基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究（共7篇）由网友“狗言狗语”投稿提供，下面小编为大家整理后的基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究，希望大家喜欢!
篇1：基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究
基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究
通过分析遥感影像中直角型房屋特点,本文提出一种新的房屋提取方法:利用Freeman编码推导出常见直角型房屋代码,使得每一种形状房屋都具有惟一编号,且编号不随房屋大小、方位及位置改变而改变,利用Hough变换提取房屋角点并剔除伪角点,最后利用模式匹配方法获得各个角点之间的'连接关系.实验结果表明该方法具有较强的抗噪性,能有效提取影像中直角型房屋.
作 者：秦永 宋伟东 QIN Yong SONG Wei-dong 作者单位：秦永,QIN Yong(山东理工大学建筑工程学院,山东,淄博,255049)宋伟东,SONG Wei-dong(辽宁工程技术大学测绘学院,辽宁,阜新,123000)
刊 名：测绘科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： 34(6) 分类号：P231.5 关键词：Freeman编码 Hough变换 角点提取 房屋提取 Freeman chain code hough translation corner extraction house extraction篇2：城市地区高分辨率遥感影像绿地提取研究
城市地区高分辨率遥感影像绿地提取研究
探讨应用高分辨率遥感影像提取城市地区绿地信息.利用自相关函数计算30个绿地样区,结果表明在影像位移2像元时,自相关系数还能达到0.95,从而确定纹理窗口大小为5*5.纹理值计算是在全色影像灰度共生矩阵的基础上,方向取45°、135°、225°、315°4个方向的平均值,计算5个纹理参数:Mean、variance、homogeneity、contrast、second moment.对全色影像和5个纹理影像进行多分辨率分割,对分割所形成的目标根据绿地5个纹理特征设定阈值,提取出绿地信息,通过精度评定正确率达92.8%.结果表明所采取的方法在高分辨率遥感影像的'城市绿地信息的提取上具有很好的应用性.
作 者：孙小芳 卢健 孙小丹 SUN Xiao-fang LU Jian SUN Xiao-dan 作者单位：孙小芳,卢健,SUN Xiao-fang,LU Jian(武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079)孙小丹,SUN Xiao-dan(福州职业技术学院计算机系,福建,福州,350108)
刊 名：遥感技术与应用 ISTIC PKU英文刊名：REMOTE SENSING TECHNOLOGY AND APPLICATION 年，卷(期)： 21(2) 分类号：P23 P237 关键词：遥感 绿地 纹理 分割篇3：高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
多源遥感数据融合技术是现今解决如何综合各种类型的.遥感影像信息,提高遥感数据利用率的有效手段.高分辨率遥感影像由于其信息的多样性和复杂性,对遥感数据融合提出了更高的要求.本文以Quickbird遥感影像为例,研究中引入了3种融合方法进行融合比较研究.这3种融合方法是IHS变换,主成分分析(PCA)和Brovey变换.并且从光谱信息和空间细节信息2方面进行定量分析,从中分析出比较适合于Quickbird遥感影像融合的方法.
作 者：张聪 作者单位：哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江・哈尔滨,150025 刊 名：科教文汇 英文刊名：EDUCATION SCIENCE & CULTURE MAGAZINE 年，卷(期)： “”(2) 分类号：P228 关键词：图像融合 Quickbird 定量分析篇4：面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析.本文采用面向时象的`影像分类方法,考虑了对象的不同特征值,例如光谱值,形状和纹理,结合上下文关系和语义的信息,这种分类技术不仅能够使用影像属性,而且能够利用不同影像对象之间的空间关系.在时诸多对象进行分类后,再进行精度分析.在此研究提出了一种面向对象的方法结合模糊理论把许多的对象块分成不同的类别.这一过程主要有两个步骤:第一个步骤是分割.图像分割将整个图像分割成若干个对象,在这个过程中,分割尺度的选择会影响到后续的分类结果和精度.第二个步骤是分类.在这个步骤中,特征值的选择和隶属度函数的选择都对分类结果有着至关重要的影响.
作 者：郑文娟 ZHENG Wen-juan 作者单位：宝鸡市市政工程管理处,陕西宝鸡,721001 刊 名：北京测绘 英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 “”(3) 分类号：P237 关键词：面向时象 多尺度分割 模糊分类篇5：基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究
基于多期SPOT-5影像的降雨型浅层滑坡遥感解译研究
6月17-23日福建省建瓯市发生特大暴雨,诱发大量中小型浅层滑坡灾害.利用发灾前、后两期SPOT-5影像(包括全色和多光谱),采用几何精校正、影像配准、影像增强、数据融合等处理方法,结合野外调查,建立滑坡解译标志,利用两期影像对比分析,提取滑坡点信息,最终共解译出滑坡点2 186个.选取300个解译的灾害点进行了野外验证,野外验证的准确率达92%.研究表明,SPOT-5融合影像在中小型滑坡信息提取中的`应用是可行的.
作 者：李铁锋 徐岳仁 潘懋 丛威青 温铭生 连建发 LI Tiefeng XU Yueren PAN Mao CONG Weiqing WEN Mingsheng LIAN Jianfa 作者单位：李铁锋,温铭生,连建发,LI Tiefeng,WEN Mingsheng,LIAN Jianfa(中国地质环境监测院,北京,100081)徐岳仁,潘懋,丛威青,XU Yueren,PAN Mao,CONG Weiqing(北京大学地球与空间科学学院,造山带与地壳演化教育部重点实验室,北京,10087l)
刊 名：北京大学学报（自然科学版） ISTIC PKU英文刊名：ACTA SCIENTIARUM NATURALIUM UNIVERSITATIS PEKINENSIS 年，卷(期)： 43(2) 分类号：P694 关键词：SPOT-5 数据融合 浅层滑坡 影像解译 福建建瓯篇6：遥感图像中蚀变信息的提取方法研究
遥感图像中蚀变信息的提取方法研究
鉴于矿化信息在植被稀少的'地区反映在遥感图像上有明显的色调异常,故而遥感在地质找矿中的应用如今越来越广泛.通过对阿尔金地区某地的ETM+图像进行一系列比值、主成分分析,提取出蚀变信息,圈定找矿金属靶区,为大规模的找矿缩短了周期.
作 者：谢艳玲 洪金益 XIE Yan-ling HONG Jin-yi 作者单位：中南大学地学与环境工程学院,湖南,长沙,410086 刊 名：西部探矿工程 英文刊名：WEST-CHINA EXPLORATION ENGINEERING 年，卷(期)： 21(5) 分类号：P627 关键词：比值分析 主成分分析 泥化蚀变 铁化蚀变 最优密度分割篇7：基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究
基于遥感影像光谱信息的二叉决策分类树自动生成方法研究
使用决策树方法进行遥感影像分类时需要人工辅助构建决策树,这种方法存在着一旦数据变化就要人工参与重新建立决策树的缺点.针对这一问题,文中提出了依据地物类的样本训练结果,自动构建二叉决策分类树的方法.从阈值的.完整性、有效性以及自动选择满足用户需求最佳的建立决策树标准等方面保证决策树的精度以及合理性等.分类结果表明,与最大似然法相比,文中提出算法分类效果良好.
作 者：闫培洁 于子凡 王勇军 YAN Pei-jie YU Zi-fan WANG Yong-jun 作者单位：武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 刊 名：测绘科学 ISTIC PKU英文刊名：SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)：2009 34(6) 分类号：P237 关键词：遥感影像分类 光谱信息 二叉决策树 自动生成 remote sensing classification spectral information binary decision tree automatically generation★ 多媒体设计论文
★ 暑假测量实习报告
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