Excel型数据转为数值型数据小技巧EXCEL基本教程（共7篇）由网友“XN”投稿提供，这里小编给大家推荐一些Excel型数据转为数值型数据小技巧EXCEL基本教程，方便大家学习。
篇1：Excel型数据转为数值型数据小技巧EXCEL基本教程
如果你使用的是Excel 或Excel ，则可选中需要转换单元格(区域)，单元格旁边会出现一个智能标记，按一下这个智能标记，在随后弹出的下拉列表中选中“转换为数字”选项，即可快速完成转换。
关 键 字：EXCEL
篇2：Excel型数据转为数值型技巧
在任意一个空白单元格中输入数值1，选中该单元格，执行复制操作，然后选中需要转换的单元格(区域)，执行“编辑、选择性粘贴”命令，打开“选择性粘贴”对话框，选中其中的“乘”选项后，确定返回即可，
以上方法可用于所有版本的Excel中。
篇3：excel表中如何输入数值型数据
在Excel 工作表中，数值型数据是最常见、最重要的数据类型，其输入方法与文本的输入相同，不同的是，在单元格中输入数值时，可以预先进行设置，自动添加相应的符号，或者在输入数值之后，对其格式进行设置，添加相应的符号，
excel表中如何输入数值型数据
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篇4：经济毕业论文数据型
基于物联网技术的电子商务研究现状分析
摘 要：以-物联网技术下对电子商务发展研究的文献为研究对象，采用文献计量方法对现阶段发展重点和特点进行分析。
通过对发文数量、年度、来源期刊分布以及各年高频关键词等方面进行数据统计与计量分析，结果表明，近年来我国理论研究内容逐渐丰富且热度逐年攀升。
关键词：物联网;电子商务;研究;分析
1 引言
阿里巴巴成功上市，使马云一时间家喻户晓，同时让更多人看到了电商发展的无限潜力和广阔空间。
电子商务是一门交叉性概念，其涉及理论知识和领域极为丰富，譬如：管理学、法学、经济学以及互联网技术等多种领域，是一系列综合性极强的活动。
信息技术的进步和社会商业的发展使得经济数字化、竞争全球化、贸易自由化的趋势不断加强。
有关电子商务各类的研究如雨后春笋层出不穷，其中物联网技术作为其发展的重要支撑不可忽视。
为进一步了解近年来我国基于物联网的电商发展研究热点，笔者通过对CNKI收录的相关文献的进行计量分析就此展开研究。
2 物联网与电子商务
物联网作为一种新兴技术，自20世纪90年代由美国麻省理工学院首次提出以来，其技术实现及应用引起国内外学术界学者广泛关注。
物联网起初是基于物流系统提出的，以射频识别技术作为条码识别的替代品，实现对物流系统进行智能化管理。
在研究物联网技术在电子商务应用中，RFID功不可没。
RFID(Radio Frequency IDentification)技术作为物联网的重要技术，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，
可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。
电子商务利用物联网技术通过把人、财、物、商店等实体联结起来并在网络环境下进行交互。
在实现交互时，一个关键技术就是利用RFID技术给各个实体标注独一无二的标签从而将不同实体加以区分。
物联网技术不仅承担着标注实体角色而且在记录生产过程、跟踪物流以及防伪查询等方面发挥着重要作用。
3 研究概况
随着互联网技术的发展和经济全球化浪潮的推动，电子商务问题及物联网技术成为国内外学术界普遍研究热点。
国内学者就电子商务发展进程中涉及到的主要环节并结合物联网技术作出相关研究，并在其研究的基础之上根据我国电子商务发展状况提出了针对性建议，
这些环节主要包括基础设施建设、支付环境、信用环境以及发展环境的改善等等。
国内对电子商务的研究热度颇高，然而对物联网技术下电子商务的研究相对匮乏。
204月，我们在CNKI上以“主题=电子商务”为检索式进行检索，查得相关记录83605条;以“主题=‘物联网’+‘电子商务’”为检索式得到609条记录，通过筛选共112篇文献与本文研究相关。
在112篇文章中，98篇为非基金文献，基金文献仅占1/8。
据调查，近年来我国基于物联网技术对电子商务研究集中在物联网技术在各行业电子商务中的应用、物联网对电商的影响以及基于物联网技术新型模式的研讨等方面。
因此，围绕物联网环境下电子商务发展动向及趋势并进行相关比较分析对把握电子商务发展中关键问题具有极强的现实意义和指导意义。
4 文献计量分析
4.1 发文年代分布
某一学术领域发表文献数量随时间变化情况能在一定程度上反映出某研究发展现状、研究热度以及未来研究方向的走势。
根据CNKI期刊数据库显示，我国学者基于物联网的电子商务的研究始于。
20至年间，每年发文数量见表1。
通过分析发文量图表，我们不难发现：(1)及以前我国基于物联网下对电子商务的文献几乎不存在。
2005年董学耕学者的《RFID：让电子商务插上翅膀》一文开启了研究浪潮，他在这牌文章中详细地介绍了RFID技术给电子商务带来突破性的进步以及对中国未来发展的影响。
(2)在2005年以后至这段时期，基于物联网的电子商务研究问题似乎没有引起学者的关注。
从图表可以看出每年发文量均为1篇且基本没有变化趋势。
(3)金融危机之后，各行各业经济渐渐复苏并且电子商务也得到广泛推广。
于是，国内学术界广大学者着手研究如何利用信息技术推动经济回潮。
20是学术界研究热度激增的一年，自此发文量每年都以较大幅度上涨。
譬如，王剑、张凤岩等学者就电商服务模式合作发表3篇文章――《基于物联网平台的快速消费品电子商务模式研究》、《基于物联网平台的快速消费品B2B电子商务模式研究》和《基于物联网平台的服务类电子商务模式研究》。
他们针对物联网环境下服务过程中快速消费品的问题进行了分析，并提出物联网平台应用于服务类以及快速消费品的电子商务模式。
4.2 期刊来源
笔者将与本文研究相关的112篇文章导入NoteExpress并辅以手工的方式统计各大期刊近年来刊载文章的数量，
并根据期刊进行排序统计得到近十年来国内基于物联网技术的电子商务研究文章来源的发文量排名靠前的期刊名，另外为了便于统计和说明问题将众多相关发文数量为一篇中文核心期刊归入CSSCI来源期刊类。
通过观察文献分布一览表，我们可以得知：(1)从表中我们可以发现学术界学者研究来源期刊主要分布在商务类、信息技术类以及科技创新类等期刊，集中分布在《电子商务》、《中国商贸》、《物联网技术》等商业性质以及管理类等期刊。
(2)核心期刊和CSSCI来源期刊收录的文章质量较高，并且在一定程度上可以反映学术研究水平。
表中#CSSCI来源期刊、#中国商贸以及#科技管理研究等核心期刊的发文数量相对较多，这也从侧面反映出我国基于物联网技术下电子商务的研究已有一定的规模。
此外，部分论文系国家级或省级基金项目文章，比如国家科技支撑计划项目论文《基于物联网的智能物流研究》就智能物流的构建提出了建设性意见和设想。
这表明了，物联网技术下电子商务的研究的影响力和重要性。
4.3 高频关键字分析
笔者利用NoteExpress和Excel软件，将112篇文章中的关键词按照年度以及出现频次进行统计，在统计时将“应用”、“技术”、“分析”等不能反映文献主题的词加以剔除，
并将同义关键词进行合并，统计出不同年份关键词的词频，在此基础上制关键词表并根据关键词表统计数据生成历年来关键词频数走势图。
通过观察图表，我们得出如下结论：(1)2005年～2015年物联网技术下电子商务的研究范围及热度逐年扩增，尤其是年以后研究跳出了电子商务模式以及物联网技术在电商应用的圈子，将视野逐步向智能、潜在价值方向转移。
这从另一方面说明了，物联网技术对经济发展的巨大影响以及我国对该研究的重视程度。
(2)2005～，学术界研究侧重于电子商务结合物联网技术的创新发展，在此期间RFID、射频技术、传感技术以及B2C等交易模式成为研究重点。
20以后，研究范围被大量扩充，移动电子商务以及RFID、射频技术、传感技术两者旗鼓相当仍是研究热点且，且所占份额较大约占整个研究的72.1%。
(3)在新型的研究分支中，物流与供应链以及智能的研究所占比例较大，与此同时云计算以及大数据的研究也在呈现逐年攀升的趋势。
及2015年由于部分论文尚未更新入库，这两年的关键词频短暂下降并不能说明研究趋势下滑的特点应结合实际情况区别对待。
5 研究结果讨论
5.1 理论内容多样性，热度逐年攀升
我国的电子商务起步较晚，然而自我国首例网络购物发生后，国内学者围绕电商运营以及借助其他技术推动电子商务发展而进行的研究相当丰富。
由于物联网起初是基于物流系统而提出的，前几年学者们基于射频技术以及传感技术对电商各个生产环节产品质量监管以及货物从商家到顾客的过程的控制提出了独到的见解。
譬如，周建良学者在《物联网在电子商务中的研究》一文中从物联网的概念出发，从物流服务质量的提升、完善产品质量监控、改善供应链管理等3个方面阐述了物联网在电子商务中的应用。
后来随着电商规模的增大以及互联网的大力推动，电商的管理尤其是移动电子商务更是需要更加智能的系统的支持与帮助，部分学者试图利用数据挖掘等先进信息技术构建“智能系统”。
通过观察和分析近年来研究关键词频分布图表，自后学者们扩大了其研究视野向能带来高效益的“潜在价值”研究，并且研究热度也在逐渐攀升。
5.2 物联网在电商管理经营各环节应加大研究力度
与本文研究相关的文献中，物联网技术在电子商务应用的研究占据份额较重。
大部分学者花费大量心血就某个环节开展其研究。
现阶段国内基于物联网技术的电子商务的研究成果较多，尤其是物联网相关技术在电子商务应用方面的研究。
物联网技术被列为国家“十二五”期间重点发展的战略性新兴产业，其先进技术将不断加快电子商务前进的步伐。
尽管如此，与国外相比，物联网技术在电子商务基础设施建设以及人才培养等方面的应用研究相对薄弱。
某项学术研究成果的多少不仅要有广大潜心研究学者精力的投入更需要国家政府提供基金等方面的支持。
5.3 物联网推动电商发展，引领电商新时代
创新是生存之本，只有不断地现代化的信息技术融合到电子商务的发展中提升服务质量才能推动电商持续发展。
我国基于互联网技术的电子商务创新发展的研究起步较晚，自20之后才逐步引起了学术界的关注，譬如彭霞学者基于RFID技术和无线传感技术，分析了物流智能仓储的方向和模式，并对系统构架和功能进行了说明。
物联网利用先进的自动化识别技术、无线传感网技术将诸多相互独立的实体关联起来使他们彼此之间互联实现了智能一体化，这对物流产业的发展起到了极大的促进作用，有力地推动电子商务的持续繁荣。
参考文献：
[1]孙其博，刘杰.物联网：概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报，2010，(03)：1-9.
[2]射频识别技术的概念[EB/OL].[2015-04-28].http：//zh.wikipedia.org/wiki/射频识别.
[3]王剑，张凤岩.基于物联网平台的快速消费品电子商务模式研究[J].企业导报，，(15)：71-73. [4]王剑
篇5：经济毕业论文数据型
大数据时代的汽车营销模式变革
【摘要】大数据开启了一个令人激动的全新时代。
伴随互联网的发展，人类社会进入了数据爆发性增长的时代，结构性和非结构性数据大量涌现，这些数据本身蕴藏了巨大的价值。
新型的数据库技术和数据挖掘技术快速发展，大量化、多样化的数据开始展现出无以伦比的商业价值，彻底颠覆了我们长久以来形成的固化的思维方式。
如何让大数据发出自己声音，指导汽车营销实践，构建企业核心竞争力，已经成为众多汽车企业面临的重要课题。
【关键词】大数据 汽车 营销模式 变革
一、大数据的定义与特征
“大数据”一词是从英语“Bigdata”一词直译而来。
大数据并非一个确切的概念，指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。
最早提出“大数据时代已经到来”的'机构是全球知名咨询公司麦肯锡。
篇6：数据驱动型团队建设
数据驱动的团队，是个多么有吸引力的名词，然而，说说总是比做到困难的多，在前往数据驱动的道路上，最可怕的不是数据及时性不足，亦非数据的分辨率过低，而是被表面上数量化掩盖住了数据建设的长期规划。
这种情况比比皆是，当通过数据测度，将若干关注的指标能够通过数据精确的表达出来之后，所谓的数据驱动假象就开始逐渐扩散，越来越多天马行空的需求不断提出。“既然已经有了数据和专门做数据的人，那么一切数据的获取成本都可以接受”的思想开始蔓延。久而久之，一种不考虑成本情况下希望快速获得目标数据，而不是考虑最终结论/推断的“数据贪心”心理将会对数据驱动型团队建设毁灭性的打击。即便满足了所有的数据需求，那也仅仅是通过满足需求而将问题所掩盖，长期来看，数据工作就像是订外卖一样，按照需求来下单。然而，成为营养师，才应该是数据驱动的目标。
个人看来，提供数据，仅是数据驱动型团队建设过程中的一个结果，远远不是目的。一个成熟、良好、高效的数据驱动型团队的数据建设，宜从如下三个层面深入发展：
1. 数据测度化：也就是有数据，让目标指标测度化，用数据进行量度，并将数据存入数据库，供任何时刻的应用，同时将尽可能多的维度加入其中，经过ETL，以实现理论上的多维度查询和无限度的钻取或切片。有了数据，团队所面临的最紧迫问题也有了答案。（当然，不要忽视数据的检验这一最关键的工作环节）而后，基于团队的规模，对数据进行适当的积累，让数据足以反映现状。对于数据的测度化，这些就足矣。如果在测度化上投入精力过多，比如把理论下的Cube OLAP实时查询，实现最高分辨率的了解数据当作一个目标，那么必然会将有限的资源投入到其中，使得无从进行更为重要的数据探索，进而对N维的数据无从做起维规约，极大降低数据获取和分析效率，让绝大部分精力集中在效果有限的高分辨率的具体数据查询上。届时，数据建设就真成了可悲的外卖，你点什么送什么。虽然能够果腹，但长远来看，却牺牲了数据建设。
2.数据探索及可视化：数据探索是指了解测度化的数据（存储于数据库中的数据）。与不断接受需求来实现了解数据不同的是，数据探索注重的是“聚合”，而非“细化”；而数据需求多为零散而细节的要求，两者恰恰相反。后者虽然能了解到数据的细节，但往往会因分辨率太高，而忽视了整体，
在数据探索中，首先宜用一些描述统计对可测测度的数据进行了解，如求和、均值、方差、众数、各级分位数等等。我们通过求和知道了数据规模，通过均值了解平均水平，通过方差认识到波动水平，通过各级分位数明确了数据的大体分布情况，峰度和偏度则佐证了这个变量的正态性如何。通过这样的“聚合”，数据已经变得心中有数。
其次，在充分了解了数据整体情况后，要对数据中众多的维度进行规约。一种崇拜多维度下交叉分析的情况在数据分析过程中越发明显，多维度分析当然没错，但是教条的多维度分析则是错误的做法。高相关性（无论正、负）的维度变量，应该尽早通过线性组合来实现降维，及早的降维会让日后的工作事半功倍。
最后，在了解了数据总体情况，并将数据的维度减少之后，对全新的数据就要开始可视化的操作了—-将我们已经熟悉的数据通过图形化变现出来，图形是锁在人类内心深处的基础技能，因此，可视化能让数据的阅读门槛大大降低，并提高监控效率。我们的不断努力，就是要将辛苦得来的数据让人无障碍的阅读。复杂的报表，会让人阅读起来无比头痛，进一步致使数据工作人员要不断的进行解读。出于数据工作的整体战略和资源（往往是稀缺的）考虑，为了进一步专题的分析数据和数据挖掘，数据统计结果越能自助处理越好。可视化数据要重点体现的成果是：矩阵散点图来表述不同维度间变量（指标）的分布；柱状图来表达某一个变量（指标）的积累分布情况……
数据驱动型团队需要取舍，就像一切的工作一样。多维度、高分辨率的实时查询诚然有用，但并非在建立数据驱动型团队初期的目标。通过上述三个方面的努力，在数据饥渴的团队中，可以最大程度的满足需求，并不妨碍整个数据战略——去实现数据驱动，用数据来评估运营、市场、产品、人力资源。因此，完成了数据驱动型团队的第一步之后，接下来要用不同的主题分析来对前述情况进行支持。
最后，用一个例子来结束这篇博文：当航船找到一块新的陆地（旨在数据驱动的团队），尽管了解这块土地的一切（数据驱动）是终极目标，但在生存的压力（资源有限）下，首先要登陆（测度数据），并了解这块土地上的大致地貌地形（探索并聚合），其次，对这块土地进行探索，对这块按照特点陆地分区（降维），进一步绘出地图（可视化），让所有的船员都能“按图索骥”去生存下来。
篇7：Excel教程：数据输入技巧
Excel2007基础教程：数据输入技巧
通过使用一些有用的小技巧，可以简化将信息输入Excel 工作表的过程，同时还可以更快地完成所需工作，具体方法如下所述。
1 .输入数据后自动移动单元格指针
默认状态下，在单元格中输入数据后按Enter 键， Excel 会自动把单元格指针移到下一单元格。
要改变这一设置，选择“ office 按钮” c:>“Excel 选项飞并单击”高级“选项卡(参见图3 .4) 。标有”按Enter 键后移动所选内容“的复选框控制着这一功能。您可以设置单元格指针的移动方向(下、左、上或右)。
您的选择全是个人喜好问题，笔者喜欢关闭该选项。当输入数据时，笔者使用方向键而非Enter键(参见下一部分的内容)。
2. 使用方向键代替Enter 键
当在单元格中完成输入以后，可使用任意方向键结束输入。毫无疑问，这些方向键可以移动到所指示的方向。例如，如果在一行中输入数据，按右方向键( → 〉而非Enter 键。还可以使用其他的方向键，甚至还可使用PgUp 键和PgDn 键。
3. 输入数据前选择输入的单元格区域
大部分Excel 用户可能都不知道:当选择了一定区域的单元格以后，按Enter 键时， Excel
会自动将单元格指针移动到该区域的下一个单元格。如果选区由多行组成， Excel
将沿着列移动:当移动到列中最后一个选项时，它会移到下一列中所选的第一个单元格。
如果想跳过一个单元格，只需按Enter 键而不输入任何内容。若想往回移动，只需按Shift+Enter键。如果想按行而非按列输入数据，按Tab 键而不是按Enter 键。
4. 使用Ctrl+Enter 快捷键在多个单元格中同时输入信息
如果想在多个单元格中输入相同的数据， Excel 提供了一个捷径。选择所有需要包含此信息的单元格，输入数值、文本或公式，然后按Ctrl+Enter 键。同样的信息将被插入被选中的每一个单元格中。
5. 自动输入小数点
如需输入很多数字，而且这些数字有固定的小数位数， Excel 提供了一个非常有用的工具，工作原理如同某种添加仪器。访问”Excel 选项“对话框并单击”高级“选项卡。选中复选框”自动插入小数点“，并确保”位数“框设置为需输入的正确小数位数。
当该选项设定以后， Excel 就会自动提供小数点。例如，如果指定两位小数，则将12345 输入单元格时自动转换为123 .4 5 。要将想输入变为正常，取消选中”Excel 选项“对话框中的”自动插入小数点“复选框。改变该设置不会影响到己输入的任何数值。
注意:固定小数位数选项是一个全局设直，应用于所有工作簿(不仅仅是活动工作簿). 如果忘记该选项是打开的， 会很容易输入错误的数值，或导致使用您电脑的其他人产生某些混淆.
Exce l 的”自动填充“功能，可轻松地在一组单元格中输入一系列的数值或文本。它使用”自动填充“柄(活动单元格右下角的小方框)。可以拖动填充柄来复制单元格，或自动完成一系列数据的输入。
如果在按下鼠标右键的同时拖动”自动填充“ 柄， Excel 将显示带有额外填充选项的快捷菜单。
如图3 .5 所示。在A1 单元格中输入1，在A2单元格中输入3 。接着选择两个单元格并拖动填充柄创建奇数数列。
7. 使用”记忆式键入“功能自动输入数据
Exce l 的”记忆式键入“功能使得在多个单元格中输入相同文本变得非常简单。使用”记忆式键入“功能，只需在单元格中输入一个文本的前几个字母，
Excel 就会以本列中其他己输入的文本为基础，自动完成整个条目的输入。除了减少输入以外，该功能还能保证输入拼写的正确性和一致性。
下面介绍它是如何工作的:假设要在一列中输入产品信息。其中一个产品的名字叫做Widgets 。
第一次在单元格中输入Widgets 时， Excel 就记住了它。随后， 当在同一列中再次输入Widgets 时，Excel 会通过前几个字母识别出来，然后自动完成随后的输入。只需按Enter 键即可。这项特性还能自动更改字母的大小写。如果您第二次输入的是widget (用的是小写w) ， Excel 会把w 改成大写，以保持与前面的输入一致。
提示:也可以通过右击单元格并从快捷菜单中选择”从下拉列在中选择“选项，访问面向鼠标版本的”记忆式键入“功能. Excel 然后显示当前列所有条目的下拉框，接着羊击所需选项目F 可.
记住，”记忆式键入“只在连续列的单元格中起作用。例如，如果有一个空行，”记忆式键入“ 仅识别空行下的单元格内容。
如果觉得”记忆式键入“功能会导致混乱，可使用”Excel 选项“对话框的”高级“选项卡来关闭它，取消”为单元格值启用记忆式键入“复选框的复选标记，
8. 强制文本出现在单元格的新行中
当一个单元格中的文本过长时，可以强制Excel 在一个单元格中以多行显示。使用Alt+Enter
键在单元格中开始新的一行。
注意:当进行换行时， Excel 会自动改变单元格格式，进行文本换行.但不同于一般的文本换行，手动换行将迫使Excel 在文本特定位直中断文本. 相对于自动文本换行，这将能够更加精确地控制文本的外观。
提示:若想取消手动换行，编辑单元格并在插入点直于包含手动换行的行末端时按Delete 绽，没有任何符号指示手动换行的位直，但当删除换行以后，后续的文本会自动向上移动.
9. 使用”自动更正“功能快速输入数据
对于常用的单词或短语，可以使用Excel 的”自动更正“功能来创建一些快捷方式。例如，为一个叫做Consolidated Data
Processing Corporation 的公司工作时，可以为公司名称的缩写建立一个”自动更正“条目，如cdp 。那么无论何时输入cdp ，
Excel 就会自动把它改为Consolidated Data Processing Corporation 。
Excel 包括相当多的内置”自动更正“术语(主要是通常的拼写错误)，您也可以加入自己的自动更正条目。要建立自定义”自动更正“条目，访问”Excel 选项“对话框(选择” office 按钮“->”Excel 选项“)并单击”校对“选项卡，然后单击”自动更正选项“按钮显示”自动更正“对话框。在对话框中，单击”自动更正“选项卡，选中”键入时自动替换“复选 框，然后输入自定义条目(如图3.6 所示)。可以设置任意多的自定义条目。只需注意不要使用在文本中正常出现的缩写。
提示: Excel 可以和其他Office 应用程序共享”自动是正“列表.例如，在word中创建的”自动更正“条目在Excel 中也能使用.
10. 输入有分数的数字
要在单元格中输入一个分数值，则需要在整数和分数之间留有一个空格。例如，要输入67/8 ，只需键入67/8 ，然后按Enter
键。当选择单元格时，在公式栏中显示的是6.875 ，而在单元格条目中显示的是分数。如果只有分数部分(如118 )，必须首先输入一个0
，方法如下: 0 118--否则Excel 很可能认为输入的是一个日期。当选择单元格时，在公式栏中可以看到0.125
，在单元格中看到的则是1/8 。
11 .通过使用表简化数据输入
很多人使用Excel 来管理按行进行排列的信息列表。Excel 提供了一个简单的方法来处理这类数据。通过使用Excel 自动创建的数据输入表来完成。该数据表处理一般的数据区域或指定为一张表的数据区域(选择”插入“ ->”表“->”表勺。图3.7 显示了一个例子。
不幸的是，访问数据表的命令不在功能区中。要使用数据表，必须将其添加到“快速访问工具栏” (QAT) 中。
(1)右击QAT 并选择“自定义快速访问工具栏”。出现“ Excel 选项”对话框的“自定义”面板。
(2) 在“从下列位置选择命令”中，选择“不在功能区中的命令”。
(3) 在左侧的列表框中，选择“表格”。
(4) 单击“添加”按钮将选中的命令添加到QAT 中。
(5) 单击“确定”关闭“Excel 选项”对话框。
完成上述步骤以后，新的图标会出现在QAT 中。
要使用数据输入表，需排列数据，这样Excel 可以标识其作为一张表格。从输入第一行数据输入区域的列标题开始。选择表中的任意单元格并单击QAT 上的“表格”按钮。Excel 然后显示自定义数据的对话框。可使用Tab 键在文本框和提供信息之间移动。如果一个单元格包含公式，则公式结果作为文本显示(不显示为编辑框) 。换句话说，不能使用数据输入表修改公式。
当完成数据表后，单击“新建”按钮。Excel 将数据输入工作表中的行并清除对话框准备在下一行输入数据。
12. 在单元格申输入当前日期或时间
如果需要在工作表中加上日期或时间， Excel 提供了两个快捷键。
当前日期: Ctr1+; (分号);
当前时间: Ctr1+Shift+; (分号)。
注意:当使用任一种快捷键在工作表中输入日期或时间时， Excel 会在工作表中输入一个静态数值.换句话说，当重新计算工作表时，输入的日期或时间不会改变. 大多数情况下，这种设直可以满足用户的需妥，但必须注意这个限制. 如果希望更新显示的日期或时间，可以使用以下任一个公式:
=TODAY ()
=NOW ()
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