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浅谈多数据库集成化管理策略

时间：2022-05-06 21:40:26 其他范文收藏本文下载本文

浅谈多数据库集成化管理策略(（精选6篇））由网友“LOTUS”投稿提供，今天小编在这给大家整理过的浅谈多数据库集成化管理策略，我们一起来看看吧！

浅谈多数据库集成化管理策略

篇1：浅谈多数据库集成化管理策略

一、数据库建设情况与系统设计要点

系统采用三层架构,由数据层、业务层和表示层组成,分别负责数据的收集、整理和展示,从而达到在同一系统内管理多台数据库的目的。数据层:充分利用Oracle存储过程,在后台完成对11台数据库的信息收集工作,充分利用夜间服务器性能空闲时间完成各类信息的采集工作,以减少对服务器负载的影响。业务层:对数据层所提交的基础数据进行分类处理,形成涵盖数据和数据库管理方面的六大功能模块。表示层:根据数据库管理的实际需要以及厂矿两级数据库的不同特点,形成多种类分析报表,为管理员提供高效、准确的数据库管理依据。

二、重点功能分析

2.1重点生产数据加载情况监管。建立重点生产数据加载情况跟踪监管机制。对生产运行、管理决策等方面影响较大的31个数据表确定为重点监测对象,并为其指定明确的责任人,建立持久的“双负责”责任机制。

2.2数据库基本概况及运行状况监控。对所有数据库的管理要点进行集中监管。通过对数据库运行状态、表空间占用情况、参数配置情况和CPU负载情况等重要信息的收集、分析、判定,协助管理员方便快捷的掌控11台数据库的运行状态,及时对影响数据库正常运行的隐患和问题进行处理,使数据库系统处于高效、稳定的良好运行状态。(1)系统可自动收集每台服务器的基本信息,并自动生成服务器概要信息报告,供用户及管理员随时查阅。(2)系统通过“三表一图”的专项检查,即:基本状况检测表、表空间检测表、参数配置检测表、CPU负载检测图等,分析运行状态,把握关键参数。

2.3备份执行情况监控。数据备份任务完成情况监控。根据备份策略所制定的备份周期,对备份执行情况进行检测,异常时红灯亮起预警。数据备份文件增量异常预警。对备份文件的容量实施线性跟踪监控,自动分析变化趋势,变化比率超过士5%后,自动预警。

三、应用效果

《数据资源监控管理平台》是一个集数据与服务器双向管理的网络监管环境,实现了多数据库集成化管理的策略,可大幅提升数据库管理效率,降低人为失误几率,通过“有监测、可预警、设制度、清责任”的数据库管理思路,进一步规范了数据库管理流程,从而确保所有数据库能够安全可靠、持续高效的为全厂各应用系统和广大用户提供高质量的数据服务。本项目已正式部署应用,可同时对11台数据库实施定时、定量的监测预警,进一步规范管理流程、大幅提高工作效率。随着本系统的持续应用,后续管理效果将显著提升,具有良好的应用前景。

四、结论

(1)集成化管理策略的实现取消了以往逐台数据库、逐项参数、逐一排查的管理模式。将全厂11台数据库纳人集中管理,通过该系统可集中管理多数据库的各项参数,使数据库管理更加高效、有序。(2)强化对重点生产数据加载情况的实时监控,可以有效地确保生产数据及时、完整的加载人库。系统会针对加载异常的情况自动向数据负责人及业务负责人进行双向预警,在抽象的生产数据与负责人之间形成了良好的互动平台。(3)《数据资源监控管理平台》采用更高效的数据库自动巡检机制,系统利用更优化的算法、更精确地自动化控制,使11台数据库的49项关键参数可以高效准确地收集,充分利用“性能波谷期”对数据库实施巡检,大大减少对用户及数据库性能的影响。

[浅谈多数据库集成化管理策略]

篇2：数据库优化的策略

1、对后续用到的表建立索引(注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats)

说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入；数据插完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后，索引统计信息就会更新，这样执行计划会考虑到使用索引，因此速度快。

2、将比较大的表建在多节点的表空间上，同时建好索引

说明：现有的db2数据仓库每个节点使用2个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间中的表的时候，最多只会用到2个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。建议较大的表不要放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，最后汇总到0节点上进行展现，速度当然会非常的快。另外，虽然32节点并行性好，但是如果建立好索引的话，速度会更快!!

3、将插入的表使用不计日志的方式插入

说明：数据库为了保证数据的一致性和可回退性，插入、更新或者删除数据的时候要计日志，这样在失败的时候可以回退，但是如果并发较多或者操作非常大的话，会导致争抢日志的情况，导致操作非常缓慢。如果使用不计日志的方式进行插入、更新或者删除操作的话，日志使用极少，但是如果操作失败的话是无法回退的，这样一致性得不到保证，这个表只能删除重建!!!!

4、将表建立表级锁，减少锁数量的使用

说明：数据库的锁的最大数量是有限制的，并且每个锁都要占一定的内存，因此如果锁的数量非常多，使用的内存也就多，导致资源紧张。

5、建立临时表的时候尽量只插入用的到的数据，不插用不到的数据

说明：程序中好多地方为了提高速度，将用到的数据先插入到一个临时表中，但是插入了非常多的没有使用的数据，这样导致临时表也非常大，所以尽可能的只向临时表中插入用的到的数据，并且尽可能的使用索引，可以大大的提高速度。

6、关于左关联的一点使用心得

说明：在on的条件里面尽量的只写关联条件和对左关联的表作限制，而对主表的限制不要写在这里。如果写在里面的话，不但速度非常慢，而且可能会出现莫名其妙的结果。

[数据库优化的策略]

篇3：有线电视维护集成化管理的合理化建议

有线电视维护集成化管理的合理化建议

一、合理化建议提出的原因：

**公司有线电视维护中心分管**有线电视网络的改造、建设、管理、维护和散户收费等工作任务。**有线电视网覆盖**、***、**、**、**、**等六个地区。由于工作需要，维护中心下设的五个班组分别设在**、**、***三个区。对于这么大的网络，而且维护人员不集中，给各项工作带来极大的不便，为此我们提出：利用科学的、先进的管理手段，借助电脑，将分散的班组通过微机接入公司的局域网，实现班组与班组之间，中心领导与各班组之间互联互通，所有的数据都可以通过远端录入，网上传输，尽而实现管理自动化。

二、方案取得的效果

这条合理化建议通过中心班子成员讨论，达成共识后上报**公司领导，领导非常支持，在方案的实施过程中，我们本着投资少，见效快的方针，利用闲置的电脑和有线电视网络的冗余光纤，成功接入公司局域网，并很快投入使用，我们建立了五种表格，一是日常工作和障碍处理日报表、周报表；二是维护材料和器件使用及消耗表；三是散户收费户数统计表；四是设备和网络运行情况统计表；五是班组安全日活动内容和情况统计表。这些表的内容可随时远程录入，并通过网络传送给中心主任办公室，使领导及时掌握各班组的工作情况，制定出切实可行的工作计划和考核指标。并能妥善地协调好各班组之间的关系，调动了职工的积极性；恰当地调配好各班组人员的工作任务，提高了工作效率；合理地分配好维护材料和器件使用，避免了散失，降低了维护成本，并解决了手工制表、上报路远的困难和不及时等弊端，节省了人力、物力，减少了劳动强度，年增收节资15万元。（纸张费+人工费+车辆燃油和磨损费=15万元）

三、未来的发展和广阔的应用空间

作为好的合理化建议，不但具有较好的经济效益，而且更重要的是要具有长期和广阔的拓展空间。模拟电视必将被数字电视所取代，到那时我们现有的计算机网络与数字电视用户管理系统相连，领导在办公室打开微机，所有用户管理信息尽收眼底，比如机顶盒、IC卡的发放、未发放、作废、回收等动态管理和销售情况，公益用户开户数量，付费用户开户数量，领导心中了如指掌，为及时做出正确决策，提供了可靠依据。

其次,随着近几年来有线电视技术的迅猛发展,有线电视网络业务已经从单一的广播电视业务发展到多功能的网络综合业务，而我们的有线电视施工图纸还停留在手工绘图、描图、晒图这样一个工艺流程上，工作流程繁琐，工程量大，工作效率低，图纸更新困难，数据管理单一；况且**电视网覆盖大到十几公里，我们的各班组网络维护人员分在各个区，如果用人工方式更新，那么则需要每天各个班组都要人力奔波于维护中心，花费的时间和损失的经济效益姑且不说，单单是每天汇聚而来的大量资料，就会形成一种巨大的积压，而且普通晒图又不能多次修改，如果我们仍旧依赖于那些不准确的数据，将会给维护和管理带来很大的困难。

针对以上问题，我们提出“有线电视网络图纸同步数字化管理的'方案”，基本思路是：我们可选择AutoCAD作为电子图档案的转换手段，或者将基本晒图通过扫描仪扫入计算机，经过描补变成电子图，这完成之后，我们就有了第一手的网络地理图形以及相关的线路、道路、井位、网络器件等网络设施，这就完成了第一部分的工作。下面要做的就是如何实现同步管理，所谓同步管理的概念就是：各个工作站（或班组）将每天由于客观因素或者维护原因，产生的网络改动情况，在微机上对原始电子图进行修改，并将正确的原始电子图档案远成修改后，传送到维护中心计算机室，由专业人员验证，或者是将要修改的数据直接传送到计算机室，由专业人员修改，这就保证了图纸和数据始终处于最新状态，尽而给维护、管理、施工人员带来极大的方便，多点协同工作，共同完善基础档案数据，对提高工作效率、保持原始档案和实际网络状况同步，起到关键性作用。这是对有线电视网络的一次管理上的升华、技术上的完善，也是集成化办公思路的根本体现。从而实现社会效益和经济效益的双丰收。

篇4：数据库数据处理故事多

每年评教都会遇到数据导入的一系列问题，从中收获颇丰。

这两天别人总在问我，你们基础出了什么问题，为什么总在导数据。数据没问题，为了做足准备，我们需要将8期版的最全的数据整理到10期数据库中。

背景介绍：问题在于从8期版基础系统到10期版基础系统在数据库设计方面有了很大的变化，例如10期学生表中存放着班级外键，而8期表中是用第三张表来维护关系的。10期的‘上课班’ 中需要课程和老师的关系，而再8期表中需要多个表才能将其关联起来。 20来张表，各种外键关联，最多的一个表存50多万条数据，怎么做，怎么做快是摆在我们面前一个迫切需要解决的问题。

故事一：

由于8期表间都是通过第三张表联系起来的。而像1：n的关系10期表基本都是外键之间关联的。

例如，我想在10期表添加学生信息（包括学号，姓名，班级外键等）。我需要先从8期学生表中导出学生信息（不含班级外键）再从班级和学生的第三张表中导出学生和班级的关系，然后一一对比将两个表整合到一张表上去。

这样做是我们最初最天然的想法，当然效率低而且人工核对出错率极高。于是我们改用PlanB。在数据库中建立学生和第三张表的视图，然后将视图导出到excel。

故事二：

建立视图的时候，我们又遇到另一个问题。将两个表联合起来，发现学生总共为22052行，而视图总数为22191 行。如果数据没问题的话，这是不应该出现的。因为按道理来说，学生和班级两个表的n:1关系，而且表数据无冗余。应该无论做链接还是右链接数据都是一样的。

于是我们用了一个查询语句 select ClassID from BasicClassEntities where ClassID not in(select ClassID from BasicStudentEntities)先原谅我用了这样一条效率低的查询语句。我们查出来有正好139个班级里面没有学生。后来再研究发现原来这里面有100多虚拟行政班（是为考试留的），也真的有三个班是由于人为失误没有加上关联，

利用表和表之间的关系查询，是真的可以检查错误的，此处就不一一列举了。

故事三：

我想到了之前的一道面试题。于是自己建表实践了一下。如题是：A表有5条数据，B表有8条数据。如果两个表有3条公共数据，那么分别用交叉连接，左右连接能得到多少条数据。vcD4KPHA+yrXR6dK7o7rI5828PC9wPgo8cD5zdHVkZW50ILHtwO+1xMr9vt2hoyAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICB0ZWFjaGVyse3A77XEyv2+3TwvcD4KCjxwPjxpbWcgc3JjPQ==”www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/0601/2015060110063584.png“ width=”260“ height=”132“ alt=”">

通过学生表和教师表分别进行右左连接，如图所示。

实验二：如图在此基础上，将3条公共数据改为不是一一对应，现在是有两个ID一样都和学生同一ID一致。

显示结果如下。

看！显示内容如下

故事四：

第一次将整理好的数据excel 复制到数据库中的时候，我们采取的方法是将excel字段和数据库字段设置成一致的然后之间 ctrl+c 再ctrl +v 。结果2万多学生需要10多分钟才能导入进去。于是我们利用数据库自带的导入excel功能，发现即便是50万数据也能瞬间搞定。只是导入后会新生成这样一个表。

然后从表数据到另一个表上使用语句 insert into BasicStudentEntities select * from BasicStudentEntities$ 也是秒秒钟的事。

好玩的故事很多，下节继续~