python自定义解析简单xml格式文件的方法

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python自定义解析简单xml格式文件的方法

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篇3:python自定义解析简单xml格式文件的方法

作者:像风一样的自由 字体:[增加 减小] 类型:

这篇文章主要介绍了python自定义解析简单xml格式文件的方法,涉及Python解析XML文件的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python自定义解析简单xml格式文件的方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:

因为公司内部的接口返回的字串支持2种形式:php数组,xml;结果php数组python不能直接用,而xml字符串的格式不是标准的,所以也不能用标准模块解析。【不标准的地方是某些节点会的名称是以数字开头的】,所以写个简单的脚步来解析一下文件,用来做接口测试。

#!/usr/bin/env python#encoding: utf-8import reclass xmlparse: def __init__(self, xmlstr): self.xmlstr = xmlstr self.xmldom = self.__convet2utf8 self.xmlnodelist = [] self.xpath = ‘‘ def __convet2utf8(self): headstr = self.__get_head() xmldomstr = self.xmlstr.replace(headstr, ‘‘) if ‘gbk‘ in headstr: xmldomstr = xmldomstr.decode(‘gbk‘).encode(‘utf-8‘) elif ‘gb2312‘ in headstr:xmldomstr = self.xmlstr.decode(‘gb2312‘).encode(‘utf-8‘) return xmldomstr def __get_head(self): headpat = r‘‘ headpatobj = re.compile(headpat) headregobj = headpatobj.match(self.xmlstr) if headregobj:headstr = headregobj.group()return headstr else:return ‘‘ def parse(self, xpath): self.xpath = xpath xpatlist = [] xpatharr = self.xpath.split(‘/‘) for xnode in xpatharr:if xnode: spcindex = xnode.find(‘[‘) if spcindex > -1: index = int(xnode[spcindex+1:-1]) xnode = xnode[:spcindex] else: index = 0; temppat = (‘<%s>(.*?)‘ % (xnode, xnode),index) xpatlist.append(temppat) xmlnodestr = self.xmldom for xpat,index in xpatlist:xmlnodelist = re.findall(xpat,xmlnodestr)xmlnodestr = xmlnodelist[index]if xmlnodestr.startswith(r‘

aaaaa

bbbbb

‘ xpath1 = ‘/product_id‘ xpath2 = ‘/product_id[1]‘ xpath3 = ‘/a/product_id‘ xp = xmlparse(xmlstr) print ‘xmlstr:‘,xp.xmlstr print ‘xmldom:‘,xp.xmldom print ‘------------------------------‘ getstr = xp.parse(xpath1) print ‘xpath:‘,xp.xpath print ‘get list:‘,xp.xmlnodelist print ‘get string:‘, getstr print ‘------------------------------‘ getstr = xp.parse(xpath2) print ‘xpath:‘,xp.xpath print ‘get list:‘,xp.xmlnodelist print ‘get string:‘, getstr print ‘------------------------------‘ getstr = xp.parse(xpath3) print ‘xpath:‘,xp.xpath print ‘get list:‘,xp.xmlnodelist print ‘get string:‘, getstr

运行结果:

xmlstr:

aaaaa

bbbbb

xmldom:

aaaaa

bbbbb

------------------------------xpath: /product_idget list: [‘aaaaa‘, ‘bbbbb‘]get string: aaaaa------------------------------xpath: /product_id[1] get list: [‘aaaaa‘, ‘bbbbb‘]get string: bbbbb------------------------------xpath: /a/product_idget list: [‘aaaaa‘]get string: aaaaa

因为返回的xml格式比较简单,没有带属性的节点,所以处理起来就比较简单了,

但测试还是发现有一个bug。即当相同节点嵌套时会出现正则匹配出问题,该问题的可以通过避免在xpath中出现有嵌套节点的名称来解决,否则只有重写复杂的机制了。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

篇4:Python解析nginx日志文件

Web服务器的各种系统管理工作包括了多Nginx/Apache 日志的统计,python使这个任务变得极其简单,下面我们来详细讲解下具体的做法,有需要的小伙伴可以参考下,

项目的一个需求是解析nginx的日志文件。

简单的整理如下:

日志规则描述

首先要明确自己的Nginx的日志格式,这里采用默认Nginx日志格式:

log_format main ‘$remote_addr - $remote_user [$time_local] “$request” ‘ ‘$status $body_bytes_sent “$http_referer” ‘ ‘“$http_user_agent” “$http_x_forwarded_for”‘;

其中一条真实记录样例如下:

代码如下:

172.22.8.207 - - [16/Dec/:17:57:35 +0800] “GET /report?DOmjjuS6keWJp+WculSQAgdUkAIPODExMzAwMDJDN0FC HTTP/1.1” 200 0 “-” “XXXXXXX/1.0.16; iPhone/iOS 8.1.2; ; 8DA77E2F91D0”

其中,客户端型号信息用XXXXXXX代替。

项目中已经按照业务规则对Nginx日志文件进行了处理命名规则如下:

ID-ID-YYMMDD-hhmmss

并且所有的日志文件存放在统一路径下。

解决思路

获取所有日志文件path

这里使用Python的glob模块来获取日志文件path

import globdef readfile(path): return glob.glob(path + ‘*-*-*-*‘)

获取日志文件中每一行的内容

使用Python的linecache模块来获取文件行的内容

import linecachedef readline(path): return linecache.getlines(path)

注意:linecache模块使用了缓存,所以存在以下问题:

在使用linecache模块读取文件内容以后,如果文件发生了变化,那么需要使用linecache.updatecache(filename)来更新缓存,以获取最新变化。

linecache模块使用缓存,所以会耗费内存,耗费量与要解析的文件相关。最好在使用完毕后执行linecache.clearcache()清空一下缓存。

当然,作为优化,这里可以利用生成器来进行优化。暂且按下不表。

处理日志条目

一条日志信息就是一个特定格式的字符串,因此使用正则表达式来解析,这里使用Python的re模块。

下面,一条一条建立规则:

规则

ip = r“?P[d.]*” date = r“?Pd+” month = r“?Pw+” year = r“?Pd+” log_time = r“?P

解析

代码如下:

p = re.compile(r”(%s) - - [(%s)/(%s)/(%s):(%s) [S]+] “(%s)?[s]?(%s)?.*?” (%s) (%s) “(%s)” “(%s).*?”“ %( ip, date, month, year, log_time, method, request, status, bodyBytesSent, refer, userAgent ), re.VERBOSE)

m = re.findall(p, logline)

这样,就可以得到日志条目中各个要素的原始数据,

格式及内容转化

得到日志原始数据之后,需要根据业务要求,对原始数据进行格式及内容转化。

这里需要处理的内容包括:时间,request,userAgent

时间格式转化

在日志信息原始数据中存在Dec这样的信息,利用Python的time模块可以方便的进行解析

import timedef parsetime(date, month, year, log_time): time_str = ‘%s%s%s %s‘ %(year, month, date, log_time) return time.strptime(time_str, ‘%Y%b%d %H:%M:%S‘)

解析request

在日志信息原始数据中得到的request的内容格式为:

/report?XXXXXX

这里只需要根据协议取出XXXXXX即可。

这里仍然采用Python的re模块

import redef parserequest(rqst): param = r”?P

.*“ p = re.compile(r”/report?(%s)“ %param, re.VERBOSE) return re.findall(p, rqst)

接下来需要根据业务协议解析参数内容。这里需要先利用base64模块解码,然后再利用struct模块解构内容:

import structimport base64def parseparam(param): decodeinfo = base64.b64decode(param) s = struct.Struct(‘!x‘ + bytes(len(decodeinfo) - (1 + 4 + 4 + 12)) + ‘xii12x‘) return s.unpack(decodeinfo)

解析userAgent

在日志信息原始数据中userAgent数据的格式为:

XXX; XXX; XXX; XXX

根据业务要求,只需要取出最后一项即可。

这里采用re模块来解析。

import redef parseuseragent(useragent): agent = r”?P.*“ p = re.compile(r”.*;.*;.*;(%s)“ %agent, re.VERBOSE) return re.findall(p, useragent)

至此,nginx日志文件解析基本完成。

剩下的工作就是根据业务需要,对获得的基本信息进行处理。

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

篇5:Python读写文件方法总结

作者:adupt 字体:[增加 减小] 类型:

这篇文章主要介绍了Python读写文件方法,实例分析了Python读写文件常用的方法与使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例总结了Python读写文件方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:

1.open

使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

file_object = open(‘thefile.txt‘)try: all_the_text = file_object.read( )finally: file_object.close( )

注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

2.读文件

读文本文件

input = open(‘data‘, ‘r‘)#第二个参数默认为rinput = open(‘data‘)

读二进制文件

代码如下:

input = open(‘data‘, ‘rb‘)

读取所有内容

file_object = open(‘thefile.txt‘)try: all_the_text = file_object.read( )finally: file_object.close( )

读固定字节

file_object = open(‘abinfile‘, ‘rb‘)try: while True: chunk = file_object.read(100) if not chunk:break do_something_with(chunk)finally: file_object.close( )

读每行

代码如下:

list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )

如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

for line in file_object: process line

3.写文件

写文本文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘w‘)

写二进制文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘wb‘)

追加写文件

代码如下:

utput = open(‘data‘, ‘w+‘)

写数据

file_object = open(‘thefile.txt‘, ‘w‘)file_object.write(all_the_text)file_object.close()

写入多行

代码如下:

file_object.writelines(list_of_text_strings)

注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:

file = open(‘test.log‘, ‘r‘)sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)

每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候),

通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:

file(name[, mode[, buffering]])

file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个/n,而在windows中是‘/r/n‘,用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘/r‘ ‘/n‘ ‘/r/n‘都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用/n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。

buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。

file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写

encoding #文件编码

mode #打开模式

name #文件名

newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple

softspace #boolean型,一般为0,据说用于print

file的读写方法:

F.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位

F.readline([size])

#读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

F.readlines([size])

#把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

F.write(str)

#把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

F.writelines(seq)

#把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

file的其他方法:

F.close()

#关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

F.flush()

#把缓冲区的内容写入硬盘

F.fileno()

#返回一个长整型的”文件标签“

F.isatty()

#文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

F.tell()

#返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

F.next()

#返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

F.seek(offset[,whence])

#将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

F.truncate([size])

#把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

篇6:python删除特定文件的方法

作者:技术芝麻点 字体:[增加 减小] 类型:转载

这篇文章主要介绍了python删除特定文件的方法,涉及Python文件查找及删除的相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python删除特定文件的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import osdef del_files(path): for root , dirs, files in os.walk(path): for name in files:if name.endswith(”.CR2“): os.remove(os.path.join(root, name)) print (”Delete File: “ + os.path.join(root, name))# testif __name__ == ”__main__“: path = ‘/Users/yjatt/Downloads/1104/‘ del_files(path)

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助,

篇7:python引用DLL文件的方法

作者:像风一样的自由 字体:[增加 减小] 类型:

这篇文章主要介绍了python引用DLL文件的方法,涉及Python调用dll文件的相关技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python引用DLL文件的方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:

在python中调用dll文件中的接口比较简单,如我们有一个test.dll文件,内部定义如下:

extern ”C“ { int __stdcall test( void* p, int len) { return len; } }

在python中我们可以用以下两种方式载入

1.

import ctypesdll = ctypes.windll.LoadLibrary( ‘test.dll‘ )

2.

import ctypesdll = ctypes.WinDll( ‘test.dll‘ )

其中ctypes.windll为ctypes.WinDll类的一个对象,已经在ctypes模块中定义好的。在test.dll中有test接口,可直接用dll调用即可

nRst = dll.test( )print nRst

由于在test这个接口中需要传递两个参数,一个是void类型的指针,它指向一个缓冲区。一个是该缓冲区的长度,

因此我们要获取到python中的字符串的指针和长度

#方法一:sBuf = ‘aaaaaaaaaabbbbbbbbbbbbbb‘pStr = ctypes.c_char_p( )pStr.value = sBufpVoid = ctypes.cast( pStr, ctypes.c_void_p ).valuenRst = dll.test( pVoid, len( pStr.value) )

#方法二:test = dll.testtest.argtypes = [ctypes.c_char_p, ctypes.c_int]test.restypes = ctypes.c_intnRst = test(sBuf, len(sBuf))

如果修改test.dll中接口的定义如下:

extern ”C“ { int __cdecl test( void* p, int len) { return len; } }

由于接口中定义的是cdecl格式的调用,所以在python中也需要用相应的类型

1.

import ctypesdll = ctypes.cdll.LoadLibrary( ‘test.dll‘ )##注:一般在linux下为test.o文件,同样可以使用如下的方法: ##dll =ctypes.cdll.LoadLibrary(‘test.o‘)

2.

import ctypesdll = ctypes.CDll( ‘test.dll‘ )

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

篇8:Python格式化css文件的方法

作者:Sephiroth 字体:[增加 减小] 类型:转载

import string, sysimport re, StringIOTAB=4def format(ss): f = open (ss, ”r") data = f.read() f.close() dlen = len(data) i = 0 buf = StringIO.StringIO() start = 0 while i < dlen: if data[i] == ‘{‘:buf.write(data[start:i] + ‘ { ‘)i = i + 1start = i elif data[i] == ‘}‘:last = string.strip(data[start:i])if last: buf.write(‘ ‘*TAB + last + ‘;‘)buf.write(‘ } ‘)i = i + 1start = i elif data[i] == ‘;‘:line = string.strip(data[start:i])buf.write(‘ ‘*TAB + line + ‘; ‘)i = i + 1start = i else:i = i + 1 buf.write(data[start:i+1]) return buf.getvalue()if __name__ == ‘__main__‘: if len(sys.argv) == 1: print ‘usage: cssformat.py filename‘ sys.exit() ret = format(sys.argv[1]) print ret

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助,

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