血缘关系数据的分析论文（推荐14篇）由网友“玻封犬齿”投稿提供，今天小编在这给大家整理过的血缘关系数据的分析论文，我们一起来看看吧！
篇1：血缘关系数据的分析论文
血缘关系数据的分析论文
血缘关系数据的分析论文
1依托血缘分析的数据熵减
对于使用数据的动机，除了对数据对象主体的认知识别之外，还有要对数据呈现的显性和隐性规律进行发现，从自然语言上看，脑力活动对数据处理的第一步就是降低数据间的差异化，进行熵减的分析行为。哲学家维特根斯坦认为，对于哲学本质的界定都属无法言说之物，应用到数据分析领域，数据存在一种由内而外的泛化惯性，不断对原有数据形成新的描述，造成数据阵营的扩张，而其信息主体则是稳定的，对描述性数据和活动数据存在吸附力，属于无法言说的本质最边缘。立足于这种思想观点，我们可以认为貌似松散无序的数据间存在一种牢固的血缘数据关系，因为所有数据都是基于信息主体泛化出的描述性和活动性数据，而这种熵减的动作其表现形式可以等同于对数据血缘关系的向上追溯，技术上则表现为一种寻找最大扇出的上层。这样，熵减的技术实现就是通过建立血缘关系而去寻找最大扇出的上层，这种分析法易于在数据发现应用中，通过检索建立模糊入口点去组织发现数据，其与扇出或扇入点的血缘关系越近，入口点对其的吸附力越强、权重越高。但这样会出现另一个无法回避的问题，即通过活动在最外界的数据从体量上看相当可观，由外到内追溯扇出上层的劳动比较沉重，从而会理所当然地采取抽样的方式进行，此项活动的进行必须假定数据世界观上层的有限集合认定上，坚信必定会将血缘关系归集到某几个关键数据表达之上，这样才会使本项活动的实施行为具备基本的意义和价值。从效果上看，对数据进行熵减有利于我们甄别数据关系隐含的内在规律，也有利于我们建立具有良好适应性的数据生态模型，为更好地认识和利用数据打下基础。可以合理畅想一下，当我们就一个焦点议题开展讨论后，熵减让我们迅速聚焦到议题的内核，甚至直面议题背后隐含的现象实质，不必纠缠于不必要的信息干扰，对讨论内核进行强化呈现，智力活动所崇尚的方式也可以在计算活动中得以体现。熵减在某种意义上不是对某一类数据分析所采取的手段，而是对数据认识的宏观行为，其在计算领域内的呈现方式，与我们对事物自然认知而采取的抽象和引申别无二致，如此深入下来，对熵减策略的研究更重要于对熵减活动的归纳，通过对策略模型的推演，可以有效地发挥机器学习的能力，如果在策略模型的研究上实施开展，将会极大降低加工难度。
2建立标签关系的反向工程
当我们框定了熵减的方法体系后，在数据间建立血缘关系则显得尤为重要，由于数据生长动力呈现由内而外的泛化驱动，但是本身这种泛化在信息化过程中很多是无组织的行为，缺少逻辑上预先定义，所以数据生成后，大量的数据关系被衰减掉，从正向渠道难以对数据关系建立血缘，工程极其浩瀚复杂。由于血缘关系无法完全在数据生长中自然形成，正向人工干预又存在操作难度，所以反其道而行之则是唯一通道。数据加工的反向性，优势首先体现在由微观到宏观的加工难度大幅下降，因为其工作处于抽象的最底层，使采用众包模式加工成为可能。其次，这种加工模式，可以在有效建立一种数据关系的闭环管理的同时，不会抑制数据生长的空间和速率，不会因加工效率低而凝固数据资产化的进程。在反向加工的过程中，需要通过标签联结数据关系，这时候我们要关注标签的质量和复用度，由于标签定义存在难度，所以要松绑标签定义来促成数据加工的快速实施，解决的重点则迁移到标签在后期管理中的智能化上。首先，可以通过标签在关系联结中的重复出现进行跟踪，识别是标签二义性还是加工者的活动差异。活动差异标签最基本的处理方法是进行聚合，形成知识归纳；二义标签则需要改进表达。其次，依赖血缘关系建立可视化图谱，从数据结构工程里可以有效识别关系路径的黏合点，即发现重复路径中出现的一个以上的标签，消除由知识结构差异造成的人为误会，对标签进行合并。这样，通过标签的智能化后期管理就可以将加工难度上移，建立分层加工的工厂模式。这种加工存在基本准则，并要建立基本的衡量尺度来保证标签有效性，加工工艺可以从标签质量、使用度、命中率等指标进行测量。其中，质量有赖于标签本身定义成分的内涵，要确认其被受众广泛理解；使用度是在加工活动中的使用次数，是否被数据关系广泛应用，使用度较低的标签要确认其存在价值，通过标签间同时出现概率决定其含义表达是否具备唯一性；命中率则建立在使用者的自然需要基础上，如果某一标签绝少被使用者利用或调度，与整体观测结果是否存在数值上的明显差异。整体上看，通过这些基本准则建立标签管理的异常检测分析，来保证加工质量的方式具备技术的可行性，但同时更需要对后期的数据运行建立领域指标模型来校验。
3利用词条原子化推导入口点
摆脱了数据关系组织有效到达的困境，就面临着人机操作中难度所在的入口点识别问题。不可回避的是，在数据发现和信息提取过程中，存在根深蒂固的操作者对自然认知的表达差异，同样的.数据诉求在不同操作者中提供的信息接口是多样化的。先从系统方向看，数据在延伸过程中越到生长关系的末端，越体现其高度领域化的特征，而处于顶端的数据则呈现出朴素原始的特征。再从操作者方向上看，对数据发现的诉求来源于操作者对诉求数据产生的逻辑意识活动结果与其位置的可能性预期，从而出现输入信息的参差不齐，呈现或概括、或空泛、或简单、或专业的表现形式。而作为人机交互这种两个世界的重要对话，应尽量保持其信息输入两界的对称性，做出逻辑处理相应的努力。由上所述，系统边界的数据宏观上呈领域和朴素这种两极分布，与之相映成趣的操作者边界也是这样，在某种程度上，分析模型建立就是要对操作者和系统间达成高度一致。另外，信息输入词条的原子化，重要依赖途径是词库的建设，词库的丰歉决定了原子化能力和词条准度，很难想象一个低级词库在操作者允许其机器学习前的表现，其应用体验是不堪一击的。作为人机交互的摆渡机制，词库建设必须承担相应的任务，依赖人机边界的极化特征建立基础和专业的极化词库。同时，不能将词库建设看做是毕其功于一役的建设模式，要充分利用在血缘关系中数据加工活动形成的知识归纳，建立基于血缘关系的分析模型运行生态。有鉴于此，努力尝试建立的数据分析方法，其实也是提升对混沌数据的认识能力，数据在运行周期内存在某一临界点，存在急速生长的非线性事件，使得数据急剧膨胀，血缘数据关系的建立，则在另一维度上对数据体量的不稳定进行调和，使其在关系谱图上存在规律和一定的容积，可以允许我们进行更具效率的水平观测和定位能力。这样的话，数据生长的临界水平在血缘关系维度上转而呈现线性，不会使得该种数据分析方法在临界点出现随机事件，造成大量的数据拥堵和执行效率低下，防止系统坍塌。从信息安全角度，我们也可以有效剥离关系模型和数据实体，使得基于关系认识上的分析模型脱离数据集本身，防止数据对上层模型的浸透，有效缓解了数据开放性过强带来的安全隐患。从数据组织能力角度，我们可以预设定量的数据关系，从IT架构上去考虑其数据的关联性，从信号源、操作者等特性组织数据，建立基本的关系图谱来保障数据在其生态环境中的基本生态地位。
作者:姜振华 张晓磊 单位:浪潮软件股份有限公司
篇2：财政支出数据分析论文
财政支出数据分析论文
本文所指的行政成本在预算会计核算上主要指的是一般性支出（包括行政管理费）。降低行政成本，压缩行政管理费及一般性支出，节省更多财政资金用于专项支出，对国家富强，加强党风政风建设都是有非常积极的意义。
本文以笔者所在区县几年来本级预算部门财政支出数据为基础，结合指标分析、相关系数计算，以部门为单位求标准差等方法，对预算部门区分为行政单位、非教育类事业单位（简称事业单位）、教育类事业单位（简称教育单位）、自收自支事业单位（简称自收自支单位）。各类型单位各项财政支出指的是其中各单位各项财政支出的汇总数据。本文数据是部门财政预算内和预算外支出、是一般性支出和项目支出汇总，并且是逐项都是汇总数据。
我国财政系统进行了财政收支改革，对财政支出进行了功能分类支出和经济分类支出的区分，经济分类是以经济形态来对部门财政支出进行分类，比如将其大体划分为工资福利支出、商品和服务支出、对个人和家庭的补助支出、其他资本性支出等几类。经济分类支出体现了财政预算的支出形式，也就是“怎么用”，是用于发工资、还是用于购买商品和服务、或是用于对个人家庭补助。本为对财政数据从经济分类角度进行分析。
工资福利支出分析：
工资福利支出／支出总计（简称人员经费比）指标是用一部门财政支出中的工资福利支出数额/该部门财政支出总计。
从该指标数值来看，几年来以教育单位最高，事业单位其次，行政单位最低。从几年的人员经费比指标计算上看，行政单位基本上是小幅波动，事业单位逐年上涨。
而且以相关系数计算来看（以各单位某项财政支出作为一组数据，各单位在职人员数作为另一组数据，求两者间的相关系数，以0.0-0.2为极弱相关或无相关，0.2-0.4为弱相关， 0.4-0.6为中等程度相关，0.6-0.8为强相关、0.8-1.0为极强相关），事业单位中，办公费与单位在职人数呈现弱相关关系，行政单位中等程度相关关系。而且经计算发现：邮电费行政单位为弱相关，而事业单位和教育单位为强相关。
办公费在财政经济分类支出口径中属于“生产性”较强的类别，事业单位人员数于此弱相关，反映了事业单位相当一部分人有可能不“消费”办公费。邮电费事业单位人员数于此强相关，不免有“公话私聊”的嫌疑。
商品服务支出分析：
扣除专项支出，仅对行政管理费及一般性支出计算。
笔者所在区县，交通费在一般性支出中商品服务支出占比例最高，经计算，大概占到11%左右。而且，在行政单位、事业单位，自收自支单位交通费占商品服务比例都是最高的。取暖费一般来说，是属于技术性支出，从楼房的面积等因素计算出来。从这个角度讲：在办公条件已经满足的条件下，应当减少兴建政府办公楼的固定资产投资，因为不仅要建设支出，将来还要不断地发生取暖费，这样就大大增加了财政的负担。福利费包括了政府机关食堂的支出，所以比例要高一些。
交通费在20财政收支改革后，会计核算上区分为：燃料费、维修费、过路过桥费、保险费、其他。其中，保险费一般是预算直列的，这里不予考虑。
无论是行政单位还是事业单位，燃料费、维修费与车辆数高度相关，而且维修费占交通费的比例非常之高，从数据上看，行政、事业单位要拿出交通费的三分之一左右用于修车，也就是商品服务支出的4%左右是修车费。维修费作为生产性相对不强的支出项目，占财政比例如此之高，是不合理的。从这个角度看，买车不如租车合算，车辆维修由政府部门管理，不如外包给车辆租赁商来管理，这样会大大减少修车费用。
燃料费与单位在职人数强相关，说明从数据来看，单位在职人数多，车辆使用程度就高。实际上，经计算，燃料费、维修费与车辆数的相关系数值，比燃料费、维修费与在职人数相关系数值更高；维修费与在职人数中等程度相关，与车辆数强相关，与燃料费强相关，其中维修费与燃料费的相关系数值大于其与车辆数的值。车辆使用程度越大的部门，相应的维修费就越高。这一结论得到了数据的支持。
所以，所以降低交通费支出应当从两个重点方面着手：一是控制部门的车辆数；二是尽量减少车辆的使用。其中控制车辆数是降低燃料费和维修费，进而交通费的首要因素。
在交通工作需要能满足（车的数量满足工作需要）的前提下，减少车均燃料费差距就有效减少了车均使用程度不均，使车辆过度使用现象得到缓解，也杜绝了车辆使用程度不高，闲置浪费现象，减少了对车辆购买的需求。对节省交通费有积极的作用。建议实际操作中打破以部门使用、管理车辆的分散模式，除少数专车外，实行车辆统一管理，统一使用、统一调配。提高了车辆平均的使用程度，也减少了购买新车的需求。
招待费从数据上看，行政单位招待费支出最多。经计算，行政单位、事业单位招待费与交通费中的燃料费呈强相关关系，这说明，控制交通费对控制招待费有一定的积极意义。计算发现，事业单位各单位招待费与各单位在职人数呈现强相关性，这说明，事业单位招待费的支出更多地可能是内部因素作用。
通过数据分析看，招待费多少更多由人的主观意愿，以上几个要点无一不受主观因素影响。所以应当制约这种消费倾向。可以借鉴某省市的一些做法：比如招待饭店定点招标，并予公开，并规定包间消费上限，包桌消费上限等等。
从数据来看，可以总结出行政单位、事业单位、教育单位商品服务支出的很多不同之处，表现了不同支出“文化”：
行政单位使用了大部分的行政资源，商品服务支出的各项支出规律性不强，除交通费外，很多支出项目与在职人员数不相关，体现了行政单位商品服务支出人为主观的因素更多一些。
事业单位更多地强调“以人为本”，商品服务支出各项支出可以从在职人员数上寻找规律，除办公费外，很多是与在职人数强相关。
教育单位商品服务支出规律性很强，支出的可预期性强。所以教育单位的预算执行上，在一般性支出上很少发生追加指标。
固定资产支出分析：
政府机关每年要发生大量的'政府采购支出，笔者在国有资产管理部门工作中调研发现，很多单位购买了数码照相机、数码摄像机等固定资产，然而在实际工作中，这些资产使用率并不高，大部分时间都是闲置状态。这些资产属于高科技产品，技术淘汰速度很快，更好的产品日新月异。在会计核算上，如果按照市值来核算资产，其价值实际上是在不断下降，这其实也是变相的一种国有资产流失。
笔者认为，像此类使用率不高，专业性不强的固定资产，完全可以由内部调剂调拨使用，或从外部租赁使用，没有必要花大笔资金去购买。这样从固定资产角度也能减少行政成本。
综合以上分析，对于降低行政成本，简而言之可以从控制工作人数，控制车，控制固定资产购置，改变政府机关消费文化等几个方面入手。
笔者认为降低行政成本应当秉持以下三点：
法治原则，从上述分析，政府机关的一般性财政支出有其“消费文化”的影响，应当转变。然而习惯的转变并不是口头说一说，甚至靠内部约束就能改正的。应当以法治的力度，加重外部的制约，在预算执行上制定各种标准，支出限定等，做到“有法可依，有法必依，执法必严，违法必究”，这样才有可能从根本上改变财政支出习惯，建立节约财政。西方国家尤其是北欧国家，他们有着严格的财务报销制度和官员问责制，这些法治做法非常值得我们借鉴。
公开原则，权利如果过于集中，在没有外部监督的环境下，极容易产生暗箱操作，权利寻租，为个人谋私利。财政支出尤其是一般性支出也是一样，从分析中可以看出，很多支出项目人均远远要高于老百姓的生活同类项目支出，比如修车费，招待费，邮电费等等，这不免有“公款私用”的嫌疑。
随着我国人民生活水平的提高，自身素质的提高，政治觉悟的提高，必然要求逐步参政议政，前一段时间，沈阳市民要求市政府公开招待费等财政支出就是其表现。我们应当顺应历史发展趋势，建设阳光财政，www.51lunwen.org/caizhengshoulu//0919/lw20110919105390.html接受外界监督，这样，也能更好地促进廉洁政府的建设，促进节约型财政实现。
发展政务办公信息化、自动化。应当充分利用信息社会的科技发展成果，积极推进各种政务办公软件及办公网络发展，政府机关信息系统建设。这样做一方面发展信息系统来取代以前大量靠人力完成的工作，节省了人力资源，同时也节省了很财政支出数据分析论文多与人高度相关的财政支出；另一方面加快政务审批速度，将规章制度编入软件中，也促进了法治财政的发展。
篇3：中医数据分析论文
最新中医数据分析论文
1评估指导思想和中医学科参评高校情况分析
评估按照“提高质量、优化结构、鼓励特色、协同创新”的思路，强调质量，淡化规模，建立了新的评估指标和体系。全国中医学科共有21个学位授予单位自愿申请参评，共有博士授权学科14个，硕士授权学科7个。其中，博士一级12个（北京中医药大学，天津中医药大学，辽宁中医药大学，黑龙江中医药大学，上海中医药大学，南京中医药大学，浙江中医药大学，山东中医药大学，湖北中医药大学，湖南中医药大学，广州中医药大学，成都中医药大学），博士二级1个（青海大学），硕士一级6个（河南中医学院，湖北民族学院，重庆医科大学，西藏藏医学院，陕西中医学院，甘肃中医学院），硕士二级1个（中央民族大学）。全国中医国家重点学科有11个，“国家重点学科”参评率为100%。全国有中医博士一级学科的大学是14个，其中12个参评，2个未参评（福建中医药大学、长春中医药大学），“博士一级学科”参评率为85.7％。
2评估指标分析
2.1一级指标分析
在本轮学科评估指标体系中，一级指标共有4个，分别是“师资队伍与资源”“科学研究水平”“人才培养质量”和“学科声誉”。“学科整体水平”得分由这4项一级指标得分按指标权重计算得出。高于“学科整体水平”的一级指标为“学科声誉”和“师资队伍与资源”，低于“学科整体水平”的一级指标有“科学研究水平”和“人才培养质量”，说明我校中医学科“学科声誉”和“师资队伍与资源”实力较强，是我校长期积淀的结果，“科学研究水平”和“人才培养质量”相对较弱，表明我校在这2个方面仍有很大的进步空间。
2.2二级指标分析
（1）师资队伍与资源。“师资队伍与资源”的二级指标包括“专家团队情况”“突出中青年专家数”“专职教师数”和“重点学科与重点实验室”。“专家团队情况”是将本单位本学科的“院士、长江、杰青、千人、973首席、教学名师、新世纪人才”等。“突出中青年专家”是指“长江学者、国家杰青基金获得者、973首席科学家、百千万人才工程国家级人选、国家教学名师”。我校中医学科在“专家团队情况”“突出中青年专家数”和“重点学科与重点实验室”均位列第1。但在“专职教师数”指标上仅位列第9，相对于其他项明显不足。从该指标上看，我校中医学科应着力增加专职教师，促进师资队伍整体结构进一步优化。
（2）科学研究水平。“科学研究水平”一级指标包括“代表性学术论文质量”“科研获奖”“专利转化与出版专著情况”“科研项目情况”等二级指标。我校“科研获奖”位列第1。“代表性学术论文质量”和“科研项目情况”位列第2。“代表性学术论文质量”包括“国内、国外收录的代表性学术论文的他引次数”“高水平学术论文”等末级指标。“国内代表性论文他引次数和”是指近5年（—）被CSSCI、CSCD收录的代表性学术论文的他引次数和（自选20篇）。“国外代表性论文他引次数和”是指近5年（2007—20）被SCI、EI、Medline收录的代表性学术论文的他引次数和（自选30篇）。“高水平学术论文”是指本学科近3年（—2011年）发表学术论文中，水平相对较高的15篇论文，提供给专家进行主观评价打分。我校“国内代表性论文他引次数和”在20个参评高校中位列第1，但“国外代表性论文他引次数和”在20个参评高校中位次第3，“高水平学术论文”位次第2。该指标比起学科评估结果有较高程度的提升，究其原因一方面可能是随着我校师生研究和交流国际化进程的不断加速，国际交流与合作意识持续增强；另一方面由于我校出台了高水平论文奖励制度，学校教师及科研人员也得到了认可和鼓励，发表SCI论文能力也大幅增长[2]。
但是离“研究型大学”的目标还很远，仍需加强高水平论文激励机制，大幅度提高论文发表数量和质量，特别是SCI收录文章的质量。“专利转化”二级指标是指本学科近3年（2009—2011年）获得授权并已转化或应用的“发明专利”或“国防专利”（不含“外观专利”“实用新型专利”“软件著作权”等）。我校“专利转化”在20个参评高校中位次仅并列第8，说明我校成果转化能力需要加强，服务社会的贡献度有待进一步提高。学校应在专利转化上要加大支持力度，出台优厚的政策，鼓励专利成果的转化。“科研项目情况”包括“国家级科研项目经费及项目数”“人均科研经费”等末级指标。“国家级科研项目”包括：863计划、973计划、支撑计划等科技部项目及国家自然基金项目、国家社科基金项目、全国教育科学规划课题等科研项目；所统计经费应是本学科近3年（2009—2011年）实际到账的经费之和。“人均科研经费”是指本学科近3年（2009—2011年）承担“国家级、省部级、境外合作科研项目以及30项其他重要科研项目（如横向项目）”并实际到账的经费除以专职教师数。我校“国家级科研项目经费”位列第3，“人均科研经费”在20个参评高校中仅位列第2。可见，我校承接重大科研课题的能力需要加强。科研经费短缺一直是制约我校发展的难点和重点，我校应当创造条件，鼓励科研人员积极争取各类科研项目。
（3）人才培养质量。“人才培养质量”一级指标包括“教学与教材质量”“学位论文质量”“学生国际交流”“优秀学生”和“授予学位数”等二级指标。“教学与教材质量”二级指标包括“国家及省部级优秀教学成果奖”“国家级规划教材与精品教材”等末级指标。“国家及省部级优秀教学成果奖”是指本学科近3年（2009—2011年）获得的国家教学成果奖和省部级优秀教学成果奖，不包括精品课程等。“国家级规划教材与精品教材”是指本学科近3年（2009—2011年）出版或再版的“十一五”国家级规划教材和精品教材情况。我校“教学与教材质量”在20个参评高校中位次第10，“国家及省部级优秀教学成果奖”在20个参评高校中位次第9，“国家级规划教材与精品教材”在20个参评高校中位次第10，说明我校应在中医学科的“教学与教材质量”上下功夫，花大力气冲击“国家及省部级优秀教学成果奖”，同时，争取更多的“国家级规划教材与精品教材”。
“学位论文质量”二级指标包括“全国优秀博士学位论文”“全国博士学位论文抽检情况”等末级指标“，学位论文质量”二级指标中，一项重要观测点就是“学生获得全国优秀博士学位论文数”。全国优秀博士学位论文评选工作是教育部为了加强高层次创造性人才的培养工作，鼓励创新精神，提高我国研究生教育特别是博士生教育的质量开展的。此次评估主要依据参评学科近5年（—）入选和提名“全国优秀博士学位论文”的`情况。我校“学位论文质量”本次在20个参评高校中位次并列第2。我校中医学科2008—20入选“全国优秀博士学位论文”1篇，无提名，排在并列第3的位置上。表明尽管我校中医学科人才培养的成效显著，但其质量仍有待进一步提高。“学生国际交流情况”二级指标包括“学生境外交流人数”和“授予境外学生学位数”等末级指标。“学生境外交流人数”是指近3年（2009—2011年）本学科学生赴境外交流学习（时间超过3个月）的学生数。
“授予境外学生学位数”是指近3年（2009—2011年）本学科授予境外学生的学位数。我校“学生国际交流情况”在20个参评高校中位次第3，“学生境外交流人数”在20个参评高校中位次第4，“授予境外学生学位数”在20个参评高校中位次第2，可能与近些年外籍学生数目减少有关。我校已将建设“有特色、高水平、国际知名的研究型大学”作为奋斗目标，因此，必须推进与境外知名大学、研究机构和医疗单位高层次、实质性合作，加快我校的国际化进程。走出去拓展我校的国际交流与合作平台，同时积极宣传，扩大学校的国际影响力。“优秀学生”二级指标是有参评学科提供本学科的优秀在校生（5名）和近（—2011年）的优秀毕业生（10名），由本学科专家和行业、企业界人士进行主观评价打分。我校“优秀学生”在20个参评高校中位次第1。“授予学位数”二级指标包括“授予博士学位数”和“授予硕士学位数”等。本次评估对此项指标设置了“上限”，超过上限值的均为满分，而不按规模的增大递增得分。我校“授予学位数”在20个参评高校中位次并列第1。可见，我校中医学科的研究生学位授予已达一定的规模，今后的重点是进一步提高研究生培养的质量。从二级指标层面看，位次等于学科整体水平的有“专家团队情况”“重点学科与重点实验室”“科研获奖”“优秀学生”“授予学位数”。位次低于学科整体水平的有“专职教师数”（第9位），“专利转化”（并列第8位），“代表性学术论文质量”（第2位），“科研项目情况”（第2位），“教学与教材质量”（第10位），“学位论文质量”（并列第2位）等。可见，位次低于学科整体水平的指标偏多，未来提升的需求任重而道远。
3我校中医学科发展的方向及趋势建议
综上所述，我校中医学科较前5年有较大发展，在“师资队伍与资源”“科学研究水平”“人才培养质量”和“学科声誉”均有整体优势，这与我校长期的积淀分不开。但在一些方面仍显不足，如：“师资队伍与资源”暴露出“专职教师数”的不足，在“科学研究水平”上仍有“国外代表性论文他引次数和”和“高水平学术论文”不够多，“专利转化”明显滞后，还存在“国家级科研项目经费”不够多、“人均科研经费”缺乏等问题。在“人才培养质量”上，“教学与教材质量”“学位论文质量”还有待提高，“学生境外交流人数”不多“，授予境外学生学位”的规模还不大。这些均是学科核心竞争力的体现，代表着学科发展的潜能和动力。因此，在努力改善办学条件的同时，一方面要继续打造和发展学科平台，稳固学科发展所需的科研基础；另一方面要继续提高人才培养质量，加强高层次领军人物的培养和引进工作，提升承担国家重大科研任务和科研成果孵化转化能力，加快学校的国际化进程，保持主干学科的国内引领地位。
总之，笔者分析了我校中医学科此次评估中的重要指标，有优势也有不足，希望能为了解我校中医学科的学术队伍、科学研究、人才培养等方面的状态提供一些参考，从而更加明确发展和建设的方向，并有针对性地进行学科的内涵和质量建设提供科学依据。
篇4： 数据分析
微博数据分析可深可浅，要想推测博主的经营策略则需要数据跟踪一段时间，最少的时间是一个星期，
数据分析
。微博要实行实名制，这一举措对微博的健康发展作用很大，网络文化受到重视，微博营销也势必会越来越受重视，对微博进行数据分析有利于我们更好的去做微博，那么收集微博数据具体收集什么呢?从数据上看又能看出什么呢?
1 粉丝：从粉丝来看，粉丝数多的人自然能引起人注意，如果增长快的又能说明什么问题?
2 内容：从博主的微博内容来看，都是什么类型的微博呢?是单纯的原创，还是活动类的比如投票，有奖转发?博主每天发内容的频率如何?微博内容的来源，是原创的产品资讯还是各类的分享，还是说来自PP内容库呢?
3 转发：从微博转发来看，什么样的微博转发高，转发数多少，在转发的同时评论的人多吗?如果说转发多而且评论的人多的话能说明什么问题，转发高的微博的内容是什么类型，为什么转发高?还有其他一些细小的，比如是否可以私信，企业认证版的微博版块上有什么不同?
4 关注：从关注来看，博主都关注了些什么人，什么行业的，是否是同业呢?关注的人里，加V认证的人多吗?多的话能说明什么问题呢?
经过上述数据的收集后不难看出，博主最主要的策略是提高微博的转发数，来提高微博的影响力，
那么怎么样提高微博的转发数呢，最重要的还是微博的内容，从收集的数据来看，往往活动内容的转发非常高，一般都会有几百。比如说：转发词条微博并且@3位好友，就有机会获得奖品。更甚者，博主会将某一条微博置顶，那么这条微博的转发数自然而 然就会提高了。
有部分企业博主的策略也值得借鉴，特别是对新建不久的企业微博来说。那就是先发大量有趣的微博分享，吸引大家来转发，那么有些人会固定的来访问微博， 就好比蜘蛛很有规律的来爬网站。然后过一段时间后，有了稳定的访客量后，适当的发些企业本产品的资讯，这条关于企业的微博转发数虽然没有其他的分享类高，但是其转发数也是可观的。
微博私信有什么作用?大部分企业微博都留有私信功能。笔者认为留有私信功能会更好。私信对于博主和网友的互动非常好，新版微博的私信有一个类似于聊天 窗口的版块，用过的人都很清楚，非常的方便。和网友沟通交流并不一定要@谁，@之后的语句是所有人都可见的，而私信则是私密的。作为一个粉丝数上了几十万 的博主和一个很普通的粉丝进行对话时，粉丝会非常乐于互动。这就增加了粉丝的黏性和忠实度。
微博的发展被很多人看好，特别是实名制后，分析对手的微博或者是排名在前的微博将有助于我们的微博潮流中站稳脚跟。
篇5：数据分析
本课课题
第四章 数据的编辑加工
第2节 数据分析
教学目标
1、了解电子表格是进行数据分析的基本工具。
2、掌握排序、筛选和分类汇总等基本分析方法。
3、能运用排序、筛选和分类汇总等方法进行简单的数据分析。
重点难点分析
1、各种筛选的方法。
2、“自定义”筛选条件的选择使用。
3、数据的分类汇总。
4、自定义”筛选中逻辑符号及运算符的选择。
教学环境与素材准备
在能容纳一个教学班的机房内，计算机安装OFFICE系列软件，并有投影仪。
学生们带好泰山版信息技术第一册(下)课本。
教师准备：“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”。
教学方法
讲解演示法、合作探究法
教学过程
(一)导入：
电子表格不仅具有强大的数据计算功能，而且还具有排序、筛选、分类汇总等简单、有效的数据组织和分析功能。运用这些技术，可以帮助我们深入挖掘数据中所蕴藏的信息，提高数据的利用效益。
(二)新授课：
1、排序：
排序是在不改变数据值的情况下，重新组织数据排列顺序的一种手段。
通过排序操作，可将表格中的记录，按任意一列数据进行升序或降序排列。排序后，能清晰地观察记录之间的位次关系，更便于事物的比较与对比。
打开“第五届校园歌曲卡拉OK大赛评分表”，按得分的高低来计算每位选手的总名次。
教师提示：选手的名次实际上就是按照得分由高到低排列的次序，我们可以按得分由高到低排序，然后依次填入名次即可。
学生操作。
2、筛选：
筛选就是把需要的记录留下,把不需要的记录暂时隐藏。这样可突出某些重要的数据或数据关系。在Excel中提供了“自动筛选”和“高级筛选”命令来筛选数据。
实践：
“我只想分析一下一年级选手的得分情况。”
“能否只列出二年级选手的信息?”
利用电子表格的“自动筛选”功能，可以轻松满足大家的需要。
教师演示。
学生操作。
3、分类汇总：
分类汇总，就是首先将数据分类(排序)，然后再按类进行求和、求平均、计数等汇总统计。
分类汇总，可以帮助我们对不同类别的数据进行分析比较、判断优劣。
实践：
“计算出每个年级的平均得分，就可以确定哪个年级是优胜年级。”
任务：
按照“年级”进行分类汇总，求各年级平均得分的过程。
教师演示。
学生操作。
注意：在分类汇总之前，必须先按分类项目对表格数据进行排序，否则，将不会得到正确的结果。
巩固与提高
课本第101页第1、2、3题。
课堂小结
对本节课学到的知识和在学习过程中学生出现的问题和解决的方法以及今后应注意的事项进行总结。
教学反思
暂无。
问题口袋
提醒学生将这节课不会的问题记录下来，可以在适当的时候反馈给老师。
[数据分析]
篇6：预防接种数据分析的论文
预防接种数据分析的论文
1材料与方法
1.1资料来源
AEFI数据来源于中国疑似预防接种信息管理系统。疫苗接种数据来源于中国免疫规划信息管理系统。1.2统计方法采用描述性流行病学方法，运用EXCEL进行统计分析。
2结果
2.1地区分布
鞍山市共报告AEFI189例，与相比（35例）上升了440%。县级AEFI报告覆盖率100%。各县（市、区）AEFI报告数与20相比上升了55.56%～4200%。
2.2年龄与性别分布
男女性别比为1.49:1。报告例数排前位的年龄组分别是0岁组（101例，占53.44%）、1岁组（51例，占26.98%）、6岁组（23例，占12.17%）。
2.3疫苗和剂次分布
AEFI涉及的疫苗排前位的分别是：百白破疫苗（70例，占37.04%）、麻风疫苗（36例，19.05%）、白破疫苗（23例，12.17%）。接种疫苗第1剂次发生AEFI128例，占67.73%；第2剂次18例，占9.52%；第3剂次17例，占8.99%；第4剂次26例，占13.76%。以疫苗单剂次统计，AEFI涉及的疫苗排前位的'分别是麻风疫苗（36例）、第4剂次百白破疫苗（25例）、白破疫苗（23例）、第1剂次百白破疫苗（22例）。
2.4报告发生率
根据国家免疫规划疫苗接种率监测报告数据估算，20我市AEFI报告发生率为32.27/10万剂次。国家免疫规划各疫苗AEFI报告发生率波动在3.82/10万剂次～125.28/10万剂次。报告发生率居前位的分别为：麻风疫苗125.28/10万剂次，白破疫苗84.57/10万剂次，百白破疫苗65.17/10万剂次。
3讨论
通过加强培训和加大督导检查力度，我市AEFI监测系统报告敏感性逐年提高，年我市所有县区都报告了AEFI，且每个县区报告例数≥14例，与年相比各县区AEFI报告敏感性都有了不同程度的提高。AEFI报告发生率为32.27/10万剂次，高于中国和福建省20监测结果，但未超过WHO的预期发生率。建议进一步加大AFEI监测管理力度，重点关注AEFI监测工作薄弱地区。随着AEFI监测系统的日益健全，AEFI报告数量会随之增加，要尽快出台配套的地方性预防接种异常反应补偿办法，同时提前做好专业人员队伍的培训。
篇7：计算机网络数据安全策略分析论文
3.1提高计算机访问控制能力
拥有访问权利才能访问计算机网络，所以，需要重视提高计算机访问控制能力。提高控制能力可以从以下几个方面着手。首先是验证用户，利用用户名的方式对访问用户进行验证，待计算机网络正确识别之后允许通过。其次是增加用户验证以及用户名的识别程序，只能输入正确的计算机指令才能进入。再者是对相应的程序增加权限设置，只有拥有权限的人才能进入。在计算机网络应用中增设验证步骤，主要是为了进一步保证计算机网络数据的安全，在此基础上还需要提高计算机中的防火墙防御技术，通过设定计算机屏障，能够严格控制双方的访问权，没有相应的授权不能进入个人账户中[3]。比如我们生活中最常见的用户验证设置“控制面板―用户账户―设置密码/管理其他账户”。防火墙是每个计算机都需要的，防火墙经常设置在内部网、互联网以及外网区域等中，主要是为了保证计算机网络数据的安全。
3.2重视计算机数据加密
计算机中的数据信息非常重要，所以需要不断提高对计算机数据加密的重视，这也是计算机网络数据安全控制中最基础的方式之一，能够对网络中的各种数据进行加密，提高数据信息的安全性。在原有计算机数据信息文件中进行加密处理，将其译成只有计算机能够识别的代码，在计算机加密处理中，将其称之为密文。这些密文职能通过代码翻译或是相对应的计算机钥匙才能打开。在技术发展进步基础上，加密技术也在不断升级，当前已经开始应用微机芯片等方式进行加密，总而言之，数据加密是保证计算机网路数据安全的重要手段。
3.3数据备份以及提高防御能力
保证计算机网络数据安全，还需要注意数据备份，对于重要的数据信息一定要备份，这样才能保证即使计算机网络数据出现问题，还能够存留一份，并且提高了计算机网络数据的恢复能力。与此同时，还需要提升计算机自身对病毒以及hacker的抗干扰能力，在遇到病毒或是hacker侵扰时能够及时阻止，这样才能保证计算机数据的安全。
4结语
综上所述，计算机是我们生活中的必需品，在很多地方都需要应用计算机网络，计算机网络数据安全对于我们来讲非常重要，因此，要不断加强对计算机网络数据安全防护的重视，进一步提高计算机网络数据安全控制能力，保证计算机网络数据的安全。
参考文献
[1]任卫红.计算机网络安全的现状及网络安全技术新策略的分析[J].通讯世界,(24):17-18.
[2]汪东芳,鞠杰.大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究[J].无线互联科技,2015(24):40-41.
[3]李红娟,王祥.计算机网络的信息安全分析及防护策略研究[J].信息安全与技术,(4):40-41,81.
飞轮篇8：计算机网络数据安全策略分析论文
随着科学技术发展以及社会进步，逐渐进入了计算机网络发展时代，计算机网络在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人们的生活质量以及办事效率。当然计算机网络的应用在推动社会发展基础上，也带来了很多问题，网络是把双刃剑，能够造福社会，同时也会产生一些负面影响。计算机网络的应用涉及很多个人信息以及数据等，特别是一些重要文件，若是丢失或是泄露等都会造成严重的损失。所以，当前的计算机网络数据安全逐渐成为关注的焦点，应重视对数据安全策略的分析以及研究，积极探索更加优良的计算机网络管理策略。
篇9：计算机网络数据安全策略分析论文
对于计算机网络数据安全来讲，需要从计算机网络方面着手研究。计算机网络主要由网络硬件、网络操作系统以及网络应用程序三方面组成，其中网络硬件主要是指网络自身的实体运行，网络操作系统主要是对计算机网络硬件的基本操作以及网络控制，网络应用程序主要是指计算机的基本应用程序，这三方面构成计算机网络[1]。从计算机的基本运行情况能够看出，不管是其中的哪个程序运行或是提供的各种服务等都需要通过数据传输的方式实现，其中会涉及大量的`数据，所以，计算机运行需要各种数据作为支撑。计算机网络数据安全策略分析以及研究主要是为了更好帮助计算机进行数据处理，保证计算机数据的安全，能够防御网络中的欺骗以及窃取等。计算机网络运行期间，经常需要对数据进行输出、加入以及存储、传输等操作，在每个环节都需要计算机数据作为基础，所以计算机网络数据安全非常关键。要保证计算机网络数据安全，需要从以下几个方面着手。首先是计算机网络数据处理阶段，保证计算机网络数据安全的安全性，不断防御恶意侵入或是非法入侵等，并且能够及时处理计算机数据，防止因为计算机出现故障或是断电等问题造成数据丢失。其次是计算机网络数据信息传输阶段，保证数据传输阶段的安全性，保证计算机信息能够及时得到传输，并且传输的数据信息与计算机接收到的信息一致，这样才能更好防止计算机信息泄露或是计算机网络数据遭到篡改。最后是计算机网络数据的存储阶段，也需要注意存储阶段的安全性，计算机存储阶段的数据信息安全性主要指计算机中的数据库系统在运行期间能够处于可读性的状态中，授权的计算机用户能够根据适当的方式读取其中的数据。
2计算机网络安全数据影响因素
对于计算机网络数据安全来讲，不断强化网络数据安全的重要前提就是掌握数据网络安全问题的影响因素，这样才能真正做到治标治本。影响计算机网络数据安全的因素包含很多种，笔者总结了比较常见并且出现频率较高的几种因素，具体如下。第一，网络漏洞问题。网络漏洞问题主要是因为计算机需要根据IP地址将信息传输到计算机中，但是因为计算机的操作系统具有多重性以及多样化特点，所以就会出现一些网络安全漏洞，加上计算机程序经常会一次性运行多个，其中任何一个都能够作为信息传输目标，管理上也会存在很多不足。计算机漏洞是影响计算机网络数据安全的重要因素，需要不断加强重视，才能更好阻止计算机不受到网络hacker或是病毒的攻击[2]。第二，计算机病毒。计算机病毒对于我们来讲并不陌生，它会影响计算机网络运行。我们在生活中或是工作中经常会利用计算机传输或是存储一些文件，并且所有计算机中都会有一个共享的目录，虽然这种共享很好提升了计算机数据传输的效率，但是也带来了一些计算机病毒，若是单个计算机遭受侵犯，会影响相关的数个计算机，这种共享的方式方便了病毒的传播。第三，设备故障问题。计算机本身的硬盘设备若是出现问题，也会引起计算机数据信息的泄露。比如计算机的磁盘失效或是计算机自身的电压不稳定等，都会导致计算机出现问题。很多时候计算机出现故障，经常会造成计算机网络数据丢失。或是相关操作人员对计算机硬件设备操作不当，造成计算机出现问题，数据丢失。
篇10：小学科学实验数据分析论文
小学科学实验数据整理分析论文
摘要：科学实验数据是定量实验结果的重要表现方式，也是体现研究结果的重要证据。并且在小学教学阶段开展科学实验，在实验过程中对于观察、收集、测量、和统计等都有着严格的操作规范。本文重点探讨了在进行科学实验中对于数据分析的策略和方法。
关键词：科学实验；小学阶段；数据整理与分析
在小学科学课堂上常常会出现这样的画面：经过学生分析完其统计的数据后，得到这样的结论：“经过科学的实验证明……”然后教师会再请其他实验小组进行发言，所有小组发言完毕，教师将最终的结果通过多媒体教学的方式呈现在电脑屏幕上，在这种形式主义下，往往会看到一些一脸茫然、沉默寡言的学生。很少有学生会主动询问教师分析数据的思路，更别说怎样整理数据了，这种让教学流于形式的后果必然是对学生逻辑思维发展培养的缺失。那么，如何才能培养和提高学生整理分析实验数据的能力呢?这一问题亟待解决。
一、使数据的整理实现有序化
散列的数据就像一颗颗宝石，闪闪发光但是杂乱无章。只有将这些宝石进行有序化的整理后才可以发挥出强大的价值。小学生的思维方式正处在一种由形象转化为抽象的关键时期，因为数据的变化很抽象不像实体可以看得见摸得着，这也就造成了学生对数据之间存在的关系无法进行有效分析的困境。所以，教师应当引导学生用归类、作图、列表、收集等各种方法相结合的方式对得到的数据进行科学的整理。例如，在教学教科版小学科学四年级的《声音》这一单元时，就可以运用列表的方法整理数据。首先准备三只空烧杯分别标上a、b、c三个英文字母，然后再往烧杯中依次加入1/3、2/3和全部灌满的水量。最后用小金属棒依次敲击a~c三个装有不同水量的烧杯，从中得到声音变化的数据如下表：编号烧杯a烧杯b烧杯c音高高中低通过一份这样的表格，学生可以清楚的知道当烧杯中加入的水越多时，呈现的声音就会越沉闷音量也就越低，加入的水量越少，声音越是清脆，音量也就越高。当然了，这样的实验涉及的数据可能相对较少，但如果换成其他实验，那么实验数据就不再仅限于这些了。本文鉴于小学生的知识基础相对薄弱故采用了理解起来较为方便的实验。再如使用文字整理法整理数据，在教学六年级上学期的《物质变化》这一单元时，教师可以设计这样一个实验，通过加热白糖观察它的.溶解过程。教材中安排的实验记录表较为简单，但是展现出的实验现象却是纷繁复杂的，导致学生一时间很难去构建物质变化的概念，所以，只有使这些文字实现了有序化才可以让学生构建出物质变化的概念。从而得出：（1）形态变化的过程是从固态（白糖颗粒）变成液态（2）气味变化的过程是从无味到甜味（3）颜色变化的过程是从最初的白色到黄色再到黑色的结论。
二、关注数据的科学本质
当结束一组实验时，可能会得到很多的数据，那么是否所有的数据都是真实的呢？其实不然，有时数据也带有一定欺骗性，遇到这种情况就需要教师正确引导学生透过数据看清事物的本质。例如，在教学三年级《磁铁》这一单元时，教师组织学生进行如下实验并且得到了一组数据：如图，NS是一块条形磁铁，通过让磁铁吸引回形针观察磁铁每个部分吸引回形针的能力，探究a、b、c、d、e五部分的磁性强弱，经过实验得到下表：实验结束后很多同学认为磁铁中间是没有磁性的，于是得出这样的结论：条形磁铁的磁性两边最强，依次向中间递减，到中间部分无磁性。“那么条形磁铁的中间部分真的没有磁性吗？”在教师的启发下也有部分学生提出了自己不一样的看法：虽然磁铁的中间部分无法吸住回形针，但是手上依然能感觉到条形磁铁对回形针微弱的吸引力。这时，教师可以用更小的曲别针或者小铁钉代替再次实验，事实证明，采用小铁钉或者更小的回形针后，磁铁的中间部分确实有能够吸引铁磁物质的能力，这也让学生更加直观的看到了磁铁中间磁性的存在。所以，在实践中不能盲目的相信实验得出的数据，因为数据所反映的不一定都是事实的本质，有些数据具有迷惑性和欺骗性。为了弥补数据上存在的不足之处，教师可以教导学生充分运用感官能力，全面、细致地观察实验现象，根据自己的判断得出实验结果。总之，数据的整理和数据的分析对顺利开展科学实验来说具有极为重要的意义。数据的分析和整理只有透彻了，学生才能在每一次的科学实验中逐渐体会到数据作为依据的重要性，这就需要教师多方关注影响实验数据的因素，精心设计实验过程，尽最大限度的努力使得到的数据客观、全面、准确的呈现在学生的面前，进而提高学生的实验技能，培养学生的科学素质。
参考文献
[1]胡媛媛.浅谈小学科学实验数据整理分析的指导策略[J].新课程导学,（11）.
[2]应小敏.小学科学课堂中数据整理与分析的学习策略[J].新课程研究(上旬刊),（08）.
[3]许水勇.对小学科学实验数据分析的策略[J].中小学实验与装备,,（02）.
篇11：农业机械数据管理体系分析论文
农业机械数据管理体系分析论文
1系统分析
（1）应用背景。联合收获机、拖拉机等典型农业机械载荷谱数据包含了多种机型，涉及到不同工况中的项目论文、载荷谱的基础数据、技术规范和标准以及相关试验技术报告等多个方位的数据来源。所以有关信息是否被及时采集录入、更新、以权限控制为基础的共享和最终顺利完成的表达与管理，这些项目所提供的数据都影响到以后在有关疲劳寿命研究的工作是否能顺利开展。下面将谈谈在此应用背景之下，原有数据存储和展示方法中所存在的缺点。有关数据管理的规范性，原有的载荷谱数据数据管理方法，基本上是依靠经验来进行手工作业的管理模式，各类试验报告、基础数据数据之间也缺乏一个完整的联系网络。此外，由于手工作业的操作人数较多，这就降低了信息录入与保存的一致性和准确性，引起信息资源结构的不规范，并最终使数据的管理和存储出现混乱。数据管理效率，随着收集的信息量逐渐增多，手工管理中的信息管理者的工作量也随之增多，这就导致了越来越慢的资源查询和更新的速度，无法快速准确地定位、计算和分析数据，降低了日常的工作效率。数据安全性，现有的技术论文、成果、报告等大多使用电子存档的方式，但是电子文档也具有易复制、易丢失的特点。旧的手工管理模式，只是基于资源读写权限基础上单一且缺乏灵活的模式。因此，现今迫切需要实现对种类较多且数据量大的载荷谱数据资源能有在相关权限之上完成读写和管理。数据共享性，依旧使用旧的管理方式，部门间的信息交流形式单一。缺乏一个可实现高效共享的平台，使得信息分布零散，也减少了各部门间的相互联系。
（2）系统功能设计。基于以上的应用背景，将设计思想结构化，再对系统功能进行分解，按顺序设计相关系统模块的结构。结合农业机械载荷谱数据库在实际工作中的具体要求和现状，实现系统中应有的载荷谱实测数据资源管理、系统维护和通用信息资源管理这三个模块。运用自上而下分析法，用一些简单的功能单元代替复杂的功能模块。①载荷谱实测数据资源子系统。在后期对典型结构部件的载荷谱编制中，载荷谱的实测曲线数据一项关键性的基础资源。要求能够提供快捷而高效的管理接口来综合研究数据的分析整理。实测数据包括工况、试验机型、实测编号、实测时间、曲线数据的存储路径、标定数据等资料，最终实现标准化的录入、更新和删除等。要求具备高效的实测数据统计浏览和查询等功能，能够通过编号、工况、时间等因素对其进行定位与排序。②通用的信息资源管理子系统，通常的技术标准、报告和论文都是多样化的格式保存，因此信息资源管理子系统也需要为其提供多种形式的信息录入法。信息资源有清晰的分类，方便管理者进行增加、删除和修改信息类别。还要求具备便利的查询方式，通过关键字段就能实现信息的查询，或者在需要检索的关键词或目标不明确的.情况下也能通过相应标签类别实现查询。③管理和维护子系统。鉴于有不同部门多个人员对其进行使用操作，所以系统应能实现灵活的权限管理，有效过滤掉非法人员的操作，进一步确保信息的安全性和可靠性。系统在后台管理时，可设置对规范性模版、系统的运行基本参数和访问者操作日志等来对信息发布进行统一管理。
2系统结构设计
实测载荷谱数据的工况种类较多，数据量较大，考虑到管理中繁杂的业务逻辑，成熟的载荷谱实测数据管理和处理系统大多使用C／S模式。还要求系统具备可拓展性和可共享性，因此在逻辑相对简单的模块融合了部分B／S系统。本文主要探讨的是混合架构体系，即采用的是C／S模式与B／S模式交叉的混合模式来构建的。在载荷谱实测数据分析、处理和在载荷谱实测数据的曲线展示中调用了C／S中的客户端程序实现实测数据的读取，并使用其事务处理功能来分析处理曲线绘制和数据后期的相关工作。
3系统的实现
（1）C／S模式系统的开发。C／S模式系统是针对载荷谱的数字信号来完成的，因此可以实现浏览、计算参数信号、变换处理等功能，是一套在Window环境中结合了应用软件工程相关步骤之后，开发出的可视化高效软件系统。模块化结构由许多功能模块构成，使得系统可以进行不限量的更新、扩充、裁减和移植，来不断满足使用和功能的需求。通过功能块划分和层次分离，降低了系统开发与维护中的复杂程序，进而提高了系统的可靠性。C／S模式系统不仅实现了物理量峰谷值的检测、数据采集、计数法的选择与统计的处理、二维低载截除、中值谱、谱型选择和编制、载荷数据库中储存图形绘制等功能，而且应用到了标定实测现场、试验现场、后期的数据处理以及处理之后的数据管理等。
（2）B／S模式系统的开发。在对系统B／S模块的开发采用了微软公司提供并得到推广的ASP．NET技术，它结合了.NET框架紧密，还遵循．NETFramework的相关规范。通过使用公用层次类库和通用语言运行环境所提供的工具，来提速开发的过程，并开发出驻留微软的IIS中，能够运用诸如SOAP和Http等Internet协议的Web应用程序。同时使用隔离驱动开发模式，平行开发数据层和陈述层。最后，设计业务层去适应后期需求的变化和扩展的要求。通过封装ADO．NET，把需要执行的返回记录集、SQL语句等数据库操作进一步封装为数据访问类型，这样，不仅避免了因改变数据库而带来的改变其相关代码，还消除了不必要的代码重复。
4结语
在混合模式下的联合收获机、拖拉机等载荷谱数据资源管理系统，集成了B／S结构和C／S结构所具备的优点。在实践中，此套结构也具备载荷谱数据资源管理的相关特点，不但体现出了B／S结构具备的共享性好、易于扩展和维护的特点，还体现出C／S结构中高事务处理和数据操作性能。二者紧密联系，构成了管理载荷谱数据的一套最为实际的方案。
篇12： 气象雷达数据分析论文
关于气象雷达数据分析论文
1.系统的设计
系统主要实现软件的模块话设计，包括反射率数据分析模块、速度分析模块、天线运行稳定性分析模块以及雷达组网数据分析模块。
1.1反射率分析模块
反射率的大小体现了气象目标的降水粒子的密度分布及体积大小，在实际气象技术中长期用于表示气象目标的强度，在工作上采用dBZ单位表示。对于空管气象雷达图，数据显示采用PPI(PlanPositionImage)显示方式。该方式决定了一张气象雷达图由圆锥俯视平面上分析空间的回波构成。在设计上简单介绍其设计流程，首先必须读取原始数据，并判断是否首次读取，若为首次读取则对其进行预处理，否则进行坐标转换；其次进行图像绘制并判断是否需要改变仰角。此处需要关注的关键是如何进行数据的预处理。在实现上，对接收的数据进行反射率信息结构体赋值。当然该结构体包括了记录实际仰角角度、数据文件路径存储、雷达波段判断以及相关数据的偏移。通过扫描上述结构体可以实现对雷达数据的预处理。
1.2速度分析模块
多普勒雷达采用了速度退化模糊技术以扩大其对径向风速测量不模糊的区间。结构设计主要考虑数据显示的径向方式，流程设计则与反射模块类似。当然在界面设计上，系统将提供对颜色配置的`定义，使其人机交互更为快捷。
1.3天线稳定性分析模块
天线是雷达数据采集的关键部位，长期以来是影响雷达运行的主要关键点之一。其依赖于底下的电机进行旋转，目前大多数进口电机可以保证24小时安全运行。而运行时仰角提升和转速的平稳性直接影响雷达数据的采集。为此，我们通过在径向数据上采用方位角及仰角进行扫描实现曲线图监控。通过选择基数据再进行预处理后绘制相关曲线实现对天线运行状态的评估。其中，曲线图的绘制需要的参数为：纵坐标为气象雷达实际运行的每层仰角均值；横坐标为范围角：0-360°。
1.4雷达组网分析模块
按照民航局的总体规划，未来空管将实现多气象雷达覆盖，在这过程，多个气象雷达的组网将成为气象雷达数据的主要来源。这种模式将使得数据覆盖面更大、数据安全性更高、数据准确性更强。而与此同时带来了雷达数据融合组网的技术难点。设计上，首先模块将定义雷达站点配置信息，并与此同时提供组网雷达可选数据；其次对选择雷达数据进行数据预处理；再之则对雷达数据进行统计平均并做坐标转换；最后进行拼图处理。在这过程中，需要对雷达数据的强度进行自适应调整、显示范围自适应调整。与上述同理，系统核心在于预处理。在C#中定义List数据列表，并在定义其结构为[站点标示][距离][方位角]，对于数据读取时，需要进行插值算法处理，此时的单时数据拼接分析可以实现不同仰角和方位角的筛选。为了控制系统数据的准确性可以在前端定义雷达数据方位角表，根据表进行映射处理。通常如若出现非连续数据可以在预处理上对其进行差值补偿。在C#上可以采用反差圆补偿方法。
2．结束语
本文从实际出发，提出一种包括多普勒雷达反射率数据分析、速度分析、天线稳定性分析和雷达组网分析为一体的集成化空管气象雷达数据分析系统，该系统通过C#设计实现，能够应用于空管一线技术保障，并为相关多普勒雷达系统数据分析提供一种参考。
篇13：大数据论文
大数据论文
大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
参考文献：
[1]冯巧根.
管理会计的理论基础与研究范式[J].
会计之友,(32).
[2]张继德,刘向芸.
我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].
会计之友,2014(21).
[3]韩向东.
管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].
会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的.同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。
篇14：广电网络数据的分析论文
广电网络数据的分析论文
1系统架构设计
整个系统以广电大数据分析平台为基础构建，系统由数据采集系统、数据分析中心、三个数据应用中心(推荐中心、决策中心和服务中心)组成和系统管理模块组成。
1.1数据采集系统
大数据时代，大数据有着来源复杂、体量巨大、价值潜伏等特点，这使得大数据分析必然要依托计算机技术予以实现．因此从两个方向上加强数据采集统建设，一是侧重于数据的处理与表示，强调采集、存取、加工和可视化数据的方法;二是研究数据的统计规律，侧重于对微观数据本质特征的提取和模式发现，在两个方向上的协同、均衡推进，以此来保障大数据平台应用的稳健成长和可持续发展．广电的网络和用户是其核心资产，而其中流动的数据(包括用户基础数据、网络数据、网管/日志数据、用户位置数据、终端信息等)是核心数据资产．对于广电运营商来说，最有价值的数据来自基础网络，对于基础网络数据的挖掘和分析是运营商大数据挖掘的最重要方向．因此其数据采集的目标包括机顶盒数据、CRM数据、帐务数据、客服数据、运维数据、媒资数据、GIS数据、财务数据和其他手工录入、表格数据．采集频率要求可以实现实时采集和定时批量采集．采集这类数据带来一个问题就是各类数据杂乱无章，会导致数据质量问题越来越严重，通过引进实时质量监控和清洗技术，建设强大的分布式计算和集群能力，提高数据监控和数据采集性能，利用分布式处理技术，实现数据抽取、数据清洗以及相应的数据质量检查工作，保证采集到高质量的数据，将广电大数据中心建设成一个覆盖广电系统全部数据的存储中心，具备采集各类结构化、非结构化海量数据的处理能力．
1.2数据分析中心
广电企业每时每刻都在产生大量的数据，需要对这些数据归集、提炼，广电企业大数据平台建设的意义在于有效掌握规模庞大的数据信息，对这些数据信息进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息．在广电大数据分析中需要对直播节目分析、互动业务分析、互联网流量分析、互联网内容分析、广电客户分析、市场收益分析、智能内容推送和广告分析等，通过这类数据分析，能够实时了解广电运营商的经营状况，提供决策支持．因此采用两种方式分析方法对收集到的数据进行分析处理．一是采用在线分析方法技术，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的．这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况．在线分析策略是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮，以便于进行分析，从而达到在线分析处理的目的．这种多维数据存储可以被看作一个超立方体，沿着各个维方向存贮数据，它允许分析人员沿事物的轴线方便地分析数据，分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作．二是数据挖掘是从海量、不完全的、有噪声的数据中挖据出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的'和对决策有潜在价值的知识和规则．这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据．
1.3数据应用中心
在大数据分析平台应用过程中，数据本身并不是数据分析和数据挖掘的重点，重点在于如何应用这些技术去解决企业在运营中实际的商业问题．通过对数据分析和挖掘，了解企业运行过程存在问题，预判企业中各类业务发展走向．对数据分析与挖掘结果来说主要有两个方面，一是将分析结果给客户使用，另一个是将分析结果提供给内部用户使用，因此在大数据分析平台设计中，将数据应用划分为三个应用中心:
1)推荐中心
推荐中心面向收视、宽带使用用户，通过分析使用用户的收视、互联网、消费等行为，将使用用户分群，总结群体特征，向不同群体推荐个性化的电视节目、广告和增值应用服务．从而提升用户的使用体验，提升用户的满意度和粘度．
2)决策中心
决策中心面向广电企业内部决策者、管理者、经营分析人员，通过对企业经营数据的KPI、运营监控、经营盘点，使企业决策者掌握企业运营状况及发展趋势;智能报告协助分析人员自动定位经营中的问题;即席查询在预定义的语义层基础上，实现灵活的自定义查询;通过主题分析满足各部门、岗位的多维度分析需求;通过专题分析就某一具体问题进行深入挖掘，辅助专业分析人员的工作;统计报表满足各部门常规统计需求．
3)服务中心
服务中心面向广电的合作伙伴，比如:电视台、广告商、服务和内容提供商、相关政府职能部门等．通过对使用用户收视行为的实时分析，将电视栏目实时收视率提供给电视台，电视台根据收视率进行在线的问卷调查，提高电视台的影响力，帮助其增强栏目的评价体系．为广告商提供精准的广告投放策略，实时准确的广告投放评估，帮助广告商提升广告到达率、准确度和营销效果．为服务和内容提供商的电影、电视和增值应用等产品提升收视率和使用频率，并进行评估，为其提供受众喜好特征，帮助其推出有针对性的产品．通过用户收视数据、节目反馈等信息，将相关舆情向相关政府部门汇报．
1.4系统管理
系统管理是大数据分析平台一个辅助功能模块，主要是为了系统管理员对大数据平台进行有效的监控和管理，提升大数据分析平台性能使用，包含有如下几个模块:权限管理、数据质量管理、元数据管理、调度管理、系统监控等．
2数据应用分析
移动互联网的发展为传统行业带来了新的思考，如何在互联网时代更好地实现以客户为中心的服务理念，借助大数据分析平台、海量的客户非结构化的行为数据和传统的结构化数据，可以有效提升广电个性化、人性化的服务水平．大数据分析平台通过整合广电网络中多个数据源，并按照主题进行划分，在定义主题的过程中，提供广电业务概念的规范定义．数据模型不偏重于面向某个应用，而是站在企业角度统揽全局，提供可扩展的模型设计，偏范式化的设计使平台在最大程度上保持一致和灵活扩展性．依托某广电网络公司业务开展情况，搭建数据分析平台，具有如图2所示的主题结构，共计8大类53小类，从广电网络运营的各个方面进行了数据分析．
2.1直播节目分析主题
直播电视节目作为广电运营模式中一直沿用的产品类型，对于广电用户的影响和广电运营商运营模式起着至关重要的作用．实时直播节目分析，用户可以实时查看每个时间点上每个节目收视率，以此为据来指导产品定制、节目选择、用户推广等方面的商业应用，对直播节目的多维度分析，运营商可深入分析直播节目收视特性及受众影响规律，以指导运营优化，提高节目的收视率和营收．
2.2多媒体业务分析主题
广电行业的双向网络改造不仅将视频点播、通信及娱乐业务成为可能，同时配备增值业务，如广告、支付、股票、游戏、付费节目等服务．可以明显看到哪类业务最受欢迎，哪类业务的增长趋势良好，哪类业务应用下滑得较快，哪类业务不受用户欢迎，从这样的分析结果中，可以为广电网络以后的业务引进中提供指导，避免引进的业务不受用户欢迎，同时也可以预见性的引进一些代表将来趋势性的业务，提前做好业务储备工作．互动业务的互动特性为广电运营商增加客户粘度、制定产品投放策略、获取最大化收益及市场价值提供了前所未有的空间，通过对互动业务的应用分析，可以分析出用户的行为趋势．利用这样的分析结果改善广电业务引进，提高用户的粘度和ARPU值．
2.3互联网应用分析主题
广电作为政府宣传的喉舌，一个主要的特点就是可管可控，相对此而言，互联网网络一个重要特点就是用户各类行为的不可控性．在三网融合的新环境下，广电网络一个重大改变就是引进了互联网业务，同时通过多屏互动技术使广电终端类型日益复杂，如何对广电网络引进的互联网业务和终端进行有效的管控，成为摆在广电网络运营商面前一个重要课题．运营商可以清晰地看到用户在讨论什么、在看什么，以此来分析用户将来可能采取的行为趋势，进而来引导用户舆论与行为，实现对广电网络的可管可控的最终目的．同时广电网络也可以利用互联网数据从如下两方面做了分析，运营流量及应用优化，节省网络带宽，减少运营费，同时用以提高用户体验度，增加用户粘性;充分利用线上、线下同步运营模式，深入挖掘线上讨论内容，为线下运营提供指导．
2.4广电客户分析主题
在三网融合的环境下，广电网络在逐渐摆脱事业单位模式下经营模式，向“市场驱动”、“客户驱动”经营模式的转变，“以客户为中心”的理念和策略不可或缺，而广电网络拥有的客户群和常规用户分析的客户群体有着本质区别，以往分析往往针对个体用户进行分析，广电网络面向的用户通常是以家庭为单位的，这给广电网络用户行为分析带来不可预料的困难．通过针对用户群体不同年龄、不同时间段的收视行为和上网行为分析，可以区分某一时间段内该家庭用户内个人的行为，可以清晰看到各类用户在各个阶段的变化情况，以及这个变化给广电网络运营带来的变化．从用户信息出发，以用户应用行为为主线，深入挖掘用户关系，为广电用户关系管理提供有效基础数据，提高用户满意度、忠诚度，提高广电网络市场运作的主动性．
2.5市场收益分析主题
三网融合后，广电网络作为一个市场主体，需要适应日趋激烈的市场竞争环境，提升广电运营商的企业核心竞争力，应充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立广电企业收益分析系统，实现对收益数据的智能化加工和处理，为市场运营工作提供及时、准确、科学的决策依据．利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势;帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估，深受用户的青睐．如图7所示的收益分析结果，可以清晰看出企业各类业务在营收中所占比例，可以明确了解哪类业务是企业的优质业务，哪类业务需要进一步加强开拓市场，同时也可以预测哪类业务会有更大的推广空间，为企业持续开展业务提供指导．
2.6智能内容推送主题
深层次挖掘用户潜在的需求，以用户的需求为导向，向用户推送有针对性的内容．广电运营商通过对用户差异性的运营策略，激发用户参与的热情，让用户有持续的良好体验，提升对用户的吸引力和黏着度．信息精准、智能推送的关键在于把握住用户的行为习惯，同时让每一个用户都可以按自己需求方便、快捷地调整、归类相关信息．大数据分析平台基于用户行为收集分析系统，挖掘出用户潜在需求，充分了解了用户的真实意愿，将有助于广电运营商建立以客户为中心的服务理念，提升社会影响力．
3总结
大数据分析平台能够整合企业内部多源异构、跨域关联的海量数据，有效收敛企业各业务系统的运营数据，提供完善的数据分析和挖掘能力，为企业的客户和企业本身提供了有价值的数据支撑，让企业轻松掌握数据背后的本质洞察商机，提升效率，抢占大数据时代的竞争优势．通过在实际环境中建设的大数据分析平台检验，大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力，将对广电企业运营和发展有着重要的战略意义．广电利用大数据分析技术了解用户，同时将分析结果融入内容制作传播等各个环节。因此，广电需要利用大数据发展的契机，全面了解用户，提升用户粘性．
作者:朱月 单位:沈阳音乐学院
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