基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断(合集10篇)由网友“小达”投稿提供,以下是小编整理过的基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断,希望能够帮助到大家。
篇1:基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断
基于模式识别的航空发动机燃油控制系统传感器故障诊断
航空发动机燃油控制系统执行机构故障有可能导致参数测量传感器出现较大偏差,而采用传统的传感器故障诊断方法易误诊为传感器故障.为此,引入修正因子作为传感器故障模式样本,通过聚类分析获得样本的.特征向量;按照卡洛南一路伊变换(K-L变换)原理,对传感测量信息进行变换,构成了新的正交变换矩阵,减弱了各特征向量的相关性,突出了差异性,加强了对故障传感器和发动机燃油控制系统执行机构故障的特征识别能力;利用多组学习训练样本,设计了发动机不同参数测量传感器故障模式的判别函数.经仿真试验验证,该方法可以有效识别、诊断传感器故障.
作 者:张洪生 ZHANG Hong-sheng 作者单位:海军驻沈阳地区航空军事代表室,沈阳,110034 刊 名:航空发动机 英文刊名:AEROENGINE 年,卷(期): 34(2) 分类号:V2 关键词:模式识别 故障诊断 传感器 航空发动机 燃油控制系统篇2:基于PLC控制的航空发动机燃油降温控制系统
基于PLC控制的航空发动机燃油降温控制系统
本文简要介绍了高空台燃油降温系统的`用途,总体结构、控制系统工作原理.该控制系统以日本SR-21PLC为平台,实现了燃油降温系统所有测点的故障监控和报警显示.使用结果表明该系统结构先进、配置灵活,增强了设备运行的安全监控能力,并能及时预警和和应急排故.
作 者:陈华 作者单位:中国燃气涡轮研究院,四川江油,621703 刊 名:科技创新导报 英文刊名:SCIENCE AND TECHNOLOGY INNOVATION HERALD 年,卷(期): “”(23) 分类号:V23 关键词:燃油加降温控制系统 高空模拟试验 复叠式制冷机组篇3:基于改进自适应滤波算法的控制系统传感器故障诊断
基于改进自适应滤波算法的控制系统传感器故障诊断
应用标准的多模自适应滤波算法进行故障诊断时,需要一组与假设模型等数量的卡尔曼滤波器进行滤波计算,计算量很大而且耗时,这对于实时性要求很强的工程应用是不合适的,因此提出了一种改进自适应滤波算法,它只需要单个卡尔曼滤波器就可得到与标准的多模自适应滤波算法等价的残差,因此可以有效地减少计算量和计算时间.将此算法应用于某无人机控制系统的`传感器故障诊断,仿真结果验证了该方法的有效性.
作 者:贾彩娟 祝小平周洲 JIA Cai-juan ZHU Xiao-ping ZHOU Zhou 作者单位:西北工业大学第365研究所,西安,710072 刊 名:传感技术学报 ISTIC PKU英文刊名:CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年,卷(期): 19(6) 分类号:V2 关键词:多模自适应滤波(MMAE) 卡尔曼滤波器 故障诊断篇4:无人机控制系统传感器故障诊断的方案与仿真
无人机控制系统传感器故障诊断的方案与仿真
应用卡尔曼滤波器对传感器进行故障诊断时,由于输入噪声和测量噪声的统计特性是不确定的,因此难以得到其准确的统计特性先验信息,而采用错误的噪声统计特性会产生滤波误差,甚至使滤波发散,因此该文提出了一种基于Sage-Husa时变噪声统计估计器的.自适应卡尔曼滤波器算法,在滤波过程中利用噪声统计估计器对未知的统计特性进行在线估计,并对无人机控制系统的传感器故障进行在线诊断,此方法无须增加硬件余度和其他解析余度,易于实现,可靠性好,检测迅速.仿真表明该方法能够检测出系统故障并进行故障定位.
作 者:贾彩娟 祝小平周洲 JIA Cai-juan ZHU Xiao-ping ZHOU Zhou 作者单位:西北工业大学无人机研究所,陕西,西安,710072 刊 名:计算机仿真 ISTIC PKU英文刊名:COMPUTER SIMULATION 年,卷(期): 22(11) 分类号:V249 关键词:无人机 故障检测与隔离 卡尔曼滤波器篇5:航空发动机传感器故障诊断设计与验证综合仿真平台
航空发动机传感器故障诊断设计与验证综合仿真平台
针对航空发动机传感器故障诊断算法无法快速和高效地完成硬件在回路仿真问题;提出了基于虚拟仪器语言与快速原型化技术的航空发动机传感器故障诊断硬件在回路仿真方法,并研制了基于该方法的硬件在回路实时仿真平台;经过实验验证后,该平台不仅为发动机传感器故障诊断方法提供了实时仿真平台,同时为扩展本平台使之成为完全的半物理仿真平台奠定了基础,有一定的工程实用价值.
作 者:李睿 郭迎清 吴文斐 Li Rui Guo Yingqing Wu Wenfei 作者单位:西北工业大学,动力与能源学院,陕西,西安,710072 刊 名:计算机测量与控制 ISTIC PKU英文刊名:COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL 年,卷(期): 18(3) 分类号:V233.7 关键词:快速原型化 虚拟仪器 故障诊断 仿真平台 航空发动机 rapid prototyping virtual instrument fault diagnosis simulation platform aero-engine篇6:航空发动机故障诊断技术及其发展
航空发动机故障诊断技术及其发展
随着航空发动机控制系统自动化水平的提高,系统日趋大型化、复杂化.一旦系统发生故障会造成巨大损失,因此,提高系统的可靠性与安全性,提高故障诊断技术水平具有十分重要的意义.
作 者:李华强 费逸伟 作者单位:空军工程大学工程学院 刊 名:航空维修与工程 PKU英文刊名:AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年,卷(期): “”(5) 分类号:V2 关键词:篇7:基于经验模式分解法的航空发动机振动传感器故障诊断技术研究
基于经验模式分解法的航空发动机振动传感器故障诊断技术研究
在深入研究经验模式分解法基本理论的基础上,针对航空发动机振动传感器故障的时频特征,提出一种基于经验模式分解法的传感器故障诊断新方法.该方法的关键在于将含有传感器故障的航空发动机振动测试信号进行经验模式分解,利用这种方法的'局部自适应特性和时频多分辨率分析将传感器输出信号的局部特性细化,使故障信息凸显出来.分析结果表明,该方法可以准确诊断传感器软、硬故障,有效降低误报率和漏报率,具有很好的应用价值.
作 者:张k 艾延廷 刘秀芳 ZHANG Cheng AI Yan-ting LIU Xiu-fang 作者单位:沈阳航空工业学院工程振动与噪声研究所,辽宁,沈阳,110136 刊 名:沈阳航空工业学院学报 英文刊名:JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF AERONAUTICAL ENGINEERING 年,卷(期): 25(4) 分类号:V263.6 关键词:经验模式分解 航空发动机 传感器故障诊断 多分辨率分析篇8:航空发动机的油液故障诊断专家系统
航空发动机的油液故障诊断专家系统
专家系统是具有大量专门知识,并能运用这些知识解决特定领域中实际问题的计算机程序系统.目前,油液分析技术包括铁谱分析、光谱分析、油品理化分析等多种技术,这些分析技术的.联合应用增加了发动机摩擦学信息的来源,正确充分地利用这些信息是有效建立航空发动机油液故障诊断专家的关键.
作 者:钟新辉 费逸伟 彭秀华 作者单位:徐州空军学院 刊 名:航空维修与工程 PKU英文刊名:AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年,卷(期): “”(3) 分类号:V2 关键词:篇9:基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断
基于RBF神经网络的航空发动机故障诊断
航空发动机的`故障诊断研究在民航安全发面有着重要的意义,而故障诊断模型的建立尤其(RBF)神经网络建立发动机的故障诊断模型,论述了径向基函数神经网络的结构、学习和运行,并通过该模型对发动机参数进行辨识,结果表明RBF神经网络具有较高的故障诊断正确率.
作 者:丁平白杰 作者单位:中国民航大学,航空工程学院,天津,300300 刊 名:中国民航大学学报 ISTIC英文刊名:JOURNAL OF CIVIL AVIATION UNIVERSITY OF CHINA 年,卷(期):2007 25(z1) 分类号:V263.6 关键词:航空发动机 故障诊断 径向基函数神经网络篇10:航空发动机气路故障诊断技术研究现状
航空发动机气路故障诊断技术研究现状
根据当前气路故障诊断技术发展状况,重点分析气路故障诊断中应用的各种方法和特点,如线性模型法、非线性模型法、神经网络法、贝叶斯网络法、信息融合法等,对这些方法做了较为详细的比较,并根据当前气路故障诊断技术研究现状分析未来发展趋势.
作 者:李一波 张光明 蒋丽英 LI Yi-bo ZHANG Guang-ming JIANG Li-ying 作者单位:沈阳航空工业学院自动化学院,沈阳,110136 刊 名:燃气轮机技术 英文刊名:GAS TURBINE TECHNOLOGY 年,卷(期):2009 22(3) 分类号:V241.01 关键词:气路故障 非线性模型 贝叶斯网络 信息融合★ 汽车维修论文
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