青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究（共9篇）由网友“大雁”投稿提供，以下是小编整理过的青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究，希望能够帮助到大家。
篇1：青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究
青藏铁路沿线风沙指数预报方法研究
摘要：文章利用欧洲数值预报产品和青藏铁路沿线海晏到当雄12个气象站日最大风速资料,采用完全预报方法设计思路,以逐步回归为因子分析方法,研制了一套应用欧洲数值预报模式输出、适用于铁路沿线风沙指数预报的完全预报方法,从10月进行了业务试运行.检验和业务试用结果均表明:该方法对铁路沿线风沙指数具有较强的预报能力,用完全预报方法做风沙指数预报是可行的`,并有一定的实用价值.作 者：保广裕 张景华 钱有海 裴少阳 当周卓玛 作者单位：青海省气象台,青海,西宁,810001 期 刊：青海环境 Journal：JOURNAL OF QINGHAI ENVIRONMENT 年，卷(期)：, 20(1) 分类号：X16 关键词：欧洲数值预报 完全预报方法 逐步回归 风沙指数 青藏铁路篇2：基于预报产品的四川暴雨预警指数研究
基于集合预报产品的四川暴雨预警指数研究
基于～20汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的.降水产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于汛期四川省逐日暴雨有无预报.检验结果表明,基于区域中尺度集合预报产品建立的SVM暴雨预警模型,对暴雨定点预报有较强的指示作用,暴雨预警指数为0.2.
作 者：徐琳娜 冯汉中 陈静 XV Linna FENG Hanzhong CHEN Jing 作者单位：徐琳娜,冯汉中,XV Linna,FENG Hanzhong(云南大学资源环境学院,昆明,650000;四川省气象台,成都,610072)陈静,CHEN Jing(国家气象中心,北京,100081)
刊 名：高原山地气象研究 英文刊名：PLATEAU AND MOUNTAIN METEOROLOGY RESEARCH 年，卷(期)： 29(3) 分类号：P456 关键词：集合预报产品 支持向量机方法 暴雨预警模型篇3：格尔木昆仑旅游景区旅游气象指数预报方法初探
格尔木昆仑旅游景区旅游气象指数预报方法初探
依据青海省格尔木、五道梁、沱沱河3气象站30年的气象资料,利用统计学原理,结合天气预报的时间和空间尺度理论,探讨了格尔木昆仑文化旅游区各旅游景点的旅游气象指数预报方法:用最靠近景区的气象站所提供的'天气预报资料和逐时观测资料作为景区气象指数预报的基础,再根据各景区的经纬度、海拔高度进行订正,最终获得旅游景区的旅游气象指数预报.
作 者：郭晓宁 王发科 李兵 张静 作者单位：郭晓宁(青海省格尔木市气象台,青海,格尔木,816000;青海省防灾减灾重点实验室,青海,西宁,810001)王发科,李兵(青海省格尔木市气象台,青海,格尔木,816000)
张静(广西壮族自治区柳州市气象局,广西,柳州,545001)
刊 名：青海科技 英文刊名：QINGHAI SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2009 16(5) 分类号：P4 关键词：格尔木 昆仑文化旅游景区 旅游气象指数 预报方法篇4：施工地质灾害的预报方法研究
施工地质灾害的预报方法研究
工程施工地质灾害预报在工程施工中是十分重要的环节.文章对工程施工地质灾害预报的重要性与原则进行了论述,着重对相关地质灾害预报的.各种方法进行了分析对比,认为各种方法各有优缺点和局限性,应该取长补短.综合分析,根据实际情况确定应该采取的方法及其组合.
作 者：钱小碑 作者单位：杭州居安地质技术开发有限公司,浙江,杭州,311261 刊 名：中国高新技术企业 英文刊名：CHINA HIGH TECHNOLOGY ENTERPRISES 年，卷(期)： “”(2) 分类号：P334 关键词：地质灾害 地质雷达 工程施工篇5：非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
非线性局部Lyapunov指数与大气可预报性研究
鉴于线性误差发展理论研究大气可预报性存在的局限性,采用非线性扰动发展方程讨论动力系统误差增长规律,并在此基础上提出一个新概念:非线性局部Lyapunov指数.它与经典Lyapunov指数有本质的区别,可以表征初始误差在有限时间内的局部平均增长率,大小与初值、初始误差、物理量、演化时间、以及时间尺度、空间尺度有关.结合该指数的定义以及大气本身的动力学特征给出合理的`计算方法,得到大气初始误差随时间的演化并确定了最大可预报时间.最后以500 hPa位势高度为例,详细讨论了非线性局部Lyapunov指数在大气可预报性中的应用,得到的主要结论是:大气可预报性具有明显的空间分布特征.从总体上看,可预报性呈纬向带状分布.赤道上的可预报时间最大,南极地区次之,北极地区也较大,南北两半球的副热带和中纬度地区可预报性最小.在赤道地区,平均可预报时间为12 d左右,最大值分布在热带印度洋、印度尼西亚及邻近地区、热带东太平洋等地区,大约为两周.南极地区可预报性也很高,平均可预报时间大约9 d,这一特征在夏季更显著.北极地区的可预报性也比邻近中高纬大,但增加不如南极地区明显.南北半球中纬度地区(30°～60°S和30°～60°N)的可预报性最小,平均仅有3～4 d.另外,可预报性随季节有差异.北半球大部分地区,对应冬季的可预报性比夏季的大,特别是中高纬北大西洋、北太平洋以及格陵兰岛等地区,冬季的可预报性明显比夏季的大;南半球,南极附近60°～90°S对应夏季的可预报性明显比冬季的大,而其他区域尤其在30°～60°S的可预报时间随季节变化不大,大约3～5 d.理论和数据计算结果均说明非线性局部Lyapunov指数以及由它得到的非线性局部误差增长确实可以很好地定量表征各种大气物理量在不同时空域下的可预报性.
作 者：陈宝花 李建平丁瑞强 作者单位：陈宝花(兰州大学大气科学学院,兰州,730000)李建平(兰州大学大气科学学院,兰州,730000;中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
丁瑞强(中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学,数值模拟国家重点实验室,北京,100029)
刊 名：中国科学D辑 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE IN CHINA (SERIES D) 年，卷(期)： 36(11) 分类号：P4 关键词：非线性 局部 Lyapunov指数 大气可预报性 最大可预报时间篇6：永安市环境空气质量预报方法研究及应用
永安市环境空气质量预报方法研究及应用
将永安市环境监测站、空气质量自动监测资料与同期气象观测资料进行对比相关分析,运用统计学方法,对各相关气象因子进行筛选,针对不同污染物,分别建立了适合本区域使用的时间系列分析模型和逐步回归预报模型,通过试报取得较好的预报结果.
作 者：楼建华 作者单位：永安市环境监测站 刊 名：海峡科学 英文刊名：STRAITS SCIENCE 年，卷(期)： “”(5) 分类号：X8 关键词：城市空气污染 预报方法篇7：梅县低温霜冻的预报方法研究
梅县低温霜冻的预报方法研究
选取1984~24年内梅县气象站的霜冻发生日前一天14:00的本站气压、14:00的气温、日最低气温、14:00的相对湿度、14:00的风速、14:00的'风向等资料作为预报因子.运用合成分析方法,从梅县全区整体角度出发,探讨梅县霜冻发生次数的规律.运用气象统计分析方法,结合SPSS软件确定预报量,并选取恰当的预报因子.根据预报因子计算回归系数标准方程组所包含的有关统计量(因子交叉积、矩阵协方差阵或相关阵,以及因子与预报量交叉积向量等).通过解线性方程组定出的回归系数,建立梅县低温霜冻回归方程并进行显著性检验.
作 者：刘蕾 李仕安 彭量 作者单位：刘蕾,李仕安(广东省梅县气象局,广东梅县,514700)彭量(广东省梅州市气象局,广东梅州,514021)
刊 名：农技服务 英文刊名：SERVES OF AGRICULTURAL TECHNOLOGY 年，卷(期)： 26(10) 分类号：S425 关键词：低温 霜冻 气象统计 回归系数 显著性检验篇8：大连市紫外线辐射强度分析和预报方法研究
大连市紫外线辐射强度分析和预报方法研究
利用208月至8月大连市逐日紫外线观测资料,分析了紫外线辐射季、月和日变化特征及其与相关气象要素的关系.结果表明:大连市紫外线辐射强度具有明显的季节变化,夏季最大,春季次之,冬季最小.各季节紫外线辐射强度的'日变化同住相,均为正午呈大致对称分布.无论何季节,日照总时数、14时能见度和太阳高度角均为影响紫外线辐射强度的关键因素.同时,探讨了雾对辐射强度的影响.运用逐步回归方法,求得各季节紫外线辐射强度预报方程,实现了预报定量化.
作 者：丛菁 孙立娟 蔡冬梅 CONG Jing SUN Li-juan CAI Dong-mei 作者单位：大连市气象局,辽宁大连,116001 刊 名：气象与环境学报 英文刊名：JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIRONMENT 年，卷(期)：2009 25(3) 分类号：P422.6+2 关键词：紫外线辐射强度 气象要素 变化特征 预报方程 预报检验篇9：地震预报研究水平、预报方法及展望综述
地震预报研究水平、预报方法及展望综述
目前由于人类对地震机理缺乏深一步的.了解,地震预报尤其短临预报的研究成为世界性的难题,国际地震学界也对"地震能否预报”争论比较激烈. 就科学意义上的地震预报,国内外研究水平,预报方法及展望作了综述.
作 者：蒋灏 夏雅琴 作者单位：北京工业大学地震研究室, 刊 名：北京工业大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF BEIJING POLYTECHNIC UNIVERSITY 年，卷(期)：2001 27(2) 分类号：P 315.75 关键词：地震预报三要素 短临预报 前兆及异常信号 地应力 震源模型★ 交通建设经验总结
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