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网络云计算技术研究现状综述论文

时间：2023-01-13 08:13:59 论文收藏本文下载本文

网络云计算技术研究现状综述论文（精选15篇）由网友“花时雪”投稿提供，下面是小编帮大家整理后的网络云计算技术研究现状综述论文，希望对大家有所帮助。

网络云计算技术研究现状综述论文

篇1：网络云计算技术研究现状综述论文

网络云计算技术研究现状综述论文

前言

近年来，计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用，这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中，由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设，这就需要大量的资金支持，但当前很大一部分企业由于自身资金不足，再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度，这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中，由于其服务平台缺少弹性，而且不能及时进行调整，这也使其无法满足当前网民不断增长的需求，传统计算模型服务平台较为僵硬，缺乏灵活性。另外在传统计算模型中，由于需要服务商长期进行维护工作，导致占有的时间和精力较多，不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求，为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求，则云计算应运而生，而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时，使其自身的灵活性和实用性得以提升，从而更好的服务于广大用户。

1 计算机网络云计算技术的概述

网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的，其主要是对网络和软件等相互之间进行融合，而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中，不同的云都属于计算机并行分布式体系，其服务基础主要是以网络化的计算机为主，同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体，其较有庞大性，而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一，在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中，由于没有对基础设施建设制定有效的方案，这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势，及时向用户传输其所需要的资源，这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。

2 计算机网络云计算技术的分类

相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。

3 计算机网络云计算技术的实现

在当前计算机系统中，需要将系统划分为两个层次，即功能实现过程及预处理过程，这两个过程的处理效果和作用都会有所不同，但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中，可以有效的提高计算机系统的简洁化，确保计算机整体运行效率的提高。近年来，我国信息化技术取得了较快的发展，在实际生活中云计算技术也得以不断的应用，为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中，大致可以归纳为以下方面：

第一，通过对软件程序在企业管理程序中进行应用，在当前云计算应用实现方式中，多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递，这有效的实现了资金和费用的节约。

第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。

第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。

4 计算机网络云计算技术的发展遇到的问题

在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的'对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。

5 采取措施保障网民数据安全

当数据存在着安全风险时，则会对云计算的发展带来较大的影响，因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障，则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。

（1）隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用 Hypervisor,从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。

（2）重置 API 保护层。服务商把 API 供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些 API.如果想要保护数据安全，就必须再安装 API 保护层，对 API 进行重叠保护。

（3）严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。

6 结束语

随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显着的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。

参考文献：

[1]李静媛，徐荣灵。计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用，,4（1）。

[2]矫玉勋。元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学，2013,5（24）。

[3]姜博。基于网络计量学的云计算技术发展态势研究[D].北京工业大学，2013,6（1）。

篇2：计算机网络云计算技术研究

摘要：计算网络技术取得了较快的发展，这也有效的带动了计算机网络中云计算技术的快速进步，而且在实际网络信息化服务过程中，云计算技术发挥着非常重要的作用。因引为了能够有效的推动计算机网络云计算技术的发展，我们需要加强对计算机网络云计算技术的研究力度。文中从计算机网络云计算技术的概述入手，分别从计算机网络云计算技术的分类、实现、问题及确保数据安全的措施进行了具体的阐述，以便于能够更好的推动云计算技术的快速发展。

关键词：计算机;网络;云计算技术;分类;实现;问题;措施

前言

篇3：计算机网络云计算技术研究

在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的.问题。相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。

篇4：计算机网络云计算技术研究

篇5：计算机网络云计算技术研究

第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。

第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。

篇6：计算机网络云计算技术研究

在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。

5 采取措施保障网民数据安全

(1)隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用Hypervisor，从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。

(2)重置API保护层。服务商把API供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些API。如果想要保护数据安全，就必须再安装API保护层，对API进行重叠保护。

(3)严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。

6 结束语

随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显著的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。

参考文献

[1]李静媛，徐荣灵.计算机网络云技术分析[J].计算机光盘软件与应用，，4(1).

[2]矫玉勋.元计算技术在现代农业中应用分析及发展策略[D].吉林大学，2013，5(24).

[3]姜博.基于网络计量学的云计算技术发展态势研究[D].北京工业大学，2013，6(1).

篇7：云计算与云数据管理技术研究的论文

云计算与云数据管理技术研究的论文

【摘要】文章通过分析云计算的定义特点及云数据的管理技术，以促进云计算和云数据管理技术的发展和提高。

【关键词】云计算；云数据；管理技术

作者简介：初鲁京（1987-），男，山东烟台人，中国人民大学在职研究生，研究方向：企业管理

近年来随着科技水平的不断提高，信息数据量不断增大，并且具有快速的增长速度，用户对于计算机的存储能力提出了更高的要求。而“三网融合”、“物联网”、“智能电网”等应用的快速发展对于计算和数据管理也带来了新的挑战。云计算作为一种正在兴起中的新型技术，可以改变普通用户操作计算机的模式，可以根据用户的需要来提高计算能力和存储能力，使用户像使用水电一样的方便快捷的使用计算机，降低用户的软件和硬件采购成本。云计算是基于分布式系统和网络计算上提出的新型概念，核心功能的提供海量的数据和存储，并且提供高效率的计算能力，由于开发更多的应用形式。而云计算并不仅仅是做计算，还需要融合更多的技术成果，提出云数据的管理概念。本文通过分析云计算和云数据的管理技术，促进云计算和云数据管理技术的发展和提高，方便今后工作的开展。

一、云计算的概念

（一）云计算的定义

云计算是一种近年来兴起的新型计算模型，是在互联网技术快速发展的基础上发展起来的。由于目前对于云计算还没有统一的标准定义，所以出现了很多云计算的定义版本。而通过对于云计算的分析研究，总体的定义方向都是一致的。具体来说，云计算实际上是一种对于虚拟化技术、网络技术和WebService等几种不同的新型信息技术的综合应用。云计算所运用的技术几乎包括了所有的互联网和信息技术。可以说云计算是网络计算的必然发展，虚拟化技术又是云计算得以发展的基础和前提，WebService信心技术为云计算提供了互联网环境的技术支持。随着互联网的发展，计算机用户也越来越专业化，它们对于数据信息的.了解和使用越来越熟练，对于数据信息的要求也发生了变化，提出了各种不同的信息数据需求，云计算正是满足了这类用户的需要，也得到了进一步的使用和发展。

（二）云计算的工作原理

云计算在工作环境下不需要使用本地的计算机，通过互联网联接来进行数据的分布和处理，并且优化数据，然后经过互联网的连接来实现分享数据的目的。这种工作模式可以使企业方便的进行资源利用，并且有效的切换有效资源，根据实际工作的具体要求来访问计算机和存储系统，获得相关的信息和数据。云计算作为一项新型的实用性技术，一定程度上提高了计算能力的商业性，通过网络传播和售卖实现了降低售卖成本的目的，同时还充分发挥了实用性，使企业的相关工作得以全面落实。

（三）云计算的体系结构

云计算的体系结构非常庞大，并且具有很强的复杂性，一般以“云”网络为核心，联接到其他网络和服务器，发送出相关的数据信息。同时通过虚拟技术的支持扩展相关服务器的功能，在云计算的平台上实现各种信息资源的整合，达到为用户提供更多更有效数据的目的，提升了计算能力和储存能力。完善的云计算体系结构应包括云端用户、部署工具、服务目录、管理系统这主要的四个部分。

二、云数据管理技术的主要特点

（一）规模大，海量性

随着近年来互联网技术应用的发展和普及，一些互联网技术是通过传感器来进行数据信息的采集来完成相关的工作。而随着应用技术的发展和推广，数据量变得越来越大，并且还在快速的增长。云计算中的“云”具有规模大的特性，以云计算为基础而构建的信息服务或设备也具有大规模的特点，并且应用于处理海量性的信息数据。另外云计算还可以无限扩展，同时处理成百上千的信息节点。这种可以无限扩大和伸缩的特点满足了不同用户的不同需求，在云计算的数据管理技术中也要注重技术和方法的改进，提高信息数据的管理水平和处理水平，重视信息数据的整合、提取和推理，有助于工作决策的完成。

（二）安全可靠性

云计算的技术包括了虚拟化技术、互联网技术及分布式计算等比较成熟的技术手段，为云计算的可靠性提供了有效的保证。并且云计算在安全性方面也具有优势，云计算采用了不同服务器上的信息数据多副容错的方式，计算的信息节点采用了同构互换技术，这些都极大地提高了云数据管理的安全性。

（三）异构性

由于应用云计算技术的领域和行业的不同，云计算的数据采集设备和方式也各不相同，存在着一定的差异性。每个行业中云计算所获取的结构和数据形态也存在着不同的差别，需要根据具体的实际情况，来判断采取不同的传感器，例如二氧化碳浓度传感器、温度传感器和湿度传感器等。不同的传感器在应用的时候，传递信息和获取信息的形式也是不尽相同的，这些差别会带来数据分析、处理和访问等各个环节的差别，另外数据的多源性也会造成数据的类型各不相同，不同类型的数据信息也有不同的格式，从而会出现半结构化数据、非结构化数据和结构化数据同时存在的情况，使信息数据存在异构性的特点。

（四）不确定性

云计算的运行环境中数据信息具有一定的非确定性，主要表现为信息数据本身、数据语义匹配及数据信息的分析查询等方面具有不确定性。而为了达到保证信息数据准确客观的目的，用户在应用云计算时一定要明辨真伪，去其槽粕取其精华，反映真实的需求完成预期的工作目标。

（五）通用性、便捷性

云计算的使用平台在提供各项服务时，用户在使用中不会受到空间上的限制，也不会受到时间的约束。用户只要具有访问验证信息就可以自由的使用云计算平台，享受云计算的服务，不会受到系统和平台的限制，具有极大的通用性和便捷性。

三、云数据管理技术

用户通过云计算来分析处理大量的数据信息，云计算的数据管理技术必须要能够满足用户的需求，高效及时的管理分析海量的数据和信息。云计算分析处理的数据具有海量性、不确定性，这对云计算数据管理技术的开发和发展不断提出新的要求，需要积极的构造高效可用的信息数据管理系统。

（一）数据信息的组织管理

数据的组织管理可以采用分布式的系统来访问分析海量的分布式数据，例如GFS技术。这种技术可以在差别不大的各种普通硬件上运行，为用户提供了容错功能，并且为用户提供高效可靠的信息数据并行的存储和访问权限。

（二）数据信息的集合管理

数据信息具有海量性、动态性、不确定性等特点，需要采取分布式的数据信息处理技术来进行采集分析，例如BigTable技术可以用于对海量数据信息的处理，提供高效的服务。

（三）数据信息的分析管理

应用云计算的数据管理技术是为了分析和挖掘相关的数据来满足用户的需求。因此需要运用不同技术和布局来从海量的数据中提取挖掘有用的潜在数据，并且理解所挖掘的信息数据同时进行分析，为各种应用提供支持。

（四）数据信息的存储管理

以Dynamo技术为例，这是一个具有高可用度的存储系统，具有DHT和数据库的特征，为AWS提供了基础的技术支持，并不直接展示于外网。Dynamo技术设计的存储架构可以使信息数据在框架内均匀的存储，并且各个存储节点之间可以互通，根据数据的具体操作需求在框架内进行转发，具有较强的自主性，而由于有主控点来进行控制，单个节点之间一般不会出现故障。Dynamo技术在存储时还具有一些优点，可以通过提供N、R、W这三个参数结合实际情况去调整实例。N即表示副本的个数，R为可完成的数据信息的成功一致个数，W为完成写入的个数。Dynamo技术可以记录、处理不同版本的对象，将对象的不同版本来提供给技术应用，使应用可以对这些数据信息进行合理的整合和利用。在这一过程中并不要求将副本个数N全部的成功完成，只需要成功读取的个数R和成功写入的个数W两者相加，大于副本个数N，这样就可以保证数据的最终一致性。这种读取方式比写入一次进行多次读取的系统要麻烦一些，但是写入方式变得更简单，也充分满足了用户的需要。同时Dynamo技术也具有负载均衡的优势，由于所采用的DHT方式将需要的信息数据都均匀的存储到每个节点，导致每个节点的数据信息访问量和存储量都大致相同，比较均衡。

四、结语

当今社会处于高速发展的信息时代，各种数据信息在全球范围内传递交换，也就需要开发和利用高效可用的信息传播媒介来适应信息时代的发展，云计算和云数据管理技术正是为此而生。作为新型的信息技术，云计算具有广阔的发展空间也面临着不同的挑战。网络互联网技术的快速发展使云计算和云数据管理技术有了更好的机会和支持，也导致了新型应用系统的开发和应用，因此云计算和云数据管理技术要充分把握机会面对挑战，利用本身的优势和时代的发展来实现进一步的提高，解决应用过程中的技术难题，得到长远发展。

参考文献

[1]刘正伟，文中领，张海涛，等．云计算和云数据管理技术[J]．计算机研究与发展，，49（z1）：26-31．

[2]罗亚东．云计算和云数据管理技术的思考[J]．电子制作，，（1）：155-156．

篇8：云计算环境下网络技术研究论文

引言

云计算是一种比较全面的互联网计算模型，其主要作用是灵活自如地调用每一种IT技能。伴随着大数据时代的到来，云计算作为一种新兴的技术，对提升、优化大数据及信息的处理有着巨大的作用，云计算环境下的网络技术发展又向前迈进一大步。

篇9：云计算环境下网络技术研究论文

3.1虚拟机本地互访网络

目前状况下，对同一台服务器内部虚拟机之间的交互连接使用虚拟交换机就可以完成。虚拟机一般单靠软件实现网络互联，不需要硬件设施的运行[2]。虽然这种网络交互发生在虚拟机之间，其互访简单易行，但存在不少隐患：（1）虚拟机之间的流量得不到有效的监控，传统的系统已不能适应现有的云计算；

（2）当虚拟机通过虚拟机的流量增大时，服务器信息数据中心的负担加大，会影响虚拟机的性能。针对以上两个问题，现已有了解决的方案。IEEE的802.1QgbEdgeVirtualBridging和IEEE的802.1BrBridgePortExtension，就是针对这两个问题提出来的。两者方案各有优劣，802.1Br需要硬件的支持，802.1Qgb需要修改交换机的驱动。在具体应用中选择哪一种方案，还需要进一步的实践检验。

3.2数据中心二层互访网络

当前，数据中心普遍采用的是树状三层网络架构，分别为接入层、汇聚层以及核心层。出现两个服务器位于树状结构的不同分支时，就需借助核心层来实现运行，但在这期间耗费了大量的时间，云环境下对横向流量增加的性能需求已完全不能得到满足。若采用增设防火墙的方式，相当于在整个计算过程中增加了一个VLAN，但虚拟机也会因超出VLAN的范畴导致运行出现问题。解决方式是减缩树状结构（三层变两层，删除汇聚层）。对数据中心的影响是结构实现扁平化，服务器能力得到强化，从而实现虚拟机的正常运行[3]。数据中心的结构扁平化的过程中也会出现一系列的问题。多台通过虚拟化技术虚拟出的服务器，增加了数据信息中心的网络规模。传统的方法通过树状协议绕路解决，很明显这种方法已不适用现有的需求。控制平面和数据的平面虚拟化技术产生，解决了这个难题，同时对宽带的利用强化。

3.3数据中心跨站点二层互访网络

大数据时代到来后，随着互联网技术及其应用的发展，如何保证数据信息的安全成为信息时代的主题。传统方法在解决这个问题时，选择对数据扩容以及备份，但备份的内容牵扯到数据信息中心时，就需要对数据信息中心进行备份操作。在云计算的环境下，需要构建跨数据中心的的二层互访网络（即进行分布式计算机以及对虚拟机跨点迁移），在目前看来，实现数据中心直连的状况很少，主要还是选择二层互联（通过在IP网上打隧实现）的方式。最新的技术仍为个人私有，传输过程中实现数据信息中心相互独立，确保IP互联的永续性[4]。

3.4用户接入网络

在云计算环境下，数据中心二层互访网络的构建使得用户在接入网络时会遇到以下情况：

（1）多站式的分布计算，让用户在选择数据信息中心时产生困惑；

（2）如何快速在业务虚拟机与数据中心之间切换、迁移。在实际具体操作中，用户大多会选择DNS技术，对新技术LISP使用率较低。DNS技术主要是分散IP地址，用户与数据信息中心的交联就是通过分散出来的IP实现的。我们可以假设一个条件：虚拟机跨数据中心转移，IP地址保持不变。在这种情况下，NAT设备就可以发挥作用，它可让IP地址转化为多个虚拟IP以便用户切换。

3.5SND技术

SND是与当前网络技术发展相适应的技术，主要用于控制和分离的分离。传统技术中主要通过拆分控制层实现三层架构。SDN作为最新的网络技术受到广泛的欢迎，当前数据中心的网络互联就是靠它来实现，整合信息资源，从而使得网络虚拟化以及虚拟机之间的迁移实现[5]。

4云计算网络发展的展望

在云计算环境下，对网络技术的发展提出更高的要求。一种网络技术的需求可能会出现多种解决办法，因此在实际应用中，需要根据实际情况实际分析。目前国外通过数据中心间的光纤直连，来解决数据中心之间的数据互联剧增的问题，这对中国来说有着相当大的借鉴意义。通过多种技术而实现不同设备之间的数据共连是网络技术发展的新方向。

5结束语

社会的发展催促着网络技术的更新换代，传统技术在新形势下逐步暴露出自身的不足。云计算环境下，需要更高层次的网络技术做支撑，以满足社会发展对网络更新换代提出的要求。新的网络技术层出不穷，如上文中提到的SND技术、虚拟网络技术等等，以适应新的社会需求。但是要注意新的网络技术并不成熟，还要进一步投入研究。随着社会以及网络技术的不断发展，基于云环境下的网络技术定会有新的突破，以服务于现代化建设。

篇10：云计算环境下网络技术研究论文

云计算的计算方式是利用互联网，在各种网络技术（如计算机、网络、通信技术）的综合应用下实现的。云计算获得数据及信息的方法主要是利用与互联网相连接的硬件设备。“云”是对网络的一种形象表达，多的意思。网络技术的发展也推进着云计算技术的发展，被越来越多的人熟知和应用。云计算主要是建立一种随时变化的信息源数据库，主要是通过分布计算与虚拟化的手段，将许多相对分散的信息数据聚集而形成[1]。云计算形成的信息源数据库是随着自身所使用的网络资源不断变化的。云计算中转嫁硬件设备的方法为企业极大地节约了经济成本，同时也节约了人力成本。客户与任务之间主要靠互联网联系在一起，这是信息技术发展的趋势，云计算则适应了这一趋势。

2云计算网络技术体系框架

信息处理硬件负责云计算的主要工作，云计算市场呈现一种蓬勃发展的态势，促使着处理硬件需求量的增加。互联网信息处理的规模化、模拟化都受到信息处理硬件发展的'影响。信息处理平台基于横向和纵向的两种交流实现，在以前的处理平台中主要采用纵向交流，随着大数据时代的发展，横向数据交流量不断增加，云计算网络的体系骨架进一步完善。云计算网络骨架（从工作任务到最终的客户）一般可以分为四种：

（1）在虚拟机之间的网络交互；

（2）服务器之间的网络交互；

（3）数据中心之间的网络交互；

（4）用户与数据信息中心之间的网络交互。其中发生在数据信息中心内部的是服务器、虚拟机之间的两种网络交互方式。网络交互是发生在虚拟机之间的，主要是在虚拟交换机中进行。网络交互发生在服务器之间的，利用交换机进行交互，在服务器中通过纵向和横向两种流量交互实现。网络交互发生在数据中心之间的，可分情况对待：同城时，可选用城域网解决；不同城时，可选用骨干网解决。数据中心可能因数据量的增多而不能及时完成操作，需要增设数据中心进行操作，由此出现二层网络的搭架。网络交互发生在用户与数据信息中心的，主要通过城域网完成交互。现实生活中，升级的业务、剧增的信息数据、流量增大的用户与信息数据中心之间，都促使着更大型、更智能的网络宽带的出现，从而更好地进行数据信息的传输。多个数据信息中心的出现也为我们带来了新的问题，例如：如何快速地进行数据信息中心的转换。

篇11：云计算的关键技术及发展现状论文

云计算的关键技术及发展现状论文

居巍杰

摘要：本文给出了云计算的定义，总结了云计算的关键技术，揭示了云计算是多种新技术的综合发展产物，并详细介绍了云计算的发展现状。

关键词：云计算；数据存储；编程模型；云安全

1. 前言

云计算(Cloud Computing)是一种新近提出的计算模式。云计算将待处理的数据送到互联网上的超级计算机集群中进行计算和处理，把互联网变成一种全新的计算平台，能够在网络上实现按需购买与按使用付费的业务模式。自从云计算的概念提出来以后，立刻引起业内各方极大的关注，现在已成为信息领域的研究热点之一。云计算到底是什么？为什么需要云计算？云计算的关键技术有哪些？云计算的发展现状如何？本文将就上述问题展开叙述。

2. 云计算定义

云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展而来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断地发展变化，云计算仍没有普遍一致的定义。

IBM公司于底宣布了云计算计划，云计算的概念出现在大众面前。在IBM的技术白皮书“Cloud Computing”[1]中的云计算定义：“云计算一词用来同时描述一个系统平台或者一种类型的应用程序。一个云计算的平台按需进行动态地部署(provision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服务(deprovision)等。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器。高级的计算云通常包含一些其他的计算资源，例如存储区域网络(SANs)。网络设备，防火墙以及其他安全设备等。云计算在描述应用方面，它描述了一种可以通过互联网Intemet进行访问的可扩展的应用程序。“云应用”使用大规模的数据中心以及功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。任何一个用户可以通过合适的互联嘲接入设备以及一个标准的浏览器就能够访问

一个云计算应用程序。”

云计算是基于互联网的超级计算模式，包含互联网上的应用服务及在数据中心提供这些服务的软硬件设施，进行统一的管理和协同合作。云计算将IT 相关的能力以服务的方式提供给用户，允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下，通过Internet 获取需要的服务。

通过对云计算的描述，可以看出云计算具有高可靠性、高扩展性、高可用性、支持虚拟技术、廉价以及服务多样性的特点。现有的云计算实现使用的技术体现了以下3个方面的特征[2]：

（1）硬件基础设施架构在大规模的廉价服务器集群之上．与传统的性能强劲但价格昂贵的大型机不同，云计算的基础架构大量使用了廉价的服务器集群，特别是x86架构的服务器．节点之间的巨联网络一般也使用普遍的千兆以太网．

（2）应用程序与底层服务协作开发，最大限度地利用资源．传统的应用程序建立在完善的基础结构，如操作系统之上，利用底层提供的服务来构造应用．而云计算为了更好地利用资源，采用了底层结构与上层应用共同设计的方法来完善应用程序的构建．

（3）通过多个廉价服务器之问的冗余，使用软件获得高可用性．由于使用了廉价的服务器集群，节点的失效将不可避免．并且会有节点同时失效的问题．为此，在软件设计上需要考虑节点之间的容错问题，使用冗余的节点获得高可用性．

3. 云计算关键技术[3][4]

云计算是一种新兴的计算模式，其发展离不开自身独特的技术和所涉及的一系列其他传统技术的支持，并借助SaaS/PaaS/IaaS 等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。

（1）虚拟化技术

虚拟化是实现云计算的最重要的技术基础，虚拟化技术实现了物理资源的逻辑抽象和统一表示，它是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实硬件的基础上运行。通过虚拟化技术可以提高资源的利用率，并能够根据用户业务需求的变化，快速、灵活地进行资源部署，实现动态负载均衡；同时与硬件无关的特性带来系统自愈功能，提升系统的可靠性。在云计算实现中，计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。虚拟化技术目前主要应用在CPU、操作系统、

服务器等多个方面，是提高服务效率的最佳解决方案。

（2）数据存储技术

为保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。这样用户就无需考虑存储容量、数据存储位置以及数据的安全性和可靠性等问题。

另外，云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。云计算的数据存储技术的主要代表有谷歌的GFS（Google File System）。IBM 的“蓝云”采用的是HDFS（Hadoop Distributed File System）数据存储技术。此外，一些IT 公司也提出了一些数据存储的解决方案。例如：微软公司提出的Skydrive，惠普公司的Upline 以及Sun 公司的Network.com。

云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O 速率等方面。

（3）数据管理技术

云计算系统对大数据集进行处理、分析，并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大量的数据。另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算系统中的数据管理技术主要是Google 的`BT（BigTable）数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase。由于管理形式的不同造成传统的SQL 数据库接口无法直接移植到云管理系统中来，目前一些研究在关注为云数据管理提供RDBMS 和SQL 的接口，如基于Hadoop 子项目HBase 和Hive 等。

（4）编程模型

为了使用户能更轻松地享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单，必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前比较有代表性的是Google 和Hadoop 项目。Google开发了java、Python、C++ 编程工具Map/Reduce，它不仅仅是一种编程模型，同时也是一种高效的任务调度模型，主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。这种编程模型并不仅适用于云计算，在多核

和多处理器、cellprocessor 以及异构机群上同样有良好的性能。

（5）云安全

云计算是一种基于互联网的计算模式，提供服务的时候也就不可避免地出现像安全漏洞、信息泄露、恶意攻击和病毒侵害等普遍存在于既有信息系统中的共性安全问题。云安全经过样本收集和MD5 端匹配技术发展阶段，目前已发展到了第三代的可信云安全。可信云安全的特点是网上自动安全检测和防御，客户端可以优化到很小，以提高性能、减少资源消耗。

4. 云计算发展现状

目前，亚马逊，微软，谷歌，IBM，Intel等公司纷纷提出了“云计划”。例如亚马逊的AWS (Amazon Web Services)[5]、IBM和谷歌联合进行的“蓝云”计划等。这对云计算的商业价值给予了巨大的肯定。同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。例如谷歌同华盛顿大学以及清华大学合作，启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing Initiative)，推动云计算的普及，加紧对云计算的研究。美国卡耐基梅陇大学等提出对数据密集型的超级计算（DISC：Data Intensive SuperComputing）进行研究，本质上也是对云计算相关技术开展研究。

IDC的调查显示，未来五年云计算服务将急速增长，预期市场规模可达420亿美元。目前企业导入云计算已逐渐普及，并且有逐年成长趋势。估计在20，企业投入在云计算服务的支出将占整体IT成本的25%，甚至在提高至IT总支出的三分之一。由此可见，在各大公司以及学术界的共同推动下，云计算技术将会持续发展。

目前中国云计算的讨论多数集中在早期云计算的概念、技术和模式上。早期的云计算是一种动态的、易扩展的、通过互联网提供虚拟化IT 资源和应用的一种计算模式。用户不需要了解云技术内部的细节，也不必具有云内部的专业知识，更不需要直接参与、投入、建设、维护和控制就能直接按需使用并按用量付费。年，IBM在无锡建立了中国第一个云计算中心，在北京IBM中国创新中心建立了第二个云计算中心—IBM大中华区云计算中心。年初，在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”。世纪互联推出“CloudEx”产品线，包括完整的互联网主机服务“CloudExComputing Service”、基于在线存储虚拟化的“CloudEx StorageService”等云计算服务。

随着云计算的升温，国内的电信运营商也都积极投入到云计算的研究中，以期通过云计算技术促进网络结构的优化和整合，寻找到新的赢利机会和利润增长点，以实现向信息服务企业的转型。中国移动推出了“大云”（Big Cloud）云计算基础服务平台，中国电信推出了“e云”云计算平台，中国联通则是推出了“互联云”平台。我国企业创造了“云安全”概念，通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，在服务端进行自动分析和处理，再把解决方案分发到客户端。瑞星、趋势等企业都推出了云安全解决方案。

随着云计算的发展，互联网的功能越来越强大，用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看，未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。不断创建新的云计算应用程序，为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。

5. 结束语

综上所述，云计算是一种新型的计算模式。它的最主要特征是系统拥有大规模数据集、基于该数据集，向用户提供服务。它使用大量的普通商用机来构建系统，通过冗余存储的方式确保整个系统的可靠性和可用性。与传统超级计算机在底层编程不同，数据密集计算的云系统上使用基于Map-Reduce的高级编程模式。这使得编程人员可以不用考虑底层的并行化方式，专心与程序的逻辑实现。普通用户经过简单的学习，可以编写出满足自身需要的简单程序。

越来越多的IT厂商提出了自己的“云”计划，并投入大量资金推动云计算的发展。这恰恰为云计算提供了良好的发展机遇。虽然现在的云计算并不能完美地解决所有的问题，但是在不久的将来，一定会有越来越多的云计算系统投入实用，云计算系统也会不断地被完善，并推动其他科学技术的发展。

参考文献：

[1] Boss G，Malladi P，Quan D，Legregni L，Hall H．Cloud computing．IBM White Paper，．http：

//download．boulder．ibm．corn/ibmdl/pub/soRware/dw/wes/hipods/Cloud_computing_wp_final_80ct．pdf

[2] 陈康, 郑纬民. 云计算:系统实例与研究现状[J]. 软件学报, 2009, 20(5):

篇12：云计算环境下大规模数据处理技术研究论文

1.1大规模廉价计算平台

利用虛拟化技术，能够实现大规模廉价计算平台，将存储、应用程序、网络、计算等资源作为虛拟化实体。对闲散的计算资源进行抽象，使之形成相互之间完全独立的虛拟服务器实例，从而独立的完成数据处理和计算。通过这种方式，就能够实现底层硬件的虛拟化。构建可扩展计算节点资源池，并在其中实现集成管理虛拟计算流程和计算节点。这样，大规模数据子处理任务就能够完成实时迁移、资源转换、系统监控和任务部署。

建设大规模计算平台的过程，也是云计算环境下大规模数据处理的一个重要步骤。具体来说，首先要对数据处理需要的资源进行参数化的配置，根据相应的.要求进行定制。通过这一过程，用户能够获取自己需要的资源。在不同的操作模式下为用户提供参数服务。在设置参数完成定制之后，以此为基础，在大规模数据处理的时候，部署存储和计算资源，设定计算流程和数据处理方案。将相关参数设置信息在存储和计算资源的配置文件当中进行写入之后，以此对计算流程进行分配，从而在计算节点中启动相关的资源，并且管理和部署计算节点的定制处理服务。

部署工具通过网络连接到目标计算节点和计算流程，然后执行大规模数据处理方案。然后根据相应的方案，通过代码对存储和计算资源进行分配和执行。将部署在计算节点进行进行启动，利用网络在各个计算节点发送数据处理命令，从而完成调度和部署计算流程的工作。

1.2Map Reduce技术的支持

采用Map Reduce分布式和并行式编程模型，从而在模型内部对任务容错处理、计算节点负载均衡、空间局部性优化、并行任务调度等方加以实现。在Map Reduce的开发过程中，只需对Map、Reduce两个接口进行定义，通过计算机集群，对用户编写程序进行运行，拆分大规模数据集合，使之形成若干数据片段，从而得到一系列键值对[4]。然后向一个Map任务中分配一个数据片段，在Map Reduce框架下，向大规模计算集群中的节点进行子任务的分配。最后，结合得到的键值对进行计算，生成键值对集合，向Reduce当中进行输出。

Reduce当中每一个Reduce任务，都会向二元组集合当中进行分配，输入集合片段，运行Reduce函数，输出二元组键值对。如果数据处理任务失败，也能够自动重新进行计算。在大规模数据处理当中，是高度并行操作Map的，这一步骤对于大规模数据的高效处理来说，具有不可忽视的意义。基于云计算环境下，对规模数据信息大都能够达到TB级别或GB级别。在长时间处理大规模数据的时候，如果发生数据处理任务失败的情况，能够防止发生计算任务重新执行的情况。由于数据块是被复制的，因此在容错性方面，还会关系到负载均衡的情况。

篇13：云计算环境下大规模数据处理技术研究论文

在大规模数据资源和计算资源当中，对云计算技术、计算机网络技术进行引入，建立大规模数据处理框架模型。主要包含了两级结构，其一是虛拟资源体系、大规模廉价计算机集群，其二是大规模数据处理分析的处理监测管理体系、数据处理服务请求、以及相应的基础架构。利用限制的计算机资源，对虛拟资源层和物理设备进行构建，从而形成最底层的物理资源，形成同构的数据处理资源池或接近于同构的数据处理资源池。在第二级结构当中，最为重要的就是软件体系，能够为大规模数据处理提供服务。采用Hadoop核心技术，对数据处理接口进行编写。通过这种方式，在不同的学科和领域当中，能够提供相应的大规模数据处理服务，从而使用户能够享有良好的计算平台软件支持。

在这一框架的设计与实现当中，对Hadoop分布式开源计算机框架进行了应用，对其中的HDFS分布式文件系统，以及Map Reduce进行应用，从而对大规模数据处理业务进行处理和协调。在计算节点当中，对放置在Map Reduce任务进行映射，对大规模数据进行划分，使之形成若干子块，并对数据块的数量、规格等参数加以掌握。通过HDFS功能，可以在每一个计算节点当中，对数据块副块进行智能的放置，同时针对各个节点，对具体的角色进行设计。在大规模数据处理的过程当中，需要利用Reduce函数、Map函数、以及相关的程序进行分布化处理。在Hadoop当中，为了对Map Reduce进行运行，提供了一个API进行支持。

3结论

在当前信息化的时代背景当中，计算机和网络的广泛应用，使得各个领域中的数据量和信息量与日倶增。而对于这些海量的大规模数据来说，利用传统的数据处理方式，往往难以取得十分理想的处理效果。基于此，可在云计算环境下，开发和利用相应的大规模数据处理技术，以此来支持社会各个领域当中的大规模数据处理需要，从而数字化的时代当中，始终保持较高的工作效率和良好的工作效果。

篇14：基于云计算的网络监控系统研究论文

基于云计算的网络监控系统研究论文

摘要：云计算环境下文件系统监测技术是存储领域的一项重要技术，对系统进行预测分析也应用得越来越广泛。本文针对基于RPC的云计算文件系统平台，着重研究了云计算文件系统个性信息（服务端命令处理速率）的监测以及预测分析技术。

关键词：云计算系统；个性网络监测；预测分析

1.背景介绍

随着云计算系统的深入研究，基于对象的云计算存储系统的日益完善，带来以下两个问题：一是现有的云计算监测软件只能满足对硬件信息（节点网络输入/输出，CPU信息，内存信息）的监测，无法满足使用者对云计算文件系统的软件个性信息（如服务端命令处理速率）的监测需求；二是没有建立数学模型，描述云计算系统服务端软硬件信息的相关性，从而进行一定的预测与分析工作。

针对上述问题，通过对云计算系统监测技术的研究，以及对预测方法的学习和调研，本文提出了一种基于远程过程调用协议（Remote Procedure Call Protocol，RPC）的个性监测技术与预测分析技术相结合的监测系统。

2. 个性监测技术

2.1服务端个性监测的实现框架

基于RPC的云计算系统分为服务器端和监控端两部分。个性监测模块插入在元数据服务端代码中，然后通过监控端的设计将提取的信息发送到WEB端进行分组显示。系统的模块划分如图2.1所示。

图2.1 系统模块划分图

本系统主要是基于RPC的'云计算系统仿真平台，实现对云计算系统服务端对来自不同客户端命令处理速率的统计和计算。

2.2服务端个性信息的获取与管理

个性监测技术的应用使得系统监测得到更微观的监测。为此，在系统中加入了个性监测功能模块，首先需要从服务端代码中设置监测点，将每个客户端请求的命令都记录在一个哈希表中，并对此表进行定期更新和删除，并能将表中数据定时刷到指定文件中。

个性监测功能模块上层与个性监测机制模块交互，负责给个性监测机制模块提供监测信息；下层与服务端软件模块交互，负责将服务端接受到的命令及时刻点存入到哈希表中，并及时刷到磁盘文件中。

图2.2 个性监测功能模块

2.3个性监测信息处理模块

个性监测信息处理模块的主要功能为将本地个性监测文件信息传送到监测管理服务器中，并按照指定格式显示在WEB页面上。如图2.3所示，个性监测信息处理模块主要包括个性监测的环境配置和个性监测脚本实现模块两个方面。

图2.3 个性监测信息处理模块设计图

3.预测分析技术

预测分析技术一直是国内外长期探讨研究的重点课题，它广泛应用于各个学科之中，如地质勘测、计算机性能、生物医学等重要领域。因此，对云计算系统的监测数据进行预测分析是一个重要的课题方向。

通过对云计算系统监测的研究可知，服务端节点有两类监测信息，一是可以通过云计算监测软件获取的硬件信息，二是可以通过上述个性监测方法获取的软件信息。利用现有的硬件信息和软件信息建立一个数学模型，这个模型可以预测在某种硬件环境下，系统可以达到的吞吐率，同时，通过对系统吞吐率的性能要求，可以人为设定一组硬件环境，来满足既定的性能要求。

3.1预测模型

通过对云计算系统的监测可知，每个节点的硬件信息都是时间序列型的数据，因此可以选择回归预测模型作为分析模型；又由于预测对象为元数据服务器的命令处理速率，此速率与多项因素相关，因此需要建立一个单因变量-多自变量的预测模型何丽萍,刘立程.改进的基于Ganglia的网格监测系统.

篇15：云计算关键技术论文

前言

云计算技术应用于实际之后，能够有效的提升各种新型企业的经营管理效率，企业各管理部门整合数据资源过程中不可趋势的环节。当前阶段，云计算技术在各行业的应用不但提升了企业的工作效率，而且为人们的生产生活带来了极大的便利。IDC系统在运行的模式是一种是融合了集中式收集和数据存储以及数据处理等多项功能单位的综合管理系统，其在同云计算技术融合之后，能够有效实现系统的应用价值。因此，依托云计算技术的IDC系统在应用于实践后着较高的经济价值和社会效益。

1云计算技术的概述

云计算是一种在实际应用过程中提供便捷、可靠网络访问的全新模式，它根据使用量来进行付费，能够快速对计算机资源进行有效的资源配置，并根据用户的需要将资源快速的提供给用户，实现了各种网络资源的智能化服务，而且，还大大节省了管理成本的投入。云数据管理系统的运作是借助先进云计算技术的有力支撑才得以实现的，在云计算技术的支撑下，网络数据遵从管理系统的统一调配，实现了网络数据的储存、检索、调用[1]。云计算技术在时下的应用，为信息时代的互联网产业创造了全新的发展环境，铸造了更为广阔的发展舞台，可谓是对互联网产业的发展奠定了基础。云计算技术的应用实践经验表明，云计算技术在数据的部署和任务的调度上都具有比较强的节能效果，基于此开发出的绿色云数据动态聚集法能够与IDC系统进行良好的融合，且取得了不俗的应用反馈。

2云计算技术在IDC系统中的实际应用分析

2。1云计算技术在IDC系统中的应用

所谓的IDC系统又称为互联网数据中心系统，其可视为一种全新的产业运作模式。从技术框架的角度看来，IDC管理系统是一种基于现有物理机房体系实现资源分配的综合性数据化管理系统。在通信产业平台的建设方面，IDC系统一个主流的发展趋势是整合以Hadoop为开源的云计算技术。IDC系统在同云计算技术结合后能够在云计算技术的支撑下通过网络数据虚拟化技术加以辅助，从而有效的强化IDC系统的分布式存储能力。如今，我国IDC业务在各领域铺展开来，适用的企业变得越来越多，其不但能够对互联网终端数据使用效果形成有力保障，而且能够有效的避免IDC系统在以往应用中出现的数据平台“崩溃”现象。可以说，云计算技术在IDC系统中具有很强的现实应用价值。

2。2云计算技术和IDC系统的构建

云计算技术和IDC系统的有机结合能够最大程度的发挥出两者自身的优势，取得做好的效益。依托云计算技术的`IDC系统能够将服务器、存储设备以及应用软件等资源以标准化的形式服务于客户，具体可分为管理层、物理层、虚拟层、业务层这四种构架形式。在构架的物理层上包含有存储设备、宽带网络设备以及实体服务器等内容，这些可充分的给运营商IDC准备好物理资源，而虚拟层则是主要进行物理层设备的虚拟化，使其成为一个总的基础设施资源，这样能够对海量数据进行存储，并能够实现管理好资源的分配；而在管理层上则是主要发挥管理的调控作用，实现对IDC业务的支持，做好计费管理、安全管理以及动态部署等工作。

2。3云计算技术在IDC系统中应用的优势

IDC系统是一种较为特殊的商业运作模式，其维持正常运作离不开云计算技术的支持。总的看来，云计算技术可以对原始网络数据信息进行定位处理，实现数据的备份和数据迁移的准备。此外，云计算技术还能够对数据信息处理的过程进行高效的智能化评估，这将会对数据的信息查询和调配处理做好充足的准备。其中，进行云数据管理的查询技术应用时，也需要用到云计算技术的数据控制环节。在实际应用中，由于进行互联网技术平台的服务或整合时，涉及资源对象的规模非常大，而且所用服务器的数量也非常多。在不同环境和地点运行IDC系统，运行中的服务器难以实现服务器设备的有效地管理。面对当下数据资源的内容不断扩容，整个IDC系统持续提供高品质服务的难度越来越大，这时候云计算技术的支撑作用的应用价值就变得尤为显著[2]。

3云计算技术在IDC系统中的实现

对IDC系统有效的实现商业运作和商业服务的研究，能够了解和明确云计算技术在IDC系统中的应用。就当前云计算技术在IDC系统中实际的应用情况而言，最具实用性和扩展性是云数据的查询技术，其能够在异构环境中实现有效的运行，通过丰富而灵活的用户接口，做到对不同用户差异化需求的全方位满足。现有环境下，IDC系统的运作模式存在一些的特殊性，即便拥有云计算技术的有效支撑，仍需要积极的适应当下发展趋势积极的进行探索和创新，以便更好的实现商业化，不断实现运行模式的创新，积极的去寻找有利于巩固现有运行模式的渠道和方法。从IDC系统的整个发展过程看来，它是我国实现高科技技术做支撑进行商业模式创新的一个缩影，在实现的过程中需要增加对相关技术内核的调试工作，以便更好的去适应现代企业发展的需要，更好的与企业发展进行融合。IDC系统在同云计算系统融合后能够达到强强联合的现实效果，从而极大的促进了IDC系统的发展[3]。

4结束语

我国的计算机技术在当下固有的科学技术中拥有无可比拟的技术优势，这些为云计算技术在网络通讯领域的发展提供了良好的契机和广阔的平台。随着我国的网络规模在不断扩大，急需一种崭新的高水平运行管理模式来承载主机托管、资源调配、故障排除等工作，基于云计算技术的IDC系统能够较好的满足当下的需求，呈现出较高的经济价值。

参考文献

[1]赵彤林，宗华。云计算技术在IDC系统中的应用与实现研究[J]。通讯世界，2016（7）：76―76。

[2]孔莹。浅析云计算技术在IDC系统中的应用与实现[J]。中国新通信，2015（2）：30―30。

[3]周婧。云计算环境下IDC建设研究[J]。信息系统工程，2013（1）：45―47。

★ 论文题目