当前位置：首页 > 实用文档 > 其他范文> 数学概率复习四大突破口

数学概率复习四大突破口

时间：2023-06-16 07:57:10 其他范文收藏本文下载本文

数学概率复习四大突破口（精选7篇）由网友“Psychocandy”投稿提供，下面小编为大家整理后的数学概率复习四大突破口，希望能帮助大家!

数学概率复习四大突破口

篇1：数学概率复习四大突破口

数学概率复习四大突破口

概率论与数理统计部分虽然考查单一且知识点比较少，但越是简单越容易丢分，考生必须要建立起正确的概率模型，且会综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

在文字叙述题上下功夫

考生一方面多做些题目，尤其是文字叙述的题目，逐渐提高自己分析问题的能力。另一方面花点时间准确理解概率论与数理统计中的基本概念。考生在复习过程中可以结合一些实际问题理解概念和公式，也可以通过做一些文字叙述题巩固概念和公式。只要针对每一个基本概念准确的理解，公式理解的准确到位，并且多做些相关题目，再遇到考卷中碰到类似题目时就一定能够轻易读懂和正确解答。

会用公式解题

概率论与数理统计中的公式不仅要记住，而且要会用，要会用这些公式分析实际中的问题。我在这里推荐一个记忆公式的方法，就是结合实际的例子和模型记忆。比如二向概率公式，你可以用这样一个模型记忆，把一枚硬币重复抛N次，正面朝上的概率是多少呢?这样才是在理解基础上的记忆，记忆的东西既不容易忘，又能够正确运用到题目的解决中。

对概率论与数理统计的考点整体把握

考研中，概率论的重点考查对象在于随机变量及其分布和随机变量的数字特征，

所以对于第一条中所讲的古典概型与几何概型这部分，只要掌握一些简单的概率计算就可，把大量精力放在随机变量的分布上。数理统计的考查重点在于与抽样分布相关的统计量的'分布及其数字特征。

心理上要重视

考研数学试题中有关概率论与数理统计的题目对大多数考生来说有一定难度，这就使得很多考完试的同学感慨万千，概率题太难了!同时也为学弟学妹们传达了概率题目难的信息。所以同学们在复习之前就已经有了先入为主的看法：概率比较难!

但同学们没有注意到，在自己复习之初做得准备都是关于高等数学(微积分)的，在概率上的时间本身就不足。而且如果你的潜意识中觉得一件事情难的话，那么那件事情对你来说就真的很难。我一直认为，人的潜力是非常巨大的。这也与“有多少想法，就有多大成就”的说法相合。

如果你相信自己，那么概率复习起来是简单的，考试中有关概率的题目也是容易的，数学满分不是没有可能的。那么，从现在开始，在心理上告诉自己：概率并不难!

在认真熟悉教材上的原理与概念，深刻了解基本概念、基本性质。在同学们以后的复习过程中注意以下几个问题，通过做题来检验自己的复习程度。

概念不清，只会背不会运用;

不能正确地选择概率公式去证明和计算;

不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

分析有误，概率模型搞错。

篇2：考研数学概率复习要点

考研数学概率复习要点归纳

考研数学的概率部分也是考查的重点所在，下面将概率中的复习重点逐一归纳如下，以方便的考生对照复习。

一、随机事件与概率

重点难点：

重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式

难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

常考题型：

(1)事件关系与概率的性质

(2)古典概型与几何概型

(3)乘法公式和条件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的独立性

(6)贝努利概型

二、随机变量及其分布

重点难点

重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布

常考题型

(1)分布函数的`概念及其性质

(2)求随机变量的分布律、分布函数

(3)利用常见分布计算概率

(4)常见分布的逆问题

(5)随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

重点难点

重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

常考题型

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(3)二维随机变量函数的分布

(4)二维随机变量取值的概率计算

(5)随机变量的独立性

四、随机变量的数字特征

重点难点

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数

难点：各种数字特征的概念及算法

常考题型

(1)数学期望与方差的计算

(2)一维随机变量函数的期望与方差

(3)二维随机变量函数的期望与方差

(4)协方差与相关系数的计算

(5)随机变量的独立性与不相关性

中国大学网考研信息。

篇3：考研数学概率复习要点

考研数学概率复习要点归纳

一、随机事件与概率

重点难点：

重点：概率的定义与性质，条件概率与概率的乘法公式，事件之间的关系与运算，全概率公式与贝叶斯公式

难点：随机事件的概率，乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算

常考题型：

(1)事件关系与概率的性质

(2)古典概型与几何概型

(3)乘法公式和条件概率公式

(4)全概率公式和Bayes公式

(5)事件的独立性

(6)贝努利概型

二、随机变量及其分布

重点难点

重点：离散型随机变量概率分布及其性质，连续型随机变量概率密度及其性质，随机变量分布函数及其性质，常见分布，随机变量函数的分布

难点：不同类型的随机变量用适当的概率方式的描述，随机变量函数的分布

常考题型

(1)分布函数的概念及其性质

(2)求随机变量的分布律、分布函数

(3)利用常见分布计算概率

(4)常见分布的逆问题

(5)随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

重点难点

重点：二维随机变量联合分布及其性质，二维随机变量联合分布函数及其性质，二维随机变量的'边缘分布和条件分布，随机变量的独立性，个随机变量的简单函数的分布

难点：多维随机变量的描述方法、两个随机变量函数的分布的求解

常考题型

(1)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(2)二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布和条件分布

(3)二维随机变量函数的分布

(4)二维随机变量取值的概率计算

(5)随机变量的独立性

四、随机变量的数字特征

重点难点

重点：随机变量的数学期望、方差的概念与性质，随机变量矩、协方差和相关系数

难点：各种数字特征的概念及算法

常考题型

(1)数学期望与方差的计算

(2)一维随机变量函数的期望与方差

(3)二维随机变量函数的期望与方差

(4)协方差与相关系数的计算

(5)随机变量的独立性与不相关性

篇4：考研备考：数学高分之四大突破口

2014考研备考：数学高分之四大突破口

考研数学最重要的部分就是基础，基础不牢固，即使你擅长百八十种解题技巧，也会被一个知识点卡住思路。而基础在教材里，因此全面掌握教材内容非常重要。所以考生一定要重视课本，把《大纲》中所有的考点逐个进行突破，全面掌握，形成完整的知识体系。

一、强调基础

考研数学的复习成果是建立在对基本概念的深入理解、牢牢把握的基础上，只有在这个基础上才能找到解题的思路和技巧，才能确切掌握解题的突破口和切入点。很多考生在考研数学上面败下阵来的主要原因，并不是说试题有多高的难度，更多的是考生对基本概念、定理记不全、记不牢、理解不准确等原因。

二、串联知识点

善于总结也是我要强调的一点。因为很多同学做题、对答案、改错就简单的结束了，一套题的价值也就到此为止了。大家在纠正完错误之后，一定要把这套试题从头看一遍，总结一下自己都在哪些方面出错了，原因是什么，这套题中有没有出现我不知道的新的方法、思路，新推导出的定理、公式等，并把这些有用的知识全都写到笔记本上，以便随时查看和重点记忆。对于大题的解题方法，要仔细想一想，都涉及到哪些科目和章节，这些知识点之间有哪些联系等，从而使自己所掌握的知识系统化，以达到融会贯通。只有这样，才能使做过的题目实现其最大的价值，也才算是真正做懂了一套题。如果能够做到这样，那么做过的题在以后的复习中如果时间上不充裕，就不用再拿出来重新看了，因为你已经把要掌握的精华总结好了，只需看笔记本就行了。

三、勤于思考

很多同学学数学喜欢看例题，看做好的题目，分析总结好的解题方法、步骤。但是这样是远远不够的。只是一味的被动的接受别人的东西，就永远也变不成自己的东西。第一遍复习可以只看题，但以后必须自己试着做。先不看答案，完全通过自己的能力做着试试，不管能做到什么程度，起码先要保证自己在思考。只有启动自己的大脑，才会使知识得到理解和掌握，才能真正成为自己的知识，也才会具有独立的解题能力。在做题时不要太轻易的选择放弃，想一会儿没有思路再去看答案，一定要仔细开动脑筋，实在不行再求助于外力。

四、真题训练量要保证

考研复习过程中，做历年真题是必经阶段，不光要做，还要做到熟练。真题中每一道题的'解题思路、所考查知识点都应熟练掌握。做真题不仅可以了解命题特点，也可检测出自己的薄弱点，针对性复习，以达到更好的复习效果。

数学能力的提高，是建立在一定的题量上的，所以我们一定要做大量习题。其中往年试题是最好的练习材料，考生要认真利用，弄清楚每一道题考查的知识点和解题的思路。要选做一些模拟题，对于同类型的题目，考生要尽量完整地做，包括所需的公式，各步的计算，千万不能眼高手低，有时候一看题觉得自己会做就放弃演算过程，这是不好的习惯。只有每次在做题时善始善终，才能提高做题的准确程度，甚至发现自己的一些思维漏洞。做整套试卷的时候，考生最好按照考试时间进行合理规划。这个阶段最明显的作用是强化技巧，发现自己的薄弱环节，一旦发现，不要犹豫，尽快找课本里对应的部分进行补漏。

篇5：考研数学概率的数理统计如何复习

考研数学概率的数理统计如何复习

几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。

几何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。

关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三(统计)应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的.题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。

然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。

最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。

考研 ■

篇6：考研数学：概率暑期复习指导

考研数学：概率暑期复习指导

暑期是把握考研高分的好时机，我在此为备考数学的同学总结一些考研数学的规律、方法、策略，望能给正在备考的同学一点帮助。

一、命题规律

从近些年数学考题来看，概率论与数理统计这部分内容考查单一知识点比较少，即使有也多为填空题和选择题。大多数试题是考查考生的理解能力和综合应用能力，考生要能够灵活地运用所学的知识，建立起正确的概率模型，综合运用极限、连续函数、导数、极值、积分、广义积分以及级数等知识去解决问题。

二、把握考纲

第一轮复习不要着急开始做题，考生要先熟悉教育部(微博)制定的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的有关“概率论与数理统计”的要求。因为新的考纲还没有出来，所以，可以以前年数学大纲为标准，熟悉考察范围，制定复习计划。数学考纲的内容分为：随机事件和概率、大数定律和中心极限定理、随机变量及其概率分布、数理统计的.基本概念、二维随机变量及其概率分布、参数估计、随机变量的数字特征以及假设检验。

三、复习建议：

1、认真熟悉教材上的原理与概念，深刻了解基本概念、基本性质。

在复习过程中注意以下几个问题，通过做题来检验自己的复习程度。

1)概念不清，只会背不会运用;

2)不能正确地选择概率公式去证明和计算;

3)不能熟练地应用有关的定义、公式和性质进行综合分析、运算和证明。

4)分析有误，概率模型搞错;

2、在文字叙述题上下功夫

篇7：考研数学概率部分复习指导

2013年考研数学概率部分复习指导

网友：概率是比较难的，有什么好的方法来学概率?

费允杰：我不知道这位考生是不是马上就要考试了，如果马上就要考试了，我可以直接说学概率的最后阶段，就是如何把概率的章节之间弄清楚。如果还有别的一些考生，比如后面才去考试，我就可以说一说学概率的三个阶段具体是什么。先说第一个阶段，就是学习初期了。主要着眼于背一些公式，把公式理解了，把书后面的题做一做。这是最基本的阶段，这是本科教学要达到的目的。第二个阶段就要准备去考研了，就要理解公式本身的含义，而且要解决一些比较难一点的题。不管是填空题、选择题都要能够解出大部分的。到了最后就不仅仅是要理解每个公式的含义，还要解考研中具体的题，还要解决章节之间的关系。公式是在某一个节一内的，比如说在概率论第一章所学到的随机事件，把二维随机事件看作是两个交集的话，可以看作是第一章里两个随机交集的乘法方式计算，这样比较方面。另外在二维随机事件里所提到的边缘分布就是第一章里面的全概公式，像这些公式之间的关系一定要弄清楚。刚才这位学员正好是问到最后这个阶段应该怎么去学习，其实只要把章节之间的关系弄清楚，所谓概率难就不难了。

网友：我是考数一的，现在数理统计的公式太多了，到了冲刺阶段应该怎么办呢?

费允杰：其实我在讲考研数学的课当中从去年的暑假班到今年的暑假班，所有学生在上我的课之前总是提这个问题，数列统计的公式太多了，而且一看到式子头都大，不知道它的意思，不知道该怎么用它。其实数理统计部分，大家最头疼的是四个分布，正态分布、x的平方、t分布、F分布，这四个分布是学数理统计中最头疼的部分，但是我们要注意考试当中考什么。在考这四个分布时只会考这四个分布的自变量的来源以及它们图形的.对称性，而自变量的来源是很简单的。比如说X的平方的分布它的自变量无非就是n个独立的标准正态分布的平方和，至于别的分布我不用去赘述，大家会觉得很简单。再一个是图形的对称性，大家都知道正态分布和t分布是关于y轴对称的，而F分布和x的平方的分布并没有这个关系，因此我们在计算区间估计以及假设检验时就要根据不同图形的对称性而取不同位置的分位数，这样就很简单地把这四大分布掌握住。我们可能还想得起来这四大分布t分布、x的平方的分布及其复杂的概率分布，但是这些是考试中所不考的，所以一定要看清楚历年的考题在考什么，这个东西在大纲里是不会专门告诉你的，但是我们去研究历年的考题就会发现它是不考的。

网友：我是理工类的考生，概率部分是不是以期望和点估计为主?

费允杰：首先我要纠正一下这位考生的观点，期望这个概念是在概率部分的，点估计是在统计部分的。而整个概率统计部分的考试统计部分本来考的就少，所以要说以点估计为主这肯定是不正确的。另外还有一个期望，其实在历年的考题里大题都会牵扯到期望，但是不能说重点就考期望，还牵扯到方差等等。所以不能说期望就是它的重点。在整个概率统计当中应该把握的重点应该是二维随机变量、数字特征，这两部分在概率的统计当中都是很有可能要出大题的，因此这个才是我们的重点。至于说数理统计部分统计部分的重点是不是点估计其实也不是。因为点估计每次考试最多出填空题或者是选择题，即使是大题的话，占分也不多，真正占分多的是自然估计，大家可以看一下历年由考试中心所出的考试样卷，在样卷当中如果是概率部分的话都出在二维随机变量。

。