的特点和大家一起探讨。本次矿业权核查主要用到的GIS软件有MAPGIS，ARCGIS，AutoCAD，南方CASS，KYQHC，它们在矿业权实地核查数据处理中各有特点。
1)MAPGIS是由武汉中地数码科技有限公司开发的，面向网络超大型分布式地理信息系统基础软件平台，在国土、水利、地质、规划等行业有着广泛的推广与应用。此次矿业权核查使用MAPGIS的优势和劣势如下。优势:①中文视窗界面、操作易上手且软件功能齐全。②用户较多，图形(包括影像)处理功能强大，能满足矿业权核查各环节数据处理的要求。③因国土、地矿部门一直使用MAPGIS，故以往MAP-GIS矿业权资料较多，资料整合利用度高;其缺点是矢量化操作相对烦琐、功能键设置较不合理、拓扑功能不强，数据精度不高。劣势:①没有MAPGIS专用的矿业权核查的符号库和字体，必须定制。②因为MAPGIS和ArcGIS，AutoCAD的`数据格式、数据组织存储方式不同，导致MAPGIS数据转换为ArcGISshape时，属性数据出错或丢失;MAPGIS数据转换为Au-toCADdxf格式时，需要定制各要素之间的对应关系，转换后还需要批量修改，非常烦琐。
2)ARCGIS是美国环境系统研究所(EnvironmentalSystemResearchInstitute，Inc．简称ESRI公司)全面融合了GIS与数据库、软件工程、人工智能、网络技术及其他多方面的计算机主流技术之后，成功推出的代表GIS最高技术水平的全系列GIS平台软件，是全世界使用最多的商业性GIS软件，在我国各行各业有着广泛的应用。此次矿业权核查使用ArcGIS的优势和劣势如下。优势:①功能强大、应用广泛，表现在制定规则和网络制图、批处理能力强、处理精确度较高、对数据处理可直接在数据表上进行各种操作，适合进行规范化的大量数据处理;②结果就是ArcGIS的Shape文件格式，是矿业权核查指定使用的格式之一;③ArcCatalog提供了强大的数据库功能，可以进行属性数据的各种操作;④Arctoolbox提供了强大的图形分析工具。劣势:①ArcGIS英文操作界面不够友好、对中文文件名不识别、功能键操作不太符合日常软件操作习惯、无明确区分点对象中的属性点和注记、数据在图面直观表示方式较少;②ArcGISshape和AutoCADdxf的存储结构不同，导致shape文件转换为dxf时，需要重新处理操作;③没有ArcGIS专用的矿业权核查的符号库和字体，必须定制。
3)AutoCAD(AutoComputerAidedDesign)是美国Au-todesk公司首次于1982年生产的自动计算机辅助设计软件，用于2维绘图、详细绘制、设计文档和基本3维设计。现已经成为国际上广为流行的绘图工具，广泛应用于土木建筑、装饰装潢、城市规划、园林设计、电子电路、机械设计、服装鞋帽、航空航天、轻工化工等诸多领域。．dwg文件格式成为2维绘图的事实标准格式。．dxf是AutoCAD交换文件格式。此次矿业权核查使用AutoCAD的优势和劣势如下。优势:①用户众多，以往资料很多为Autocaddwg格式，可利用度高;②具有完善的图形绘制功能、强大的图形编辑能力、支持多种平台;③得益于ESRI开发的ArcGISforAutoCAD轻量级应用程序插件，使得在AutoCAD中可以直接对要素实体的属性进行编辑，解决了AutoCAD属性处理能力薄弱的问题;④AutoCADdxf文件格式，是矿业权核查指定使用的格式之一。劣势:①AutoCADdxf格式文件转换为ArcGISshape文件格式时，因为存储结构的不同，转换以后需要重新组织和处理。②没有AutoCAD专用的矿业权核查的符号库，必须定制。
4)南方CASS是南方测绘研发的基于AutoCAD平台技术的GIS前端数据处理系统。已广泛应用于地形图成图、地籍图成图、工程测量应用、空间数据建库等领域，全面面向GIS，近年来已经成为用户量大、升级快、服务较好的主流成图系统。彻底打通数字化成图系统与GIS接口，使用骨架线实时编辑、简码用户化、GIS无缝接口等先进技术。此次矿业权核查使用南方CASS的优势和劣势如下。优势:①拥有AutoCAD本身的优势;②支持AutoCAD平台的各个版本，针对地形、地籍、土地利用等方面开发了许多新功能;③采用骨架线(+编组)和实体扩展属性来组织实体的技术，既保证了图形编辑的灵活性，又保证了与GIS数据转换的完整性;④拥有多样化的数据检查手段，最大程度保证数据的质量。劣势:①南方CASS在地质、矿产方面使用不广，用户少，减少了核查作业单位的使用;②没有南方CASS专用的矿业权核查的符号库，必须定制。
5)KYQHC(矿业权实地核查空间数据成图和处理软件)是由辽宁省有色地质局一〇八队研发的用于矿业权实地核查工作中空间数据成图和处理的专用软件。因在辽宁省矿业权实地核查中使用效果良好，经国土资源部矿业权实地核查专题工作组推荐后，在全国各地广泛使用。此次矿业权核查使用KYQHC的优势和劣势如下:优势:①在单一的AutoCAD环境下，可完成矿业权实地核查工作中各图形要素的绘制，质量检查后，可以直接输出分类DXF、分要素Shape成果数据文件，大大提高了工作质量和工作效率;②拥有矿业权核查专用符号库。劣势:①KYQHC软件推广时间点稍显落后，已经有部分地方(如江苏省)已经完成了图件的编制;②KYQHC软件研发不够成熟，一方面体现在软件缺陷较多，版本更新不断;另一方面对于全国各地的矿种要素考虑不够全面，有些矿种的图形符号未见;第三就是对于形成的带属性的图形质量检查功能不强，很多错误不能检查出来。
3结束语
全国矿业权实地核查项目已经进入尾声，GIS软件因其具有的空间数据获取、存储、分析、管理等特点在项目中发挥了非常重要的作用。目前的GIS软件非常多，差别也很大，选择好的软件应用于项目数据处理，会获得良好的处理结果。此次的矿业权实地核查项目是全国性的项目，牵扯面广、工作量大、技术要求高、时间紧迫，在此情况下单一的GIS软件已经不能适应此次工作的要求，通过上面的分析、甄别后，笔者觉得，采用AutoCAD+KYQHC(AutoCAD初步处理数据，KYQHC标准化)进行组合处理数据的方案是一个不错的选择。
篇4：浅析GIS多源数据集成模式论文
浅析GIS多源数据集成模式论文
[摘要]地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了空间数据多源性的产生，为数据综合利用和数据共享带来不便。本文探讨空间数据多源性的产生和表现，指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈；分析和评价了多源空间数据集成的三种模式，并展望了多源数据集成的发展方向。
一、多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈
1、空间数据多源性的产生和表现
空间数据多源性的产生和表现主要可以概括为以下几个层次：
（1）多语义性
地理信息指的是地理系统中各种信息，由于地理系统的研究对象的多种类特点决定了地理信息的多语义性。对于同一个地理信息单元（feature），在现实世界中其几何特征是一致的，但是却对应着多种语义，如地理位置、海拔高度、气候、地貌、土壤等自然地理特征；同时也包括经济社会信息，如行政区界限、人口、产量等。一个GIS研究的决不会是一个孤立的地理语义，但不同系统解决问题的侧重点也有所不同，因而会存在语义分异问题。
（2）多时空性和多尺度
GIS数据具有很强的时空特性。一个GIS系统中的数据源既有同一时间不同空间的数据系列；也有同一空间不同时间序列的数据。不仅如此，GIS会根据系统需要而采用不同尺度对地理空间进行表达，不同的观察尺度具有不同的比例尺和不同的精度。GIS数据集成包括不同时空和不同尺度数据源的集成。
（3）获取手段多源性
获取地理空间的数据的方法有多种多样，包括来自现有系统、图表、遥感手段、GPS手段、统计调查、实地勘测等。这些不同手段获得的数据其存储格式及提取和处理手段都各不相同。
（4）存储格式多源性
GIS数据不仅表达空间实体（真实体或者虚拟实体）的位置和几何形状，同时也记录空间实体对应的属性，这就决定了GIS数据源包含有图形数据（又称空间数据）和属性数据两部分。图形数据又可以分为栅格格式和矢量格式两类。传统的GIS一般将属性数据放在关系数据库中，而将图形数据存放在专门的图形文件中。不同的GIS软件采取不同的文件存储格式。
2、多源空间数据集成的迫切性
随着Internet网络的飞速发展和普及，信息共享已经成为一种必然的要求。地理信息也不例外，随着信息技术以及GIS自身的发展，GIS已经从纯粹地学技术系统的圈子跳了出来，正和IT行业完全融合，人们对空间信息的需求也越来越多。GIS要进一步发展，必须完全融入大型MIS（管理信息系统）中。美国副总统戈尔提出数字地球的概念，更是将地理信息技术推到了最前沿。然而地理信息要真正实现共享，必须解决地理信息数据多格式、多数据库集成等瓶颈问题。随着技术发展，GIS已经逐步走向完全以纯关系数据存储和管理空间数据的发展道路，这为GIS完全和MIS无缝集成迈出了重要的一步。但因为GIS处理的数据对象是空间对象，有很强的时空特性，获取数据的手段也复杂多样，这就形成多种格式的原始数据，再加上GIS应用系统很长一段时间处于以具体项目为中心孤立发展状态中，很多GIS软件都有自己的数据格式，这使得GIS的数据共享问题变得尤为突出。
空间数据作为数据类型的一种，同普通数据一样需要走过从分散到统一的过程。在计算机的发展过程中，先是数据去适应系统，每一个系统都为倾向于拥有自己的数据格式；随着数据量的增多，数据库系统应运而生；随着时代的发展，信息共享的需求越来越多，不同数据库之间的数据交换成了瓶颈；SQL（标准结构化查询语言）以及ODBC的出现为这一难题提供了比较满意的解决方案。但是空间数据如何引进这种思想，或者说将空间数据也纳进标准组织和标准协议进行规范和管理，从而使空间数据共享成为现实。
二、 GIS多源数据集成模式比较
由于地理信息系统的图形数据格式各异，给信息共享带来了极大的不便，解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题。目前，实现多源数据集成的方式大致有三种，即：数据格式转换模式、数据互操作模式、直接数据访问模式。
1 、数据格式转换模式
格式转换模式是传统GIS 数据集成方法（图1）。在这种模式下，其他数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后，复制到当前系统中的数据库或文件中。这是目前GIS系统数据集成的主要办法。目前得到公认的几种重要的空间数据格式有：ESRI公司的Arc/Info Coverage、ArcShape Files、E00格式；AutoDesk的DXF格式和DWG格式；MapInfo的MIF格式；Intergraph的dgn格式等等。 数据转换模式主要存在的问题是：
（1）由于缺乏对空间对象统一的描述方法，从而使得不同数据格式描述空间对象时采用的数据模型不同，因而转换后不能完全准确表达源数据的信息。
（2）这种模式需要将数据统一起来，违背了数据分布和独立性的原则；如果数据来源是多个代理或企业单位，这种方法需要所有权的转让等问题。 美国国家空间数据协会（NSDI）确定制定了统一的空间数据格式规范SDTS（Spatial Data Transformation Standard），包括几何坐标、投影、拓扑关系、属性数据、数据字典，也包括栅格格式和矢量格式等不同的空间数据格式的转换标准。许多软件利用SDTS提供了标准的空间数据交换格式。目前，ESRI在ARC/INFO中提供了SDTSIMPORT以及SDTSEXPORT模块，Intergraph公司在MGE产品系列中也支持SDTS矢量格式。SDTS在一定程度上解决了不同数据格式之间缺乏统一的空间对象描述基础的问题。但SDTS目前还很不完善，还不能完全概括空间对象的不同描述方法，并且还不能统一为各个层次以及从不同应用领域为空间数据转换提供统一的标准；并且SDTS没有为数据的集中和分布式处理提供解决方案，所有的数据仍需要经过格式转换复制到系统中，不能自动同步更新。
2 、数据互操作模式
数据互操作模式是OpenGIS consortium (OGC) 制定的规范。OGC是为了发展开放式地理数据系统、研究地学空间信息标准化以及处理方法的一个非盈利组织。GIS互操作是指在异构数据库和分布计算的情况下，GIS用户在相互理解的基础上，能透明地获取所需的信息。OGC为数据互操作制定了统一的规范，从而使得一个系统同时支持不同的空间数据格式成为可能。根据OGC颁布的规范，可以把提供数据源的软件称为数据服务器（Data Servers），把使用数据的软件称为数据客户（Data Clients），数据客户使用某种数据的过程就是发出数据请求，由数据服务器提供服务的'过程，其最终目的是使数据客户能读取任意数据服务器提供的空间数据。OGC规范基于OMG的CORBA、Microsoft的OLE/COM以及SQL等，为实现不同平台间服务器和客户端之间数据请求和服务提供了统一的协议。OGC规范正得到OMG和ISO的承认，从而逐渐成为一种国际标准，将被越来越多的GIS软件以及研究者所接受和采纳。目前，还没有商业化GIS软件完全支持这一规范。 数据互操作为多源数据集成提供了崭新的思路和规范。它将GIS带入了开放式的时代，从而为空间数据集中式管理和分布存储与共享提供了操作的依据。OGC标准将计算机软件领域的非空间数据处理标准成功地应用到空间数据上。但是OGC标准更多考虑到采用了OpenGIS协议的空间数据服务软件和空间数据客户软件，对于那些历史存在的大量非OpenGIS标准的空间数据格式的处理办法还缺乏标准的规范。而从目前来看，非OpenGIS标准的空间数据格式仍然占据已有数据的主体。
数据互操作规范为多源数据集成带来了新的模式，但这一模式在应用中存在一定局限性：首先，为真正实现各种格式数据之间的互操作，需要每个每种格式的宿主软件都按照着统一的规范实现数据访问接口，在一定时期内还不现实；其次，一个软
件访问其他软件的数据格式时是通过数据服务器实现的，这个数据服务器实际上就是被访问数据格式的宿主软件，也就是说，用户必须同时拥有这两个GIS软件，并且同时运行，才能完成数据互操作过程。
3、直接数据访问模式
顾名思义，直接数据访问指在一个GIS软件中实现对其他软件数据格式的直接访问，用户可以使用单个GIS软件存取多种数据格式。直接数据访问不仅避免了繁的数据转换，而且在一个GIS软件中访问某种软件的数据格式不要求用户拥有该数据格式的宿主软件，更不需要该软件运行。直接数据访问提供了一种更为经济实用的多源数据集成模式。
目前使用直接数据访问模式实现多源数据集成的GIS软件主要有两个，即： Intergraph 推出的GeoMedia系列软件和中国科学院地理信息产业发展中心研制的SuperMap。GeoMedia实现了对大多数GIS/CAD软件数据格式的直接访问，包括：MGE、Arc/Info、Frame、Oracle Spatial、SQL Server、Access MDB等(图2)。SuperMap 2.0则提供了存取SQL Server、Oracle Spatial、ESRI SDE、Access MDB、SuperMap SDB文件等的能力，在以后的版本中将逐步支持对Arc/Info Coverage、AutoCAD DWG、MicroStation DGN、ArcView等数据格式的直接访问。
三、多源空间数据格式集成的展望
1 、文件方式和数据库方式
传统的空间数据往往采用文件方式，随着技术的进步，逐渐将属性数据移植到数据库平台上；随着技术发展，图形数据也可以和属性数据一起存放在关系数据库中。文件方式对数据管理安全性较差，存在着属性和图形分开管理的问题，不适合网络共享发展的需要；数据库方式则实现了空间数据和属性数据一体化存储和管理，便于开发两层、三层甚至多层网络应用系统。从发展趋势来看，纯关系数据库方案取代文件方案是发展的必然趋势，这也是IT发展的主流趋势。随着对信息量需求的增大以及信息需求种类增多，数据仓库的建立，将是GIS文件系统向数据库系统发展的主流。
2 、OpenGIS、SDTS与DLG/F
OpenGIS是目前的主流标准，但SDTS并不会停滞不前，相反笔者认为SDTS将会与OpenGIS走向一体化。SDTS 可以为OpenGIS提供一个转换和存取空间数据的标准，该标准是不依赖任何一种特定GIS软件格式的，该标准中利用头文件描述格式的方式使得数据服务者不必专门提供格式说明，而数据客户也不必专门学习该格式，只需读取SDTS头文件就可获得数据服务者提供的数据格式。笔者认为利用SDTS做数据标准，利用OGC作数据互操作的标准（例如空间SQL标准），简单地说就是如果说SDTS提供了数据格式的头文件，而OGC标准则提供了读写这个头文件的标准方法。如果再采用数据库作后台，利用空间数据引擎，空间数据引擎按照SDTS存取空间数据，按照OGC标准对客户软件提供操作接口，这将是空间数据集成的理想解决方案。 USGS还提供了一种称作DLG/F的标准，该标准设计了空间数据在数据库中的动态存储结构，利用该结构可以将拓扑关系动态记录下来，同时可以让用户添加自定义的空间数据类型。怎样利用DLG/F完善SDTS和OpenGIS也将是OpenGIS以及SDTS发展的方向。
3 、统一空间实体编码
多源空间数据据格式集成还有一个很重要的方面就是如何处理不同数据库对空间实体采用的编码方式不同的问题。从理论上来说，一个系统对同一空间实体的编码应该是唯一的，实际上由于不同领域从不同视角对同一空间实体编码并不一样，甚至会出现不同空间实体具有相同编码的情况，这些编码放在同一系统中，就会出现空间实体标识的严重问题。从目前来看，OpenGIS和SDTS都是基于地理特征（Feature）定义空间实体的，但都还不能真正提供一个通用的空间实体编码体系。
参考文献
1.On spatial database integration, Thomas Devogele ,Geographical Information Science, ,12(4)
2.Issues and prospects for the next generation of the spatial data transfer standard (SDTS), DAVID ARCTUR, DAVID HAIR,GEORGE TIMSON, etc, Geographical Information Science, 1998,12(4)
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4.A framework for the integration of geographical information systems and modelbase management , DAVID A.BENNETT, Geographical Information Science, ,11(4)
5. Overcoming the semantic and other barriers to GIS interoperability , YASER BISHR, Geographical Information Science, 1998,12(4)
篇5：GIS在测绘工程的运用论文
GIS在测绘工程的运用论文
摘要：在电子测绘工具中，GIS极为突出，拥有更加强大的功能，除了基本测绘功能，还可以实现空间查询、分析评价等功能，为实际工作带来了极大的便利，不仅仅缓解了测绘人员的工作压力，并且可以进一步提高测绘工作效果。本文主要简单介绍GIS在测绘工程中的实际运用，希望可以对于GIS的推广运用有一定的参考意义。
【关键词】GIS；测绘工程；运用
随着时代的发展，人们对空间的了解越来越深入，与现代空间信息处理技术相关联的GIS不断得到改进和完善。目前，GPS、RS以及因特网技术都被广泛运用于地理信息系统。随着技术的不断进步，GIS的出现与不断发展对于测绘工程而言意义重大，在节约成本的同时提高了测绘的准确度。
1数据采集
GIS的数据采集系统与传统方式存在许多不同。它不再需要对测量目标进行实地测量，利用新技术对于目标的地理信息进行采集，在计算机内建立一个关于地貌与地表物体信息的模型数据库，在将这些数据进行合理的分类管理。通过这样的手段，有两点主要好处：（1）降低了对于人工的依赖，通过计算机可以更加高效的完成任务；（2）较少了外部因素的干扰，提高了测绘的精确性。但是GIS并不是独立运作的，它需要GPS系统进行定位配合，将卫星定位数据传输回系统内部，进行科学处理。并且在GIS平台中，各个平台之间不但自配产设备，且各个平台传感设备之间的数据可以互通，并且是一致的处理平台上进行处理，体现了网络时代的优越性。
2数据转换与处理
GIS的数据转换与处理属于预处理数据，处理方法是借助数据处理软件。GIS的软件可以识别各种类型的数字之间的联系，并实现空间实体的连接。GIS数据处理较为复杂，而最重要的是要确保数据拓扑正确，在此基础上才可以进一步完成对其他向量数据与类向量数据的分析。传统数据转化中，测绘出现的交叉点会存在较小的错位现象，准确性难以保证。此外在测绘地图上如果出现污点，其测绘结果的误差性就更大了。而对于这种情况，GIS可以较好处理，这是基于其的污点自动处理功能，会自动排除干扰因素的影响。在最终由GIS将地理信息数据转化为空间模型，在有技术人员进行分析模拟。
3数据精细测量
在进行实际数据测量时，GIS使用电子设备进行数据自动测绘，技术人员只需要对测绘系统参数设置合理，读数与操作误差可以大致消除。对于测绘精度，主要依赖于卫星定位技术精度，而目前已经达到较高水平，对目前的精度要求可以忽略。并且，通过在测绘点之间设置回路，操作人员设置检测的标准，通过对比分析，在各个测试点回馈的差异数据中进行进一步检测，这使得GIS在现代测绘中得到广泛运用，测绘成果有很强的'可信度。
4空间系统分析
GIS系统最为核心的功能是对于空间三维物体的分析。由于环节的复杂性，以及涵盖多种知识、多种学科，它具有很强的技术性，需要专业的操作。其中，需要考虑的学科知识有工程的经济性、物理力学性能考量以及最关键的地理学知识。空间分析是在远程测绘数据的基础上进行科学整合，建立合理完善的空间模型。建立地理信息系统的模型比较复杂，但由于其操作简单，智能化，得到了广泛的认可，GIS在工程中的经济效益和社会效益显著，为工程测绘打下了坚实的基础。
5立体式输出
GIS的一大优势还体现在立体式输出，这就解决了传统测绘工具在对于测绘工作后期的数据处理的巨大工程上。首先GIS有性能良好的内置软件，可以绘制较为精准的前期图纸，而这一步在传统的绘制工程中往往耗时巨大，并且由于数据对比复核的问题，时间消耗还会成倍增加。并且，利用GIS还可以外接一些功能强大的绘制软件，便捷高效的绘制高质量的精准图纸。除了输出较为直观精确的三维地理信息图样之外，还可以利用一些其他外接软件，将输出的数据进行更进一步的处理，在测绘图外还可以生成详细的数据分析报告，对于测绘工作的后期复核分析带来较大的便利。
6虚拟现实应急应用
虚拟现实技术是在3D绘制方法的基础上进行更进一步提高的新型测绘技术，在原有直观视觉模拟的基础上，还加入了对于其他感官体验的模拟，如触觉、听觉等，将测绘点的事物状态直接传输到远程处理平台。这样数据模拟的形式为许多领域的发展带来了新的方向，通过身临其境的感官体验可以实现远程方案的规划，例如对于一些自然灾害的救援计划设置，在以往只能依靠地形图、灾害数据进行方案制定时，难免出现一些未曾考虑的突发状况，但是通过虚拟现实技术，可以更加高效的为人群规划逃生路线，实时观察灾害的变化情况，这对于未来的抢险救灾有着极为重要的意义。此外虚拟现实应急技术与其他技术相结合还可以应用于灾害模拟、科教等等领域，实现更多实用的功能，比如通过集成室内定位系统以及GPS，在虚拟现实场景中将救援人员的定位信息显示出来，以便制定救援方案指挥救援；同时通过物联网中的视频监控，查看实时视频信息，以深入了解现场的实际情况。
7测绘应急数据快速处理技术
测绘应急数据，在得到原始数据后，可以通过一系列加工处理软件，在紧急情况下得出较为准确的三维测绘图像。在这一技术中，遥感影像一体化测图系统以摄影测量技术为基础，从序列影像中，确定物体的大小、形状、位置信息，从而加快对DEM/DOM、全景图、三维模型、点云等的处理；应急快速制图系统在现有的数据成果的基础上，并联合测绘应急过程所获的相关数据，从而加速对关键地物的数据提取，最后通过符号化、地图整饰以及注记得到应急图件。
8结语
传统的测量方式早已不能满足测绘工程的需要，地理信息技术作为一种新型自动化测量技术凭借其强大的信息收集以及处理的能力不但满足了测绘的需求，还提高了测量的精准度。由于该系统强大的功能，在测绘工程中已被广泛的运用。随着经济的发展，GIS在测绘工程上的运用势必会越来越广泛。
参考文献
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[2]邹亚未.地理信息系统在测绘工程中的应用[J].勘探测绘,(26):72-73.
[3]王守中.试论当代测绘新技术在测绘工程中的应用[J].门窗,(02):249.
篇6：基于GIS的海量气象数据预处理技术研究论文
基于GIS的海量气象数据预处理技术研究论文
摘要：由于气象观测数据种类多，文件存储数目大，一般难以对海量气象数据进行深入的处理，挖掘和分析。该文通过对气象数据类型，文件种类等进行研究，通过建立气象数据库并连接GIS软件进行数据分析，较好的解决了海量数据分析和处理问题。该方法利用编程软件，数据库软件和GIS技术对海量气象数据进行预处理，为海量气象数据分析提供高效、精准的数据存储和管理。并最终将数据库直接连接入强大的分析处理软件ArcGis。经过测试表明，该方法可靠性和可操作性很强，成功实现了对海量气象数据的预处理。
Abstract： Because meteorological observation data has more kinds and large number files to store. Generally ， Mass meteorological data is difficult to process ，mine and analyze for further. This paper introduces a method of data analysis through the establishment of meteorological database and the connection of GIS software， based on the type of meteorological data，file type and so on. It is better to solve the problems of massive data which should be analysed and processed. This method uses the programming software， database software and GIS technology to preprocess the massive meteorological data. It provides efficient and accurate data storage and management for mass analysis of meteorological data. And finally the database connects directly into the analysis software ArcGIS， which is good at data processing. According to test results， the reliability and maneuverability is very strong， it is successful to achieve the pre-processing of the massive meteorological data.
Key words： GIS； Database； Meteorological data； Pretreatment； ArcGis
1 引言
地理信息系统（GIS）作为一门重要的信息技术，近年来在气象气候领域内引起了广泛的关注并得到了初步应用。[1]特别是随着现代气象观探技术的迅速发展，各级气象业务部门可获得的气象数据容量越来越大，海量的气象数据背后隐藏许多重要信息。但是在传统的气象数据库应用系统中，用户无法发现气象数据中存在的某种关系和规则，同时缺乏发现气象数据背后隐藏知识手段，从而出现“数据爆炸而知识贫乏”现象。[2]此外气象数据库系统作为气象信息共享平台的重要管理系统，其体系结构和技术的复杂程度均是前所未有的，需要在集约化和标准化原则下，充分利用成熟的商业数据库技术和大气科学领域的相关技术加以构建。[3]而GIS技术具有很好的数据分析和海量数据支持的能力。本文将GIS引入气象领域，同时GIS在气象领域的应用也是一个新的尝试。利用GIS提高了气象数据管理的可视化程度和人机对话功能。[4] 尝试利用GIS技术为详细分析气象数据的组织结构、表达和处理方法做准备。[5]针对气象数据的存储和处理，目前有很多技术手段包括王杨刚等以面向对象的思想，运用C++技术设计并制作了自动气象站数据处理程序，它可以对22项气象数据进行预处理。[6]吴文玉以ArcGIS Desktop9.3为地理信息系统平台，通过在ArcGIS下与远程气象数据库的连接方法，将数据库数据直接应用到GIS中，实现GIS与气象数据库的数据融合，具有较强的实用性。[7]无论哪种方法对气象数据库系统的建设是气象信息系统（气象信息共享平台）建设的核心和基础。[8]所以最有效的保存和交流使用数据的途径就是应用计算机技术建立数据库系统来归整，管理这些重要气象数据。[9]然后直接连接GIS软件使用GIS技术对气象数据进行处理。因为地理信息系统技术可以将气象数据所具有的空间特征、属性特征及时间特征等特点较好地表现出来，是实现空间数据管理的有效手段。[10]本文通过对气象数据的文件类型，存储格式进行研究后提出了一条采用GIS技术对海量气象数据进行预处理的方法。
2 问题的提出
气象数据一般为多年的观测数据，数据的种类多，观测年限长，数据的存储文本文件多。如中国气象共享网下载的1970-日值气象数据为例，数据时间跨度有44年，826个气象站台，分为7大类数据，超过15000天的观测数据，7000万行的记录数据，4亿多数据单元。数据总量达到5.9G之多。对海量气象数据进行存储，分析，管理和处理成为一个难题。目前的处理方式主要有两种方式：（1）在数据量不大的情况下，对数据进行人工筛选，然后导入Excel中进行处理。（2）根据要求通过编程实现对TXT格式的气象数据的处理。
气象数据的记录文件数量巨大，数据类型众多，文本格式数据的数据单元几乎都是采用空格的方式进行隔离，而Word无法对txt格式数据进行批量处理，Excel只能根据特殊符号或者根据一个空格一个格的形式进行数据导入而且数据的行数有限制也无法满足数据的批量入库和处理；利用编程的方式需要对数据进行大量的预处理，编程工作量较大。对于气象数据的分析往往需要地理信息数据，在现阶段基于GIS的气象数据预处理已经被广泛应用。针对于此，本文提出一种解决问题的'思路：首先利用批处理命令处理文本数据，然后建立数据库并利用ArcSDE与ArcGIS相连实现数据的存储为数据分析做准备。
3 解决问题的流程
气象数据是根据数据的类型，日期分批的按照TXT的格式进行存储并利用空格进行单元数据隔离。所以需要先对数据进行合并然后利用文本编辑软件对数据进行批量预处理，再利用MS Sql Server进行批量入库和存储，最后利用ArcSDE进行数据连接，批量接入ArcGIS进行数据处理，分析和挖掘。具体技术路线如图1所示。
4 气象数据处理流程
4.1 数据批量预处理
气象数据是根据数据的类型，日期分批的按照TXT的格式进行存储并利用空格进行单元数据隔离的。所以需要先对数据进行合并然后才能对数据进行批量预处理。此处可利用windows的TXT批量合并命令代码实现，使用下面的代码命令可以使的所在一个文件夹中的所有文本文件合并入一个命名为0.txt的文本文件中，具体代码如下所示。
for % %i in （*.txt） do type %%i>>0.txt
将该命令代码复制进文本文件中并将数据的格式名改为bat。
此处需先将气象数据中的数据按照数据的存储类型比如湿度，温度，气压等进行分批处理分别存储于不同的文件夹中，然后再进行数据合并。这样每一个气象类型中的0.txt文件都会存储着具有相同样式的行数据，便于高精确的批量处理。采用此种方法进行批量合并除了可以很好地进行数据预处理外，更重要的是非常简单高效，不需要任何复杂的编程和进行繁琐的软件操作。
4.2 用宏命令批量处理数据
对数据按照数据类型进行合并处理后，需要对单个数据单元进行精确分离，以便于后面的数据导入。此处可利用宏命令对隔离数据的空格利用逗号进行替换，实现所有数据单元按照逗号形式进行隔离。这样后面的数据入库将会全部按照逗号进行隔离入库，不会出现空格和数据存储的错位。可以大幅提高数据的精确性。
此处可以用 UltraEdit这款代码编辑器对每一个气象数据类型下的0.txt文件进行处理。由于每一个0.txt文件数据量都很大，如果直接利用windows自带的文本编辑器，容易导致编辑器崩溃，且显示格式凌乱不利于处理。其他的文本编辑器或者代码编辑器如 Notepad++，EditPlus等都存在着运行过慢或者数据量过大无法支持的问题。相关文本处理软件处理能力如表1所示：
利用UltraEdit启动宏命令后，利用宏录制下空格被逗号批量代替的过程和逗号被批量清理为一个数据单元一个逗号的过程形成宏命令。利用该命令就可以批量处理所有的0.txt文件实现所有数据的标准化，如图2所示。
数据导入完成后所有的气象数据按照地温、气压、蒸发、降水、湿度、日照、气温七类数据分表存储。可以根据需要对数据进行查询编辑输出需要的数据。由于每一个数据表中都含有对应的站点号、经度、纬度、高程，年、月、日数据。
4.4 数据库中的数据处理
由于气象数据中的经纬度数据值，是按照度分秒直接合并的，数据值不能直接使用，更不能实现对数据的直接操作，需要在数据库中对经纬度数据值进行批量处理，实现数据的标准化操作。
代码实现如下：
EVP蒸发 set X=（经度值/100）+（（经度值%100）/（60+0.0））
注：EVP蒸发为数据库中的表，X为处理完成后所赋值的经度值，经度值代表数据库中EVP蒸发的非正常显示经度数据值。
代码运行后，所获得的数据值，完全可以达到数据的操作要求。
4.5 利用ArcSDE连接气象数据库
ArcSDE是ArcGIS与关系数据库之间的GIS通道，它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息，并使所有的ArcGIS应用程序都能够使用这些数据。ArcSDE可以支持MS sql server，DBM，Oracle数据库。ArcSDE是一种数据连接方式，数据不需要经过繁杂的数据导入过程，而且可以保证数据的完整性。
打开ArcToolbox工具，选择数据管理工具-地理数据库管理-创建企业级地理数据库即可。为了连接已经建立的气象数据库我们在创建企业级数据库时，必须保证企业级地理数据库的实例名和数据名与气象数据库一致。
数据库连接完毕，在ArcGis中便可直接查看到气象数据库中的信息，可以直接进行数据挖掘和相关操作。
5 结束语
本文介绍了一种基于GIS的海量气象数据预处理方法。该方法直接实现了海量气象数据的分类入库和管理，解决了一般软件由于数据支持能力限制而无法对海量气象数据进行存储和分析的问题，该方法不需要进行复杂的编程、数据精确度高、数据更新方便和可操作性强，节约了编程开发的时间和成本。该方法解决了海量气象数据下的部分数据挖掘和数据分析的问题，为气象数据基于地理信息的空间化分析提供了数据准备。
参考文献：
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篇7：林业科技推广在林业建设中的运用论文
林业科技推广在林业建设中的运用论文
摘要：随着我国经济的稳步提升，人们的生活质量越来越高，对于生活环境的质量也提出了更高的要求，而林业建设在这一点上可以给人们以满足。林业科技推广建设工作的的特性是全局性、长远性和战略性。现如今的林业科技却与林业建设的发展之间有一段不小的距离，也严重阻碍了市（县）区生态文明和经济建设的长足发展，也影响了地区物质文化水平的进步。本文从林业科技推广在林业建设中存在的问题进行分析，并对其问题解决提出了一些对策和看法。
关键词：林业科技;推广;林业建设
如今我国的生态文明建设正在如火如荼进行，其中首当其冲的就是我国的林业建设。“科技兴林”的战略方针的提出，给林业建设也带来一个发展的新思路，依靠科技发展林业进步是走可持续发展道路的必由之路。我国的林业科技正处在发展的初期，在现在发展阶段中，其推广还存在着许多制约因素，对林业建设产生着影响。
一、林业科技推广存在的问题
（一）经费的稀缺
在我国的很多地区，林业建设就处于一种不支持、也不反对的消极状态，因为林业建设需要一定量的资金进行支持，领导者一般把招商引资作为主要工作之一，而不是把地区的生态文明建设作为一项主要工作来抓，因此就更不用提林业科技的推广了。地区缺乏环境保护的认识，也更缺乏对林业科技推广工作重要性的认识，因而林业推广机构得不到足够的资金支持，导致林业科技的许多机构的办公环境到了差到无法想象的地步。另外，林业科技的推广需要前往多个地区进行工作，经费的紧缺往往会导致交通出行困难，影响了推广范围和工作效率。林业科技推广机构虽然被规定可以从一些推广项目中取得一些资金支持，但是事实上是很难取得资金支持的。
（二）没有完善的林业科技推广体系
由于林业科技的新兴性，因此并没有形成完善的推广体系，而且在相当一部分地区的林业建设部门并没有对林业科技推广产生较大的关注，在政府方面就面临着较大的问题。而林业科技推广体系的建立，是保障林业科技进行良好推广的一个关键性的因素，在完善的政策指导下，才可以有保证地进行科技推广工作。在另一方面，林业建设部门太过于重视林业科技成果，导致了对科技人员的成果考核时具有太大的片面性，因此会使得很多的科技人员在科技推广上的积极性受到打击。
（三）林业科技推广人员的专业技能不全面
“林业技术推广部门是连接林业科研机构和林农的桥梁，他的职责是将科研院所的林业科研成果转化为林农所能掌握的生产应用技术[1]。”由于缺乏专业的科研人员，导致我国许多的林业科技推广机构存在着科研工作止步不前的现象。因为林业科技推广重在推广，与科研工作的实际联系不是很大，因此，林业科技推广机构的管理人员不重视与林业科技推广关联并不大的'科研工作，这方面的体现就是很多林业科技推广机构的科研成果都是在国家科研机构进行和购买，没有进行自主研发的积极性。在另一方面，因为轻视科研技术，导致了很多与林业科技推广机构相关联的科技设施落后或者缺失，因此，科研成果的低产量，也是无法促进林业科技水平提升的重要原因，进而导致了成果与推广无法取得进展。
（四）科研成果无法贴近实际
林业科研机构所研发的科研成果，无法在实际中进行应用，只能用来增加理论知识，林业科技推广工作自然无法取得实质的进展。就如同很多部门一样，上级指派下来任务以一种及其敷衍的态度完成，而一些林业科技推广机构所进行的一些科研工作也只是为了完成上级指派的科研任务，并没有将这项任务当做一个真正的研究去进行，比如说实地考察、设计实验方法、具体操作等，从而导致科研成果的结果一直差强人意。科研成果的不实际性，也会渐渐拉开与其它林业科技部门的距离，最后只能导致林业科研技术的市场竞争力变弱，无法转化为实际利益的现实打击了科研人员的积极性。
二、林业科技推广发展的对策
（一）健全林业科技推广机构
林业科技推广机构不是私人的个人盈利机构，它的性质属于公共服务机构，因此，作为上层管理者的各级市（县）区政府，应该帮助林业科技推广机构完善他们的体系和编制，保障公共服务型机构的运行。“要在重要的会议上将林业科技推广作为重要的议题进行研究，提升社会各界对林业科技推广的重视[2]。”首先应该由政府建立林业科技推广机构，而且各市（县）区应该将推广机构工作人员的选拔纳入事业单位的统一考试选拔中，保证工作人员的素质思想保持在比较高的水平线上。另外，按照国家林业局的新要求，要争取在前各个林业科技推广部门的专业技术人员达到90%以上，大专及以上学历占80%以上。
（二）为林业科技推广机构争取更多的资金支持
林业科技推广部门需要得到资金支持才可以继续推广工作，因此，除了争取地方财政的部分资金支持以外，应该要向全社会发出倡议，来募集资金。尤其是慈善机构和环保机构，并且与此同时也要加强推广宣传，有很多人甚至都不知道林业科技推广这个部门的存在。打响知名度，让社会更多的人对这项工作进行了解，激发人们对于环保事业的关注和支持。
（三）完善林业科技推广机构
我国林业科技推广机构大部分都是刚刚起步，入门门槛过低，团队建设水平也不高，因此林业科技推广团队建设方面应该进行加强，首先就要从各大院校的毕业生中吸收林业科技专业人才，委派经验丰富和专业技术水平过硬的工作人员作为考察人员，对应聘者的能力进行考察，以确保他们可以完全胜任这份工作。另外，林业科技推广机构需要对科技人员进行定期林业科技知识的培训，在巩固学习的同时还可以将国际上新的林业科技技术吸收进来，切提高林业科技人员的水平和专业素养，保证全体成员积极向上、有能力，保证林业科技推广机构的工作质量。
（四）发挥群体优势进行联合推广
林业推广工作是一项综合性极高的技术工作，并不单单涉及到一门技术专业，因此在实际工作中要联合科研、政府、生产、推广等部门对于项目进行重点开发和推广。而在实践证明中，“在科研成果推广的过程中需要通体力量的通力协作，密切配合，发挥群体优势，才能保证推广项目按期、高质量的完成，并取得满意的效果[3]。”多群体方向的联合推广，可以达到比预期更大的效果。
参考文献:
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[3]杨丛山,张维栋,杨敏.论林业科技推广在林业建设中的战略地位及其对策[J].辽宁林业科技,1990,06:50-56.
篇8：地图测绘中GIS地理信息系统的运用论文
地图测绘中GIS地理信息系统的运用论文
摘 要：GIS系统是通过科学研究和测量提供地理空间分布信息的一种数据系统。在信息技术发展的背景下, GIS的发展具有十分广阔的前景。基于此, 笔者主要介绍了GIS地理信息系统的特征, 简要论述分析了GIS系统在实践中的应用, 向读者展示GlS的发展和应用, 也给GIS的发展提供了一些理论参考。
关键词：GIS系统; 地图测绘; 数学地图;
Abstract：GIS system is a data system that can provide geospatial distribution information through scientific research and measurement. Under the background of information technology development, the development of GIS has broad prospects. This paper mainly introduces the characteristics of GIS geographic information system, briefly discusses and analyses the application of GIS in practice, shows the development and application of GlS to readers, and also brings some theoretical references to the development of GIS.
Keyword：GIS system; map mapping; digital map;
0 引言
现代社会已进入了快速发展的阶段, 在实际应用中逐渐体现了GIS系统的优势;而且, 在信息时代的推动下成为了信息高速公路建设过程中进行信息节点设置的有效手段, 成为了基础设置项目的重点工程。GIS系统是地理信息系统 (Geographic Information System) 的简称。
1 GIS地理信息系统的特征
1.1 数据处理动态性
GIS地理信息系统对采集到的信息进行系统地处理, 同时对经过分析的数据信息进行全面输出, 充分显示了GIS地理信息系统在数据信息处理方面的强大功能, 为数据的管理提供了工具选择;而且, 在数据信息处理过程中, 具有明显的空间性和动态性特征[1]。
1.2 广阔性
GIS地理信息系统最常采用的研究手段是对地理模型的构建, 最注重地理数据信息的研究和分析。在此基础上, 地理信息系统还拥有范围广阔的研究和应用领域, 实用功能也较其他地理信息系统强。GIS除了可以对地理信息数据进行分析处理后进行合理输出, 还能通过对地理信息数据的分析为空间应用提供理论基础, 在不断发展过程中成为了地理数据信息的一种集成化使用[2]。
1.3 特殊性
GIS地理信息系统有自己独特的构成形式, 其内部构成和外部构成之间存在一定差异。外部主要是由计算机的硬件、软件系统、地理数据信息以及信息用户共同组成的动态计算机应用系统;内部有通过计算机软件和地理数据组合而成的数据模型, 这种信息数据模型是一个高度浓缩的信息系统, 不仅具有强大的运行功能, 而且应用领域也十分广阔[3]。
2 GIS系统的实际应用
2.1 信息管理
GIS地理信息系统最显着功能是对数据进行处理, 这个功能的发挥可以在很大程度上实现大数据时代信息的采集和利用, 实现对数据和信息的组织维护, 为实践提供理论数据的支持, 而且能够起到管理数据的作用[4]。要想对城市进行科学合理的规划, 必须借助GIS地理信息系统对城市建设进行规划。比如, 在目前的城市改造工程中, 交通线路的准确规划成了城市改造项目的'重中之重, 借助GIS可以有效整理城市空间信息, 制作出规划合理的城市改造设计图, 最大限度地发挥城市资源的优势, 为城市改造做出贡献。
2.2 数字地图的输出
GIS地理信息系统的信息功能主要表现在数字地图的输出之上, 是推动这个系统不断发展的源泉和动力。GIS地理信息系统输出数字地图主要表现形式有如下。对信息进行采集和处理, 最终组合成为科学有效的数字地图, 通过这种数字地图把信息进行再次输出, 形成了完整的数字地图数据库。在这种方式的引导下, 数字地图的工作效率和效能都发生了明显变化。而且它还是信息储存的重要系统。在数字地图中, 不仅融合了各个地理坐标和数据节点, 也为信息的充分利用提供了大量的数据支持。
2.3 数据的处理
GIS地理信息系统的应用十分广泛, 被应用到对遥感图像的数据处理中, 并且在不断改善, 通过把数据处理和图像自动化连接起来, 达到信息利用的有机统一[5]。
2.4 城市规划
随着城市的快速发展, GIS对城市改造的发展贡献了力量。在城市改造中, GIS地理信息系统的主要应用方向是城市改造策划, 充分发挥了信息采集和利用的优势, 突出了在重要领域的贡献。在传统的信息管理模式中, 城市改造规划设计必须在地理空间数据的支持下完成, 主要依靠信息采集人员和城市改造人员对空间信息进行采集和整理, 不仅浪费人力, 而且还对工作人员提出了很高的要求, 增加了工作人员的工作量;同时, 由于城市改造对空间信息的需求量大, 工作任务艰巨, 导致工作人员在信息采集的过程中容易发生故障, 可能会造成地理空间信息和数据的缺失错误。在传统地理空间数据采集过程中, 要想获得准确的测绘数据必须长期坚持, 增加了数据获取的周期和工作量, 导致不能和城市改造规划进行结合。正是由于信息采集的局限性, 增加了城市改造过程中问题的存在。地理空间数据采集可以提高工作质量和工作效率。随着GIS地理信息系统的不断完善和发展, 特别是GIS地理信息在数字地图上的技术投入和应用, 上述问题可以得到有效解决, 保障城市改造项目工程的开展。GIS地理信息系统的应用, 可以减少城市规划人员的工作量, 让工作从繁杂变得简单。
GIS地理信息系统在城市规划中应用, 特别是在数字地图中的应用都是在计算机数字平台上进行。计算机数字平台能够更加快速的收集到有效信息, 同时还具有快速处理信息的强大功能。此外, 还可以提供更多的多元化城市改造规划方案, 让城市管理者能够有更大的选择空间, 提高城市改造规划的科学性和合理性。计算机数据库的管理模式为计算机数据平台运作提供了依据, 通过计算机数据平台的应用, 能够自动生成数据管理表格、数字地图和数字规划方案, 为城市改造规划提供了数据支持。GIS地理信息系统和传统地理信息系统相比更加简洁, 为城市改造规划提供了重要的技术支持。
3 结语
GIS地理信息系统的投入和使用, 为地理信息提供了一个规模庞大的数据库。通过数据库的建立, 减少了信息采集和处理上的困难, 提高了信息的可靠性, 实现信息使用效益的最大化。在信息化的背景下, 要不断优化完善GIS地理信息系统, 充分发挥其潜在优势, 利用多媒体平台, 大力发展信息系统产业, 以实现信息的交换和共享。
参考文献：
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[5] 王宁.地理信息系统GIS在城市测绘中的应用[J].城市建设理论研究 (电子版) , 2016 (19) :288.
篇9：旅游管理下数据挖掘运用论文
旅游管理下数据挖掘运用论文
一、旅游业数据挖掘国内外研究现状
随着我国的旅游业的迅猛发展，旅游产业正迈向国际化的轨道,传统旅游业积累的海量数据,没有被有效利用,资源被极大浪费。将数据挖掘引入到旅游产业是大势所趋。当前数据挖掘在旅游信息化建设中的应用与研究情况主要集中在高校理论界的研究,大多数研究仅仅是学术研究,真正运用到旅游行业的文章多是从某个具体的方面出发,针对个别应用进行数据挖掘的融合。笔者主要研究决策树方法在旅游信息化建设中的应用。目前,决策树算法有CLS算法、ID3算法、C4.5算法、CART算法、SLIQ算法、Z统计算法、并行决策树算法和SPRINT算法等。不同算法在执行效率、输出结果、可扩容性、可理解性、预测的准确性等方面各不相同。总的来说,这么多决策树算法各有优缺点，真正将数据挖掘运用到整个旅游信息化建设中还有很多问题需要解决。
二、旅游业数据挖掘算法选择
数据挖掘中常用的基本分类算法有决策树、贝叶斯、基于规则的算法等等。其中，决策树是目前主流的分类技术,己经成功的应用于更多行业的数据分析。在关联规则挖掘研究中,最重要的是Apriori算法,这个算法后来成为绝大多数关联规则分类的基础。聚类算法也是数据挖掘技术中极为重要的组成部分。与分类技术不同的是,聚类不要求对数据进行事先标定,就数据挖掘功能而言,聚类能够可以针对数据的相异度来分析评估数据,可以作为其他对发现的簇运行的数据挖掘算法的预处理步骤。各种算法分类模型建立有所不同,但原理是大致相同的。笔者考虑决策树算法结构简单,便于理解,且很擅长处理非数值型数据,建模效率高,分类速度快,特别适合大规模的数据处理的优点,结合旅游产业数据特点,故作重点分析。
三、旅游业数据挖掘系统需求分析
旅游业数据挖掘系统的基本特点如下：统计旅游兴趣；购物消费趋向；推荐其感兴趣的旅游景点；在后台管理中,通过决策树算法对游客数量、平均年龄、景点收费、游客来自地区等进行分析总结,为旅游消费者和旅游管理者提供服务：为消费者提供吃住行购娱乐天气各方面信息查询、机票、车船票、酒店、景区门票、餐饮等方面的预定与现金支付、第三方支付、消费者评价、在线咨询等方面的'便利、快捷服务。为管理者提供推荐、游客管理、线路管理、景点管理、特色服务管理、机票管理、在线咨询管理、旅游客户关系管理等服务，提高整体服务效率和水平。
四、旅游业数据挖掘系统的实现
旅游业信息管理系统包括游客信息管理与游客信息分析两个子模块。根据系统日常运行出现的问题及时对系统进行维护,如添加或者删除某个模块功能,系统整体运行速度的更近等。系统运用数据库层、持久化层、业务逻辑层、表示层四层体系结构,主要利用ID3算法达到旅游数据信息的快速、准确分类。考虑了游客与酒店之间的关系、游客与旅游路线之间的关系、游客与旅游景点之间的关系、游客与机票、车票之间的关系、管理员与游客之间的关系、逻辑结构设计。程序之间的独立性增加,易于扩展,规范化得到保证的同时提高了系统的安全性。详细功能设计包括：用户登录、用户查询、预定及支付、后台管理、旅游客户管理和数据分析等方面。本系统中主要运用Java语言就行逻辑上的处理。系统主要使用Struts2和Hibernate这两个框架来进行整个系统的搭建。其中Struts2主要处理业务逻辑,而Hibernate主要是处理数据存储、查询等操作。系统采用Tomcat服务器。系统模块需要实现酒店推荐实现、景点推荐实现、天气预报实现、旅游线路实现、特产推荐、数据分析展现功能、报表数据获取、景区客流量变化分析实现等。需要进行后台信息管理等功能测试以及时间测试、数据测试等性能测试。
五、旅游业数据挖掘算法方案中存在的一般性问题及其改进
在对数据挖掘的基本方法与技术进行总结的基础上，结合当今数据挖掘的发展方向和研究热点，可以发现旅游业数据挖掘算法系统有待进一步完善之处：订票系统尚待完善。界面美化需要进一步改进。数据表之间的结构关系需要优化，以提高数据处理能力和效率。数据挖掘工具及算法有待精细化改进。
作者：朱晖 单位：河南职业技术学院
篇10：大数据在农业发展中的运用论文
大数据在农业发展中的运用论文
我国目前的农业生产，还是以手工劳动为主的耕作方式，人力畜力使用还比较普遍，农业机械等现代科技手段在农业中的进入范围和作用程度，还远未达到根本扭转劳动生产率低下状态的目标。自上世纪80年代以来，农业用地无论是耕地总量还是人均耕地占有量都持续减少，加上水旱灾害频繁等自然因素的增加，直接影响到粮食的稳产和增产。与此同时，还产生了环境污染和食品安全问题。因此，在大数据环境下，通过科技政策创新管理体制，引导农业走向资源节约型、生态保护型的现代农业发展之路，就成为当前最主要的和急需解决的课题。
一、大数据的概念及特点
大数据是IT行业的术语，也称为巨量资料，意思是资料量过于庞大，主流软件已经不能在合理的时间内进行有效的处理，用以帮助企业进行更好的经营决策。对于大数据概念的界定，至今还没有统一，研究机构Gartner将其定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。而大数据时代最早由麦肯锡提出，认为数据已经渗透到每一个行业，甚至每一个业务职能，是当今重要的生产因素，人们对海量数据进行挖掘和运用，意味着大数据时代已经到来[1]。与传统的数据库相比，大数据的数据量更庞大，要进行查询和分析更加复杂。大数据的特点表现为四个：一是巨大的数据体量。大数据的体量已经不是停留在TB级别，而是属于PB级别[2]。二是处理效率高。在大数据系统中已经应用到了1秒定律，也就是在1秒的时间内可以从庞大的数据中获取具有价值含量的信息。三是数据类型多。大数据环境下的数据信息呈现多样化，这些信息不仅仅是文字、数字，还包括网络中的图片、日志、地理位置、视频等等，这些都承载着丰富的信息。四是具有高价值回报。大数据中数据量大，包含很多有价值的信息，只要懂得正确利用，并擅于分析，就可以带来高价值的回报。概而言之，可以将大数据的四个特点归纳为数据体量大、处理效率高、数据种类繁多、价值密度高。
二、大数据在农业发展中的运用现状
当下大数据已经贯穿了整个农业产业链，涉及到的数据多而复杂，如种子、土地、气象、环境、土壤、农药、化肥、农产品加工、物流、经营等，人们通过整合利用这些数据优化了农业产业链，进一步提升农业发展水平。现今大数据在农业中的运用已不局限于对农业数据的收集与传输，而是延伸到了运用大数据加速作物育种，以大数据作为驱动实现精准的农业操作，在大数据的支持下追溯农产品的来源，以及优化产业链等[3]。与其他行业相比，农业更为复杂，因为它会受到多种因素的影响，这些因素包括人类活动、气候、土壤、种子等。大数据的运用，可以促进农业生产规避这些因素带来的不利影响，减少损失，提高生产质量[4]。目前除了上游借用大数据提高生产质量之外，下游的农业也通过大数据实现经营管理的整合优化，提高农业在市场流通中的效益。从中可见，大数据已经在农业产业中的多个领域得到了应用，这会对农业的生产经营带来很大的改变。
三、大数据在农业发展中应用存在的问题
（一）农业信息化的基础设施还有待完善。比起其他行业，现代农业显然要落后许多，且区域化差异越来越明显。尽管当前涉农服务发展相当迅猛，然而，其在生产及销售方面却滞后许多。各部门与各行业齐头并进，有待进一步完善的农业信息化体系，导致各种不良现象频频发生。如不明确分工、建设重复及协调不力等等，从而存在严重的孤岛情况；未构建规范的投入体系，建设资金与运营资金较少，在总体农业投入中信息化农业的投入比例相对较少，从而阻滞了信息化农业发展。
（二）对农业大数据的认识有待提高。政府部门无法正确认识到应用大数据的必要性及紧迫性，导致无法在有关的研究应用方面给予足够的资金支持；各从业主体如农民及涉农公司等并未意识到发展大数据的重要性，在学习及应用新技术方面消极应对；没有在全社会中营造一个发展与应用大数据的气氛。正是这些因素使分析与应用大数据受到一定的阻滞，远远落后于发达国家的农业发展水平，阻滞了我国的农业发展。（三）农业大数据中心和分析平台有待建设。大数据的特点是容量大且复杂性高，必须构建于先进技术及先进结构的新数据中心及研究平台之上。就技术层面来说，此平台根据一流的数据管理能力及数据仓库能力，使构建出来的商务智能项目有着高效、先进及开放等特点。就结构层面来说，此平台的可配置性相对较好，使资源变化及业务流程变化的需求得以满足。此外，在业务发展越来越快、业务量越来越多的情况下，平台的应用及性能也需要进一步扩大。（四）对农业大数据的开放共享有待开发。在如今小农经济一家一户的情况下，家庭承包生产的不够集中以及小规模经营，阻滞了构建标准化的价值性高的信息数据；收集的许多信息被分布于各部门、各研究中心及涉农网站中，因为制度及单位利益等诸多因素影响，导致这些信息数据未能互通互联；各信息数据没有形成规范的标准，致使各信息数据不是重复就是存在冲突，数据应用率相对较低，从而导致信息资源得不到有效利用。不同部门之间的.信息共享存在阻滞和信息孤岛现象，使采集与开发农业大数据受到很大的限制。
四、大数据在农业发展中应用的模式创新
（一）精准农业模式。精准农业模式即是做到“精准匹配，知天而做”，降低不良因素的影响，提高生产效益。在精准农业模式下，可对作物的品种与土壤进行精准匹配，在作物生长过程中，可对各种环境因素和作物的长势进行监测，从而实现精准式的灌溉施肥，趋利避害，对整个生产环节实现精细化管理，提高生产力。精准农业模式以生产者的利益为中心，在大数据的支撑下，选择准确的渠道、合适的时间、地域，利用高效的方法为生产者提供匹配的耕种方案和服务[5]。在这个过程中，不管是渠道、时间、土壤、施肥、浇灌，都要实现精准匹配，不要盲目地进行耕种。精准农业模式是有针对性、目标性地开展，具有策略有效、农作物生长情况可衡量等特点，它追求的是低成本、高准确、可评估，可见精准农业模式是对传统农业生产的颠覆。在传统的环境中，生产者难以获得环境、作物长势的信息，在大数据环境下，生产者可以更容易获得气候、土壤、作物成熟度、空气质量、投入的成本、耕种设备等各种可靠的数据。在获得这些数据之后，生产者可作出前瞻性的决策，可精准地对每一个生产环节进行定位，做到心里有数，知天而作，减少损失，提高生产量。
（二）自动化农业模式。自动化农业模式是建立在大数据的基础上，运用数据聚合技术将农业大而复杂的数据整合到农用机械内置的数据系统中，通过无线网络和计算机启动机械进行自动化的管理模式[6]。自动化农业模式适合大型农场采用，未来要投入较少的劳动力和成本实现大规模生产，就需要发展自动化管理模式。自动化模式需要农用机械的参与，生产者不需要亲力亲为，只要懂得在计算机上操作管理软件，即可调动农用机械工作，比如施肥、喷洒农药、除草等。在没有驾驶员的情况下，农用机械通过传感系统来感知道路的环境，对路线进行自动规划，管理软件设置好参数，操作人只要轻点鼠标，即可悠闲地一边喝茶一边等待劳作结果。因为机械内置系统中聚合了相关的农业信息，机械会精准地完成相应的任务，在喷洒农药、施肥方面比人工劳作更加精确。自动化模式适合大规模经营和产业化，如农业公司开辟一条产业链，从生产、物流、包装到市场上的推广销售。农业公司可经营自己的农场，而农场主不需要雇佣太多的劳动者，只需要熟悉农业机械的操作，就可轻松管理大规模的农场。农场的生产完全实现自动化，包括人工智能、自动控制、视觉计算等。在计算机科学、智能控制技术、模式识别高度发展的背景下，将农业数据整合到机械内置的计算机系统中，就可减少劳动力成本和时间成本，提高生产效益。（三）信息化模式。信息化模式建立在信息系统的基础上，农业信息系统是由人机组成的管理系统，具有收集信息、传递信息、加工信息、统计信息、分析信息、保存信息、查询信息、维护及使用信息的功能[7]。生产者可利用这个系统达到农业信息化管理的目的，掌控作物生长过程中的信息，从而实现全面的信息化管理目标。农业信息系统要实现的功能目标包括两方面：一是提供有效的农作物信息渠道，生产者只要登录系统，就可以通过自己权限的通道，参与到业务流程的对应角色中，反馈农作物信息、审核信息、统计信息、使用信息等，迅速精准地收集、查询到想要获得的信息；二是生产人员可通过系统对繁杂的农作物信息进行统计分析，从中挖掘有价值的信息，为生产决策提供依据。在信息化管理中，可以将农业信息系统划分为农作物信息采集与分析、过程管理、综合信息管理等四个功能，把农产品生产过程和农业信息系统联结起来。其中农作物信息采集与分析，就是对生产全过程中的信息进行采集、存储、传输和统计分析，建立农作物信息数据库，为生产者对农产品生长过程实施有效管理和监督提供依据。
总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。随着人口的不断增加，粮食的需求量越来越大，农业生产承担的压力也越来越大。提高产量，满足巨大的需求，是农业发展的一个重大课题。如何节约成本，提高产量，这需要顺应时代的发展，在大数据背景下不断对农业的发展模式进行创新，不断更新生产方式。因此，要借助大数据带来的新技术，发展精准农业、自动化农业、信息化农业；要以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。
作者:刘水 单位:山东管理学院
参考文献：
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篇11：大数据时代下的林业发展研究论文
大数据时代下的林业发展研究论文
[摘要]林业产业是一项重要的公益性基础产业，对于我国生态建设以及社会经济发展都具有十分重要的作用。近年来，我国林业发展虽然取得了一定的成绩，但是也遇到了很多问题，例如资源分布不均衡、利用率低，生态体系不健全、生态环境脆弱，产业结构不合理且加工技术落后，林分结构不合理、功能单一，管理模式传统陈旧、效率低下，管理体制不完善等，这些问题对我国林业的发展造成了严重的阻碍。现阶段，信息技术在社会的许多领域都得到了广泛的应用，互联网已经渗透到人们工作生活的各个方面，“数据驱动”已经成为林业发展的必然趋势，通过大数据技术的应用能够实现林业数据资源的高度整合，推动林业管理水平的提升，更好为林业生产、经营、管理服务，促进林业行业的快速发展。文章对大数据时代下的林业发展进行研究。
[关键词]大数据时代；林业发展；大数据技术
随着互联网的不断普及，大数据已经成为当前阶段信息技术发展的重点领域。在大数据时代下，数据是一种十分重要的资源形式。通过大数据技术的不断推广和应用，社会经济的各个领域的生产方式以及管理手段都将发生巨大的改变。对于林业领域，大数据是传统林业转型的关键点，将会对林业经营管理方式的创新提供强有力的支持。
1大数据的内涵分析
11大数据的定义
“大数据”这一概念自从被明确地提出之后，受到了人们长期而广泛的关注，但是关于其定义却一直难以实现统一，当前阶段，很多针对“大数据”的定义都是对其进行定性描述，但是却未对其定量指标进行清楚的阐述。在维基百科的定义中，大数据是指使用常见的软件工具极细捕获、管理和处理数据所消耗得时间超过可容忍时间限制的数据集。世界知名的管理咨公司McKinsey则将大数据定义为规模超过传统数据库管理软件获取、储存、管理以及分析能力的数据集合。
“大数据”不同定义采取的角度和侧重点多存在一定的不同，但是都较为准确地概括出了大数据的本质，即大数据是一种数据集合，其处理和管理技术和传统数据存在较大的差别，实际上，大数据的价值不是体现其本身，而是由此拓展延伸出的“大知识”或是“大决策”等。
12大数据的特性
通过上述对“大数据”定义的分析可知，大数据的特性主要体现在数据规模大、处理速度要求高以及价值密度低等方面。当前阶段，适用范围较为广泛的大数据特性主要包括数据的规模性、高速性以及结构多样性等，在此基础上又可以进行进一步细化，如价值性、真实性以及易变性等。
由此可见，随着时间的不断推进，人们对大数据的认知正在变得更加全面和细致。此外，大数据应用在不同的领域，其具体特性也会出现一定的差异。例如，在互联网领域，必须对网络用户的购买行为进行及时的处理分析，有针对性地提供合理的推送服务，从而更好地迎合用户的消费行为，刺激其消费欲望，因此对大数据的精确度以及可靠性具有较高的要求。而在医疗领域，则需要通过对用户的病例等相关信息对患者的病情进行准确的掌握，这与后续治疗方案的确定息息相关，因此对精度的要求同样很高。此外，大数据在金融、多媒体以及科学计算等领域的应用，对数据规模、响应速度、可靠性以及精度都具备不同程度的要求。
由此可见，不同应用领域对大数据的各项要求存在较大的差别，因此，在对大数据进行应用的过程中，必须结合行业实际情况做到因地制宜，如此才能使大数据的作用得到最大限度的发挥，为人们创造更多的效益。
2大数据在未来林业发展中的重点应用领域
大数据主要是通过对大量数据的捕获、挖掘和分析提取出最有价值的信息，因此，大数据涉及了数据的采集、传输、储存、处理以及应用多方面的内容。在林业未来发展的过程中，大数据的应用能够进一步推动林业产业的信息化建设，对林业管理模式进行完善改进，从而实现林业的高速发展。由此可见，推动大数据和林业的深度融合是发展智慧林业和生态林业的重要手段，对于我国的经济发展和生态建设都具有十分重要的意义。因此，我国必须加快推进大数据在林业发展中的深度应用，为我国林业发展水平的提升奠定基础。未来林业发展中，大数据应用的重点领域主要集中在以下几个方面。
21大数据采集、挖掘与分析
林业的发展涉及了许多方面的内容，例如林业规划设计、良种培育、造林营林、资源管理、林政业务、灾害防控、经营加工等，这些工作都需要大量的数据作为支持与依据。未来林业发展中，通过卫星、无人机等飞行器以及物联网等技术的应用，配合基础地理数据，能够实现林业地形地貌空间图形的完成构建，为森林资源监测与调查、森林病虫害监测与防治、林地监测与管理、森林火情监测与火灾现场扑救指挥、动植物监测与管理以及森林资源的管护等提供更大的帮助。此外，通过各种林业数据的有效融合，可以在全面了解林业发展情况的基础上，更合理、科学地制订林业生产、经营和管理方案，保障林业的健康发展。
22大数据的应用
通过林业数据采集，建立相应的数据库，同时建立数据库管理系统，根据林业资源等数据的变动情况进行及时的更新。对林业大数据的分析和统计，及时掌握林业动态，例如及时掌握森林资源的动态监管、营造林项目的跟进和管理、森林灾害的防控、野生动植物资源保护以及有害生物监控等方面的情况，为林业规划、林业生产、经营和管理决策提供可靠的参谋作用。
3利用大数据推动未来林业发展的对策分析
31构建覆盖广泛的林业大数据共享平台
在未来林业发展的过程中，林业可以通过大数据技术的应用构建林业数据资源共享平台，为用户提供大数据共享服务，从而推动林业决策的精准化。同时，还可以构建林业大数据交易平台，对全国各地区的'林业数据资源进行全面的整合梳理，形成规范的大数流通交易体制，最终实现大数据的广泛应用。
32加强对新型技术的研发
目前，大数据在林业发展中的应用主要涉及了数据采集、数据传输、数据挖掘分析以及数据的实际应用等多个环节，但是各个环节的技术手段仍旧十分单一，因此，我国应该进一步加强技术创新的力度，丰富数据分析挖掘、数据清洗以及数据安全防护等方面的技术，从而带动软件产品和硬件产品开发领域的发展，如此就可以实现大数据在林业领域中的创新发展。此外，国家还需在此基础上建立完善的林业大数据技术开发体系，通过大数据中心、工程试验室或是研究院的建立和大数据企业进行深度合作，结合全社会的力量推动林业发数据的发展。
33政府出台扶持政策保障林业大数据的发展
为了保障林业大数据的健康发展，政府应当适当地出台一定的扶持政策，设立专项资金为大数据产业的发展提供资金支持。对于大数据技术开发机构以及公共服务平台，要进行重点关注。对在林业大数据领域取得突出成绩的单位或是个人进行表彰奖励，树立示范工程激发社会资本的进入，促进林业大数据的产业化。
34强化林业基础信息化建设
想要实现大数据在林业发展中的广泛应用，必须建立一张覆盖全国林区的，由互联网、物联网以及无线网络构成的林业感知和传输网络，如此才能实现林业资源的实时动态检测和自动预警。因此，我国必须加强信息基础设施的建设，推动光纤宽带在各林区的铺设，提升网络速率，为林业数据的收集和传输提供加坚实的保障。
4结论
综上所述，林业产业是我国社会经济与生态建设的重要组成部分，林业健康发展是实现人与自然和谐发展的重要保障。随着时代的不断发展，传统的林业发展模式已经无法满足产业发展的需求。通过大数据在林业发展中的应用能够促进林业管理模式和生产模式的完善优化，实现森林资源的高度整合和高效利用。因此，我国必须加快推动大数据在林业中的普及，通过信息技术设施建设以及出台扶持政策等手段为林业大数据的发展提供便利，最终实现林业的高速发展。
参考文献：
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篇12：小议林业科技档案的运用及保护论文
小议林业科技档案的运用及保护论文
林业科技档案的利用
林业科技档案利用工作，是指采用多种有效的方式，直接提供林业科技档案及其信息加工材料，及时、准确地满足用户对林业科技档案信息的利用需求。档案利用工作是档案工作的目的、归宿和中心任务，是实现档案工作为社会服务的直接手段。
1林业科技档案提供利用的主要方式
（1）阅览服务。设立阅览室，接待查阅档案是开展林业科技档案利用工作最主要、最传统的方式。阅览室查阅档案是利用者根据需要到档案馆（室）现场查阅有关档案原件，随即归还。由于林业科技档案多为单份、孤本甚至稀本，有的内容还具有机密性，因此一般不能外借，主要应在阅览室内查阅使用。提供阅览服务，一方面便于档案的保护和保密，另一方面可以提高档案的周转率和利用率，避免一人借出而影响多人使用。
（2）外借服务。在某些特殊情况下，为了照顾利用者的工作方便，有的林业科技档案可以适当从档案馆（室）借出使用。但对于档案的外借，必须有严格的制度及批准手续，并严格控制借档单位、档案的形式与种类、借出的时间。在借档单位上，一般以本单位内部为主；在档案形式与种类上，有复制件的尽量不借原件，对于特别珍贵与残破损的档案不能外借原件；在借出时间上，不宜过长，到期不还的应当催还。以《湖北省林业科学研究院科研档案管理制度》为例，明确规定科研档案一般不外借，因特殊情况需外借的，必须经分管领导批准，并于一周内归还。
（3）复制供应。根据档案原件提供各种复制件，是林业科技档案提供利用的1种重要方式。复制供应，既有单份文件和图纸的复制供应，也有全套文件与图纸的配套复制供应［2］。复制供应具有十分明显的优势：①为林业科技档案及林业科技成果的广泛利用创造了条件；②保障了档案原件的安全与完整；③可以根据档案文件的机密程度和利用对象，有选择地制发复制件。
（4）咨询服务。咨询服务是指档案人员以林业科技档案信息为依据，为利用者解答有关档案状况或有关科学技术内容的1种服务方式。咨询服务必须立足于库藏林业科技档案，并借助相应知识或手段。当利用者需要了解林业科技档案信息的储存状况时，可以直接通过向档案人员咨询获取所需信息；而当利用者需要对某些林业科学技术问题进行咨询时，咨询服务可以在一定范围内为其进行介绍或解答，在某种程度上可避免进一步查找档案原件。
2林业科技档案利用工作的特定要求
（1）针对性要求。林业科技档案直接形成于林业科技、生产活动之中，其管理与开发利用的最终目的都是为了服务于林业科技、生产活动。因此，林业科技档案的利用必须具有很强的针对性，要直接针对林业科技、生产活动的客观需要展开，直接针对相关林业科技人员、管理人员及领导的利用需求进行。
（2）可控制性要求。林业科技档案的信息内容属于内部信息，在一定时间和范围内都带有一定的技术机密性，某些林业科技档案内容还会涉及到国家科技机密或相关主体的技术专利。因此，在选择林业科技档案利用方式时，应当遵循可控制性要求，对档案信息内容、用户及时间等因素进行控制。
（3）时效性要求。由于当代林业科学技术的发展十分迅猛，林业科技成果层出不穷，林业科技工作者需要及时高效地获取有关档案信息，以满足发展林业科技的需要。因此，林业科技档案的利用必须坚持时效性的要求，即在最短的时间内，输出最大数量和最高质量的林业科技档案信息，使林业科技档案的利用做到及时和准确。
林业科技档案利用中的知识产权保护
知识产权是指人们对于自己的智力活动创造的.成果和经营管理活动中的标记、信誉，依法享有的权利。而林业科技档案是直接记述和反映林业科技、生产活动的文件材料，是重要的林业科学技术信息资源，也是维护单位和个人经济利益、保障知识产权的一项重要内容和依据。
1林业科技档案与知识产权的关系
（1）林业科技档案的内容属于知识产权范畴。林业科技档案是在林业科技、生产活动中产生的，以林业科技成果为主要信息内容。而林业科技成果是林业科研工作者脑力劳动的成果，属知识产权范畴，可以在林业生产领域转化为有形的物质产品，产生经济效益。
（2）林业科技档案是知识产权的载体之一。知识产权的客体是智力成果，是人类脑力劳动的产物，属于无形财富，本身不具有物质形态，不占有一定的空间，客观上无法为人们所占有，所以权利人为了实现其物质和精神权利，需要将这种无形的东西体现于一定的物质载体上，通过有形的载体为人们感知和了解［3］。智力成果的物质载体十分广泛，既可以是实物，也可以是文字、图表。因此，在林业科技成果形成过程中产生的文字、图表、数据、声像等各种形式载体的文件材料，既是智力成果的重要物质载体，也是构成林业科技档案的重要内容。
（3）林业科技档案是知识产权交易的媒介。林业科技档案记录了林业科技成果从准备、研究试验到成熟定型的全过程，是林业科技成果的主要载体。无论是专利技术还是非专利技术，都完整地记录在林业科技档案中。而林业科技成果作为知识产权的范畴，可以进行知识产权交易。因此，在林业技术或科技成果转让中，林业科技档案便成为不可或缺的重要媒介，通过对档案的转让，就能实现技术或成果的转让。
2林业科技档案利用中存在的知识产权保护问题
（1）收集不全导致档案缺少核心内容。由于林业科技工作周期普遍较长，项目参与人员较多，各类科技文件材料容易分散在个人手中，导致林业科技档案的形成时间长、分布范围广泛，给收集工作带来一定的难度。在实际工作中，科技人员往往只重视林业科学研究与科技成果的推广，而忽视了科技文件材料的形成、积累和向档案部门移交归档。甚至存在只移交一般性材料而将关键性材料留下的现象，严重影响了林业科技档案的完整与质量，也使林业科技档案丧失了实际价值，不利于今后查考利用，也不利于技术储备和成果的继承发展。
（2）保密过严导致知识产权自然流失。保密只是把档案的使用相对地限制在一定范围之中，并且这种限制应该随时间、地点、条件的变化而不断变化。保密的最终目的还是为了更好地发挥档案在社会发展中的作用。但在实际工作中，存在过分强调林业科技档案涉密性，把档案保护与利用对立起来的现象。因为害怕开发利用会泄漏技术秘密，把本可以公开利用的林业科技档案加以保密，致使档案得不到充分利用，从而导致林业科技档案开发利用过程的知识产权自然流失，科技档案保障知识产权的凭证作用得不到实现。
（3）保密不严导致知识产权遭到破坏。由于1个林业科研项目涉及的部门、人员较多，且林业科技档案的利用日益增多，如果知识产权保护意识不强、制度不健全或执行不力，极容易因保密不严导致核心技术的泄露，从而使知识产权遭到破坏。
3在林业科技档案利用过程中保护知识产权的方法
（1）建立健全林业科技档案管理制度。林业科技档案的利用，离不开档案管理制度的支持，而科技档案开发利用的过程也是知识产权的保护过程。因此，建立健全林业科技档案管理制度，是做好林业科技档案利用工作、保护知识产权的根本保障。相关林业科技单位应以国家有关档案、知识产权的法律法规为依据，结合本单位实际，制定、完善林业科技档案管理制度，从而保证科技档案的利用工作有章可循，实现林业科技档案利用工作合理合法、健康有序地发展。
（2）提高知识产权保护意识。对林业科技档案的利用必然涉及到知识产权问题，必须分清林业科技档案中哪些是受知识产权法保护的，哪些是属于知识产权法保护范围以外的。要切实提高林业科技档案管理部门及林业科技人员的知识产权保护意识，保护知识产权人的合法利益，避免不必要的知识产权纠纷和损失。在利用林业科技档案过程中，档案形成者及提供者应注重对自身权利的保护，按有关规定及保密程度提供阅览、外借、复制及咨询等服务；档案利用者则应尊重他人的知识产权，避免直接或间接侵犯他人权利。
（3）加大对林业科技档案的开发利用力度。由于档案价值的实现具有时效性，即在一定时期内对利用者是有价值的，超过这个时间限制后则降低或丧失了价值。因此，要加大对林业科技档案的开发利用力度，及时地开发林业科技档案信息资源，并积极地提供利用，实现解决林业生产、科技活动中的问题，防止可以得到利用的林业科技档案因提供过晚而丧失部分或全部价值，从而防止知识产权的自然流失。
（4）正确处理林业科技档案利用与保密之间的关系。林业科技档案工作的根本目的就是尽可能地开发利用其信息资源的潜在价值，服务于现代林业建设与林业科技发展，服务于国家的经济建设。因此，要正确处理档案利用与保密间的关系，根据工作需要和保密规则，定期研究和审查林业科技档案的内容，适当调整保密范围和密级，扩大利用范围，减少繁杂手续。①要坚持必要的档案保密制度，在档案利用时加强保密工作，做到不泄露技术秘密；②要在遵守保密制度的前提下，采取各种手段加强对林业科技档案信息的利用，充分发挥林业科技档案的作用。
篇13：封山育林中林业生态工程建设运用论文
封山育林是我国发展可持续经济的重要手段，也是恢复森林资源的重要方法。封山育林不仅操作简单，并能在很大程度上提高其经济效益，包括以下4个方面：（1）成本较低。开展封山育林活动，到最后树木成材，所使用的成本只占人工造林的1/8。（2）快速实现绿化。很多山区由于资金投入不足而造成只能通过人工开展造林活动，最终成果并不理想，而采用封山育林实施造林工作，能够很大程度上加快绿化速度。（3）越早利用、越早收获。我国很多地区都是以上的中幼林或是使用3~5年的幼苗，封山后加以利用，比砍掉后的树木生成的更快，能够提高其经济效益。（4）有利于保护生态资源。在封山育林工作中，能够对原有的资源进行有效保护，也能保护珍稀生物。
篇14：封山育林中林业生态工程建设运用论文
2.1保证生态与经济协调发展
在开展封山育林工作中，要结合当地具体情况，对林业生态建设制定科学、合理的计划，并在开展活动区域开展实地考察工作，将封山育林与人工造林区域区分开。相关人员通过具体实地考察情况，综合地形、地势及气候等因素，运用现代化方法，制定科学的森林治理方案。林地土质优越，树木生长力较强，能够在封山后进行自然繁殖，从而快速成林。选择一些地理位置偏远的山区，面积较大，受人为因素影响较低，可以采用飞播造林方式，充分考虑当地的土质、地貌、坡度及坡向，根据实际情况制定相关方案，采用不同的技术方法，从而能够在较短时间内完成林木的覆盖。对于次生林防范区域，特别是采伐区域和火烧区域，要对其进行优先治理，根据自然发展规律，封山育林的同时，注重勘察哪些区域不适合开展封山育林工作，包括土地条件不允许或受人为影响较为严重的区域。如交通线路两旁、旅游区域，不适合采用封山育林的方法，但可以采用人工造林的方式，使其能够在尊重自然发展规律的同时，不仅提升了社会经济效益，更能满足社会和自然的发展需求，最大程度保证经济与生态的有效结合。
2.2加大对封山育林工作的管理力度
封山育林是恢复森林植被的重要内容，无论是对生态建设，还是经济建设，都有积极的促进作用。各地政府可以组织相关人员，创建封山育林管理小组，内部成员主要包括相关部门的`管理人员，管理小组要设置办公区域，保证有效完成封山育林的实际工作，并由专门人员负责监督。在实际开展封山育林管理工作中，一定要注重细节管理问题，并且制定相应的管理制度，将责任落实到每个人身上，从而最大程度保证封山育林管理工作的顺利开展。
2.3加强创新封山育林机制
想要保证封山育林工作的顺利开展，在实际工作中，要对封山育林机制不断进行创新。在封山育林工作中，要注重与林业产权制度进行结合，对人们宣传封山育林的重要作用，从而引起社会对封山育林工作的关注。使更多人了解我国当下封山育林现状，减少对民营林业实施封山育林的限制，从而推动当地的经济发展。如组织承包、租赁及拍卖等活动，使更多人开始注重封山育林工作，充分调动广大群众的热情。另外，封山育林投入资金较少，并能快速收回效益。因此，要不断创新封山育林机制，促进我国林业生态经济的可持续发展。
3结语
综上所述，封山育林对我国林业生态工程建设具有积极的促进作用，不仅能够提高当地的经济效益，更有利于缓解当下林业生态中存在的问题。本文首先分析了封山育林在林业生态工程建设中的作用，然后对封山育林在林业生态工程建设中的具体应用进行了有效分析，包括保证生态与经济协调发展，加大对封山育林工作的管理力度，加强创新封山育林机制3个方面，使其能够有效改善现阶段的林业生态状况。
参考文献
1陈伯成.封山育林在林业生态工程建设中的应用[J].农技服务，2016（3）
2饶建辉，曾卫平.封山育林在林业生态工程建设中的应用分析[J].中国林业产业，2016（6）
3李欣.封山育林在林业生态工程建设中的应用[J].北京农业，2016（15）.
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