基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取（锦集3篇）由网友“xiaolin”投稿提供，下面是小编整理过的基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取，欢迎您阅读分享借鉴，希望对您有所帮助。
篇1：基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取
基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取
为提取连云港海岸线,确定海岸线的准确位置,选取Landsat 5 TM遥感数据,利用harr小波变换方法对影像数据进行增强处理,然后用目视解译法确定水陆分界线的位置.由于研究区内水陆分界线位置随潮汐变化较小,其变化幅度在遥感影像上小于一个像元,因此,解译得到的海陆分界线可以作为海岸线.为检验方法的`有效性,利用GPS对海岸线进行了实地观测.实测值与解译值对比表明,解译精度平均偏差在纬度方向上为8.33 m,经度方向上为4.32 m,小波变换对图像的增强作用明显.
作 者：郭衍游 卢霞 邵飞卿 GUO Yan-you LU Xia SHAO Fei-qing 作者单位：淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港,22 刊 名：淮海工学院学报（自然科学版） 英文刊名：JOURNAL OF HUAIHAI INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION) 年，卷(期)： 18(3) 分类号：P413 关键词：遥感 小波变换 海岸线 连云港篇2：基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类
基于小波变换和模糊积分的遥感图像分类
遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容.针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法.该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的.相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像.实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果.
作 者：张婷 刘安斐 ZHANG Ting LIU An-fei 作者单位：解放军部队,北京,100094 刊 名：北京电子科技学院学报 英文刊名：JOURNAL OF BEIJING ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY INSTITUTE 年，卷(期)： 16(4) 分类号：V211 关键词：小波变换 模糊积分 模糊积分篇3：小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用
小波变换在BP神经网络遥感影像模式识别中的应用
通过经小波压缩降噪后的`遥感影像,结合BP神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果.
作 者：王翔 曾建潮 作者单位：太原科技大学计算机学院,山西,太原,030024 刊 名：华北国土资源 英文刊名：HUABEI LAND AND RESOURCES 年，卷(期)：2009 “”(1) 分类号：P27 关键词：小波变换 BP神经网络 遥感★ Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较
★ 测绘工程毕业论文
【基于小波变换的连云港海岸线遥感信息提取（锦集3篇）】相关文章：
基于Freeman编码的遥感影像直角型房屋半自动提取方法研究2023-01-04
《形块的分割与构成》的说课稿2023-09-21
无线通信在救援指挥决策系统中的作用论文2022-08-14
基于小波变换的余度敏感器结构故障诊断方法2023-07-03
人教版高中地理选修6教案2022-11-26
应用数学毕业论文开题报告2023-10-31
数学与应用数学本科毕业论文开题报告2023-06-09
面向对象的遥感影像模糊分类方法研究2022-10-31
工程测量的论文题目2022-12-07
高一地理如何科学观测太阳2022-11-22