浅析基于可验证计算的可信云计算优秀论文

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浅析基于可验证计算的可信云计算优秀论文

篇1:浅析基于可验证计算的可信云计算优秀论文

浅析基于可验证计算的可信云计算优秀论文

1 引 言

云计算作为一种新兴的网络计算商业服务模式,使得用户可以随时在远端的云服务器存储数据和运行程序.但这种新兴的计算模式在给用户带来诸多便利性的同时,也带来了一些新的安全挑战.用户可能担心云计算平台本身的安全性,比如云平台漏洞和错误配置、管理员的恶意行为等等,而这都可能直接导致用户数据的完整性和隐私性受到危害,导致用户应用程序无法正确执行.这就产生了一个问题:用户如何相信云提供商执行的程序结果是正确的?如何确保存储在远端的数据的完整性和私密性?检测远程服务器返回的结果是否正确的传统解决方案有以下几种:

(1)采用审计的方法,即随机选取服务器执行的一小部分程序进行验证,这就可能发生错误执行的程序没有被服务器验证的情况,所以说这种方法必须假设错误执行的程序的发生频率是很小的;

(2)利用可信硬件和远程证明来保证远程服务器运行的程序是正确的,但是这种方法必须假设云提供商是完全可信的,由于硬件基础设施是在云提供商的控制之下,如果云提供商内部人员恶意控制了可信硬件(如CPU、TPM),就无法保障云提供商运行的程序的机密性和可验证性.而且还需要假设存在一个可信链,而运行时可信链的建立在可信计算领域依然是一个难题.事实上,在实际的云计算应用场景中这两个假设通常是无法满足的.在云计算场景中,用户无法完全相信云提供商,即使用户出于声誉的考虑相信云提供商本身,也无法相信其内部管理人员;

(3)采用冗余计算的方法,用户可以让多个远程服务器把相同的程序执行多次,然后检测他们返回的结果是否一致.但这在云计算中也是行不通的,云计算中的软硬件平台配置通常是相同的,而这违背了冗余计算中错误必须是不相关的假设,且远程服务器很容易窜通,合谋返回一个错误的程序执行结果.

而可证明数据持有(Provable Data Possession,PDP)方法和可恢复证明(Proof of Retrievability,POR)方法可以用来确保存储在远端的数据的完整性,避免云提供商删除和篡改数据.相比PDP方法,POR除了能确保数据的完整性之外,还能确保数据的可恢复性,但是PDP和POR无法确保在云提供商端执行的程序的正确性.另一方面,基于复杂性理论的交互式证明系统(Interactive Proof system,IPs)和概率可验证证明系统(Probabilistically Checkable Proof system,PCPs)以及密码学理论构造的可验证计算协议能以很高的正确率检测出远程服务器返回的程序执行结果是否正确并且不需要对远程服务器(云提供商)做任何假设.可验证计算协议致力于设计验证者与证明者之间的协议,协议允许在计算能力上相对较弱的验证者(如云计算中的用户)将其程序发送到一个计算能力强大的,但不可信的证明者(例如云提供商),并要求证明者执行其发送的程序.所设计的协议应确保证明者不但返回程序的执行结果给验证者,并且使得验证者相信这个程序执行结果是正确的.其主要目标是使得服务器在发送程序执行结果的同时提供程序正确执行的证据,而用户验证证据的过程必须要比用户自己执行程序的开销小(当然有时由于资源比如存储的限制,用户根本无法自己执行程序,在这种情况下是指和假设用户有足够的资源执行程序时的开销相比要小)。

2 问题描述和协议设计原则问题描述:

验证者V把程序f和输入变量x发送给证明者P,P计算f(x),并把f(x)赋值给变量y,返回y给V,然后V 和P 以如下方式进行交互:

(1)如果y=f(x),那么P 应该能向V 证明y的正确性,即使得V 接受y.其中,证明可以通过回答V 提出的一些问题完成,也可以通过给V 提供一个证书完成.

(2)如果y≠f(x),V 能以很高的概率拒绝接受y.可验证计算协议的设计必须满足3个基本原则:(1)协议应该使得验证者的开销比其在本地执行程序f(x)的开销要低,但可以允许证明者为达到协议的目标产生合理的开销,因为提供运行程序的正确性保障本身就需要用户付出一定的代价,在云计算实际场景中,表现为云提供商可能会对需要提供程序正确执行证据的用户收取额外的费用;

(2)不能假设证明者完全遵守协议,也就是说证明者可能是恶意的,这和云计算中不能假设云提供商是完全可信的实际场景也是十分吻合的;

(3)f 应该是通用程序,然而在具体的协议设计中,可能需要对f 表示的程序做一些假设,从而通过限制可验证计算协议适用的应用程序种类使得协议的性能达到实际应用场景的要求,但是可验证计算协议的设计原则依然是尽量能表示通用程序.

通常的安全保障工具比如说病毒检测关注的都是不正确的行为的识别和防范,可验证计算协议则有所不同,其不关心证明者可能的不正确行为,比如犯了什么错误,出现了什么故障等等,而只关心其执行程序的结果是否是正确的,却无法推测程序错误执行的原因.这和云计算中用户对于程序执行的要求也是相符的.

3 协议流程和关键

3.1 可验证计算协议流程

可验证计算协议的流程主要包括编译处理和证明系统,具体流程如图1所示.首先是编译处理阶段,验证者V 和证明者P 将高级语言(比如C 语言)编写的程序转换成一组布尔电路集(根据协议的不同,也可以是其他计算模型比如算术电路集或者约束集等).接下来,P 和V 进行一系列协议交互,不失一般性,这里用布尔电路集C表示程序f.V 把输入变量x传输给P,P 计算C,输出程序执行结果y和C正确执行的一组轨迹{C,x,y}给V,{C,x,y}也称为C的一个可满足性赋值z.其中,C正确执行的一组轨迹是指C的输入线路被赋值为x,输出线路被赋值为f(x)时,电路集中所有电路门的赋值集合.在程序执行的过程中,证明者P 获得了正确计算电路的执行轨迹{C,x,y}.如果P 声称的输出y是不正确的,即y不等于f(x),那么对于{C,x,y},就不可能存在一个有效的执行轨迹(电路C正确计算的一个证明).因此,如果P 能够对{C,x,y}构建一个有效的执行轨迹,那么就一定能使得验证者V 相信它返回的结果是正确的.显然,电路正确计算过程中的各个门的赋值本身就能说明存在有效的执行轨迹.但是,如果需要V 依次验证所有电路门在计算电路过程中的值,进而确定程序是否正确执行,这个工作量和V 本地执行f 是相当的,这就违背了可验证计算协议设计的基本原则.所以,图中第步就需要证明者对程序执行轨迹编码,生成一个很长的字符串,并使得不同的执行轨迹生成的编码在所有不同的位置的取值是不相同的`.这样,验证者就可以通过检查随机选择的编码的特定的位置的取值,来验证执行轨迹的有效性,进而对返回的结果采取特定的测试来确定证明者返回的结果是否正确.

3.2 可验证计算协议的理论依据

理解可验证计算协议的原理和流程关键在于理解两个等价关系,如3.1节所述,可验证计算协议的流程主要包括编译处理和证明系统.其中,编译处理阶段,编译器完成高级语言程序到电路集或者约束集(可以看做方程组)等计算模型的转化,其实现的理论依据在于等价关系:程序执行的正确性等价于电路集或者约束集可满足问题.

4 计算模型生成原理流程

为了应用IPs和PCPs理论构造可验证计算协议,必须先把高级语言程序转换成IPs和PCPs 判定器可以接受的计算模型,比如说电路集和约束集.Cook-Levin 理论表明这种转换理论上是可以的,因为任何程序f 都可以用图灵机来模拟,同时图灵机可以转换成布尔电路,且不会超过程序的步骤.目前可验证计算协议中编译器都是基于Fairplay和Benjamin 编译器设计的,常用的计算模型主要有电路集和约束集两种.Fairplay编译器和通常的硬件编译器不同,不能使用寄存器,没有时序逻辑,通过Fairplay Web 网站可以获取该编译器.Fairplay 可以用来把高级语言编写的程序编译成一组布尔电路集,但这种高级语言并不是通常所说的高级语言,而是一种类似Pascal或者C 语言的子集的程序语言,称为(安全函数定义)SFDL 语言.Benjamin 提出的编译器继承并改进了Fairplay 编译器,用于把高级语言表示的程序编译成一组约束集.这种编译器也引入了一种类似SFDL 的高级程序语言,称为扩展函数描述BFDL.不失一般性,本文以Benjamin 编译器为例说明从高级语言程序(C 语言为例)转化成约束集的原理和工作流程.BFDL 的语法很容易理解,很多地方都是从C和Pascal语言继承的.BFDL 语言使用C 风格的语法,是一种静态类型语言,支持类型引用:第一部分是类型声明,定义将要使用的数据类型、支持布尔型、整型、结构体和数组.

5 可验证计算协议分类

5.1 依据编译器复杂程度分类

由第3节所述,可验证计算协议主要流程包括编译处理和证明系统两个阶段,所以下文将依据协议流程对不同协议分类,并说明每种分类的特点和典型协议.

本文提到的协议中的编译处理都是直接使用Fairplay和Benjamin编译器或者对其改进后使用,生成证明系统可以接受的计算模型.依据可验证计算协议使用的编译器的复杂程度,可以分为简单编译器的可验证计算协议和复杂编译器的可验证计算协议.简单的编译器是指不支持内存随机存取的编译器,即不考虑内存概念,假设程序的输入都来源于验证者.简单编译器的可验证计算协议包括GKR、CMT、Thaler、Allspice、Pepper、Ginger、Zaatar和Pinocchio等,其中Pinocchio是第一个直接接受C语言程序的协议,而其他协议则需要先将C语言程序转化为另一种指定的高级语言比如BFDL语言,然后再转化成证明系统可以接受的计算模型.GKR使用算术电路作为计算模型,相比较之前协议使用的布尔电路减少了程序编译的开销.CMT、Thaler、Allspice、Pepper基本沿用了GKR 中的编译器,且Pepper对算术电路进行了简化,Ginger扩展了算术电路模型表示的程序种类,使得模型包含浮点数类型,不等测试,逻辑表达式,条件语句等等,因而使得模型能表示的程序更加接近于通用程序.Allspice编译器通过增加了一个静态分析器来自动确定并运行Zaatar或GKR两个协议中效率较高的一个,增加了协议的可扩展性.

复杂编译器的可验证计算协议包括Pantry和BCGTV.复杂的编译器支持内存操作,这更符合实际应用场景.Pantry中的编译器改进了Zaatar和Pinocchio使用的编译器,结合了不可信存储中使用的技术,使用Merkle-hash树来支持内存随机存取.通过构建一个二叉树来表示内存,二叉树的每个叶节点存储相应内存地址的值,每个内部节点存储作用于其子节点的抗冲突哈希函数的值.每当验证者通过(根节点值、内存地址)二元组访问一个内存地址(叶节点)时,证明者可以通过提供沿叶节点到根节点“证明路径”的所有值来“证明”其返回值是正确的.证明者欺骗验证者的唯一方法是通过找到哈希函数中的冲突.由于Pantry使用的抗冲突哈希函数的计算函数可以有效地表示成约束集,从而使得内存操作也可以有效的表示成约束集.如果把内存操作也看作普通的程序,就可以实现包含内存操作的程序的可验证计算了.更重要的是,Pantry支持“远程输入”,这使其能更好的支持MapReduce程序,且在MapReduce程序中为了降低开销定义了GetBlock和PutBlock两种元操作来代替构造Merklehash树6 基于交互式证明系统的可验证计算协议  本文首先说明交互式证明系统是如何使验证者V确信它接收到的程序执行结果是正确的,.假设要执行的程序是计算输入为x 的函数f.首先,验证者在把输入x 和f传输给证明者,同时随机选取关于输入的低阶多项式扩展函数的值(比如加权和)作为秘密s,s不依赖于要执行的程序,因此无需在输入要执行的程序之前选取秘密s.接下来,P和V 进行一系列交互(d 轮,d 为电路层数),这些交互的目的在于V 控制并引导P从生成V0(0,0,…,0)=R0递归到Vd(Zd)=Rd(从一层的电路门的值的低阶多项式扩展函数的某个点的值递归到下一层的电路门的值的低阶多项式扩展函数的某个点的值,其中低阶多项式扩展函数是每层的线性组合,如加权和),Vd是输入x的低阶多项式扩展函数,V 此时的任务就是计算Vd在特定点Zd的函数值,并检测和P 的回复是否一致.在这个过程中,V 发送给P 询问向量Zi=(z1,z2,…,zm),P 计算Ri=Vi(Zi),用Ri回复V 的询问.这些询问向量(一共d个)都是相关的,V 递归检测P 对所有询问向量的回复是否一致.V 随机生成的询问向量使得P 对第一个询问向量的回复包含所执行的程序f的结果的声称值.同样的,P 对最后一个询问的回复包含一个关于V 的输入变量的低阶多项式扩展函数的某个点的值的声称Rd.如果P 对所有向量的回复都是一致的,且声称的值Rd和Rd的真实值相匹配,然后P 使得V 确信其遵守了协议,即正确的执行了程序,因此接受结果.否则,V 知道P 在某个点欺骗它,因此拒绝接受.

6 问题与展望

目前可验证计算协议还只是“玩具”系统,由于性能开销过大,仍无法真正用于通用应用程序和云计算的实际场景中.本文说这些协议接近实际场景,是因为相对于相关理论的直接实现所产生的开销来说,这些协议已经有了质的飞跃.在特定构造的程序中,这些协议还是有意义的.而且,在某些需要牺牲性能来换得安全性的场景下,比如在高确保计算场景中,为了掌握部署在远端的机器的运行是否正常,通常愿意花费比较大的代价.更幸运的是,现有可验证计算协议基于性能的考虑要求证明者有大量空闲的CPU周期,验证的程序有多个不同的实例(同一程序、不同输入),这些和数据并行的云计算场景十分吻合,因而研究可验证计算协议,对于解决引言中提出的云计算中的程序执行的可信问题从而构建可信的云计算是有意义的.

然而,可验证计算协议领域以及其构建可信云计算领域在以下几个方面还有待进一步的研究:

(1)相关的理论工具还有待于进一步改进.

一方面需要通过理论工具的研究和改进来降低验证者和证明者的开销,尤其是要把证明者的开销降低到一个合理的范围,使得协议真正能用于实际的场景中.验证者的开销可以分为固定的开销(可以分摊,通常指每个程序或者每次批处理的初始阶段的开销)和可变的开销(程序的每个实例的验证开销).研究如何降低验证者的可变开销,研究能否使用密码学操作和复杂的理论工具来降低或取消验证者初始阶段的开销.改进基于无预处理的论证系统的可验证计算协议,使得其能用于实际场景.

另一方面,研究利用理论工具来建立更加合理的计算模型,用于高效的表示通用程序,从而提高协议的效率.目前的系统要不不能很好的处理循环结构,要不就是编译的代价太高无法实用.BCGTV协议可以处理独立于数据的循环的程序,但是其对于程序转化成特殊的电路模型引入了过大的开销.BCGTV和Pantry协议可以处理包含RAM 的程序,但是Pantry协议对内存操作转换成约束集也引入了过大的开销(目前,在T 机器运行的一些计算机程序原本需要T 步,转换成由电路计算远远超过T 步).有必要改进这两种计算模型使得其既可以很好的处理循环结构和RAM,又不至于引入过大的开销.或者设计新的更加高效的计算模型来表示通用计算.

(2)在系统和编程语言方面值得研究.

针对已有的电路和约束计算模型,设计定制的高级程序语言,降低程序到计算模型的转化开销.目前,一些可验证计算协议编译处理和证明系统的工作已经有所交叉,而且很多协议在并行计算中性能更优,由于计算模型的高效转化,可以使得验证的效率提高.所以设计一整套相应的高级语言程序、计算模型、验证机器十分必要.

目前还没有协议在真实的云计算场景中测试,开发适用于云计算实际场景的支持并发、访问控制、合理结构的数据库应用的可验证计算,使得协议支持多用户数据库,才能更好的构建可信的云计算.

(3)改变协议的目标和原则,减少可验证计算

协议的限制条件,比如可验证计算协议的无条件假设,即除了密码学假设之外不做任何其他假设.如果假设多个证明者之间不能相互交互、合谋,那么多证明协议相对单证明者的开销则降低很多.实际上,如果假设两个证明者至少有一个是计算正确的,就可以使得很多协议能用于特定构造的场景中.

(4)增加安全相关的属性用于构建可信的云计算

Pinocchio、Pantry协议说明了在证明者对验证者隐藏询问信息的场景下的简单应用,还有很多地方值得研究,比如说提供隐私相关的其他安全属性,可以用来保护云计算用户的隐私.再比如说公开可验证性的特性使得任何拥有密码的用户都可以验证其可信性,这为第3方审计来保证云计算的可信性提供了良好的思路.

可验证计算协议把复杂的密码学和理论计算机科学的研究成果用于实际本身就具有里程碑的意义.基于证据的可验证计算协议是一个趋势,这不仅使理论应用于实际,而且开创了理论计算机新的研究领域.虽然可验证计算协议的性能和在云计算实际场景中的部署还有一定的距离.但是以当前的研究节奏,相信不久的将来,就会有基于证据的可验证计算协议应用到云计算的真实场景中.而且,可验证计算的潜力很大,远远不只是云计算.如果这个领域的研究性能降低到合理的范围,除了验证云计算之外,还有更大的价值.将会有新的方法来构建协议,在任何一个模块为另一个模块执行程序的场景中都可以应用.包括微观层面(micro level),如果CPU可以验证GPU,则可以消除硬件错误;宏观层面(macro level)分布式计算将基于不同的可信假设构建.而且,随着计算能力的增加和计算成本的下降,原本无法实践的协议也可以用于实际场景中.

篇2:云计算信息安全优秀论文

一、云计算的概念和特点

1.规模庞大。一般云平台规模均比较庞大,能容纳成千上万台服务器,沃云约5,000台服务器,Google云已超过100多万台服务器,云已经具备了很强的计算和数据处理能力。

2.虚拟化技术。利于虚拟化工具,将主机、网络以及存储进行虚拟化分配,面向的用户支持任意位置,用户无需知道也无需担心云置于何处,均可利用各种终端获取来自“云”应用服务的各种资源,而不是来自固定的某台或某几台服务器资源。

3.高可靠性。云计算平台更多使用了数据多副本容错、跨资源池灾备等技术措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更安全可靠。

4.通用性。传统信息化所用资源比较专用,很少跨应用使用。而云计算不针对特定的应用,在云平台的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个云平台可以同时支撑不同的应用运行。

5.扩展灵活。云资源可以动态扩展,满足应用和用户规模增长的需要。

6.低成本。云计算平台集中建设,多方使用,通用性强,低廉运营费用,因此用户可以充分享受云的低成本优势。

二、云计算中的信息安全

信息安全问题已成为制约云计算规模发展的重要因素之一,如何有效解决信息安全问题已成为面临的重要课题。完整的安全技术方案建立,会促使云计算更加健康、有序、规模的发展。面临的信息安全问题如下:

1.权限管理:云计算以共享和动态的方式存储着不同用户大量数据,如何有效管控和分配不同用户访问权限才能规避数据丢失、泄露或被篡改风险。

2.认证管理:云中各种不同的应用需要认证,从云端到云之间如何进行有效的认证需要简单健壮高效的认证机制。

3.网络管理:如何有效保障网络质量,抵制外界对网络、服务器以及应用进行攻击。

4.隐私管理:谁拥有数据?用户如何可以得到证明他们的敏感数据是私有的。用户如何确信他们对托管于云运营商的数据拥有完全的权限?

5.安全审计:政府或企业在传统的服务中对数据和操作的拥有明确的审计和安全认证。而在云计算中却没有明确的执行标准。

6.数据管理:如何保证不用用户之间的数据有效隔离和对数绝加密性问题。

7.恢复管理:云计算的服务供应商是否对企业的数据进行有效的备份,保证企业在灾难时候及时的恢复,保证正常的业务运行。

8.安全监管:在云计算时代如何对信息内容进行有效地监管和引导,是关系到社会稳定和国家安全的关键问题。现有的监管与预警体系主要针对传统的Web等开放式应用,而云计算则给监管体系的建立带来新的挑战,需要对现有监管体系进行重新定义。

三、云计算中的安全防护策略

云计算的信息安全策略,至少应考虑如下几方面,一是用户身份鉴别;二是自主访问控制;三是标记和强制访问控制;四是系统安全审计;五是用户数据完整性保护;六是多业务、多用户隔离保护;七是虚拟机间隔离保护;八是数据备份与灾备保护;九是物理资源冗余、方入侵检测设计等等保护措施。

1.用户身份鉴别应支持用户标识和用户鉴别。在对每一个用户注册到系统时,采用用户名和用户标识符标识用户身份,并确保在系统整个生存周期内用户标识的唯一性;在每次用户登录系统时,采用受安全管理中心控制的口令、令牌、基于生物特征、数字证书以及其他具有相应安全强度的两种或两种以上的组合机制进行用户身份鉴别,并对鉴别数据进行保密性和完整性保护,另外系统应提供登录失败处理功能,可采取结束会话、自动退出或限制非法登录次数等措施。

2.自主访问控制应在安全策略控制范围内,使用户对其创建的客体具有相应的访问权限,并能将这些权限的部分或全部授予其他用户。自主访问控制主体的粒度为用户级,客体的粒度为文件或数据库表级和(或)记录或字段级。自主访问操作包括对客体的创建、读、写、修改和删除等。

3.标记和强制访问控制在对安全管理员进行身份鉴别和权限控制的基础上,应由安全管理员通过特定操作界面对主、客体进行安全标记;应按安全标记和强制访问控制规则,对确定主体访问客体的操作进行控制。强制访问控制主体的粒度为用户级,客体的粒度为文件或数据库表级。应确保安全计算环境内的所有主、客体具有一致的标记信息,并实施相同的强制访问控制规则。

4.系统安全审计至少应包括服务器级、网络级、数据库级和应用级,每一级都应记录系统的相关安全事件。审计记录包括安全事件的主体、客体、时间、类型和结果等内容。应提供审计详细记录查询、分类、分析和存储;设计对对各级特定安全事件进行报警机制;确保审计记录不被破坏或非授权访问。

5.用户数据完整性保护通用处理方式采用加密等技术实现,并对加密数据增加相关校验机制,一旦加密方式泄露,校验起到了很重要的完整性验证作用,通过校验可以及时发现数据是否完整或遭到破坏,且通过校验机制能及时对重要被破坏数据进行恢复。

6.多业务、多用户隔离保护,多业务之间可以建立Vlan或VPN进行隔离,基础设施和互联网之间通过防火墙有效隔离。

7.虚拟机间隔离保护,通过虚拟化技术,让每个虚拟机之间可定义自己的安全的策略,用户的特殊需求,通过Hypervisor层隔离提供更高层次的策略防范。

8.数据备份与容灾,设计异地容灾或备份中心,建立详细的数据备份及恢复策略,数据可自动生成副本,一旦故障可以自动恢复,提供快照功能,用户根据需要,对自己数据进行快照,根据需求进行快照还原。

9.物理资源冗余,设计双路上联、多集群、负载均衡、入侵检测、防攻击等设备,避免单点故障或一头偏导致的网络拥塞遭到攻击导致网络瘫痪。

四、结论

随着信息化的不断发展,云计算、大数据、物联网已成为支撑国民经济发展的主要支柱,云计算的低成本、高效率、通用性、资源共享等特性必将推动云计算快速发展,面临的信息安全问题随着云计算规模的扩展将会不断改善。

作者:甘云燕 吴群慧 王新艺 单位:内蒙古自治区地质勘查基金管理中心 内蒙古自治区地质环境监测院

篇3:云计算信息安全优秀论文

1、何为云计算

云计算是一种将无数个个体计算机通过虚拟网络连接起来,组成一个分散式的群体,并且通过运算处理庞大的数据信息,将庞大的程序进行拆分,形成诸多细小程序,通过实行同时间处理,得出客户需求的数据信息后进行整合,从而快速的反应给客户。这种分布式的计算方式,并未获得业界的专业定义,在经过可以的不断演化,它逐渐形成了自己独特技术体系,融合了虚拟化、网络计算和分布式的诸多技术成分在其中。云计算的技术平台主要是以为云计算的各客户提供软件服务的SaaS(Software-as-a-service,软件即服务),以及对云计算应用给予软件开发服务支持的PaaS(Platform-as-a-Service,平台即服务)和以为PaaS提供存储资源与计算资源的IaaS(Infrastructure-as-a-Service,基础设施即服务)三部分组成。

2、云计算存在的优点与缺点

云计算的产生与应用对于用户来说有相应的好处,由于云计算采用上千节点共同工作的方法,对于其中个别节点的失效带来的影响可以忽略不计,大大的提高了工作效率,从而降低了重复操作,失败操作的产生。上述优点是基于云计算本身较强的扩展特性,可以允许上千节点共同工作,形成集群化。云计算的布局上相较于传统网络也更加的方便用户操作,用户可以通过互联网进行相应的软件资源,以及硬资源的共享,相较于传统网络来说,功能性大大的增加了。然而凡事有利自然有弊,特别是对于网络这种高科技技术来说。云计算虽然实现了网络资源高效的推广与共享,然而相对的其安全性也同时无法得到保障,与此同时作为新兴的服务技术对于服务质量也还不能更好的保障,与传统技术分布的过渡还不够完善,并且容易形成行业垄断。

3、传统技术安全与云计算安全技术的差异

传统的技术虽然在灵活性上无法与云技术同日而语,然而在安全性上却有一定的长处。其中由于传统的网络技术对于网络封闭的要求较高,知识企业的对外出口仅仅是邮件或者网页服务器,这些渠道都相对较为保密,与外界的实际接触相对较少。相对的,云计算中的“云”确实处于公开网络之中,完全的暴露使其很容易受到网络攻击,无法确保自身的安全。且此在信息存储方面,传统技术都会将信息存储在可以掌控的范围之内,而云技术却将整个信息技术存放在整个“云”之内,导致了数据的存放与管理想分离的结果。再者云计算的虚拟化虽然拥有着相对的方便性,却也存在着不稳定性,并且想要解决其的`安全性也相对较为复杂。最后是对于软件的升级方法,原有技术的软件升级是将升级程序下载到本地之后,对于相应软件进行升级,而云技术则直接采用在线升级,虽然大大降低了升级时间,可是对于之后的信息保护,则构成了严峻的考验。

4、云计算面临的信息安全隐患

以上的安全问题只是相对与传统技术来说的整体问题的冰山一角,接下来将对云计算面临的安全隐患进行较为系统的分析。

4.1用户身份确认面临的问题

在云计算的服务中,云计算为不同的服务对象提供了不同的服务内容。但是根据不同的客户应用环境不同,对于确保客户信息的安全性,则提出了很严峻的需求。如果云计算的网络服务提供者无法做到拥有相对较完善的认证系统,致使应用中存在安全隐患,无法确实的认证客户身份,则会给不乏分子带来可乘之机。进而使云计算系统受到网络攻击,破坏系统整体安全性,导致客户身份的信息泄露或者被篡改,这对客户和服务提供者来说都是不可估量的损失。

4.2网络层面的安全问题

云计算做为向网络用户提供服务的一种技术,可以分为私人云计算与公共云计算两种形式。其中私人云计算因其是针对私人提供的云服务,所以在其安全型的问题上并不用做太多探讨。相对的,公共云计算则全然不同。在公共的云计算里,由于“云”中数据的公开性,致使许多原本处于私人网络上信息通过“云”提供给了公共网络,这就使相应的云服务要保障其数据的完整性、保密性及安全性。然而由于云计算服务的开放性,则相应的安全漏洞,系统漏洞则不可避免的产生在相应的服务当中。另外,在资源的访问控制方面,云计算也存在着一定的问题,由于系统中提供的资源相对较为庞大,其中是否混有有问题的资源没有人能够及时明确,即使发现到存在问题的文件,查找出源头也非常困难。

4.3法律道德层面的安全隐患

这种隐患并非来自于对云计算应用或者其技术方面的隐患,而是更多的来自于社会方面的隐患。由于云计算在实际的应用中,信息存储性与流动性都非常巨大,而且完全不受物理空间地域的限制。这样的信息流动往往不仅局限于某一方面或者某一国家,在法律无法完全顾忌到的领域,引起相应的法律纠纷或者道德纠纷的几率非常大。又由于云计算本身的虚拟性,在相应的法律判定与道德审查中又很难具体给出相应定论,极易引起社会混乱。

5、云计算信息安全防范的策略

5.1用户身份确认的解决方案

面对用户身份确认的复杂性,目前云计算采取的合理的解决方法是,通过确保用户身份信息的合法性,来确保登录系统的用户是其本人。主要的认证方法有三种。其一是静态密码的输入,这种密码是由申请用户自行设置,做为登录系统的凭证,虽然相对较为简单,但是由于其自身是静态的,所以容易被网络截取。其二是USBKEY的应用。这是一种利用USB接口作为识别的移动钥匙,存储着用户相应的个人信息与动态密码钥匙和其他认证资料,利用内置芯片中的运算系统对用户进行身份信息的认证。其三是通过生物手段进行识别。这种手段是基于人体勘测的一种方法,通过指纹、声纹、人脸等方式识别。这种方式在三种方式中是最为安全并且最为精准的一种识别方式。只是需要的设备相对较为精贵,因此需付额外成本较高。

5.2网络层面的解决办法

对于网络层面产生的问题,目前行之有效的处理方法是对相应的信息内容进行加密处理,客户想要提取想要的内容信息,必须要输入相应的密码才可以进行提取下载。这样可以有效的提升文件的安全性,也可以更为有效的提供分享平台。相应的,对于无法确认其是否存在问题的文件,则可以采取文件上传及时审核制度,根据分析整理存在问题的文件内容形式与特征,从而对上传到“云”的文件进行统一的筛选与处理,更好的保证文件的安全性,降低其产生问题的概率。

5.3构架体统完善的安全体系

使用云计算的客户,在看中了其方便快捷的前提下,也同样对其的安全性有着很高的期待。在技术层面上解决了相应的问题之后,在法律道德层面出台相应的政策也对构建云计算安全体系有着重要的推进作用。针对目前云计算的特点,行之有效的建立相应的规章制度,从法律层面进行约束。另外道德方面也要进行正确疏导,从而使其有底线,不越底线,整体技术向着有利于人类社会发展的方向前进。云计算是科技发展过程中重要的创新思维,虽然在其完善的过程中还存在着不足之处,但是随着科技的不断进步,其自身的发展也能跟着逐步完善。积极探讨云计算仍存在的不足,正确探索行之有效的改革方向,才能促进其不断成熟,从而推进现有科技再一次做出质的飞跃。

篇4:云计算经典语录

云计算经典语录

1、云计算——这项全新的远大战略旨在把强大得超乎想象的计算能力分布到众人手中,它预示着。

2、云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统,并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力!从而,更好地提高资源利用效率并节约成本。

3、云计算解放终端的思想,将改变整个产业的思维方式,因为这一思想彻底摆脱了摩尔定律的束缚!

4、云计算并不仅仅是技术,它更是一种商业运营模式。云计算可以帮助年轻人降低创业门槛而专注于互联网服务本身的创新,从而让普通的年轻人发家致富,梦想成真!

5、曾经,有好多珍贵的机会摆在我面前,但是我没有珍惜,等到失去的时候才后悔莫及,尘世间最痛苦的事莫过于此。如果上天能够给我一个再来一次的新机会,我会对云计算说三个字:我爱你!如果非要在这份爱上加一个期限,我希望是……从现在起!

6、云计算(Cloud Computing)是一种新兴的共享基础架构的方法,它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。

7、云计算同现有的托管服务有着很大的区别:现有托管服务基于消费模式,技术基础设施主要针对托管几家客户而优化;云计算服务提供商则广泛应用了虚拟化技术和网格计算软件。

8、云计算(Cloud Computing)是基于互联网的商业计算模型。利用高速互联网的`传输能力,将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的服务器集群中。这些服务器由一个大型的数据处理中心管理着,数据中心按客户的需要分配计算资源,达到与超级计算机同样的效果。

9、“云”:一个美丽的比喻,重新定义了互联网和IT的游戏规则,在互联网和IT业巨头们的推动下,我们正在步入“云计算”时代。我们的工作和生活方式将又一次被改写,接下来的十年,谁也无法想象,有了“云计算”世界会怎样。但是,无论如何,首先要欢迎你来到“云”时代。

10、云计算的出现,不是天外飞仙,而是计算机技术发展适应人类生活需求变迁与人类文明进化促进计算机技术发展的必然,这是一个水到渠成的过程。

11、相对于传统的计算资源服务模式,“云”服务就像是从单台发电机模式转向电网集中供电模式,它意味着计算能力也可以作为一种公共资源进行流通,就像煤气、水、电、一样。取用方便,费用低廉。

12、云计算是一种新兴的IT发展,配置和交付模式,能实现产品,服务和解决方案通过网络的实时交付

13、云计算包含了两个层面的概念:即云平台(Cloud Platform)和云服务(Cloud Service)。云平台是指基于硬件的服务,提供计算、网络和存储的能力;而云服务是基于抽象的底层基础设施、且可以弹性扩展的服务,但云服务未必基于云平台。

14、经过多年的发展,一个分工明确、结构清晰的云计算产业链日渐清晰。整个云计算生态环境中也逐渐形成五了五大集团:服务提供商、系统集成商、应用开发商、平台提供商和用户。并且这五大集团都有一些实力强大的支持者。如服务提供商中的Google;系统集成商中的IBM;应用开发商中的Microsoft;平台提供商中的CISCO;用户中的Deutsche Bank;

15、在海量数据处理等场景中,云计算以PC集群分布式处理方式替代小型机加磁盘阵列的集中处理方式,可以有效降低建设成本。

16、在云计算技术的驱动下,运算服务正从“高接触、高成本、低承诺”的服务配置向“低接触、低成本、高承诺”转变。如今,包括IaaS、PaaS、SaaS等模式的云计算凭借其优势获得了在全球市场的广泛认可。

篇5:怎么学习云计算

快速实现云计算方法

1、SaaS层面:必须要得到用户认同

没有任何一款软件创新能超越用户,云应用程序也一样。云创新,即便是用户最基础的投资计划,也要考虑其中。用户体验是云端产品验收的关键。 如果太过于坚持设计原则,会出现人与软件交互的矛盾,云应用程序必须与人的交互行为一致。也就是说,其他应用程序也要考虑部署在云端。创建一个伟大的应用程序很容易,但是这个程序不能与现有业务流程交互应用,也就没有存在的意义了。

2、PaaS层面:云应用需要更卓越的平台战略

利用云创新平台,企业可以继续使用他们现有的解决方案,结合新的附加组件,开发新的应用程序,而不必每次都从头开始。可能其中的风险是,开发人员可能会滥用平台,把平台作为一个工具箱,忽略多租户系统是一个整体的特征。举一个例子,销售人员可以通过系统访问收支状况、影响收益的关键人物、采购数据和生产状态信息,而不必在程序之间来回切换。

3、系统集成要理清脉络

如果不清楚谁负责一个特定的应用程序,会影响用户的易用性。尤其是一个企业部署了不同软件公司的产品。但即使是正在使用着的各种云产品,它必须可以运行诊断和报告程序,收集度量数据,并处理错误消息,这需要“持续集成” 能力。

4、IaaS基础设施即服务要理解云时代的应用程序

云解决方案需要良好的基础设施,因为它需要云的“理解”能力,云供应商采取不同的策略实现这一目标。经验表明,企业向云端迁移,往往是分批分量迁移,而不是大踏步式的跨越。企业主要挑战是让他们的云计算基础设施和应用没办法同步,同时把现有的应用程序迁移到云端。

5、数据安全是头等大事

数据安全和隐私是当今的热门话题,尤其是国家安全局事件之后,公众变得更加焦虑。SAP数据中心符合最严格的安全标准。到目前为止,还没有出现安全问题。但用户还需要更明确的政策规定,比如数据存储如何转移,云数据合作伙伴会发生什么变化等。

6、公共云采用多租户的混合式模型

在公共云模型中,采用云基础设施提供商,还是采用在互联网上访问应用程序获得的提供商,重点是成本效率。大多数企业软件系统都有一个多租户架构。大多数公共云提供商的目标是提供云最大的可伸缩性,这限制了他们调整客户以及其业务流程的能力。更多的顾客导向于允许广泛的配置选项。但是,在这两种情况下,客户一般都禁止访问程序代码。如果这个选项是可用的,它可以创造新的复杂性记录,影响交货周期、性能和响应时间。一个实际的解决方案是通过混合系统创建一个混合模型,确保云的高度的可伸缩性、安全的多租户的解决方案和可配置性。完美的公共云可以使客户扩展他们的系统,并且不危害供应商的程序代码或降低创新周期。

7、私有云也有混合云成分

很多企业认为,私有云可以给企业带来更大好处,私有云为企业数据的隐私性设置了一道安全的防火墙。私有云服务可以来自各种各样的云服务提供商。但最重要的是企业要知道,企业可以预见哪种层次的创新,私有云给企业带来哪些实际的好处。在企业内部解决方案实践中,最常见的方法是混合云,混合公共云以及私有混合云几种模式。

测试云计算服务的小窍门

1.确定系统非功能性的需求

对于一个软件系统,除了功能性的要求,扩展性、可用性、延续性和安全性等非功能性的要求也对系统的成功与否起到至关重要的作用。在确定系统非功能性的需求时要找到可量化的指标以便进行比较。

2.兼顾不同的非功能性需求

企业内部不同的部门对非功能性需求的重要性的认识肯定会有所不同,所以需要通过讨论寻找到各个部门之间的共识。

3.注意法务风险

如果企业所处的是诸如医疗或金融这类较敏感的行业,要特别注意法务方面的问题,需要确保所使用的云计算产品符合所在国家地区的法律规范。

4.注意重点客户群的地理位置

如果业务是在全球范围展开的,那么还需要注意不同地区延迟的不同。有人在美国和澳大利亚对亚马逊AWS云服务进行了测试。测试结果显示美国的两个数据中心只有4.02秒延迟而美国和澳大利亚之间的延迟则达到了28.446秒,所以如果服务部署在美国那么美国用户的体验必然优于澳大利亚用户。在测试性能时要考虑不同的地理位置之间的区别。

5. 进行弹性测试

所谓弹性指的是资源可以根据需求迅速增加或释放,这是云计算相比于普通数据中心的主要优势之一,对企业用户来说这还意味着另一项优势那就是按需付费。说起来好像很好听,但其实云计算服务提供商所使用的数据中心也是没有弹性的,所以在扩展的过程中可能会出现问题。比如在横向扩展的过程中人工部署的文件可能在新加入的虚拟机中就丢失了,进行弹性测试可以发现一些在扩展过程中可能出现的问题。

6.性能测试

应用性能主要的衡量指标是响应时间。性能测试时需要注意主要客户群所处的位置、系统目标并发用户数以及目标每秒请求数。有了这些信息就可以定义性能测试的基准点并挑选合适的工具进行测试了。

7.安全测试

虽然有云计算服务提供商担着,但如果发生了数据泄露的话到头来倒霉的还是企业自身,所以进行安全测试来探测潜在的系统漏洞、加密漏洞和其他安全隐患是绝对有必要的。

篇6:《云计算》阅读答案

《云计算》阅读答案

①云是网络、互联网的一种比喻说法,云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。云计算被视为未来新一代信息技术变革的核心,将带来工作方式和商业模式的根本性改变,已成为全社会关注的焦点和热点。

② 云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。很多人觉得数据只有保存在自己的电脑里才最安全,其实不然。 你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击导致硬盘数据无法恢复,不法之徒则可能利用接触你电脑的机会窃取你的数据。据报道日本核能机构电脑因为感染病毒,导致大量数据外泄。反之,当你的文档保存在类似Go ogle Docs的网络服务上,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据,有全世界最专业的团队来帮你管理信息。

③云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。你只要有一台可以上网的电脑,有一个你喜欢的浏览器,你要做的就是在浏览器中键入URL,然后尽情享受云计算带给你的无限乐趣。你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,可以随时与朋友分享信息。因为在 “云”的另一端,有专业人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

④云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。不同设备的数据同步方法种类繁多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你使用云计算就会让一切变得简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码。

⑤云计算为我们使用网络提供了无限的.可能,作为一种最能体现互联网精神的计算模型, 云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。

1.云计算有哪些优点?请简要概括。(3分)

2.第②段中运用了哪些说明方法?有何作用?(4分)

3.请你从说明文语言的角度,对第④段中加点的词语进行简要分析。(3分)

参考答案:

1.(3分)(1)数据安全可靠(2)设备要求低、使用方便(3)轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

2.(4分)举例子、作比较。将数据存储在自己的电脑里不安全与存储在云计算数据中心安全作比较,举“日本核能机构电脑因为感染病毒导致数据外泄”事例,充分说明云计算数据存储中心最可靠、最安全。

3.(3分)“任何”是不论什么的意思,连续三次运用是为了表明云计算的使用可以不受空间条件的限制、不受设备条件的限制,更好说明云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,体现了说明文语言的准确性。

篇7:《云计算》阅读答案

《云计算》阅读答案「精选」

云计算

钟华

①云是网络、互联网的一种比喻说法,云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式。云计算被视为未来新一代信息技术变革的核心,将带来工作方式和商业模式的根本性改变,已成为全社会关注的焦点和热点。

②云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。很多人觉得数据只有保存在自己的电脑里才最安全,其实不然。你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏,或者被病毒攻击导致硬盘数据无法恢复,不法之徒则可能利用接触你电脑的机会窃取你的数据。据报道日本核能机构电脑因为感染病毒,导致大量数据外泄。反之,当你的文档保存在类似Google Docs的网络服务上,你就再也不用担心数据的丢失或损坏。因为在“云”的另一端,有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据,有全世界最专业的团队来帮你管理信息。

③云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。你只要有一台可以上网的电脑,

有一个你喜欢的浏览器,你要做的就是在浏览器中键入URL,然后尽情享受云计算带给你的

无限乐趣。你可以在浏览器中直接编辑存储在“云”的另一端的文档,可以随时与朋友分享信息。因为在“云”的另一端,有专业人员帮你维护硬件,帮你安装和升级软件,帮你防范病毒和各类网络攻击,帮你做你以前在个人电脑上所做的一切。

④云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。不同设备的数据同步方法种类繁

多,操作复杂,要在这许多不同的设备之间保存和维护最新的一份联系人信息,你必须为此付出难以计数的时间和精力。这时,你使用云计算就会让一切变得简单。在云计算的网络应用模式中,数据只有一份,保存在“云”的另一端,你的所有电子设备只需要连接互联网,就可以同时访问和使用同一份数据。你可以在任何地方用任何一台电脑找到某个朋友的电子邮件地址,可以在任何一部手机上直接拨通朋友的电话号码。

⑤云计算为我们使用网络提供了无限的可能,作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力,并将从多个方面改变我们的工作和生活。

参考答案

12.云计算有哪些优点?请简要概括。(3分)

【答案】 (1)数据可靠安全(2)世备要求低、使用方便(3)轻松实现不同设备问的数据与应用共享。

【解析】本题考查提取信息能力。答题时,可以抓住②—④段每段的中心句(每段的.首句),如“云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心”“ 云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便”“ 云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享”,从句子中提取关键性词语,即可。

13.第②段中运用了哪些说明方法?有何作用?(4分)

【答案】举例子、作比较。 将数据存储在自己的电脑里不安全与存储在云计算数据中心安全作比较,举“日车核能机构电脑因为感染病毒导致数据外泄”事例,充分说明云汁算数据存储中心最可靠、最安生。

【解析】本题是对说明方法的考查。答题时,首先感觉说明方法的有关概念,仔细甄别文段中所运用的说明方法。在这里,文段主要是将个人电脑与云计算进行比较,得出优劣。同时,又以日本核能机构电脑因为感染病毒,导致大量数据外泄进行举例。在分析其作用时,一方面指出其这两种说明方法一般作用“充分说明”,另一方面紧扣本段说明对象的特征,即中心句“云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心”。

14.请你从说明文语言的角度,对第④段中加点的词语进行简要分析。(3分)

【答案】 “任何”是不论什幺的意思,连续三次运用是为了表明云计算的使用可以不受空问条件的限制、不受设备条件的限制,更好地说明云计算可以轻松实现不同设备问的数据与应用共享,体现了说明文语育的准确性。

【解析】本题考查说明文的语言。根据题目的要求——“从说明文语言的角度”,这一预设条件提示可抓住说明文语言的准确性特点来着手。答题时,还需要结合具体语句,解释“任何”的意思。同时指出三处“任何”所表明云计算在时间、空间等方面是不受限制的优越性。

篇8:云计算是什么意思? 什么是云计算

云计算是互联网中十分热门的词汇,云计算是由美国googole公司首先提出了,最让人印象深刻的认识是:我们的电脑只要一显示器加根网线即可实现云上网,也就说主机等部分全部由云服务器提供,想象下是不是很有创意,最近不少朋友问编辑云计算是什么意思?下面编辑带大家一起来了解下吧。

什么是云计算?

云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此,云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力,拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按自己的需求进行运算。

精英们如何看待云计算

那么,it精英们如何看待云计算?IBM的创立者托马斯·沃森曾表示,全世界只需要5台电脑就足够了。比尔·盖茨则在一次演讲中称,个人用户的内存只需640K足矣。李开复打了一个很形象的比喻:钱庄。最早人们只是把钱放在枕头底下,后来有了钱庄,很安全,不过兑现起来比较麻烦。现在发展到银行可以到任何一个网点取钱,甚至通过ATM,或者国外的渠道。就像用电不需要家家装备发电机,直接从电力公司购买一样。云计算就是这样一种变革——由谷歌、IBM这样的专业网络公司来搭建计算机存储、运算中心,用户通过一根网线借助浏览器就可以很方便的访问,把“云”做为资料存储以及应用服务的中心。

广义的云计算和狭义的云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务(计算机基础知识 www.pc6c.com)。

(一)云计算的原理:

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。这可是一种革命性的举措,打个比方,这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。云计算的蓝图已经呼之欲出:在未来,只需要一台笔记本或者一个手机,就可以通过网络服务来实现我们需要的一切,甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言,最终用户才是云计算的真正拥有者。

云计算的应用包含这样的一种思想,把力量联合起来,给其中的每一个成员使用。

(二)云计算有哪些好处?

1、安全,云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。

2、方便,它对用户端的设备要求最低,使用起来很方便。

3、数据共享,它可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

4、无限可能,它为我们使用网络提供了几乎无限多的可能。

(三)几款主流的云计算应用

1、微软云计算

目前来看微软的云计算发展最为迅速。微软将推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本,其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在5,000美元以上。针对普通用户,微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。

2、IBM云计算

IBM是最早进入中国的云计算服务提供商。中文服务方面做得比较理想,对于中国的用户应是一个不错的选择。,IBM公司发布了蓝云(BlueCloud)计划,这套产品将“通过分布式的全球化资源让企业的数据中心能像互联网一样运行”。以后IBM的云计算将可能包括它所有的业务和产品线。

3、亚马逊云计算

亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一,为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。亚马逊的云名为亚马逊网络服务(Amazon WebServices,下称AWS),目前主要由4块核心服务组成:简单存储服务(Simple StorageService,S3);弹性计算云(Elastic Compute Cloud,EC2);简单排列服务(Simple QueuingService)以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说,亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。

4、谷歌云计算

围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今,他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。谷歌推出了谷歌应用软件引擎(Google AppEngine,下称GAE),这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序,并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管(最高存储空间达 500MB)。对于超过此上限的存储空间,谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。

5、红帽云计算服务

红帽是云计算领域的后起之秀。红帽提供的是类似于亚马逊弹性云技术的纯软件云计算平台。它的云计算基础架构平台选用的是自己的操作系统和虚拟化技术,可以搭建在各种硬件工业标准服务器(HP、IBM、DELL等等)和各种存储(EMC、DELL、IBM、NetAPP等)与网络环境之中。表现为与硬件平台完全无关的特性,给客户带来灵活和可变的综合硬件价格优势。红帽的云计算平台可以实现各种功能服务器实例。

(四)云计算最有利于中小企业?

云计算技术将使得中小企业的成本大大降低。如果说“云”给大型企业的IT部门带来了实惠,那么对于中小型企业而言,它可算得上是上天的恩赐了。过去,小公司人力资源不足,IT预算吃紧,那种动辄数百万美元的IT设备所带来的生产力对它们而言真是如梦一般遥远,而如今,“云”为它们送来了大企业级的技术,并且先期成本极低,升级也很方便。这一新兴趋势的重要性毋庸置疑,不过,它还仅仅是一系列变革的起步阶段而已。云计算不但抹平了企业规模所导致的优劣差距,而且极有可能让优劣之势易主。简单地说,当今世上最强大最具革新意义的技术已不再为大型企业所独有。“云”让每个普通人都能以极低的成本接触到顶尖的IT技术。

(五)在云计算时代

目前,PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料,通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了,我们会因为资料丢失而束手无策。而在云计算时代,“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于,其中的计算机可以随时更新,保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”,其他IT巨头,如微软、雅虎、亚马逊(Amazon)也有或正在建设这样的“云”。届时,我们只需要一台能上网的电脑,不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上,但一旦有需要,我们可以在任何地点用任何设备,如电脑、手机等,快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

(六)云计算的几大形式

1.SAAS(软件即服务)

这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来,这样会省去在服务器和软件授权上的开支;从供应商角度来看,这样只需要维持一个程序就够了,这样能够减少成本。Salesforce.com是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务

2.实用计算(Utility Computing)

这个主意很早就有了,但是知道最近才在Amazon.com、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。

3.网络服务

同SAAS关系密切,网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用,而不是提供单机程序。

4.平台即服务

另一种SAAS,这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。

5.MSP(管理服务提供商)

最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户,常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。

6.商业服务平台

SAAS和MSP的混合应用,该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统,能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。

7.互联网整合

将互联网上提供类似服务的公司整合起来,以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。说了半天相信很多人还没搞清怎么回事,因为单“云计算”这三个字就已经够云里雾里的了。云计算到底有多强大,仍有待时代的检阅!

篇9:云计算的读书笔记

关于云计算的读书笔记

云计算是分布式计算中的一种,其基本概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的程序,再由其交多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果传给用户。

云计算( Cloud Computing)就是把存储于个人电脑、移动电话和其他电子设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,经高深速算法协同工作,达到资源的充分共享和利用。其实质就是通过互联网访问、应用资源并取得服务,由第三方提供运行。

一般而言,云计算是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计算(Parallel Computing)、效用计算(Utility Computing)、网络存储(Network Storage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)等传统计算机和网络技术发展融合的产物。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、以扩展的方式获得所需的资源。广义上来说,云计算就是一种服务(软件或其他服务)的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

云计算的核心是将硬件资源虚拟化,通过互联网按计费提供给用户。云计算的实质是服务,即用户在云计算平台上使用被提供的资源,并为此付费。对用户来说,用户将各种文字数据,音频数据,视频数据,还有各种应用程序放到远程的服务器中,即“云”中,当需要用时,连入互联网中便可以使用,而在不用时,这些数据保存在远程服务器网络中,由提供云计算平台的组织进行管理和维护。

1云计算简介

1.1云计算的概念

云计算是网络计算的一种趋势,现在的许多云计算部署采用网络计算实现,使用分布式计算机集群,并且是可以步调一致地执行大型任务的虚拟超级计算机。其目标是一切服务来源于网络,云就是网络,云计算就是依靠强大的计算能力,使成千上万的终端使用云提供的强大功能而云计算提供的服务是可以无限的,它使世界变得更小,这是一种动态提高或增加基础设施能力的手段,并且提供了一个可以在互联网上使用并拓展IT部门能力的服务。

1.2云计算提供的服务

云计算提供的`服务包括通信、基础设施、平台、监测和通信等,既软件即服务(SaaS)、基础设施即服务(LaaS)、平台即服务(PaaS)、监测即服务(MaaS)和通信即服务(CaaS)。

软件即服务(SaaS):传统的软件分发模式,软件购买后安装在个人电脑上,称为软件即产品。软件即服务是一种软件分销模式,其中应用程序由供应商或服务供应商托管,并通过网络提供给用户。

基础设施即服务(LaaS):由计算机基础设施(通常是一个平台的虚拟化环境)作为服务提供。不用购买数据中心空间、服务器、软件、网络设备等,laas客户基本上作为完全外包服务的资源。通常,服务按月计费,就像公共事业公司向用户客户收费,客户只为消费的资源付费。

平台即服务(PaaS):把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务,厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。

移动设备上的自由(联网)实时监控系统的云计算框架( 台湾)

本文提供了一个移动监控系统架构,它把自由视点图像与实时视频系统结合了起来。以前的技术是,监视器通过闭路捕获和传输信息,同时用户需要用一个屏幕移动设备从房子里的每个角落去显示框架。因此,为了用自由视点实时系统算法集成移动通信系统,我们设计了一个用云计算去显示住宅状况的系统。通过旋转显示器,这个系统允许移动设备用户只用一个显示器监视房子的每个角落,确保住所的安全。

2简介:

至今,便携式设备的主要缺点是效率低。

云技术与free view point集成的步骤:利用云技术的随机可访问性获得信息,分布式处理获得free view point图像,便携式设备可以随时随地的访问自由点视频系统。

系统结构:系统的结构主要用较低的计算能力在接入点与客户端确定。

2.1图像处理流程:捕获—译码—云系统—得到模型,决定图像rendering方法。

2.2分布系统与图像rendering的工作:云负责计算传输数据。云计算与传输的整个结构分3个部分:计算、传输、高速缓存和图像数据的搜寻与调整。

2.3数据传输与存储

2.3.1建立一个虚拟群集

这个部分的重点是如何建立一个虚拟群和管理传输路径。

建群的时候必须考虑几个问题,首先要考虑连接质量的稳定性。为了保存实时数据流,必须避免数据丢失与延迟、保持节点间的连接质量。第二个问题是电源。因为集群的成员可能只是这样的便携式设备比如笔记本电脑或移动电话(没有稳定的电力供应),因此如何通过分配能源来扩展群集的续航时间是一个非常重要的考虑因素。

2.3.2 数据存储

每个虚拟集群有一个集群ID(C-ID),每一个(C-ID)对应于数据的某一部分。当执行点完成一个任务时,执行点就把这个数据传输至一个与C-ID同类型的虚拟集群以存储数据。通过I-CD,节点就可以检验存储在集群里的数据。通过搜索服务器,用户可以从他的群集获取有用的信息,完成任务和把结果传给用户。在这个结构中,每个节点提供它自己的高速缓冲存储器来存储数据流,每个更小的集群存储用户需要的不同的数据类型。此外,每个元件核对这个数据是否无效,删除无效的数据提高高速缓冲存储器的利用率。

2.4数据搜索和误差修正(图像的补偿机制)

数据传输开始的时候,搜索服务器记录数据当前所处的集群,数据存储从左到右,由上至下。由于数据流和常规数据存储的连续性,我们可以预测数据的位置,这样可以提高数据搜寻的速度。当用户需要集群中的数据时,集群从顶部到底部搜寻数据直到找到,之后,存储数据的节点把这个消息传播给其他节点来终止搜寻。相邻的节点在水平和垂直方向上传递这个消息,这样就能避免浪费能源。

3云计算以及其在图像处理中的应用

3.1目的

我们把云计算认为成一个易于使用和访问的大池,被动态重构以适用于可变负载的虚拟资源能实现最佳的资源利用率。

3.2背景

随着虚拟技术效率的提高,云计算已经成为一种新的分布式系统。

3.3为了能够很好地理解云计算以及得出一个公平精确的优点报告,了解分布系统的其他主要技术(网络计算和web服务)是必须的。

An Approach to Service and Cloud Computing Oriented Web GIS Application(一种面向网络 GIS应用的服务与云计算的方法)

3.4三种模型:SaaS(software as a service), PaaS(platform as a service),IaaS(infrastructure as a service)

空间云计算研究应用地理云计算模式。它提供了动态扩张地理信息技术、空间数据和作为网络服务器的空间应用。GIS Web服务器是可以提供托管空间数据和GIS函数的软件组件,可以被访问集成到实际定制的GIS应用。开发商可以应用GIS WEB服务器进行地理信息处理,把结果反馈到应用而无需掌握基本的GIS系统和地理数据。

开放式GIS协会(OGC)形成了通过互联网和OGC共识过程基于网络的地理信息和访问服务。每一个服务器支持某种GIS操作功能:描述服务性质的元数据、注册网络服务器的方法、访问服务器或联系支持者的地址、服务器提供的数据类型,等等。环境系统研究室(ESRI)报告:ArcWeb服务可以包括或集成GIS内容和功能在定制应用共享地理信息或数据。微软的MapPoint .NET是一个可托管的可编程的XML 网络服务允许应用程序开发者集成高品质的地图、驾驶方向、距离计算和接近搜索到他们的应用、业务流程和网站。本文的目的是探索和调差为面向建立一个分布式和WEB服务架构的地理信息平台的服务和云计算。

4云计算

4.1A云计算是一种在互联网上分享计算机资源代替用本地计算机上的软件或存储资源的一种计算方法。

4.2B面对结构的服务

网络服务是已经很好地被定义、自-包含且不依赖于其他服务的内容和状态的软件组件。网络服务基本上用XML创造一个强大的连接,网络服务架构有三个角色:提供者,请求者和经纪人。提供者创建网络服务把它提供给需要的客户;请求者是一个使用网络服务的客户端应用程序;经纪人,如服务注册代理为网络服务的提供者和请求者提供一种交互方法。

4.3OGC(开放的地理信息系统联盟)发展标准化信息交互规范,包括:地图编码成图像的网络地图服务;针对地理对象或矢量数据的网络空间信息服务;实现连接数据的网络覆盖服务;实时访问传感器探测的传感器搜集服务;地理标记语言(GML):交通地理对象编码的XML组件。

4.4C .OGC Web Map Service (WMS)

4.5 OCG WMS规范提供了一个标准的客户端-服务器交互狭义,每个地图服务器实现一种接受请求、返回回应的通用界面。一样的客户端可以通过互联网访问所有可用的OGC网络地图服务器。

篇10:云计算关键技术论文

前言

云计算技术应用于实际之后,能够有效的提升各种新型企业的经营管理效率,企业各管理部门整合数据资源过程中不可趋势的环节。当前阶段,云计算技术在各行业的应用不但提升了企业的工作效率,而且为人们的生产生活带来了极大的便利。IDC系统在运行的模式是一种是融合了集中式收集和数据存储以及数据处理等多项功能单位的综合管理系统,其在同云计算技术融合之后,能够有效实现系统的应用价值。因此,依托云计算技术的IDC系统在应用于实践后着较高的经济价值和社会效益。

1云计算技术的概述

云计算是一种在实际应用过程中提供便捷、可靠网络访问的全新模式,它根据使用量来进行付费,能够快速对计算机资源进行有效的资源配置,并根据用户的需要将资源快速的提供给用户,实现了各种网络资源的智能化服务,而且,还大大节省了管理成本的投入。云数据管理系统的运作是借助先进云计算技术的有力支撑才得以实现的,在云计算技术的支撑下,网络数据遵从管理系统的统一调配,实现了网络数据的储存、检索、调用[1]。云计算技术在时下的应用,为信息时代的互联网产业创造了全新的发展环境,铸造了更为广阔的发展舞台,可谓是对互联网产业的发展奠定了基础。云计算技术的应用实践经验表明,云计算技术在数据的部署和任务的调度上都具有比较强的节能效果,基于此开发出的绿色云数据动态聚集法能够与IDC系统进行良好的融合,且取得了不俗的应用反馈。

2云计算技术在IDC系统中的实际应用分析

2。1云计算技术在IDC系统中的应用

所谓的IDC系统又称为互联网数据中心系统,其可视为一种全新的产业运作模式。从技术框架的角度看来,IDC管理系统是一种基于现有物理机房体系实现资源分配的综合性数据化管理系统。在通信产业平台的建设方面,IDC系统一个主流的发展趋势是整合以Hadoop为开源的云计算技术。IDC系统在同云计算技术结合后能够在云计算技术的支撑下通过网络数据虚拟化技术加以辅助,从而有效的强化IDC系统的分布式存储能力。如今,我国IDC业务在各领域铺展开来,适用的企业变得越来越多,其不但能够对互联网终端数据使用效果形成有力保障,而且能够有效的避免IDC系统在以往应用中出现的数据平台“崩溃”现象。可以说,云计算技术在IDC系统中具有很强的现实应用价值。

2。2云计算技术和IDC系统的构建

云计算技术和IDC系统的有机结合能够最大程度的发挥出两者自身的优势,取得做好的效益。依托云计算技术的`IDC系统能够将服务器、存储设备以及应用软件等资源以标准化的形式服务于客户,具体可分为管理层、物理层、虚拟层、业务层这四种构架形式。在构架的物理层上包含有存储设备、宽带网络设备以及实体服务器等内容,这些可充分的给运营商IDC准备好物理资源,而虚拟层则是主要进行物理层设备的虚拟化,使其成为一个总的基础设施资源,这样能够对海量数据进行存储,并能够实现管理好资源的分配;而在管理层上则是主要发挥管理的调控作用,实现对IDC业务的支持,做好计费管理、安全管理以及动态部署等工作。

2。3云计算技术在IDC系统中应用的优势

IDC系统是一种较为特殊的商业运作模式,其维持正常运作离不开云计算技术的支持。总的看来,云计算技术可以对原始网络数据信息进行定位处理,实现数据的备份和数据迁移的准备。此外,云计算技术还能够对数据信息处理的过程进行高效的智能化评估,这将会对数据的信息查询和调配处理做好充足的准备。其中,进行云数据管理的查询技术应用时,也需要用到云计算技术的数据控制环节。在实际应用中,由于进行互联网技术平台的服务或整合时,涉及资源对象的规模非常大,而且所用服务器的数量也非常多。在不同环境和地点运行IDC系统,运行中的服务器难以实现服务器设备的有效地管理。面对当下数据资源的内容不断扩容,整个IDC系统持续提供高品质服务的难度越来越大,这时候云计算技术的支撑作用的应用价值就变得尤为显著[2]。

3云计算技术在IDC系统中的实现

对IDC系统有效的实现商业运作和商业服务的研究,能够了解和明确云计算技术在IDC系统中的应用。就当前云计算技术在IDC系统中实际的应用情况而言,最具实用性和扩展性是云数据的查询技术,其能够在异构环境中实现有效的运行,通过丰富而灵活的用户接口,做到对不同用户差异化需求的全方位满足。现有环境下,IDC系统的运作模式存在一些的特殊性,即便拥有云计算技术的有效支撑,仍需要积极的适应当下发展趋势积极的进行探索和创新,以便更好的实现商业化,不断实现运行模式的创新,积极的去寻找有利于巩固现有运行模式的渠道和方法。从IDC系统的整个发展过程看来,它是我国实现高科技技术做支撑进行商业模式创新的一个缩影,在实现的过程中需要增加对相关技术内核的调试工作,以便更好的去适应现代企业发展的需要,更好的与企业发展进行融合。IDC系统在同云计算系统融合后能够达到强强联合的现实效果,从而极大的促进了IDC系统的发展[3]。

4结束语

我国的计算机技术在当下固有的科学技术中拥有无可比拟的技术优势,这些为云计算技术在网络通讯领域的发展提供了良好的契机和广阔的平台。随着我国的网络规模在不断扩大,急需一种崭新的高水平运行管理模式来承载主机托管、资源调配、故障排除等工作,基于云计算技术的IDC系统能够较好的满足当下的需求,呈现出较高的经济价值。

参考文献

[1]赵彤林,宗华。云计算技术在IDC系统中的应用与实现研究[J]。通讯世界,(7):76―76。

[2]孔莹。浅析云计算技术在IDC系统中的应用与实现[J]。中国新通信,(2):30―30。

[3]周婧。云计算环境下IDC建设研究[J]。信息系统工程,(1):45―47。

篇11:云计算物流论文

云计算物流论文

云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台设计

云計算实质上是资源的一种交付和使用模式,通过网络云端用户可以获得所需的应用硬件和软件以及平台等资源,属于新兴的商业计算模型[1?4]。

云计算应用在网络云端,从而实现了资源共享[5]。

随着网络技术的发展,多个领域中已经广泛应用到物联网技术,该技术也成为影响经济发展的主要因素。

物联网技术是一种物物相联的网络集合,组成集合的每个子项目都具备一定的计算能力,从而有效地提高了网络的效率,满足了使用者在多个领域涉及多方面的需求[6?9]。

物联网技术发展的基础是云计算,云计算包含并行式计算、网格式计算和分布式计算三种计算方法,给物联网提供了高效的存储能力和计算能力,促进了物联网技术的发展[10]。

本文采用云计算与物联网融合技术对物流园区综合信息进行设计。

1 物联网

物联网属于一种感应器,经过特殊程序制作而成。

其结构示意图见图1。

物联网经过微处理后,对非常态数据进行分析,其数据传输是通过3G、ZigBee协议、RFID射频技术、GPRS、TCP/IP协议等不同方式进行。

传输这种数据,在相关协议的基础上需要将物语互联网连接起来,进而实现了信息的交换与沟通,实质上是从智能化进行相关的识别、定位、监控、管理、跟踪等一种网络体系,也就是保持物物相连。

在互联网基础上,物联网不断延伸和扩展,目前其应用已经深入到各个领域中。

2平台总体架构

2.1 云平台的基础架构

本文的物流园区综合信息服务平台由基础设施即服务LaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS组成,并采用分层式设计,见图2。

2.1.1 LaaS层

基础设施即服务采用LaaS 模式,主要是构建虚拟化硬件资源池,同时也是物流园区综合信息服务平台运转必不可少的基础。

LaaS层包括虚拟设施和物理设施两部分,其中虚拟设施部分由虚拟操作系统、虚拟存储、虚拟内存三层次组成。

物理设施由数据库服务器群、存储设备、应用服务器群、数据交换服务器群、网络负载平衡器五部分组成。

LaaS层将虚拟设施和物理设施的硬件资源组成一个虚拟集群,从而提高基础设施的安全稳定性,同时也给基础设施提供了非常大的.存储空间。

2.1.2 PaaS层

平台即服务采用的模式是PaaS,PaaS层通过整合和建设,形成了统一的应用支撑环境,进而实现了环境的一种托管,能达到Web应用程序要求的运行速度。

PaaS层主要包括内核和基础服务、业务组件、开发支持环境等。

PaaS层由数据存储、访问控制、服务总线、应用适配、工作流程、中间体、计算服务、安全认证服务、负载管理、报表数据挖掘十部分组成,PaaS层可使这10种服务模式兼容,也可以实现这10种服务模式的资源共享。

PaaS层位于LaaS的上部,SaaS层的下部,SaaS层需要PaaS层提供相关的数据与相应的程序服务进行支撑,因此PaaS层的服务整合能力非常强大。

2.1.3 SaaS层

软件即服务采用的模式是SaaS,SaaS层由物理作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统三部分组成,构建物流信息服务的应用软件系统和应用程序系统,虚拟化部署通过SaaS方式实现。

SaaS层提供的应用系统可以满足物流园区基本信息服务需求,也可实现特色需求定制开发,给园区的运营管理方、企业、客户等提供应用。

2.2平台技术架构

云计算融合物联网技术的物流园区综合信息服务平台的技术架构由应用层系统、服务层系统、支撑层系统、数据层系统四部分组成,可满足各个服务对象的信息化需求,支持系统的拓展和应用需求,本文物流园区综合信息服务平台技术架构如图3所示。

2.2.1 应用层

应用层提供各种业务系统的操作,主要提供门户网站服务给终端用户的平台,应用层由平台门户、物流作业管理系统、园区应用服务系统、园区运营管理系统四部分组成,服务包括物流、信息、商务、政务等。

通过各种终端上的客户端系统,用户便可访问相关服务。

通过服务集成接口,物流园区信息平台可提供多种使用模式。

2.2.2 服务层

服务层给应用系统提供通用服务接口组件。

服务层由消息服务、单点登录、数据访问、身份验证、电子盖章、内容管理、流程监控、表单制定、报表服务、全文检索10部分组成,服务层在SOA架构下,实现对Web服务的管理及组装。

Web服务管理由发布、查找、发现、监控等组成,Web服务组装包括组装实现各项开放和集成的物流及相关服务。

2.2.3 支撑层

支撑层由SOA服务架构和业务基础构件平台组成,主要是对分散的信息资源进行聚合,负责支撑系统的正常运行。

支撑层包含数个计算机集群,对物联网终端设备的数据中心进行连接,实现平台对物流资源的自动化信息采集。

2.2.4 数据层

数据层由基础数据库、业务数据库、文档数据库、元数据库四部分组成,数据层通过存储这四个数据库的相关信息和运行状态,形成数据资源池,为数据的完整、可靠、安全提供了保障,从而使形成的数据管理调度模型具有高性能和伸缩性能。

3 云计算融合物联网技术的物流园区信息服务

平台功能模块设计

根据云计算融合物联网技术,将物流园区综合信息服务平台功能分为信息服务模块、作业管理模块、应用服务模块、运营管理模块四部分。

3.1 信息服务模块

物流园区综合信息服务门户是以Internet为基础的的开放性工作平台,为园区的各类公司、开发商、服务托管方、物流单位、政府职能部门、商业金融部门等提供信息共享,能有效对行业资源和信息进行整合,使得行业具有一定的规模化效应。

在整体满足门户建设需求的前提下,该模块通过用户界面和用户权限设置,提供安全高效的资源共享和信息交换平台,满足各个服务对象的业务需求。

3.2 作业管理模块

物流业务是物流作业管理模块的基础,其追求的目的是满足各类客户的需求。

该模块实现生产运营状况、给客户提供服务、经营管理状况、对决策的详细分析的一体化运作,使得园区的作业管理呈现出信息化和可视化及智能化。

物流业务管理的主要流程:订单中心→园区仓储→车辆→配送→进出口通关→财务结算。

该模块包括订单中心、智能仓储管理、车辆管理、进出口通关、配送运输中心、冷链物流以及货代管理7大功能。

订单中心是为促进入园公司和客户之间的合作,建立的对话与运作平台,提供企业的电子报价、电子询价、网上谈判、合同签订、车辆调配等。

仓储管理可协助园区各类客户实现智能管理,通过实时动态库容监控仓库作业及管理的动态等。

车辆管理模块主要包括拖车管理、集装箱管理、运输工具管理等。

进出口通关管理主要包括订单周期管理、单证作业管理、收付款管理、许可证管理。

配送运输中心主要包括客户、运力、线路、配载、装车、回单、理赔、计费等管理。

冷链物流主要包括冷链监管、作业、运营、巡检等。

货代管理主要进行客户委托、集装箱运输、货物跟踪、账务结算等功能的有机串联,保证物流流程的严密和数据的准确。

3.3 应用服务模块

目前物流园区应用服务系统已经开始向搭建公共信息平台,提供金融衍生服务的方向发展。

通过物流信息服务平台,实现结算模式统一化,进而对物流运作进行优化。

应用服务系统可提供信息发布、物流金融服务、统一结算等服务,实现综合物流服务的一体化功能。

信息发布结合物流作业数据,提供车源、货源、行业、招商、仓储、市场等信息给园区的物流客户。

会员关系管理是管理园区物流客户的信息,对园区客户关系进行维护的系统。

物流金融服务是为园区托管运营方、各类物流客户、商业金融机构提供新型的金融管理服务。

篇12:计算机网络云计算技术研究

摘 要:计算网络技术取得了较快的发展,这也有效的带动了计算机网络中云计算技术的快速进步,而且在实际网络信息化服务过程中,云计算技术发挥着非常重要的作用。因引为了能够有效的推动计算机网络云计算技术的发展,我们需要加强对计算机网络云计算技术的研究力度。文中从计算机网络云计算技术的概述入手,分别从计算机网络云计算技术的分类、实现、问题及确保数据安全的措施进行了具体的阐述,以便于能够更好的推动云计算技术的快速发展。

关键词:计算机;网络;云计算技术;分类;实现;问题;措施

前言

近年来,计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用,这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中,由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设,这就需要大量的资金支持,但当前很大一部分企业由于自身资金不足,再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度,这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中,由于其服务平台缺少弹性,而且不能及时进行调整,这也使其无法满足当前网民不断增长的需求,传统计算模型服务平台较为僵硬,缺乏灵活性。另外在传统计算模型中,由于需要服务商长期进行维护工作,导致占有的时间和精力较多,不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求,为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求,则云计算应运而生,而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时,使其自身的灵活性和实用性得以提升,从而更好的服务于广大用户。

篇13:计算机网络云计算技术研究

在网络云计算技术分类中,可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用,并建立平台,具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面,公有云受外界因素影响较大,而私有云则没有这方面的.问题。相对于私有云的安全等级来讲,公有云安全等级不高,但其费用成本较低,而私有云成本费用则相对较高,具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大,能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。

篇14:计算机网络云计算技术研究

网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的,其主要是对网络和软件等相互之间进行融合,而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中,不同的云都属于计算机并行分布式体系,其服务基础主要是以网络化的计算机为主,同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体,其较有庞大性,而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一,在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中,由于没有对基础设施建设制定有效的方案,这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势,及时向用户传输其所需要的资源,这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。

篇15:计算机网络云计算技术研究

在当前计算机系统中,需要将系统划分为两个层次,即功能实现过程及预处理过程,这两个过程的处理效果和作用都会有所不同,但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中,可以有效的提高计算机系统的简洁化,确保计算机整体运行效率的提高。近年来,我国信息化技术取得了较快的发展,在实际生活中云计算技术也得以不断的应用,为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中,大致可以归纳为以下方面:

第一,通过对软件程序在企业管理程序中进行应用,在当前云计算应用实现方式中,多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递,这有效的实现了资金和费用的节约。

第二,网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用,从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。

第三,管理服务提供商。相对于其他实现形式,管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。

篇16:计算机网络云计算技术研究

在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中,云计算发展过程中也存在着许多不足之处,这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障,这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的,在计算机系统中,浏览器处于十分薄弱的环节,自身存在许多漏洞,这样在云端接入浏览器过程中,用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中,由于不同的应用都需要进行认证,这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中,需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性,在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性,有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。

5 采取措施保障网民数据安全

当数据存在着安全风险时,则会对云计算的发展带来较大的影响,因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障,则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。

(1)隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性,则需要充分的运用Hypervisor,从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来,从而有效的提高计算资源的安全性,避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。

(2)重置API保护层。服务商把API供给用户,用户按需进行运用。但是,第三方也会使用这些API。如果想要保护数据安全,就必须再安装API保护层,对API进行重叠保护。

(3)严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证,加强对网民账号和密码的管理,对冒充网民身份的行为进行有效的防范,确保网民只对自己的数据和程序进行访问,有效的提高数据的安全性。

6 结束语

随着计算机网络技术的快速发展,当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步,尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段,但其具有较高的实用性,而且取得了较为显著的效果,给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来,计算机网络云计算技术越来越受到重视,国家和企业都加大对其进行研究力度,这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来,已成为当前信息科技发展的主要方向。

参考文献

[1]李静媛,徐荣灵.计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用,,4(1).

[2]矫玉勋.元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学,2013,5(24).

[3]姜博.基于网络计量学的云计算技术发展态势研究[D].北京工业大学,2013,6(1).

篇17:云计算学习总结

如今已经是信息时代,作为主流信息工具的网络越来越重要,因此我选择了这门选修课程。

我个人对于电脑和网络是很感兴趣的,但由于学习的东西不多,经常是在玩游戏,真正运用到网络的技术性的东西实在少到可怜。象做博客,我只是会一般的做法,也能把它搞得与众不同,但我全然不知道其中的奥秘。象代码之类的东西,我以前只是耳闻,半点也不懂。学了这门课程后,虽然懂的不是很多,但已经不是什么都不知道的了,简单得运用一些代码还是会的,这也就行了。我并不要求学得很精深,毕竟我将来并不是干这行的。而制作网页的知识,学了一点,也会做一些简单的网页了,其实我觉得这就够了,我还没有想做自己的网页发布到网上的念头。但我不是说不要学习计算机网络技术,相反,我们学地越精深越好,我的观点只能代表我个人的想法,毕竟这个时代学得越多,活得更好的可能性就越大。只不过人的精力有限,只能学到你能承受的地步。如果精力旺盛,足够学一切技术,自然也没人反对。网络之中目前我最感兴趣的还是做博客,时不时写些自己的感悟或者些别人的好文章,上传一些漂亮的图片和朋友们分享,这让人感觉到难得的愉悦。好东西,大家一起分享才有意思。

计算机网络系统是一个集计算机硬件设备、通信设施、软件系统及数据处理能力为一体的,能够实现资源共享的现代化综合服务系统。计算机网络系统的组成可分为三个部分,即硬件系统,软件系统及网络信息系统。

1.硬件系统

硬件系统是计算机网络的基础。硬件系统有计算机、通信设备、连接设备及辅助设备组成,如图1.6.4所示。硬件系统中设备的组合形式决定了计算机网络的类型。下面介绍几种网络中常用的硬件设备。

⑴服务器

服务器是一台速度快,存储量大的计算机,它是网络系统的核心设备,负责网络资源管理和用户服务。服务器可分为文件服务器、远程访问服务器、数据库服务器、打印服务器等,是一台专用或多用途的计算机。在互联网中,服务器之间互通信息,相互提供服务,每台服务器的地位是同等的。服务器需要专门的技术人员对其进行管理和维护,以保证整个网络的正常运行。

⑵工作站

工作站是具有独立处理能力的计算机,它是用户向服务器申请服务的终端设备。用户可以在工作站上处理日常工作,并随时向服务器索取各种信息及数据,请求服务器提供各种服务(如传输文件,打印文件等等)。

⑶网卡

网卡又称为网络适配器,它是计算机和计算机之间直接或间接传输介质互相通信的接口,它插在计算机的扩展槽中。一般情况下,无论是服务器还是工作站都应安装网卡。网卡的作用是将计算机与通信设施相连接,将计算机的数字信号转换成通信线路能够传送的电子信号或电磁信号。网卡是物理通信的瓶颈,它的好坏直接影响用户将来的软件使用效果和物理功能的发挥。目前,常用的有10mbps、100mbps和10mbps/100mbps自适应网卡,网卡的总线形式有isa和pci两种。

⑷调制解调器

调制解调器(modem)是一种信号转换装置。它可以把计算机的数字信号“调制”成通信线路的模拟信号,将通信线路的模拟信号“解调”回计算机的数字信号。调制解调器的作用是将计算机与公用电话线相连接,使得现有网络系统以外的计算机用户,能够通过拨号的方式利用公用电话网访问计算机网络系统。这些计算机用户被称为计算机网络的增值用户。增值用户的计算机上可以不安装网卡,但必须配备一个调制解调器。

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⑸集线器

集线器(hub)是局域网中使用的连接设备。它具有多个端口,可连接多台计算机。在局域网中常以集线器为中心,用双绞线将所有分散的工作站与服务器连接在一起,形成星形拓扑结构的局域网系统。这样的网络连接,在网上的某个节点发生故障时,不会影响其他节点的正常工作。

集线器分为普通型和交换型(switch),交换型的传输效率比较高,目前用的较多。集线器的传输速率有10mbps、100mbps和10mbps/100mbps自适应的。

⑹网桥

网桥(bridge)也是局域网使用的连接设备。网桥的作用是扩展网络的距离,减轻网络的负载。在局域网中每条通信线路的长度和连接的设备数都是有最大限度的,如果超载就会降低网络的工作性能。对于较大的局域网可以采用网桥将负担过重的网络分成多个网络段,当信号通过网桥时,网桥会将非本网段的信号排除掉(即过滤),使网络信号能够更有效地使用信道,从而达到减轻网络负担的目的。由网桥隔开的网络段仍属于同一局域网,网络地址相同,但分段地址不同。

⑺路由器

路由器(router)是互联网中使用的连接设备。它可以将两个网络连接在一起,组成更大的网络。被连接的网络可以是局域网也可以是互联网,连接后的网络都可以称为互联网。路由器不仅有网桥的全部功能,还具有路径的选择功能。路由器可根据网络上信息拥挤的程度,自动地选择适当的线路传递信息。

在互联网中,两台计算机之间传送数据的通路会有很多条,数据包(或分组)从一台计算机出发,中途要经过多个站点才能到达另一台计算机。这些中间站点通常是由路由器组成的,路由器的作用就是为数据包(或分组)选择一条合适的传送路径。用路由器隔开的网络属于不同的局域网地址。

篇18:云计算框架 Vertebra

Vertebra可用于云的自动化,还可用于编写分布式的、实时的应用,Vertebra平台的特别之处在于它的能迎合不同云的差异,自动化各种流程及应用的管理。

Vertebra的功能包括:

强大、标准的XMPP(Extensible Messaging and Presence Protocol)基础架构

管理安全策略的“安全及发现代理”

编排人工及机器运维任务的“流程自动化代理”

系统规划登记使客户的应用能自我组织

平台上的应用就像互联网上的e-mail系统一样自动地联合,实现应用间无缝、安全的操作,

分布式审计/日志功能

分布式任务控制便于掌握运营状况

项目主页:www.open-open.com/lib/view/home/1338880139391

篇19:云计算与云计算机

近年来,云计算在公众视野中频现,引发公众关注和探究云计算和云计算机的特别之处,在此笔者与大家共同探讨云计算和云计算机的神秘之处及其未来发展,

一、云计算与云计算机

“云计算”是Google提出的一种全新网络应用模式。狭义上的云计算是指通过网络以按需、易扩展方式获得所需资源的IT基础设施交付和使用模式,而广义上的云计算是指服务的交付和使用模式,即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。简言之,透过具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效的云计算,网络服务提供者可以在数秒之内,处理数以千万计或亿计的信息,达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务,如图1所示。云计算机并不是一个实体计算机,而是一种通过网格计算与网络进行分布式的操作。就像BT下载一样,将其所供下载的文件数据分布在各个联接中,从而在形成种子档时不会产生网络瓶颈。云计算机也是基于这个原理,把计算量分布到各个节点,再返回组装所需结果的。

云计算与先前的网络计算和效用计算不同,是将传统计算机技术中的网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等技术与网络技术融合,核心是通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统或资源池,并借助SaaS(软件即服务)、PaaS(平台即服务)、LaaS(基础设施即服务)、MSP(管理服务供货商)等先进商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中,进而减少用户终端的处理负担,最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备,并能按需享受“云”的强大计算处理能力。

二、云计算技术及其特征

1、基本原理

云计算的基本原理是将用户所需的计算分布在数量无限的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,使得企业数据中心的运行类似于互联网,企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机及其存储系统。就像从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式,从而意味着计算能力透过互联网来作为一种商品进行流通,如同水电一样,取用方便,费用低廉。

目前,云计算有IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家提供不同的解决方案,但没有形成统一的技术体系架构。笔者综合不同厂家的方案,提出了一个如图2所示,供大家商榷的云计算体系架构。云计算技术体系架构可分为物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层等4层。其中,物理资源层包括计算机、内存、网络设施、数据库和软件等,

资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等,资源池构建主要是物理资源的集成和管理工作。管理中间件层负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务。SOA构建层是将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件层和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。

根据上述体系结构,本文以IaaS云计算为例,阐述有关云计算的实现机制,如图3所示。用户首先通过交互接口以Web Services方式向应用方提供访问接口需求,获取用户响应。其次用户访问可获得服务清单的服务目录获得选择的服务内容。最后任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态,并完成用户使用节点情况的统计。

云计算的执行过程并不复杂,用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务,将该请求传递给系统管理模块后,将为用户分配恰当的资源,然后调用配置工具来为用户准备运行环境以及确保用户使用云计算的整体安全。

2、主要特征与技术特点

云计算服务是由多组机群系统或一个类似网络操作系统的用户体验所构成。用户操作的响应完全由云端多组不同用处的机群来承担,用户依托浏览器所呈现的网络操作系统来获得一个亲切、丰富的用户体验。

(1)主要特征

目前,云计算的主要特征可概括为6个方面。其一是自主计算,即“可自我管理的计算机系统”。其二是客户服务器模式,即客户端服务器计算主要通过引用分布式应用程序来区分服务提供者(服务器)和服务请求者(客户端)。其三是网格计算,即采用一种由集群网络化和松散耦合计算机的协同来构建可执行巨大任务的‘超级计算机及其虚拟” 。其四是大型主机,即面向海量信息处理,存储等的功能强大计算机及其应用程序。其五是效用计算,即依托类似公用事业计量服务的“计算资源”,如计算和存储系统。其六是P2P,即采用点对点(P2P)方式所组成的一个没有中心协调的分布式结构体系。

(2)技术特点

基于云计算应用的现状,云计算的技术特点可归纳如下:

① 基于虚拟化技术快速资源部署或服务获取

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端来获取应用服务,并依托服务器端的虚拟化技术来实现全部的计算工作。云端的终端虚拟化、存储虚拟化等技术代替用户实际计算机的存储设备和运算设备,数据运算将变成可共享的公共资源。

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