Python中type的构造函数参数含义说明

Python中type的构造函数参数含义说明（通用5篇）由网友“芜李”投稿提供，下面是小编给各位读者分享的Python中type的构造函数参数含义说明，欢迎大家分享。

篇1：Python中type的构造函数参数含义说明

这篇文章主要介绍了Python中type的构造函数参数含义说明,本文用一个编码实例解释Python type的参数的作用和含义,需要的朋友可以参考下

测试代码如下：

代码如下:

class ModelMetaClass(type):

def __new__(cls,name,base,attrs):

logging.info(“cls is:”+str(cls))

logging.info(“name is:”+str(name))

logging.info(“base is:”+str(base))

logging.info(“attrs is:”+str(attrs))

return type.__new__(cls,name,base,attrs)

pass

pass

class Model(dict):

__metaclass__ = ModelMetaClass

def __init__(self):

pass

pass

def main:

m=Model()

if __name__ == ‘__main__‘:

main()

测试结果：

代码如下:

INFO:root:cls is:

INFO:root:name is:Model

INFO:root:base is:(,)

INFO:root:attrs is:{‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘__metaclass__‘: , ‘__init__‘: }

结论就显而易见了，

Python中type的构造函数参数含义说明

，

cls是当前类的名字，即类本身。name是通过__metaclass__属性指向ModelMetaClass的类，即要实例化的类，ModelMetaClass拦截了该类的实例化。base是要实例化的类的基类。attrs是要实例化的类的属性集合。

篇2：理解Python中函数的参数

作者：廖雪峰 字体：[增加 减小] 类型：

这篇文章主要介绍了Python中函数的参数,掌握函数中的参数传递在任何一门语言的学习过程当中都是基本功,需要的朋友可以参考下

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了，对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。

Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。

默认参数

我们仍以具体的例子来说明如何定义函数的默认参数。先写一个计算x2的函数：

def power(x): return x * x

当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：

>>>power(5)25>>>power(15)225

现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。

你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn，说干就干：

def power(x, n): s = 1 while n >0: n = n - 1 s = s * x return s

对于这个修改后的power函数，可以计算任意n次方：

>>>power(5, 2)25>>>power(5, 3)125

但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码无法正常调用：

>>>power(5)Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in TypeError: power() takes exactly 2 arguments (1 given)

这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：

def power(x, n=2): s = 1 while n >0: n = n - 1 s = s * x return s

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：

>>>power(5)25>>>power(5, 2)25

而对于n >2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。

从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：

一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。

举个例子，我们写个一年级小学生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：

def enroll(name, gender): print ‘name:‘, name print ‘gender:‘, gender

这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：

>>>enroll(‘Sarah‘, ‘F‘)name: Sarahgender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。

我们可以把年龄和城市设为默认参数：

def enroll(name, gender, age=6, city=‘Beijing‘): print ‘name:‘, name print ‘gender:‘, gender print ‘age:‘, age print ‘city:‘, city

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数：

>>>enroll(‘Sarah‘, ‘F‘)Student:name: Sarahgender: Fage: 6city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：

enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)

可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。

有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll(‘Bob‘, ‘M‘, 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。

也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll(‘Adam‘, ‘M‘, city=‘Tianjin‘)，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。

默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：

先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：

def add_end(L=[]): L.append(‘END‘) return L

当你正常调用时，结果似乎不错：

>>>add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, ‘END‘]>>>add_end([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])[‘x‘, ‘y‘, ‘z‘, ‘END‘]

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：

>>>add_end()[‘END‘]

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：

>>>add_end()[‘END‘, ‘END‘]>>>add_end()[‘END‘, ‘END‘, ‘END‘]

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了‘END‘后的list。

原因解释如下：

Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。

所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：

def add_end(L=None): if L is None: L = [] L.append(‘END‘) return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：

>>>add_end()[‘END‘]>>>add_end()[‘END‘]

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误，

此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

可变参数

在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。

我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。

要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：

def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：

>>>calc([1, 2, 3])14>>>calc((1, 3, 5, 7))84

如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：

>>>calc(1, 2, 3)14>>>calc(1, 3, 5, 7)84

所以，我们把函数的参数改为可变参数：

def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum

定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：

>>>calc(1, 2)5>>>calc()0

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：

>>>nums = [1, 2, 3]>>>calc(nums[0], nums[1], nums[2])14

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：

>>>nums = [1, 2, 3]>>>calc(*nums)14

这种写法相当有用，而且很常见。

关键字参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：

def person(name, age, **kw): print ‘name:‘, name, ‘age:‘, age, ‘other:‘, kw

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：

>>>person(‘Michael‘, 30)name: Michael age: 30 other: {}

也可以传入任意个数的关键字参数：

>>>person(‘Bob‘, 35, city=‘Beijing‘)name: Bob age: 35 other: {‘city‘: ‘Beijing‘}>>>person(‘Adam‘, 45, gender=‘M‘, job=‘Engineer‘)name: Adam age: 45 other: {‘gender‘: ‘M‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。

和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：

>>>kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}>>>person(‘Jack‘, 24, city=kw[‘city‘], job=kw[‘job‘])name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：

>>>kw = {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}>>>person(‘Jack‘, 24, **kw)name: Jack age: 24 other: {‘city‘: ‘Beijing‘, ‘job‘: ‘Engineer‘}

参数组合

在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

比如定义一个函数，包含上述4种参数：

def func(a, b, c=0, *args, **kw): print ‘a =‘, a, ‘b =‘, b, ‘c =‘, c, ‘args =‘, args, ‘kw =‘, kw

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。

>>>func(1, 2)a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}>>>func(1, 2, c=3)a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}>>>func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘)a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {}>>>func(1, 2, 3, ‘a‘, ‘b‘, x=99)a = 1 b = 2 c = 3 args = (‘a‘, ‘b‘) kw = {‘x‘: 99}

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用该函数：

>>>args = (1, 2, 3, 4)>>>kw = {‘x‘: 99}>>>func(*args, **kw)a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {‘x‘: 99}

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{‘a‘: 1, ‘b‘: 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

篇3：python下函数参数的传递(参数带星号的说明)

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篇5：Python中函数的参数传递与可变长参数介绍

这篇文章主要介绍了Python中函数的参数传递与可变长参数介绍,本文分别给出多个代码实例来讲解多种多样的函数参数,需要的朋友可以参考下

1.Python中也有像C++一样的默认缺省函数

代码如下:

def foo(text,num=0):

print text,num

foo(“asd”) #asd 0

foo(“def”,100) #def 100

定义有默认参数的函数时，这些默认值参数 位置必须都在非默认值参数后面，

调用时提供默认值参数值时，使用提供的值，否则使用默认值。

2.Python可以根据参数名传参数

代码如下:

def foo(ip,port):

print “%s:%d” % (ip,port)

foo(“192.168.1.0”,3306) #192.168.1.0:3306

foo(port=8080,ip=“127.0.0.1”)  #127.0.0.1:8080

第4行，没有指定参数名，按照顺序传参数。

第5行，指定参数名，可以按照参数名称传参数。

3.可变长度参数

代码如下:

#coding:utf-8      #设置python文件的编码为utf-8，这样就可以写入中文注释

def foo(arg1,*tupleArg,**dictArg):

print “arg1=”,arg1 #formal_args

print “tupleArg=”,tupleArg #()

print “dictArg=”,dictArg   #[]

foo(“formal_args”)

上面函数中的参数，tupleArg前面“*”表示这个参数是一个元组参数，从程序的输出可以看出，默认值为()；dicrtArg前面有“**”表示这个字典参数(键值对参数)，

可以把tupleArg、dictArg看成两个默认参数。多余的非关键字参数，函数调用时被放在元组参数tupleArg中；多余的关键字参数，函数调用时被放字典参数dictArg中。

下面是可变长参数的一些用法：

代码如下:

#coding:utf-8      #设置python文件的编码为utf-8，这样就可以写入中文注释

def foo(arg1,arg2=“OK”,*tupleArg,**dictArg):

print “arg1=”,arg1

print “arg2=”,arg2

for i,element in enumerate(tupleArg):

print “tupleArg %d-->%s” % (i,str(element))

for key in dictArg:

print “dictArg %s-->%s” %(key,dictArg[key])

myList=[“my1”,“my2”]

myDict={“name”:“Tom”,“age”:22}

foo(“formal_args”,arg2=“argSecond”,a=1)

print “*”*40

foo(123,myList,myDict)

print “*”*40

foo(123,rt=123,*myList,**myDict)

输出为：

从上面的程序可以看出：

(1)如代码第16行。

参数中如果使用“*”元组参数或者“**”字典参数，这两种参数应该放在参数列表最后。并且“*”元组参数位于“**”字典参数之前。

关键字参数rt=123,因为函数foo(arg1,arg2=“OK”,*tupleArg,**dictArg)中没有rt参数，所以最后也归到字典参数中。

(2)如代码第14行。

元组对象前面如果不带“*”、字典对象如果前面不带“**”，则作为普通的对象传递参数。

多余的普通参数，在foo(123,myList,myDict)中，123赋给参数arg1，myList赋给参数arg2，多余的参数myDict默认为元组赋给myList。

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