基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法（精选9篇）由网友“西酞普兰”投稿提供，以下是小编帮大家整理后的基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法，仅供参考，大家一起来看看吧。
篇1：基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法
基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法
对于导航系统中余度敏感器结构的故障诊断,本文讨论了基于小波变换的直接比较测量值的诊断方法.根据小波变换的.时频特性和信号边沿检测的原理,采用小波db5对敏感器的输出信号直接进行六层分解,并在相应分解层上进行重构,根据重构的信号对余度敏感器结构进行故障检测、定位和隔离.仿真结果表明,这种方法不仅可以检测出故障、故障的类型和故障发生的时间,而且灵敏度高,对噪声具有较好的鲁棒性,为余度敏感器结构的故障诊断提出了一种有实用价值的方法.
作 者：匡启和 刘建业 作者单位：南京航空航天大学自动化学院 刊 名：南京航空航天大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTUICS & ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 33(4) 分类号：V249.322 关键词：故障诊断 余度敏感器结构 小波变换 时频特性 信号边沿检测篇2：小波网络非稳态故障诊断方法及应用
小波网络非稳态故障诊断方法及应用
简要介绍了基于小波网络的非稳态故障诊断方法,并利用该方法结合某防空兵器电力系统故障诊断实例,通过变尺度地学习和训练建立了对应的小波网络,经过仿真试验,取得了良好的`效果.说明小波网络的故障诊断方法较其它诊断方法而言,在军事上的运用更具有其独特的优势,在武器装备系统中有广阔的推广前景.
作 者：胡鹏 赵国豪 乔渠 齐迹 HU Peng ZHAO Guo-hao QIAO Qu QI Ji 作者单位：胡鹏,赵国豪,乔渠,HU Peng,ZHAO Guo-hao,QIAO Qu(防空兵指挥学院,河南,郑州,450052)齐迹,QI Ji(解放军65559部队,辽宁,本溪,117000)
刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 13(1) 分类号：V271.4 TP277 关键词：小波网络 变尺度法 故障诊断 火控电力系统篇3：基于小波变换的多目标检测方法研究
基于小波变换的多目标检测方法研究
针对图像序列中多个运动弱小目标的检测问题,提出了一种用于基于小波变换与帧间差分相结合的检测方法.算法首先对原始图像进行小波变换,利用小波变换增强了目标与背景之间的差别,然后使用帧间差分方法对小波变换后的水平分量和垂直分量进行运算,计算出多个运动的弱小目标.与传统的帧差分方法相比,该方法利用小波变换增强了目标与背景之间的差别,帧间差分运算的`区域小,速度快.实验结果表明,使用该方法可以对信噪比为2.9的目标正确提取,减小了虚警率,抗噪声干扰能力强.
作 者：刘岩俊 闫海霞 何昕 魏仲慧 王军 LIU YANJUN YAN HAIXIA HE XIN WEI ZHONGHUI WANG JUN 作者单位：刘岩俊,LIU YANJUN(100039,北京,中国科学院研究生院;100039,北京,中国科学院研究生院)闫海霞,何昕,魏仲慧,王军,YAN HAIXIA,HE XIN,WEI ZHONGHUI,WANG JUN(吉林大学电子学院,长春,130021)
刊 名：微计算机信息 PKU英文刊名：MICROCOMPUTER INFORMATION 年，卷(期)： 24(10) 分类号：V556 关键词：小波变换 目标检测 低信噪比 多目标 图像序列篇4：小波变换和粗糙集的图像增强方法
小波变换和粗糙集的图像增强方法
提出一种基于小波变换和粗糙集的'图像增强方法,其思想是先把待处理图像采用小波分解成4个子图像,然后再对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,以改善图像的视觉效果,最后采用小波逆变换得到增强图像.该方法很好地区分了图像低频分量和高频分量对图像增强的不同影响.实验结果表明,该方法图像增强效果好,去噪能力强,能较好地保持图像的边缘细节信息.
作 者：李晓漫 雷英杰 LI Xiao-man LEI Ying-jie 作者单位：空军工程大学导弹学院计算机系,陕西,三原,713800 刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 14(6) 分类号：V271.4 关键词：小波变换 粗糙集 图像增强 图像处理篇5：基于小波和球结构支持向量机的航空发动机故障诊断
基于小波和球结构支持向量机的航空发动机故障诊断
介绍了一种航空发动机状态监控和故障诊断方法,即基于球结构支持向量机的状态监控和故障诊断方法.球结构代表了一类样本,不需要另类样本,从而降低了发动机的.试验和研制成本,并结合小波的运用,给出了相应的结果.
作 者：陈思兵 汤宇红 童万军 作者单位：中国燃气涡轮研究院 刊 名：航空科学技术 英文刊名：AERONAUTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： “”(5) 分类号：V2 关键词：航空发动机 支持向量机 小波 状态监控 故障诊断篇6：一种改进的小波变换图像融合方法
一种改进的小波变换图像融合方法
为很好地保持图像的细节和光谱信息,本文结合局部方差和高通滤波,利用小波变换对图像进行了融合试验.结果表明,融合的图像在保持细节和光谱信息方面都有很大的提高.
作 者：潘建平明飞雄 左志进 PAN Jianping MING Feixiong ZUO Zhijin 作者单位：潘建平,PAN Jianping(重庆交通大学土木建筑学院,重庆,400074)明飞雄,左志进,MING Feixiong,ZUO Zhijin(国家测绘局重庆测绘院,重庆,400014)
刊 名：测绘 英文刊名：SURVEYING AND MAPPING OF SICHUAN 年，卷(期)： 32(2) 分类号：P237 关键词：小波变换 局部方差 高通滤波 融合篇7：基于小波变换和粗糙集的一种RCS处理方法
基于小波变换和粗糙集的一种RCS处理方法
由于小波变换能够有效地对信号进行降噪处理,粗糙集作为一种新的数学工具,能够处理含糊和不确定性问题,因此,小波变换和粗糙集在智能信息处理中具有很大的发展潜力.本文针对机动目标实测RCS是起伏变化的,提出一种基于小波变换和粗糙集的RCS处理方法,其思想是先把雷达测量到的`RCS采用小波进行分解,然后对分解后的小波系数利用粗糙集进行处理,最后采用小波逆变换得到RCS.通过对机动飞机的RCS实测数据进行处理,实验结果表明,该方法去噪能力强,能够得到比较精确的RCS,具有一定的实用价值.
作 者：张善文 卜雪妮 ZHANG Shan-wen BO Xue-ni 作者单位：张善文,ZHANG Shan-wen(空军工程大学导弹学院,西安,713800)卜雪妮,BO Xue-ni(中国一航第一飞机设计研究院,陕西,阎良,710089)
刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 14(1) 分类号：V271.4 TN911.6 关键词：雷达反射截面积 小波变换 粗糙集篇8：基于小波变换的曲率属性提取和重构方法
基于小波变换的曲率属性提取和重构方法
曲率属性研究提供了深入观测目标层面的手段,然而求取曲率值是借助一种基于二阶导数的'数学方法,对地震数据中的任何噪声都很敏感.因此,有必要采用空间滤波等手段,对输入数据进行预处理.在小波域分频成像的基础上,引入微分几何的有关曲率概念,推导了基于小波分频的曲率属性提取、重构和三维曲率数据体生成方法.其实现过程为:①对地震资料进行小波变换、分频重构,获得高质量的地震资料;②采用最小二乘法一次逼近,对局部二次曲面进行拟合,求取二次曲面拟合系数,并利用这些系数对网格化成图层面计算平均曲率和高斯曲率,再从两个曲率的不同线性组合,获取其他曲率;③将层面曲率推广,计算和重构曲率数据体.实际资料应用表明,该方法能够有效检测微小裂隙、划定特殊地质体边界等.该方法可以在储层预测研究中发挥重要作用,是DFT频谱分解技术的补充和拓展.
作 者：杨午阳 邓央 徐云泽 李三家 YANG Wu-yang DENG Yang XU Yun-ze LI San-jia 作者单位：杨午阳,邓央,徐云泽,YANG Wu-yang,DENG Yang,XU Yun-ze(中国石油勘探开发研究院西北分院)李三家,LI San-jia(中国石油勘探开发研究院西北分院;成都理工大学)
刊 名：天然气工业 ISTIC PKU英文刊名：NATURAL GAS INDUSTRY 年，卷(期)：2007 27(5) 分类号：P61 关键词：波场变换 频率 曲率 地震数据处理 储集层 预测篇9：基于小波变换与滤波的DEM简化方法
基于小波变换与滤波的DEM简化方法
针对现有3维地形模型简化方法中的`不足,提出了一种基于小波变换与滤波的规则格网简化方法.同时还在大量实验的基础上,给出了一般情况下需要的变换层数,分析了滤波门限与简化效果之间的关系.这里的研究不仅为3维地形的多分辨率合理建模与精度评估提供了理论和方法,而且也为今后开展类似研究及进行建模质量控制提供了科学的依据.
作 者：张寅宝 刘广社 王光霞 ZHANG Yin-bao LIU Guang-she WANG Guang-xia 作者单位：张寅宝,王光霞,ZHANG Yin-bao,WANG Guang-xia(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)刘广社,LIU Guang-she(黄河水利职业技术学院,河南,开封,475000)
刊 名：测绘科学技术学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)：2008 25(2) 分类号：P208 关键词：小波变换 滤波 DEM 模型简化 误差★ 停电应急预案
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