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库存与运输联合优化中的信息共享研究论文

时间：2022-09-27 08:05:22 论文收藏本文下载本文

库存与运输联合优化中的信息共享研究论文（合集3篇）由网友“萨摩耶树牌椰汁”投稿提供，下面是小编精心整理的库存与运输联合优化中的信息共享研究论文，仅供参考，大家一起来看看吧。

库存与运输联合优化中的信息共享研究论文

篇1：库存与运输联合优化中的信息共享研究论文

库存与运输联合优化中的信息共享研究论文

一、引言

当前经济的竞争形态已经越来越由传统的产品竞争和服务竞争转变为供应链之间的竞争，竞争的优势不再来源于单个企业绩效的好坏或利润的高低，而是来自于整条供应链绩效的好坏和利润的大小。库存成本与运输成本是企业乃至整个社会物流成本的两个主要组成部分，占物流费用支出的绝大部分。然而，由于产权分散，供应链企业的决策主要是分散决策，运输企业的收益增加往往是以库存企业的利益损失为代价的。因此，将物流系统中最重要的两个环节，即库存控制和运输管理融合到一个大问题中，去寻求这一联合问题而非其中某一单个问题的最优解决方案，不仅具有重要的理论价值，也具有极大的实践意义。

库存运输联合优化(Inventory-Transportation Integrated Optimization，以下简称ITIO)就是在这种背景下产生的，ITIO从整个供应链利益最大化的角度出发，找出供应链最优的运输与库存方案，体现了当前供应链与供应链竞争的思想，并受到了越来越多的关注。ITIO研究配送中心(一般为零售商)向面临随机需求的零售商多次配货的问题，其主要目的是设计最优路径和配送批量，从而最小化运输成本并控制库存成本，运输与库存整合优化离不开ITIO联合优化各参与方共享的高质量信息。ITIO信息共享可以改善供应链系统绩效，有效降低不确定性，减少牛鞭效应，有利于提高参与各方联合优化的积极性和主动性，有利于ITIO参与各方对合作进行监督。

二、库存运输联合优化信息共享理论模型

ITIO信息共享运作过程为：零售商把搜集到的消费者需求信息、订单信息、自身库存信息共享到ITIO服务器；供应商把车辆信息、与零售商之间的路线信息和自身库存信息共享到ITIO服务器；ITIO服务器与征信机构系统相连，获取供应商与零售商的信用信息；ITIO决策者根据所获得的共享信息，作出ITIO最优决策，确定最优的配送批量、活动整合、批量整合、配送频率、配送路线。其中，批量整合与活动整合是相互联系的两个整合，研究表明批量整合与活动整合可有效降低物流成本。ITIO决策者发布最优决策后，零售商再根据最优策略发出订单并共享订单信息，供应商根据ITIO最优策略发货出货并共享发货出货与运输信息。信息共享可让供应商实时掌握供应链中的需求、库存、发货、订货、订单、车辆和运输信息，并根据这些信息及时调整自己的生产安排、库存和配送，有效降低自己的库存成本、缺货成本、运输成本，提高服务水平。同样，零售商也可实时掌控ITIO合作的相关信息，并作出自己的最优反应。

三、库存运输联合优化信息共享的障碍因素分析

1.信息泄露

信息泄露是指在供应链信息共享过程中，共享的信息被有意或无意泄露给没有参与信息共享的其他企业的过程。

(1)第三方物流企业信息泄露

达和斯瑞德哈(Dye & Sridhar)研究了第三方行为对企业信息获取的作用。其研究表明，当企业向专业咨询公司获取项目信息时，信息泄露风险会使得项目价值下降。第三方物流企业信息泄露来源于第三方物流企业对零售商和供应商物流业务的外包承接以及向他们提供优化解决方案。通过这些业务往来，第三方物流企业掌握了零售商的产品需求信息、库存信息和价格信息，还掌握了供应商的`产品信息、车辆信息、客户信息、生产信息和生产技术信息。第三方物流企业有可能将这些信息泄露给零售商或供应商(委托企业)的竞争对手。竞争对手掌握了这些信息后，会在与委托企业的竞争中预测到委托企业的策略选择，使委托企业在竞争中处于不利位置。

(2)上游企业信息泄露

供应商共享自己所拥有的合作方信息，可以促进自己与其他企业的合作，增加自己的收益。这种共享可以是自愿无偿的，也可以是有偿出售。供应链评估网(supplychainaccess. com)进行的一项调查表明，有64％的供应链经理指出，其共享信息被供应商出售给了他们的竞争对手。

(3)下游企业信息泄露

下游企业在购买产品、使用产品、维护产品、回收产品及谈判接触过程中，可以逐步掌握上游供应商的许多产品信息、创新工艺和实用新型等。为获得稳定的产品供应，提高所购买产品的质量，促进上游供应商之间的竞争，使自己在竞争中处于有利地位，下游企业往往会主动甚至无偿地向其他上游企业泄露上游企业的信息。

2.联合优化利润分配问题

在ITIO联合优化中，各参与企业共享自己的相关信息，并分享ITIO超额利润。由于各方对超额利润的分配份额都有自己不同的期望，所以ITIO利润分配是企业信息共享需要解决的一个核心问题。一般认为，参与企业只要能够获得比不采用ITIO策略时更高的收益，就会愿意采用ITIO策略。但是，行为经济学的实验研究发现，事实并非如此。假设超额利润为100元，如果一方分得98元，另一方分得2元，则分得2元的一方几乎肯定会拒绝合作，这一结论已经被行为经济学实验所验证。这种有违理性人假设情况出现的原因在于，参与方除了追求物质效用外，还具有公平偏好，如果利益分配显著不平等，合作就会无法进行。

而在ITIO合作中，参与各方的势力，包括技术、管理、谈判各方面的地位是不一样的，因此各方所处的地位是不平等的，属于典型的斯塔克伯格博弈，因此参与信息共享的成员无法得到等同的合作地位与利益分配。在ITIO合作中，主导企业会根据自身情况作出最有利于自己的决策，损害跟随企业的利益，有时它们甚至会用停止业务关系相威胁，迫使跟随企业采用符合其利益的策略。跟随企业处在一种被动接受的地位，缺乏自主性。尽管长期来看，所有参与者均能获得好处，但跟随企业获得的ITIO超额收益份额根本无法与主导企业相比。因此，跟随企业(一般来说是零售商)可能会根据自己能够获得的超额收益份额，来决定自己共享的信息数量、质量和真实性，这会造成信息失真，进而导致ITIO最优化策略的偏离。

3.道德风险

信息不对称是道德风险产生的前提条件，而追求自身利益最大化是其根本原因。

ITIO合作需要各方的共同努力才能实现，需要各方共享需求信息、订单信息、库存信息、运输信息、发送货信息，这需要各方付出一定的努力。参与各方付出努力的水平越高，ITIO合作收益也就越大。然而，在供应链系统中，由于参与各方地理位置、空间分布、组织结构、技术水平和标准的不同，双方信息是不对称的。

信息经济学认为，经济主体具有追求自身利益最大化的动机，然而在ITIO联合优化中，供应商和零售商各自的目标与ITIO的整体目标可能并不一致。在签署ITIO联合优化协议之后，ITIO的各参与方可能会根据自身实际情况，放松对ITIO合同的履行，转而追求个体利益的最大化，作出有损于ITIO联合优化的行为，这会对其他合作方的利益造成损失。

4.信用信息共享困难

在我国，信用信息登记系统主要由政府部门运营，私营征信系统发展刚刚起步，没有形成完整的信用信息运行体系，而且技术管理手段与行业规范准则不健全，供应链信用信息市场化程度低，信用信息获取困难。各种信用信息的搜集、评估、整理、发布、交易、保密技术和手段都还不成熟。从事ITIO信用信息服务的机构和人员缺失，还没有形成提供整套信用信息服务的管理系统。而且，信用信息法律不完善，与信用信息的收集、发布、保密等相关的行业准则规范尚未形成。

四、库存运输联合优化信息共享的对策建议

1.建立信息共享激励机制

设计ITIO激励机制来激发员工的合作动机，用各种有效的方法去调动员工的积极性和创造性，促使员工努力实现ITIO联合优化目标。正确诱导员工的工作动机，使之在实现组织目标的同时实现自身的利益，提高其满意度，从而使他们的积极性和创造性继续保持和发扬下去。

要激励企业追求ITIO联合优化收益的最大化，只有拉大企业积极共享信息与不积极共享信息、共享真实信息与虚假信息、共享高质量信息与粗糙信息在收益上的差距，才能促使各参与企业努力共享高质量信息，最大限度地推动ITIO联合优化的开展。

2.签订多边保密协议

应对ITIO信息泄露的一项重要措施是签订多边保密协议。多边保密协议的达成有利于巩固信息共享各方的合作关系，加深彼此的信任，从而实现ITIO联合优化目标。多边协议应规定参与ITIO信息共享的各方的权利、义务以及机密的范围、保护期限、保密方式等。一旦信息共享各方出现争议，保密协议就成了确定各方权利、义务的重要依据，有利于各方在司法救济中寻求法律保护和救济，维护自己的合法权益。多边保密协议应详细规定信息共享各方保密的主体、客体以及保密的时间、方式、范围和其他一些标准条款。

3.建立分级信息准入制度

建立ITIO分级信息准入制度，规定供应商、零售商和第三方企业不同级别职员的信息准入权限。对关系到参与方核心竞争力的机密信息，仅允许合作方高层进入，限定知悉机密信息的人员，尽量缩小知悉机密信息人员的范围。对一般的业务经营信息，允许合作方相关业务人员查看，以便ITIO日常业务的开展。

4.竞业禁止

在市场经济条件下，企业间人才的流动越来越频繁，人才的流动导致企业商业秘密泄露现象普遍存在，使得企业核心竞争力受到影响，竞争优势随之丧失。竞业禁止作为一种对推定损害事先防范的制度，克服了事后救济的不足，是现代企业在各类竞争关系中确保自身权益不受侵害的一种行之有效的手段。

通过合理的竞业禁止，规定公司人员特别是管理层，在企业任职及离职后的一段时期内，不得到经营相同或类似业务且具有竞争关系的其他用人单位兼职或任职，也不得自己开展或参与ITIO类似业务。

5.建立合理的收益分配制度

合理分配信息共享带来的ITIO超额利润是信息共享中的一个重要问题。通过建立科学合理的ITIO收益分配制度，最大限度地调动ITIO参与各方联合优化的积极性。信息共享不仅要使整个供应链受益，而且要使参与各方受益。建立合理的收益分配制度，根据共享者所提供信息在ITIO联合优化中的作用大小，给予相应的收益分享份额。

在ITIO超额收益分配制度中，需要兼顾上下游企业和供应链整体的效用。通过收益分配机制的设计，让个体收益与整个供应链的ITIO收益紧密结合起来，使得各参与企业的个体目标与ITIO整体目标保持一致。对个体目标和ITIO整体目标的背离，应合理设计机制予以消除，通过诱导措施，协调整体目标与局部目标的冲突。

6.实施激励定价

在ITIO策略实施过程中，供应商由于生产技术优势、管理优势和规模优势，在合作中处于主导地位。而零售商处于从属地位，在合作安排与利益分配上处于劣势，往往无法获得应有的利益，这会影响零售商信息共享的积极性。

为提高零售商与其他参与方共享信息的积极性，供应商可向零售商提供价格折扣，让零售商能够从供应链内部定价中获益，提高零售商参与ITIO信息共享的积极性。而且，供应商可根据零售商在ITIO合作中的信息共享情况，实施价格歧视策略，对信息共享努力程度高的企业提供较低的供货价格，对信息共享努力程度低的企业采用抑止性高价。

7.建立长期战略伙伴关系

在一次或有限次的ITIO合作中，参与信息共享的各方会采用个体利益最大化策略，从而损害其他合作方的利益。他们可能会共享虚假信息以诱导其他参与方采用符合自己利益的策略，以ITIO整体利益与其他合作方的利益为代价来实现自身的利益。由于合作周期有限，自利行为的收益大于受到报复的利益损失，因此自利行为是最优的。其他合作方电会采取这样的策略，因此道德风险会逐级传递到第一次合作中，以致ITIO信息共享无法开展。

所以，ITIO核心企业从一开始就应该对潜在的合作伙伴表明要建立长期战略伙伴关系。在合作过程中，要对在信息共享方面表现优秀的合作方给予奖励，如给予更多业务机会与财务、技术支持等。而一旦发现合作方有违约动机和行为，立即取消合作计划，并将不诚信名单公布于众，以有效消除合作方的道德风险。

8.建立信用信息管理体系，完善相关法规

建立ITIO信用信息管理体系，建立信用信息交换、披露、汇总、共享的平台，为市场监管决策提供帮助。并对接国家公共信用信息登记系统和私营信用信息系统，尽可能多地获取ITIO合作参与方准确而翔实的信用信息资料。重点对接商务部商务领域信用信息管理系统，它是国家公共信用信息登记系统之一。该系统主要实现商务领域信用数据的归集与共享，为各级商务主管机关、社会公众提供信用数据服务，是全面、准确、及时反映商务领域信用信息体系建设的动态门户之一。

大力引进国外先进的信用信息搜集、整理、发布、交易、保密技术。欧美国家经过多年的发展，拥有先进的信用信息体系和管理技术，通过学习它们的技术和经验，可以在ITIO信用信息建设和管理方面少走弯路。

同时，要加快信用信息相关行业

法律法规的制定和完善，为从事ITIO社会征信机构开展企业和个人信用信息搜集、保存、评级、服务等业务提供基本的法律依据，改变目前社会信用体系建立缺乏法律基础的状况。综合运用行政、法律、商业化的手段，依靠先进的信息技术，逐步收集、处理分散的ITIO企业经营行为纪录，建立征信体系和网络化的征信数据库。严格执行相关法规，规范各参与方提供的信用信息，对故意隐瞒行为作出相应的处罚；规范征信公司，防止其提供不实信息；在建立社会信用体系的同时，也要保护各参与方的商业秘密和公民个人的隐私权，建立覆盖全行业的严格的信用监督、奖惩制度。

篇2：信息共享在供应链库存中作用分析论文

信息共享在供应链库存中作用分析论文

摘要：随着科学技术的快速发展和经济全球化进程的不断加快，市场竞争已不再是单个企业之间的竞争，而是扩展到供应链与供应链之间的竞争。供应链的真正优势在于通过信息共享来达到整个供应链的集成，以提高供应链的反应速度，降低成本，减少重复和浪费。库存水平是供应链成员之间最普遍的信息之一，而共享库存信息也是供应链成员间最常用的协作方式。为了说明库存信息共享的价值，本文构建了一个以生产商不允许缺货、零售商允许缺货为假设前提的解析模型，从而对库存信息共享对供应链总成本的影响，进行了更加深入的研究，并最终得出了库存信息共享能够有效降低供应链总成本这一结论。

关键词：供应链；信息共享；库存；价值

1.供应链信息共享的概念

供应链管理（Supply Chain Management）是指对供应链的信息流、物流和资金流进行设计、规划和控制，从而增强竞争实力，提高供应链中各企业的效率和效益。它是在企业资源规划的基础上发展起来的。它把公司的制造过程、库存系统和供应商产生的数据合并在一起，从一个统一的视角展示产品制造过程中的各种影响因素，把企业活动与合作伙伴整合在一起，成为一个严密的有机体。由此可见，对信息流的管理与控制是整个供应链管理中的一个不可或缺的组成部分。

一般来说，供应链结构可分为集中式和分散式控制两种。集中式控制结构由单一决策者（核心企业或第三方企业）利用供应链中的全部信息进行决策，目标是供应链整体利益最大化。而分散式供应链中各成员企业有较强的独立性，各自以自身利润最大化为目标进行决策。在通常情况下，分散式供应链的总绩效要低于集中式供应链，两种控制方式的比较如表1.1所示[1].

为了使分散式供应链的整体绩效接近集中式供应链，各成员企业必须结成长期的合作伙伴关系，以共同承担风险和分享利润。这就要求上下游企业最大限度地共享私有信息，在市场需求、生产过程、定单策略等方面达成一致。

由此可见，信息共享是供应链运作的基础。一条供应链中的任何一个环节的信息共享失真或信息共享程度不够，都会对整个供应链企业带来损失，从而影响企业的收益。

2.供应链中库存信息共享概述

在动态供应链联盟中，企业间是战略合作伙伴关系，且往往以协议联盟的方式进行合作，而非相互持股。也就是说，在目标一致的前提下，存在一定的相对独立性，要想在供应链中共享各节点企业拥有的所有信息是不可能的。就单个企业而言，与供应链运作效率直接相关的信息主要包括：库存信息、需求信息、订单信息、产品信息、生产信息、运输信息、技术进步信息、质量信息、销售预测等[2].

共享库存信息是供应链成员间最常用的协作方式，获取库存信息可以降低整条供应链的库存水平。在以最低成本实现对消费者需求做出最快响应的要求下，库存显得尤为重要。需求波动和偶然故障等因素所带来的不确定性是无法避免的。为了应对这种不确定性，常用的做法是建立安全库存。就单个企业来说，这种做法并无不妥之处。但就整条供应链来说，上游供应商的产成品正好是下游制造商的原材料，双方都对同一物料建立安全库存是一种重复性浪费。如果相邻节点上的企业共享库存信息，即可减少一半安全库存，从而大大减少库存成本。此外，库存信息对上、下游企业安排生产计划也起到重要作用。P&G公司与Wal~Mart零售集团签订的协议中就包含如下条款：P&G公司可以方便地管理Wal~Mart遍布全球的零售商店中的产品库存，从而确切地了解自己生产的哪种产品比较受欢迎以及受欢迎的程度，以安排合适的生产。因而，针对库存信息共享做专门研究，将有力推动整个供应链中的信息共享。

3.供应链中的库存信息共享价值分析

3.1 基于库存信息共享的两阶段供应链

将供应链系统想象成一个多阶段的库存系统，供应链的每个参与者都控制着这个多阶段库存系统的一个节点，并为这一节点进行各种活动和决策行为，负责该节点的绩效，每个节点相当于一个责任中心，每个节点都受到绩效评估规则的约束，利用所持有的私有信息和一般信息进行决策。要使节点间保持较好的协调性，减少系统的总体库存量，信息共享是实现良好协调的途径之一[3].

本文提出基于库存信息共享的两阶段供应链，并与传统的、由订单驱动的供应链做一比较。供应链模型如图3~1所示。在该供应链中，仅有一个生产商和一个零售商。生产商制造产品，由零售商从生产商处批发产品，并将产品销售给终端消费者。

传统的供应链是指零售商向顾客销售商品，零售商根据库存情况周期性地向生产商订购数量为Q1的产品，生产商接到定单时以批量为Q2进行生产。零售商和生产商独自决策，根据自己的库存情况，决定自己的订货/生产情况。因此，零售商和生产商各自有自己的库存，来抑制需求/订单的不确定性。零售商利用库存满足顾客采购的不确定性，生产商利用库存满足零售商订货的不确定性。如图3~2所示。

库存信息共享的供应链是指生产商了解零售商库存情况，零售商不清点库存，由生产商清点和决定送货和生产数量。

因此，可以认为供应链中仅存在一处库存（本文认为是生产商库存），生产商根据库存情况决定自己的生产批量Q2,如图3~3所示。

两个供应链模型的主要区别如表3.1所示。

3.2 库存信息共享对供应链总成本的影响

万筱宁等学者[4]在研究库存信息共享对供应链总成本影响时，曾建立了生产商生产以及零售商订货，均是基于不允许缺货的经济批量模型。本文则在其基础上建立了一个以生产商不允许缺货、零售商允许缺货为假设前提的解析模型，从而对库存信息共享对供应链总成本的影响进行了更加深入的研究。

解析模型中的参数定义如下。

Q:生产或采购的批量；

Cm:生产商的总存储费用；

Cr:零售商的总存储费用；

P:生产商的生产速度；

D:零售商对产品的总需求量；

Hm:生产商对单位产品的存储费用；

A:零售商每次订购的固定费用；

Hr:零售商对单位产品的存储费用；

S:生产商生产的准备成本。

Lr:零售商缺货费率

S':零售商初始库存量（S'

a.传统订单驱动的供应链

在不共享库存信息时，即双方不存在协调行为时，零售商与生产商的成本结构分别为：

供应链的总成本为：

通过对式（3~1）（3~2）求偏导可以得出各个利益主体的最优选择及其对应的供应链成本，如表3.2所示。

b、共享库存信息的供应链

当共享库存信息时，零售商和生产商库存合二为一，此时的目标函数为：

对Q求偏导，得到联合经济批量为：

此时，供应链成本为：

利用

这一定理，比较SCm、SCr、SCt的大小，显然SCt≤SCm、SCr.

在本文中，我们定义传统供应链库存是指零售商与生产商库存总和，而分享库存信息供应链的库存是生产商库存。在整个生产周期内，独立决策的库存成本均高于分享库存信息时的供应链成本。毫无疑问，该模型论证了这样的结论：共享库存信息可以有效降低供应链存货成本，减小商品滞销的风险，提高供应链绩效。

4.信息共享是供应链成功运作的基础

供应链的各节点企业是以动态联盟的形式加入供应链的，他们以信息作为沟通的载体，信息顺畅地流通是供应链成功运作的关键。但由于涉及的成员较多、供应链结构各异，信息在传递过程遇到了诸多问题，这给供应链的成功运作也带来了许多问题与挑战。大量实践表明，实现供应链信息共享并提高信息共享的程度，可有效地解决这些问题与挑战。供应链中信息共享的优势主要表现在：

4.1减少不确定性

供应链的各节点企业间是一种亲密的合作伙伴关系，但由于它们所追求的目标不同，各自的工作方式也因组织管理方式、思维模式和组织文化的不同而不同，这给供应链带来极大的不确定性。企业通常面临两种不确定性：因缺乏对目前所发生事件的了解而导致的不确定性；当事件发生时，不知道如何应对而产生的不确定性。具体来说，这些不确定性主要包括：顾客提交订单的时间和数量不确定；供应商交货提前期、交货数量、货物质量的不确定；货物运输时间和运输状况的不确定。究其原因，是由于供应链的各节点企业间无法进行有效地信息沟通，或难以实现有效地信息共享，从而削弱了以信息作为沟通载体的作用，继而导致整条供应链的效率下降。若能在供应链中实现信息共享，此问题将迎刃而解。

4.2降低委托-代理机制带来的损失

众所周知，供应链的各节点企业间是相互合作的.关系，主要表现为委托-代理关系。在此关系中，委托人通常处于比较不利的位置。因此，代理人往往会通过增加信息的不对称性，从合作伙伴那里获取最大利益。在委托-代理关系中，会出现两种代理问题：一是逆向选择，即在制造商（委托人）选择供应商（代理人）时，供应商掌握了一些制造商所不知道的信息，而这些信息可能对制造商不利，供应商因此与制造商签订了对自己有利的契约，致使制造商蒙受损失。二是败德行为，假设供应商与制造商在签订契约时各自拥有的信息是对称的，但签约后，制造商无法观察到供应商的某些行为，或者外部环境的变化仅为供应商所了解。在这种情况下，有些供应商会在有契约保障之后，采取不利于制造商的行为，进而损害制造商的利益，这就出现了“败德行为”.

上述问题的出现是因为供应链的各节点企业无法及时获取必要信息，导致在合作中处于不利的位置，进而挫伤了企业合作的积极性，不利于提高整条供应链的效率。因此，信息不对称也使得信息共享成为供应链成功运作的必要条件。

4.3缓解牛鞭效应

牛鞭效应是供应链本身固有的特性，它非常不利于供应链的协调运作，会造成分销商、零售商的订货量和生产商的产量远远高于客户的需求量，进而积压产品，占用资金，降低整条供应链的运作效率。随着供应链节点企业的增多，此效应越发明显，整条供应链的管理将变得十分复杂、困难。虽然牛鞭效应无法避免，但可以使用一些先进的管理方法或技术来减少牛鞭效应的不良影响。对企业而言，以Internet技术为支撑在供应链上实现信息共享，就是有效减少牛鞭效应的根本途径。因为归根结底牛鞭效应是由信息传递过程中的信息扭曲造成的，而供应链信息共享，恰恰可以减少信息传递过程中的信息时延和信息失真[5].

4.4协调供应链的目标冲突

供应链是由相互之间存在供需关系的企业组成的，无论企业是单兵作战式的独立地在市场中与其它企业直接竞争，还是集团式地整体在市场中与其它供应链展开竞争，都会追求自身利益最大化。往往各节点企业间的目标是相互冲突的，例如：供应商希望看到制造商稳定的需求数量，喜欢灵活的交货时间；而制造商则希望随时改变需求，喜欢供应商尽可能快地交货。解决供应链的目标冲突有赖于供应链的协调机制，而协调机制的建立和运行，则有赖于供应链的各节点企业间能够充分、及时、有效地沟通信息。但很多企业将信息视为不可公开或私有的，因而独家垄断信息，行使着对信息的支配权，以增加自身在市场交易中的讨价还价能力。这种行为无疑增加了供应链成员企业间的不信任和不确定性，阻碍了供应链整体利益最大化的实现。因此，实现供应链信息共享，并在协调一致的基础上就利益分配机制达成共识，可以缩小甚至消除供应链成员间彼此的分歧和不信任，从而统一各成员的目标以提高整条供应链的竞争力。

5.小结

供应链信息共享是建立在各节点企业之间高质量的信息传递基础之上，它可以有效地解决供应链在实践中遇到的问题和挑战，是供应链成功运作的基础。本文对库存信息共享在供应链中的作用进行了研究。供应链中的库存信息共享还有许多需要进一步研究的内容，诸如库存信息共享的技术支撑体系的构建，供应链合作伙伴间的库存信息共享的契约设计，信息共享的安全问题，如何防止企业关键信息泄密等等。

参考文献：

[1]王小丽。供应链中信息共享的激励策略研究[J]. 企业经济，, 2: 19~21.

[2]李娴。供应链中的信息共享及其实现[D]. 东北财经大学，2006.

[3]Zhao Y, Simchi~Levi D. The value of information sharingin a two~stage supply chain with production capacity constraints:the infinite horizon case[J]. Manufacturing & Service OperationsManagement, , 4（1）： 21~24.

[4]万筱宁，孙新宇，孙林岩。供应链中的信息共享与合作[J]. 工业工程与管理， , 1: 30~33.

[5]李刚，汪寿阳，于刚。供应链中牛鞭效应与信息共享的研究[M]. 湖南大学出版社，2006.

篇3：城市垃圾运输处理中运输规划的研究现状与方向论文

城市垃圾运输处理中运输规划的研究现状与方向论文

城市垃圾的处理一直是世界各国关注的问题。据调查，全球每年新增垃圾超过10亿吨，其中城市垃圾占相当大的比例。近年来，由于我国经济的高速发展和城镇化加速推进，城市垃圾的产生量逐年增加。在1992年，城市垃圾日产量就己高达820多万吨，且年增长率接近9％[1]。这些垃圾占用土地，污染水体，破坏植被，污染大气，对环境造成了很大的破坏。另一方面，可持续发展观要求我们大力发展循环经济，建设节约型社会。因此，如何妥善规划和管理这些与日俱增的城市垃圾已成为众多学者关注的热点。

实质上，城市垃圾处理问题是一类具有特殊约束的运输问题。由此，本文从运输问题角度对城市垃圾处理研究进行文献梳理并总结展望。具体从城市垃圾运输路线、运输模式、运输处理算法和模型建立以及回收运输网络系统等四方面展开。

1城市垃圾处理运输路线

目前，我国661个设市城市的垃圾日产量达15601万吨，其中51.97%的垃圾进行集中处理。因此，每日的垃圾运输量极其庞大。面对如此庞大垃圾量的运输处理问题，运输路线的优选显得尤为重要。

1.1国外的垃圾运输路线研究AndersonLE[2]最早将混合整数规划的方法应用在垃圾收运系统的规划中。AndersonD（1992）在研究垃圾转运站、填埋场的选址优化和垃圾物流路线的优化时，成功运用地理信息系统（GIS）[3]得出最优路线。MCandidaMourao（2000）针对葡萄牙里斯本的一个区的生活垃圾收运问题，通过求解含边界约束的CARP问题[4]得到优化路线。

通过比较不难发现，国外在此方面的研究正逐渐向技术化、精细化的方向发展。而这种发展趋势也不断影响着国内学者们的研究。

1.2国内的垃圾运输路线的研究而在国内，垃圾中转站的设置标准、布点、垃圾运输调运量等是对城市垃圾运输路线优化的主要研究焦点。

刘桐武、刘兆龙[5]应用线性规划原理建立了相应模型，并改进了沈阳市城市垃圾运输的收运方案，使全市的收运方案合理化，缩短了行车路线，节约了成本。

国内学者对于运输路线的研究在考虑经济效益的同时，也逐渐将其他效益纳入研究的范围内。宋薇等[6]利用加权法建立了垃圾运输路线模型，并提出了一种新的垃圾收运路线优化问题解决方案。该模型实现了以单目标优化模型实现经济、环境与社会多目标优化的作用。其研究表明在城市垃圾运输过程中选择合理路线不仅可加快垃圾在整个运输系统中的流转速度，减少垃圾堆积的可能，同时可以节约大量人力、物力资源。

而对于计算机技术与垃圾运输的结合，国内学者也多有涉猎。樊玲尝试运用GIS（地理信息系统）获得应急运输的最优路径。其研究对GIS的多领域运用进行了尝试探索[7]，为他人进行其他研究做了铺垫。而王桂琴、高博[8]等通过借鉴樊玲等的研究，发表了《基于GIS和多目标的生活垃圾运输路线优化研究》。他们利用最短路径搜索法和层次分析法，借用GIS中网络分析工具，建立了可视化多目标垃圾运输体系，并搜索出不同目标下城市垃圾最佳运输路径。该研究结果为海淀区城市垃圾运输系统提高收运效率、减少运输过程中环境污染以及针对多种情况采用不同运输路线等问题提供了理论指导和技术支持。

根据以上文献，我们可知垃圾运输路线优化问题不仅要求经济成本最低化，更是要求实现经济、环境与社会综合效益的最优化。目前该领域的研究基本都以追求最低经济成本为目标而展开，却忽略了经济效益与环境、社会的综合效益的最优。同时，研究方法大多基于传统的线性规划方法，在结合现已蓬勃发展的计算机、网络技术来研究运输路线问题的方向上突破较少。另外，现有的诸多研究大多忽视了城市化进程的速度。研究结果往往只能供城市未来几年的参考，而无法长期使用。

2城市垃圾处理运输模式——第三方物流

第三方物流是由供方与需方以外的物流企业提供物流服务的业务方式。运用第三方物流进行垃圾运输，可以从更宏观的角度考虑垃圾物流合理化的问题，从而简化物流环节，进行合理运输。这有利于对城市垃圾在更广泛的范围内进行合理收运和处理，可以避免自有物流带来的运输效率低、收运环节繁琐、企业负担过重、城市污染加剧等问题。

运用第三方物流来进行城市的.垃圾运输还是一种新兴的运输模式。这种运输模式不论在概念方面还是在实际应用方面都在不断的成熟完善之中。

2.1垃圾物流废弃物物流的概念是将第三方物流运用于城市垃圾运输的基础。吕向东、施先亮指出物流根据其业务活动的性质，可以分为供应物流、生产物流、销售物流、回收物流、废弃物流[9]。从性质看，城市的活动过程可概括为一个吐故纳新的过程。纳新即指供应物流，吐故即是在生产生活的消费过程中所产生的废旧物，其一部分是可通过回收利用形成一种新的资源，而剩下的不可再生利用的废旧物，称之为废弃物。为处理这些废弃物而进行的物流活动属于废弃物物流。对废弃物中垃圾处理过程所进行的物流活动就是城市垃圾物流。他们的研究论证了城市垃圾运输与第三方物流结合的可行性，为其他学者的研究提供了参考依据。

从物流系统理论看，城市垃圾收运系统实际上就是一种物流系统——城市垃圾物流系统[10]。城市垃圾物流就是根据具体情况将城市日常生活中产生的失去原有使用价值的物品，进行收集、分类、包装、运输，并分别运送到专门处理场所时所形成的物品实体流动（陶渊，黄兴华，2004）。他们在借鉴物流系统理论的基础上，对城市垃圾物流系统进行了研究。城市垃圾物流系统的概念从新的角度，对垃圾物流的主要特殊性进行了研究。

2.2第三方物流具体运用研究废弃物物流还在不断成熟之中，学者们对于实例应用的研究还比较少。齐玉梅等（2008）分析了当前生活垃圾收运和第三方物流发展的现状与特点，并以上海市为例，探讨了第三方物流在垃圾收运过程中的应用[11]。他们指出：两者的结合应在实践的基础上对产生的影响和效果开展综合评价。应采用多指标对复杂的物流过程进行评价，建立包括技术性指标、经济性指标和社会性指标这三个层次的评价指标体系，从而不断提高垃圾物流的效率与效益。他们的研究对于第三方物流在垃圾运输中的具体运用进行了详细阐述，对第三方物流和垃圾运输相互结合发展的研究领域具有重要指导意义。

总结可得，城市垃圾物流系统的总体发展趋势是系统化、集成化和社会化，其发展目标可以概括为作业工艺科学化、作业设备机械化、规划管理信息化和物流过程清洁化。目前，学者对该领域的研究主要集中在系统的建立与完善方面，对于垃圾物流系统的具体应用及实地案例分析研究较少。同时，目前对城市垃圾物流系统的研究大多停留于机械化阶段，对更高层次的信息化、清洁化涉及较少。

3城市垃圾运输处理算法及模型建立

有效解决垃圾运输问题的方法便是建立数学模型。收集某城市的垃圾产量，在此基础上建立模型，利用模型初步预测该城市未来短期内的垃圾产量，并分析模型的准确性及实用性。

刘育兴，钟剑（2006）[12]通过垃圾运输问题的模型建立与求解，总结出这类问题的一般性解法，即根据实际问题构造恰当的无向或有向赋权图，把问题转化成图论中的旅行商问题（TSP）问题。通过解决这类TSP问题，从而使原问题获得满意的解答。

李跃光，张远平（2010）[13]结合垃圾运输问题，将量子算法中的态矢量和量子旋转门引入到蚁群算法中，提出一种改进的蚁群算法，即量子蚁群算法（QACA），使城市垃圾运输处理的方案具有更强的种群多样性和全局寻优能力。

结合上述文献，我们可以发现目前学者们对于算法的研究主要集中于旧有算法的完善与总结，对算法的创新研究较为欠缺。另外，大多数研究需要构建一个有效的网络或模型，若缺少则难以顺利求解。因此，城市生活垃圾运输问题的算法求解与图与网络问题更好地结合应是今后该领域研究发展的重点。

4城市垃圾回收运输网络系统

城市生活垃圾产生量的剧烈增长，对城市环境造成了严重污染，也对政府开支形成了沉重的负担。而对城市垃圾管理系统进行合理的规划，可以减小环境污染，降低管理成本，并在一定程度上实现垃圾资源化。早期，国内学者曾以区域优化、长期优化和综合管理优化为基本准则（苏婧，席北斗，李秀金，2007）[14]，如今关于城市垃圾运输回收网络系统的研究正在向全面化、多阶段化、多约束化的方向发展。

4.1国外的垃圾回收网络系统研究现代城市的道路及功能区划越来越复杂，而需要收运垃圾的区域也随着城市的不断扩张而越来越大。在国外，HeishH.N.和HoK.H[15]分别将线性规划应用于垃圾处理回收系统的优化当中。Panagiotakopoulos[16]建立了结合经济、环境的固体废物处理系统的多目标规划模型。Huang和Zeng[17]在城市固体废物的处理量优化中建立了一种混合整数线性规划模型。Changeta1.[18]提出一个目标规划模型，用于以经济效益和环境保护为目标的固体废物回收和焚烧的可兼容性的评估。

4.2国内的垃圾回收网络系统研究在国内的垃圾管理体系的研究中，许多学者对国内城市垃圾处理系统进行了深入研究并指出了现有的不足。总体来看，研究重点大多集中在末端治理和源头控制上，而忽视了对垃圾的运输过程的研究。

孙家珊（1988）[19]、陈海滨（2003）[20]等综述了城市垃圾综合处理系统中垃圾转运站的地位及作用，并结合实际说明在不同情况下建设垃圾转运站的经济性。王志刚等（2000）[21]分析了城市垃圾转运站等设施设置的相关标准与存在的问题，并对广州市市区小型垃圾转运站的设置提出了修改建议。

王羽（2002）[22]、刘东（2003）[23]等相继对垃圾回收运输系统的相关方面进行了研究，指出了与国外相比，目前我国在该领域的不足之处，并在此基础上预测了今后城市垃圾收运规划研究的发展趋势，为我国城市垃圾回收运输系统优化研究的进一步深入开展提供了参考。

目前该领域的研究局限于城市垃圾运输处理的思维模式，对运输容器，运输方式，运输路线，垃圾产生量等构建系统关键的要素没有具体研究。而且国内对于城市垃圾回收的研究一直集中在末端治理和源头控制上，对收运系统整体研究和过程分析还相对较少，这一点上还有待深入挖掘。

5总结与展望

本文在立足于运筹学运输问题的基础上，对国内外关于城市生活垃圾运输处理方面的研究文献进行了梳理。通过相关文献的总结提炼，较为全面地总结了城市垃圾处理的运输路线、第三方物流运输模式、运输处理算法和模型建立和回收运输网络系统等方面的研究现状。

纵观全文，目前垃圾运输领域的研究存在以下特点：对于垃圾收运路线优化问题的研究大多忽略了经济效益与环境、社会的综合效益的最优；对于将运输路线选择与现已蓬勃发展的计算机、网络相结合来研究突破的较少；对于垃圾运输路线优化问题的研究大多忽略了城市化进程的速度，研究结果无法长期使用；对于不确定环境、竞争性环境和多周期动态环境下的物流系统网络问题的研究较为缺乏；对于城市生活垃圾运输问题的算法求解与图与网络问题有效结合方面的研究较为欠缺；对于城市垃圾物流系统的整体研究和过程分析研究较少。

未来，对于城市生活垃圾运输处理方面的研究应主要集中于以下几个方面：求解城市生活垃圾的运输问题，更多地考虑环境效益和社会综合效益的最优，将可持续性纳入求解考虑过程；将传统运输问题的求解与计算机、网络结合起来，使问题更清晰，求解更具体；对于城市生活垃圾的物流网络设计逐渐从静态网络转变为动态网络，考虑城市发展。设计的网络系统能够随城市的发展而相应变更调节；城市生活垃圾运输问题的算法求解进一步与图与网络问题有效结合；对城市垃圾物流网络系统的研究将考虑多因素、多制约，另外，应对不同环境下的物流系统做进一步具体论述。

参考文献：

[1]李国鼎，金子奇．固体废物处理与资源化[M]．北京：清华大学出版社，1990．

[2]AndersonLE.Amathematicalmodelfortheoptimizationofawastemanagementsystem[J].SanitaryEngineeringResearchLaboratory，SERLReport，No.68-1，USA，1968．

[3]AndersonD.GISsupportsgarbagehaulerfranchising[J].GISWorld，1992，5(05)：36-38.

[4]MCandidaMourao，MTeresaAlmeida.Lowerboundingandheuristicmethodsforarefusecollectionroutingproblem[J].EuropeanJournalofOperationalResearch，2000，121：420-434.

[5]刘桐武，刘兆龙.线性规划在城市垃圾运输中的应用[J].环境卫生工程，1996，4(02)：22-27．

[6]宋薇，刘建国，聂永丰，等.城市生活垃圾收运路线优化研究[J].环境卫生工程，2008，16(01)：11-13．

[7]樊玲.基于层次分析法的GIS应急救援最优路径优化法计算技术与自动化，2007，26（2）：81-83．

[8]王桂琴，高博，路鹏，李国学.基于GIS和多目标的生活垃圾运输路线优化研究[J].环境科学与技术，2010，33(12)：180-183．

[9]吕向东，施先亮.试论城市生命体中生活固体废弃物物流系统的完善[J].生态经济，2006(11)：127-128.

[10]陶渊，黄兴华，邱江.城市生活垃圾物流系统研究[J].环境卫生工程，2004(01)：52-55．

[11]齐玉梅，李雅芳.第三方物流在生活垃圾收运中的应用[J].环境卫生工程，2008(06)：28-30．

[12]刘育兴，钟剑.垃圾运输问题的模型及其求解[J].赣南师范学院学报，2006，27(03)：52-55．

[13]李跃光，张远平.一种改进的蚁群算法在垃圾运输问题中的应用[J].湖南师范大学自然科学学报，2010(02)：18-23．

[14]苏婧，席北斗，李秀金等.城市固体废物不确定性多目标优化管理模型[J].环境科学研究，2007(01)：129-133．

[15]HeishHN，HoKH．OptimizationofSolidWasteDisposalSystembyLinearProgrammingTechnique[J]．JournalofEnvironmentalEngineering，ASCE，1994，120：1093-1095．

[16]PanagiotakopoulosD．EnvironmentalAbsorptionPossibilityFrontier：aNetworkModelforWasteManagement[D]．ComellUniversity，1972．