模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用（共6篇）由网友“Katerina”投稿提供，下面是小编给大家整理后的模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
篇1：模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用
模糊矩阵法在校园声环境质量评价中的应用
由于噪声及其感受主体均具有不确定性的特点,拟采用模糊综合评价方法对声环境质量进行评价,从而使评价结果更具客观性和合理性.本文通过对S大学声环境质量的现状监测并结合在校师生主观感受调查结果,运用模糊矩阵法对校园声环境质量进行综合评价,并对校园声环境质量与教学生活的适宜度进行了分析论证.
作 者：温小乐 林征峰 作者单位：温小乐(福州大学环境与资源学院,福州,350002)林征峰(福建省环境保护设计院,福州,350003)
刊 名：环境保护科学 ISTIC英文刊名：ENVIRONMENTAL PROTECTION SCIENCE 年，卷(期)： 32(4) 分类号：X8 关键词：模糊矩阵法 校园声环境 环境质量评价篇2：模糊综合评价法在土壤环境质量评价中的应用实例
模糊综合评价法在土壤环境质量评价中的应用实例
采用模糊综合评价法对土壤环境质量进行评价,可有效地克服土壤环境污染状况的`渐变性和模糊性.通过时阜新污灌区5个不同地块土壤环境质量进行模糊综合评价实例验证结果表明:该评价方法可以科学、有效地应用监测数据,评价结果较为可信,能较科学地判定土壤环境质量级别,同时也可反映各污染因子对土壤环境质量的影响程度,并对污染程度加以区分和量化.该方法可为土壤环境规划及污染防治提供依据.
作 者：杨光丽 YANG Guang-li 作者单位：阜新市环境监测中心站,辽宁,阜新,123000 刊 名：气象与环境学报 英文刊名：JOURNAL OF METEOROLOGY AND ENVIRONMENT 年，卷(期)： 24(3) 分类号：X825 关键词：模糊综合评价法 环境质量评价 阜新污灌区 土壤污染篇3：人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
人工神经网络在大气环境质量评价中的应用
针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型.江津试验站成功地应用了该模型.通过-大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的'方法.
作 者：易平杨秀清 何建新 YI Ping YANG Xiu-qing HE jian-xin 作者单位：易平,何建新,YI Ping,HE jian-xin(国防科技工业自然环境试验研究中心,重庆,400039)杨秀清,YANG Xiu-qing(重庆通信学院计算机应用中心,重庆,400035)
刊 名：装备环境工程 ISTIC英文刊名：EQUIPMENT ENVIRONMENTAL ENGINEERING 年，卷(期)： 3(5) 分类号：X823 X830.2 关键词：人工神经网络 大气环境 环境评价 B-P算法篇4：风险矩阵法在军运船舶配积载安全评估中的应用
风险矩阵法在军运船舶配积载安全评估中的应用
在对风险矩阵评估方法的概念和整个理论体系进行分析和总结的基础上,对风险矩阵法应用于军运船舶配积载安全评估进行了研究,并从风险影响和风险概率两个准则入手,对军运船舶配积载进行了示范性风险评估.研究结果对提高航务军代处风险管理水平有积极促进作用,对科学合理地组织军运船舶配积载有参考价值.
作 者：王丰春 徐通 王春颖 Wang Fengchun Xu Tong Wang Chunying 作者单位：王丰春,徐通,Wang Fengchun,Xu Tong(军事交通学院研究生管理大队,天津,300161)王春颖,Wang Chunying(军事交通学院军事交通系,天津,300161)
刊 名：国防交通工程与技术 英文刊名：TRAFFIC ENGINEERING AND TECHNOLOGY FOR NATIONAL DEFENCE 年，卷(期)： 8(3) 分类号：U693 关键词：风险矩阵法 军运船舶 配积载篇5：属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用
属性层次模型在土壤环境质量评价中的应用
建立土壤环境质量评价的属性层次模型,以土壤综合环境质量评价、评价指标及各样本建立层次结构,将层次分析法中的比例标度转化为相对属性测度得到各指标权重,再计算合成属性值来实现对各土壤样本的质量等级综合评判与排序.将此方法应用于某地区农业土壤环境8个样本、6项重金属污染指标的综合评价,结果表明,与密切值法的`评价结果相一致,与模糊综合评判法和分级贴近度法的评价结果略有差异;计算简单、合理,评价结果准确可靠.
作 者：洪棉棉 王菲凤 杨晖 张江山 HONG Mian-mian WANG Fei-feng YANG Hui ZHANG Jiang-shan 作者单位：福建师范大学环境科学研究所,福建,福州,350007 刊 名：环境科学导刊 英文刊名：ENVIRONMENTAL SCIENCE SURVEY 年，卷(期)： 27(2) 分类号：X825 关键词：属性层次模型 土壤 重金属 环境质量 评价篇6：模糊数学方法在财务报表分析中的应用
模糊数学方法在财务报表分析中的应用
会计在生成财务信息的过程中充斥了模糊性，可以说模糊性是会计信息固有的特征。1965年，美国加利福尼亚大学的查德(L.A,Zadeh)教授创立了“模糊集合论”，用它来定量描述边界模糊和性状模糊的事物。本文试图将模糊数学方法引入财务报表分析，使财务报表分析的方法体系更完整、报表分析更清晰。
一、会计信息的模糊性
客观世界的不确定性分成两种：随机性和模糊性。会计作为以提供财务信息为主的人造的经济信息系统，在生成会计信息的过程中充斥着这两种不确定性。现有的文献较多的是讨论会计的随机性，并针对随机性引入了概率，而对会计模糊性的`认识则不够。尽管会计中许多程序和方法都体现了人们追求精确性的思想，如复式记账、财产清查，但这种精确性是相对的，包含着大量的模糊判断。会计在确认、计量和报告环节充斥了大量的模糊判断。
二、财务报表分析与模糊数学方法
1.基本思路
经典的集合论认为，一个元素要么属于某个集合，要么不属于某个集合，没有介于二者之间的其他情况。查德则设法用一个隶属度(即隶属于某个集合的程度)的概念，来描述那些处在“属于”和“不属于”之间的模糊事物，并记为μA (X)。当μA (X)取“0”时，就是“不属于”集合，当μA (X)取“1”时，就是“属于”集合，这时的集合A就是一个经典集合。当μA (X) 取“0-1”之间的小数时，A就成为一个模糊集合。如0.9表示隶属于集合A的程度比较高，而0.1则表示隶属于集合A的程度比较低。这样，对那些模糊事物的性状就有了一种可靠的定量分析方法，也为财务报表分析开辟了一条新的思路。
2.指标体系
要有效地评估企业的某项能力，如偿债能力、盈利能力等等，就必须设计一套指标体系。该套指标体系要能很好地反映企业的该项能力，并能将不同企业财务报表的特殊性与普遍性很好地结合起来。
3.评估模型
运用模糊数学中的隶属度进行测量。调查了解各项实际指标的后进水平点(低值)和先进水平点(高值)，并将后进水平点设定为“0”，先进水平点设定为“1”，建立起区间[0，1]，然后，分别将各项指标的实际数据映射到对应的[0，1]区间上，得到各项实际指标的隶属度。
为了简化运算过程，我们通过简单的线性插值法来求得各项指标在[0，1]区间上的隶属度。根据平面上的两点决定一条直线，设后进水平点的坐标为(x1，y1)，先进水平点的坐标为(x2，y2)，则能够建立直线方程式：
(x-x1)/(x2-x1)=(y-y1)/(y2-y1) (1)
在(1)式中，已经规定y1=0，y2=1，(1)式可以整理简化为(2)式：
y=(x-x1)/(x2-x1) (2)
利用公式(2)，近似地求出各项指标的隶属度。
事实上，由于各项实际指标的重要程度并不完全一样，所以还必须给出它们的隶属度在分配上的不同权重。权重也是一个模糊集合问题，具有多种不同的计算方法，如幂法(也称几何平均法)较科学但计算较复杂，主观概率设定法计算过于粗糙等。为了兼顾科学和简便，在这里，设计了一种“排序打分法”。具体做法是，邀请若干专家，让他们根据自己的理解和判断，对各项实际指标从重要到次要进行排序打分。最重要的指标打10分，次重要的指标打9分，以此类推，排在最后的一项指标打1分，随即得出每位专家对各项实际指标的打分总和为相同的常数，之后再将各项具体指标的得
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