对旅行时进行抛物型插值的地震射线追踪方法（精选2篇）由网友“豌豆公主”投稿提供，下面就是小编给大家带来的对旅行时进行抛物型插值的地震射线追踪方法，希望能帮助到大家!
篇1：对旅行时进行抛物型插值的地震射线追踪方法
对旅行时进行抛物型插值的地震射线追踪方法
提出一种对旅行时进行抛物线插值的地震射线追踪方法(简称PTI方法),它比基于旅行时线性插值方法(简称LTI方法)计算结果更准确.PTI和LTI方法都是基于2D网格单元模型,用于计算地震波的'旅行时和射线路径.首先介绍了相关方法的一些基本概念.旅行时和射线路径都是在网格边界上进行计算的,因此,射线路径在同一恒速网格内是直线.其计算过程有两步.第一步,计算旅行时,第二步追踪射线路径.然后给出了LTI算法的基本公式.因为在炮点网格内可能存在折射波,文章也相应导出了其公式.最后详细推导了PTI方法的公式.通过模型试算对比说明,用PTI方法较LTI算法更精确、更有效,PTI方法是一种很有发展前途的地震射线追踪算法.
作 者：张赛民 周竹生 陈灵君 周惠群 ZHANG Sai-min ZHOU Zhu-sheng CHEN Ling-jun ZHOU Hui-qun 作者单位：张赛民,周竹生,周惠群,ZHANG Sai-min,ZHOU Zhu-sheng,ZHOU Hui-qun(中南大学信息物理工程学院,410083长沙)陈灵君,CHEN Ling-jun(中石化中南分公司研究院,410007长沙)
刊 名：地球物理学进展 ISTIC PKU英文刊名：PROGRESS IN GEOPHYSICS 年，卷(期)： 22(1) 分类号：P315.3 关键词：PTI法 LTI法 射线追踪 旅行时 射线路径 网格单元篇2：用Kriging方法对中国历史气温数据插值可行性讨论
用Kriging方法对中国历史气温数据插值可行性讨论
使用 Kriging 插值方法对已经过质量控制和均一化的1951年1月-2004年12月中国全部基本、基准站气温资料逐月进行空间插值.通过站点的实际序列与插值后格点序列进行比较,针对相关系数和线性趋势等多个量来检验 Kriging 方法对气候资料插值的效果.结果表明:插值前、后的气温空间分布、气温变化趋势都非常一致,从年际变化来看,插值序列与实际站点序列的相关性也非常高.对比分析还发现用距平序列的`插值效果要明显优于原始气温序列插值,但不同的球面模型半径插值在站点稀疏地区的插值结果差别较大,需要先对气候要素进行空间代表性进行分析,以合适的球面半径进行插值.对于气候变化比较特殊的地区,如中国西南部分地区,插值序列很难反映更小尺度的气候变化规律.
作 者：李伟 李庆祥 江志红 LI Wei LI Qing-xiang JIANG Zhi-hong 作者单位：李伟,江志红,LI Wei,JIANG Zhi-hong(南京信息工程大学,江苏省气象灾害重点实验室,江苏,南京,210044)李庆祥,LI Qing-xiang(国家气象信息中心,北京,100081;中国气象局,气候变化重点实验室,北京,100081)
刊 名：南京气象学院学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING INSTITUTE OF METEOROLOGY 年，卷(期)：2007 30(2) 分类号：P468 关键词：Kriging方法 空间内插 相关 气温★ 离散数学知识点
★ ae简单自我介绍
★ 计算机常用术语
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