数据分析师的主要职责概述（共12篇）由网友“FamousLamb”投稿提供，下面是小编帮大家整理后的数据分析师的主要职责概述，希望对大家有所帮助。
篇1：数据分析师的主要职责概述
职责：
1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;
2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;
6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。
任职要求：
1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;
4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;
5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;
6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
篇2：数据分析师的主要职责概述
职责：
1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;
2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;
3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持;
4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;
5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;
6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;
7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;
2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;
3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;
4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。
篇3：数据分析师的主要职责概述
1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表
2、优化各部门流程,报表自动化处理
3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确
4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向
5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度
6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率
7、定价分析、活动分析、商品分析
8、销售预测、指标分解
篇4：数据分析师的主要职责概述
职责：
1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;
2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;
3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;
4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;
5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;
任职要求：
1. 全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;
2. 半年以上市场调研或数据分析工作经验;
3. 熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;
4. 严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;
5. 有过零售行业数据分析经验的优先录用;
篇5：数据分析师的主要职责概述
职责：
负责制定并完善报表体系
负责整理并完善项目月度考勤
分析每天、每周、每月数据变化，实时预警
对项目人员类型进行分析及预警
根据不同技能、入司时长进行数据成效分析及预警
协助完成上级要求的其他事项
任职要求：
1) 专科及以上学历(本科及以上优先录取)，年龄23岁及以上;男女不限
2) 具有熟练的计算机操作能力及较强的数据分析能力
3) 善于发现问题，分析问题，解决问题
篇6：高级数据分析师岗位的基本职责概述
职责：
1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;
2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;
3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;
4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;
5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。
6. 能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。
7. 分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;
8. 为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;
9. 有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;
10. 确立品牌营销数据分析报告的商业模式;
11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作
12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先
2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验
3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;
4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。
6.熟练使用SPSS 等数据统一分析工具。
7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。
篇7：高级数据分析师岗位的基本职责概述
职责：
1. 负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;
2. 组织、落实各类数据调查或采集计划;
3. 研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;
4. 参加各类会议和活动，进行主题演讲;
5. 完成上级安排的其他工作任务。
岗位要求：
1. 博士学位，有长期海外经历者优先考虑;
2. 优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;
3. 优秀的中文、英文报告撰写能力;
4. 优秀的演讲、沟通能力;
5. 认同创业文化，事业心强。
篇8：高级数据分析师岗位的基本职责概述
职责：
负责制定数据质量标准、数据治理体系和流程
负责大数据基础平台及大数据分析的相关工作，深度理解公司产品业务方向和战略，负责数据采集、数据清洗、数据标签及数据建模;
深入理解业务运作逻辑，利用数据分析手段对业务运作进行数据监测、分析、统计，发现业务问题并提出行动建议;
对数据进行清洗，同时能应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型进行场景预测;
部门领导交代的其他事项。
任职资格：
1、本科以上学历，应用数学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上数据分析工作经验;
2、熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理方法论，并有一定的项目经验;
3、根据特定的业务场景、分析需求，对业务数据进行提取、分析、挖掘、输出数据分析报告;
4、熟练使用至少2种数据分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE软件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生态环境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟练使用TableaupythonR等工具，具有文本分析、大数据用户画像分析、标签处理相关工作经验者优先;
7、有政务大数据等相关工作经验者优先
8、具有较好的沟通协调能力、团队合作能力、文档编写能
篇9：高级数据分析师岗位的基本职责概述
1、构建数据评估体系;
2、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等;
4、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
5、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标;
6、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;
7、整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
篇10：高级数据分析师岗位的基本职责概述
职责：
1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;
2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;
3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;
4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间
任职资格：
1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;
2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;
3、熟练使用Excel 或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;
4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;
篇11：数据分析师的基本职责
职责：
1、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;
2、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;
3、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;
4、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;
5、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销设计数据分析和挖掘方案，从大量数据中总结规律、挖掘潜在价值，产出数据分布规律、变化趋势、关联关系和分类聚类;
6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求：
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;
2、有数据分析、挖掘等相关工作经验，有独立制作过敏捷BI或仪表盘的更佳;熟悉数据挖掘模型的特征工程、模型调参、模型评估、落地优化的全过程，熟悉随机森林、GBDT、逻辑回归、SVM等模型的更佳;
3、熟练掌握任一种分析工具，例Python、SPSS、SAS、R语言、MatLab;
4、对电商业务有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
篇12：金融数据分析师的职责
职责：
1、负责为公司处理客户的相关工作，并协助经理的工作事务
2、负责为客户提供理财咨询、建议服务， 制定相应的投资组合和策略
3、负责保持与客户沟通联系，为客户提供金融分析软件以及售后工作
4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询
5、负责根据客户的委托，帮助客户实施理财计划
6、学习跟踪宏观经济发展动态，研究国际金融业的发展趋势及走向
7、参与投资团队计划及策略的制定，精准的操作指令，进行投资风险监控
8、有数据分析、统计的细心和耐心，思维敏锐，对数字敏感
9、严格按照公司制定的投资规则，以日内短线投资的形式，争取盈利化
【任职资格】
1、年龄18-30岁，有管理能力者/优秀应届毕业生/有行业经验者优先
2、敢想，敢做，有野心挑战高薪的你欢迎加入
3、热爱互联网金融，对金融行业未来前景有清晰的认识，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培训，提供无限晋升发展舞台
5、良好的工作态度、良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力
★ 统计师岗位职责
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