具有语言评价信息的指派问题的求解方法（共7篇）由网友“阿长的山海经”投稿提供，下面是小编收集整理的具有语言评价信息的指派问题的求解方法，仅供参考，希望能够帮助到大家。
篇1：具有语言评价信息的指派问题的求解方法
具有语言评价信息的指派问题的求解方法
针对解决具有语言评价信息的多目标指派问题,提出了一种新的'求解方法.该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算.首先,将专家给出的具有语言评价信息的效率矩阵转化为二元语义形式,然后采用二元语义集结算子计算得到综合效率矩阵,通过建立指派问题数学模型并根据二元语义自身特点借助传统指派问题的求解方法得到最优解.该方法具有计算简单和语言信息处理结果准确等特点.最后给出了一个算例.
作 者：樊治平王欣荣 作者单位：樊治平(东北大学工商管理学院,辽宁沈阳,110004)王欣荣(上海交通大学安泰管理学院,上海,52)
刊 名：系统工程学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 19(1) 分类号：C934 N945.25 关键词：指派问题 语言评价信息 二元语义 效率矩阵篇2：具有多种形式信息的指派问题的求解方法
具有多种形式信息的指派问题的求解方法
针对具有多种形式信息的多目标指派问题,给出了一种指派问题求解方法.首先描述了区间数、序值、序区间和语言评价等多种信息形式及相关概念;然后通过计算各人员指派信息与正负理想点的距离,得到将某项任务指派给某个人员完成的“机会成本”和“效益”,从而得到指派问题总“机会成本”矩阵和总“效益”矩阵,在此基础上建立了使总成本最小及总效益最大为目标的指派问题数学模型,并采用匈牙利法进行求解.最后,通过一个算例分析说明了本文给出方法的`可行性和有效性.
作 者：刘洋 樊治平LIU Yang FAN Zhi-ping 作者单位：东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,1100041 刊 名：系统工程 ISTIC PKU英文刊名：SYSTEMS ENGINEERING 年，卷(期)： 26(5) 分类号：C934 N945 关键词：指派问题 多种形式信息 理想点 成本矩阵 效益矩阵 匈牙利法篇3：一种具有区间数信息的多目标指派方法
一种具有区间数信息的多目标指派方法
针对具有区间数信息的多目标指派问题,给出了一种指派方法.首先,将不同类型目标的区间数损益矩阵规范化为区间数成本矩阵,并应用区间数运算法则构建区间数多目标指派问题的总成本矩阵.然后,通过事先定义的任意两个区间数的序关系,将区间数指派问题优化模型转化为一个双目标优化模型,并采用线性加权法将其转化为单目标优化模型来进行求解,同时还考虑了如何处理人员数量与任务数量不相等的情形的.指派问题;最后,通过一个实例分析说明了本文给出方法的可行性和有效性.本文的方法丰富了已有的求解方法,具有实际应用价值.
作 者：刘洋 樊治平LIU Yang FAN Zhi-ping 作者单位：东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 刊 名：运筹与管理 ISTIC PKU英文刊名：OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE 年，卷(期)： 16(5) 分类号：O221.1 C934 关键词：运筹学 指派问题 损益矩阵 模型 匈牙利法篇4：一种基于不同语言标度的语言信息评价方法
一种基于不同语言标度的语言信息评价方法
本文针对不同标度的.语言评价信息,避免信息的丢失,采用三角模糊数对其进行转换.利用Topsis方法的思想,结合HA算子对数据进行处理.提出了一种基于不同语言标度的语言信息集结方法.并给出了实例,说明本文的方法合理、有效.
作 者：高阳 周向红 作者单位：中南大学,商学院,长沙,410083 刊 名：统计与决策 PKU CSSCI英文刊名：STATISTICS AND DECISION 年，卷(期)： “”(18) 分类号：C8 关键词：语言评价信息 TOPSIS HA算子 三角模糊数篇5：一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法
一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法
针对具有多粒度不确定语言信息的'群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优势可能度矩阵并计算各方案的排序值.通过一个应用实例说明了该方法的可行性和有效性.
作 者：刘洋 樊治平LIU Yang FAN Zhi-ping 作者单位：东北大学工商管理学院,辽宁,沈阳,110004 刊 名：东北大学学报（自然科学版） ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 30(4) 分类号：C934 N945.25 关键词：群决策 多粒度 不确定语言 可能度 方案排序篇6：群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
群决策中基于语言评价信息的TOPSIS方法
针对基于语言评价信息的群决策问题,提出了一种新的TOPSIS方法.依据传统的TOPSIS方法的基本思路,首先将语言决策矩阵转换为规范决策矩阵;其次,通过变量转换关系对有序语言短语集中的有序语言短语进行“量化”,构造与原语言决策矩阵“等价的导出”决策矩阵,并利用算术加权平均算法对所得到的导出决策矩阵进行群的集结;然后对所得到的'决策矩阵构造理想点和负理想点,计算每个方案的相对接近度,根据得到的相对接近度对方案进行排序从而确定最优方案.最后通过一个算例说明了该方法的有效性和实用性.
作 者：陈岩 樊治平 作者单位：陈岩(沈阳工业大学,运等与控制研究所,辽宁,沈阳,110023;东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004)樊治平(东北大学,工商管理学院,辽宁,沈阳,110004)
刊 名：南京工业大学学报(自然科学版) ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 26(3) 分类号：C934:N945.25 关键词：群决策 语言决策矩阵 TOPSIS篇7：基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究
基于云模型具有语言评价信息的多属性群决策研究
摘要：针对多属性群决策中具有语言评价信息偏好的表示与集结的关键问题,研究了基于云模型的决策专家个体偏好表示、偏好集结和方案优选方法.首先采用云模型表示决策者给出的自然语言评价信息,而属性和决策者权重大小则用云的`语气运算表示;然后用浮动云进行偏好集结,根据云模型的相对距离进行方案的排序和优选.此方法可充分表达评价语言的模糊性和随机性,具有较大的客观性. 作者： 王洪利冯玉强 Author： WANG Hong-li FENG Yu-qiang 作者单位： 哈尔滨工业大学,管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2005, 20(6) 分类号： C934 关键词： 群决策 偏好集结 云模型 浮动云 机标分类号： C93 N94 机标关键词： 云模型 语言评价信息 多属性群决策 决策研究 cloud model 偏好集结 语言的模糊性 决策者权重 优选方法 信息偏好 相对距离 个体偏好 运算表 随机性 客观性 专家 排序 基金项目： 国家自然科学基金，黑龙江省发展信息产业专项基金★ 线性代数课件
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