基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法（整理7篇）由网友“小tudu”投稿提供，下面是小编整理过的基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法，欢迎您能喜欢，也请多多分享。
篇1：基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法
基于人工神经网络的海水漫射衰减系数的遥感反演方法
利用NOMAD数据集建立了基于人工神经网络的漫射衰减系数Kd490的反演算法.该人工神经网络是3层的反向传输神经网络.其结构为输入层有4个节点,它们分别对应4个波段443,490,555,665 nm的遥感反射比,隐含层有10个节点,输出层1个节点对应于漫衰减系数Kd490.利用另一独立的现场测量数据集(COASTLOOC)印证该反演算法的`性能.结果表明,该研究建立的反演算法的性能明显好于业务化SeaWiFS算法,略好于Lee等人的半分析算法.
作 者：张亭禄 李肖霞 ZHANG Ting-Lu LI Xiao-Xia 作者单位：中国海洋大学海洋遥感研究所,海洋遥感教育部重点实验室,山东,青岛,266100 刊 名：中国海洋大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：PERIODICAL OF OCEAN UNIVERSITY OF CHINA 年，卷(期)： 37(4) 分类号：P237 关键词：漫射衰减系数 人工神经网络 反演方法篇2：人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度
人工神经网络方法反演东中国海悬移质浓度
海中悬移质是决定海洋光学性质、海洋水质,河口海岸带演变动力过程的重要环境参数.本文利用模拟遥感反射比数据集建立人工神经网络反演悬移质浓度,并利用东中国海现场同步数据对该算法进行验证.
作 者：李伟 LI Wei 作者单位：中国海洋大学,山东,青岛,266003 刊 名：海洋湖沼通报 ISTIC PKU英文刊名：TRANSACTIONS OF OCEANOLOGY AND LIMNOLOGY 年，卷(期)：2007 “”(4) 分类号：P512.31 关键词：悬移质 人工神经网络 遥感反射比 东中国海篇3：瞬变电磁勘探中的人工神经网络反演法
瞬变电磁勘探中的人工神经网络反演法
为使瞬变电磁勘探的反演法简单和通用，提出了一种瞬变电磁勘探中的.人工神经网络反演法，基于人工神经网络的BP算法，设计和开发了一个自适应的人工神经网络反演系统．该系统避免了复杂的电磁场计算，只需经过学习训练就能够解决复杂的实际问题，而且具有记忆功能，从而使瞬变电磁法的反演工作具有延续性和可继承性．通过对实际的地质数据进行反演，结果表明，该方法是切实可行的．
作 者：李创社 张彦鹏 李实 张立新 Li Chuangshe ZHANG Yanpeng Li Shi Zhang Lixin 作者单位：李创社,张彦鹏,李实,Li Chuangshe,ZHANG Yanpeng,Li Shi(西安交通大学电子与信息工程学院，西安 710049)张立新,Zhang Lixin(山西平阳机械厂水暖分厂)
刊 名：西安交通大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY 年，卷(期)： 35(6) 分类号：P631.325 关键词：瞬变电磁法 反演法 人工神经网络篇4：基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法
基于人工神经网络模型的舰船防火设计方法
根据舰船实际和火灾理论,建立了舰船舱室火灾危险性的动静二类 4个指标:失火危险性指标、舱室相关度指标、设备使用状态指标和人员状态指标,对舰船各种舱室的火灾危险性进行量化.笔者先给出规范中9类舱室的各指标值,应用笔者所开发的神经网络模型,建立舱室火灾危险性指标值与舱室分隔等级的关系模型,求出舱室防火分隔等级值,降低了对设计者经验的`要求.运用开发的模型对某大型舱室进行防火设计,获得的结果与其他方法的结果基本一致,可供舰船防火设计时参考.
作 者：仲晨华 孙洪江 杨志青 殷沐德 ZHONG Chen-hua SUN Hong-jiang YANG Zhi-qing YIN Mu-de 作者单位：仲晨华,杨志青,殷沐德,ZHONG Chen-hua,YANG Zhi-qing,YIN Mu-de(海军工程大学船舶与海洋工程系)孙洪江,SUN Hong-jiang(驻上海地区舰艇设计军代表室)
刊 名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL 年，卷(期)： 15(5) 分类号：X91 关键词：舰船 防火设计 神经网络 模型 防火分隔等级篇5：济南市颗粒物污染MODIS遥感反演方法研究
济南市颗粒物污染MODIS遥感反演方法研究
摘要：根据美国国家航空和宇航局(NASA)中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感大气气溶胶业务算法,利用暗像元法对济南市11月底至12月初MODIS数据进行分析,反演得到在此期间济南市气溶胶光学厚度时空分布.在此基础上,通过查算表得到了气溶胶光学厚度与红蓝通道地表和表观反照率的统计关系,并根据气溶胶光学厚度与地表可吸入颗粒物浓度线性关系,得到可吸入颗粒物浓度的直接反演体系.作 者：史同广 段玉森 孙林 李大秋 作者单位：史同广(山东建筑大学,土木工程学院,山东,济南,250101)段玉森(上海市环境监测中心,上海,30)
孙林(山东科技大学,测绘工程学院,山东,青岛,266510)
李大秋(济南市环保科研所,山东,济南,250014)
期 刊：山东建筑大学学报 ISTIC Journal：JOURNAL OF SHANDONG JIANZHU UNIVERSITY 年，卷(期)：, 23(3) 分类号：X513 D407.4 关键词：气溶胶光学厚度 可吸入颗粒物 反演 查算表篇6：辐射环境监测优化布点的BP人工神经网络方法
辐射环境监测优化布点的BP人工神经网络方法
本文着重介绍一种新的优化布点方法,即BP(Back Propagation)人工神经网络算法的基本原理和构造该算法的步骤.应用实例表明,人工神经网络算法用于监测一个地区环境辐射平均水平的`优化布点是十分理想的.
作 者：周春林 ZHOU Chunlin 作者单位：第二炮兵工程学院102室,西安,710025 刊 名：辐射防护 ISTIC PKU英文刊名：RADIATION PROTECTION 年，卷(期)： 25(3) 分类号：X8 关键词：辐射环境 监测 优化布点 BP人工神经网络篇7：人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用
人工神经网络在星载散射计海面风场反演建模中的应用
地球物理模型函数(GMF)是散射计风场反演的基础及算法有效运行的前提条件.采用传统的统计方法建立GMF往往需要大量的、多种参数条件下的雷达后向散射测量数据.以圆锥扫描散射计SeaWinds为例,根据其特点,建立了一个两种极化方式下统一的神经网络模型函数(NN GMF),并对风速、相对风向采样间隔和测量值数目对模型精度的'影响进行了详细分析.通过与Qscat-1模型进行比较,发现该神经网络模型在采样间隔较大或测量值数目较少的情况下,仍能较好地体现SeaWinds散射计的海面后向散射特性.
作 者：陈克海 解学通 黄舟 方裕 陈晓翔 CHEN Kehai XIE Xuetong HUANG Zhou FANG Yu CHEN Xiaoxiang 作者单位：陈克海,陈晓翔,CHEN Kehai,CHEN Xiaoxiang(中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275)解学通,XIE Xuetong(中山大学遥感与地理信息工程系,广州,510275;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)
黄舟,方裕,HUANG Zhou,FANG Yu(北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871)
刊 名：北京大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS 年，卷(期)：2007 43(4) 分类号：P208 关键词：散射计 海面风场 地球物理模型函数(GMF) 神经网络★ 遥感数据误差对地表参数定量反演可靠性的影响-以太湖叶绿素a反演为例
★ 测井曲线标准化对地震反演结果的影响-以大庆油田杏×井区为例
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