基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测（精选7篇）由网友“zxppp”投稿提供，以下是小编整理过的基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测，仅供参考，希望能够帮助到大家。
篇1：基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测
基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测
摘要：以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型实际上是对白数的建模和预测,而不是对区间灰数的建模和预测.发展趋势和认知程度两个维度可以很好地描述区间灰数序列,对此,可先将区间灰数序列转化成相应的发展趋势序列和认知程度,然后对区间灰数序列进行预测.这样,既避免了区间灰数预测过程中的'灰数运算问题,又充分利用了区间灰数序列自身所包含的信息.通过具体实例验证了所建模型的有效性. 作者： 袁潮清刘思峰张可 Author： YUAN Chao-qing LIU Si-feng ZHANG Ke 作者单位： 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 期 刊： 控制与决策 ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： , 26(2) 分类号： C931 关键词： 区间灰数 灰色预测 发展趋势 认知程度 机标分类号： N94 O22 机标关键词： 发展趋势 认知程度 区间灰数 灰色预测模型 cognition based 灰数序列 建模 预测过程 实例验证 趋势序列 有效性 数运算 信息 问题 描述 基金项目： 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，教育部重点科研基会项目篇2：基于核和灰度的区间灰数预测模型
基于核和灰度的区间灰数预测模型
摘要：在灰色系统理论研究领城,以灰数序列为建模对象的灰色预测模型的研究还较为缺乏.以区间灰数的核序列为基础建立预测模型,实现未来区间灰数核的预测,然后以灰度不减公理为理论依据,以核为中心拓展得出区间灰数的上界和下界;在不破坏区间灰数独立性和完整性的前提下,实现了区间灰数预测模型的构建;算例分析验证了该模型的有效性及实用性;区间灰数预测模型对丰富与完善灰色预测模型的理论体系、拓展灰色预测模型的.应用范围,均具有十分重要的意义. 作者： 曾波 Author： ZENG Bo 作者单位： 重庆工商大学商务策划学院,重庆,400067;南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2011, 33(4) 分类号： N941.5 关键词： 灰色理论 预测模型 区间灰数 核及灰度 机标分类号： TP3 TN9 机标关键词： 灰度 区间灰数 灰色预测模型 degree kernel based 建立预测模型 应用范围 序列 理论依据 理论研究 理论体系 灰色系统 分析验证 有效性 完整性 实用性 独立性 中心 下界 基金项目： 国家自然科学基金，重庆自然科学基金，国家社会科学基金，南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金 基于核和灰度的区间灰数预测模型[期刊论文] 系统工程与电子技术 --2011, 33(4)曾波在灰色系统理论研究领城,以灰数序列为建模对象的灰色预测模型的研究还较为缺乏.以区间灰数的核序列为基础建立预测模型,实现未来区间灰数核的预测,然后以灰度不减公理为理论依据,以核为中心拓展得出区间灰数...篇3：基于区间灰数的α-PROMETHEE方法研究及应用
基于区间灰数的α-PROMETHEE方法研究及应用
运用灰色理论对决策信息通常为区间灰数的决策问题进行加工和扩展,建立了区间灰数可比较的.原则及范数,提出了基于灰数不确定信息的α-PROMETHEE决策的表达及运算方法,实现了属性为区间灰数及区间灰数信息融合的多属性群决策的目的.
作 者：李为相 张广明 李帮义 作者单位：李为相(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;南京工业大学江浦校区自动化与电气工程学院,江苏,南京,211816)张广明(南京工业大学江浦校区自动化与电气工程学院,江苏,南京,211816)
李帮义(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016)
刊 名：系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU英文刊名：SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 32(4) 分类号：C934 TP18 关键词：区间灰数 群决策 信息融合 α-PROMETHEE interval grey number group decision information fusion α-PROMETHEE篇4：基于核和灰度的区间灰数运算法则
基于核和灰度的区间灰数运算法则
摘要：区间灰数运算是灰色系统的理论基础,对灰色系统理论发展的影响举足轻重.首先给出了灰数核的'定义,基于核和灰数灰度建立了区间灰数运算公理、运算法则和新的灰代数系统,并研究了运算性质.至此,灰数运算被转化为实数运算,区间灰数运算的难题在一定程度上得到解决.定义的区间灰数运算可以推广到以区间灰数为基本元素的灰色代数方程、灰色微分方程、灰色矩阵运算的情形,而且有助于由于受到区间灰数运算困难的制约一直进展缓慢的灰色投入产出和灰色规划等方面的研究.Abstract：The algorithm of interval grey numbers is the theoretical basis of a grey system theory. It has very important significance in developing the grey system theory. A definition of Kernel is given first. Algorithm axioms, algorithm rules of interval grey numbers and new algebraic systems are built based on the Kernel and the degree of greyness of grey numbers. And the properties of the algorithm are studied. Up to now, the algorithm of interval grey numbers are transformed to the algorithm of real numbers, so the difficult problem for algorithm of interval grey numbers is solved to a certain degree. The algorithm of interval grey numbers is extended to the grey algebraic equation, grey differential equation and grey matrix algorithm including interval grey numbers. The algorithm system of interval grey numbers is helpful for research on grey input-output and grey programming. 作者： 刘思峰方志耕谢乃明 Author： LIU Si-feng FANG Zhi-geng XIE Nai-ming 作者单位： 南京航空航天大学灰色系统研究所,江苏,南京,210016 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010, 32(2) 分类号： C931 N941.5 关键词： 区间灰数 核 灰度 运算法则 Keywords： interval grey numbers Kernel the degree of greyness of grey numbers algorithm rules 机标分类号： C93 O15 机标关键词： 灰数灰度 区间灰数 运算法则 based interval grey numbers rules of Kernel 数运算 the grey system differential equation theoretical basis 灰色系统 灰色微分方程 significance degree 运算性质 投入产出 理论基础 理论发展 矩阵运算 基金项目： 国家自然科学基金，哈尔滨工业大学校科研和教改项目，人文社会科学规划基金，江苏省高等学校优秀创新团队基金，南京航空航天大学创新群体，特聘教授科研创新基金篇5：基于区间灰数的α-PROMETHEE方法研究及应用
基于区间灰数的α-PROMETHEE方法研究及应用
摘要：运用灰色理论对决策信息通常为区间灰数的决策问题进行加工和扩展,建立了区间灰数可比较的原则及范数,提出了基于灰数不确定信息的α-PROMETHEE决策的.表达及运算方法,实现了属性为区间灰数及区间灰数信息融合的多属性群决策的目的.Abstract：The decision making problem ordinarily described by interval grey numbers using grey theory is dealt with and extended. The comparable principle and norm between interval grey numbers are constructed.Then an α-PROMETHEE method and its application based-on interval grey numbers are proposed, and the purpose of multi-attribute group decision making and information fusion based on interval grey numbers is achieved. 作者： 李为相[1]张广明[2]李帮义[3] Author： 作者单位： 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016;南京工业大学江浦校区自动化与电气工程学院,江苏,南京,211816南京工业大学江浦校区自动化与电气工程学院,江苏,南京,211816南京航空航天大学经济与管理学院,江苏,南京,210016 期 刊： 系统工程与电子技术 ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： , 32(4) 分类号： C934 TP18 关键词： 区间灰数 群决策 信息融合 α-PROMETHEE Keywords： interval grey number group decision information fusion α-PROMETHEE 机标分类号： O22 N94 机标关键词： 区间灰数 方法研究 interval grey numbers group decision making information fusion 多属性群决策 grey theory application 不确定信息 based 运算方法 信息融合 决策问题 灰色理论 信息通 加工 范数 表达 norm 基金项目：篇6：中国经济发展趋势预测
《经济蓝皮书》今日在北京发布，蓝皮书主要执笔人、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副所长李雪松表示，蓝皮书预计20中国经济增长6.6%-6.8%，明年我国CPI仍将维持小幅上涨，通缩压力将持续。
中国社科院16日在京召开“年《经济蓝皮书》发布暨中国经济形势报告会”，会议系统分析中国的经济形势并预测2016年我国经济运行情况。
报告预计20中国经济增长7%左右。~2016年中国经济增长将在新常态下运行在合理区间，就业、物价保持基本稳定，中国经济不会出现硬着陆。
李雪松在会上表示，蓝皮书预计2016年中国经济增长6.6%-6.8%。主要考虑是：第一，中国经济已经进入新常态，结构调整在加快，潜在增长率区域下降;第二，全球贸易低速增长，外部需求疲弱态势仍将持续;国内投资基数已经十分巨大，投资增速将回归常态;消费总体仍将保持平稳;第三，国内将加大积极财政政策实施力度，并加强稳健货币政策实施的灵活性和前瞻性。
蓝皮书指出，2016年三大需求预测，预计2016年固定资产投资将达62.1万亿元，名义增长9.7%，实际增长10.5%，在10%左右的新的投资增长平台上保持平稳的增长。预计2016年社会消费品零售总额名义和实际增长率分别为10.1%和9.4%，保持总体稳定的增长。综合考虑到国内外需求、大宗商品价格、强势美元以及外贸翘尾因素的影响，预计2016年中国出口和进口分别下降0.3%和3%，降幅比2015年有所收窄。
李雪松表示，蓝皮书预计2016年通缩压力将持续。预计2016年全年我国CPI仍将维持小幅上涨，PPI持续下降进入第5年。预计2016年GDP平均指数仍将小幅下降，通缩压力将持续。
篇7：北京市民品牌认知程度调查报告
调查地点：北京
调查方法：入户访问
调查时间：20xx年
被访者：北京市民
样本量：731
调查机构：北京bms企业顾问公司
报告来源：中国商务在线
报告内容：
一份来自独立调查公司的报告显示，北京人认为海尔和微软这两家公司是他们心目中最为著名的品牌，这两个品牌在北京人所提名的300多个中外品牌中得分大大领先于其他品牌。
“尽管这个结果并不让人感到过于意外，但是，我们还是要恭喜这两家公司”，负责这项调查的北京bms企业顾问公司的首席分析员严洁说，“我们在做这项调查时没有给受访者任何提示，可微软公司还是得到了三分之一北京人的认同，而海尔公司的得分率更是超过了四成。”
这项调查同时显示，善于在媒体出新闻的公司获得了公众的追捧，每10个被调查者中有5人是依赖新闻和企业专题报道而知晓一家公司或企业的。这一结果极具参考价值：善用新闻公关，对企业形象和品牌形象的树立是最为重要的手段。
图一：国内著名企业排名
从左至右分别为：海尔联想长虹首钢方正四通上海大众康佳tcl一汽
图二：国际著名企业排名
从左至右分别为：微软松下可口可乐摩托罗拉通用ibm丰田奔驰麦当劳索尼
“it”和“美国”——品牌时尚概念
bms公司的这项对北京市民生活状况的调查是于三月份完成的。这项调查经过严格的样本选择，可代表北京城八区的市民。在有效回收的731份问卷中，有308位（42．1％）受访人把海尔当成他们心中最知名的三个国内品牌之一，另有224（30．6％）人认定微软是国外品牌中的三巨头之一。
在调查结果中，bms公司的分析人员发现，北京人对高科技企业特别是it企业更为偏爱。在国内品牌的前十名中，中关村著名的“四（通）方（正）联（想）”同时入选，联想更是紧随海尔成为国内品牌的第二；家电行业的.品牌成为知名品牌中最大的一个方阵，同时有海尔、长虹（第三）、康佳（第八）、tcl王牌（第九）4家公司入选；另外三个名额留给了北京最大的企业首钢（第四）和中国两个最大的汽车企业上海大众（第七）和一汽（第十）。
在国际品牌方面情况有所类似，it业品牌最受关注，入选企业包括微软、摩托罗拉（第四）、ibm（第六）；电器行业入选的有松下（第二）、索尼（第十）；汽车成为国外品牌中另一个大阵营，同时有通用汽车（第五）、丰田汽车（第七）和奔驰汽车（第八）入选，这与目前流行的消费潮流紧密相关；而十佳中的另外两个入选名额则留给了可口可乐（第三）和麦当劳（第九）。调查结果显示，北京人对本地品牌较为偏爱，北京本地的品牌有四个（详见图一）。
对国外品牌，北京人明显偏爱美国品牌，其中一半品牌是美国货（见图二），这与十年前对日本品牌的偏爱形成强烈反差。
年轻人——品牌之希望
bms公司这项对北京人心目中知名品牌的调查提供了一组对企业形象运作极为有用的数据，品牌知名度在不同年龄段的人群中的影响力不同，并在一定程度上预示企业形象的前景。“毫无疑问，微软和联想等it行业的巨头在年轻人中的影响力大大超过了其他企业”，bms公司的首席分析员严洁说，“类似于首钢这样的企业，明显地呈现出随着年龄的降低而品牌认知度也降低的趋势。我们不得不说，他们很可能正在被人遗忘。”
观察国内品牌的前三名会发现，他们在50岁以下的三个年龄组中的影响力都高于各自平均值，海尔和联想在年轻人中的影响更是高出平均值6到8个百分点。而首钢的情况刚好相反，它的影响力只是在50岁以上的人群中高于平均值，其他三个年龄组的认知情况都低于平均值。
另一个让人感到有些悲哀的企业是四通，它在年轻人群中的影响低于平均值，而只有30到50岁的人更多地记得它，相信这与它身为改革先锋，但却在近年的商战中逐渐落伍有关。
在国内、国际二十个品牌中，分别有7个和6个品牌在18到29岁年龄组中得到了最多人的拥戴（见表一、表二），而且，微软和联想分别成为超出平均比例的最大赢家。分析员认为这与it行业的未来发展前景有着密切关系。调查同时显示，通用汽车、丰田汽车和奔驰汽车品牌的影响力主要集中于30到50岁的两个年龄组中，这显然是由汽车这种消费品的消费特点所决定的。
“我们相信年轻人将最终决定企业的未来，特别是品牌形象的未来”，严洁说，“我们对那些在年轻人中有着巨大影响的品牌寄予了更大的希望。”
调查数据同时指出，无论国内品牌还是国际品牌，其认知度与受教育程度高低呈现正相关关系，也就是说，受教育程度越高对品牌的认知越多。另外，总体来说，男性比女性更有品牌认知的意识，特别在it业和汽车业的品牌中，这种倾向更为明显。
树品牌——新闻更有力
令分析人员颇感惊讶的是，此次调查显示，北京人更多地是从新闻报道中建立了对公司和品牌的信任和喜好。从某种意义上说，越出新闻的公司，其品牌认知度越高。北京人对国内品牌认知的手段基本上是新闻报道（57％）、看公司的广告（46％）、感受和口传（28％），而了解国外品牌的此三种手段的比例分别为47％，43％，24％。这种情况人们也许都有感性的体会，过去的几年中，海尔、微软、联想等公司频频在新闻报道中亮相。
最有说服力的案例是美国通用汽车。这家跨国公司五年前在中国几乎没有销售产品，但由于其在上海最新的别克项目投资额巨大及在中美两国贸易关系中的地位异常重要，而在中国国内取得了巨大的新闻效应，从而迅速成为北京人心目中的重要品牌。
国内的例子当推方正。作为国内电脑整机制造商，它的市场占有率情况落后于电脑第二大制造商金长城，但这家公司却爆出了很多重要新闻，无论是在证券市场上收购上海延中实业，还是率先在行业内引入香港ceo，都引起了公众的关心，特别是这家公司去年内部高层人事变动与联想公司的“柳（传志）倪（光南）之争”并称国内it业最重大的新闻。
bms公司对调查数据所做的交叉分析还表明，在通过广告手段建立自己对国内品牌的认知的人群中，有七成还要再通过新闻报道加以印证；而当人们通过新闻或公司专题报道了解一家公司和它的品牌后，则有近44％的人对公司所做的广告不再看重。这个数据进一步表明，新闻和相关的报道对公众的影响力要远高于广告。赵力
表一不同年龄段北京人对国内最著名品牌认同比例
企业名称18－29岁30－39岁40－49岁50－65岁
海尔48.4％42.5％49.8％32.6％
联想38.5％34.1％32.9％24.0％
长虹20.9％17.9％17.8％14.9％
首钢7.7％11.2％11.9％15.7％方正13.2％7.3％9.6％10.7％
四通7.7％11.7％10.0％8.7％
上海汽车6.6％5.6％6.4％2.1％
康佳11.0％5.6％3.2％2.5％
一汽4.4％5.6％2.3％2.5％
表二不同年龄段北京人对国外最著名品牌认同比例
企业名称18－29岁30－39岁40－49岁50－65岁
微软49.5％33.0％32.9％19.8％
松下19.8％8.4％11.9％10.3％
可口可乐14.3％11.2％11.9％9.1％
摩托罗拉15.4％13.4％11.0％7.4％
通用汽车8.8％10.1％9.1％9.1％
丰田4.4％6.1％10.0％9.1％
奔驰2.2％10.1％7.8％6.2％
麦当劳7.7％4.5％6.8％7.9％
索尼12.1％6.1％6.8％5.0％
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