移动互联网的云计算应用研究分析论文

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移动互联网的云计算应用研究分析论文

篇1:移动互联网的云计算应用研究分析论文

1移动互联网的发展

移动互联网是结合移动通信和互联网的一种新的网络模式,其是以移动网络作为接入网络的互联网,是以网络和手机融合的方式作为经营模式。移动终端的逐步增长、移动网络不断优化和移动应用的不断丰富推动移动互联网不断发展。自移动互联网产生,其成为发展最快、前景最诱人的业务之一。

1. 1移动互联网发展现状

一方面Android,IOS,Windows Phone已几乎完全占领了智能手机的市场,另一方面3G,4G,LET等移动网络和Wifi覆盖技术的成熟,使得移动互联网从的爆发增长期趋于稳步发展阶段。12月4日,我国工业和信息化部正式向中国移动、中国联通、中国电信颁发了TD-LTE制式的4G牌照,此举意味着中国正式进入4G时代。

通过对3G和4G网络的对比,指出4G网络采用的多媒体及娱乐交付拓扑、OFDM技术和单一的蜂窝核心网通信格局,使得4G系统下信道的最高速率将达100 M,这个速度已几乎可以满足所有无线网用户的需求。给出了4G环境下移动旅游电子商务平台的总体框架,指出4G网络在旅游业中的应用前景。给出移动运营商、互联网企业、终端厂商三大力量主导的产业链,并以此为基础研究了我国移动互联网的用户习惯。移动互联网的前景不难看出,其发展与探索空间仍然很大。

1. 2移动互联网发展趋势

移动互联网的发展速度之快是任何预测家未曾预料到的,所以可以预测其会继续创造新的经济神话。目前腾讯的微信、新浪的微博、网易的易信等各种APP应用软件已经成为社会公众的主要社交工具,随着越来越多的人使用APP应用,服务提供商需要处理的用户数据将海量增长,如何平衡负载又保证好的用户体验是提供商亟待解决的问题。云计算的出现使这些问题迎刃而解,服务提供商将复杂的计算与数据处理交给具有自动平衡负载和超级计算能力的云系统处理,仅将计算结果和最终的服务展现给用户,如此带来更好的用户体验。可见移动云计算是移动互联网的大趋所向。

2云计算概述

2. 1云计算概念

Google的首席执行官Eric Emerson Schmidt在搜索引擎大会上提出了云计算概念。3月,IBM与无锡市共建了中国第一个云计算中心,在,Google , IB M , Amazon和Microsoft等世界IT巨头都建立了自己云计算服务平台。如IBM的“蓝云计划”,亚马逊的AWS,微软的Windows Azure等。我国《国家十二五规划纲要》和《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的'决定》把云计算列为重点发展产业。这对云计算发展都给予了极大地肯定和推动力。

云计算被称为IT界的“第三次革命”,其已成为业界的研究重点,并逐渐渗透到人们的生活中。虽目前对云计算并未有统一的定义,可将其通俗的理解为:云是将大量的计算资源通过虚拟化技术形成的一个庞大的虚拟资源池,云计算就是基于云的计算模式,其最大的计算特点是将计算过程从用户终端转移到云端。用户通过网络连接以按需租用的方式从云端获取自己所需的数据存储、科学计算及数据库等服务。用户不需要有较高的专业水平,也不需要对云设备直接操作,只需通过客户端直接使用服务即可。

2. 2云计算的关键技术

虽不同的云服务提供商有各自独特的技术方案,但其中最基本的技术可归纳为:

(1)数据存储技术。云计算采用分布式存储的方式来保证高可用性和经济性,即将数据存放于不同的服务结点,同时采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,即为同一份数据存储多个副本。另外,云计算系统在同一时刻有并发的大量用户请求,因此高吞吐率和高传输率是云计算数据存储技术必须具有的特性。目前云计算的数据存储技术主要有谷歌的GFS( Gog 1e File See stem )和Hardtop团队的HDFS( Hardtop Distributed File System,大部分IT厂商,例如雅虎、英特尔采用HDFS数据存储技术。

(2)虚拟化技术。虚拟化技术具有调配计算资源的能力,通过虚拟化技术可以使得物理资源和虚拟资源动态使用,集中管理,从而提高系统的灵活性、伸缩性和扩展性。云计算环境下,将大量的计算资源虚拟化为一个资源池,该资源池动态地为用户提供所需资源。使得用户可以通过网络以服务的方式获取所需资源。目前流行的虚拟化技术主要有Hypervisor} Vim-Ware ESX,Citrix Deserve等。

篇2:移动互联网的云计算应用研究分析论文

3. 1云计算必然应用于移动互联网

根究移动互联网和云计算的特点可看出,移动云计算模式是必然趋势。首先,云计算具有强大的计算能力,最终仍需借助各种终端向用户显示计算结果或提供服务。移动终端本身的便携性和移动性使其成为当今流行的终端设备,然而硬件资源有限成为其发展的瓶颈,云计算无限的计算和存储能力与移动终端资源的有限性互补。其次,无线网络不断优化与改进和HTMLS标准的不断发展,云计算在移动互联网的应用具有较大的空间。

3. 2目前移动云计算的主要应用研究

目前我国移动云计算的研究仍处于初步阶段,结合移动云计算的特点阐述了移动云计算应用于数字图书馆的优势,为构建移动云图书馆提供理论参考。提出了一种Mamas的移动云图书馆服务模式,进一步证明云图书馆的可行性与便利性。基于移动云计算和智能终端,提出了校园云架构的教学资源库,该架构可提高资源库系统的可扩展性,并降低系统构建的成本。基于Android系统实现了一套餐饮服务系统,该系统用户登录后可开桌、点餐、下单、结算等,实践性很强。建立了用户兴趣模型库,基于Android平台提出了一个初步的个性化服务推荐模型,该模型对于提高移动电子商务服务质量具有良好的支撑。虽以上的研究仍处于理论阶段,但为日后各系统的实现提供了参考。

综合以上的应用研究可看出,移动云计算具有以下特点:

(1)低成本。移动云计算将计算与存储交给云端处理,客户端只需通过浏览器获取服务,这对终端性能要求很低。同时,云计算采用按需付费的消费模式,用户只需要支付自己实际使用资源的费用即可,大幅降低了用户成本支出。

(2)智能均衡负载。移动云计算中硬件的核心支撑技术即为负载均衡技术,该技术将重负载的运算分担到多台节点设备上进行并行处理,并将汇总结果返回给用户,如此整个系统的处理能力大幅度提高。另外,智能均衡负载可以检测出流量数据包中的任何威胁信息,从而提供有效的安全策略。

(3)无限存储能力。移动终端的存储空间非常有限,用户通过移动云计算技术将终端的照片、通讯录、短信等传到云端,可大幅减少终端的存储压力并让用户感觉终端具有无限存储空间。

(4)灵活性。用户所有数据存储在云端,仅需一台终端和网络便可随时随地对所需资料进行查看、修改等。

(5)认证方式多样化。移动终端的通信功能容易实现通过SIM卡信息绑定认证、短信认证等认证方式,这些认证方式更简单、方便且提高了数据的安全性。

4移动云计算环境下所面临的问题

随着4G网络的发展和云计算应用模式的引入,移动互联网的发展进入了一个新时代,在给人们带来便利的同时,也面临许多新的问题,其中最受关注的安全问题也迎来新的挑战。

移动云计算3要素:云端、移动终端和无线网络。主要安全问题有:

(1)云端安全。首先云计算模式下数据的所有权和管理权具有隔离性。用户将自己的数据委托给云计算服务商,服务商具有最高权限,而云服务商没有充足的理由说服用户相信其数据被正确地使用,如数据是否被篡改,是否被云服务商泄露给其竞争者等,用户对数据安全的担忧成为其发展的重要障碍。其次,在云计算平台中,资源以虚拟化、多用户租用的模式提供给用户,这些虚拟资源根据实际运行时所需来绑定物理资源,也就意味着同一时刻可能有多个用户访问相同的物理资源,一旦云计算中的虚拟化软件存在安全漏洞,用户的数据就可能被非法用户访问。

(2)移动终端安全。智能终端的出现带来了潜在的威胁,如通过操作系统的漏洞窃取用户隐私信息,利用病毒和恶意代码进行系统破坏等,另一方面,浏览器普遍成为云服务应用的客户端,目前互联网的浏览器毫无例外地存在软件漏洞,这些软件漏洞加大了终端被攻击和侵犯的风险。

(3)无线网络安全。无线网络已广泛应用于各个领域,由于其是一种发散性网络,所以天生具有不安全性。移动云计算环境下,数据通过无线信道传输,这种传播方式增加了数据被截取或非法篡改的可能性。一方面非法用户可能以假冒身份进入无线网络,并进行破坏;另一方面合法用户在进入网络后,也可能访问其权限之外的各种互联网资源。

采用混合云模式可以避免了核心业务数据存放在服务商手中,又可享用公有云的经济性和方便性,将成为日后的主流模式;使用加密存储、虚拟局域网、网络中间件、数据隔离技术可有效防止非法访问并提高数据可靠性;采用SIM绑定与短信确认多重认证方式结合的形式确保用户身份的合法性。三方密钥交换(3PAI}E)协议可以有效抵制各种攻击,改进的3PAKE在移动云计算领域将具有广阔的应用场景;保障云计算安全仅依靠云计算服务商和用户是远远不够的,需要尽快成立高效可靠的第三方监管机构来协调指引;提高云服务的质量和用户安全意识,提供良好的移动网络是促进移动云计算发展的不可或缺的动力与前提。

移动互联网应用在云计算环境下将迎来爆发式增长,一些新经济模式和增长点也将应运而生。目前的移动云计算尚处于初步发展阶段,随着4G网络不断发展与优化,移动互联网与云计算、物联网的无缝融合,可预见一切需要信息处理的领域均可应用移动云计算技术使其“移动化”,比如当前人们已将旅游作为一种生活放松方式,利用移动云计算技术构建智能、方便的移动云旅游系统,用户可随时随地预定、修改旅游计划。

5结束语

移动云计算带来信息产业发展模式改变的同时,其发展所面临的问题也成为当前信息产业关注的焦点,有效解决云计算在移动互联网应用中的安全隐患是促进移动云计算发展的催化剂。

篇3:云计算移动通信网络优化分析论文

摘要:当前移动通信网络的应用已经散布到社会生活的每个区域。网络技术的进步带动了信息技术产业的发展,移动通信网络的进步推动了计算机产业的发展。而云计算的诞生,则促进了移动通信网络技术的优化工作。

关键词:云计算模型;移动通信网络;网络优化;技术通信;数据存储

从3G网络应用到4G网络普及的现代社会,移动通信网络正处于飞速发展的阶段。移动通信网络技术应用规模越来越大,其网络优化所要面临问题也越来越多。移动通信网络优化中网络数据的解析、网络信息的采集、网络优化策略的决定都是比较困难的事情,云计算的模型的应用,为移动通信网络的优化问题提供了一个极佳的解决方案,为移动通信网络的优化提供了一种全新的的概念。

1云计算技术及其特征

1.1云计算技术分析

云计算是一种基于网络的计算机和资源服务模式,是一种以计算机基础应用为手段的网络新技术,或者说是一种新型的商业概念。[3]不同概念下对于云计算模型的理解也是大不相同的。李开复先生曾经提出:所谓“云计算”,就是以互联网为中心、公开的服务标准作为基础,向服务范围内的用户提供安全、高效、便捷的数据存储服务,让移动通信网络真正成为每一个用户的数据存储和计算中心,目前我国比较的主流的一个定义是由刘鹏教授所提出的:“云计算所用有伸缩性质的链接分布式计算功能是通过网络获取的”。

1.2云计算的特征

虚拟化是云计算在移动通信网络中基本特征,虚拟化就是将计算机中设备和服务器、网络优化设备全部当成虚拟化的软件来进行处理,但是其中最关键的问题是,虚拟化技术的前提是建立一个完备的资源共享基地,并且在这个基地需要具备以一个服务型为主要功能的IT模型的架构,用户的可以通过访问这个模型架构来获取相关的云计算服务。[4]

篇4:云计算移动通信网络优化分析论文

随着社会的发展和进步,目前移动通信网络中4G网络运行已经基本完成,移动通信网络在未来发展面临着更多的挑战。虽然我国一直有政策和资金支持着移动通信网络的发展,但是移动通信网络优化的现状仍然不容乐观。(1)数据库缺失。充足的数据是进行移动通信网络优化的第一前提,网络优化不仅要通过工作经验的积累,还要具备海量的数据来做为后备资源,目前国内的移动通信网络优化的软件和硬件仍然不能满足这个需求,没有足够的数据信息来进行移动通信网络的优化。(2)资源过于分散。大多数移动通信网络的优化处理工作都是由单台计算机独立运行,各运营商各自优化自己的移动通信网络和网络设备,不能够达成资源整合和共享。还会投入大量人力、物力,造成优化处理工作变得十分困难,想要真正提高移动通信网络的优化效率和优化质量,必须整合资源,各运营商时间携手合作,实现技术和资源的共享。(3)数据处理受限。不同厂家生产的设备和所应用的技术是不一样的,其效率也是不同的,不同设备共同组成了移动通信技术网络的优化,各设备之间并不兼容,在优化处理数据时具有极大的局限性,各设备各司其职,不能对数据实行有效的整合。

篇5:云计算移动通信网络优化分析论文

在基于云计算的移动通信网络优化中,是将把云端资源分析系统、用户认证系统、数据分析处理系统统一起来,和移动通信网络环境及用户终端组合起来,共同完成移动通信网络优化的云计算服务。运营商通过用户名鉴别之后,用户可以从云端上下载自己所需的数据。不仅具备更加强大的功能,还强化了系统的安全性和可靠性,基于云计算的移动通信网络优化将具备更加广阔的发展空间。

3.1传统模式的改变

在传统的移动通信网络优化环境中,运营商所要分析的数据是来自世界各个地区不同国家的,这无疑给移动通信网络优化增加了难度,传统模式的网络优化是注定被淘汰的,而且对于移动通信网络的优化工作完成度不高,不能满足现代社会的需要。通过云计算模型的加入,移动通信网络的优化工作效率得到了提升,含有云计算模型的移动通信网络优化工作可以减少员工对数据分析和处理的工作,工作人员只需对数据进行优化和检测,不论是移动通信网络技术的优化水平还是优化效率都得到了巨大的提升。[1]

3.2低投入,服务水平高

建立一个移动通信网络的优化系统的投入是非常大的`,高投入的资金意味着运营商所得到经济效益不会太高,因为运营商在在前期投入了大量的资金。并不能保障后期利润能够顺利回收。当云计算模型加入移动通信网络优化工作之后,运营商的投入就会减少很多,这时,大多数用户的就会担心,投入资金的减少会不会导致服务质量的降低。关于这一点,完全不用担心,因为移动通信网络中所采用的云计算模型中所包含的资源来自世界各地的,数据储量十分丰富,并不会因为投入的减少而降低服务质量。

3.3整体优化水平的提高

云模型所包含的数据信息是非常丰富的,十分适合现代移动通信网络优化工作。因此在采用云计算模型的进行计算后,运营商可以通过网络来下载更多的移动通信网络优化策略,移动通信网络的优化管理工作也会做得更好。

3.4维护费用降低

为了保障移动通信网络的后续工作的顺利实施,工作人员要对网络优化的计算机设备和网络优化程序运行进行定期的检查和保养,但是在采用云计算模型之后,对于移动通信网络的后期养护工作就变得非常高效,技术人员不再需要对于计算机更新进行实时更新和操作,运营商也不需要雇佣大量的技术人员,移动通信网络优化管理的经费会大量的减少,运营加就能把经费投入到其他移动通信网络的管理和质量的提高上,加大对于移动通信网络的投入。[2]

3.5移动通信网络中云计算资源管理

(1)移动云计算的网络资源包括计算资源、网络资源和基础设施资源等多种资源。资源管理系统从概念将资源重新组合成一个单一的集成资源提供给用户。用户与资源代理进行交换之后,代理对用户屏蔽了云计算资源在使用中的复杂性,由于云计算模型和在资源在数据收集上来自世界其他地方,每个国家和地区对域的管理有着各自的访问边界模型,因此,云计算的资源管理就必须解决边界的问题。

(2)云计算资源的管理系统能给使用者提供的基本服务包括数据发现、信息分发、数据存储和资源的调度。云计算资源的管理系统基本作用是接受来自用户的访问请求,并将所需资源分配给用户。数据发现和数据分发是互为补充的两种能力。信息分发位置和数据发现以及数据的存储都是资源调度的基础组成部分,资源调度是移动通信网络中云计算资源管理的核心部分。云计算的资源管理应用的技术是非常多的:云机器组织结构、云存储设备、数据存储空间、云存储安全设备、云计算模型、分发协议、资源调度和资源的再调度等,还包括Qos技术的支持等。

4结语

云计算模型在带给移动通信网络优化的同时,也带来了巨大的挑战,生活是把双刃剑,有利也有弊。云计算模型对于移动通信网络的优化提高了信息网络的使用效率,降低了移动通信网络在运营时的成本、减少了移动通信网络优化的费用、祛除了传统移动通信网络中多余的程序,随着云计算在未来的逐步发展发展和应用,基于云计算的移动通信网络的优化处理工作将变得更加高效、快捷。

参考文献:

[1]梁宏斌.基于SMDP的移动云计算网络安全服务与资源优化管理研究[D].西南交通大学,

[2]孟占永,任江伟,韩跃龙.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息,(12):124

[3]陈臻.基于云计算模型的移动通信网络优化[J].电子世界,2014(18):8

[4]田淑霞.云计算在移动通信网络优化中的应用探析[J].电脑与电信,(11):52-54

篇6:车联车如何实现?通过移动互联网和云计算服务器吗?

本人是一个car fun ,又是计算机专业, 想学习一下车联网相关的技术和知识,比如车联车的方式:RFID,GPRS,射频识别,还是有其他的协议,是不是车联网都要经过汽车云计算服务器,来分析路况和环境,请解释一下,车联车的方式有哪些?未来会有哪些车联网的模式和服务。tks

[车联车如何实现?通过移动互联网和云计算服务器吗?]

篇7:3G 时代移动互联网发展分析论文

在3G 时代,移动通信以及互联网的结合而成的移动互联网已经在人们的日常生活中留下了深刻的印记,为移动互联网用户的生活以及生产带来了极大的便利。移动通信产业以及互联网产业在我国的出现、发展时间都不是特别的长,其发展还是存在着许多需要改进的地方。因此,二者结合而成的移动互联网更是需要得到特别的关注。对于国内的各大移动互联网运行商而言,了解移动互联网的发展情形,对其今后发展进行高瞻远瞩性的预见,并采取有效的应对措施,都是使得自身健康、长远发展的重要任务。

1.13G 时代移动互联网发展情形分析

移动互联网的出现在通信产业以及互联网产业两个产业领域来说,都是一个巨大的革新。随着3G 时代的到来,这股力量越加推动着两个产业领域的蓬勃发展。为了更清晰、明了的展现3G 时代移动互联网在目前的发展状况,将对 年到 年的移动互联网相关数据进行详细的分析介绍。

1.2 2008 年到2014 年移动互联网的市场规模

经历了2008 年到 年的市场规模增长率稍稍下降之后(市场规模增长率从2008 年的42.2% 到 年的29.6%,直至2010 年的31.1%),移动互联网市场规模增长率呈现飞速增长的趋势,甚至出现了 年的93.1% 和 年的96.2% 等增长率,虽然随着而来的增长率小有降幅,但是总体增长率仍然是处于50% 之上(2014 年的增长率是52.2%)。出现这种现象,一方面是因为中国的各大移动互联网运行商加大了对计费等各项内容的整治力度,管理越加完善。另一方面则是受到了电子商务、游戏等细分行业市场表现良好的影响。

1.32008 年到2014 年移动互联网的用户规模

对移动互联网的市场规模现状有一个初步的了解之后,还需要对于3G 时代移动互联网的用户规模情形有一个大致的了解。从图2 中可以看到,我国移动互联网从2008 年至2014 年7 年之间的用户规模呈现出稳步增长的趋势。 2010 年,其用户规模高达30300 万人,同比增长率达到了30%。之后的增长率稍微有点下降,但是用户规模的绝对值却是仍然在增长的,可见中国使用移动互联网的人数规模呈现的是增长的趋势。出现以上所述的现象的原因可以归咎于两个方面,一方面是各大移动互联网运行商对于3G 网络的大力建设和推广,另一方面是手机的功能极大地迎合了用户的个性化需求,提高了用户的使用率以及忠实程度。

1.4移动互联网主要细分行业构成

在我国,移动互联网因为3G 时代的到来发展的越加繁荣,移动互联网产业的行业构成也越加细化。从表1 中可以发现2010 年,在我国移动互联网行业构成中所占份额最大的一项是移动增值版块(高达总份额的57.3% 左右)。紧接其后的是手机游戏、电子商务等行业,其占据份额分别是12.7% 和11.8%。在其他项目所占的11.1% 中,包括了旅游预订、手机阅读等项目。其中,最值得关注的是手机电子商务这一行业,因为手机支付形式的大力推广以及各大电子商务平台的频繁交易,移动电子商务的前景以及潜力将不可估量。

篇8:3G 时代移动互联网发展分析论文

2.1移动互联网市场的细化

虽然上文中已经提到,2010 年的中国移动互联网细分行业构成已经包括了移动增值、手机游戏、手机电子商务、等部分,但是需要明白的是,移动互联网潜在的市场空间是非常巨大的`,在移动互联网各大相关利益主体的操纵下,移动互联网的行业构成也出现了细化。移动互联网市场出现细化大体归于两个因素,一是因为各种终端技术的提升,其中重要的一点就是智能手机普及率的提高及其操作系统更趋多样化。另一方面是相关利益主体的介入(如手机制造商等),他们通过各种手段使得移动互联网产业链发生变迁,市场的构成也发生相应的变化。

2.2移动互联网的平台化

移动互联网的平台化是我国移动互联网以及国际移动互联网今后发展的必然,各大运营商今后将致力于平台建设API 接口开放等工作,达到移动互联网内资源共享的局面。此外,因为这种平台化以及资源的共享化,出现技术创新、营销推广等成本也将会大大降低,这种开放所带来的商业秩序、产业格局势必对移动互联网产生深远影响。

篇9:3G 时代移动互联网发展分析论文

3.1商业模式的创新,合作开放意识的增强

3G 时代,移动互联网平台化趋势将会非常显著,因此,各大运行商必须要在合作、开放意识的引导下进行商业模式的创新。合作、开放不但能够进行移动互联网内所有资源的共享,还能够达到降低各项成本支出的目标。在3G 时代生存的运营商,不能还是满脑子的排外、守旧思想,而是需要积极地和移动互联网产业链中的其他企业进行合作,通过各方优势资源的整合,一起开创出新的业务和应用。运行商需要积极“走出去”,再而“引进来”,最后才能够在整个移动互联网内走出一条“共赢”的新道路。

3.2无线宽带资源的有效利用

无线宽带资源的有效、合理利用是各大运行商应对移动互联网今后发展趋势的一条必由之路。虽然有的运行商拥有优质的无线网络资源,但是这种资源的拥有也是有限的,为了实现长期、科学的发展,目光还是需要转到无线宽带资源的有效利用上。此外,无线宽带具有强大的网络接入能力,在终端处理能力、业务内容一致的前提下,这一强大接入能力将会为运行商留住更多的用户。

3.3积极以用户的需求为最终导向

对于所有的服务行业而言,用户的需求始终是至高宗旨,对于移动互联网运行商而言更是如此。可以说,把握了用户的需求就是把握了整个市场。在移动互联网产业日益成熟的现今,各大运行商必须要专注用户个性化、多样化的需求,创造出更庞大的用户群体,实现自身的长远发展。

4结语

对于3G 时代移动互联网的各大利益主体而言, 既要面对各种挑战,也要独具慧眼的利用各种机遇,只有在打破原有运营模式的基础上创建出新的运作模式,才能真正适应3G 移动互联网时代的到来。

篇10:移动网络下云计算安全研究论文

摘要:云计算因其超大规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可扩展性,按需服务性,极其廉价性等优势,被越来越多的企业集团,组织甚至个人所青睐。随着时代的变化,移动网络的发展也日新月异,移动网络环境下云计算的安全问题也应该引起重视。本文研究了移动网络环境下的云安全问题,并提给出了安全建议,为移动网络环境下云计算安全研究提供参考。

关键词:移动网络;云计算;安全

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。随着移动终端手机,平板的快速更新换代以及移动网络的高速发展,云计算已经不仅仅局限于PC。移动终端APP与云计算技术的结合,已经成为IT产业新的发展模式。在享受两者结合优势为广大受众带来便利的同时,随之而来的安全性不可避免的成为了我们下一步要解决的问题。

1云计算简述

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算具有如下特点:1)通用性:千变万化的构造应用使得同一个云可以同时支撑不同的应用运行,不针对特定的应用。

2)可靠性高:通过使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。

3)可扩展性高:云的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。

4)规模超大:一般企业私有云拥有数百上千台服务器,可以赋予用户规模宏大的计算能力。

5)虚拟化,云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自云,而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行,但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台移动终端,就可以通过移动网络服务来实现我们需要的计算,甚至是超,大型计算。

6)按需服务,云是一个庞大的资源海洋,需要使用者按需购买,可以像水电,话费,煤气那样,按照使用量缴费。

7)廉价性,由于云的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云,云的自动化集中式管理使企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本,云的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升,因此用户可以充分享受云的低成本优势。

8)潜在的危险性,云计算可以使公司的秘密数据被远程办公的员工远程监控,从而有可能使公司之外的人获取其全部的访问权限;云计算供应商的确在使用SSL协议来保护传输中的数据,但是因为数据最终是被保存起来的,所以它们有可能会和其他公司的数据保存在同一个虚拟空间中;停电,虚拟通道的堵塞,系统崩溃等问题都可能导致云数据的不及时乃至丢失。

篇11:移动网络下云计算安全研究论文

2.1移动终端安全问题

手机,平板电脑等作为移动服务的终端载体,其安全问题始终不可避免的贯穿了整个云计算服务的流程。相比PC端的安全问题,移动终端面临着一系列新的安全问题,移动终端用户通过各种APP来享受服务,不可避免的会面对一些APP系统漏洞,以及部分下载源所携带的病毒所带来的安全问题。其次,除了APP的安全问题外,移动网络(部分WIFI,短信)等也携带病毒。

2.2服务平台与服务器安全问题

用户在使用移动端APP的同时,不可避免的要通过网络与服务平台的服务器进行接洽,因此,服务平台的安全也是移动网络环境下云计算安全所面临的问题,由于云计算的各种数据是储存在云服务器中的,所以服务器的故障或者关闭会对服务平台造成致命的打击,一旦用户过分依赖提供云服务的服务商而没有备份自己的数据的话,用户平台会因为云服务器的故障造成不可挽回的损失。

2.3信息安全问题

云计算通过信息的交流,共享,大大降低了移动服务所需的成本和时间,但同时也造成了更多的个人信息,地理位置以及大量企业信息的泄露。从而有可能引发*客的频繁攻击和对机密信息的窃取。

2.4网络安全问题

相对于固定互联网主张平等,自由,开放,网络中没有控制点的特点而言,移动互联网封闭性更强,网络中一般部署了关键控制点,可以实现管理控制。移动网络除了可以使用IP地址作为表示之外,也可以采用用户SIM卡的信息作为表示,精确定位移动终端的位置。从溯源性这个方面是医用互联网优于固定互联网的。但是,对于移动互联网环境下的云计算安全服务最大的威胁是不采用加密算法,通过移动网络数据传输云数据,采用的传输协议也要能保持数据的完整性。因此安全性不能得到保障。

篇12:移动网络下云计算安全研究论文

3.1加强APP下载平台的管理,对于来历不明的APP一律不予采纳,仔细审核APP程序系统,降低其病毒的携带率以及漏洞的存在率。

3.2加强移动网络运营商对网络信息的优化,对不良信息。垃圾信息的过滤。以及对移动网络节点的优化审核。

3.3加强对用户服务平台的管理力度,使其定期检测监督所使用的服务器,并且预估风险,不惜成本,及时备份,减少因此而对用户所造成的损失。

3.4加强实名制的进度,进行移动网络的统一管理,避免不良分子利用移动网络的盲区从事非法活动。

3.5加强对云计算移动终端的监督控制,发现漏洞,及时处理,弥补漏洞。

3.6加强云服务业务系统间的权限管理,尽可能将减少不法分子通过云计算服务间接窃取信息,以至于造成用户的经济损失等。

4结束语

移动网络环境下,云计算的优势被无限放大,与我们的生活关系日益紧密,但不可避免的出现了一些新的安全性问题,但只要我们充分正视所出现的安全问题,及时解决,并且实时预防,移动网络环境下的云计算一定会发展的更好。希望本文对移动网络环境下云计算安全的研究以及解决建议能对移动网络环境下云计算安全的发展起到积极的作用。

参考文献:

[1]郭丽.网络环境下云计算的信息安全问题研究[J].电脑知识与技术,2015,20:16-17.

[2]孟超.基于云计算的病毒恶意软件分析研究[D].南京航空航天大学,2013.

[3]房秉毅,张云勇,徐雷.移动互联网环境下云计算安全浅析[J].移动通信,2011,09:25-28.

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