面向对象的遥感影像模糊分类方法研究（精选5篇）由网友“我狗最可爱”投稿提供，以下是小编收集整理的面向对象的遥感影像模糊分类方法研究，仅供参考，希望对大家有所帮助。
篇1：面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
面向对象的遥感影像模糊分类方法研究
传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富,地物间光谱差异较为明显的基础上进行的.对于只含有较少波段的高分辨率遥感影像,传统的分类方法,就会造成分类精度降低,空间数据的大量冗余,并且其分类结果常常是椒盐图像,不利于进行空间分析.本文采用面向时象的`影像分类方法,考虑了对象的不同特征值,例如光谱值,形状和纹理,结合上下文关系和语义的信息,这种分类技术不仅能够使用影像属性,而且能够利用不同影像对象之间的空间关系.在时诸多对象进行分类后,再进行精度分析.在此研究提出了一种面向对象的方法结合模糊理论把许多的对象块分成不同的类别.这一过程主要有两个步骤:第一个步骤是分割.图像分割将整个图像分割成若干个对象,在这个过程中,分割尺度的选择会影响到后续的分类结果和精度.第二个步骤是分类.在这个步骤中,特征值的选择和隶属度函数的选择都对分类结果有着至关重要的影响.
作 者：郑文娟 ZHENG Wen-juan 作者单位：宝鸡市市政工程管理处,陕西宝鸡,721001 刊 名：北京测绘 英文刊名：BEIJING SURVEYING AND MAPPING 年，卷(期)： “”(3) 分类号：P237 关键词：面向时象 多尺度分割 模糊分类篇2：基于知识的遥感影像模糊分类方法
基于知识的遥感影像模糊分类方法
介绍了目前遥感影像分类的'常用方法, 提出了一种基于知识的信息提取的遥感影像模糊分类方法.采用GIS数据辅助进行遥感影像模糊法分类,从GIS数据库中提取一定数量的样本信息或挖掘知识形成规则,进行样本的训练学习或辅助进行分类判定.提高了分类的效率和精度,是对模糊分类方法一次有效改进.
作 者：曾建航 魏萌 王靳辉 尚怡君 ZENG Jian-hang WEI Meng WANG Jin-hui SHANG Yi-jun 作者单位：曾建航,ZENG Jian-hang(河南盘古科技发展有限公司,河南,郑州,450002)魏萌,王靳辉,WEI Meng,WANG Jin-hui(信息工程大学,理学院,河南,郑州,450001)
尚怡君,SHANG Yi-jun(郑州大学,西亚斯国际学院,河南,郑州,451150)
刊 名：测绘科学技术学报 PKU英文刊名：JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 25(3) 分类号：P237 关键词：知识 模糊分类 遥感影像 GIS篇3：遥感影像分类方法研究进展
遥感影像分类方法研究进展
摘要：遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的.一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据. 作者： 贾坤[1] 李强子[2] 田亦陈[2] 吴炳方[2] Author： JIA Kun[1] LI Qiang-zi[2] TIAN Yi-chen[2] WU Bing-fang[2] 作者单位： 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： , 31(10) 分类号： S127 关键词： 遥感 分类 分类器 机标分类号： TP7 P20 机标关键词： 遥感影像分类 分类方法 研究进展 Remote Sensing Methods of 遥感技术 分类精度 影像分类技术 遥感信息提取 组合分类器 非参数 特点和优势 综合分析 智能算法 研究内容 新热点 互补信息 发展趋势 参考依据 需求 基金项目： 中国科学院知识创新工程重大项目，国家自然科学基金，国家高技术研究发展(863计划)项目 遥感影像分类方法研究进展[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(10)贾坤 李强子 田亦陈 吴炳方遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类...篇4：基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
基于SVM的遥感影像空间特征提取和分类研究
提出了基于支撑向量机(SVM)的遥感影像空间特征提取的新方法,并以融合后的SPOT多源影像上空间特征信息的提取、分类为应用实例,通过试验分析,得出SVM方法不但能够获得比较高的'分类精度,而且在分类器训练时间和分类时间上都有很好的应用前景.
作 者：卢伟 文鸿雁 李淑 LU Wei WEN Hong-yan LI Shu 作者单位：桂林工学院,广西,桂林,541004 刊 名：山西建筑 英文刊名：SHANXI ARCHITECTURE 年，卷(期)： 35(5) 分类号：P217 关键词：支撑向量机(SVM) 遥感影像 空间特征向量篇5：高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
高分辨率遥感影像融合方法的比较研究
多源遥感数据融合技术是现今解决如何综合各种类型的.遥感影像信息,提高遥感数据利用率的有效手段.高分辨率遥感影像由于其信息的多样性和复杂性,对遥感数据融合提出了更高的要求.本文以Quickbird遥感影像为例,研究中引入了3种融合方法进行融合比较研究.这3种融合方法是IHS变换,主成分分析(PCA)和Brovey变换.并且从光谱信息和空间细节信息2方面进行定量分析,从中分析出比较适合于Quickbird遥感影像融合的方法.
作 者：张聪 作者单位：哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江・哈尔滨,150025 刊 名：科教文汇 英文刊名：EDUCATION SCIENCE & CULTURE MAGAZINE 年，卷(期)：2009 “”(2) 分类号：P228 关键词：图像融合 Quickbird 定量分析★ 基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究
★ 测绘工程毕业论文
★ 摄影实习报告总结
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