数据挖掘工程师岗位的具体职责（共12篇）由网友“deramon”投稿提供，下面是小编收集整理的数据挖掘工程师岗位的具体职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
篇1：数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
篇2：数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
1、负责业务数据建模、数据分析及关键机器学习算法的设计与实现
2、编写算法设计各阶段的相关文档，撰写相关专利;
3、负责基于大数据平台的相关算法实现及优化
岗位要求：
1、本科学历及以上，计算机、医学统计或相关专业
2、数学基础扎实，在数据挖掘、机器学习算法研究有较为丰富的知识积累和一定的实际项目经验。
3、熟悉大数据存储与分析基础理论和算法，有智能数据挖掘系统开发经验者优先;
4、有医疗数据分析经验优先
5、乐于接受挑战，学习能力强，勤奋肯干，有责任心
篇3：数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
1、根据银行、保险、互联网金融等行业客户对大数据的需求，通过大数据挖掘技术研究客户本质属性，进行针对性数据分析;
2、深入理解内部与外部各种数据的数据结构，应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法，进行清洗、分析、建模，完成数据的产品转化设计，并不断完善和优化模型;
3、通过数据分析手段，描述业务特征，结合市场行业状况，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议，以推动业务发展。
岗位要求：
1、本科学历及以上
2、本科学历需3-4年工作经验，硕士及以上可放宽至2年
3、统计学、计量经济学、数学专业优先，
4、熟悉2种以上分析开发工具：Python、R、SAS 等，熟悉两种及以上数据库：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL语句;
5、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，有金融业相关的数据挖掘项目经验为佳;
6、具有良好的沟通和快速学习能力，能够快速、准确地理解需求，并将业务需求转换为数据模型。
篇4：数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的统计学、数学和数据挖掘知识基础;
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力;
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
篇5：数据挖掘工程师岗位的具体职责
职责：
1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持;
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持;
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台;
4、设计并落实人工智能(AI)在公司不同业务部门，不同应用场景中的实现;规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术;
5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究;
任职要求：
1.学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
2.数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先;
3.熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法;
4.熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
篇6：数据挖掘工程师的具体职责
职责：
1、负责公司数据挖掘平台产品开发工作;
2、完成产品/项目划分的研发任务，按需求规范进行研发;
3、具备良好的需求分析能力、业务建模能力，参与产品和项目相关模块的需求讨论，概要、详细设计;
4、具备良好的架构分析能力与设计能力，积极参与前期设计;
5、能根据设计方案和计划进行编码实现，在进度和质量上符合方案和计划的要求;
6、及时对BUG库中的软件问题进行跟踪修正。
岗位要求：
1、三年以上工作经验，一年以上数据挖掘平台/人工智能平台产品开发经验;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等语言中两种以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等开源平台框架体系;
3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法;
4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验;
6、有市场上成熟的数据挖掘平台产品实际架构/开发经验优先。
篇7：数据挖掘工程师的具体职责
职责：
1、负责目标用户分析、数据预估、用户验证、用户调研等，为运营计划提供依据;
2、负责对行业数据的采集、管理，并不断完善行业数据积累;
3、负责使用行为数据、文本数据、关系数据等对用户进行深入分析，构建用户画像，用户关系网络等工具，持续优化用户风险评估模型、用户价值模型;
4、建立和优化数据模型，协助建立自动化决策系统;
5、负责监控日常游戏数据，输出相关结论和报告，及时发现数据异动，预警运营风险;
6、支持公司大数据产品的技术体系建设，将业内先进算法应用到业务场景，提高团队整体技术创新能力。
要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关数据分析专业;
2、三年以上工作经验，有成功的数据挖掘项目经验优先;
3、掌握SQL语句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一种或多种，具备数据处理能力;
4、精通常用数据挖掘工具软件R 或Python等，掌握常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算;
5、具备一定的报告撰写能力，思维逻辑清晰，能从数据中提炼核心结果，并能形成有力的数据结果报告;
6、具有良好的逻辑分析能力和数据敏感度，善于发现问题和解决问题的能力，具有吃苦耐劳敬业精神和团队精神。
篇8：数据挖掘工程师的具体职责
职责：
1、负责客户业务数据分析工作、挖掘数据分析需求
2、负责制定和实施数据分析方案
3、负责数据挖掘类项目的建模
4、负责根据数据分析和业务挖掘结果对客户业务提出优化建议或决策支持
5、负责通过数据持续优化业务流程
6、其他工作
任职要求：
1、熟悉数据分析和挖掘相关理论和算法
2、熟练使用SPSS、SAS或其他统计分析工具辅助工作
3、至少掌握一门数据分析语言，如R/Python
4、对数据高度敏感，能够通过数据分析问题、解决问题;
5、有数据分析和挖掘项目优先经验者
篇9：数据挖掘工程师的具体职责
职责：
1、对现有大量数据源进行深度挖掘、解析、特征分析，利用数据建立建模;
2、核心指标的监控和跟踪分析，并对异常波动情况进行分析和问题定位;
3、负责监控数据的可视化和自动化;
4、完成其他数据相关的工作;
职位要求：
1、本科及以上学历，211或985院校金融、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的开源工具，了解开源可视化工具;
3、熟悉至少一种数据挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具备大量数据挖掘处理经验，有建模项目经验或者信用卡行业相关从业经验优先;
4、熟悉熟知数据库相关知识，熟悉数据采集与分析方法;具备数据深层次挖掘的能力，善于发现数据的变化规律;
5、做事细心，具有很强的责任心，独立解决问题的能力;
篇10：数据挖掘工程师的具体职责
职责:
1. 针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;
2. 针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;
3. 针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;
4. 针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;
5. 负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
任职资格:
1. 三年以上数据挖掘或者系统开发经验;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据系统;
3. 要求熟悉Java，python，shell等语言，并有相关开发经验;如果熟悉Golang，scala语言有加分;
4. 熟悉常用的数据挖掘、分析工具和方法，有数据挖掘工作经验;有实时数据处理、分析、挖掘的经验;
5. 具备快速学习能力，乐于了解业务，沟通能力强，具备团队精神;
6. 有责任心，能快速响应线上问题与风险，安全意识强;
篇11：数据挖掘工程师岗位的职责精选
职责：
1、整合公司各大系统的会员、订单等数据资料;
2、按原型开发数据产品模块、外 部数据挖掘;
3、为公司业务需求，快速输出定制化报表;
4、参与大数据平台设计和实施，负责基于Hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;
5、进行大数据相关新技术的研究和落地。
要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上相关开发经验;
2、有文本挖掘、爬虫等相关经验，熟练掌握py thon/PHP等语言，有linux环境开发经验:3、熟悉常见的机器学习、自然语言处理相关领域的知识:包括句法/语法分析、关键词抽取、情感分析、文本分类聚类、检索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能从业务场景中精确识别问题模式并应用相应的模型和算法来解决问题，并有能力建立合理的评价指标;
5、对常见的数据库Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有较深的理解，能熟练操作:
6、热爱技术，喜欢钻研，善于沟通，有团队合作精神。
篇12：数据挖掘工程师岗位的职责精选
职责:
1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集
2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作
3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能针对特定的业务场景，从数据中建模，解决问题
5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先
任职资格:
1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;
2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;
3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理
5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享
★ 岗位职责范本
★ 岗位职责模板
★ 就业岗位职责
★ 通勤车岗位职责
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