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搜索引擎谁更懂中文？

时间：2022-05-06 10:52:39 其他范文收藏本文下载本文

搜索引擎谁更懂中文？(（锦集8篇））由网友“orochi281218914”投稿提供，以下文章小编为您整理的搜索引擎谁更懂中文？，供大家阅读。

搜索引擎谁更懂中文？

篇1：搜索引擎谁更懂中文？

主持人：Google的本土化似乎又迈出了一步，与天涯社区结盟推出“天涯问答”和“天涯来吧”两款社区产品也显示Google将与其最大的竞争对手百度的两款产品“百度知道”和“百度贴吧”点对点对抗，

搜索引擎谁更懂中文？

。为此，Google全球副总裁兼大中华区总裁李开复表示，“我们已经是最准确的中文搜索引擎”、“我们非常确定谷歌已经是世界上最准确的中文搜索引擎”。虽然李开复没有评价与百度的关系，但这样明确的暗示清楚地告诉大家自己已经比百度更懂中文，李开复说：“在过去八个月中举行的5-6次盲测中Google已经全部胜出，我们很愿意挑任意十个词进行搜索结果比较”。

到底谁更懂中文？在搜索引擎界，看来这成为了一个问题。

大众评判台

郝彬彬：各有优劣

从技术上来说，全面是努力的方向，而精确只是个噱头。而全面和精确之间本来就存在一定的矛盾。因此，搜索引擎公司还是不要有独霸武林的想法的好，那最多也只是份额增减的问题。我认为Google和百度各有优劣，就好像使用康熙大辞典，不代表就不用新华字典。市场也正因为有了这样的多样性，才能满足不同层次人群在不同时间的需求。

厉彦虎：用百度多一些

搜中文信息我一般的还是用百度多些，觉得百度在这方面比Google中国做得好不少。

励俊：两强相争

我很满意Google的查询准确度，现在用Google的次数更多。但是百度的网页快照、贴吧和百度知道目前还是有优势的。两强相争，谁更好就用谁呗。

刘兴亮：百度更懂中文

大约在、的时候，我很喜欢用Google，但现在主要用百度了，Google只是作为辅助而已。这是因为个人认为百度更符合中国人的习惯。不可否认，Google的技术是很好，但技术和用户体验、市场份额等并不是线性关系。另外，Google的快照不能用也是其中因素之一，

由于中国互联网发展太快，很多网站经常打不开，或者速度很慢，这就使快照显得很重要。

谷歌正向百度发起挑战

吕伯望

北京正望咨询有限公司总裁

我认为，谷歌的本地化的第一步做的是把自己的中文搜索引擎质量提上去，这个在它进入中国一年多以后已经完成了。我们正望咨询4月份做的搜索引擎质量评测已经证明他的搜索质量已超过百度了。第二步呢，是要把百度的成功经验吸纳过去。百度最成功最有创意的是两款非搜索产品，也就是“百度知道”和“百度贴吧”。从我们以前调查的情况来看，百度知道和百度贴吧的用户具有搜索用户不具备的几个优势：第一用户粘性比较高，忠诚度比较高，他能不断访问百度知道和百度贴吧；第二他们能在百度上停留更多的时间，这点正好是搜索用户的通病，他们用完搜索后马上就跳走了。而百度知道和百度贴吧正好弥补了这点，延长了搜索用户的停留时间。

现在谷歌与天涯社区合作推出的“天涯问答”和“天涯来吧”这两款产品是属于谷歌在全球没有的产品。原来的谷歌answers相当于百度知道，但他是收费的，属于比较高端的一种产品，后来关掉了。这两款产品非常切合中国国情特别是年轻人为主的用户群体的上网态度和目的。这两款产品谷歌在全球都没有先例，谷歌自己要做的话，有个摸索的阶段，更重要的是有一个长期的用户积累过程。而现在和天涯社区合作，本身天涯有很固定的用户群，并且这个用户群和百度知道及百度贴吧的用户群在表达方式上是相同的。所以，谷歌在这个基础上搭建这两款产品是很合适的，并且争取了宝贵的时间。

另外，我猜想谷歌对天涯社区的资本介入，会有一个选择权条款，等于说谷歌可以做进一步收购。现在传出来只是10%不到的收购，而未来谷歌还可以继续收购天涯社区更多的股份。也就是说这两款产品先在天涯孵化，等孵化好了成功了，谷歌有选择权可以收购回来。

我还想指明的一点是，百度在这两年放缓了在改善搜索引擎方面的步伐，而是把重点转移到营销上，吸引更多广告主，把收入做得更高。在中文搜索这方面关注度降低了，如果百度继续这样下去，就可能会被谷歌在搜索质量上全面超越，这是一个隐忧。而谷歌近来有许多动作都是向着百度去的，我看百度到现在为止还没有怎么接招，最大的回应也就是一个公关策略，在产品和技术方面并没有看到真正的应对措施。是不是百度有点轻视谷歌这个对手了呢？

篇2：WPS稿纸 VS Word稿纸 WPS更懂中文

工作需要用稿纸功能，同事们给我了两个推荐，WPS Office 的稿纸功能和Word稿纸功能，虽然乍一看两者几乎一样，但经过笔者认真试用，发现经过十八年来对中文行文格式的深入研究，WPS Office 2007的稿纸功能确实更加符合中文习惯。

第一，WPS Office 2007本身就自带稿纸功能，无需另外安装插件。

Word并不带稿纸功能，用户使用的时候，需要从网站下载插件（这个是我请教了同事才知道的，想必很多人也和我一样吧！）经过了半个小时的搜索才安装上（别看只是个小插件，从密密麻麻的众多下载软件中找到真是非常不容易），而WPS Office 2007（包括个人版）自身就带有稿纸格式，不需要额外寻找安装插件。

第二，WPS Office 2007稿纸功能的速度要远远快于Word

同一篇2140字的文档，用WPS稿纸功能转化，选择[格式]-[稿纸设置]，在弹出的对话框内√选“使用稿纸方式”后，点击[确定]后几乎是一瞬间，整篇文档就变成了稿纸格式；然而同一篇文档用Word的稿纸方式，就慢得多，中间弹出一个[请稍候]的对话框，整个过程持续10秒之长，要知道，2140字可不算是长文档呀！

第三（最重要），WPS更了解中文行文规范

作为中文的行文规范，标点不能出现在行首，尤其在稿纸方式中，行末标点要跟随行末文字出现在稿纸方格外，正如WPS稿纸格式处理方式一样，而Word的处理方式竟然是把本应行末的最后一个字提到下一行行首，而在上行行末空一格（见图3），Word对中文的理解和处理还是差一点火候呀，

基本信息软件名称: WPS Office 2007 个人版

最新版本: 6.3.0.1339

发布时间: 2007.08.30

语言种类: 简体中文

系统需求: Windows /XP/Vista

软件大小: 23M

23M正版Office，免费下载，安装不到一分钟。

与MS Office看起来用起来都一样，无需学习。

独有金山词霸、PDF直接输出等十余项功能。

新增功能

增加了拼写检查功能

增加了图片透明色功能

增加了符号工具栏的自定义

WPS文字增加了文字列块选择功能

WPS表格增加了对象对齐网格

篇3：中文搜索引擎的研究

目前搜索引擎的应用越来越广，是网民的上网必备工具，在中国使用广泛的搜索引擎主要有：baidu google 中搜北大天网一搜搜...

目前搜索引擎的应用越来越广，是网民的上网必备工具。

在中国使用广泛的搜索引擎主要有：baidu google 中搜北大天网一搜搜狗还有一些专业的搜索，比如海量做的音乐搜索 www.study365.com 还有西祠胡同的创始人做的 www.51hlht.com ，这些都是做的挺不错。由此可见，搜索引擎的市场还是非常庞大的。尤其是baidu的成功上市，给业界很大的鼓舞。

目前的主要搜索引擎的模式都是，用户输入一些关键字或者句子，无论是那种，搜索引擎都会首先对用户的输入进行分词，这样可以增加搜索结果的准确性，这是和普通数据库搜索的不同点（普通的数据库搜索，只是简单的用 like %关键字%），然后搜索引擎去海量的索引库去查找这些和用户输入相关的信息，显示的结果会包含网页的相关摘要。

中文搜索引擎相关的技术包含：网络蜘蛛，中文分词，索引库，网页摘要的提取，网页相似度，信息的分类。

1。网络蜘蛛

网络蛛蛛是指对浩瀚网络抓取信息的程序，他们往往是多线程，不分昼夜的抓取网络信息，同时要防止对某个站点抓取过快，导致信息提供方服务器过载。

网络蜘蛛的基本原理：先从一个起始页面（建议从yahoo中文目录或者dmoz中文目录）开始抓取，获取此页面内容，摘要，然后提取页面所有连接，蜘蛛接着抓取这些连接，一直源源不断的抓取。这些只是基本原理，实际应用要复杂很多，你可以试着自己写一个蜘蛛，我曾经用PHP写过（PHP不能多线程，缺陷。）

2。中文分词

中文分词一直是中文搜索引擎的关键点，中文不同英文，英文每个单词是用空格分开，而中文一个句子往往是一些词的连结，没有分割符，人可以很容易的看懂句子的意思，但是计算机很难开懂。

目前我了解的中文分词方法（据说有老外的不用

目前很多高校语言学的硕士论文都写的这个

baidu用的自己开发分词方法，google用的第3方的分词方法，

。

海量中文分词挺不错，不过是商业的。。

猎兔的中文分词方法也不错，不过是.so的，无法研究

3。索引库

搜索引擎都不会用已经成型的数据库系统，他们是自己开发的类似数据库功能的东西。

搜索引擎需要保存大量网页信息，快照，关键字索引（建议应该也保存网页的截图，我在研究中），所以数据量特别大。

4。网页摘要的提取

网页摘要是指对某个网页信息的总结（初中语文课，老师经常让总结文章的中心思想，就这个意思，我最怕老师提问让我总结，人总结都这么难，现在让计算机总结，天啦），搜索引擎搜索结果里，往往会有网页标题下面，会有些介绍，让搜索者很容易的发现此文章是不是想要的信息。

5。网页相似度

网上经常有很多内容一样的网站，比如说同一条新闻，各大门户网站都会发布，它们的新闻内容都是一样的。还有一些个人网站，尤其是偷别人网站资料的网站，和别人网站搞的一模一样（我搞过，在此ps下自己），这样的网站毫无意义，搜索引擎会自动区分，降低其权值（baidu最狠，直接封站，我尝试过）。

目前我研究的计算网页相似度的几种方法如下：

1) 根据网页摘要来比较，如果多个网页摘要的md5值一样，证明这些网页有很高的相似性

2) 根据网页出现关键词，按照词频排序，可以取N个词频高的，如果md5值一样，证明这些网页有很高的相似性。

google baidu 的新闻，是对此技术的应用。

目前很多高校的数据挖掘专业的研究生论文都写的这个

6。信息的自动分类

网络的信息实在是太庞大了，如何对其进行分类，是搜索引擎面临的难题。要让计算机对数据自动分类，先要对计算机程序进行培训，目前我正在研究中

爬狗做的不错。

以上是我个人对搜索引擎了解后的看法，均为柳志强原创，其中难免有认识不全面或者错误的，恳请各位同仁指正（别砸我就行）！

篇4：中文搜索引擎技术揭密：中文分词

信息的飞速增长，使搜索引擎成为人们查找信息的首选工具，Google、百度、中国搜索等大型搜索引擎一直是人们讨论的话题，随着搜索市场价值的不断增加，越来越多的公司开发出自己的搜索引擎，阿里巴巴的商机搜索、8848的购物搜索等也陆续面世，自然，搜索引擎技术也成为技术人员关注的热点。

搜索引擎技术的研究，国外比中国要早近十年，从最早的Archie，到后来的Excite，以及altvista、overture、google等搜索引擎面世，搜索引擎发展至今，已经有十几年的历史，而国内开始研究搜索引擎是在上世纪末本世纪初。在许多领域，都是国外的产品和技术一统天下，特别是当某种技术在国外研究多年而国内才开始的情况下。例如操作系统、字处理软件、浏览器等等，但搜索引擎却是个例外。虽然在国外搜索引擎技术早就开始研究，但在国内还是陆续涌现出优秀的搜索引擎，像百度（www.baidu.com）、中搜（www.zhongsou.com）等。目前在中文搜索引擎领域，国内的搜索引擎已经和国外的搜索引擎效果上相差不远。之所以能形成这样的局面，有一个重要的原因就在于中文和英文两种语言自身的书写方式不同，这其中对于计算机涉及的技术就是中文分词。

什么是中文分词

众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，分词的结果是：我是一个学生。

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中文分词到底对搜索引擎有多大影响？对于搜索引擎来说，最重要的并不是找到所有结果，因为在上百亿的网页中找到所有结果没有太多的意义，没有人能看得完，最重要的是把最相关的结果排在最前面，这也称为相关度排序。中文分词的准确与否，常常直接影响到对搜索结果的相关度排序。笔者最近替朋友找一些关于日本和服的资料，在搜索引擎上输入“和服”，得到的结果就发现了很多问题。下面就以这个例子来说明分词对搜索结果的影响，在现有三个中文搜索引擎上做测试，测试方法是直接在Google（www.google.com）、百度（www.baidu.com）、中搜（www.zhongsou.com）上以“和服”为关键词进行搜索：

在Google上输入“和服”搜索所有中文简体网页，总共结果507,000条，前20条结果中有14条与和服一点关系都没有。在第一页就有以下错误：

“通信信息报：瑞星以技术和服务开拓网络安全市场”

“使用纯HTML的通用数据管理和服务- 开发者- ZDNet ...”

“陈慧琳《心口不一》化妆和服装自己包办”

“::外交部：中国境外领事保护和服务指南(版) ...”

“产品和服务”

等等。第一页只有三篇是真正在讲“和服”的结果。

在百度上输入“和服”搜索网页，总共结果为287,000条，前20条结果中有6条与和服一点关系都没有。在第一页有以下错误：

“福建省晋江市恒和服装有限公司系独资企业”

“关于商品和服务实行明码标价的规定”

“青岛东和服装设备”

在中搜上输入“和服”搜索网页，总共结果为26,917条，前20条结果都是与和服相关的网页。

这次搜索引擎结果中的错误，就是由于分词的不准确所造成的。通过笔者的了解，Google的中文分词技术采用的是美国一家名叫Basis Technology（www.basistech.com）的公司提供的中文分词技术，百度使用的是自己公司开发的分词技术，中搜使用的是国内海量科技（www.hylanda.com）提供的分词技术。由此可见，中文分词的准确度，对搜索引擎结果相关性和准确性有相当大的关系。

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中文分词技术属于自然语言处理技术范畴，对于一句话，人可以通过自己的知识来明白哪些是词，哪些不是词，但如何让计算机也能理解？其处理过程就是分词算法。

现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。

1、基于字符串匹配的分词方法

这种方法又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器

1）正向最大匹配法（由左到右的方向）；

2）逆向最大匹配法（由右到左的方向）；

3）最少切分（使每一句中切出的词数最小）。

还可以将上述各种方法相互组合，例如，可以将正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法结合起来构成双向匹配法。由于汉语单字成词的特点，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。一般说来，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧义现象也较少。统计结果表明，单纯使用正向最大匹配的错误率为1/169，单纯使用逆向最大匹配的错误率为1/245。但这种精度还远远不能满足实际的需要。实际使用的分词系统，都是把机械分词作为一种初分手段，还需通过利用各种其它的语言信息来进一步提高切分的准确率，

一种方法是改进扫描方式，称为特征扫描或标志切分，优先在待分析字符串中识别和切分出一些带有明显特征的词，以这些词作为断点，可将原字符串分为较小的串再来进机械分词，从而减少匹配的错误率。另一种方法是将分词和词类标注结合起来，利用丰富的词类信息对分词决策提供帮助，并且在标注过程中又反过来对分词结果进行检验、调整，从而极大地提高切分的准确率。

对于机械分词方法，可以建立一个一般的模型，在这方面有专业的学术论文，这里不做详细论述。

2、基于理解的分词方法

这种分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。

3、基于统计的分词方法

从形式上看，词是稳定的字的组合，因此在上下文中，相邻的字同时出现的次数越多，就越有可能构成一个词。因此字与字相邻共现的频率或概率能够较好的反映成词的可信度。可以对语料中相邻共现的各个字的组合的频度进行统计，计算它们的互现信息。定义两个字的互现信息，计算两个汉字X、Y的相邻共现概率。互现信息体现了汉字之间结合关系的紧密程度。当紧密程度高于某一个阈值时，便可认为此字组可能构成了一个词。这种方法只需对语料中的字组频度进行统计，不需要切分词典，因而又叫做无词典分词法或统计取词方法。但这种方法也有一定的局限性，会经常抽出一些共现频度高、但并不是词的常用字组，例如“这一”、“之一”、“有的”、“我的”、“许多的”等，并且对常用词的识别精度差，时空开销大。实际应用的统计分词系统都要使用一部基本的分词词典（常用词词典）进行串匹配分词，同时使用统计方法识别一些新的词，即将串频统计和串匹配结合起来，既发挥匹配分词切分速度快、效率高的特点，又利用了无词典分词结合上下文识别生词、自动消除歧义的优点。

到底哪种分词算法的准确度更高，目前并无定论。对于任何一个成熟的分词系统来说，不可能单独依靠某一种算法来实现，都需要综合不同的算法。笔者了解，海量科技的分词算法就采用“复方分词法”，所谓复方，相当于用中药中的复方概念，即用不同的药才综合起来去医治疾病，同样，对于中文词的识别，需要多种算法来处理不同的问题。

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有了成熟的分词算法，是否就能容易的解决中文分词的问题呢？事实远非如此。中文是一种十分复杂的语言，让计算机理解中文语言更是困难。在中文分词过程中，有两大难题一直没有完全突破。

1、歧义识别

歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。例如：表面的，因为“表面”和“面的”都是词，那么这个短语就可以分成“表面的”和“表面的”。这种称为交叉歧义。像这种交叉歧义十分常见，前面举的“和服”的例子，其实就是因为交叉歧义引起的错误。“化妆和服装”可以分成“化妆和服装”或者“化妆和服装”。由于没有人的知识去理解，计算机很难知道到底哪个方案正确。

交叉歧义相对组合歧义来说是还算比较容易处理，组合歧义就必需根据整个句子来判断了。例如，在句子“这个门把手坏了”中，“把手”是个词，但在句子“请把手拿开”中，“把手”就不是一个词；在句子“将军任命了一名中将”中，“中将”是个词，但在句子“产量三年中将增长两倍”中，“中将”就不再是词。这些词计算机又如何去识别?

如果交叉歧义和组合歧义计算机都能解决的话，在歧义中还有一个难题，是真歧义。真歧义意思是给出一句话，由人去判断也不知道哪个应该是词，哪个应该不是词。例如：“乒乓球拍卖完了”，可以切分成“乒乓球拍卖完了”、也可切分成“乒乓球拍卖完了”，如果没有上下文其他的句子，恐怕谁也不知道“拍卖”在这里算不算一个词。

2、新词识别

新词，专业术语称为未登录词。也就是那些在字典中都没有收录过，但又确实能称为词的那些词。最典型的是人名，人可以很容易理解句子“王军虎去广州了”中，“王军虎”是个词，因为是一个人的名字，但要是让计算机去识别就困难了。如果把“王军虎”做为一个词收录到字典中去，全世界有那么多名字，而且每时每刻都有新增的人名，收录这些人名本身就是一项巨大的工程。即使这项工作可以完成，还是会存在问题，例如：在句子“王军虎头虎脑的”中，“王军虎”还能不能算词？

新词中除了人名以外，还有机构名、地名、产品名、商标名、简称、省略语等都是很难处理的问题，而且这些又正好是人们经常使用的词，因此对于搜索引擎来说，分词系统中的新词识别十分重要。目前新词识别准确率已经成为评价一个分词系统好坏的重要标志之一。

中文分词的应用

目前在自然语言处理技术中，中文处理技术比西文处理技术要落后很大一段距离，许多西文的处理方法中文不能直接采用，就是因为中文必需有分词这道工序。中文分词是其他中文信息处理的基础，搜索引擎只是中文分词的一个应用。其他的比如机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。因为中文需要分词，可能会影响一些研究，但同时也为一些企业带来机会，因为国外的计算机处理技术要想进入中国市场，首先也是要解决中文分词问题。在中文研究方面，相比外国人来说，中国人有十分明显的优势。

分词准确性对搜索引擎来说十分重要，但如果分词速度太慢，即使准确性再高，对于搜索引擎来说也是不可用的，因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页，如果分词耗用的时间过长，会严重影响搜索引擎内容更新的速度。因此对于搜索引擎来说，分词的准确性和速度，二者都需要达到很高的要求。目前研究中文分词的大多是科研院校，清华、北大、中科院、北京语言学院、东北大学、IBM研究院、微软中国研究院等都有自己的研究队伍，而真正专业研究中文分词的商业公司除了海量科技以外，几乎没有了。科研院校研究的技术，大部分不能很快产品化，而一个专业公司的力量毕竟有限，看来中文分词技术要想更好的服务于更多的产品，还有很长一段路。

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篇5：谁懂劳动法

我在一国有企业上班，上了快两年了，在市上培训了半个月以后就到县上来上班了，刚来没多久就签订了劳动协议。合同名称是《派遣工合同》，但不是跟本公司签订的，是跟代理商签订的，用相关人士的话说是为了规避风险。到现在我也不知道规避风险是什么意思。签订合同后不几天合同就被收回去了，由于待遇实在不规范，不清不楚，当时一起来的两个同事都走了，也没人来过问。后来我就被临时性的涨了几百块钱的工资，也不知道是从哪来的。刚来的时候说是买五险一金，就发了一张没有照片的医保卡，而且是市上的，到现在没用过，也不知道多少钱，工资发放时候说的扣了400元的这些费用，具体的分配也没有一个明细。今年年初开始，工资就一拖再拖，拖了4个月，第四个月的时候发了，还多发了400，说公司不给买保险了。第五个月又开始拖欠工资，到现在也没发。这些事情有法律可循吗？或者我能有什么办法维护我的权益吗？

[谁懂劳动法]

篇6：谁懂劳动合同

比如我在a公司上班，然后开了公司b，不是法人，是股东之一，和a公司同行业，亦可说竞争对手，而我则继续留在a公司上班，签订了劳动合同，假如被上头知道我开了公司b，需要承担哪些责任，可否避免?

[谁懂劳动合同]

篇7：如何做到对搜索引擎更友好

谈到如何对搜索引擎更加的话题，广大站长都会各阐述各自的意见和想法，但总结得到的结论其实都异曲同工，现在我就来总结下，如何做到对...

谈到如何对搜索引擎更加的话题，广大站长都会各阐述各自的意见和想法，但总结得到的结论其实都异曲同工。现在我就来总结下，如何做到对搜索引擎更加友好。

第一，现在许多网站多很重视网站的美化，比如你进入他们的页面就可以看到一些FLASH动画，这对互动或者交互很明显，可是越美观的网页对于搜索引擎来说是很难抓取的，所以不合适，这对你的排名和收录都会造成一定的影响。

第二，网站的建设，许多站长运用框架来建设网页，现在已经广泛运用CSS来编写网页了，

如果你还用框架的话，证明你是落伍了。

第三，搜索引擎比较喜欢页脚链接以及网站地图，博客等，所以如果你能多注意这些方面对搜索引擎经常更新你的站以及相应的收录快照都会有很好的提高。

第四，建设一个网站地图，这样你的网站会对用户更加方便，对搜索引擎更加友好。

第五，有关一你的网站图标的设计，设计的越好越容易吸引客户个搜索引擎的抓取。

第六，写高质量的软文，软文的高质量对于广大站长是个很好的选择，这样可以增加你的收录，搜索引擎工具很喜欢经常原创的网站。

以上这些方法对于广大站长是很好的借鉴，希望大家把自己的网站建设的更好。

厚诚集智成长无限 www.51hlht.com

篇8：中国最牛的中文搜索引擎

中国最牛的中文搜索引擎

可能今天绝大多数人知道百度，而且毫不犹豫的认为目前国内最牛的搜索引擎是百度，不过我告诉你，你错了。据我所知的搜索引擎里还有中搜，远比百度智能多了。

不信你可以试试，查询“红的苹果”和“红苹果”，对用户来讲，用户输入这两个关键字的目的是一样的，而且两个关键字的意义也是一样的，而百度的搜索结果完全不同，中搜就不同了，竟然能识别出“红的苹果”和“红苹果”的意义是一样的'。

还有，经常用百度的朋友会发现结果中经常出现大量内容相同的网页，因为很明显那些做网页的人喜欢到别的网页上copy内容，导致百度机械式的将多个内容相同的结果放到首页，极其烦人，中搜就不一样了，他可以把那些结果相同的内容在结果里去掉。

就这两点，偶认为，百度彻底的落后了。

简要说一下原因：“红苹果”“红的苹果”对人的意义是一样的，但对机器就不行了，因为机器一般就是机械的匹配，对照一下已有内容中是否跟“红苹果”或者“红的苹果”匹配的内容完事了，显然这两个关键字所对应的文章不一定一样。而中搜使用的搜索引擎里，并非采用这种机械式的内容匹配，而采用了“概念语义空间”的技术，此技术通熟点说，他匹配的“红苹果”“红的苹果”是在同一概念的内容匹配（百度按照内容匹配的，中搜按照某一概念匹配）。故。。。

重复结果的原因就很简单了，中搜判断了两个网页的内容是否一样，一样就从结果中去除了，百度没做这个，而据我所知，去掉重复的算法并不难。

当然百度还是国产很不错的一款搜索引擎滴，另外据我所知，中搜好像是买的海量科技的搜索，偶不明白的是，海量科技为啥不自己搞搜索引擎却要来卖引擎，难道卖引擎还要更赚些？

还是那句话，不要盲目的追随某某东西。因为你的盲目追求会导致一些优秀的产品的衰退。

本人不是中搜的也不是海量科技的，只是实话实说。当然对于搜索引擎或许有人认为google绝对是无敌的，个人观点，google的收集的中文信息量不一样比百度多（手头上没数据证明），所以，虽然google也应用了概念语义技术，但中文的搜索结果应该不一定比国产的搜索引擎要好，另外据我所知，goole的中文分词应该是用的国外一家公司的，而老外对汉字的理解能有我们自己人对汉字的理解还要牛吗？所以我认为，中文搜索，中搜绝对是你最佳的选择。