遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响-以太湖叶绿素a反演为例（通用4篇）由网友“四两橘子酒”投稿提供，以下是小编为大家准备的遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响-以太湖叶绿素a反演为例，希望对大家有帮助。
篇1：遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响-以太湖叶绿素a反演为例
遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响-以太湖叶绿素a反演为例
摘要：地表参数的遥感反演误差的'大小由遥感数据误差和反演模型误差共同构成,数据误差不是简单地加减到反演误差中,而是经过反演模型改造后融入到反演误差中.因此,在地表参数定量反演过程中,用回归系数最大或均方根误差最佳代价函数来描述地表参数与遥感反射光谱之间的关系将不太可靠.从理论上指出了最高回归系数或最小均方根误差评价方法失效的根源在于反演模型的形式,以10月27日太湖实测数据为例进行了论证.研究表明,虽然TM2/TM3算法比TM2/TM1算法的回归系数高,但其对数据误差的放大效果是TM2/TM算法的2.28倍,这导致了反演结果的均方根误差比TM2/TM1算法大了7.938 μg・L-1;另外从定量反演结果来看,基于TM2/17M3算法和基于TM2/17M1算法的反演结果完全相反,与以往研究成果对比可知,基于TM2/TM1算法的反演结果更符合实际.因此,数据误差应该作为一个约束条件,加入到代价函数的求解过程中,才能增加反演结果的可靠性.Abstract：The errors of the territorial parameters retrieved from remote sensing are decided by the data error and the model error.The data error is not simply added to the total errors of retrieval results.It would be reformed by the quantitative inversion model,and then,combined with the model errors and melts into the totals errors.Accordingly,during the quantitative process,taking advantage of the highest correlation coefficient or the least root mean square error as assessment standard for describing the chlorophyll a concentration vs remote sensing parameters is not reasonable.Focusing on the above problem,the study pointed out that the reason why the result of the optimized cost function is contrary with the practical is that different model has different influence on data errors.Combined with the in situ measurements of Taihu Lake,in October,,it is known that due to the error magnification phenomena (TM2/TM3 algorithm is 2.28 times more than TM2/TM1 algorithm),although the regression coefficient of TM2/TM3 algorithm is higher than TM2/TM1 algorithm,the quantitative errors of TM2/TM3 algorithm are 7.938 5 μg・L-1 more than TM2/TM1 algorithm.Moreover,the retrieval results show that distribution pattern of the resuits of TM2/TM3 algorithm is completely opposite to the TM2/TM1 algorithm.According to the former research achievements,the results of TM2/TM1 algorithm would be more reasonable.In summary,only when that the factor of data error is added to the optimized cost function is taken as a constrain condition in search for the optimal solution of the quantitative models,would the retrieval results be more reliable. 作者： 陈军[1]周冠华[2]温珍河[1]付军[1] Author： CHEN Jun[1] ZHOU Guan-hua[2] WEN Zhen-he[1] FU Jun[1] 作者单位： 国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,山东,青岛,266071;青岛海洋地质研究所,山东,青岛,266071北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京,100191 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： , 30(5) 分类号： X87 关键词： 数据误差 定量遥感 代价函数 太湖 Keywords： Data error Quantitative remote sensing Cost function Taihu lake 机标分类号： X82 TV2 机标关键词： 遥感 数据误差 地表参数 定量反演 可靠性 太湖 叶绿素 Taihu Lake Case Study Errors quantitative errors 均方根误差 data error 算法 results remote sensing cost function 回归系数 反演误差 基金项目： 国家科技支撑项目，国土资源大调查专项联合项目篇2：测井曲线标准化对地震反演结果的影响-以大庆油田杏×井区为例
测井曲线标准化对地震反演结果的影响-以大庆油田杏×井区为例
以大庆长垣杏×井区为例,系统总结出研究区测井资料主要存在数据单位不统一、测井仪器误差、数字化影响、波阻抗叠置等问题,针对问题采用直方图法对测井资料进行标准化处理,并将标准化处理前后的.测井资料分别应用于地震反演中,进而分析了测井曲线标准化对地震反演结果的影响.
作 者： 作者单位： 刊 名：国外测井技术 英文刊名：WORLD WELL LOGGING TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(5) 分类号：P631 关键词：测井曲线标准化 地震反演 大庆油田篇3：不同土地利用类型对城市地表温度的影响-以广东东莞为例
不同土地利用类型对城市地表温度的影响-以广东东莞为例
利用Landsat TM6热红外遥感数据、土地利用专题图件、气象观测资料反演了快速城市化的典型地区东莞市的城市地表温度.构建了三个热效应评价指数:热效应贡献度指数、热像元权重指数和区域热像元权重指数,来定量分析不同土地利用类型对城市地表温度的贡献度,发现城乡工矿居民用地、林地和耕地的热效应贡献度较大,水域和草地的热效应贡献度较小,未利用地对区域热环境的.贡献最小.此外,研究表明,随着平均温度的升高,东莞市水面和陆面1988～的温度反差明显增大.
作 者：刘宇 匡耀求 吴志峰 黄宁生 周静 LIU Yu KUANG Yao-Qiu WU Zhi-Feng HUANG Ning-Sheng ZHOU Jing 作者单位：刘宇,匡耀求,黄宁生,LIU Yu,KUANG Yao-Qiu,HUANG Ning-Sheng(中国科学院边缘海地质重点实验室,中国科学院广州地球化学研究所,广东,广州,510640;中国科学院研究生院,北京,100039)吴志峰,WU Zhi-Feng(中国科学院边缘海地质重点实验室,中国科学院广州地球化学研究所,广东,广州,510640;广东省生态环境与土壤研究所,广东,广州,510650)
周静,ZHOU Jing(中国科学院研究生院,北京,100039;广东省生态环境与土壤研究所,广东,广州,510650)
刊 名：地理科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENTIA GEOGRAPHICA SINICA 年，卷(期)： 26(5) 分类号：P463.21+1 关键词：土地利用 地表温度 热效应评价指数 东莞篇4：环境减灾卫星热红外数据的地表温度反演及LST分布分析-以北京市城八区为例
环境减灾卫星热红外数据的地表温度反演及LST分布分析-以北京市城八区为例
摘要：环境减灾卫星是我国第一个专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座,本文基于该卫星热红外数据,采用Jimenez-Munoz和Jose A.Sobrino提出的普适性单通道算法,反演2009年7月2日北京市区的地表温度,并将反演结果和当天的.MODIS地表温度产品进行比较,初步认为HJ-1B热红外数据地表温度反演结果较好.最后依据反演得到的地表温度分布图,以及实测气温数据对北京市区的地表温度空间分布进行了简单分析,不同的地表类型温度相差较大,部分受水体、植被影响的区域也呈现低温区,市区建筑密集区属于高温区,机场温度明显高于周围区域,气温与地温呈现相同的趋势.作 者：李艳芳 李小娟 孟丹 Li Yanfang Li Xiaojuan Meng Dan 作者单位：三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048 期 刊：首都师范大学学报（自然科学版） ISTIC Journal：JOURNAL OF CAPITAL NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)：2010, 31(3) 分类号：X87 关键词：环境减灾卫星 地表温度 单通道算法★ 测井曲线标准化对地震反演结果的影响-以大庆油田杏×井区为例
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