当前位置：首页 > 实用文档 > 其他范文> 工具先行保护你的数据

工具先行保护你的数据

时间：2022-10-05 07:42:41 其他范文收藏本文下载本文

工具先行保护你的数据（共8篇）由网友“平井桃之夭夭”投稿提供，下面小编给大家整理工具先行保护你的数据，希望大家喜欢！

工具先行保护你的数据

篇1：工具先行保护你的数据

在当前某些企事业单位中，多人共用一台电脑的情况屡见不鲜，这些公用电脑往往成了企业信息、个人隐私泄露的源头。那如何来有效保护这些电脑中的数据信息呢?除去制度制约为，善用安全工具不失为一个好方法。下面笔者给大家介绍一款数据保护工具DD禁止拷贝王。

这是一款个人文件安全工具，在不禁用各种USB接口或外设的情况下，保证数据文件的安全。未经许可，他人无法用U盘、磁盘、刻录光驱或移动硬盘从电脑上拷贝走重要文件或数据。同时软件也提供了，防止屏幕拷贝、剪切拷贝内容等方式的泄密途径。

1、安装及设置

该软件绿色软件，直接下载并解压到指定的目录即可使用。在使用之前应该对软件进行设置，设置主要包括两项：

安全设置：

运行软件，首先打开软件登录对话框如图1默认登录用户和密码均为“admin”，输入后登录打开软件。为了防止其它用户非法设置或停用禁止拷贝王的保护系统，需要重装设置登录用户名和密码。点击软件界面工具栏上的“帐户管理”按钮，在弹出的用户设置对话框中，输入新的用户名和密码，确定后即可生效。

系统设置：

在软件界面中，点击工具栏“系统设置”按钮，在弹出对话框中，可勾选“自动启动禁止拷贝系统”项，可设置为开机自动开启文件保护功能如图3。在设置框中还有一个设置项“透明禁止拷贝功能”，该项开启后，则硬盘中的所有文件均无法进行复制;关闭该项后，则只有指定保护的文件才会被禁止复制。设置完毕后，点击确定按钮，关闭设置对话框。

2、保护文件

点击工具栏中的“添加”按钮，浏览指定要保护的文件或文件夹，确定后机密文件就显示在界面窗口保护文件列表中了如图4。在下方的“禁止拷贝”栏中，选择设置为“(活动)禁止拷贝”状态，点击“确定”按钮，即可开启禁止拷贝保护系统了。如果要许可拷贝时，则可将状态设置为“(关闭)允许拷贝”，再点击“确定”按钮即可

3、保护效果

在默认开启“透明禁止拷贝功能”的状态下，复制硬盘中的任意文件，然后点击右键，将会发现右键菜单中的“粘贴”命令变成了灰色，此时无法复制任何文件如图5，

即使使用快捷键，也无法进行文件复制。直接用右键拖动文件后选择“复制到当前位置”的方式，也无法成功复制文件。

同样的，复制指定保护的文件后，右键菜单“粘贴”命令变为灰色;使用快捷键、拖动复制、右键“发送到”命令进行复制时，将弹出错误警告提示“无法复制，文件正在被另一个程序使用”。如果试图通过打开文件后，剪切拷贝文件内容、捕获屏幕显示图片的方式待方式窃取机密，也是无法成功的，被保护的文件在打开时会提示文件正在被程序占用从而无法查看到文件内容如。

4、软件安全加固

首先，在开启“透明禁止拷贝功能”状态下，普通未指定保护的文件虽然无法直接复制，但是可以通过右键菜单中的“发送到”命令直接将文件发送复制到U盘或移动硬盘中。另外，“透明禁止拷贝功能”状态下，进行文本编辑或其它正常操作时，复制粘贴功能也被禁了。因此我们在普通情况下，不要开启“透明禁止拷贝功能”，重要的文件直接添加到保护列表中，以实现彻底有效的保护。

另外，在禁止拷贝状态下，如果打开任务管理器，就会发现系统中多了一个名为“nocopy.exe”的进程如图8。nocopy.exe就是保护文件禁止拷贝的，如果有恶意者将其结束掉，那么就可突破保护系统窃取我们的机密文件了。如何保护那个进程呢?我们可以使用一个小技巧：打开目录“c:windowssystem321104”，在其下找到“nocopy.exe”文件，将其改名为“winlogon.exe”文件如图9。拷贝保护进程伪装成系统进程，很难分辨出来，而且当非法结束此进程时，会弹出错误提示“进程为系统进程”。如果想开机就启动禁止拷贝功能，那么还可以将此进程添加到注册表启动项目中。但是要注意一点，修改了“nocopy.exe”文件名后，要启用或禁止拷贝保护系统时，需要手工运行或结束相应的进程。

总结：“禁止拷贝王”只是此类数据保护软件中的一个，通过它可以在一定程度上保护公用电脑的数据安全，大家可以根据自己的需要选择合适的软件，真正做到数据安全无虞。

篇2：怎样保护数据安全

保护数据安全的三大措施：

第一种措施：透明加密软件

这里指的加密软件，不是网络上可以随意下载的那种免费的个人级数据安全加密软件。我们通常可以在各种软件下载网站，下载诸如文件夹加密超级大师、加密王之类的加密软件，这些软件只是“伪加密”，很容易被菜鸟级的计算机用户解除，而且经常发生文件被破坏无法恢复，非常不安全。

企业用户里的研发部门、设计部门等核心部门，每天产生大量的源代码、平面设计图、电路设计图、3D图、或者是音频视频文件，这些文件需要在产生、使用、存储和流转过程中进行加密处理。这就需要使用企业级“透明加密软件”。这种软件在国内已经相当成熟，以Smartsec软件等为代表。

Smartsec是针对内部信息泄密，对数据进行强制加密/解密的软件产品。该系统在不改变用户使用习惯、计算机文件格式和应用程序的情况下，采取“驱动级透明动态加解密技术”，对指定类型的文件进行实时、强制、透明的加解密。即在正常使用时，计算机内存中的文件是以受保护的明文形式存放，但硬盘上保存的数据却是加密状态。如果没有合法的使用身份、访问权限、正确的安全通道，所有加密文件都是以密文状态保存。所有通过非法途径获得的数据，都以乱码文件形式表现，保护数据安全。

第二种措施：文档权限管理软件

对于个人级的用户，可以利用Windows Rights Management Services(权限管理服务，简称 RMS)，以及Office版本中的信息权限管理(Information Rights Management，IRM)来防止用户利用转发、复制等手段滥用你发给他们的电子邮件消息和Office文档(主要是Word、 Excel、 PowerPoint)。国外企业通常所用的DRM(Data Rights Management)手段大抵如此。对企业级的用户来说，这种权限管理是相当业余的，而且最大的问题是，这种权限管理是没有对数据本身进行高强度的加密。采用这样的权限管理，做不到真正细粒度的权限划分，是一种非常粗放的管理手段，数据安全难以得到保护。

对企业级用户来说，对文档的权限管理需要采用专业的权限管理系统。以亿赛通文档权限管理系统为例，这是针对企业用户可控、授权的电子文档安全共享管理系统。该系统采用“驱动级透明动态加解密技术”和实时权限回收技术，对通用类型的电子文档进行加密保护，且能对加密文档进行细分化的权限设置，确保机密信息在授权的应用环境中、指定时间内、进行指定操作，不同使用者对“同一文档”拥有“不同权限”。通过对文档内容级的安全保护，实现机密信息分密级且分权限的内部安全共享机制。

第三种措施：文档外发管理系统

对那些经常需要把文档发送给合作伙伴或者是出差人员的企业来说，如果把文档发给外部单位之后，就放任不管，必然有造成重大机密泄露的风险。为了防范文档外发之后造成泄密的风险，采用文档外发管理系统是目前最有效的数据安全。

目前这种文档外发管理软件产品比较多。亿赛通文档外发管理系统是比较出色的一种。亿赛通文档外发管理系统是针对客户的重要信息或核心资料外发安全需求设计的一款外发安全管理解决方案。当客户要将重要文档外发给客户的出差人员、合作伙伴或客户时，应用文档外发管理程序打包生成外发文件发出。当外发文件打开时，需通过用户身份认证，方可阅读文件。同时，外发文件可以限定接收者的阅读次数和使用时间等细粒度权限，从而有效防止了客户重要信息被非法扩散。

篇3：Hadoop和数据库数据迁移工具 Sqoop

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中，

Hadoop和数据库数据迁移工具 Sqoop

，

项目主页：www.open-open.com/lib/view/home/1339248411834

篇4：用系统备份工具直接备份数据

使用计算机时，偶尔的误操作或其他意外，都可能导致数据的损坏或者丢失，如果您事先已采取补救措施，利用各种“备份”工具保存好了这些数据，那么遇到这类情况时，可即时对系统进行恢复，做到有备无患。

虽然现在有不少备份工具，它们的效果也不错，但“转”了一圈，却发现Windows 98“原配”的备份工具也很好用，而且是“就地取材”，没有后顾之忧。

添加备份工具：

Windows 98操作系统的“备份”工具为您提供了一个文件备份、打开及还原的功能。你可通过运行“控制面板”中的“添加/删除”来安装“备份”工具。安装程序就会把该备份工具安装在“C：Program FilesAccessoriesBack-up”目录下。

份重要数据：

首先来新建一个“备份”作业。

1、在Windows 98的“开始”菜单中点击“程序→附件→系统工具→备份”，启动备份程序。

2、在“备份”工具中选择“新建备份作业”项（如图1），并单击“确定”，该工具的备份向导会提示：是“备份我的电脑？”还是“备份选中的文件、文件夹和驱动器？”你可以根据自己的需要自由选择，这里选“备份选中的文件、文件夹和驱动器”（如图2）。

点击阅读更多学院相关文章>>

分享到 3、在备份向导提示下，选择C驱动器的Windows 98目录（假设Windows 98装在C盘），确定后，选“所有选定的文件”（指你所选中的文件夹或某驱动器上的全部文件）或“新建与已更改的文件”（指只备份上次备份后新建的文件及在上次备份后改动的文件，该选项主要对已经作了第一次备份的文件和文件夹等做多次备份时用）选项，点中“所有选择文件”项，单点“确定”，进入“备份至何处”的对话框，

4、接着选择备份到硬盘、软盘、磁带机或其他媒体，并命名备份文件。这里我们把Windows 98备份到E盘，并创建Win98.qic文件，同时在“下一步”操作对话框中把命名组合框内的“无标题”改成你喜欢且便于识别的名字，否则该工具就会用默认的“无标题”为您的备份文件命名。然后单点“确定”，系统即开始执行备份工作。

恢复数据

1、执行“备份”工具后，在备份向导窗口上的“还原备份文件”前打上勾，单点“确定”，根据系统的提示选择我们在上面创建的备份文件（如图3）。单点“下一步”，接着勾选想还原的数据。

2、单点“下一步”，会有三个选择：“用新文件替换”、“不替换”或者“永远替换”，根据自己需要选择后，单点“开始”完成您的恢复工作。

上一页 1 2

点击阅读更多学院相关文章>>

分享到

篇5：数据挖掘工具：谁最适合CRM

自从我上次斗胆回答“如何选择数据挖掘工具”之后，已经好几年过去了，本文主要阐述以下两个核心观点：

1. 没有最好的工具,更确切地说，没有适合所有人的最好的工具。

2. 最有用的工具，是那些能够满足你所需要的绝大多数数据挖掘任务的工具。

主要的数据挖掘任务

大多数数据挖掘人员都明白，数据挖掘项目中70%到90%的工作是做数据准备。在数据挖掘工具的演进过程中，数据准备功能的开发一直被放在次要位置上。最后，你要能够对模型准确评估，才能比较多个模型，并将它们推荐给市场人员。

数据准备任务

常见的数据准备任务包括：

◆进行数据评估

以判别出：

缺失值(空字符串、空格、空值)

孤立点

共线性评估(自变量之间的相关性)

◆合并多个数据集;

◆从不同输入格式到通用分析格式的元数据(字段的名称和类型)映射;

◆将类似变量的值变换为通用格式;

◆某些算法对输入变量有特殊要求，需要将数值型变量变换为类别型(通过数据分箱和分类)，或者将类别型变换为数值型;

◆将变量值切分为多个字段，或将多个字段合并为一个字段;

◆从现有变量中派生新变量。大多数数据挖掘人员发现，有些最具有预测能力的变量，正是派生出来的变量。

大多数数据挖掘工具会把这些数据挖掘功能放在次要的地位，本文则会侧重评估常见数据挖掘工具处理这些任务的能力。

除了能支持以上的数据准备任务，一个好的数据挖掘工具还应该包含模型评估的功能，以便比较建模过程中产生的多个模型，并用于支持直效营销(direct marketing)。

模型评估工具

在分析理论中，最好的模型是具有最佳精度的模型，可以准确预测出目标变量的类别，同时在验证数据集上也能表现稳定。这就是说，在预测中我们要考虑响应目标和非响应目标的组合精度。这种方法称为全局精度方法（Global Accuracy method）。大多数数据挖掘工具使用这种方法来确定“最佳”模型。但是，它也有美中不足。全局精度评估方法的背后有一个前提假设，就是各种分类错误的代价是相同的。这种方法在课堂上表现不错，但在实际的CRM数据挖掘应用上则可能存在问题，特别是在那些用于直邮营销的应用上。实际上，这也是过去很多用CRM来支持直邮营销而未能产生明显商业价值的一个主要原因。对模型的评估有一些主要原则，而其中只有一部分是营销部门真正关心的：最大化目标客户的响应率，最小化所需成本。大多数数据挖掘工具都把注意力集中在预测的组合精度上，却完全忽略了成本的因素。

在直效营销活动中，向未响应的潜在客户（称为“错误肯定”错误，false-positive）发送邮件的成本是相当低的；而如果一个潜在客户可能会响应（称为“错误否定”错误，false-negative），你却没有向他发送邮件，那么这个代价就相当大了（因为没有把他发展为客户，您会损失他所缴纳的会员费，而且他也不可能购买您的其它服务）。因此在直销营销模型的评估中，就应该尽量最小化错误否定的错误，而不是错误肯定。因为营销部门只关注响应率和成本，如果前30%的客户名单中包含了全体响应者的60%，就可以满足他们的需求。对于直销营销来说，尽管前30%的客户仍会有部分人不会响应（错误肯定错误），向他们发送邮件依然是值得的。那是因为我们已经联系了全体响应者中的60%。此时就比随机发邮件的有效性提高了一倍，也就更加合算。

大多数数据挖掘工具都使用全局精度方法来进行模型评估。它们可能会要求你使用这种方法，通过工具的报表功能来识别出“最佳”模型。不同算法会产生多个模型，我们不应该只是查看工具提供的精度报告，简单比较后就判别哪个是最佳的模型。实际上，更合适的评估应该根据如下条件来做出：按照预测概率值顺序排列模型结果，生成评分列表，然后看真正的响应者是否被放在最前面的分段中。尽管分类算法可以输出分类概率，实际的类别（例如，0或1）还是对分类概率的进一步归纳（例如，<0.5 = 0; ≥ 0.5 = 1）。大量真正的“金块”隐藏在数据挖掘工具的功能模块之中。初级的CRM挖掘人员会把注意力放在分类和精度上面，但真正的“金块”应该是客户保持、购买倾向以及新客户获取的概率值。

我们应该查看累积提升表（cumulative lift table；例如表1），来判别模型是否真正有效地把正确肯定（true-positives）放在了靠前的分组里。累积提升表可以通过以下方式创建：

1.预测概率值按降序方式存储为有序列表

2.把这个有序列表划分为10段（分组）

3.计算每组中的实际命中数（actual hits，实际的响应数）

4.计算每个分组的随机期望值（random expectation），该期望值等于实际响应总数除以10。也就是说，在每个分组中我们期望会有实际响应总数的10%会响应。如果命中率超过了随机期望值，就意味着模型为该分组带来了提升。

表1：提升表

译者注：

Decile-分组序号;Hits-命中数，即每组内包含的实际响应数，等于TP+FN;

TP-正确肯定;FN-错误否定;TN-正确否定;FP-错误肯定;

(TP和FN对应于实际的响应，TN和FP对应于实际的非响应)

Random Hits-随机命中数，即随机期望值，等于SUM(TP+FN)/10;

% of Total-召回率，等于Hits/SUM(Hits)*100;

Cum % of Total-累积召回率，是% of Total的累积值。

一共划分了10个分组，实际的总响应数为SUM(Hits)=275，因此每组的随机期望值为275/10=27.5。第一组的命中数为81，明显超过了随机期望值，其召回率=81/275=29.45%，

第二组的命中数为43，也超过了随机期望值，其召回率为43/275=15.64%，累积召回率等于第二组的召回率加上前面所有组(即第一组)的召回率，等于15.64%+29.45%=45.09%。

从上表中可以看出，该模型划分肯定和否定的阈值应该是在第二个分组中，这样才出现了第一组都被预测为肯定，但其中有81个是正确的肯定(TP)，而735个是错误的肯定(FP);第二组中则同时包含了TP、FN、TN和FP;从第三组之后则都被预测为否定(因为位于阈值之下)，因此包含了FN和TN。

正确肯定(True-Positives，TP)：实际的响应中，被正确预测为响应的个数

错误否定(False-Negatives，FN)：实际的响应中，被错误预测为非响应的个数

正确否定(True-Negatives，TN)：实际的非响应中，被正确预测为非响应的个数

错误肯定(False-Positives，FP)：实际的非响应中，被错误预测为响应的个数

通过对提升表的分析可以看到，在第四个分段之后，增量提升(incremental lift，第8列中的”% of Total”)下降到随机期望(每个分段为10%)之下，而前四个分段包含了超过70%的响应。从下面的增量提升曲线(图1)中可以明显看出增量提升和随机期望的交叉点。

图1：增量提升图示例

在增量提升曲线中标示了各个分段的命中数。在图1中可以看到，增量提升曲线在第4个分段后和随机期望线(275个响应的10%，即平均每个分段27.5个响应)交叉。不管营销经理怎么去看，上述的表格和图形都可以把必要的信息传递给他们。营销人员可以借助模型评估工具，来设定要给多少个客户发邮件。以表1为例，营销人员可以向前四个分段的客户(占整个评分名单的40%)发邮件，并预期可以命中70%的潜在响应客户。

我们现在已经了解该如何评估数据挖掘模型，接下来就可以深入分析和调整业务流程，借助模型的结果来提高企业的盈利。业务流程包括：

1.数据挖掘过程

2.知识发现过程

3.业务流程管理(BPM)软件

4.知识管理系统

5.商业生态系统管理

数据挖掘过程

Eric King在“如何在数据挖掘上投资：避免预测型分析中昂贵的项目陷阱的框架”一文(发表于10月的“DM Review”)中主张数据挖掘是一段旅程，而非终点。他把这段旅程定义为数据挖掘过程。该过程包含如下要素：

1.一个发现过程

2.具有灵活的框架

3.按照清晰定义的策略进行

4.包含多个检查点

5.多次定期的评估

6.允许在反馈环路中对函数进行调整

7.组织为叠代式的架构

过程模型

很多数据挖掘工具的厂商都对这个过程进行了简化，使之更加清晰。 SAS将数据挖掘过程划分为五个阶段：抽样(Sample)，解释(Explain)，处理(Manipulate)，建模(Model)，评估(Assess)。过去人们常用循环式的饮水器来比喻数据挖掘过程。水(数据)首先涌上第一层(分析阶段)，形成漩涡(精炼和反馈)，等到聚积了足够多“已经处理过”的水之后，就溢出来流到下一个更低的层中。不断地进行这种“处理”，直到水流到最低层。在那里它被抽回顶层，开始新一轮的“处理”。数据挖掘和这种层次式的叠代过程非常相像。甚至在很多数据挖掘算法的内部处理也是如此，比如神经网络算法，就是在数据集上多次运行(epochs)，直至发现最优解。 Insightful Miner已经在其用户界面中内建了简单过程模型。这种集成可以帮助用户把必要的数据挖掘任务组织起来，让任务能够按照正确的顺序来处理。

但使用饮水器来比喻数据挖掘过程还不算恰当，因为它没有反映出反馈环路，而反馈环路在数据挖掘过程中是很常见的。例如，通过数据评估可以发现异常的数据，从而要求从源系统中抽取更多的数据。或者，在建模之后，会发现需要更多的记录才能反映总体的分布。

在CRISP过程模型中进行了解决这个问题的尝试，该模型是由Daimler-Benz、ISL (Clementine的开发者)和NCR共同制定的。 CRISP同时也被集成到Clementine挖掘工具(现在属于SPSS公司)的设计中。 CRISP几乎反映了完整的数据挖掘环境。

图2：CRISP图例

使用数据建模其实和做陶土模型或者大理石模型差不多。艺术家首先从一大堆材料开始着手，经过许多次的加工和检查，才诞生了最终的艺术品。很多人在建模过程中常常没有充分理解建模的本质，由此带来了一系列问题，使得建模变得很复杂。 Eric King发现数据挖掘是一个循环的过程(就象上图中的CRISP流程图)，而非线性的过程。这种循环式的数据挖掘过程会让您想起Wankel转式汽车发动机。这种发动机是一圈一圈旋转的(而非上下运动)，不断输出动能来驱动汽车。与之相似，数据挖掘过程也是不断循环，产生信息来帮助我们完成商业目标。信息就是推动商业的“能量”。在挖掘过程中会有很多对前一个阶段的反馈(例如，在完成初步建模之后可能需要获取更多的数据)。

不过，在CRISP流程中还是遗漏了一个要素——那就是对数据仓库或源系统的反馈。前一次CRM营销活动的结果应该导入数据仓库，为后续的建模提供指导，并能跟踪营销活动间的变化趋势。我在CRISP流程图中加入了这些反馈，以红线表示(见图2)。

通过数据挖掘过程的结构，我们可以得知数据挖掘工具必需能完成那些任务，但是工具常常会缺少对部分功能的支持。当产生了挖掘结果时，你会怎么使用这些结果呢? 此外，针对挖掘结果所采取的这些行动又将如何影响后续的挖掘? 数据挖掘工具应该具备的一些功能包括：

1.将模型导出到多种数据库结构中

2.模型的导出格式，适合于决策支持和商业行动的应用

3.挖掘算法的输出数据，可以为另外的算法所用

4.能够比较不同算法的结果

篇6：百度竞价数据分析一般借助哪些工具？

经常听到做竞价的朋友说，做竞价并不能，难就难在数据分析上，可见数据分析对竞价员的重要性，那竞价人员一般会借助哪些工具来做数据分析呢，下面说几个我自己常用的工具 1，百度后台数据报告（关键词报告，搜索词报告，创意报告等） 2，商务通报告（历史记录：查看ip,搜索词，客户区域，对话类型，客户浏览页面，预约等） 3，百度统计（关键词质量度占比，搜索词，受访页面，跳出率，访问时长等） 4，第三方工具，cnzz数据专家，（关键字报告、搜索引擎报告、受访域名报告、ip排查，来路分析，受访页面报告等）还有没有其他？

[百度竞价数据分析一般借助哪些工具？]

篇7：WIN技巧：工具先行轻松打造企业应用服务器

实时的客服沟通和邮件流通是企业信息化中的基本需求，那么，企业为此一定要部署专业的服务器吗?笔者认为，这其中的某些企业完全没有必要这样做，以免造成不必要的浪费。其实，利用一些相关的服务器软件，通过简单的配置即可满足要求。下面笔者就介绍两款这样的软件。

一、搭建企业在线客服系统。

现在的很多企业都有自己的Web站点，我们就可以在此基础上通过相关的软件构建一个实时的在线客服沟通平台，

这里，笔者推荐“网站商务通”这款软件，通过它可以快速实现，具体部署操作如下：

1、将“网站商务通”嵌入网站

软件安装后，打开主界面，单击“系统设置”菜单中的“生成网页代码”，弹出“生成网页代码”对话框，输入邀请话语即可。(图1)

然后在“对话入口说明”项中输入在线交流的提示信息，即可在下面方框中看到生成的代码。单击“复制代码”按钮，将代码复制到网页代码的之后，随后单击“保存”即可。如果想在多个页面中显示该图标，可以在相应的页面中添加该代码。(图2)

篇8：银行数据保护软件工程论文

银行数据保护软件工程论文

1安全保密技术

在银行数据存储系统中，存在各种用户，那么重要的数据难道可以让任何用户都可以随意访问、随意修改吗?答案显然是否定的。在数据库的设计过程中，开发人员应该为所有用户设置权限，除了超级管理员以外，其他用户都只有登陆访问功能，不存在修改功能。也就是说，只有银行的工作人员能够修改各个用户的信息，网上所交易的信息需要通过第三方平台修改数据。

2其他安全措施

在如此庞大的银行体系中，不仅仅只有上述的安全问题，还需要解决人员的管理、应急事件处理、审计等问题。

2.1人员管理

人永远是犯罪的主体，所以银行应加强人员管理体系，对员工进行德育，定期及逆行安全教育，明确告知其网络犯罪的可怕性以及计算机网络安全的重要性，减少这种人为的失误，完善权责平衡制度，将责任落实到个人。在工作人员接触、保管银行机密数据时，对其进行安全审查。

2.2应急事件处理

网上的交易存在很多不确定因素，多用户的网络交易具有突发性，建立应急事件处理机制是非常有必要的。首先将破坏、不正常事件分类，对每一类的作用范围以及危害程度进行分级，在紧急事件发生时可以按照事先的分类快速进行处理。

2.3审计

审计在软件工程中可理解为日志文件，产生、记录、检查事务的处理过程，使得数据系统更加安全稳定。但是审计功能更加完善，它能够阻止某些可能危害到数据安全的不明操作。对于系统开发人员来讲，最大的挑战是数据的实时恢复和备份，这点非常重要。对于至关重要的数据，考虑一种保护措施是很不专业的做法，并且对数据库的存放也要考虑多种方式。备份系统的购买必须符合硬件和软件的需求，必须保证一定的加密性。

3软件工程在数据保护中的作用

毫无疑问，软件工程在银行数据保护中发挥了重要作用，主要表现在以下方面。

3.1保证数据完整性

银行数据管理中，数据的完整性非常重要，在用户账户中一个小数点的位置都能给一家银行带来致命的错误。软件系统中的oracle数据库结合Java语言最适合用于银行数据管理系统，主要针对于数据的修改，改善传统数据脏乱差的状况。上述提到在数据进行交易的过程中是不允许其他事务流占用进程，从本质上减少数据读取错误情况，更好的保证数据的`完整性。

3.2减少数据复杂性

通过软件工程对数据的有条管理，大量的数据信息显得简单易读，以大众最能接受的表格形式显示所有数据，减少数据复杂性，也提高操作人员的操作效率，减轻工作人员的工作强度。

3.3提高数据读取效率

软件工程能够很好的利用CPU和内存之间的关系，使数据的读写都在同一个进程中进行，减少等待时间。在银行数据系统中，大量的增、删、改、查操作，导致必须提高数据的读写效率，用空间换取时间。

3.4增大数据存储空间

近两年来，云计算可谓IT行业最重视的技术。云计算的出现也引导出了云存储;有了云存储，再大的数据量都可以存储在云盘中，不占用计算机中的内存。

4结语

快捷、高效的银行数据管理系统，对现代化银行金融业的发展有显著的推进作用。并且银行数据计算机管理系统技术在目前IT界是一个成熟的系统。为了使银行公司适应现代化市场竞争的需求，促进银行管理信息化，不断满足储户的要求，争取银行更高的利益，银行储蓄软件化是银行业发展的一个基本趋势。所以，国家应该注重对软件工程IT行业人才方面的培养，为银行计算机储蓄奠定坚实的基础。